50 triệu USD, biến mất chỉ với một cú 'xác nhận'! Vụ trượt tay đắt giá nhất lịch sử DeFi ra đời

比推Xuất bản vào 2026-03-13Cập nhật gần nhất vào 2026-03-13

Tóm tắt

Một nhà đầu tư ẩn danh đã mất gần 50 triệu USD trong một sự cố "bấm nhầm" được coi là đắt giá nhất lịch sử DeFi. Người này đã thực hiện giao dịch chuyển đổi 50.43 triệu USDT sang AAVE token thông qua giao thức Aave, nhưng do thanh khoản thấp, giao dịch đã chịu mức trượt giá lên tới 99%. Thay vì nhận được số AAVE trị giá tương đương, họ chỉ nhận về 324 AAVE (khoảng 36,000 USD). Sự việc xảy ra khi người dùng xác nhận cảnh báo rủi ro thông qua một hộp kiểm trên điện thoại. Cộng đồng tranh luận về trách nhiệm: một bên cho rằng người dùng phải tự chịu trách nhiệm, trong khi bên khác chỉ trích thiết kế giao diện quá sơ sài của Aave. Đội ngũ Aave đã phản ứng nhanh bằng cách hoàn lại 600,000 USD phí giao dịch và cam kết cải thiện các biện pháp bảo vệ. Sự kiện này làm nổi bật những thách thức của DeFi: khuếch đại rủi ro, thiết kế trải nghiệm người dùng chưa tối ưu, và nhu cầu giáo dục người dùng về các khái niệm tài chính phi tập trung.

Đêm qua, một sự kiện được mệnh danh là "vụ trượt tay phi lý nhất lịch sử DeFi" đã làm nổ cộng đồng tiền mã hóa.

Nhân vật chính là một "cá voi" ẩn danh. Anh ta đã thực hiện một giao dịch tưởng chừng đơn giản thông qua giao diện ứng dụng của giao thức cho vay DeFi Aave: chuyển đổi số tiền khổng lồ 50,43 triệu USDT thành token AAVE.

Quy mô giao dịch này lớn đến mức nào? Lớn đến mức có thể làm "cạn kiệt" ngay lập tức thanh khoản của phần lớn token trên thị trường. Do độ sâu giao dịch của token AAVE vốn có hạn, lượng mua vào khổng lồ như vậy đã trực tiếp gây ra mức trượt giá (slippage) thảm khốc. Nói một cách đơn giản, slippage là chênh lệch giữa giá bạn kỳ vọng giao dịch và giá giao dịch thực tế. Trong giao dịch này, mức slippage lên tới hơn 99%.

Liên kết giao dịch: https://etherscan.io/tx/0x9fa9feab3c1989a33424728c23e6de07a40a26a98ff7ff5139f3492ce430801f

Điều này có nghĩa là gì? Khi giao dịch này được thực thi cuối cùng thông qua bộ định tuyến trên chuỗi như CoW Swap, người dùng này chỉ nhận được 324 token AAVE, với giá trị theo thị giá tại thời điểm đó chỉ vào khoảng 36.000 USD.

50,43 triệu USD so với 36.000 USD, một giao dịch, gần 50 triệu USD bốc hơi trong chớp mắt.

Người sáng lập Aave, Stani Kulechov, sau đó đã giải thích sự việc trên mạng xã hội.

Theo mô tả của ông, người dùng đã thực hiện thao tác trên phiên bản di động của Aave. Khi hệ thống phát hiện mức slippage cực đoan mà giao dịch khổng lồ này có thể gây ra, giao diện đã bật lên một cảnh báo rủi ro và yêu cầu người dùng tích vào một hộp kiểm xác nhận để thể hiện rằng họ đã biết rõ rủi ro. Trên điện thoại, người dùng đã tích vào ô vuông nhỏ đó, và sau đó nhấn xác nhận.

Ông cho biết, mọi quy trình đều tuân thủ tiêu chuẩn và bản thân giao thức cũng vận hành bình thường.

Sự kiện này đã gây chấn động toàn bộ cộng đồng tiền mã hóa, có thể nói là tập hợp đầy đủ các yếu tố "kỳ lạ":

1. Quy mô: 50 triệu USD, ngay cả trong thế giới crypto thường xuyên xuất hiện các tổ chức, cũng là một khoản tiền khổng lồ khiến nhiều người phải ngưỡng mộ.

2. Thao tác trên điện thoại, tâm有多大? Đây là điểm được thảo luận sôi nổi nhất trong cộng đồng. Một bình luận của cư dân mạng đã nhận được rất nhiều lượt thích: "Ai lại để 50 triệu đô la trong điện thoại???"

3. Hộp kiểm quá "tạm bợ"?: Điều mỉa mai nhất trong toàn bộ sự kiện chính là chiếc "hộp kiểm" mang tính quyết định đó. Trong tài chính truyền thống, một giao dịch trị giá hàng chục triệu đô la cần được phê duyệt qua nhiều tầng, xem xét lại bởi nhiều người, xác nhận qua điện thoại. Còn trong DeFi phi tập trung, tất cả các bức tường lửa đó, rốt cuộc lại được đơn giản hóa thành một hộp kiểm chỉ cần chạm nhẹ là có thể vượt qua. Cộng đồng chế giễu đây là "phiên bản DeFi của 'Tôi đã đọc và đồng ý' các điều khoản".

Chủ sở hữu địa chỉ 0x98b đã làm dấy lên suy đoán trong cộng đồng. Thông qua truy vết trên chuỗi, nhà phân tích Specter cho rằng ví này rất có thể liên quan đến cá voi nội gián 1011 Garrett Jin.

Nhà phân tích chỉ ra, dòng tiền cho thấy, ví này đã nhận khoảng 2,6 triệu USD từ Kraken (từ tháng 10-12/2025), và truy ngược về địa chỉ Bitcoin 1KAt6STtisWMMVo5XGdos9P7DBNNsFfjx7 — đây là một ví lạnh Bitcoin nổi tiếng, nắm giữ khoảng 80.000 BTC (trị giá hàng tỷ USD), thường được cho là có liên quan đến thợ đào Bitcoin thời kỳ đầu hoặc các nhà đầu tư tổ chức. Cộng đồng suy đoán, "cá voi" này có thể là một triệu phú Bitcoin, phân tán đầu tư thông qua Ethereum, nhưng thao tác sai lầm dẫn đến tổn thất lớn.

Tất nhiên cũng có những người theo thuyết âm mưu nghi ngờ, đây có phải là một kiểu "rửa tiền" không? Nhưng hiện tại mới chỉ là suy đoán, chưa có bằng chứng xác thực nào.

Lỗi tại người dùng, hay tại giao thức?

Sự kiện nhanh chóng chia thành hai phe trên mạng xã hội:

Một phe cho rằng, người dùng phải tự chịu trách nhiệm cho hành động của mình. Tinh thần cốt lõi của DeFi là "not your keys, not your coins" (không phải khóa của bạn, không phải tiền của bạn), bạn tự quản lý tài sản, thì phải tự trả giá cho mọi thao tác của mình. Trong một hệ thống tài chính không cần sự cho phép, bạn không thể trông chờ ai đó kéo bạn lại khi bạn mắc sai lầm.

Nhiều người khác lại hướng mũi dùi vào thiết kế giao diện của Aave. Họ cho rằng, một giao diện người dùng (UI) chỉ sử dụng hộp kiểm để ngăn chặn tổn thất 50 triệu USD, bản thân nó đã là một thất bại. Có nhà phát triển đề xuất, đối với những giao dịch cực đoan, rõ ràng là không hợp lý như vậy, giao diện nên thiết lập độ "ma sát" mạnh mẽ hơn, chẳng hạn như bắt buộc người dùng nhập một cụm từ cụ thể như "Tôi xác nhận tôi sẽ mất 99,9% số tiền" mới có thể tiếp tục, hoặc trực tiếp đặt ra giới hạn slippage không thể vượt qua.

Cuộc tranh luận này, cốt lõi thực sự chạm đến nghịch lý lớn nhất mà DeFi đang phải đối mặt: Làm thế nào để vừa duy trì các nguyên tắc cốt lõi phi tập trung, không cần xin phép, vừa cung cấp sự bảo vệ đủ an toàn cho người dùng?

Phản ứng của đội ngũ Aave cũng khá nhanh chóng. Người sáng lập Stani cam kết sẽ hoàn trả khoản phí giao dịch thu được từ nạn nhân, khoảng 600.000 USD. Quan trọng hơn, họ thông báo sẽ xem xét lại và cải thiện các biện pháp bảo vệ liên quan, chẳng hạn như tối ưu hóa thiết kế UI/UX, thiết lập giới hạn slippage nghiêm ngặt hơn, v.v., để ngăn chặn thảm kịch tương tự tái diễn.

Sự kiện này để lại cho chúng ta điều gì?

Vụ "trượt tay" 50 triệu USD này, mặc dù là một trường hợp cực đoan, nhưng một lần nữa cho thấy mối lo ngại sâu xa của DeFi:

1. Hiệu ứng khuếch đại rủi ro của DeFi: Tự động hóa, không cần xin phép, khả năng kết hợp, những sức mạnh kỳ diệu của DeFi, đồng thời cũng khuếch đại bất kỳ sai sót nhỏ nào của người dùng. Một lần "trượt tay", cái giá phải trả có thể là sạch túi.

2. Tính cấp thiết của việc tối ưu hóa UI/UX: DeFi muốn trở thành xu hướng chủ đạo, trải nghiệm người dùng và bảo vệ an toàn phải được nâng cao. Làm thế nào để duy trì tinh thần phi tập trung, đồng thời giới thiệu thêm nhiều "hàng rào thông minh", chẳng hạn như xác nhận nhiều lần cho giao dịch lớn, đánh giá rủi ro hỗ trợ bởi AI, v.v., là chủ đề mà mọi giao thức cần suy nghĩ.

3. Thách thức từ MEV và cơ chế của Ethereum: Tổn thất bị MEV (Maximum Extractable Value) chiết xuất làm nổi bật "luật rừng" của blockchain. Điều này có thể đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang các cơ chế công bằng hơn, như tối ưu hóa PBS hoặc các giải pháp Layer2.

4. Sự thiếu hụt trong giáo dục người dùng: Nhiều người dùng có thể không hoàn toàn hiểu các khái niệm chuyên môn như "slippage", "độ sâu thanh khoản". Một cá voi lớn còn có thể mắc sai lầm nghiêm trọng như vậy, huống chi là các nhà đầu tư nhỏ lẻ thông thường? Toàn ngành cần đầu tư nhiều nguồn lực hơn để giúp người dùng xây dựng nhận thức về rủi ro cần thiết.

Rốt cuộc, cái giá cho kiểu "trượt tay" này, thực sự quá đắt.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Nhóm trao đổi Telegram của Bitpush:https://t.me/BitPushCommunity

Đăng ký Telegram của Bitpush: https://t.me/bitpush

Liên kết bài gốc:https://www.bitpush.news/articles/7619291

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QSự kiện 'fat finger' đắt giá nhất lịch sử DeFi liên quan đến khoản lỗ bao nhiêu?

ASự kiện này dẫn đến khoản lỗ lên tới gần 5000 triệu USD, khi một người dùng đã đổi 50.43 triệu USDT và chỉ nhận lại được 324 AAVE trị giá khoảng 36,000 USD.

QNguyên nhân chính nào dẫn đến thảm họa tài chính này?

ANguyên nhân chính là do trượt giá (slippage) cực đoan lên tới 99%, vì lệnh mua khổng lồ đã vượt quá khả năng thanh khoản của thị trường AAVE, khiến giá giao dịch thực tế chênh lệch hoàn toàn so với dự kiến.

QGiao diện người dùng của Aave đã cảnh báo rủi ro như thế nào?

AỨng dụng di động của Aave đã hiển thị cảnh báo về rủi ro trượt giá cực đoan và yêu cầu người dùng phải tích vào một hộp kiểm xác nhận rằng họ đã hiểu rủi ro trước khi tiến hành giao dịch.

QPhản ứng của cộng đồng và Aave sau sự việc là gì?

ACộng đồng chia thành hai luồng ý kiến: một bên cho rằng người dùng phải tự chịu trách nhiệm, bên kia chỉ trích thiết kế giao diện không đủ an toàn. Aave đã phản ứng nhanh bằng cách hoàn lại 600,000 USD phí giao dịch và cam kết cải thiện các biện pháp bảo vệ, như thiết lập giới hạn trượt giá nghiêm ngặt hơn.

QSự kiện này để lại bài học quan trọng gì cho thế giới DeFi?

ASự kiện làm nổi bật ba bài học chính: (1) Các giao thức DeFi cần cải thiện giao diện người dùng (UI/UX) với các biện pháp bảo vệ mạnh mẽ hơn. (2) Người dùng cần được giáo dục kỹ lưỡng về các khái niệm rủi ro như trượt giá và độ sâu thanh khoản. (3) Cơ chế MEV và các lỗ hổng trong hệ thống có thể bị bỏ qua, đòi hỏi các giải pháp công nghệ tiên tiến hơn.

Nội dung Liên quan

XRP Ledger v3.3.0 Mang Năm Bản Sửa Đổi Vào Tầm Ngắm

Bản phát hành xrpld v3.3.0 sắp tới sẽ tập trung vào năm bản sửa đổi của XRP Ledger, nhằm vào tài sản mã hóa, chi phí trừu tượng, ủy quyền, xử lý theo lô và chức năng MPT linh hoạt hơn. Năm tính năng bao gồm MPT Bảo mật, Xử lý theo lô, Ủy quyền Quyền, Phí & Dự trữ được Tài trợ và MPT Động. Tuy nhiên, việc kích hoạt chúng đòi hỏi phải có sự đồng thuận của 80% trình xác thực, vì vậy chúng không tự động có hiệu lực ngay khi mã được phát hành. Bản nâng cấp này rất quan trọng cho các trường hợp sử dụng nâng cao như tài sản mã hóa thể chế, cải thiện trải nghiệm người dùng và linh hoạt hoạt động. Cơ chế Phí được Tài trợ có thể giảm ma sát khi người dùng mới tham gia, trong khi các tính năng MPT Bảo mật và Động cung cấp cho nhà phát hành nhiều công cụ kiểm soát hơn. Tính năng Xử lý theo lô và Ủy quyền Quyền có thể đơn giản hóa các giao dịch phức tạp và luồng hoạt động. Tác động thực tế sẽ chỉ xảy ra sau khi các trình xác thực chấp thuận các bản sửa đổi. Bản phát hành này củng cố lộ trình phát triển của XRPL, nhưng thử thách tiếp theo là mức độ hỗ trợ từ trình xác thực và việc áp dụng từ các nhà phát triển.

bitcoinist10 phút trước

XRP Ledger v3.3.0 Mang Năm Bản Sửa Đổi Vào Tầm Ngắm

bitcoinist10 phút trước

Báo sáng Phố Wall: V-shaped recovery vào cuối tháng nhưng Nasdaq lập tháng 7 tồi tệ nhất 12 năm, vốn tập trung nhanh về các gã khổng lồ điện toán đám mây

Báo cáo sáng Wall Street: Thị trường phục hồi hình chữ V vào cuối tháng nhưng Nasdaq ghi nhận tháng 7 tồi tệ nhất trong 12 năm, vốn đổ dồn vào các gã khổng lồ điện toán đám mây. Thị trường chứng khoán Mỹ có một phiên phục hồi hình chữ V vào cuối tuần, nhưng toàn tháng 7, chỉ số Nasdaq đã giảm 3,2%, đây là mức tháng 7 tồi tệ nhất kể từ năm 2004. Dầu thô lao dốc hơn 8% sau khi Tổng thống Trump hủy bỏ cuộc tấn công quân sự vào Iran và OPEC+ đồng ý tăng hạn ngạch sản xuất. Vàng giao dịch quanh mức 4.050 USD/ounce, tăng nhẹ 0,91% trong tháng. Cục Dự trữ Liên bang Mỹ và Nhật Bản đã can thiệp hiếm hoi để hỗ trợ đồng yên. Lợi suất trái phiếu kho bạc kỳ hạn 30 năm đạt mức cao nhất kể từ năm 2007. Bất chấp áp lực giảm vay mua (deleveraging), nhóm cổ phiếu công nghệ đám mây thể hiện sức mạnh đáng chú ý. Chỉ trong tuần trước, vốn hóa thị trường của các gã khổng lồ như Microsoft, Amazon và Google đã tăng tổng cộng gần 1.500 tỷ USD. Amazon bật tăng 15,32% sau báo cáo lợi nhuận AWS mạnh mẽ. Ngược lại, Apple lao dốc 7,35% do lo ngại về hạn chế nguồn cung. Các cổ phiếu bộ nhớ như Micron điều chỉnh giảm, trong khi các cổ phiếu viễn thông quang học như Coherent tăng giá. Palantir và SpaceX là những mã đáng chú ý trong tuần này với lịch công bố báo cáo tài chính và đợt mở bán cổ phiếu hạn chế lớn. Tuần này, thị trường sẽ chú ý đến báo cáo tài chính của Berkshire Hathaway, Palantir, AMD, SpaceX cùng với hội nghị Ai4 2026 và FMS. Dữ liệu việc làm phi nông nghiệp tháng 7 của Mỹ (ngày 7/8) sẽ là chỉ số kinh tế vĩ mô quan trọng nhất.

marsbit34 phút trước

Báo sáng Phố Wall: V-shaped recovery vào cuối tháng nhưng Nasdaq lập tháng 7 tồi tệ nhất 12 năm, vốn tập trung nhanh về các gã khổng lồ điện toán đám mây

marsbit34 phút trước

Rubin Ultra bị cắt giảm mạnh cấu hình, NVIDIA cũng không chịu nổi giá bộ nhớ tăng?

Tuần qua, một báo cáo từ công ty nghiên cứu SemiAnalysis đã gây xôn xao ngành AI, tiết lộ thông số kỹ thuật của Rubin Ultra - phiên bản cao cấp nhất trong kiến trúc Rubin mới của NVIDIA - đã bị giảm mạnh so với kỳ vọng trước đó. Theo báo cáo, Rubin Ultra sẽ giữ nguyên hiệu suất tính toán lý thuyết đỉnh (35 PFLOPs) so với Rubin thông thường, nhưng dung lượng bộ nhớ (VRAM) bị cắt giảm nghiêm trọng, chỉ còn 192GB (8-Hi), thậm chí thấp hơn Rubin tiêu chuẩn (288GB, 12-Hi). Băng thông bộ nhớ gần như không cải thiện và mức tiêu thụ điện năng thậm chí còn tăng nhẹ. Thay vào đó, nâng cấp chính của Rubin Ultra tập trung vào khả năng mở rộng kết nối hệ thống, có thể liên kết tối đa 576 GPU thành một "siêu GPU logic" duy nhất thông qua NVLink. Nguyên nhân chính của việc giảm cấu hình được cho là do chi phí HBM (High Bandwidth Memory) tăng quá cao, ảnh hưởng đến tính kinh tế chung của hệ thống AI. Giá HBM3 đã tăng mạnh từ mức 180-220 USD (Q2/2025) lên 700-850 USD (Q2/2026). Việc điều chỉnh thiết kế giúp giảm chi phí nguyên vật liệu (BOM) cho một tủ máy từ khoảng 8 triệu USD xuống còn 6,4 triệu USD, chuyển trọng tâm đầu tư từ HBM đắt đỏ sang khả năng kết nối mở rộng. Thông tin này đã khiến thị trường lo ngại về đỉnh cao nhu cầu HBM, dẫn đến cổ phiếu của các hãng sản xuất bộ nhớ hàng đầu như SK Hynix và Samsung giảm khoảng 8%. Động thái của NVIDIA cho thấy ngay cả gã khổng lồ dẫn đầu về sức mạnh tính toán cũng đang bắt đầu tính toán kỹ lưỡng chi phí, đánh dấu sự dịch chuyển trong ngành AI từ việc "tích trữ linh kiện và tăng giá vô tội vạ" sang tối ưu hóa hiệu quả chi phí toàn hệ thống.

Odaily星球日报56 phút trước

Rubin Ultra bị cắt giảm mạnh cấu hình, NVIDIA cũng không chịu nổi giá bộ nhớ tăng?

Odaily星球日报56 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit1 giờ trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit1 giờ trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit1 giờ trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ONE

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Harmony (ONE) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Harmony (ONE) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Harmony (ONE) của BạnSau khi mua Harmony (ONE), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Harmony (ONE)Giao dịch Harmony (ONE) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 661Xuất bản vào 2024.12.12Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ONE

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ONE (ONE) được trình bày dưới đây.

活动图片