Jensen Huang Mengubah Jepang Menjadi 'Titik Tumpu AI Fisik' Nvidia: Budi Sejarah 30 Tahun Lalu, Pengikatan Stack Penuh Kini

marsbitXuất bản vào 2026-07-16Cập nhật gần nhất vào 2026-07-16

Tóm tắt

Pendiri dan CEO NVIDIA Jensen Huang melakukan serangkaian kunjungan dan perjanjian kerja sama di Jepang, menandakan komitmen perusahaan untuk menjadikan Jepang sebagai titik tumpu penting dalam peta "AI Fisik" globalnya. Huang mengumumkan kolaborasi dengan raksasa robotik Jepang, Fanuc dan Yaskawa Electric, untuk mengembangkan teknologi robot dan AI. Kerja sama dengan Toyota juga diperluas ke berbagai bidang seperti kendaraan otonom, simulasi pabrik, dan kecerdasan kota. Huang menekankan bahwa AI dapat membantu Jepang mengatasi kekurangan tenaga kerja dan meningkatkan produktivitas. Kunjungan ini juga diwarnai reuni emosional Huang dengan Shoichiro Irimajiri, mantan presiden SEGA, yang menyelamatkan NVIDIA dari kebangkrutan pada 1996 dengan investasi sekitar $5 juta. Mereka mengumumkan kelanjutan kerja sama, di mana game SEGA mendatang akan mendukung platform NVIDIA RTX Spark. Pada malam sebelum pengumuman resmi, Huang mengadakan makan malam di sebuah izakaya dengan para eksekutif kunci dari rantai pasokan semikonduktor Jepang, termasuk Kioxia, Shin-Etsu Chemical, Tokyo Electron, dan Ajinomoto, menunjukkan upaya mendalam untuk mengikat basis manufaktur dan pasokan Jepang dengan teknologi NVIDIA. Selain otomotif dan robotika, NVIDIA memperluas kolaborasinya di Jepang ke sektor-sektor penting seperti kesehatan (dengan perusahaan farmasi seperti Eisai dan Astellas), keuangan (dengan Mizuho Bank dan SMFG), dan komputasi kuantum (dengan lembaga penelitian RIKEN). Ada pula spek...

Penulis: Wall Street Insights

Nvidia sedang menjadikan Jepang sebagai titik tumpu inti bagi peta AI fisik globalnya.

CEO Nvidia, Jensen Huang, pekan ini muncul di Tokyo, melakukan serangkaian penandatanganan kerja sama dan pertemuan bisnis secara intensif. Dilaporkan, Nvidia pada Kamis mengumumkan kerja sama dengan raksasa robot Jepang Fanuc dan Yaskawa Electric untuk memajukan pengembangan teknologi robot dan AI bersama.

Di saat bersamaan, Nvidia juga mengumumkan perluasan kerja sama dengan Toyota, mencakup mobil otonom, simulasi pabrik, dan kecerdasan kota di berbagai bidang. Huang dalam acara media di Tokyo menyatakan, "Dengan AI, robot akan menjadi cerdas, mudah beradaptasi, dan terjangkau."

Niat strategis kunjungan ke Jepang ini jelas: Nvidia secara sistematis mengikat fondasi manufaktur dan rantai pasok semikonduktor Jepang dengan teknologi stack penuh AI-nya secara mendalam.

Huang dalam sebuah wawancara membantah kekhawatiran pasar tentang gelembung investasi AI, menyatakan "Kami masih jauh dari gelembung AI, permintaannya sangat kuat", dan menekankan "Kami perlu membangun infrastruktur setidaknya untuk satu dekade ke depan." Ia juga menyatakan, Nvidia akan mengumumkan rencana kerja sama terkait AI berdaulat Jepang pada akhir pekan ini.

Selain itu, yang patut diperhatikan, kunjungan ini juga disertai dengan sebuah reuni yang sarat nuansa sejarah — Huang di Akihabara kembali tampil bersama mantan presiden Sega, Shoichiro Irimajiri, yang pernah menyelamatkan Nvidia saat berada di ambang kebangkrutan 30 tahun lalu, menambah ketebalan emosional pada perjalanan bisnis ini.

(Tangkapan Layar Video: Jensen Huang dan mantan presiden Sega berpelukan)

Reuni di Akihabara: "Budi Penyelamatan" 30 Tahun Lalu

Selain pertemuan bisnis, momen paling emosional dari perjalanan Huang terjadi di bekas pusat permainan Sega di Akihabara, Tokyo.

Menurut pengungkapan Sega, Huang menghadiri acara yang diadakan SEGA pada 15 Juli waktu setempat, kembali tampil bersama mantan presiden Sega, Shoichiro Irimajiri setelah bertahun-tahun. Huang dengan penuh perasaan menyatakan dalam acara tersebut: "Tanpa semua yang dilakukan Sega, tanpa semua yang dilakukan Shoichiro Irimajiri, Nvidia tidak akan bertahan hingga hari ini."

Kisah ini dapat ditelusuri kembali ke sekitar tahun 1996. Saat itu, Nvidia yang baru didirikan sedang mengembangkan chip grafis untuk konsol generasi berikutnya Sega, namun proyek itu gagal total karena salah memilih jalur teknologi, membuat perusahaan berada di ambang kebangkrutan.

Huang secara proaktif mengakui kegagalan tersebut kepada Irimajiri, yang saat itu menjabat sebagai wakil presiden Sega. Alih-alih menuntut pertanggungjawaban, Irimajiri justru mendorong Sega untuk berinvestasi sekitar $5 juta kepada perusahaan rintisan yang "kehabisan bekal" ini. Huang pernah mengenang:

"Saya katakan kepada Irimajiri, jika mereka menginvestasikan uang ini kepada kami, kemungkinan besar uang itu akan hilang; tetapi jika mereka tidak berinvestasi, kami akan bangkrut... Setelah mempertimbangkan beberapa hari, dia memberitahu saya: Kami investasi."

Berbekal dana ini, Nvidia melakukan pemutusan hubungan kerja (PHK) 60% karyawannya dan memulai kembali, meluncurkan RIVA 128 pada tahun 1997, kemudian membangun posisi pasarnya di bidang GPU dengan produk seperti RIVA TNT dan GeForce 256.

Yang cukup dramatis adalah, setelah Nvidia go public pada tahun 1999 dengan valuasi sekitar $3 miliar, Sega segera memilih untuk melepas sahamnya, memperoleh sekitar $15 juta dari penjualan saham tersebut. Kini, valuasi pasar Nvidia telah melebihi $5 triliun.

Dalam reuni ini, kedua belah pihak juga mengumumkan kelanjutan kerja sama — karya-karya mendatang Sega akan mendukung platform RTX Spark terbaru dari Nvidia, termasuk "VIRTUA FIGHTER CROSSROADS" yang akan datang. Kerja sama Nvidia dan Sega dimulai 30 tahun lalu, saat chip NV1 Nvidia pernah menyediakan dukungan grafis untuk versi PC "Virtua Fighter" pertama, yang juga merupakan salah satu game pertarungan 3D paling awal di dunia.

(Sumber Gambar: Situs Web Resmi Nvidia)

Jamuan Malam di Izakaya: Merangkul Inti Rantai Pasok Semikonduktor Jepang

Pada malam sebelum pengumuman kerja sama resmi dirilis, Huang menyelesaikan "hubungan masyarakat" kolektif terhadap simpul kunci rantai pasok AI Jepang melalui sebuah jamuan makan malam yang sederhana namun penuh makna.

Menurut laporan The Straits Times Singapura, pada malam 15 Juli waktu setempat, Huang muncul di sebuah izakaya di Distrik Kanda, Tokyo, untuk makan malam bersama sejumlah eksekutif inti perusahaan rantai pasok Jepang, berlangsung sekitar dua jam.

(Sumber Gambar: The Straits Times Singapura)

Yang hadir termasuk:

CEO produsen chip memori kilat canggih Kioxia, pimpinan pemasok wafer silikon terkemuka global Shin-Etsu Chemical, kepala produsen peralatan chip Tokyo Electron, eksekutif pemasok eksklusif film kemasan chip canggih Ajinomoto, serta pimpinan produsen kabel serat optik Sumitomo Electric Industries dan produsen kapasitor canggih Taiyo Yuden. Yuki Kusumi dari Panasonic Holdings juga hadir.

Diketahui, Huang dan rombongannya menikmati yakiniku (sate panggang) dan hotpot jeroan sapi, serta minum wiski Jepang.

Komposisi peserta pertemuan ini hampir menggambarkan panorama lengkap rantai pasok perangkat keras Jepang yang diandalkan oleh sistem AI generasi berikutnya Nvidia. Menurut sumber yang hadir, selama jamuan pernah muncul pembicaraan seperti "Mari kita bersama-sama mendorong kemakmuran industri semikonduktor dan lainnya, membuat harga saham terus naik".

Di luar izakaya, segerombolan orang dengan ponsel pintar berkumpul, berharap dapat menyaksikan langsung idola era AI yang dijuluki "kawajan-san" (Tuan Jaket Kulit) di media sosial. Dilaporkan, seorang turis Taiwan berusia 57 tahun, Chang Hui-Yu, di luar acara Sega mengatakan, "Saya pikir dia adalah orang paling berpengaruh di planet ini."

Bertaruh pada AI Fisik: Manufaktur Jepang adalah "Sekutu Alami"

Narasi strategis inti perjalanan Huang ini adalah memposisikan Jepang sebagai medan kunci bagi perkembangan AI fisik global.

Menurut laporan Kyodo News, Huang dalam wawancara di Tokyo menyatakan, "Ini adalah momen bersejarah bagi Jepang, karena Jepang secara historis unggul dalam manufaktur presisi dan manufaktur skala besar."

Ia meyakini, AI dapat membantu Jepang menghadapi masalah parah kekurangan tenaga kerja, "Melalui otomatisasi, AI, dan teknologi robot, kemampuan tenaga kerja yang ada dapat ditingkatkan, meningkatkan produktivitas nasional secara keseluruhan."

Pada tingkat kerja sama konkret, kerja sama Nvidia dengan Fanuc dan Yaskawa Electric langsung menargetkan peningkatan kecerdasan robot industri. Kerja sama dengan Toyota lebih komprehensif:

Toyota sedang mengembangkan kendaraan generasi berikutnya dengan kemampuan L2++ berdasarkan platform DRIVE AGX dan sistem operasi DriveOS Nvidia; sekaligus menggunakan model AI asisten kode yang memenuhi standar MISRA yang dilatih dengan Megatron-LM Nvidia untuk mempercepat rekayasa perangkat lunak kendaraan; dan memanfaatkan kerangka Omniverse dan Isaac Sim Nvidia untuk memajukan digital twin pabrik dan simulasi robot.

Anak perusahaan Toyota, Woven by Toyota, juga mengembangkan model bahasa visual multimodal untuk kecerdasan lalu lintas kota berdasarkan GPU H100 Nvidia.

Wakil Presiden Nvidia, Rishi Dhall, menyatakan, "AI fisik akan membawa kecerdasan pada setiap mesin bergerak, mulai dari mobil, robot, truk, hingga kota dan pabrik tempat mereka beroperasi."

Tata Letak Stack Penuh: Dari Kesehatan, Keuangan hingga Komputasi Kuantum

Selain robot dan otomotif, peta kerja sama Nvidia di Jepang meluas ke berbagai industri kunci, menunjukkan penetrasi sistematis dan menyeluruh.

Dalam bidang kesehatan dan ilmu hayati, sejumlah raksasa farmasi Jepang sedang mempercepat penemuan obat berbasis AI dengan bantuan platform BioNeMo Nvidia, termasuk Eisai, Astellas, Daiichi Sankyo dan Ono Pharmaceuticals. Canon meluncurkan sistem CT fotonik dipercepat pertama di Jepang yang ditenagai Nvidia, sementara Fujifilm mengomersialkan sistem CT seluruh tubuh pertama di Jepang yang dilengkapi Blackwell Nvidia. Kawasaki Heavy Industries berencana menggunakan platform Holoscan IGX, Isaac GR00T, dan Cosmos Nvidia untuk mengembangkan robot asisten bedah dan robot transportasi rumah sakit. Dalam industri keuangan, Mizuho Bank berencana membangun pabrik AI lokal terbesar di industri keuangan Jepang, dengan konfigurasi awal sistem DGX B200 Nvidia; Japan Research Institute (JRI) di bawah Mitsui Sumitomo Financial Group telah menyebarkan pabrik AI, mengubah data keuangan menjadi kecerdasan berdasarkan model terbuka Nemotron Nvidia; sementara Rakuten Bank akan menggunakan Toolkit Agen Nvidia untuk mengembangkan model dasar perdagangan. Dalam komputasi kuantum, dua superkomputer yang ditenagai oleh GB200 Nvidia di Institut Penelitian RIKEN Jepang telah mulai beroperasi: RIKYU dilengkapi dengan 1.600 GPU Blackwell Nvidia untuk mendukung pengembangan model dasar terbuka; sistem komputasi kinerja tinggi-kuantum ROQUO mengintegrasikan 540 GPU Blackwell, terhubung erat dengan komputer kuantum di kampus RIKEN. Lembaga seperti Mitsubishi Chemical, Mizuho Bank, Keio University, AIST bekerja sama dengan Nvidia, mencapai percepatan 13,4 kali lipat dibandingkan dengan node CPU murni dalam alur kerja analisis spektrum molekul.

Selain itu, dilaporkan, pasar menduga Nvidia mungkin mengumumkan kerja sama dengan "timnas model AI fisik" Jepang, Noetra. Noetra didirikan di bawah pimpinan SoftBank, menghimpun 44 perusahaan Jepang termasuk Honda dan NEC, dan pemerintah Jepang juga memberikan subsidi fiskal sebesar 1 triliun yen untuk ini.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QApa inti dari kunjungan CEO Nvidia Jensen Huang ke Jepang baru-baru ini?

AInti kunjungan Jensen Huang ke Jepang adalah untuk menjadikan Jepang sebagai titik tumpu kunci dalam peta global "Physical AI" Nvidia. Ia melakukan serangkaian penandatanganan kerja sama dan pertemuan bisnis untuk mengikat infrastruktur manufaktur dan rantai pasok semikonduktor Jepang secara mendalam dengan teknologi AI full-stack Nvidia.

QSiapa yang membantu Nvidia saat hampir bangkrut 30 tahun yang lalu, dan apa yang dilakukan Jensen Huang dalam kunjungan ini terkait hal itu?

APerusahaan SEGA, khususnya mantan presidennya Shoichiro Irimajiri, membantu Nvidia dengan investasi sekitar $5 juta saat hampir bangkrut sekitar tahun 1996. Dalam kunjungan ini, Jensen Huang bertemu kembali dengan Irimajiri di lokasi lama pusat permainan SEGA di Akihabara, Tokyo, dan mengumumkan kelanjutan kerja sama di mana karya masa depan SEGA akan mendukung platform RTX Spark terbaru Nvidia.

QPerusahaan robot Jepang mana saja yang bekerja sama dengan Nvidia, dan apa fokus kerja samanya?

ANvidia mengumumkan kerja sama dengan dua raksasa robotika Jepang, yaitu Fanuc dan Yaskawa Electric. Fokus kerja samanya adalah untuk memajukan pengembangan teknologi robot dan AI bersama-sama.

QApa saja bidang kerja sama yang diperluas antara Nvidia dan Toyota?

AKerja sama yang diperluas antara Nvidia dan Toyota mencakup beberapa bidang utama: pengembangan kendaraan otonom (berbasis platform DRIVE AGX), simulasi pabrik menggunakan Omniverse dan Isaac Sim, kecerdasan perkotaan (oleh anak perusahaan Woven by Toyota), serta percepatan rekayasa perangkat lunak kendaraan dengan model AI asisten kode yang dilatih menggunakan Megatron-LM.

QApa saja sektor industri lain di Jepang yang disebutkan dalam artikel yang bekerja sama dengan Nvidia?

ASelain robotika dan otomotif, Nvidia juga bekerja sama dengan berbagai sektor industri kunci di Jepang, termasuk: kesehatan dan ilmu kehidupan (misalnya dengan Eisai, Canon, Fujifilm, Kawasaki Heavy Industries), keuangan (misalnya Mizuho Bank, Japan Research Institute, Rakuten Bank), serta komputasi kuantum (misalnya dengan RIKEN, Mitsubishi Chemical, AIST).

Nội dung Liên quan

Charles Schwab tính toán và tiết lộ giá trị hợp lý của Bitcoin (BTC)! Đây là mức giá mà nó nên đạt được!

Công ty môi giới Charles Schwab ước tính giá trị hợp lý của Bitcoin (BTC) là khoảng 95.000 USD. Jim Ferraioli, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu tiền điện tử tại công ty này, cho biết mức định giá dựa trên chi phí sản xuất (khai thác) Bitcoin, không phải tâm lý thị trường ngắn hạn. Theo phân tích, các thợ đào hiệu quả nhất có chi phí khai thác khoảng 60.000 USD/BTC, trong khi con số này có thể lên tới 95.000 USD đối với những thợ đào kém hiệu quả hơn. Ferraioli so sánh điều này với thị trường hàng hóa truyền thống, nơi chi phí sản xuất là một chỉ số quan trọng. Ông cũng nhấn mạnh rằng mức 60.000 USD - tương ứng với chi phí sản xuất của các thợ đào hiệu quả - có thể đóng vai trò là một mức hỗ trợ mạnh về mặt cơ bản cho Bitcoin, trùng hợp với đường trung bình động 200 tuần của BTC. Tuy nhiên, Ferraioli nói rõ rằng 95.000 USD là một ước tính dựa trên dữ liệu kinh tế chứ không phải một mục tiêu giá dự đoán, và không thể biết liệu Bitcoin có đạt được mức đó trong vòng sáu tháng tới hay không. *Đây không phải là lời khuyên đầu tư.

cryptonews.ru5 phút trước

Charles Schwab tính toán và tiết lộ giá trị hợp lý của Bitcoin (BTC)! Đây là mức giá mà nó nên đạt được!

cryptonews.ru5 phút trước

Giấc mộng không tưởng về tiền điện tử đã vỡ? Ngành công nghiệp đón điểm ngoặt sau khi cơn sốt tan biến

Hiện nay, ngành công nghiệp tiền mã hóa đang ở một bước ngoặt sau khi bong bóng "không tưởng" tan vỡ. Nhiều người rời đi vì kỳ vọng tài chính không được đáp ứng, và sự sụt giảm năm 2021 được xem như đỉnh cao của chu kỳ hype. Ngành công nghiệp buộc phải quay trở lại những nguyên tắc cơ bản: xem xét lại giá trị token, củng cố bảo mật DeFi và tìm kiếm các ứng dụng thực tế. Tài sản tiền mã hóa có tính phản ánh cao, và đặc tính giao dịch sớm của token đã góp phần tạo ra bong bóng. Động lực lợi nhuận ngắn hạn đã lấn át sự đổi mới thực sự. Hiện tại, các cuộc tấn công DeFi là tín hiệu cho thấy nhu cầu về các giải pháp kỹ thuật vững chắc. Sự tò mò, chứ không phải lợi nhuận, mới là động lực thực sự cho phát minh. Văn hóa ngành đã thay đổi, chấp nhận rằng giai đoạn đầu đã kết thúc. Theo lý thuyết của Carlota Perez, chúng ta đang ở điểm bùng phát, chuyển từ ảo tưởng sang triển khai hợp lý. Mục tiêu xây dựng lại tài chính từ số không là một thách thức lớn, đòi hỏi nhiều lần lặp lại và thất bại. Đầu tư mạo hiểm trong lĩnh vực tiền mã hóa (Crypto VC) không chết, nhưng đang điều chỉnh. Lợi nhuận siêu cao giai đoạn 2016-2021 là bất thường. Ngành công nghiệp đang trưởng thành và bị hệ thống hiện tại đồng hóa, từ bỏ những tư tưởng không tưởng ban đầu. Các dự án mới tập trung vào các lĩnh vực như stablecoin, thị trường dự đoán, tài sản mã hóa (RWA), hợp đồng vĩnh viễn và AI. Tóm lại, tiền mã hóa có thể không tạo ra một cuộc cách mạng ồn ào, mà thâm nhập một cách tinh tế vào hệ thống tài chính hiện có. Trong nghịch cảnh, sự sáng tạo thực sự có cơ hội nảy nở. Vẫn còn nhiều thứ để xây dựng và nhiều lý do để giữ niềm tin.

marsbit8 phút trước

Giấc mộng không tưởng về tiền điện tử đã vỡ? Ngành công nghiệp đón điểm ngoặt sau khi cơn sốt tan biến

marsbit8 phút trước

Bán Token hay Bán Kết Quả: Những Nghịch Lý Trong Mô Hình Kinh Doanh AI

**AI Mô hình Kinh doanh: Bốn Nghịch lý Cơ cấu** Năm 2026, ngành AI phát triển nhanh về doanh thu và lượt gọi, nhưng các mô hình kinh doanh lại khác biệt. Bài viết phân tích bốn nghịch lý cơ cấu: **1. Nghịch lý Chi phí: Token càng rẻ, hóa đơn càng lớn** Giá token giảm hơn 95%, nhưng tổng lượng sử dụng và hóa đơn tăng vọt do nhu cầu mở rộng và sự xuất hiện của Agent. Mặc dù vậy, lợi nhuận lại chảy về phía nhà cung cấp chip. Một nghịch lý nữa là việc thiếu cải tổ quy trình tổ chức khiến hiệu suất không được cải thiện rõ rệt. **2. Nghịch lý Tầng lớp: Ứng dụng là Vua hay đã Chết?** Trong khi lý thuyết cho rằng giá trị nằm ở tầng ứng dụng, thực tế vốn đang đổ vào mô hình cơ sở và hạ tầng. Lợi nhuận phần lớn thuộc về tầng chip (ví dụ: NVIDIA). Ứng dụng chỉ thành công nếu nó giải quyết các nhiệm vụ cụ thể, tích hợp sâu vào quy trình và trở nên khó thay thế hơn khi mô hình cơ sở phát triển. **3. Nghịch lý Trách nhiệm: Lợi nhuận Phân bổ theo Trách nhiệm** Tốc độ tăng trưởng cao không đảm bảo lợi nhuận. Lợi nhuận biến động tùy thuộc vào mức độ chịu trách nhiệm về kết quả đầu ra. Bán theo token chỉ tranh ngân sách CNTT. Ngược lại, bán theo kết quả (đặc biệt trong các lĩnh vực như pháp lý, y tế) với trách nhiệm rõ ràng có thể tiếp cận ngân sách nhân sự lớn hơn và có biên lợi nhuận cao hơn. **4. Nghịch lý Mã nguồn: Mở chiếm lưu lượng, Đóng giành doanh thu** Mô hình mã nguồn mở chiếm ưu thế về lượng sử dụng, nhưng mô hình độc quyền (như Anthropic) vẫn chiếm phần lớn doanh thu. Doanh nghiệp sẵn sàng trả giá cao hơn cho độ tin cậy, hỗ trợ kỹ thuật và trách nhiệm pháp lý. Mô hình đang trở thành hàng hóa; lợi nhuận dịch chuyển sang hạ tầng (chip) và các dịch vụ giá trị gia tăng (quản lý, dữ liệu). **Xu hướng cốt lõi:** Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng trở thành hàng hóa, nhưng lợi nhuận chỉ tập trung ở một số ít khâu: hạ tầng tính toán và các giải pháp có khả năng chịu trách nhiệm cao, tích hợp sâu vào quy trình nghiệp vụ thực tế.

marsbit17 phút trước

Bán Token hay Bán Kết Quả: Những Nghịch Lý Trong Mô Hình Kinh Doanh AI

marsbit17 phút trước

Lôi Quân lời 7 tỷ một ngày từ đầu tư IPO vào Trường Tân Công nghệ? Lãnh đạo Xiaomi lên tiếng phản hồi

Ngày 28/7, cổ phiếu CX Technology (Trường Tân Khoa Kỹ) có màn ra mắt ấn tượng trên sàn STAR Market, trở thành cổ phiếu A-share đầu tiên trong lịch sử có khối lượng giao dịch trong ngày vượt 1.400 tỷ nhân dân tệ. Điều này mang lại lợi nhuận kế toán lớn cho các cổ đông chiến lược, bao gồm cả Lei Jun (Lôi Quân), người sáng lập Xiaomi (Tiểu Mỹ). Thông qua một công ty con, Xiaomi đã đầu tư khoảng 158 triệu nhân dân tệ và ước tính thu về lợi nhuận trên giấy khoảng 717 triệu nhân dân tệ chỉ trong ngày đầu niêm yết. Tuy nhiên, trợ lý đặc biệt của Chủ tịch Tập đoàn Xiaomi, Phó tổng giám đốc Bộ phận Chiến lược Thị trường, Xu Jieyun, đã lên tiếng phản hồi trên mạng xã hội rằng đây là hành vi đầu tư của công ty, không thể tính toán đơn giản thành tài sản cá nhân. Ngoài Xiaomi, Alibaba và NIO cũng là những nhà đầu tư chiến lược hưởng lợi lớn từ đợt IPO này. Alibaba ước tính lãi trên giấy hơn 160 tỷ nhân dân tệ, trong khi NIO có tỷ suất lợi nhuận trên 465%. Các ngân hàng quốc doanh và công ty bảo hiểm tham gia đầu tư cũng thu về khoản lãi tiềm năng hàng trăm tỷ nhân dân tệ. Bài báo cũng đề cập rằng Hefei (Hợp Phì), quê hương của CX Technology, đã thu về khoản lãi trên giấy hơn 1.000 tỷ nhân dân tệ từ khoản đầu tư này. Trong khi đó, một số doanh nghiệp như Country Garden (Bích Quế Viên) đã bỏ lỡ cơ hội do bán cổ phần trước khi IPO. Cần lưu ý rằng tất cả các khoản lợi nhuận nêu trên mới chỉ là tính toán trên giấy, vì cổ phiếu phát hành cho các nhà đầu tư chiến lược có thời gian khóa bắt buộc và giá cổ phiếu có thể biến động. Nhân viên của CX Technology chia sẻ rằng họ bình tĩnh trước những bàn tán trên mạng và quan tâm hơn đến các chính sách lương thưởng trong tương lai.

marsbit17 phút trước

Lôi Quân lời 7 tỷ một ngày từ đầu tư IPO vào Trường Tân Công nghệ? Lãnh đạo Xiaomi lên tiếng phản hồi

marsbit17 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 970Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.0kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片