Can Manus, Restarting Its Life, Reshape the Game Rules for AI's Global Expansion?

marsbitXuất bản vào 2026-08-14Cập nhật gần nhất vào 2026-08-14

Tóm tắt

Manus, an AI company that experienced a meteoric rise in March 2025, a $2-3 billion acquisition by Meta, a regulatory block in China in April 2026, and an eventual buyback by its original Chinese investors, has regained its independence. Its relaunch coincides with the formal implementation of China's new "Regulations on Outbound Investment" (State Council Decree No. 837) as of July 1, which emphasizes compliance from a venture's foundational structure. Analysis suggests Manus became a cautionary tale due to "opportunistic restructuring"—moving its main entity to Singapore during a policy gray area after gaining significant user traction, rather than establishing a compliant global architecture from inception. Its core competency was seen as product integration and first-mover advantage, not insurmountable technical barriers, leaving it vulnerable when regulatory and scrutiny pressures mounted. The incident, however, hasn't cooled investor enthusiasm for AI出海 (AI going global). Capital remains active but more discerning, now heavily prioritizing ventures with legally sound, forward-designed global structures over reactive "re-domiciling." A contrasting example is Singapore-based ccMonet.AI, which established its commercial and legal headquarters overseas from day one, outsourcing R&D to China for efficiency while maintaining clear compliance. A key trend emerging is the growing bifurcation for AI startups: deeply serving either the domestic Chinese market or focusing squar...

Article | Aurora AI Lab, Author | Li Xiaotian

Just as the entire AI community was almost forgetting it, Manus has returned.

On August 11, Manus published a letter to its users on its official website: it will soon resume its status as an independent company and continue serving global users. The letter did not mention the specific progress of the buyback by old shareholders such as Tencent and ZhenFund, maintaining a tone so restrained as to be almost devoid of waves. The only detail worth noting is hidden in the appendix: to meet specific regional regulatory requirements, some user data generated after December 29, 2025, will be deleted between August 23 and 24—the very day Meta announced its acquisition of Manus. Drawing a data boundary to conclude an acquisition relationship is, in a sense, the most dignified way for Manus and Meta to part.

From its overnight explosion in popularity in March 2025, to its sale to Meta at a valuation of $2-3 billion by year's end, then to the Chinese regulators halting the deal in April 2026, and ultimately being bought back by domestic old shareholders to regain independence, Manus compressed the plotlines most startups might not experience in a lifetime into just over a year. And the moment of its restart happens to coincide with the aftermath of another event: the "State Council Regulations on Outbound Investment" (State Council Decree No. 837) officially came into effect on July 1.

Looking at these two events together is more interesting than viewing either alone.

A New Regulation, A Cautionary Tale

Decree 837 was adopted at the 83rd Executive Meeting of the State Council on April 17, 2026. Comprising 34 articles, it clarifies the scope of application for outbound investment (overseas investment). Its purpose is "to promote high-standard opening up and facilitate the high-quality development of outbound investment," while simultaneously "safeguarding national sovereignty, security, and development interests." The regulation emphasizes that investors have the right to make autonomous decisions regarding outbound investment according to law and bear their own risks and profits/losses—however, the premise of this autonomy is legal and compliant structuring from the very beginning of the entity's establishment.

Ellen (who previously led investments for a US-dollar fund in China and is now engaged in AI outbound investment and growth services in Singapore) believes this new regulation and the Manus incident are almost two sides of the same logic: the policy is defining the bottom line, while Manus precisely stepped into the gray area during a period of ambiguous policy. In her view, Manus's problem was neither a lack of funds nor a lack of users, but "opportunistic shell-shifting"—the company completed the transfer from a Chinese entity to a Singaporean entity during the policy gray area, failing to clarify its compliant structure at the outset. Coupled with the product's own high-profile nature, it attracted far more attention than expected during a sensitive window.

This assessment aligns with Manus's own technical foundation: Chief Scientist Ji Yichao publicly admitted that Manus is built upon external model capabilities like Claude and Qwen, along with various open-source technologies. Its core competitiveness lies not in a piece of underlying code that others cannot write, but in product integration capabilities and the user mindshare it established ahead of the curve in March 2025.

In other words, Manus lacked the technological moat to justify its high profile. Once backlashed by structural issues and public scrutiny, it had almost no buffer.

Post-Manus, What Constitutes "Robust Global Expansion"?

The collapse of Manus does not mean the path of global expansion itself is unviable. Viewed in the current market context, there are at least two layers of reality worth unpacking.

Firstly, investor enthusiasm has not cooled because of the Manus incident. According to Ellen, top US-dollar funds in Singapore and Australia are specifically hiring investment managers fluent in Chinese to scout projects from Chinese AI entrepreneurs targeting global markets; the investment logic of domestic US-dollar funds has not significantly tightened due to the Manus event either, with capital still actively flowing into projects targeting overseas markets—geopolitical tensions have not reduced the amount of money, but made it more discerning.

Simultaneously, compliance has become particularly crucial. Investors now scrutinize structure: one type of project is positioned for the global market from day one, directly adopting an overseas entity; the other is the "Manus-style late-stage shell shift," moving operations abroad only after scaling up. The former is design, the latter is remediation, and the cost of remediation is often endless compliance loopholes—this is precisely the gap Decree 837 aims to plug: companies must respect the red lines on the Chinese side while also meeting the data security and business compliance requirements of the target market. There is no choice between dual compliance.

Image Source: Manus Official Website

However, upfront structuring can easily be confused with a more superficial operation—changing a registered address to pose as a "foreign company." Zhu Xiaohu, an investor, drew a clear line regarding this boundary at a previous public event: "No matter where you move your company, investors and clients know, they will still treat you as a Chinese company. Pretending is useless." His example was also quite pointed: several companies recently moved their headquarters to the US, hoping a change of address would secure Silicon Valley funding. The financing didn't materialize, and they came back looking for Chinese investors again—"a wasted move."

In this regard, Ellen shared with Aurora AI a reference case that can serve as a comparison group with Manus: ccMonet.AI, an AI-native finance company based in Singapore—providing bookkeeping, reconciliation, and tax automation for SMEs, promoting "AI processing + certified accountant review." It has served over 1000 enterprise clients, with a presence in Singapore, the US, and the UK. The legal entity, 2ND BRAIN PTE. LTD., is registered in Singapore. Founder Hua Mao is a serial entrepreneur spanning both China and Singapore. Since 2022, the headquarters and business entity have been based in Singapore from day one, with R&D outsourced to a team in China, leveraging the efficiency advantage of Chinese R&D. The compliant structure was completed from the starting point, avoiding the need to retroactively fix things after the company grows.

The Market is Forcing a Choice, and Product Forms are Fragmenting Accordingly

Additionally, Ellen mentioned a more structural trend: AI startups are being pushed towards a binary choice of "either deeply cultivating the domestic market or focusing exclusively on overseas markets." Attempting to cover both is extremely difficult.

Behind this lies a pragmatic recognition. An investor close to Manus told media, "For top-tier talent, mobility is non-existent; if you're going to start a business, that venture is inevitably tied to a specific time and place. The new generation of entrepreneurs in China today, being among the smartest in the population, should possess sufficient ability to interpret these things."

This also means companies must clarify their positioning early. If adopting the "R&D in China, sales overseas" route, the optimal solution is for the overseas company to handle only sales, with core technology entirely retained domestically, avoiding compliance issues related to technology export/transfer at the root. As long as overseas sales performance is stable, or the product is based on open-source models, subsequent overseas financing and listing will not face major obstacles. However, if seeking to package R&D and overseas sales together for a higher valuation, one must clearly define whether the company's primary domicile is China or the US. These two will face entirely different Chinese technology export control requirements, necessitating comprehensive planning in advance.

For AI companies expanding globally, the choice between B2B and B2C sectors is a strategic proposition equally critical as defining the primary market.

In Zhu Xiaohu's view, targeting C-end users, Chinese entrepreneurs face "virtually no rivals" in the global market—nearly all consumer apps reaching tens of billions in valuation over the past decade have come from Chinese teams. This is also why US VCs have been less inclined to invest in the Consumer sector recently. However, targeting enterprises, especially selling to large US corporations, Go-to-Market is a tough battle, with long procurement cycles and slow trust-building. He delineated a watershed at $50 million in ARR (Annual Recurring Revenue): before that, Product-Led Growth (PLG) can sustain the company; after that, a shift to Sales-Led Growth (SLG) is necessary, building a sales team capable of penetrating local relationship networks—a step where the difficulty increases sharply for Chinese founders.

Zhu Xiaohu's conclusion represents the current consensus of many frontline investors: compliant structure determines whether you can survive, while product power and profitability determine how well you survive. After Decree 837 takes effect, "upfront structuring" will transition from a smart choice to a compulsory course for everyone. And Manus's dramatic year-long journey has proven one thing—the window of opportunity waits for no one. Policy gray areas might seem like opportunities, but the price is often settled only after the window closes.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QWhat is the main reason Ellen identifies for Manus's compliance issues according to the article?

AEllen identifies the main reason as 'speculative shell-switching'—Manus transferred its corporate structure from a Chinese entity to a Singaporean one during a period of ambiguous regulations, rather than establishing a compliant global structure from the outset.

QWhat does Zhu Xiaohu's statement, 'No matter where you move your company, investors and customers still consider it a Chinese company', imply for AI companies seeking to go global?

AIt implies that superficially changing a company's registration address to appear 'foreign' is ineffective. The market perception of a company's origin is deeply rooted. True globalization requires a fundamental, well-planned corporate and operational structure from the very beginning, not just a cosmetic change.

QAccording to the article, what are the two primary strategic paths AI startups are being pushed towards in the current market?

AAI startups are being pushed towards a binary choice: either deeply cultivating the domestic Chinese market or focusing exclusively on overseas markets. The article suggests that attempting to straddle both markets simultaneously is extremely difficult.

QWhat key lesson does the article suggest the Manus case demonstrates regarding regulatory 'windows of opportunity'?

AThe Manus case demonstrates that while a period of ambiguous regulations might appear to be an opportunity, the costs and consequences of operating in such a gray area are often settled only after the window closes. 'Architecture-first' compliance has become an essential strategy rather than an optional one.

QHow does the article contrast the Go-to-Market challenges for Chinese AI companies in B2C versus B2B sectors, especially in the US?

AThe article, citing Zhu Xiaohu, states that Chinese founders are 'unmatched globally' in the B2C consumer app sector. However, in the B2B sector, especially selling to large US enterprises, the Go-to-Market process is a 'hard battle' with long sales cycles and slow trust-building. A significant hurdle is transitioning from product-led growth to building a local sales-driven growth team capable of navigating complex enterprise networks.

Nội dung Liên quan

Giá Bitcoin giảm xuống 62.470 USD khi người bán thử thách lại ngưỡng hỗ trợ 63.000 USD

Giá Bitcoin giảm xuống 62.470 USD vào thứ Sáu, lần thứ hai liên tiếp phá vỡ ngưỡng 63.000 USD. Sau một thời gian củng cố quanh 63.400 USD, đợt bán tháo bắt đầu sau nửa đêm đã đẩy giá xuống đáy 62.470 USD trong phiên, trước khi phục hồi nhẹ lên trên 63.000 USD. Biến động mạnh dẫn đến việc thanh lý hàng loạt các vị thế mua ký quỹ, với tổng giá trị vị thế Bitcoin bị thanh lý trong 24h là 32 triệu USD. Áp lực bán càng gia tăng do dòng tiền ròng rút khỏi các Quỹ ETF Bitcoin, với mức rút hơn 131 triệu USD, đánh dấu ngày thứ hai liên tiếp có dòng tiền ra. Yếu tố khác gây lo ngại là đề xuất tiêu chí mới từ nhà cung cấp chỉ số MSCI, có thể dẫn đến việc loại các công ty nắm giữ tài sản kỹ thuật số như Bitcoin (ví dụ: MicroStrategy) ra khỏi các chỉ số chính. MicroStrategy đã phản đối mạnh mẽ đề xuất này, cho rằng các nhà cung cấp chỉ số không nên quyết định loại tài sản nào công ty được phép nắm giữ. Quyết định cuối cùng của MSCI dự kiến vào giữa tháng Mười, và nếu được thông qua, có thể kích hoạt đợt bán tháo từ các quỹ chỉ số từ tháng Mười một, gây thêm áp lực giảm cho thị trường Bitcoin.

cryptonews.ru3 phút trước

Giá Bitcoin giảm xuống 62.470 USD khi người bán thử thách lại ngưỡng hỗ trợ 63.000 USD

cryptonews.ru3 phút trước

Bí mật khai thác 1 BTC trên máy tính công ty: Nhân viên hãng tiền mã hóa đối mặt án tù

Christopher Renkin, 40 tuổi, từ bang Washington, đã nhận tội vì truy cập trái phép vào máy tính của một công ty khai thác bitcoin và đánh cắp tiền điện tử. Anh ta đã chuyển hướng khoảng 100 thiết bị sang nhóm khai thác (mining pool) riêng của mình và chiếm đoạt 1,0668 BTC. Theo công tố viên, Renkin bắt đầu làm việc tại công ty ở Niagara Falls, New York vào tháng 7/2021. Anh ta đã tự ý truy cập, khởi động lại máy tính công ty và chuyển chúng sang pool khai thác do mình tạo ra, sau đó chuyển bitcoin thu được vào ví tiền điện tử dưới sự kiểm soát của mình. Không chỉ vậy, Renkin còn chuyển máy tính sang chế độ "hiệu suất cao", gây thiệt hại cho phần cứng, làm giảm đáng kể tuổi thọ thiết bị và xâm phạm tính toàn vẹn, khả năng truy cập thông tin lưu trữ. Hành động này khiến công ty mất 1,06 BTC, trị giá 53.315 USD tại thời điểm phạm tội. Renkin bị kết tội truyền chương trình, thông tin, mã hoặc lệnh vào máy tính được bảo vệ và gây thiệt hại cho nó. Mức hình phạt tối đa có thể lên đến một năm tù và phạt 100.000 USD. Bản án dự kiến được tuyên vào ngày 17 tháng 11 năm 2026.

cryptonews.ru3 phút trước

Bí mật khai thác 1 BTC trên máy tính công ty: Nhân viên hãng tiền mã hóa đối mặt án tù

cryptonews.ru3 phút trước

Số lượng địa chỉ hoạt động XRP tăng 84%, giá thấp hơn 72% so với mức cao nhất

Trong hệ sinh thái XRP, có sự phân kỳ giữa hoạt động mạng và biến động giá. Số lượng địa chỉ hoạt động XRP đã tăng 84,18%, từ 23.642 vào ngày 1/8 lên 43.543 hiện tại. Tuy nhiên, giá XRP hiện giao dịch thấp hơn khoảng 71,7% so với mức cao kỷ lục 3,66 USD vào tháng 7/2025. Các holder lớn đã tích lũy hơn 380 triệu XRP trong tuần trước. Trên biểu đồ hàng tháng, chỉ báo Tom DeMark Sequential đã đưa ra tín hiệu mua. Mức giá từ 1-1,06 USD là trung tâm của tình hình thị trường hiện tại, với lãi suất funding chủ yếu dương từ cuối tháng 6. Hoạt động mạng tăng được cho là do lãi suất mở (open interest) tăng khi XRP tiến gần vùng thanh khoản cao quanh 1 USD, trong khi khối lượng giao dịch giao ngay vẫn hạn chế. Việc giữ được mức 1 USD có thể hỗ trợ nỗ lực phục hồi lên test kháng cự 1,06 USD. Ngược lại, nếu giảm xuống dưới 1 USD, áp lực thanh lý các vị thế mua ký quỹ (long) có thể gia tăng, đẩy giá về các mức 0,98 USD hoặc 0,93 USD. Các chỉ báo kỹ thuật vẫn yếu: RSI 14 ngày ở 35,97 và MACD vẫn âm, cho thấy đà giảm chưa dẫn đến sự đảo chiều kỹ thuật được xác nhận.

cryptonews.ru5 phút trước

Số lượng địa chỉ hoạt động XRP tăng 84%, giá thấp hơn 72% so với mức cao nhất

cryptonews.ru5 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.5kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片