Hanya 11 Hari, Claude Tulis Ulang 1 Juta Baris Kode, Proyek Epik AI Ini Malah Picu Kemarahan

marsbitXuất bản vào 2026-07-11Cập nhật gần nhất vào 2026-07-11

Tóm tắt

Dalam waktu hanya 11 hari, proyek runtime JavaScript/TypeScript bernama Bun yang berkinerja tinggi telah menulis ulang 1 juta baris kodenya dari bahasa Zig ke Rust. Proses ini didukung oleh model AI Claude Fable 5 dari Anthropic, dengan biaya API sekitar $165,000, dan dipandang sebagai uji coba besar-besaran alur kerja agen AI. Keputusan untuk bermigrasi ke Rust terutama didorong oleh masalah stabilitas dan bug keamanan memori dalam kode Zig, yang dianggap lebih sulit ditangani. Selain itu, komunitas Zig memiliki kebijakan toleransi nol terhadap kode yang dihasilkan AI, yang menghambat pengembangan Bun yang sangat bergantung pada asisten AI. Pendiri Zig, Andrew Kelley, merespons dengan keras, mengkritik kebiasaan rekayasa dan kemampuan manajerial pendiri Bun, Jarred Sumner. Dia juga meragukan keandalan kode yang dihasilkan AI, meskipun memiliki suite pengujian. Proyek ini memicu perdebatan luas di komunitas teknologi mengenai biaya pengembangan AI, budaya open source, serta potensi masalah pemeliharaan di masa depan karena banyaknya kode `unsafe` yang tersisa. Hasil akhir dari eksperimen ambisius ini—apakah akan menjadi tonggak sejarah atau menimbulkan masalah teknis—masih harus ditunggu seiring waktu.

Beberapa hari terakhir, dunia teknologi sibuk membahas kabar: Andrew Kelley, pendiri bahasa pemrograman Zig, marah besar.

Penyebabnya adalah Bun, yang sebelumnya sepenuhnya menggunakan bahasa Zig, ditulis ulang oleh pendirinya sendiri, Jarred Sumner, dengan bahasa Rust.

Andrew Kelley tanpa tedeng aling-aling menunjukkan kemarahannya. Dia tidak mengucapkan kata-kata basa-basi dalam peristiwa teknologi fenomenal ini, melainkan langsung menyasar kebiasaan rekayasa pribadi Jarred Sumner, kemampuan manajerial, dan logika bisnis di balik peristiwa ini.

Bun adalah runtime JavaScript/TypeScript berperforma tinggi yang bertujuan menjadi alternatif langsung yang lebih cepat dan modern untuk Node.js. Dalam beberapa tahun terakhir, Bun telah menjadi penantang berat yang menantang hegemoni Node.js di dunia front-end.

Kelebihan utama Bun adalah kecepatan ekstrem: baik kecepatan startup, instalasi dependensi, maupun menjalankan tes, semuanya jauh melampaui pesaingnya. Sebagian alasannya adalah karena Bun ditulis dengan bahasa Zig.

Desember tahun lalu, Anthropic mengumumkan akuisisi terhadap Bun, menggunakannya sebagai infrastruktur untuk menggerakkan alat pemrograman AI mereka, Claude Code dan Claude Agent SDK. Jarred Sumner dan anggota tim Bun lainnya saat ini bekerja di Anthropic.

Setelah diterapkan secara besar-besaran, terutama sebagai basis Claude Code, tim Bun merasa menghadapi masalah stabilitas yang sulit dihilangkan.

Secara spesifik, versi Zig dari Bun memiliki banyak bug keamanan memori—use-after-free, double-free, lupa membebaskan memori di jalur kesalahan, dan lain-lain. Masalah-masalah ini dalam Zig hanya dapat diatasi dengan aturan pengkodean, sedangkan dalam Rust, melalui pemeriksa pinjaman (borrow checker) dan mekanisme Drop, akan langsung menjadi error kompilasi.

Di sisi lain, komunitas Zig upstream memiliki kebijakan toleransi nol terhadap kode yang dihasilkan model bahasa besar (LLM), bahkan perubahan optimasi yang tidak terkait AI pun tidak dapat digabungkan ke upstream. Tim Bun sangat bergantung pada bantuan AI untuk pengembangan, melanjutkan penggunaan Zig berarti harus mempertahankan cabang kompiler mereka sendiri dalam jangka panjang, dengan biaya yang tinggi.

Kemudian, pada Mei tahun ini, kita menyaksikan proyek besar di dunia teknologi: Pendiri Bun, Jarred Sumner, mengumumkan bahwa 1 juta baris kode Bun ditulis ulang dalam waktu 11 hari menggunakan Rust. Mereka menggunakan Claude Fable 5 (model level Mythos) yang saat itu belum dirilis secara publik oleh Anthropic, dan kemampuan alur kerja dinamis Claude Code.

Ini adalah uji coba besar alur kerja agen (Agentic Workflow) tingkat epik, yang kemudian juga dipromosikan oleh Anthropic sebagai studi kasus unggulan Dynamic Workflows, tetapi juga memicu kontroversi karena "mengkhianati keyakinan".

Pendiri Zig, Andrew Kelley, dalam artikel blog terbarunya menyatakan bahwa alasan mendasar mengapa Bun dipenuhi Bug sebelum ditulis ulang adalah kebiasaan rekayasa Jarred Sumner yang buruk.

Pertama, bahkan sebelum AI berkembang, Jarred sudah terbiasa menulis kode sampah. Kelley mengatakan, tim Zig sering memeriksa basis kode pengguna, dan mereka merasa "sangat takut" terhadap basis kode Bun. Isinya penuh dengan tambalan tambalan gaya hacker (hacks on top of hacks), penyalahgunaan asersi, dan demi meluncurkan fitur baru dengan cepat, hampir tidak pernah meluangkan waktu untuk menghilangkan Bug dan utang teknis.

Kemudian, ada 1 juta baris kode yang dihasilkan Claude. Kelley balik bertanya: "Bun secara resmi mengklaim bahwa 1 juta baris kode Rust (yang ditulis AI) yang belum ditinjau manusia adalah aman karena ada kasus uji; jika kasus uji benar-benar selengkap itu, mengapa saat ditulis dengan Zig dulu tidak dapat menangkap Bug yang menjengkelkan tersebut?"

Sekarang, Kelley sangat kecewa dengan Jarred yang berubah dari pengembang open source yang bersemangat pemula (beginner energy) menjadi manajer yang buruk (stinky manager).

Kelley dengan terus terang mengatakan bahwa ketika mengetahui keputusan Bun untuk meninggalkan Zig, dia tidak merasa marah karena dikhianati, malah lega. Dia takut Bun yang mengatasnamakan Zig akan menimbulkan kesalahpahaman di luar, dan lebih takut lagi itu akan menarik sekelompok pengguna yang hanya bisa menyalin-tempel kode AI. Dia bahkan secara sarkastik mengatakan bahwa dia sedang memegang secangkir teh, bersyukur "ini akhirnya bukan urusan saya lagi".

Dengan tembakan langsung seperti ini, orang lain di dunia teknologi juga ikut bergabung dalam perdebatan, mengemukakan pendapat mereka.

Pertama, ada yang menghitung: semua orang bilang token Claude terlalu mahal, tetapi menurut data yang dirilis oleh Jarred Sumner dan Bun secara resmi, proyek penulisan ulang Bun ke bahasa Rust diperkirakan menghabiskan biaya API sebesar 16,5 ribu dolar AS. Di mata dunia teknologi dan rekayasa, harga dan waktu ini murah sampai membuat takut.

Hanya dari sisi biaya, AI telah memampatkan biaya pengembangan menjadi sekitar sepersepuluh dari biaya semula, dan waktu juga berkurang dari sekitar setahun menjadi kurang dari dua minggu.

Kedua, adalah sikap terhadap benturan budaya komunitas open source dan era AI. Beberapa orang merasa sangat tidak nyaman setelah membaca blog pendiri Zig, Andrew, menganggap bahwa dia menyerang pengguna dan sponsor penting (Bun pernah lama membiayai Zig) secara terbuka menunjukkan kurangnya profesionalisme. Bahkan ada yang secara radikal menyatakan "tidak pernah sebelumnya secara aktif berharap sebuah bahasa pemrograman gagal".

Tetapi ada juga programmer aliran lama yang membela, berpendapat bahwa di era yang dibungkus gelembung modal dan AI ini, Andrew hanya membela kemurnian kualitas rekayasa, menunjukkan gaya Linus Torvalds dulu.

Tentu saja, yang lebih diperhatikan semua orang adalah apakah proyek ini masih mudah digunakan setelah mengalami pergolakan seperti ini.

Saat ini, yang paling kontroversial adalah, karena 1 juta baris kode ini langsung diterjemahkan secara mekanis dari Zig oleh AI, kekurangan refaktorisasi arsitektur oleh insinyur manusia. Basis kode baru masih menyisakan 27 ribu baris blok kode `unsafe`. Banyak orang khawatir bahwa di masa depan, biaya kognitif dan pemecahan masalah yang dikeluarkan oleh pengembang manusia dalam memelihara, membaca, dan memodifikasi tumpukan "hasil generasi AI" yang besar ini, pada akhirnya mungkin akan melebihi biaya pengembangan awal yang dihemat hari ini.

Proyek yang melanggar hukum sejarah rekayasa perangkat lunak ini, pada akhirnya akan menjadi tonggak sejarah AI yang mengubah paradigma pemrograman, atau akan berubah menjadi gunung api utang teknis yang sulit dipelihara di masa depan? Mungkin hanya waktu yang bisa menjawabnya.

Referensi:

https://bun.com/blog/bun-in-rust

https://andrewkelley.me/post/my-thoughts-bun-rust-rewrite.html

Artikel ini dari akun WeChat publik "机器之心" (ID:almosthuman2014), penulis: 关注AI的

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QApa yang memicu kemarahan pendiri bahasa pemrograman Zig, Andrew Kelley?

AKemarahannya dipicu oleh keputusan Bun, yang awalnya dibangun dengan Zig, untuk menulis ulang kode intinya (sekitar 1 juta baris) ke dalam bahasa Rust hanya dalam 11 hari dengan bantuan AI Claude Fable 5, yang dianggapnya sebagai pengkhianatan terhadap bahasa Zig dan merefleksikan kebiasaan rekayasa yang buruk dari pendiri Bun, Jarred Sumner.

QApa alasan utama tim Bun memutuskan untuk beralih dari Zig ke Rust?

AAlasan utamanya adalah masalah stabilitas, khususnya bug keamanan memori (seperti use-after-free dan double-free) yang sulit diberantas dalam kode Zig mereka. Rust menawarkan jaminan keamanan memori saat kompilasi. Alasan tambahan adalah kebijakan komunitas Zig yang tidak toleran terhadap kode yang dihasilkan LLM, yang menghalangi tim Bun yang bergantung pada AI untuk pengembangan.

QBerapa perkiraan biaya API yang dikeluarkan untuk penulisan ulang kode Bun menggunakan AI Claude?

AMenurut data yang dipublikasikan oleh Jarred Sumner dan tim Bun, proyek penulisan ulang kode ke Rust diperkirakan menghabiskan biaya API sebesar $165,000 (16,5 juta rupiah kurs kasar).

QApa kekhawatiran utama yang diungkapkan beberapa pihak mengenai kode baru Bun yang ditulis oleh AI?

AKekhawatiran utamanya adalah bahwa kode 1 juta baris tersebut adalah terjemahan mekanis dari Zig ke Rust oleh AI, tanpa desain ulang arsitektur oleh manusia. Ini meninggalkan sekitar 27.000 baris kode `unsafe` dalam Rust, yang berpotensi meningkatkan biaya pemeliharaan, pemahaman, dan perbaikan bug di masa depan, mungkin melebihi penghematan biaya pengembangan awal.

QBagaimana tanggapan komunitas teknologi terhadap kritik keras Andrew Kelley?

ATanggapan komunitas terpecah. Sebagian merasa tidak nyaman dengan serangan pribadi Andrew terhadap pengguna dan pendukung sebelumnya (Bun), menganggapnya tidak profesional. Di sisi lain, ada yang mendukungnya, melihat sikapnya sebagai pembelaan terhadap kualitas rekayasa perangkat lunak murni di era yang dipenuhi gelembung AI dan kapital, mirip dengan gaya Linus Torvalds di masa lalu.

Nội dung Liên quan

PA Đồ Họa | Một hình ảnh hiểu rõ sự kiện lớn Web3 tháng 8 năm 2026

Tháng 8 năm 2026, thị trường Web3 sẽ đón nhận nhiều sự kiện quan trọng từ nhiều khía cạnh: 📌 **Dữ liệu vĩ mô:** Dữ liệu CPI và việc làm phi nông nghiệp của Mỹ tháng 7 sẽ được công bố. Cùng với đó là bản ghi nhớ cuộc họp của Fed và Hội nghị thượng đỉnh Ngân hàng Trung ương toàn cầu Jackson Hole. 🏛️ **Tiến triển quy định:** Thượng viện Mỹ dự kiến công bố dự thảo mới của *Đạo luật CLARITY*. Lệnh cấm tiền mã hóa mở rộng của EU đối với Belarus chính thức có hiệu lực. 🪙 **Giải phóng token:** Một lượng lớn token như ENA, AVAX, STRK, ZRO, KAITO sẽ được mở khóa tập trung, cần theo dõi chặt chẽ để ứng phó với biến động thị trường tiềm năng. ⚠️ **Điều chỉnh dự án:** Một số nền tảng/dịch vụ như Exchange Art, Ctrl Wallet, Zapper, NFTfi, Summer.fi sẽ ngừng hoạt động hoặc điều chỉnh, người dùng cần xử lý tài sản kịp thời. 💼 **Tài chính doanh nghiệp:** Các công ty như SpaceX, Circle, NVIDIA sẽ công bố báo cáo tài chính Quý 2. Unitree Robotics bắt đầu chào bán cổ phần IPO trên STAR Market, trong khi Moonshot AI lên kế hoạch cho vòng gọi vốn Pre-IPO. 🌐 **Sự kiện ngành:** Các hội nghị Bitcoin Asia 2026 và 2026 Digital Expo sẽ được tổ chức. Tóm lại, chủ đề chính của thị trường trong tháng 8 sẽ xoay quanh kỳ vọng vĩ mô, việc triển khai quy định, giải phóng token và sự đào thải trong ngành. Độc giả có thể trải nghiệm Lịch tiền mã hóa phiên bản mới của PANews để theo dõi toàn diện và thuận tiện hơn.

marsbit7 phút trước

PA Đồ Họa | Một hình ảnh hiểu rõ sự kiện lớn Web3 tháng 8 năm 2026

marsbit7 phút trước

Ông ‘Quạ đen’ nổi tiếng nhất phố Wall lần này lại nhắm vào Nvidia

Một bản tiết lộ giao dịch mới nhất một lần nữa đưa Michael Burry, nhà quản lý quỹ nổi tiếng với vụ bán khống chính xác thị trường thế chấp dưới chuẩn, vào tâm điểm dư luận. Ngày 30/6, thông qua bản tin "Cassandra Unchained", ông đã công bố một danh sách bán khống bao gồm NVIDIA (giá vào lệnh 198.09 USD), Tesla, Applied Materials, Caterpillar và ETF bán dẫn Philadelphia (SOXX). Ngày 1/7, ông mở thêm vị thế bán khống Micron Technology. Ngày 25/7, Burry tiếp tục mở rộng vị thế bán khống đối với NVIDIA, Micron và SOXX. Lý do ông đưa ra xoay quanh hai vấn đề trong xây dựng cơ sở hạ tầng AI: "tài trợ vòng tuần hoàn ngoại bảng" và "báo cáo khấu hao không chính xác". Ông lo ngại cách xử lý tài chính từ phía khách hàng của NVIDIA có thể khiến lợi nhuận trên sổ sách của toàn chuỗi cung ứng trông tốt hơn thực tế. Phản ứng trên mạng xã hội gần như là phản xạ có điều kiện: lại một lập luận bi quan. Giá cổ phiếu NVIDIA biến động mạnh sau các tiết lộ. Sau lần công bố thứ hai của Burry vào 25/7, một bài báo cho biết NVIDIA đang thảo luận về việc cung cấp bảo lãnh tài chính khoảng 250 tỷ USD cho OpenAI, khiến giá giảm mạnh. Burry bình luận rằng điều này tương đương với "NVIDIA bảo lãnh cho khách hàng mua chip của chính mình", làm dấy lên thêm lo ngại. Tuy nhiên, thành tích của Burry sau chiến thắng huyền thoại năm 2008 không ổn định. Ông từng bán khống Tesla và chịu lỗ, bỏ lỡ đợt tăng giá mạnh của GameStop, và các vị thế bán khống NVIDIA/Palantir trước đây cũng gặp khó khăn. Phương pháp phân tích của ông tập trung vào dòng tiền tự do và kiểm tra chứng từ tài chính gốc, giỏi phát hiện rủi ro cấu trúc nhưng không thể dự đoán thời điểm rủi ro bùng phát. Tỷ lệ bán khống NVIDIA hiện ở mức thấp, khoảng 1.3-1.4% cổ phiếu lưu hành, nhưng tổng giá trị tuyệt đối vẫn lớn. Các tổ chức bán khống NVIDIA tính đến tháng 2 được cho là đã lỗ hơn 50 tỷ USD. Các lập luận của Burry có sức thuyết phục khác nhau: 1. **Khấu hao:** Lập luận vững chắc nhất, nghi ngờ các công ty đám mây như Microsoft, Google kéo dài thời gian khấu hao chip AI (6 năm) so với vòng đời thực tế ngắn hơn (2-3 năm), làm đẹp lợi nhuận. 2. **Tài trợ vòng tuần hoàn ngoại bảng:** Nghi ngờ nhu cầu chip một phần được tạo ra bởi các vòng tài trợ mà NVIDIA có thể cung cấp cho khách hàng, làm méo mó nhu cầu thực. Khó xác minh hơn. 3. **Mua lại cổ phiếu làm pha loãng EPS:** Bị NVIDIA bác bỏ do sai sót trong tính toán, là lập luận yếu nhất. Các nhà đầu tư huyền thoại khác có quan điểm khác biệt: * **Steve Eisman** (cũng là nhân vật trong "The Big Short"): Không bán khống NVIDIA vì doanh thu tăng trưởng mạnh, nhưng cảnh giác và đã giảm sở hữu. * **Jim Chanos:** Đồng ý với Burry về rủi ro kế toán, nhưng không bán khống NVIDIA hay Micron. Thay vào đó, ông tập trung vào các công ty cổ phần tư nhân có đòn bẩy tài chính cao liên quan đến AI. Bài học chính cho các nhà đầu tư không nằm ở việc sao chép vị thế của một nhà đầu tư nào, mà là học hỏi cách họ đặt câu hỏi: những con số nào dễ bị "đẹp hóa", những rủi ro cấu trúc nào dễ bị bỏ qua, và cần kiểm tra điều gì khi mọi người đều nói "lần này khác". Việc dự đoán thời điểm thị trường điều chỉnh phụ thuộc vào nhiều yếu tố không thể kiểm soát được.

marsbit31 phút trước

Ông ‘Quạ đen’ nổi tiếng nhất phố Wall lần này lại nhắm vào Nvidia

marsbit31 phút trước

Chọn Lọc Trong Tuần | Thị trường chứng khoán biến động kịch tính, Changxin Technology lên sàn thay đổi cục diện lưu trữ, Saylor đặt mục tiêu đưa STRC trở lại neo vào khoảng 8/9

**Tóm tắt nội dung bài viết:** PANews tổng hợp các nội dung chất lượng trong tuần, tập trung vào các chủ đề nóng trong lĩnh vực tiền mã hóa và tài chính công nghệ. **Các xu hướng chính:** * **AI & Tài chính:** Các ví thông minh AI trở thành chiến trường mới, đáp ứng nhu cầu thanh toán lập trình. Các gã khổng lồ như Coinbase đang tận dụng cơ hội này. Tuy nhiên, thị trường chứng khoán Hàn Quốc trải qua nhiều lần "ngắt mạch", một phần do cổ phiếu công nghệ AI và sự sụt giảm của SK Hynix. * **Bối cảnh vĩ mô:** Trung tâm của sự chú ý là đợt IPO của Changxin Technology (Trường Tân Kỹ Thuật), với vốn hóa thị trường khổng lồ 3.35 nghìn tỷ, đánh dấu bước đột phá trong ngành bán dẫn. Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) giữ nguyên lãi suất nhưng phát đi tín hiệu "diều hâu", gây áp lực lên tài sản rủi ro. * **Góc nhìn chuyên gia:** Nhiều nhân vật nổi tiếng như Tom Lee và Raoul Pal chia sẻ quan điểm. Họ cho rằng đợt điều chỉnh của AI chỉ là "giải phóng đòn bẩy cưỡng chế", logic dài hạn của ngành vẫn vững chắc. Đồng thời, các kênh đầu tư cho nhà đầu tư nhỏ lẻ Trung Quốc đang thu hẹp, mở ra cơ hội cho tài sản mã hóa. * **Cơ hội đầu tư:** Bài viết đề cập đến các hiện tượng như giao thức "bốc thăm" NFT FWA, cơ chế "phí ưu tiên" của Hyperliquid tạo ra doanh thu lớn, và thực trạng tài sản RWA (Tài sản trong thế giới thực) quy mô lớn nhưng chưa được sử dụng hiệu quả trên chuỗi. * **Tin tức Web3:** Tầm nhìn Ethereum đến năm 2030 hướng đến tốc độ nhanh hơn, bảo mật lượng tử và quyền riêng tư gốc. Lido thực hiện đợt nâng cấp lớn, di chuyển số lượng stETH khổng lồ. Cuộc chiến stablecoin tiếp tục gia tăng. **Thông tin đáng chú ý:** * Michael Saylor đặt mục tiêu tái neo giữ STRC vào khoảng ngày 8/9. * Cổ phiếu các công ty khai thác tiền mã hóa chuyển hướng sang AI (như IREN, Bitdeer) tăng mạnh. * Thị trường chứng khoán Hàn Quốc và cổ phiếu Changxin Technology (C Trường Tân) tại Trung Quốc ghi nhận mức tăng kỷ lục. * Coinbase báo cáo doanh thu quý II thấp hơn kỳ vọng.

marsbit37 phút trước

Chọn Lọc Trong Tuần | Thị trường chứng khoán biến động kịch tính, Changxin Technology lên sàn thay đổi cục diện lưu trữ, Saylor đặt mục tiêu đưa STRC trở lại neo vào khoảng 8/9

marsbit37 phút trước

Khi thị trường bắt đầu hoài nghi về chi tiêu vốn cho AI: Phân tích toàn diện báo cáo tài chính quý 2 của năm công ty công nghệ lớn

Trong tuần công bố báo cáo tài chính quý 2/2026, báo cáo của năm gã khổng lồ công nghệ Mỹ (Alphabet, Intel, Microsoft, Meta, Apple) cho thấy một chủ đề chung: đầu tư mạnh mẽ vào cơ sở hạ tầng AI vẫn tiếp tục tăng tốc, nhưng thị trường đang mất kiên nhẫn với việc chờ đợi khoản chi tiêu khổng lồ này chuyển hóa thành lợi nhuận thực tế. Mặc dù hầu hết doanh thu và lợi nhuận đều vượt kỳ vọng, phản ứng của nhà đầu tư lại phân hóa rõ rệt dựa trên triển vọng dòng tiền tự do (FCF). Alphabet (Google) và Intel đều báo cáo tăng trưởng doanh thu ấn tượng (24% và 25%) nhưng đồng thời điều chỉnh tăng mạnh dự báo chi tiêu vốn (CapEx) cho năm 2026, khiến FCF bị áp lực, dẫn đến sự sụt giảm về giá cổ phiếu. Đặc biệt, Alphabet lần đầu tiên ghi nhận FCF âm theo quý. Meta là trường hợp tiêu cực nhất, với lợi nhuận giảm 14% do chi phí tăng 55% và FCF sụt giảm hơn 90%. Việc công ty điều chỉnh tăng hướng dẫn CapEx và CEO Mark Zuckerberg nhấn mạnh sẽ tiếp tục đầu tư mạnh vào năng lực tính toán đã khiến cổ phiếu chịu đợt bán tháo mạnh nhất. Ngược lại, Microsoft trở thành điểm sáng nhờ điều chỉnh *giảm* dự báo CapEx cho năm 2026 và cam kết duy trì FCF dương trong năm tài chính 2027, giúp cổ phiếu tăng mạnh. Apple, dù có quý tháng 6 tốt nhất lịch sử với doanh thu và lợi nhuận kỷ lục, lại đưa ra hướng dẫn tăng trưởng quý tiếp theo thấp hơn kỳ vọng, chủ yếu do thách thức về chuỗi cung ứng, khiến giá cổ phiếu lao dốc. Tóm lại, báo cáo quý này cho thấy thị trường không còn chỉ tập trung vào sức mạnh của nhu cầu AI, mà đã chuyển sang đánh giá kỹ lưỡng lộ trình và thời điểm hoàn vốn từ các khoản đầu tư khổng lồ này. Khả năng quản lý và giải thích rõ ràng về nhịp độ chi tiêu vốn và con đường tạo ra dòng tiền sẽ là yếu tố then chốt định hình phản ứng thị trường trong các mùa báo cáo tài chính sắp tới.

Odaily星球日报45 phút trước

Khi thị trường bắt đầu hoài nghi về chi tiêu vốn cho AI: Phân tích toàn diện báo cáo tài chính quý 2 của năm công ty công nghệ lớn

Odaily星球日报45 phút trước

a16z: Từ Công ty đến DAO, DUNA có thể trở thành hình thức tổ chức tiếp theo

Từ các đoàn thương nhân gia đình như Marco Polo đến các công ty cổ phần như Đông Ấn Hà Lan, lịch sử kinh doanh là lịch sử của sự hợp tác. Mỗi bước nhảy vọt tổ chức đều giải quyết vấn đề phối hợp của thời đại mình. Công ty, với tư cách pháp nhân và trách nhiệm hữu hạn, là đột phá vĩ đại cho thời kỳ công nghiệp. Ngày nay, công nghệ blockchain và các giao thức internet cho phép hợp tác phi tập trung mà không cần quản lý tập trung, dẫn đến sự ra đời của các Tổ chức Tự trị Phi tập trung (DAO). Tuy nhiên, DAO đối mặt với thách thức pháp lý: thiếu sự công nhận pháp lý khiến thành viên chịu trách nhiệm vô hạn, và sự mơ hồ trong quy định chứng khoán (như bài kiểm tra Howey của SEC) đã kìm hãm sự phát triển. DUNA (Hiệp hội phi lợi nhuận phi tập trung không hợp nhất) xuất hiện như một giải pháp. Được công nhận ở một số bang Mỹ, DUNA cung cấp cho một nhóm người tư cách pháp nhân và trách nhiệm hữu hạn, cho phép họ quản trị thông qua cơ chế dựa trên blockchain mà không cần bộ máy quản lý tập trung truyền thống. Nó lấp đầy khoảng trống pháp lý cho các mạng lưới phi tập trung, cho phép họ ký hợp đồng, nắm giữ tài sản một cách hợp pháp. Giống như công ty đã cách mạng hóa hợp tác trong quá khứ, DUNA có thể đại diện cho hình thức tổ chức tiếp theo cho kỷ nguyên internet.

marsbit1 giờ trước

a16z: Từ Công ty đến DAO, DUNA có thể trở thành hình thức tổ chức tiếp theo

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua EPIC

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Epic Chain (EPIC) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Epic Chain (EPIC) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Epic Chain (EPIC) của BạnSau khi mua Epic Chain (EPIC), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Epic Chain (EPIC)Giao dịch Epic Chain (EPIC) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 358Xuất bản vào 2025.03.17Cập nhật vào 2026.07.21

Làm thế nào để Mua EPIC

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của EPIC (EPIC) được trình bày dưới đây.

活动图片