【重磅解读】注意BTC非零地址连续2个月0增长,ETH杠杆率创新高

火必Xuất bản vào 2022-10-09Cập nhật gần nhất vào 2022-10-10

Tóm tắt

持币市值超过1亿美元BTC的占比稳定,中小投资者入市热情降低到冰点,关注变盘预期。

1、BTC缩量调整或已到位

BTC 的4小时K线图中,价格从布林线中轨回落以后连续低位盘整,收盘价进一步下探。交易量方面,也达到了9月份 的最低水平,表明BTC的调整已经进入尾声,投资者对短线买卖的热情降低到了冰点。从目前来看,BTC处在关键的变盘位置。

2、BTC已经实现价值向主力转移

从BTC的已实现UTXO价值上看,持币资金量达的投资者占比仍然较高。目前持币价值在1亿美元以上的投资者数量占比非常大。2022年10月7日,这部分投资者持币总市值为2934亿美元,相对2020年3月的580亿美元增长了400%。尽管BTC处在调整阶段,但是这部分投资者的市值占比并未显著下降。这表明,持币量庞大的鲸鱼对BTC价格影响仍然较大。只要巨鲸持币稳定,BTC仍然会维持当前的运行节奏。

3、BTC非零地址数增长停滞

BTC 的非零地址数维持稳定,10月8日的数值维持在4336万,相对8月5日的4338万 非常小。这说明,近期中小投资者的入市交易热情非常低,BTC的换手并未向散户集中。同时表明,BTC的投资者处在非常明显的观望阶段,BTC在投资者手中的发散趋势并未扩大,行情面临较大不确定性。

4、ETH前期支撑仍然有效

日K线方面, ETH在2022年6月下跌期间完成的超跌反弹底部,期间的3个底部形态对ETH的支撑仍然有效。虽然目前ETH交易量收缩,但是变盘仍然需要进一步的高强度波动,才能真正提示交易方向。现货交易量刷新4个月来的最低水平。同时,估计杠杆率飙升到历史新高,ETH蕴藏较大的波动潜力。杠杆率越高,波动潜力越大。

5、ETH估计杠杆率创新高

由于ETH在交易所的数量持续下降,使得估计杠杆率达到了历史最高数值,10月2日达到了0.296的历史最高数值。近期估计杠杆率维持在0.282以上,意味着ETH的杠杆率较高,变盘前的波动潜力很高。持续增长的估计杠杆率显示,投资者的交易风险仍然在快速飙升,使得大量爆仓的可能性较大。

Nội dung Liên quan

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

Hãy tưởng tượng một AI có thể chủ động nhìn thấy và hành động trong thế giới vật lý, thay vì chỉ thụ động trả lời câu hỏi. Đây chính là tương lai mà JoyAI-VL-Interaction của JD.com hướng đến – mô hình tương tác ngôn ngữ hình ảnh toàn diện đầu tiên trên thế giới mã nguồn mở. Khác với mô hình hội thoại "luân phiên" truyền thống, JoyAI-VL-Interaction có thể xử lý luồng video liên tục, tự chủ đưa ra quyết định: khi nào nên phản hồi, khi nào nên im lặng và khi nào nên giao nhiệm vụ phức tạp cho mô hình hậu trường. Nó giải quyết một vấn đề cốt lõi: trong thế giới thực, nhiều sự kiện quan trọng (như người già ngã, hỏa hoạn) xảy ra quá nhanh, không cho phép con người kịp đặt câu hỏi. JD.com và Thinking Machines Lab của cựu CTO OpenAI Mira Murati gần như đồng thời nhận ra xu hướng này, khẳng định tầm quan trọng của việc biến khả năng tương tác thành năng lực cốt lõi của AI. JD.com đặt ngôn ngữ hình ảnh vào vị trí trung tâm, coi đó là "phương thức điều khiển chính" để AI ra quyết định chủ động. Mô hình 8B tham số này được thiết kế nhẹ, dễ triển khai (chỉ cần card đồ họa 3090), phù hợp cho các ứng dụng như chăm sóc người già/trẻ em, hỗ trợ người khiếm thị, bình luận sự kiện thể thao, giám sát cửa hàng và điều khiển robot. Nó đóng vai trò như một lớp tương tác tiền trạm, xử lý giao tiếp tức thời và phân phối tác vụ phức tạp. Động thái mã nguồn mở toàn bộ (mô hình, hệ thống suy luận, dữ liệu) của JD.com nhằm mục đích thúc đẩy hệ sinh thái ứng dụng. Lợi thế then chốt của JD nằm ở khối tài sản dữ liệu khổng lồ từ thế giới vật lý – hàng nghìn kịch bản thực tế trong bán lẻ, logistics, chăm sóc sức khỏe và công nghiệp. Công ty đang đẩy mạnh thu thập 10 triệu giờ video chất lượng cao để huấn luyện các mô hình AI thể hiện. Bằng việc kết hợp JoyAI-VL-Interaction (hiểu và tương tác) với JoyAI-Echo (tạo sinh video) đã công bố trước đó, JD.com đang định vị mình không chỉ là một nhà phát triển mô hình, mà còn là một trung tâm vận hành thế giới vật lý, nơi AI học hỏi và phục vụ trong các ngữ cảnh thực.

marsbit5 phút trước

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

marsbit5 phút trước

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

Google đã bắt đầu bán trực tiếp chip TPU tự nghiên cứu và phần cứng điện toán AI đi kèm cho các trung tâm dữ liệu và khách hàng bên thứ ba. TPU (Tensor Processing Unit) là chip được thiết kế chuyên biệt cho các phép toán ma trận và tensor trong AI, giúp xử lý tính toán hiệu quả cao. Việc này cho phép Google cung cấp năng lực điện toán với hiệu suất cao và chi phí thấp hơn, góp phần tạo ra "token giá rẻ" cho các mô hình AI như Gemini, từ đó cạnh tranh trực tiếp với OpenAI. Động thái của Google được xem như một đòn tấn công vào thị phần của NVIDIA, đặc biệt trong phân khúc điện toán AI có tính kinh tế cao. Trong khi NVIDIA thống trị nhờ hệ sinh thái CUDA toàn diện, Google tập trung đóng gói TPU cùng kinh nghiệm xây dựng trung tâm dữ liệu và nền tảng phần mềm thành một giải pháp hệ thống hoàn chỉnh, nhắm đến các doanh nghiệp muốn tự xây dựng năng lực điện toán. Xu hướng này phản ánh sự chuyển dịch trong ngành: điện toán AI đang dần trở thành một tài nguyên cơ bản như điện hay nước. Do đó, cuộc cạnh tranh không còn chỉ là về chip mạnh nhất, mà là về hệ thống có thể cung cấp điện toán với hiệu quả chi phí tối ưu nhất. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Google, Huawei Cloud hay Alibaba Cloud đang nỗ lực xây dựng hệ sinh thái phần cứng và phần mềm khép kín của riêng mình, với mục tiêu cuối cùng là giảm chi phí token và mở rộng phổ cập AI.

marsbit7 phút trước

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

marsbit7 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片