Alliance Co-founder's Letter to Entrepreneurs: Written at the Moment Cursor Sold for $600 Billion

marsbitXuất bản vào 2026-06-20Cập nhật gần nhất vào 2026-06-20

Tóm tắt

Alliance Co-founder's Letter to Entrepreneurs: On Cursor's $60 Billion Sale Many aspiring founders see massive exits like Cursor's $60B sale and wonder why they can't achieve the same, often concluding opportunities are exhausted. But great companies aren't built in obvious, crowded spaces. Cursor, like Stripe, Figma, and Shopify before it, started with a non-consensus belief about the future. Before ChatGPT, they believed AI would transform knowledge work. They focused on a genuinely exciting domain, became their own customer, and obsessed over power users. Their journey involved years of "glass-chewing" effort before the market was ready. The pattern is consistent: identify a long-term technological shift, find a missed entry point, and execute for years before the trend becomes obvious. First-generation products (PayPal, Adobe, Amazon) prove a market exists. Second-generation winners (Stripe, Figma, Shopify) rebuild that market around new insights, technology, or changing customer behaviors. Founders must identify their phase in the cycle. Early entrants like Coinbase or Cursor focus on making new technology usable for power users. Later entrants find the "yin" to the established "yang"—the blind spots incumbents miss as they grow distant from individual users. The key is deep market immersion. Use every product in your space. Talk to users. Build an audience. Stop looking for ideas and start *seeing* them everywhere. Then, choose one. The idea must offer a 10x improve...

Author: Imran

Translation: Jiahuan, ChainCatcher

Sitting in front of your computer, an entrepreneurial idea sparks. You see Cursor selling for $600 billion to Elon Musk. Perhaps the idols of the previous generation were Mark Zuckerberg or Evan Spiegel. You look at these founders and can't help but compare yourself to them. They don't seem much smarter than you. Their resumes aren't much more impressive than yours.

So you naturally ask yourself: Why can't I do the same? This is where most founders begin their journey. But this is also where most founders get stuck.

They see AI. They see crypto. They see thousands of startups that have already raised funding. Every space seems crowded. Every obvious idea has already been implemented.

They conclude: opportunity has run dry.

So they close their laptop, give up, and walk away.

This is how a huge portion of startups die in the womb. Not because the founders weren't capable, but because they thought the game was over before it even started.

Let's take Cursor as an example. Not every path is a direct and smooth one.

As early as 2022, Cursor began the "eating glass" grind. This was before ChatGPT existed. There was no ready-made playbook. No obvious market. Just a belief that AI would fundamentally transform knowledge work.

To stay grounded, they focused on three things. First, they picked a space they were genuinely excited about: AI. Second, they were their own customer. Third, they focused relentlessly on power users.

Because if you can win the power users, the rest becomes easy. Honestly, this story is not unique to Cursor.

Stripe started when online payments seemed solved, but the founders believed developers would increasingly become decision-makers inside companies, and whoever won developers would eventually win the internet. They had experienced the pain point themselves. While PayPal had proven online payments could work, Stripe saw the opportunity to build a "developer-first" version of that future.

Figma spent years building before the market was ready because they believed the future of design wasn't about better single-player design tools, but about everyone working together in the same file. Google Docs had shown the power of real-time collaboration for documents. Figma extended that insight to design.

Shopify started just to sell snowboards online because the founders believed millions of small businesses wanted to own their customers, their brand, and their destiny, rather than depend on big platforms. Amazon had proven centralized e-commerce worked. Shopify bet entrepreneurs would eventually want to be in the driver's seat.

Different products. Same pattern.

Each founder started with a non-consensus belief about where the world was headed, then spent years quietly building before that future became obvious to everyone. Their luck was catching a strong tailwind.

For Stripe, it was the conviction that more and more commerce would move online. For Figma, it was the belief that software would be cloud-first and collaborative by default. For Shopify, it was the hope that the internet would empower millions of entrepreneurs to build independent businesses.

Cursor followed a similar trajectory. The company was built on the belief that AI would fundamentally reshape knowledge work, and that software engineers would be the first power users to adopt it. The product feels obvious today, but when they started, there was no clear roadmap. Just belief.

Different products. Different markets. Same underlying logic.

Identify a long-term trend shift early, find the entry point others missed, spend years executing before the rest of the market catches up. Where there is Yang, there must be Yin. PayPal gave birth to Stripe. Adobe gave birth to Figma. Amazon gave birth to Shopify.

The first-generation product proved the market exists. The second generation rebuilds it around a new insight, new technology, or changing customer behavior. For founders, the important question is figuring out where you are in the cycle. If you're early, like Coinbase or Cursor, your opportunity is usually about making new technology practically useful for power users.

Coinbase didn't invent cryptocurrency. It just made buying and holding Bitcoin infinitely easier than managing your own wallet or wiring money to Mt. Gox.

Cursor didn't invent AI programming. It just realized autocomplete wasn't the endgame, and developers truly wanted an AI-native way of building software.

But if you're entering in the mid-to-late stages of a technological change, the opportunity often looks different. Infrastructure exists. The market is proven. Your job isn't to prove the technology works, but to find the 'yin' to the existing 'yang' — the blind spot the first players missed. Many of the greatest companies are born here.

Now you've identified your place in the technological change. You have a few ideas and are ready to get started, but then you realize something unsettling: you don't actually have many unique insights. You don't have a deep understanding of the market, the customers, or even the product. And that's perfectly normal.

This is when you must roll up your sleeves and start building your network, insights, and reputation. Thankfully, we live in an era where with X (Twitter), this is easier than ever. You can build an audience, meet customers, engage with power users, and learn directly from the people shaping the market.

The first thing I would do is use every product in the space. If you're starting a company in a category but aren't a power user of the leading products, it's hard to develop a unique perspective on where the market is headed. Map out every product in the ecosystem. Become a power user of each. Talk to people who love them, hate them, and have given up on them. Figure out why they stay, why they leave, and what they wish existed that doesn't.

You'll eventually discover that most markets aren't won because incumbents are stupid. They are displaced precisely because they became successful.

As companies grow, they naturally move further away from the individual user. Feedback cycles lengthen, edge needs are ignored, and a new generation of power users emerges that doesn't fit the existing product. This is where sharp founders spot the opportunity.

The goal isn't to think up an idea in isolation. The goal is to immerse yourself in the market until the missing piece becomes obvious. Once you do this long enough, you'll stop looking for ideas and start noticing them everywhere. This is the state you want to reach. You'll eventually find there are more opportunities than you could ever possibly pursue.

Next is the hard part: choosing one.

Once you've settled on an idea you believe is right, the next question is simple: Is this a 10x improvement, or a hair-on-fire pain point? If the answer is no, don't bother. People rarely switch products for marginal improvements. They switch when something is dramatically better, or when the pain is so severe it demands an immediate solution.

The easiest way to find hair-on-fire pain points is to look for people already hacking together workarounds. Spreadsheets, WhatsApp groups, manual processes, copying data between systems — these are all signals.

The best founders look for pain, because when the pain is big enough, customers will rip the product out of your hands. And when the pain is trivial, no amount of marketing, growth hacking, or clever positioning will save you.

Now you've validated the idea, found the pain, and are building the MVP.

With Claude, Codex, and all the AI tools, building has never been easier. Ironically, this becomes its own trap.

I found myself adding features just because I could. The product slowly became a Frankenstein monster. Every feature made sense in isolation, but together they made the product worse.

Eventually I went back to first principles. The most important question isn't what feature I should build. It's why someone would abandon their existing tools to use yours.

Every great startup has an answer to this. Cursor could have built another coding plugin. Instead, they forked VS Code. Developers already loved this editor, knew how it worked, and had it embedded in their workflow.

Cursor didn't ask users to learn something completely new. It let them keep doing what they already loved, just with AI baked directly into the experience.

The best startups rarely force users to learn completely new behaviors. Instead, they find familiar workflows, remove friction, and make them dramatically better.

As founders, we obsess over what we're building. Customers care about what they have to give up. The lower the switching cost, the higher the value created, the faster the adoption. That's why the best MVPs aren't feature-rich. They're incredibly focused, giving customers a single, undeniable reason to switch.

By this point, you've found the pain, built the MVP, and hopefully given customers a strong reason to choose you. Next is the part most founders underestimate: distribution.

I've seen founders spend months on product and five minutes thinking about how users will find it. The truth is, distribution is often the moat.

Airbnb didn't win because it had a better website. The founders knocked on doors, personally photographed apartments, and manually seeded cities one by one. Stripe recruited developers one by one. Coinbase was in Bitcoin forums long before crypto went mainstream.

Cursor is another perfect example. Their team posted on Hacker News six times. Most posts sank without a trace. They DM'd thousands of developers, listened to feedback with extreme patience, and won users one by one.

Today everyone says Cursor's success was inevitable. But for years, they did unscalable, manual work.

Founders love talking about product-market fit, but before product-market fit, you have to solve distribution-market fit. Where do your customers spend time? Who do they trust? How do they discover new products? The best founders don't just build product. They build distribution engines. Because the market can't fall in love with a product it's never seen.

The final stage of all this is grit, resilience, and refusing to quit.

Sadly, I can't teach you this. No one can. It can only be learned through experience.

Cursor is again a perfect case. They spent years building before the market matured. They posted repeatedly, DM'd thousands of users, and were ignored by most. In hindsight, it all makes sense. At the time, the future was far from certain.

The same pattern is everywhere.

Airbnb's founders were repeatedly rejected and even resorted to selling cereal boxes to keep the company alive.

Nvidia faced near-death experiences multiple times before becoming one of the world's most valuable companies.

Rain, a company in our incubator batch, was born after the FTX collapse, when most thought crypto was dead. While others fled the industry, they kept building. Years later, they raised over $100 million at a $2 billion valuation.

The lesson isn't that these founders are smarter than you. It's that they stayed in the game long enough for their insights to compound.

So, I've laid out the whole framework for you.

Look for shifts in technology cycles. Cultivate unique insights. Obsess over your market. Talk to customers. Find hair-on-fire pain points. Build the simplest possible wedge. Win your distribution.

And most importantly, when it gets hard, absolutely do not quit.

That's it.

There's no secret. Most people can't do these things consistently, for a long period of time. The very few who do end up building the great companies that the next generation of founders study.

The world is yours.

Go build.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QAccording to the article, what is a common mistake that aspiring founders make when they see successful tech giants like Cursor?

AThe article states that aspiring founders often conclude that all the opportunities have been taken and the game is over, leading them to give up before even starting. This is a primary reason why many startups die prematurely, not due to a lack of founder talent but because they mistakenly believe there is no space left for innovation.

QThe article mentions a consistent pattern followed by companies like Cursor, Stripe, and Figma. What are the key elements of this pattern?

AThe pattern is: 1) Start with a non-consensus belief about the future direction of the world (e.g., AI will reshape knowledge work, developers will be key decision-makers, design will be collaborative). 2) Spend years building for that future in obscurity before it becomes obvious to everyone else. Their success hinges on riding a powerful tailwind, such as the shift to online commerce or cloud-native software.

QWhat is the 'yin' to the 'yang' strategy mentioned for founders entering a market in its middle or later stages?

AFor founders entering in the middle or later stages of a technology shift, the opportunity lies in finding the 'yin' to the existing 'yang.' This means identifying the blind spots or unmet needs of the first-generation players who have proven the market. Great companies are built by reconstructing the market around a new insight, technology, or changing customer behavior that the incumbents have overlooked.

QWhat does the article suggest is more important than product-market fit in the early stages, and why?

AThe article suggests that before achieving product-market fit, founders must first achieve 'channel-market fit.' This refers to figuring out the distribution channel. The author argues that the distribution channel is often the moat because customers cannot fall in love with a product they never see. Founders must build not just a product, but a distribution engine to reach their customers effectively.

QWhat final, crucial quality does the article say cannot be taught but is essential for founder success, using Cursor as an example?

AThe final, crucial quality is resilience, grit, and the refusal to give up. The article emphasizes this cannot be taught, only experienced. Using Cursor as an example, it highlights that they spent years building before the market was ready, faced repeated rejection (like ignored Hacker News posts and DMs), and persisted through difficult periods where the path forward was unclear.

Nội dung Liên quan

TechFlow Tình Báo Cục: Tỷ Lệ IPO Của Anthropic Trên 80%, Iran Đóng Eo Biển Hormuz Lần Nữa Gây Chấn Động Giá Dầu

Thị trường dự kiến Anthropic sẽ công bố IPO trước tháng 11/2026, đặt câu hỏi về việc liệu định giá nghìn tỷ USD có tương thích với cam kết an toàn AI của họ hay không. Cùng lúc, các thương hiệu đang sử dụng người có ảnh hưởng ảo AI để tiếp thị sản phẩm. Về tiền mã hóa/Web3, quân đội Iran thông báo đóng cửa lại eo biển Hormuz, gây ra biến động giá dầu, mặc dù dữ liệu theo dõi tàu cho thấy một số tuyến đường vẫn hoạt động. Iran cũng đã nối lại hoạt động bốc dầu tại đảo Kharg, có thể đưa tới 20 triệu thùng dầu ra thị trường. Trong lĩnh vực chip/phần cứng, Goldman Sachs cảnh báo đầu tư vốn 5,3 nghìn tỷ USD vào AI có thể đang chạm đến giới hạn bão hòa tín dụng. Các tin tức công nghệ đáng chú ý: Cloudflare ra mắt tính năng tài khoản tạm thời cho AI agent; lưu lượng IPv6 của Google vượt 50%; Tập đoàn Hyundai Motor có kế hoạch mua lại cổ phần của Boston Dynamics. Trên thị trường chứng khoán Mỹ, các nhà đầu tư nhỏ lẻ đã đổ 370 triệu USD vào SpaceX trong ba ngày, tạo ra làn sóng mua vào mạnh mẽ. Về tài chính vĩ mô, thị trường tín dụng châu Âu báo động khi xảy ra vỡ nợ trái phiếu CLO đầu tiên kể từ sau khủng hoảng, trong khi Nomura cảnh báo về khả năng chuyển hướng chính sách thắt chặt từ Fed. Đường dây ngầm của ngày hôm nay chỉ ra rằng các sự kiện như đóng cửa eo biển Hormuz, vỡ nợ CLO ở châu Âu và cảnh báo về chi tiêu vốn AI đều phản ánh một logic chung: thanh khoản toàn cầu đang thắt chặt và chi phí biên đang tăng lên trên nhiều lĩnh vực. Trong bối cảnh đó, vốn vẫn không ngừng tìm kiếm các câu chuyện tăng trưởng mới, như những tầm nhìn lớn về du hành phản vật chất của Musk hay cơn sốt IPO từ Anthropic và SpaceX.

marsbit6 giờ trước

TechFlow Tình Báo Cục: Tỷ Lệ IPO Của Anthropic Trên 80%, Iran Đóng Eo Biển Hormuz Lần Nữa Gây Chấn Động Giá Dầu

marsbit6 giờ trước

Tỷ Lệ ETH/BTC Quay Lại Mức Đầu Năm 2023 Khi Nhà Giao Dịch Tranh Luận Về Giá Trị Của Ethereum

Tỷ lệ ETH/BTC đã giảm xuống mức 0.027, tương đương với các mức đầu năm 2023, trong khi ở đỉnh năm 2021, tỷ lệ này là 0.088. Điều này cho thấy Ethereum hiện đang rẻ một cách lịch sử so với Bitcoin, dấy lên cuộc tranh luận giữa việc đây là cơ hội đầu tư ngược chiều hay dấu hiệu của một sự suy giảm cấu trúc. Trên biểu đồ ETH/USDT, một phân tích riêng biệt chỉ ra rằng Ethereum có nguy cơ điều chỉnh giảm sau khi mở cửa tuần mạnh, với cấu trúc thị trường bị phá vỡ và giá đảo chiều dưới mức cao 1.774 USD. Kế hoạch giao dịch được đề cập tập trung vào việc bán ra khi giá kiểm tra lại vùng nhập lệnh khoảng 1.723 USD. Sự kết hợp giữa tỷ giá ETH/BTC thấp và áp lực điều chỉnh trên biểu đồ ETH/USDT tạo ra một thiết lập cơ hội nhưng cũng đầy rủi ro. Ethereum có thể trông rẻ hơn so với Bitcoin, nhưng sức mạnh kỹ thuật vẫn đang cho thấy dấu hiệu yếu đi. Đối với những nhà đầu tư lạc quan về ETH, nhiệm vụ trước mắt là chứng minh được sức mạnh kỹ thuật và bắt đầu thể hiện hiệu suất vượt trội so với Bitcoin một lần nữa.

bitcoinist6 giờ trước

Tỷ Lệ ETH/BTC Quay Lại Mức Đầu Năm 2023 Khi Nhà Giao Dịch Tranh Luận Về Giá Trị Của Ethereum

bitcoinist6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 881Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片