Tác giả: Claude, Deep Tide TechFlow
Dẫn nhập Deep Tide: Khảo sát của Cục Nghiên cứu Kinh tế Quốc gia Mỹ (NBER) với 6000 lãnh đạo cấp cao tại bốn quốc gia cho thấy, gần 90% doanh nghiệp cho rằng AI trong ba năm qua "không có tác động gì" đến việc làm và năng suất, nhưng Q1/2026 ngành công nghệ đã cắt giảm 78.557 người, trong đó 47,9% được cho là do AI. Dữ liệu năng suất trống rỗng, nhưng làn sóng sa thải nhân danh AI lại ập đến dữ dội, các nhà kinh tế so sánh mâu thuẫn này như một phiên bản AI của "Nghịch lý Solow" do nhà kinh tế học đoạt giải Nobel năm 1987 Robert Solow đưa ra.
250 tỷ USD đổ vào, gần chín doanh nghiệp nói AI không mang lại bất kỳ cải thiện năng suất nào. Trong khi đó, các công ty công nghệ lại đang sa thải quy mô lớn nhân danh AI.
Đây là cảnh tượng phi lý nhất của ngành AI hiện tại.
Theo tạp chí Fortune ngày 19/4, một nghiên cứu của NBER công bố tháng 2 năm nay bao phủ 6000 lãnh đạo doanh nghiệp tại Mỹ, Anh, Đức và Australia phát hiện, gần 90% doanh nghiệp được khảo sát cho biết, AI trong ba năm qua không có tác động có thể đo lường được nào đến việc làm và năng suất của họ. Mặc dù hai phần ba lãnh đạo có sử dụng AI, nhưng thời gian sử dụng trung bình mỗi tuần chỉ 1,5 giờ, 25% người được hỏi nói hoàn toàn không sử dụng AI trong công việc.
Mặt khác, theo Nikkei Asia trích dẫn dữ liệu RationalFX, từ ngày 1/1/2026 đến đầu tháng 4, ngành công nghệ đã cắt giảm 78.557 người, trong đó 37.638 người (47,9%) được quy rõ ràng là do triển khai AI và tự động hóa quy trình làm việc. Hơn 76% vụ sa thải xảy ra tại Mỹ.
Nhà kinh tế trưởng Apollo Torsten Slok trực tiếp trích dẫn luận điểm kinh điển của Robert Solow, người đoạt giải Nobel năm 1987, tổng kết tình hình hiện tại là phiên bản "Nghịch lý Solow" của AI. Nguyên văn câu nói của Solow năm đó là: "Thời đại máy tính có mặt ở khắp mọi nơi, trừ trong số liệu thống kê năng suất."
Đánh giá của Slok gần như ánh xạ nguyên văn đến ngày nay. AI không thấy bóng dáng trong dữ liệu việc làm, dữ liệu năng suất và dữ liệu lạm phát.
Chín doanh nghiệp không thấy hiệu quả AI, lợi tức đầu tư 2500 tỷ bị nghi ngờ
Dữ liệu nghiên cứu này của NBER khá chắc chắn. Trong bốn quốc gia, 69% doanh nghiệp ở mức độ nào đó sử dụng AI, Mỹ cao nhất (78%), Đức thấp nhất (65%). Nhưng sử dụng là một chuyện, hiệu quả là chuyện khác: hơn 90% nhà quản lý cho biết AI không ảnh hưởng đến quy mô việc làm của doanh nghiệp họ, 89% nói không ảnh hưởng đến năng suất lao động (đo bằng doanh số bán hàng trên đầu người).
Theo Báo cáo Chỉ số AI năm 2025 của Đại học Stanford, đầu tư toàn cầu vào AI năm 2024 đã vượt quá 2500 tỷ USD. Khảo sát CEO toàn cầu năm 2026 của PwC cho thấy, chỉ 12% CEO nói AI đồng thời mang lại giảm chi phí và tăng doanh thu, 56% CEO nói không thấy bất kỳ lợi ích tài chính đáng kể nào.
Slok chỉ ra trong bài viết blog của mình, ngoài "bảy đại gia", AI không có tác động nào có thể nhìn thấy đến tỷ suất lợi nhuận và kỳ vọng lợi nhuận.
Đây không phải là ý kiến của một mình. Một nghiên cứu của MIT năm 2024 dự đoán AI trong thập kỷ tới chỉ có thể nâng cao năng suất 0,5%. Tác giả nghiên cứu, người đoạt giải Nobel Daron Acemoglu thừa nhận: "0,5% tốt hơn không. Nhưng so với cam kết của giới công nghiệp và truyền thông công nghệ, điều này thực sự đáng thất vọng."
Một nghiên cứu của Boston Consulting Group (BCG) công bố tháng 3 năm nay còn tiết lộ một hiện tượng phản trực giác: khi nhân viên sử dụng dưới ba công cụ AI, năng suất có cải thiện; nhưng sau khi sử dụng bốn công cụ trở lên, năng suất tự đánh giá lại giảm mạnh, nhân viên báo cáo xuất hiện "sương mù não" và nhiều lỗi nhỏ hơn. BCG gọi đây là "Quá tải não do AI".
Bản tin Nhân tài Toàn cầu năm 2026 của ManpowerGroup thì cho thấy, trong gần 14000 nhân viên tại 19 quốc gia, tỷ lệ sử dụng AI thường quy năm 2025 tăng 13%, nhưng niềm tin vào tính hữu dụng của AI lao dốc 18%.
Sa thải gần 80.000 người Q1, AI thành "vật tế thần" hay thủ phạm thực sự?
Trong khi dữ liệu năng suất trống rỗng, làn sóng sa thải lại tiến triển với tốc độ đáng kinh ngạc.
Theo Nikkei Asia, Q1/2026 ngành công nghệ sa thải 78.557 người, 47,9% được quy là do triển khai AI và tự động hóa quy trình làm việc. Oracle gần đây lặng lẽ sa thải hơn 10.000 người, số tiền tiết kiệm được chuyển sang đầu tư xây dựng trung tâm dữ liệu. CEO Anthropic Dario Amodei và CEO Ford Jim Farley đều công khai tuyên bố, AI sẽ xóa sổ một nửa vị trí nhân viên văn phòng cấp đầu vào của Mỹ trong vòng năm năm tới. Nghiên cứu của Đại học Stanford cũng cho thấy, các vị trí lập trình và dịch vụ khách hàng sơ cấp đã chịu tác động, số vị trí tuyển dụng liên quan trong ba năm giảm 13%.
Một nghiên cứu mô phỏng của MIT còn đưa ra con số kinh hoàng: AI có thể thay thế 11,7% lực lượng lao động Mỹ, liên quan đến khoảng 1,2 nghìn tỷ USD tổng tiền lương.
Nhưng rốt cuộc bao nhiêu trong số các vụ sa thải này thực sự được AI thúc đẩy?
Giám đốc AI Cognizant Babak Hodjat nói thẳng với Nikkei Asia: "Tôi không chắc những vụ sa thải này có liên quan trực tiếp đến việc nâng cao năng suất thực tế hay không. Đôi khi, AI trên phương diện tài chính chính là một vật tế thần - công ty tuyển quá nhiều người, muốn thu nhỏ quy mô, rồi đổ lỗi cho AI."
CEO OpenAI Sam Altman cũng thừa nhận sự tồn tại của hiện tượng "rửa tiền AI" tại Hội nghị thượng đỉnh Tác động AI Ấn Độ, "Có một tỷ lệ nhất định 'rửa tiền AI', người ta đổ lỗi cho AI về những nhân viên vốn dĩ đã định sa thải, nhưng quả thực cũng có một số công việc đang bị AI thay thế thật."
Nhà phân tích Deutsche Bank thậm chí trực tiếp đặt tên cho hiện tượng này là "rửa tiền dư thừa AI" (AI redundancy washing), cho rằng doanh nghiệp quy việc sa thải cho AI là vì "việc này truyền tín hiệu tích cực hơn cho nhà đầu tư so với thừa nhận nhu cầu yếu hoặc tuyển dụng quá mức trước đó".
IBM tăng cường tuyển dụng cấp đầu vào ngược xu hướng, Cognizant từ chối sa thải
Không phải tất cả công ty đều xuôi theo dòng chảy.
IBM năm 2026 đã mở rộng số lượng tuyển dụng cấp đầu vào lên gấp ba lần, logic của Giám đốc nhân sự Nickle LaMoreaux là: Mặc dù AI có thể hoàn thành nhiều công việc cấp đầu vào, nhưng cắt bỏ các vị trí này sẽ phá hủy bậc thang nhân tài bồi dưỡng nhà quản lý cấp trung tương lai, đe dọa kho dự trữ lãnh đạo dài hạn của công ty.
Cognizant - một gã khổng lồ gia công quy trình kinh doanh phụ thuộc cao vào nhân lực - cũng tuyên bố sẽ không sa thải vì AI. Công ty này thành lập phòng thí nghiệm AI tại San Francisco và Bangalore, phát triển tác nhân thông minh AI tùy chỉnh cho khách hàng (vì sản phẩm AI thông dụng có sẵn không hoạt động tốt trong môi trường doanh nghiệp, tồn tại vấn đề hiệu suất và an ninh), nhưng nhân viên của họ sẽ được đào tạo để phối hợp làm việc với AI, chứ không bị AI thay thế.
Hodjat nhấn mạnh: "Sẽ có lượng lớn thanh niên mới tốt nghiệp không tìm được việc làm, lại thiếu kiến thức chuyên môn lĩnh vực. Bạn phải tuyển họ vào, để họ học trong công việc cách sử dụng AI trong các lĩnh vực khác nhau."
Dữ liệu của Ngân hàng Trung ương châu Âu cũng chứng minh quan điểm này từ một góc độ khác: những doanh nghiệp triển khai và đầu tư AI quy mô lớn, ngược lại càng có khả năng mở rộng tuyển dụng.
Đường cong J hay ảo ảnh: Điểm ngoặt năng suất AI khi nào đến?
Kinh nghiệm lịch sử cho một số hy vọng.
Đầu tư CNTT những năm 1970 đến 80 trông cũng không có hiệu quả, nhưng đến giai đoạn 1995 đến 2005, tăng trưởng năng suất do CNTT thúc đẩy đạt 1,5%. Giám đốc Phòng thí nghiệm Kinh tế số Stanford Erik Brynjolfsson viết trên Financial Times chỉ ra, điểm ngoặt năng suất của AI có lẽ đã bắt đầu xuất hiện: năng suất Mỹ năm ngoái tăng trưởng 2,7%, Q4 GDP theo dõi tăng 3,7%, nhưng cùng kỳ việc làm mới chỉ tăng 181.000 người - sự tách rời giữa tăng trưởng việc làm và tăng trưởng GDP, có lẽ chính là tín hiệu AI bắt đầu phát huy tác dụng. Cựu CEO Pimco Mohamed El-Erian cũng chú ý đến hiện tượng tách rời tương tự.
Một nghiên cứu của Viện Nghiên cứu Chính sách Kinh tế Stanford sử dụng dữ liệu duyệt web của 200.000 hộ gia đình Mỹ phát hiện, AI trong các nhiệm vụ trực tuyến như tìm việc, lập kế hoạch du lịch và mua sắm đã nâng cao hiệu suất 76% đến 176%. Nhưng các nhà nghiên cứu phát hiện, người dùng dùng thời gian tiết kiệm được để giao tiếp xã hội và xem TV, chứ không phải để làm việc hoặc học kỹ năng mới.
Slok của Apollo mô tả tác động tương lai của AI là một "đường cong J": trải qua một thời kỳ hiệu suất suy giảm trước, sau đó đón nhận bước nhảy vọt cấp số nhân. Nhưng ông cũng chỉ ra, khác với thời đại CNTT những năm 80, những người đổi mới sáng tạo thời đó có quyền định giá độc quyền, còn công cụ AI ngày nay vì cạnh tranh khốc liệt nên giá liên tục giảm. Vì vậy, giá trị tạo ra của AI không nằm ở bản thân sản phẩm, mà ở chỗ "AI tạo sinh được sử dụng và triển khai vào các bộ phận kinh tế như thế nào".
Đánh giá của Hodjat có lẽ thực tế nhất: sau 6 đến 12 tháng nữa, doanh nghiệp mới bắt đầu thấy được việc nâng cao năng suất thực sự do AI mang lại, và "thời kỳ chuyển tiếp này sẽ đau đớn với tất cả chúng ta".
