Ketika "Odysseus" Bertemu dengan Algoritma

marsbitXuất bản vào 2026-08-10Cập nhật gần nhất vào 2026-08-10

Tóm tắt

Ketika "Odysseus" Bertemu Algoritma Pada Juli 2026, film epik "Odyssey" karya Christopher Nolan tayang global. Dengan biaya $250 juta dan syuting di enam negara menggunakan kamera IMAX film khusus, film ini meraih lebih dari $1 miliar box office global dalam waktu singkat. Sementara itu, studio independen Fountain0 merilis film panjang 135 menit "Odysseus: The Fall" yang 100% dihasilkan AI, dengan biaya hanya $50.000. Perbedaan 5000 kali lipat dalam biaya ini memicu perdebatan tentang masa depan industri film. Pendekatan Nolan yang menggunakan film IMAX, efek praktis, dan syuting lokasi dianggap sebagai investasi yang menciptakan kelangkaan, pengalaman menonton imersif, dan aset berharga jangka panjang. Di sisi lain, produksi AI menawarkan efisiensi dan biaya rendah yang ekstrem, tetapi menghadapi tantangan seperti konsistensi visual, simulasi fisika yang terbatas, dan kurangnya perlindungan hak cipta yang kuat. Pasar tampaknya masih memilih narasi yang pasti. Film Nolan mendorong penjualan tiket IMAX yang sangat tinggi, bahkan menjadi barang mewah yang langka. AI, meskipun cepat berkembang, masih berada di zona abu-abu antara demonstrasi teknologi dan produk komersial yang berkelanjutan. Keterbatasan utamanya terletak pada ketidakmampuan menangkap nuansa emosi manusia dan ketidakstabilan dalam adegan panjang. Namun, AI diperkirakan akan mengubah secara mendalam segmen menengah dan hilir rantai produksi film, seperti pra-visualisasi, efek khusus, dan produksi virtual, men...

Oleh | WanDian Research

Burung hantu Athena terbang saat senja, sementara kamera Nolan bergemuruh di tengah hari.

17 Juli 2026, film epik karya Christopher Nolan, "Odyssey", dirilis di bioskop global. Hingga 9 Agustus, film sepanjang 172 menit dengan anggaran 250 juta dolar AS ini telah menembus pendapatan box office global sebesar 1,008 miliar dolar AS, menjadi film dengan pendapatan tertinggi kedua dalam karir sutradaranya, setelah "The Dark Knight Rises". Box office akhir pekan pertama global mencapai 264 juta dolar AS, memecahkan rekor pribadi Nolan. Skor kesegaran 98% di Rotten Tomatoes dan indeks popcorn 99%, keduanya mencatatkan reputasi tertinggi dalam karir penyutradaraannya. Di Tiongkok Daratan, film ini belum resmi ditayangkan (dirilis 14 Agustus), namun hanya dengan tayangan preview dan pre-order telah menghasilkan lebih dari 60 juta yuan RMB—sesi preview dengan persentase penayangan 0,4% berhasil menggerakkan lebih dari 17% pendapatan box office, tingkat keterisian kursi IMAX di kota besar mencapai 94%. Industri memperkirakan pendapatan box office akhir akan berada di kisaran 1,2 hingga 1,5 miliar dolar AS.

Pada saat yang sama, versi lain dari Odysseus sedang berlayar diam-diam di dunia digital. Studio independen Fountain0 merilis film panjang 135 menit yang 100% dihasilkan oleh kecerdasan buatan, "Odysseus: The Fall", dengan total biaya hanya 50.000 dolar AS. Tim 12 orang, siklus produksi tiga bulan, tanpa syuting nyata, tanpa studio, tanpa kru besar. Hampir bersamaan, Elon Musk mengumumkan di platform X bahwa platform AI-nya, Grok Imagine, akan membuat film panjang versi AI "Odyssey" yang "setia pada karya asli Homer" sebelum akhir tahun.

Perbedaan biaya 5000 kali lipat, tema yang sama, jadwal rilis yang sama. Ini bukan hanya benturan aliran seni, tetapi juga perbedaan keyakinan industri. Namun jika menelusuri buku keuangan Hollywood, 250 juta dolar AS Christopher Nolan bukanlah "pengeluaran" yang terbuang percuma, melainkan "tuas investasi" yang menggerakkan keseluruhan—itu ditukar dengan perjanjian eksklusif di bioskop IMAX, hak ekor panjang di pasar koleksi Blu-ray, serta nilai perpustakaan hak cipta untuk setengah abad ke depan.

Sebaliknya, meskipun 50.000 dolar AS dari AI murah, dataset pelatihannya sendiri berada dalam wilayah hukum abu-abu, dan gambar yang dihasilkan tidak dapat mengajukan perlindungan hak cipta yang kuat. "Biaya rendah" tanpa hambatan kepemilikan, dalam pandangan pasar modal, justru merupakan aset negatif yang tidak memiliki parit pertahanan.

Cara syuting Nolan hampir merupakan provokasi yang disengaja terhadap penganut efisiensi tertinggi.

Siklus syuting 91 hari, melintasi enam negara: Maroko, Yunani, Italia, Islandia, Skotlandia, dan Amerika Serikat. Seluruh film menghabiskan lebih dari 640 kilometer (lebih dari 2,1 juta kaki) film IMAX, panjang ini cukup untuk membentang dari Toronto ke New York, dan memproduksi 5.300 set kostum. Untuk membuat film ini, perusahaan IMAX menghabiskan waktu dua tahun mengembangkan kamera film baru pertama dalam 25 tahun, dinamai "Kelly", sebagai penghormatan kepada almarhum Chief Quality Officer David Kelly dan istrinya. Kamera ini menggunakan komponen serat karbon (bersumber sama dengan mobil balap F1), pertama kalinya memungkinkan syuting film IMAX untuk adegan dialog dan close-up—suara bising kamera IMAX yang besar sebelumnya membuat adegan dialog apa pun tidak dapat diselesaikan.

Adegan Cyclops bukanlah hasil CGI. Kru membangun boneka mekanik asli setinggi 60 kaki di Gua Psychero, Yunani, menggabungkan efek mekanik dan teknik boneka tali. Monster laut berkepala enam dan pusaran air raksasa juga difilmkan dengan lokasi nyata—pengemudi speedboat dikemudikan mengelilingi lingkaran, menciptakan pusaran air dinamis fisik, memberikan referensi dinamis real-time untuk tim efek visual. Aktor mengenakan baju besi perunggu dan berendam di air laut bersuhu 9°C. Seperti yang dikatakan Matt Damon: "Ini benar-benar film terbesar yang pernah saya buat dalam karir saya, dibuat dengan cara 100 tahun yang lalu, hanya saja kali ini menggunakan IMAX."

Cara kerja studio independen Fountain0 milik peradaban lain.

Menggunakan model bahasa besar untuk menghasilkan naskah, menggunakan model difusi video untuk merender gambar, algoritma menggantikan sutradara, sinematografer, sutradara seni, penata cahaya, bahkan seluruh tim pasca-produksi. Tidak ada rapat pagi, tidak ada penundaan cuaca, tidak ada konflik jadwal aktor, tidak ada asuransi kecelakaan kerja. Total biaya 50.000 dolar AS hampir hanya setara dengan anggaran makanan sehari untuk kru Nolan. Biaya sewa tunggal film 9,99 dolar AS. Ini pertama kalinya membuktikan: secara teknis mungkin untuk menghasilkan film naratif panjang dengan AI.

Pasar modal telah memberikan suara tahapannya.

Box office IMAX versi Nolan "Odyssey" telah mencapai 257 juta dolar AS, hampir seperempat dari total box office global. Harga saham IMAX pada 3 Agustus melonjak 6,61%, pertama kalinya menembus level 50 dolar AS, mencapai rekor tertinggi sepanjang masa; akumulasi kenaikan sejak awal tahun mencapai 37,99%, berlipat ganda dalam 12 bulan terakhir. Universal Pictures berkat film ini menjadi perusahaan film pertama pada tahun 2026 yang menembus box office global 4 miliar dolar AS. Nolan secara pribadi melalui uang muka 20 juta dolar AS ditambah 20% pembagian box office, diperkirakan akan mendapatkan 75 hingga 100 juta dolar AS.

Sementara film panjang AI Fountain0 setelah diluncurkan di platform streaming, mendapatkan sekitar 1,2 juta tayangan di minggu pertama. Dikonversi ke mode berlangganan, pendapatan langsung kurang dari satu juta dolar AS. Versi Grok Imagine Musk belum terwujud, pasar modal bereaksi datar terhadap hal ini—harga saham Tesla tidak menunjukkan fluktuasi signifikan, valuasi xAI juga tidak mendapatkan penilaian ulang karena ini.

Pasar lebih menyukai narasi yang pasti.

Nolan menggunakan waktu dua puluh tahun, lebih dari sepuluh karya, akumulasi box office global lebih dari 6 miliar dolar AS, membangun sebuah merek yang dapat diprediksi oleh investor. Mendapatkan kontrak Hollywood tingkat atas "20 juta uang muka ditambah 20% pembagian box office" sebagai sutradara, sangat langka dalam sejarah industri. Dan film AI hingga kini belum memiliki model bisnis yang berkelanjutan. Tidak ada premi merek sutradara, tidak ada periode eksklusif bioskop, tidak ada pembagian eksklusif IMAX, tidak ada rantai produk sampingan. Ia masih berada di wilayah abu-abu antara "demonstrasi teknologi" dan "produk lengkap". Yang lebih krusial, cara syuting nyata "tidak efisien" Nolan pada dasarnya adalah "jaminan pelaksanaan fisik" yang diberikan kepada investor. Dengan tingkat kegagalan Hollywood yang sangat tinggi, film yang disyuting adalah aset fisik yang pasti; sementara AI menghasilkan gambar sempurna bergantung pada probabilitas, ketidakpastian kotak hitam ini dalam audit produksi dianggap sebagai lubang hitam potensial dan bom penundaan anggaran.

Tentang apakah AI dapat menggantikan film tradisional, jawaban paling jujur saat ini adalah: tergantung bagaimana Anda mendefinisikan "menggantikan".

Pertama, lihat keterbatasan AI. Menganalisis adegan demi adegan film Fountain0 menunjukkan, tidak ada satu pun adegan yang durasinya melebihi tiga detik. Perpindahan frekuensi tinggi bukanlah gaya penyuntingan avant-garde, melainkan kompromi pasif teknologi—model video AI mainstream saat ini tidak dapat mendukung pembuatan adegan tunggal yang stabil dan lama; semakin lama adegan bertahan, distorsi detail gambar semakin jelas. Konsistensi karakter antar adegan tidak terjamin, karakter yang sama dalam adegan berbeda mungkin menunjukkan kontur wajah yang berbeda. Simulasi fisik berhenti di permukaan, gerakan tubuh kaku dan tersendat, kurang logika kekuatan dan kualitas alami. Di baliknya terdapat kendala yang lebih dalam yaitu "entropi visual": otak manusia sangat sensitif terhadap perubahan sesaat ekspresi mikro, sementara akting hebat sering kali merupakan penyimpangan ekstrem aktor dari keacakan biologis. Namun model difusi pada dasarnya adalah "mencari probabilitas rata-rata", algoritma demi stabilitas akan secara otomatis menghindari momen menakjubkan dengan probabilitas rendah—ini memastikan AI di bidang inti close-up emosional, akan berada di atas rata-rata yang biasa untuk waktu yang lama. Ini adalah masalah struktural, mungkin dapat diselesaikan melalui iterasi dalam tiga hingga lima tahun ke depan.

Tantangan yang lebih dalam terletak pada pengalaman konsumsi. Semua sesi film 70mm di bioskop BFI IMAX London hingga 10 September telah terjual habis. Ada yang terbang setengah dunia dari Atlanta, ada yang berkendara 12 jam hanya untuk menonton satu sesi larut malam, setelah selesai langsung mengambil penerbangan pagi untuk kembali. CEO IMAX, Richard Gelfond, berkata: "Di New York, untuk mendapatkan tiket sesi 70mm harus menunggu hingga September, hampir menjadi merek mewah." Yang dibayar orang bukan hanya harga tiket, tetapi juga waktu, perjalanan, dan perhatian. Investasi ini sendiri menjadi bagian dari pengalaman—kelangkaan menciptakan rasa ritual, dan rasa ritual menciptakan premi. Ini bukan hanya tentang rasa ritual. Di era pasokan tak terbatas streaming, "konsumsi fisik kehadiran tubuh" sedang berkembang menjadi identitas pembeda kelas baru. Kognisi terwujud yang dihasilkan oleh kehadiran fisik ini adalah memori fisiologis yang tidak dapat dikodekan oleh algoritma digital apa pun—nilai berbagi sosial yang dihasilkannya telah jauh melampaui harga tiket film itu sendiri.

Konten yang dihasilkan AI pada dasarnya adalah pasokan tak terbatas. Selama server tidak dimatikan, ia dapat selamanya menghasilkan Odysseus, selamanya menghasilkan Cyclops, selamanya menghasilkan adegan apa pun. Namun pasokan tak terbatas menghancurkan kelangkaan, dan kelangkaan justru merupakan dasar premi industri hiburan. Ketika algoritma membuat gambar menjadi gratis dan tak terbatas seperti udara, orang justru bersedia membayar lebih untuk layar nyata.

Ini bukan berarti AI tidak akan berbuat apa-apa. Sebaliknya, keunggulan efisiensinya akan mengubah secara mendalam bagian tengah dan belakang rantai industri film dan televisi.

Pra-visualisasi (Previs) sudah menggunakan AI untuk menghasilkan storyboard dan preview dinamis; pengisian latar belakang, perluasan adegan, perbaikan dinamis dalam efek pasca-produksi semakin banyak diserahkan kepada algoritma; teknologi produksi virtual yang dihasilkan kombinasi mesin game dan AI telah secara signifikan mengurangi biaya lokasi luar di serial seperti "The Mandalorian". Aplikasi ini tidak memperebutkan gelar "sutradara", tetapi sedang menggerogoti ruang keuntungan bagian berulang dan padat karya dalam industri film tradisional.

Ekonom Universitas Oxford, Carl Benedikt Frey, memiliki penilaian yang patut diperhatikan: penggantian teknologi bukanlah masalah semua atau tidak sama sekali, ia cenderung menggantikan "tugas yang dapat distandarkan", bukan seluruh profesi.

AI dapat menggantikan seniman latar belakang, tetapi sulit menggantikan orang yang memutuskan "mengapa adegan ini dibuat". Ia dapat mengoptimalkan struktur biaya produksi, tetapi sulit menciptakan paradigma naratif baru. Nolan memilih untuk menyutradarai adegan dialog dengan film IMAX—dari sudut pandang efisiensi hampir tidak masuk akal—tetapi justru pilihan "irasional" ini menciptakan nilai unik yang membedakannya dari konten streaming. Dalam pasar konten yang didominasi rekomendasi algoritma dan format video pendek, pembedaan ini sendiri menjadi sumber daya langka.

Tapi harus ditambahkan potongan yang lebih dingin: AI tidak akan menggantikan Nolan di garis finis, tetapi akan menghalangi murid-murid Nolan di garis start. Ketika produser dapat menggunakan AI untuk menghasilkan preview film genre biaya menengah yang "cukup baik", sutradara muda yang awalnya mengandalkan proyek syuting nyata 50 hingga 100 juta dolar AS untuk mengumpulkan pengalaman, akan sangat sulit lagi mendapatkan anggaran syutan green screen. AI tidak menggantikan master di garis finis, tetapi mengeringkan tanah tumbuh master baru di sumbernya. Ketika di masa depan hanya tersisa "barang mewah buatan tangan" Nolan dan "produk cepat saji tak terbatas" AI, wilayah tengah film sebagai seni massa akan mengalami erosi parah.

Yang menarik, AI mungkin justru memperkuat nilai Nolan di dimensi lain.

Ketika film panjang AI menjadi murah dan umum, "syuting nyata dengan aktor" itu sendiri akan mendapatkan label premi seperti "buatan tangan". Seperti setelah revolusi industri, produk buatan tangan tidak hilang, malah mendapatkan posisi pasar baru sebagai "artisan" (pengrajin). Elemen-elemen yang tidak dapat direplikasi oleh algoritma—pandangan mata aktor, cahaya lokasi nyata, kejutan yang diciptakan bersama oleh sekelompok orang dalam ruang yang sama—mungkin menjadi lebih berharga seiring dengan meluasnya gambar AI.

Odysseus mengembara di laut selama sepuluh tahun sebelum kembali ke kampung halaman, industri film dan televisi hari ini juga sedang mengembara.

Satu jalan menuju kemudahan tak terbatas yang dihasilkan algoritma, jalan lain menuju kelangkaan terbatas layar raksasa film. Nolan memilih yang terakhir, pasar memberikan konfirmasi 1 miliar dolar AS. Tapi ini bukanlah akhir. Model video AI sedang beriterasi setiap bulan—mungkin tiga tahun kemudian, Odysseus yang dihasilkan AI akan memiliki wajah yang koheren, fisika yang nyata, dan narasi adegan tunggal selama dua jam. Pada saat itu, apakah epik film ala Nolan akan menjadi lebih mahal karena lebih langka, atau akan menjadi nostalgia yang mahal?

Jika kita cukup jujur, harus diakui bahwa inti dari konfrontasi ini adalah ketidaksepadanan antara "logika efisiensi" dan "logika pengalaman". Algoritma mengejar "solusi optimal"—menghasilkan stimulus visual yang paling sesuai dengan ekspektasi penonton dalam daya komputasi terpendek; sementara Nolan mengejar "solusi tunggal"—getaran jiwa yang hanya bisa tercipta di layar ini, momen ini, butiran film ini.

Saat modal industri gila-gilaan mengejar kepastian algoritma, mereka mengabaikan fakta kejam: manusia bersedia membayar harga mahal untuk "kejutan di luar ekspektasi", tetapi hanya akan membayar biaya berlangganan murah untuk "ketepatan yang sesuai ekspektasi". Odysseus menolak keabadian dan kenyamanan yang ditawarkan Calypso, memilih dengan tegas duri dan risiko di jalan pulang, ini mungkin metafora paling kuno untuk dilema film dan televisi saat ini: pada akhirnya, kita memilih selamanya jalan pelayaran sulit yang membuat kita benar-benar merasa "hidup", bukan jalan mulus algoritma yang menuju kekosongan.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QBerapa selisih biaya produksi antara film 'Odyssey' karya Christopher Nolan dan film 'Odysseus: The Fall' yang dihasilkan AI?

ASelisih biaya produksinya sangat besar. Film 'Odyssey' karya Christopher Nolan menghabiskan biaya 250 juta dolar AS, sedangkan film AI 'Odysseus: The Fall' hanya berbiaya 50 ribu dolar AS. Perbandingannya mencapai 5000 kali lipat.

QApa keunggulan utama dari metode syuting film 'Odyssey' dengan kamera IMAX yang dilakukan Christopher Nolan?

AKeunggulan utamanya adalah penciptaan nilai unik dan kelangkaan. Nolan menggunakan metode syuting fisik yang intensif, termasuk pembuatan boneka mekanis raksasa dan efek praktis. Pendekatan ini menghasilkan aset fisik yang dapat diverifikasi, menciptakan pengalaman 'kehadiran fisik' di bioskop yang langka dan berharga, serta membangun merek dan nilai jangka panjang yang dapat diprediksi oleh pasar.

QApa saja batasan utama atau kelemahan film panjang yang dihasilkan oleh AI menurut artikel tersebut?

ABatasan utamanya meliputi: ketidakmampuan mempertahankan stabilitas dan detail dalam shot tunggal yang lama, inkonsistensi karakter antar adegan, simulasi fisik yang kaku dan tidak alami, serta ketidakmampuan algoritma dalam menangkap 'keacakan biologis' dan momen emosional mendalam dari akting manusia. Konten AI juga bersifat pasokan tak terbatas, yang menghancurkan kelangkaan—fondasi utama penciptaan nilai premium di industri hiburan.

QBagaimana pasar modal merespons keberhasilan film 'Odyssey' karya Nolan dibandingkan dengan film AI?

APasar modal merespons sangat positif terhadap kesuksesan Nolan. Saham IMAX melonjak dan mencapai rekor tertinggi, sementara Universal Pictures menjadi studio pertama yang mencapai pendapatan box office 4 miliar dolar AS pada tahun 2026 berkat film ini. Sebaliknya, film AI menghasilkan pendapatan langsung yang relatif kecil (kurang dari satu juta dolar AS) dan tidak memicu revaluasi signifikan terhadap perusahaan terkait AI seperti xAI milik Elon Musk.

QMenurut artikel, bagaimana dampak AI terhadap masa depan industri film, khususnya bagi sutradara muda?

AAI kemungkinan besar tidak akan menggantikan sutradara mapan seperti Nolan dalam waktu dekat, tetapi akan menyulitkan calon sutradara muda. Dengan kemampuan AI menghasilkan preview film 'cukup bagus' dengan biaya rendah, studio akan enggan memberikan anggaran produksi fisik yang diperlukan bagi sutradara muda untuk belajar dan mengasah keterampilan mereka. Hal ini berisiko mengeringkan tanah subur bagi pertumbuhan generasi sutradara baru, yang dapat menyebabkan terkikisnya 'zona menengah' film sebagai seni populer.

Nội dung Liên quan

Bitcoin, Ethereum và Solana tăng giá khi thêm 1 tỷ USD vị thế bán khống bị thanh lý

Giá Bitcoin đã tăng mạnh, vượt ngưỡng 76.000 USD trong phiên giao dịch châu Âu vào thứ Sáu, tăng hơn 9% trong 24 giờ và 21% trong tuần. Nguyên nhân chính đến từ việc hàng loạt vị thế bán khống bị thanh lý. Theo CoinGlass, khoảng 1,2 tỷ USD trong tổng số 1,4 tỷ USD bị thanh lý trong 24 giờ qua là từ các lệnh bán khống, ảnh hưởng đến hơn 156.000 nhà giao dịch. Điều này tiếp nối đợt thanh lý 3 tỷ USD hôm thứ Năm, đưa tổng số tiền bị thanh lý trong hai ngày lên hơn 4 tỷ USD. Các lệnh thanh lý bán khống buộc nhà giao dịch phải mua vào để đóng vị thế thua lỗ, từ đó đẩy giá tăng cao hơn và tạo hiệu ứng dây chuyền. Ngoài Bitcoin, nhiều tiền điện tử lớn khác cũng tăng giá: Ethereum tăng gần 5%, Solana tăng hơn 5%, Dogecoin tăng gần 9%. Sàn giao dịch Hyperliquid (HYPE) cũng dẫn đầu với mức tăng tuần gần 27%. Động lực cho đợt tăng giá bắt đầu từ thứ Tư khi Bộ Tài chính Mỹ tăng gấp đôi quy mô mua lại trái phiếu dài hạn, nới lỏng điều kiện thị trường và thúc đẩy tâm lý ưa rủi ro. Tin tức từ Washington cũng hỗ trợ tích cực khi Tổng thống Donald Trump kêu gọi Quốc hội thông qua Dự luật rõ ràng thị trường tài sản kỹ thuật số. Mặc dù hiện tại vốn hóa thị trường của Bitcoin đạt 1,5 nghìn tỷ USD, con số này vẫn thấp hơn khoảng 40% so với mức đỉnh kỷ lục trên 126.000 USD được thiết lập vào tháng 10 năm ngoái.

cryptonews.ru31 phút trước

Bitcoin, Ethereum và Solana tăng giá khi thêm 1 tỷ USD vị thế bán khống bị thanh lý

cryptonews.ru31 phút trước

Thiệt hại 1,2 tỷ USD: Chiến lược 'Squeeze' trên thị trường Bitcoin lại có lãi

Vào sáng thứ Sáu, Bitcoin đã vượt mốc 79.000 USD, tăng hơn 15.000 USD kể từ ngày 17/8. Đà tăng này diễn ra trong bối cảnh lo ngại về nợ công Mỹ vượt 40 nghìn tỷ USD, làm tăng sức hấp dẫn của các tài sản thay thế như Bitcoin với nguồn cung hạn chế. Dữ liệu thị trường cho thấy đợt tăng giá nhanh đã bù đắp khoản lỗ chưa thực hiện của công ty quản lý Bitcoin Strategy. Giá Bitcoin có lúc chạm 79.461 USD, đưa vốn hóa thị trường tạm thời vượt 1,55 nghìn tỷ USD. Đà tăng cũng lan sang altcoin, nâng tổng vốn hóa thị trường tiền mã hóa lên 2,65 nghìn tỷ USD. Đợt tăng giá mạnh trong ba ngày liên tiếp đã gây thiệt hại lớn cho các nhà giao dịch bán khống. Khoảng 154 triệu USD vị thế bán khống bị thanh lý trong một giờ và 295 triệu USD trong bốn giờ. Tổng cộng, 764 triệu USD vị thế bán khống Bitcoin bị thanh lý trong 24 giờ, và tổng thanh lý trên toàn thị trường tiền mã hóa vượt 1 tỷ USD ba ngày liên tiếp, với hơn 1,22 tỷ USD từ các vị thế bán khống. Chủ tịch điều hành của Strategy, Michael Saylor, có lẽ cảm thấy nhẹ nhõm nhất khi giá Bitcoin vượt 75.000 USD, đưa khoản nắm giữ 840.447 BTC của công ty trở lại trạng thái có lãi sau gần ba tháng. Công ty đã mua số Bitcoin này với giá trung bình 75.385 USD/BTC. Trong một video gần đây, Saylor tuyên bố Bitcoin sẽ tăng mãi mãi và rằng công ty ông tạo ra "tín dụng kỹ thuật số" để mọi người hưởng lợi từ Bitcoin. Cuộc thảo luận cũng xoay quanh nhận xét của Bộ trưởng Tài chính Mỹ Scott Bessent về việc mua lại trái phiếu, mà nhà kinh tế Peter Schiff chỉ trích là hành động "bấm nút hoảng loạn". Schiff cảnh báo rằng điều này có thể làm trầm trọng thêm vấn đề thị trường trái phiếu, mặc dù ông khẳng định sẽ không mua Bitcoin vì đã sở hữu vàng và bạc. Trên các thị trường dự đoán, 71% người dùng kỳ vọng Bitcoin sẽ vượt 80.000 USD, trong khi chỉ 23% dự đoán giảm về 70.000 USD. Tâm lý lạc quan này được phản ánh qua Chỉ số Sợ hãi & Tham lam Crypto, đạt 72 điểm vào sáng thứ Sáu.

cryptonews.ru36 phút trước

Thiệt hại 1,2 tỷ USD: Chiến lược 'Squeeze' trên thị trường Bitcoin lại có lãi

cryptonews.ru36 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片