Что такое Reported Hashrate

Crypto.ruXuất bản vào 2022-11-18Cập nhật gần nhất vào 2022-11-18

Tóm tắt

Хешрейт — показатель вычислительной мощности майнингового оборудования. Этот параметр отображает число операций в секунду, которые производит компьютерная техника. Показатель выражается в H/s и высших мерах исчисления. Майнеры криптовалют нередко отслеживают разные параметры. Одна из характеристик — Reported Hashrate. Эта фраза переводится с английского языка как «заявленный хешрейт». Значение параметра, как правило, отличается от фактической мощности используемого оборудования. Новички редко понимают, почему так происходит.

Хешрейт — показатель вычислительной мощности майнингового оборудования. Этот параметр отображает число операций в секунду, которые производит компьютерная техника. Показатель выражается в H/s и высших мерах исчисления. Майнеры криптовалют нередко отслеживают разные параметры. Одна из характеристик — Reported Hashrate. Эта фраза переводится с английского языка как «заявленный хешрейт». Значение параметра, как правило, отличается от фактической мощности используемого оборудования. Новички редко понимают, почему так происходит.

Отличия заявленного хешрейта от фактического и среднего

Существует 3 термина, касающиеся значений вычислительной мощности:

-Current. Это фактическое (подтвержденное) значение. Его вычисляет майнинговый пул. Параметр зависит от количества вычисленных пользователем шар (shares). Показатель влияет на доходность добычи криптовалютных активов. Любой майнинг-пул оплачивает работу участников, учитывая именно предоставленные шары.

-Average. Это среднее значение. Оно вычисляется за конкретный промежуток времени — как правило, за 24 часа. Показатель используется в статистике. Другого применения у него нет.

-Reported. Это заявленная мощность. Значение применяется программным обеспечением (ПО) для фиксации отправленного хешрейта в пул. Параметр используется только для сравнения с подтвержденным значением. Между этими показателями, как правило, есть небольшая разница. Также параметр отображается только в ПО для подключенных воркеров (устройств для криптомайнинга).

Как стабилизировать Reported Hashrate

Разброс характеристик есть всегда. Если отличия не критичны, то не стоит тратить время на стабилизацию показателей. Но иногда фактические данные бывают сильно ниже заявленных. Тогда стабилизация необходима.

Current Hashrate может быть гораздо меньше Reported Hashrate по ряду причин, представленных в таблице.

Оптимальное заявленное значение

В норме Reported превышает Average только на 10-20%. Эта разница считается оптимальной в сообществе криптовалютных майнеров.

Диаграмма с хешрейтом, шарами и воркерами

Почему не следует гнаться за высокими показателями

Для увеличения подтвержденного хешрейта майнеры «разгоняют» свои видеокарты и другую технику. Однако новичкам не стоит делать этого. Чрезмерный или неправильный разгон приводит к увеличению вырабатываемого тепла. В результате майнинг-техника перегревается и выходит из строя без возможности ремонта. Также разгон повышает нагрузки на электронные чипы. Это снижает срок службы техники.

Nội dung Liên quan

Robot đã bắt đầu 'ăn' dữ liệu: Từ nhà máy dữ liệu Ấn Độ đến chuỗi sản xuất ngầm của robot hình người trị giá hàng tỷ USD

Ngành công nghiệp robot đang đối mặt với một điểm nghẽn lớn: dữ liệu huấn luyện. Khác với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có sẵn kho dữ liệu khổng lồ trên internet, robot thể hiện (embodied AI) cần học hỏi từ thế giới vật lý - một "sa mạc dữ liệu". Để lấp đầy khoảng trống này, một chuỗi cung ứng dữ liệu mới đang hình thành nhanh chóng. Trọng tâm là thu thập dữ liệu góc nhìn thứ nhất (Ego Data). Tại các "nhà máy dữ liệu" ở Ấn Độ hay Đông Nam Á, công nhân đeo camera trên đầu hoặc găng tay cảm biến để ghi lại quy trình làm các công việc như sắp xếp quần áo, thu dọn bếp, cầm nắm đồ vật. Những video này, sau khi được xử lý và gắn nhãn, được bán cho các công ty robot như Figure, Tesla để huấn luyện mô hình, giúp robot hiểu được logic không gian và quy tắc tương tác vật lý từ con người. Các loại dữ liệu tạo thành một "kim tự tháp" với giá trị khác nhau. Đáy là dữ liệu internet miễn phí nhưng ít giá trị thực thi. Cao hơn là Ego Data (vài chục USD/giờ), rồi đến dữ liệu với găng tay cảm biến và dữ liệu mô phỏng. Đỉnh kim tự tháp là dữ liệu từ robot thật (teleoperation) - quý giá nhưng đắt đỏ, có thể lên tới hàng trăm hoặc nghìn USD/giờ do chi phí thiết bị và vận hành cao. Thị trường phía sau bao gồm nhiều nhóm: nhà máy dữ liệu chi phí thấp chuyên Ego Data; công ty tập trung vào ánh xạ cử động để dịch hành động người sang robot; nhà cung cấp dịch vụ thu thập dữ liệu từ robot thật; công ty dữ liệu tổng hợp mô phỏng; và các nền tảng hướng tới chuẩn hóa dữ liệu. Các công ty robot có xu hướng "mua ngoài" dữ liệu cơ bản (như Ego Data) để robot hiểu thế giới, nhưng tự xây dựng đội ngũ thu thập dữ liệu riêng cho phần tối ưu hóa khả năng vận hành cụ thể của robot mình và tích lũy dữ liệu từ các tình huống thất bại trong triển khai thực tế - thứ tạo nên lợi thế cạnh tranh. Giống như Scale AI trong lĩnh vực LLM, ngành robot cũng đang chờ đợi sự xuất hiện của những công ty cung cấp hạ tầng dữ liệu toàn diện, không chỉ là dữ liệu thô mà là một vòng lặp khép kín từ thu thập, gắn nhãn, mô phỏng đến đánh giá mô hình. Khi robot dần ổn định về mặt cơ học, cuộc đua sẽ chuyển hướng sang khả năng "cho robot ăn" lượng dữ liệu chất lượng khổng lồ để chúng có thể hoạt động tự chủ trong môi trường phức tạp.

marsbit38 phút trước

Robot đã bắt đầu 'ăn' dữ liệu: Từ nhà máy dữ liệu Ấn Độ đến chuỗi sản xuất ngầm của robot hình người trị giá hàng tỷ USD

marsbit38 phút trước

Phê bình gắt gao|Michael Saylor đưa ra 'tuyên bố của gã Sở Khanh'; Bà lão 60 tuổi 'lừa đảo thanh niên' sau khi vị thế hợp đồng bị xóa sổ

Đánh Giá Cay: Michael Saylor Tuyên Bố 'Sói Già', Cụ Bà 60 Tuổi Lừa Tiền 'Thanh Niên' Sau Khi Hợp Đồng Bị Thanh Lý Tuần này, "Lạc Bình" điểm lại ba tình huống đáng chú ý trong thế giới tiền mã hóa. Đầu tiên, Michael Saylor - nhà sáng lập MicroStrategy - đã làm rõ về việc công ty bán Bitcoin tại hội nghị BTC Prague. Ông nói: "Tôi chưa từng nói công ty không được bán Bitcoin. Tôi nói với *các bạn* là đừng bao giờ bán Bitcoin cá nhân của mình. Công ty đương nhiên sẽ bán khi cần thiết." Cộng đồng mạng lập tức chỉ ra sự mâu thuẫn, cho rằng đây là "đỉnh cao của nghệ thuật ngôn ngữ" khi phân biệt giữa "bạn" và "tôi". Thứ hai, một vụ án lừa đảo hy hữu ở Bắc Kinh: một cụ bà họ Mạnh 60 tuổi, muốn đầu tư vào tiền ảo nhưng không dùng tiền riêng, đã lừa một thanh niên hơn 20 vạn tệ (khoảng 20,000 USD). Bà ta giả làm "mẹ nuôi" của một cô gái trẻ tên Tiểu Hồng, rồi tự mình đóng giả Tiểu Hồng qua WeChat để yêu đương với nạn nhân. Số tiền lừa được, bà ta dùng để giao dịch tiền mã hóa với đòn bẩy 10x, và cuối cùng bị thanh lý hợp đồng (cháy tài khoản). Cụ bà đã bị kết án 4 năm tù vì tội lừa đảo. Thứ ba, một câu chuyện đau lòng trên Reddit: một trader chia sẻ rằng tài sản ròng đỉnh cao của anh ta từng đạt 45 triệu USD nhờ nắm giữ meme coin, nhưng giờ chỉ còn khoảng 17,200 USD. Bài viết "Hãy hỏi tôi bất cứ điều gì" thu hút nhiều bình luận, từ sự đồng cảm đến những lời khuyên về việc chốt lời và đa dạng hóa đầu tư. Nhiều người cho rằng đây là một bài học đắt giá về việc không nên nắm giữ các tài sản có tính đầu cơ cao quá lâu. Từ lời nói của Saylor, vụ lừa đảo của cụ bà, đến câu chuyện thăng trầm của trader Reddit, tuần này quả thực có người chơi chữ, có người chơi tâm lý, và có người chơi với nhịp tim.

Foresight News1 giờ trước

Phê bình gắt gao|Michael Saylor đưa ra 'tuyên bố của gã Sở Khanh'; Bà lão 60 tuổi 'lừa đảo thanh niên' sau khi vị thế hợp đồng bị xóa sổ

Foresight News1 giờ trước

Run rẩy đi con người, AI vẫn đang phi nước đại

Con người run rẩy đi, AI vẫn đang tăng tốc. Bài viết tổng hợp từ Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo BAAI 2026, nhấn mạnh AI đang tăng tốc mạnh mẽ, không chỉ trong thế giới kỹ thuật số mà còn tiến vào thế giới vật lý. **Scaling Law vẫn tiếp tục, AI tự hoàn thiện:** Dù có lo ngại về việc dữ liệu văn bản chất lượng cao cạn kiệt, nhiều chuyên gia tại hội nghị khẳng định Định luật Mở rộng (Scaling Law) chưa chạm trần, mà đang trở nên đa dạng hơn, tiếp tục thúc đẩy hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và đa phương thức. Đồng thời, với sự trưởng thành của AI Coding và tác nhân AI (Agent), xu hướng tự hoàn thiện của AI ngày càng rõ, từ viết code đến tự động cập nhật sản phẩm. **Mô hình Thế giới: Mặt trận then chốt tiếp theo:** Cộng đồng đang tập trung vào việc phát triển Mô hình Thế giới (World Model) để AI hiểu và tương tác với thế giới vật lý. Tuy nhiên, lộ trình công nghệ chưa hội tụ, với nhiều hướng tiếp cận khác nhau (lấy ngôn ngữ, pixel, cấu trúc 3D hoặc biểu diễn hình ảnh làm trung tâm). Các vấn đề như dữ liệu đào tạo (video, mô phỏng hay dữ liệu thực) vẫn cần được giải quyết. Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Bắc Kinh (BAAI) dự đoán cần 3-5 năm nữa để mô hình này phát triển và đang nghiên cứu một con đường tích hợp. **Tác nhân AI (Agent): Từ 'Khả dụng' đến 'Dễ dùng':** Agent, cầu nối đưa AI vào cuộc sống, đã có những bước tiến đáng kể, trở nên chủ động và xử lý được các nhiệm vụ phức tạp hơn (như chẩn đoán y tế hỗ trợ, nghiên cứu, ghi chú hội nghị). Để từ "khả dụng" tiến tới "dễ dùng", trọng tâm hiện nay là phát triển "Harness" - khung công nghệ hoặc môi trường bao quanh Agent - nhằm cải thiện khả năng hiểu ý định, thiết kế quy trình, xác minh và phản hồi, nâng cao độ tin cậy và hiệu quả tổng thể. Tóm lại, ngành AI đang trên đà phát triển nhanh chóng với sức mạnh mô hình tiếp tục được mở rộng, cuộc đua chinh phục Mô hình Thế giới đã bắt đầu và các Agent đang dần được hoàn thiện để thực sự hữu ích trong các tình huống thực tế.

marsbit1 giờ trước

Run rẩy đi con người, AI vẫn đang phi nước đại

marsbit1 giờ trước

Mặt khuất của khối tài sản nghìn tỷ USD của Elon Musk: 85% không thể bán

Elon Musk đã trở thành tỷ phú nghìn tỷ USD đầu tiên trên thế giới sau đợt IPO kỷ lục của SpaceX với định giá 1.77 nghìn tỷ USD. Tuy nhiên, sự giàu có này chủ yếu là trên giấy tờ. Báo cáo S-1 tiết lộ Musk nắm giữ ~85.1% quyền biểu quyết nhưng quyền lợi kinh tế thực tế có thể chỉ từ 35-55%, phần lớn là cổ phiếu siêu biểu quyết kém thanh khoản. Hơn nữa, chỉ 4.2% tổng số cổ phiếu (~5.556 tỷ cổ) được lưu hành công khai, khiến giá cổ phiếu rất nhạy cảm với dòng tiền giao dịch nhỏ. Khoảng 4.400 nhân viên SpaceX sẽ trở thành triệu phú USD nhờ kế hoạch cổ phiếu, nhưng của cải thực tế bị giới hạn bởi thời gian khóa, giá thực hiện và thuế. Mặt khác, các công ty AI như Anthropic và OpenAI, nếu IPO, có thể tạo ra khối tài sản cho nhân viên lớn hơn nhiều lần so với SpaceX do cơ cấu vốn phân tán hơn. Một thách thức cốt lõi là sự phụ thuộc của SpaceX vào doanh thu cho thuê năng lực tính toán AI (260 tỷ USD/năm từ Anthropic và Google). Bộ phận xAI của công ty vẫn đang lỗ 64 tỷ USD (2025) và cần vốn đầu tư hàng năm ~308 tỷ USD, vượt xa doanh thu hiện tại. Sự bền vững của dòng doanh thu này cùng với áp lực bán ra khi 96% cổ phiếu hết hạn khóa sẽ là bài toán then chốt quyết định hiệu suất cổ phiếu SpaceX sau IPO.

链捕手1 giờ trước

Mặt khuất của khối tài sản nghìn tỷ USD của Elon Musk: 85% không thể bán

链捕手1 giờ trước

Các Nhà Nghiên Cứu Ethereum Đề Xuất Lược Đồ Chữ Ký SPHINCS- Cho Ví Tương Lai Sau Lượng Tử

Các nhà nghiên cứu Ethereum đã đề xuất SPHINCS-, một sơ đồ chữ ký hậu lượng tử không trạng thái được tối ưu hóa cho Máy ảo Ethereum (EVM). Thiết kế này thay thế các hàm SHAKE256 tiêu chuẩn bằng KECCAK256 vốn có sẵn trong EVM, cho phép triển khai xác minh chữ ký trực tiếp bằng Solidity mà không cần thay đổi giao thức hoặc bổ sung mã biên dịch sẵn. Mục tiêu của đề xuất là giải quyết mối đe dọa tiềm tàng từ máy tính lượng tử đối với các ví blockchain hiện tại. SPHINCS- tập trung vào ngữ cảnh sử dụng thực tế của ví, giới hạn ngân sách chữ ký ở mức hợp lý (từ 2^14 đến 2^20 chữ ký mỗi khóa) thay vì mục tiêu 2^64 của các tiêu chuẩn chung. Biến thể C13 được báo cáo có chi phí xác minh khoảng 127.000 gas và kích thước chữ ký 3.704 byte. Bài đăng nhấn mạnh đây là nghiên cứu phi tiêu chuẩn, chưa phải là một đặc tả hoàn chỉnh. Vẫn còn những thách thức về trải nghiệm người dùng, như thời gian ký trên phần cứng ví có thể lên đến hàng phút. Tuy nhiên, đề xuất này đóng góp vào cuộc thảo luận quan trọng về an ninh hậu lượng tử cho Ethereum, cung cấp một lộ trình khả thi cho việc xác minh chữ ký kháng lượng tử ngay trên EVM hiện tại mà không cần chờ đợi các thay đổi sâu ở tầng giao thức cơ sở.

bitcoinist3 giờ trước

Các Nhà Nghiên Cứu Ethereum Đề Xuất Lược Đồ Chữ Ký SPHINCS- Cho Ví Tương Lai Sau Lượng Tử

bitcoinist3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片