预言机龙头、价值币Link的重磅利好事件:质押+CCIP,ChainLink是Web3时代的谷歌Google

币圈一级市场阿生Xuất bản vào 2022-10-01Cập nhật gần nhất vào 2022-10-01

Tóm tắt

Chainlink将于12月推出质押奖励功能,也就是预言机龙头的质押终于要落地了。

预言机龙头、独角兽、价值币Link的两个重大利好事件:

1.Chainlink将于12月推出质押奖励功能,也就是预言机龙头的质押终于要落地了。

2.国际资金清算系统SWIFT已与Chainlink Labs就跨链互操作协议(CCIP)建立了合作关系,跨链互操作性协议(CCIP)可以实现去中心化跨链消息传递和通证转移。

可以说 CCIP+质押是ChainLink未来的两大杀手锏功能,如果把以太坊比作Web 3世界的微软(底层操作系统),那ChainLink就是Web 3世界中的Google(提供信息、与Web 3技术支持)。

微软市值:18000亿美金,谷歌市值:13000亿美金,ETH市值:1600亿美金,Link市值:38亿美金。

虽然Web 2与Web 3无法直接市值对比,公链与预言机也无法直接对比,但就目前Link的市值以及其项目应用价值来看,还有很大空间。

预言机是什么?为什么需要预言机?

因为区块链无法获得链外和现实中的数据,所以需要预言机来提供可靠的数据,包括像菠菜的随机数、借贷价格、金融衍生品价格、稳定币汇率、保险数据、预测市场数据等各种线上线下的数据。预言机通过各种机制来保障数据的安全性。

首先我们来看看LINK的基本面吧:

1.预言机的龙头老大。占据着市场的90%的份额。

2.从 2018 年发展至今,Chainlink已经替超过 1,000 个协议提供数据资料。

3.去年Link发布了2.0版白皮书,野心非常大,预言机只是其中一个功能而已。

4.AccuWeather 及美联社也于去年正式与 Chainlink 合作进行数据验证。前 Google 执行长 Eric Schmidt和Diem联合创始人Christian Catalini目前也正担任 Chainlink Labs 的战略顾问。

Link预言机常见的应用场景

1、获得代币价格等信息汇率、借贷利率等信息

DeFi和预言机是天生的好伙伴,很多DeFi借贷项目都会用到预言机。比如很多稳定币并不是真实的1:1的价值锚定,会有一些小波动,像Maker的美元稳定币DAI,你可以使用预言机来获得DAI的实时汇率.

2. VRF随机数 - 利用链上加密证明机制生成可验证的随机数,未来会有越来越多的Gamfi,NFT项目需要这种可验证的随机数来做稀有属性NFT,比如AXS就在用Link的VRF服务.用户可以证明随机数是公平公正的,因为无论是游戏玩家、游戏开发者还是第三方都无法篡改或操纵生成的随机数。

3. 链下计算 - 这是一个当前还没有引起重视,但是一些项目已然开始探索的区块链扩容方式,比如CTSI,Truebit等等。 未来区块链扩容,除了分片与Rollup,链下计算大概率会是第三张牌,同时我实在想不出,比Link更适合做这个的项目了

4.还有自动维护智能合约触发清算的Keepers服务(类似KP3R)也已上线,DID服务在白皮书里也有写到,甚至哪天Chainlink开始做跨链桥类似的跨链服务我也丝毫不会觉得意外,因为它天然接入所有链,天然适合做跨链……

5.获取现实世界的数据

一些去中心化保险产品,相比利益驱动的保险公司,会更信任代码。除了常见的DeFi产品的保险外,还有一种参数保险,它是一种带有参数触发器和付款条件的特殊保险,比如Etherisc推出了航班延误保险和飓风保险,它就可以使用预言机来获得航班是否延误的数据,或者哪里受到了飓风影响,从而判断是否触发理赔条件。

随着未来区块链继续发展,不断出圈,吸引圈内圈外越来越多的资本,供应商,服务商……你觉得他们最开始,会使用哪个项目来“接入”区块链? Link就是Web3时代的Google。

Chainlink可以兼容任何区块链,并且在不断扩展,接入更多区块链环境。在2021年,Chainlink接入了众多顶尖的L1区块链和L2扩容方案,其中包括Arbitrum、Avalanche、BNB Chain、Ethereum、Fantom、Harmony、Heco、Moonriver、Optimism、Polygon、Starkware以及xDai。

如果说区块链是去中心化的计算机网络,智能合约是去中心化的应用,那么Chainlink就可以理解成是去中心化的互联网,让智能合约可以与链下世界交互,并同时保持区块链技术在安全、透明和信任方面的核心价值。

Nội dung Liên quan

Phỏng vấn CEO Strategy: Sau khi bán Bitcoin, liệu STRC có thể phục hồi?

Phong Le, CEO của MicroStrategy (MSTR), đã giải thích về việc công ty bán 32 Bitcoin gần đây trong một cuộc phỏng vấn. Ông nhấn mạnh rằng động thái này nhằm mục đích kiểm tra tính thanh khoản và quy trình nội bộ, chứ không phải do lo ngại về các giao thức DeFi sử dụng STRC (Strategy Preferred Stock). MicroStrategy, với tư cách là công ty nắm giữ Bitcoin lớn nhất, vẫn giữ vững niềm tin vào tài sản này và xem đây là chiến lược dài hạn. Le cho biết hơn 80% STRC do các nhà đầu tư cá nhân nắm giữ và phần lớn là các tổ chức đầu tư dài hạn, với tỷ lệ nắm giữ qua DeFi rất nhỏ. Việc bán Bitcoin một lượng nhỏ là để chứng minh khả năng tiếp cận tài sản cho các chủ nợ và thể hiện kỷ luật đối với các cơ quan xếp hạng. Ông cũng mô tả cơ chế ra quyết định minh bạch tại MicroStrategy, liên quan đến Hội đồng quản trị và các mô hình tài chính phức tạp, trái ngược với cấu trúc quyền lực tập trung ở một số công ty tiền mã hóa khác. Le khẳng định công ty có nhiều lựa chọn để huy động vốn, nhưng chiến lược "không làm gì cả" và kiên trì nắm giữ kho Bitcoin khổng lồ (hiện 845.000 BTC) là một lựa chọn quan trọng, đã được chứng minh trong thị trường giá xuống năm 2022. Về STRC, Le thừa nhận sản phẩm này còn non trẻ và giá hiện đang thấp hơn mệnh giá 100 USD. Ông tin rằng việc bổ sung dự trữ và cơ chế trả cổ tức bán nguyệt bắt đầu từ ngày 30/6 sẽ giúp STRC dần trở lại mệnh giá. Ông nhấn mạnh sản phẩm được thế chấp vượt mức và việc thanh toán cổ tức không phải là vấn đề. Cuối cùng, Le chia sẻ tầm nhìn về sự hội tụ giữa AI và Bitcoin, hình dung một tương lai nơi hàng nghìn tỷ tác nhân AI sẽ sử dụng mạng lưới phi tập trung và Bitcoin. Triết lý của MicroStrategy là thúc đẩy việc áp dụng Bitcoin rộng rãi thông qua nhiều kênh khác nhau, từ tự lưu giữ đến ETF.

marsbit9 phút trước

Phỏng vấn CEO Strategy: Sau khi bán Bitcoin, liệu STRC có thể phục hồi?

marsbit9 phút trước

Tranh Luận Về Thuế Staking Ethereum Bùng Nổ Trước Đề Xuất Định Hướng Lại Doanh Thu Của Người Xác Thực

Một đề xuất mới trên diễn đàn Ethereum Research đã đưa vấn đề kinh tế staking trở lại vào tâm điểm. Đề xuất có tên "Validator Redirected Revenue" (Doanh thu Chuyển hướng từ Trình xác thực) đề cập đến cơ chế cho phép các trình xác thực chuyển hướng một phần phần thưởng staking của họ để tài trợ cho các dự án phúc lợi công cộng trong hệ sinh thái Ethereum, nhằm giải quyết bài toán lâu dài về nguồn tài trợ bền vững. Tuy nhiên, đề xuất này ngay lập tức bị chỉ trích là một "loại thuế đánh vào staking". Các nhà phê bình lo ngại nó có thể làm thay đổi dòng doanh thu dự kiến của trình xác thực, chính trị hóa quá trình xác thực và tạo ra áp lực trong việc lựa chọn đối tượng nhận tài trợ. Trong khi đó, những người ủng hộ cho rằng đây là mô hình cần thiết để đảm bảo tài trợ lâu dài cho nghiên cứu, cơ sở hạ tầng và các công cụ phát triển của Ethereum. Điều quan trọng cần lưu ý là đề xuất này chỉ đang ở giai đoạn đầu thảo luận trên diễn đàn nghiên cứu, chưa được phê duyệt và hoàn toàn không phải là một phần của sự đồng thuận Ethereum hiện tại. Con đường từ ý tưởng đến thay đổi giao thức thực tế là rất dài và không chắc chắn. Tuy vậy, cuộc tranh luận này vẫn có ý nghĩa thị trường vì nó liên quan trực tiếp đến động lực kinh tế cốt lõi của staking Ethereum, khiến các nhà đầu tư và chủ sở hữu ETH cần theo dõi sát sao.

bitcoinist37 phút trước

Tranh Luận Về Thuế Staking Ethereum Bùng Nổ Trước Đề Xuất Định Hướng Lại Doanh Thu Của Người Xác Thực

bitcoinist37 phút trước

Nhà sáng lập IOSG: Ethereum không cần một lần nữa đức tin vào công nghệ, nó cần một sự thỏa hiệp kiểu Elon Musk

Tác giả IOSG cho rằng Ethereum không cần thêm niềm tin vào công nghệ mà cần một sự thỏa hiệp theo phong cách Elon Musk. Sự kiện ETH Labs, với sự hậu thuẫn của các công ty nắm giữ ETH lớn, cho thấy thị trường đang bỏ phiếu bằng vốn chống lại mô hình quản trị "vô vi" và phi tập trung hiện tại của Ethereum Foundation (EF). Bài viết so sánh sự khác biệt giữa Musk và Vitalik Buterin (V). Trong khi Musk thấu hiểu thực tế kinh doanh và sẵn sàng lao vào để giải quyết các vấn đề thực tế, V bắt đầu từ những giá trị và công nghệ thuần túy, kỳ vọng thực tế sẽ tự hình thành. Tuy nhiên, trong bối cảnh hiện nay với nhiều lựa chọn blockchain và sự dịch chuyển chú ý sang AI, Ethereum thiếu một "killer app" cấp độ Starlink và một người sáng lập sẵn sàng dấn thân vào thế giới thực để xây dựng các ứng dụng thực tế. Vấn đề cốt lõi của EF được chỉ ra là quản lý yếu kém dẫn đến chảy máu chất xám, chứ không phải chiến lược. Mô hình mới với nhiều tổ chức độc lập như ETH Labs có thể giải quyết vấn đề tập trung nhưng lại đặt ra thách thức về sự gắn kết và điều phối chung. Sự gắn kết này không thể chỉ đến từ giá trị của ETH như một tài sản tham chiếu chung hay từ các "cá voi", mà phải bắt nguồn từ một tầm nhìn thực tế, rõ ràng về ứng dụng trong thế giới thực mà mọi người có thể cùng hướng tới. Tác giả nhấn mạnh cửa sổ cơ hội chỉ còn khoảng 12-18 tháng. Để cạnh tranh, Ethereum cần một người sáng lập tập trung vào ứng dụng thực tế và một tầm nhìn hấp dẫn đủ để thu hút nhân tài hàng đầu. Ánh sáng lý tưởng của V cần một sự "cúi xuống" dấn thân vào thực tế, và thời gian cho hành động đó đang cạn dần.

marsbit1 giờ trước

Nhà sáng lập IOSG: Ethereum không cần một lần nữa đức tin vào công nghệ, nó cần một sự thỏa hiệp kiểu Elon Musk

marsbit1 giờ trước

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

Hãy tưởng tượng một AI có thể chủ động nhìn thấy và hành động trong thế giới vật lý, thay vì chỉ thụ động trả lời câu hỏi. Đây chính là tương lai mà JoyAI-VL-Interaction của JD.com hướng đến – mô hình tương tác ngôn ngữ hình ảnh toàn diện đầu tiên trên thế giới mã nguồn mở. Khác với mô hình hội thoại "luân phiên" truyền thống, JoyAI-VL-Interaction có thể xử lý luồng video liên tục, tự chủ đưa ra quyết định: khi nào nên phản hồi, khi nào nên im lặng và khi nào nên giao nhiệm vụ phức tạp cho mô hình hậu trường. Nó giải quyết một vấn đề cốt lõi: trong thế giới thực, nhiều sự kiện quan trọng (như người già ngã, hỏa hoạn) xảy ra quá nhanh, không cho phép con người kịp đặt câu hỏi. JD.com và Thinking Machines Lab của cựu CTO OpenAI Mira Murati gần như đồng thời nhận ra xu hướng này, khẳng định tầm quan trọng của việc biến khả năng tương tác thành năng lực cốt lõi của AI. JD.com đặt ngôn ngữ hình ảnh vào vị trí trung tâm, coi đó là "phương thức điều khiển chính" để AI ra quyết định chủ động. Mô hình 8B tham số này được thiết kế nhẹ, dễ triển khai (chỉ cần card đồ họa 3090), phù hợp cho các ứng dụng như chăm sóc người già/trẻ em, hỗ trợ người khiếm thị, bình luận sự kiện thể thao, giám sát cửa hàng và điều khiển robot. Nó đóng vai trò như một lớp tương tác tiền trạm, xử lý giao tiếp tức thời và phân phối tác vụ phức tạp. Động thái mã nguồn mở toàn bộ (mô hình, hệ thống suy luận, dữ liệu) của JD.com nhằm mục đích thúc đẩy hệ sinh thái ứng dụng. Lợi thế then chốt của JD nằm ở khối tài sản dữ liệu khổng lồ từ thế giới vật lý – hàng nghìn kịch bản thực tế trong bán lẻ, logistics, chăm sóc sức khỏe và công nghiệp. Công ty đang đẩy mạnh thu thập 10 triệu giờ video chất lượng cao để huấn luyện các mô hình AI thể hiện. Bằng việc kết hợp JoyAI-VL-Interaction (hiểu và tương tác) với JoyAI-Echo (tạo sinh video) đã công bố trước đó, JD.com đang định vị mình không chỉ là một nhà phát triển mô hình, mà còn là một trung tâm vận hành thế giới vật lý, nơi AI học hỏi và phục vụ trong các ngữ cảnh thực.

marsbit1 giờ trước

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

marsbit1 giờ trước

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

Google đã bắt đầu bán trực tiếp chip TPU tự nghiên cứu và phần cứng điện toán AI đi kèm cho các trung tâm dữ liệu và khách hàng bên thứ ba. TPU (Tensor Processing Unit) là chip được thiết kế chuyên biệt cho các phép toán ma trận và tensor trong AI, giúp xử lý tính toán hiệu quả cao. Việc này cho phép Google cung cấp năng lực điện toán với hiệu suất cao và chi phí thấp hơn, góp phần tạo ra "token giá rẻ" cho các mô hình AI như Gemini, từ đó cạnh tranh trực tiếp với OpenAI. Động thái của Google được xem như một đòn tấn công vào thị phần của NVIDIA, đặc biệt trong phân khúc điện toán AI có tính kinh tế cao. Trong khi NVIDIA thống trị nhờ hệ sinh thái CUDA toàn diện, Google tập trung đóng gói TPU cùng kinh nghiệm xây dựng trung tâm dữ liệu và nền tảng phần mềm thành một giải pháp hệ thống hoàn chỉnh, nhắm đến các doanh nghiệp muốn tự xây dựng năng lực điện toán. Xu hướng này phản ánh sự chuyển dịch trong ngành: điện toán AI đang dần trở thành một tài nguyên cơ bản như điện hay nước. Do đó, cuộc cạnh tranh không còn chỉ là về chip mạnh nhất, mà là về hệ thống có thể cung cấp điện toán với hiệu quả chi phí tối ưu nhất. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Google, Huawei Cloud hay Alibaba Cloud đang nỗ lực xây dựng hệ sinh thái phần cứng và phần mềm khép kín của riêng mình, với mục tiêu cuối cùng là giảm chi phí token và mở rộng phổ cập AI.

marsbit1 giờ trước

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片