Những “Nỗi Đau Cốt Lõi” và Cách Phá Thế Trong Chuỗi Cung Ứng Quang Học Trong Nước

marsbitXuất bản vào 2026-06-17Cập nhật gần nhất vào 2026-06-17

Tóm tắt

Trong cuộc đua AI toàn cầu, ngoài chip xử lý, các mô-đun quang học (quang học) đóng vai trò then chốt trong việc kết nối và mở rộng quy mô cụm AI. Mỹ nắm giữ vị thế chi phối trong lĩnh vực chip điện tử then chốt cho các mô-đun quang học tốc độ cao, chủ yếu thông qua hai gã khổng lồ Marvell và Broadcom. Họ kiểm soát thị trường chip DSP (Bộ xử lý tín hiệu số) cao cấp, một thành phần thiết yếu cho các mô-đun 800G/1.6T, với thị phần kết hợp có thể lên tới hơn 90%. Các nhà sản xuất mô-đun quang học hàng đầu của Trung Quốc như Zhongji Innolight và Eoptolink phụ thuộc nhiều vào những chip này để xuất khẩu sang thị trường Bắc Mỹ, tạo ra lỗ hổng tiềm ẩn trong chuỗi cung ứng. Tuy nhiên, mối quan hệ này mang tính phụ thuộc lẫn nhau. Trung Quốc là cơ sở sản xuất mô-đun quang học lớn nhất toàn cầu, đóng góp hơn một nửa doanh thu cho lĩnh vực chip quang của Marvell. Việc cắt đứt nguồn cung hoàn toàn sẽ gây thiệt hại cho chính các công ty Mỹ. Hơn nữa, chuỗi cung ứng chip của họ cũng dựa vào các nhà máy đóng gói, lắp ráp và linh kiện quang học từ Trung Quốc và Đài Loan. So với chip DSP, việc thay thế chip quang học tốc độ cao (như laser EML) có triển vọng hơn. Mặc dù các công ty Nhật-Mỹ như Lumentum hiện thống trị, nhưng thị trường có nhiều nhà cung cấp hơn và tiến độ thay thế nội địa Trung Quốc cũng nhanh hơn, với các sản phẩm 100G/200G EML đang trong giai đoạn thử nghiệm hoặc bắt đầu thương mại hóa. Để giảm thiểu rủi ro và chủ động hơn, ngành công nghiệp Trung Quốc có thể: 1. **Ngắn hạn...

Bài viết | Tài Hoa Xã

Trong câu chuyện lớn về cuộc đua AI toàn cầu hiện nay, chip tính toán sức mạnh (GPU) chắc chắn là nhân vật chính, nhưng ngoài ánh đèn sân khấu, có một yếu tố nền tảng và quan trọng hơn đang âm thầm quyết định giới hạn quy mô của cụm AI - đó chính là ánh sáng.

Câu chơi chữ “Bạn phải đứng trong ánh sáng, đừng chỉ đứng đó” có thể khuấy động cơn sốt làm tăng giá trị thị trường hàng nghìn tỷ, phản ánh một thực tế công nghiệp sâu sắc: Đích đến của AI không chỉ là sức mạnh tính toán, mà còn là sự kết nối.

Và trong thế giới kết nối này, có hai gã khổng lồ Mỹ - Marvell (MRVL.US) (gọi tắt là Marvell) và Broadcom (AVGO.US), đang đóng vai trò “người bán xẻng”. Họ không sản xuất module quang, nhưng đa số module quang cao cấp đều không thể thiếu họ. Hiểu về họ mới có thể thấu suốt tình hình thực tế của ngành công nghiệp quang học Trung Quốc.

Module quang là gì, tại sao phát triển AI không thể thiếu nó?

Module quang có hình dáng như một chiếc USB nhỏ, có thể kết nối với cổng máy chủ, switch, hai đầu nối với cáp quang, công việc cốt lõi là phiên dịch tín hiệu điện và tín hiệu quang qua lại.

Máy chủ, card đồ họa GPU truyền dữ liệu nội bộ bằng tín hiệu điện, dựa vào dây đồng hoặc đường dây trên bảng mạch, nhưng tín hiệu điện có nhược điểm chết người: truyền vài mét là tín hiệu mờ, tốc độ không lên được, phát nhiệt nghiêm trọng.

Cáp quang dựa vào laser truyền dữ liệu, hầu như không tổn hao, tốc độ nhanh, khoảng cách hầu như không hạn chế, nhưng máy móc không nhận diện được tín hiệu quang.

Lúc này, module quang đóng vai trò phiên dịch: đầu phát chuyển tín hiệu điện thành laser đưa vào cáp quang; đầu thu chuyển laser trở lại tín hiệu điện giao cho GPU tính toán. Không có module quang, khối lượng dữ liệu khổng lồ không thể lưu thông hiệu quả giữa hàng loạt GPU.

Phòng huấn luyện AI lớn động tay động chân là hàng chục nghìn GPU, tất cả card đồ họa cần trao đổi dữ liệu mô hình với nhau theo thời gian thực, tương đương với hàng chục nghìn máy tính vận hành đồng bộ. Nếu tốc độ truyền dữ liệu không theo kịp, dù sức mạnh tính toán của GPU mạnh đến đâu, cũng sẽ xuất hiện tình trạng tính toán chạy không tải, tắc nghẽn dữ liệu, tốc độ huấn luyện AI giảm mạnh.

Module quang chính là mạng lưới đường cao tốc xây dựng cụm tính toán, để đạt được:

1) Kết nối cự ly ngắn: Truyền dẫn giữa các máy chủ, GPU trong cùng một tủ rack, dựa vào module quang tốc độ cao 800G, 1.6T, hỗ trợ huấn luyện mô hình lớn nhanh chóng;

2) Kết nối giữa các phòng máy: Kết nối thông suốt giữa các switch của tủ rack khác nhau, tầng khác nhau, dựa vào module quang tốc độ trung bình và cao;

3) Truyền dẫn cự ly dài: Điều phối sức mạnh tính toán xuyên thành phố, xuyên khu vực, dựa vào module quang tương thích (coherent) cự ly dài.

Tham số mô hình AI càng lớn, quy mô cụm càng lớn, yêu cầu về số lượng module quang, tốc độ truyền dẫn càng cao, 800G, 1.6T đã trở thành tiêu chuẩn của các đại gia AI hải ngoại, trong tương lai sản phẩm 3.2T sẽ tiếp tục nâng cấp, module quang là phần cứng cơ bản không thể thay thế cho việc mở rộng sức mạnh tính toán AI.

Module quang tốc độ cao bên trong bao gồm linh kiện quang (laser, detector), chip điện và các thành phần thụ động đi kèm. Trong đó, chip điện DSP (Bộ xử lý tín hiệu số) là then chốt quyết định module quang cao cấp 800G, 1.6T... có thể hoạt động ổn định hay không.

Khi truyền dẫn tốc độ cao, tín hiệu quang sau khi truyền dẫn cự ly dài qua cáp quang dễ xuất hiện méo tín hiệu, nhiễu và lệch thời gian. Thuật toán tích hợp trong DSP (như cân bằng, khôi phục đồng hồ, sửa lỗi tiến) có thể sửa chữa tín hiệu theo thời gian thực, giảm tỷ lệ lỗi bit, ổn định băng thông. Có thể nói, loại module quang cao cấp AI như 800G, 1.6T, nếu không có DSP hiệu suất cao hoàn toàn không thể sử dụng bình thường, đây cũng là nguyên nhân cơ bản Marvell, Broadcom nắm quyền phát ngôn.

Marvell và Broadcom thực chất là doanh nghiệp gì, đóng vai trò gì trong chuỗi công nghiệp?

Marvell, với cổ phiếu từ đầu năm đến nay đã tăng tích lũy 263.92%, lá bài át chủ bài cốt lõi là chip DSP chuyên dụng cho module quang (thông qua việc mua lại Inphi năm 2021), đồng thời kèm theo chip khuếch đại dòng chuyển trở tuyến tính TIA, chip hỗ trợ silicon quang, có thể cung cấp cho nhà sản xuất module quang một bộ giải pháp chip điện đầy đủ. Ngoài ra, họ còn làm chip Ethernet PHY, chip truyền thông trạm gốc 5G... , kinh doanh bao phủ hai lĩnh vực lớn: trung tâm dữ liệu, truyền thông nhà mạng. Máy chủ AI chính thức của Nvidia (NVDA.US) chủ đạo đề xuất giải pháp DSP của Marvell, module quang cao cấp xuất khẩu ra nước ngoài của Trung Quốc trên 70% sử dụng chip của họ, Zhongji Innolight (300308.SZ) là khách hàng lớn toàn cầu của họ.

Broadcom với vốn hóa thị trường đã đạt 1.87 nghìn tỷ USD là đại gia chip mạng hàng đầu toàn cầu, đứng đầu ngành chip switch, đồng thời bố trí chip DSP quang. Chip của họ chủ đạo ưu thế tiêu thụ điện thấp, được Google (GOOG.US), Microsoft (MSFT.US), Meta (META.US) và các nhà cung cấp đám mây Bắc Mỹ khác ưa chuộng, cũng là nhà cung cấp DSP duy nhất trên thị trường có thể cạnh tranh với Marvell (Credo, MaxLinear có thị phần nhỏ nhưng quy mô nhỏ hơn). Một số đơn hàng xuất khẩu của các nhà sản xuất trong nước như Eoptolink (300502.SZ) chọn DSP của Broadcom.

Hướng đến phân khúc DSP PAM4 tốc độ cao 800G/1.6T cho sức mạnh tính toán AI, thị trường toàn cầu tập trung cao độ - kết hợp dữ liệu từ các cơ quan nghiên cứu LightCounting, Cignal AI, thị phần của Marvell có thể trên 60%, Broadcom có thể từ 20% đến 30%, hai nhà cộng lại chiếm trên 90% thị trường cao cấp, phần thị phần còn lại do các nhà sản xuất như Credo và MaxLinear chia nhau. DSP tương thích (truyền dẫn cự ly dài) cũng do Marvell và Broadcom dẫn đầu, tổng cộng chiếm thị phần cao cấp có thể đạt 90%.

Nói cách khác, nhà máy trong nước muốn sản xuất module quang cao cấp bán cho các đại gia AI Bắc Mỹ, hiện tại chỉ có hai lựa chọn chip thành thục của Marvell và Broadcom, nguồn hàng hoàn toàn nằm trong tay doanh nghiệp Mỹ, tuy nhiên, cả hai doanh nghiệp Mỹ Broadcom và Marvell này đều chịu sự ràng buộc của quy tắc kiểm soát xuất khẩu Mỹ.

Mối quan hệ ràng buộc giữa Marvell, Broadcom và doanh nghiệp module quang Trung Quốc, liệu có kẹt chúng ta lại không?

Zhongji Innolight và Eoptolink đã niêm yết trên A và có ý định lên sàn Hong Kong là hai nhà máy lắp ráp module quang lớn nhất toàn cầu, số liệu năm 2025 của cơ quan nghiên cứu LightCounting cho thấy, trong top 10 nhà sản xuất module quang toàn cầu, doanh nghiệp Trung Quốc chiếm 6 vị trí, xem hình dưới, ngoài Zhongji Innolight và Eoptolink, còn bao gồm Accelink (002281.SZ), Navitas Technology thuộc Tập đoàn Hisense (đã nộp hồ sơ lên sàn Hong Kong), HG Genuine và Cambridge Industries Holding (06166.HK), Trung Quốc là cơ sở sản xuất module quang lớn nhất toàn cầu.

Nếu so sánh Zhongji Innolight và Eoptolink với hãng xe lắp ráp nguyên chiếc, thì Marvell và Broadcom chính là nhà máy chỉ sản xuất động cơ cao cấp. Hãng xe tự mình không làm ra động cơ cao cấp phù hợp với khách hàng nước ngoài, chỉ có thể lâu dài mua số lượng lớn chip DSP từ hai doanh nghiệp Mỹ, kết hợp với linh kiện quang học, vỏ ngoài trong nước lắp ráp thành module quang hoàn chỉnh bán ra ngoài.

Nhà cung cấp đám mây nước ngoài có tiêu chuẩn mua hàng nghiêm ngặt, công nhận giải pháp chip của Marvell và Broadcom hơn, DSP trong nước chưa thông qua xác thực nguyên bộ của khách hàng nước ngoài dài 1-2 năm, không thể sử dụng quy mô lớn cho đơn hàng xuất khẩu ra nước ngoài, quyền lựa chọn thay thế chip thượng nguồn tự chủ của nhà sản xuất module quang đầu ngành trong nước bị hạn chế.

Hai bên không chỉ mua bán đơn thuần, còn hợp tác nghiên cứu phát triển sản phẩm mới: Marvell ra chip mới, ngay lập tức giao cho Zhongji Innolight điều chỉnh thích ứng; Broadcom và Eoptolink phối hợp tối ưu hóa sản phẩm tiêu thụ điện thấp, ràng buộc sâu với hệ sinh thái sức mạnh tính toán hải ngoại của Nvidia.

Từ báo cáo năm tài chính kết thúc vào cuối tháng 1 năm 2026 của Marvell có thể thấy, thị trường Đại Trung Hoa bao gồm Đài Loan chiếm khoảng 56% tổng doanh thu của họ.

Mặc dù chúng ta phụ thuộc vào chip của đối phương, nhưng Marvell và Broadcom cũng không thể hoàn toàn tách rời thị trường Trung Quốc.

Thứ nhất, hơn một nửa doanh thu chip quang của Marvell đến từ nhà sản xuất module quang Trung Quốc, từ hình trên có thể thấy, doanh thu đại lục chiếm khoảng 36% tổng doanh thu của Marvell, doanh thu khu vực Đại Trung Hoa bao gồm Đài Loan chiếm khoảng 56%. Trung Quốc là cơ sở sản xuất module quang lớn nhất toàn cầu, hoàn toàn ngừng cung ứng đồng nghĩa với việc tự bỏ thị trường tăng trưởng lớn nhất của AI, dẫn đến thua lỗ khổng lồ;

Thứ hai, việc đóng gói chip DSP cao cấp của Marvell, lượng lớn linh kiện quang học cần doanh nghiệp trong nước hỗ trợ, JCET (600584.SH) và các công ty khác chịu trách nhiệm đóng gói kiểm tra chip, TFC Optical Communication (300394.SZ), SICC (688498.SH) và các công ty khác cung ứng linh kiện quang học, tách rời chuỗi cung ứng trong nước, năng lực sản xuất chip Mỹ sẽ trực tiếp bị hạn chế;

Thứ ba, Marvell và Broadcom tuy là doanh nghiệp Mỹ, nhưng sản phẩm phần lớn phụ thuộc vào việc TSMC và các xưởng đúc wafer phi Mỹ khác gia công, bản thân chuỗi cung ứng có đặc điểm toàn cầu, điều này cũng ở một mức độ nhất định làm tăng tính phức tạp của việc ngừng cung ứng toàn diện.

Tại sao rủi ro hạn chế cung ứng tiềm tàng của nhà sản xuất chip quang tương đối thấp hơn so với DSP?

Ngoài chip điện DSP, trong cơ cấu chi phí module quang, một linh kiện đắt nhất khác là chip laser EML tốc độ cao, cũng bị kiểm soát bởi các nhà sản xuất Nhật Mỹ như Lumentum (LITE.US), Coherent (COHR.US), Broadcom, Sumitomo Electric, Mitsubishi Electric.

Nếu nói DSP là “bộ não tính toán” của module quang, thì Lumentum làm “trái tim phát sáng” của module quang, chịu trách nhiệm tạo ra tín hiệu laser tốc độ cao, là linh kiện cốt lõi khác để module quang có thể đạt được truyền dẫn siêu tốc độ.

Trong module quang cao cấp AI 800G, 1.6T hiện tại, chip laser EML tốc độ cao đơn kênh 100G, 200G là linh kiện cốt lõi không thể thiếu, mà quy cách cao cấp này hiện tại phụ thuộc cao độ vào nhà cung cấp hải ngoại như Lumentum, trong đó thị phần EML 200G của Lumentum có thể trên 40%.

Doanh nghiệp chip quang trong nước hiện tại có thể ổn định sản xuất hàng loạt chip quang tốc độ trung bình và thấp 10G, 25G, tỷ lệ nội địa hóa trước có thể khoảng 60%, sau khoảng 70%, cơ bản đáp ứng nhu cầu của trung tâm dữ liệu thông thường và mạng truy nhập của nhà mạng. Nhưng năng lực sản xuất hàng loạt chip EML siêu tốc độ 200G vẫn đang trong giai đoạn bồi dưỡng, chưa hình thành sản xuất hàng loạt quy mô.

Trong khi đó, nhà sản xuất hải ngoại đầu ngành đã sớm hoàn thành lặp lại công nghệ, và khóa chặt năng lực sản xuất dài hạn trước. Đáng chú ý, chip EML tổng thể đang trong tình trạng cung không đủ cầu, năng lực sản xuất năm 2026 của Lumentum đã bị khách hàng như Nvidia, Google khóa 70%, đơn hàng đã xếp đến năm 2027. Điều này có nghĩa dù có nhiều nhà cung cấp để lựa chọn, trong ngắn hạn năng lực sản xuất EML cao cấp toàn cầu vẫn căng thẳng, nhà sản xuất module quang trong nước để có đủ năng lực sản xuất vẫn đối mặt với thách thức. Đại gia AI Bắc Mỹ như Nvidia càng thông qua đầu tư chiến lược, khóa hàng hợp đồng dài hạn để ràng buộc chặt chẽ năng lực sản xuất của Lumentum, làm trầm trọng thêm áp lực cung ứng module quang cao cấp trong nước.

Tuy nhiên, so với DSP của Marvell và Broadcom, “nghẹt thở” của chip quang tuy nghiêm trọng, nhưng vẫn có thể đệm. Thị trường cao cấp DSP là độc quyền kép tuyệt đối, hầu như không có lựa chọn đội hình thứ hai, trong khi phân khúc chip quang tốc độ cao là cạnh tranh của nhiều nhà sản xuất hải ngoại, ngoài Lumentum còn có Sumitomo Electric, Broadcom và nhiều nhà cung cấp thành thục khác, nhà sản xuất module quang trong nước có thể linh hoạt chuyển đổi nguồn hàng. Đồng thời Lumentum và các công ty thuộc nhà sản xuất linh kiện, không nắm quyền xác thực sinh thái nguyên bộ, nhà cung cấp đám mây hải ngoại sẽ không chỉ định riêng giải pháp chip quang của họ, so với phân khúc DSP bị khóa chết bởi ràng buộc sinh thái, không gian tự chủ chuỗi cung ứng lớn hơn.

Quan trọng hơn, tiến độ thay thế nội địa của phân khúc này nhanh hơn nhiều so với DSP cao cấp. SICC, Focuslight (688048.SH), Accelink và các doanh nghiệp đầu ngành trong nước khác, đã thực hiện chip EML 100G thương mại hóa với quy mô khác nhau, chip quang tốc độ cao 200G cũng đã hoàn thành gửi mẫu thử nghiệm, bước vào giai đoạn xác thực khách hàng, hy vọng trong một đến hai năm tới từng bước thương mại hóa quy mô, có thể nhanh chóng đệm đỡ rủi ro cung ứng tiềm tàng của nhà sản xuất hải ngoại.

Ngược lại, chip DSP tốc độ cao 1.6T, có thể cần nhiều năm xác thực lặp lại mới có thể thâm nhập chuỗi cung ứng cao cấp hải ngoại, chu kỳ đột phá của hai bên có thể tồn tại khoảng cách lớn.

Tóm lại, mặc dù chuỗi công nghiệp toàn cầu phụ thuộc lẫn nhau, nhưng chúng ta vẫn cần cảnh giác rủi ro tiềm tàng của việc ngừng cung ứng.

Suy nghĩ: Chuỗi công nghiệp trong nước ứng phó thế nào với rủi ro ngừng cung ứng tiềm tàng?

1) Phòng ngừa ngắn hạn: Phân tán chuỗi cung ứng, khóa đơn hàng hợp đồng dài hạn, giữ vững kinh doanh hải ngoại hiện có.

Nhà sản xuất module quang đầu ngành có thể đồng thời ký kết thỏa thuận cung ứng dài hạn với Marvell và Broadcom, phân tán rủi ro nhà cung cấp đơn lẻ. Trả trước tiền hàng để khóa năng lực sản xuất chip, kéo dài chu kỳ dự trữ, ứng phó với việc thắt chặt cung ứng chip ngắn hạn;

Đồng thời mở rộng thị trường Đông Nam Á, Trung Đông, thị trường sức mạnh tính toán trong nước, giảm sự phụ thuộc doanh thu vào khách hàng Bắc Mỹ đơn lẻ, cân bằng cơ cấu kinh doanh.

2) Vòng khép kín thị trường nội địa: Thúc đẩy chip nội địa thương mại hóa quy mô, đảm bảo an toàn sức mạnh tính toán trong nước

Trung tâm trí lực tính toán trong nước, dự án nhà mạng có thể ưu tiên thúc đẩy chip quang nội địa, DSP nội địa thương mại hóa quy mô, ưu tiên mua chip tự nghiên cứu của nhà sản xuất trong nước, bao gồm OrangeChip, Huawei HiSilicon, ZTE Microelectronics, Accelink, YT Micro...

Thị trường trong nước đang từng bước hình thành vòng khép kín chuỗi công nghiệp độc lập hoàn chỉnh. Dù chip cao cấp hải ngoại tạm thời ngừng cung ứng, trong nước thông qua DSP nội địa vẫn có thể đảm bảo phần lớn huấn luyện mô hình lớn, kinh doanh sức mạnh tính toán chính phủ, băng thông truyền thông. Nhưng cần nhìn nhận chính diện, trong kịch bản huấn luyện AI cao cấp cực kỳ nhạy cảm với hiệu suất và tiêu thụ điện, vẫn tồn tại khoảng cách hiệu suất nhất định giữa DSP nội địa và giải pháp hải ngoại.

3) Công phá cốt lõi trung dài hạn: Tăng tốc thay thế nội địa toàn quy trình DSP tốc độ cao

Đây là cách giải quyết cơ bản triệt để vấn đề nghẹt thở, nhiều tuyến công nghệ đồng thời phát lực:

Doanh nghiệp chip thị trường hóa (OrangeChip): Tiếp tục lặp lại DSP PAM4 800G, 1.6T, tăng tốc phối hợp điều chỉnh với nhà máy module quang trong nước, trước tiên bao phủ toàn diện thị trường nội địa, sau đó từng bước thúc đẩy xác thực khách hàng nhỏ và vừa hải ngoại;

Nhà sản xuất thiết bị tự nghiên cứu chip (Huawei HiSilicon, ZTE Microelectronics): Tự nghiên cứu DSP tốc độ cao hỗ trợ nội bộ module quang, máy chủ tự có, hình thành sinh thái tự cung tự cấp;

Hỗ trợ liên hợp chính doanh nghiệp: Thông qua quỹ công nghiệp, chính sách mua sắm sức mạnh tính toán, tăng trợ cấp sản xuất wafer, kiểm tra, nghiên cứu phát triển chip nội địa, rút ngắn chu kỳ xác thực sản phẩm (điều này có thể cần sự hỗ trợ liên tục của vốn và chính sách);

Chuỗi công nghiệp hỗ trợ đồng thời đột phá: Đồng thời công phá chip phát sáng tốc độ cao 200G, công nghệ đóng gói chip tiên tiến, bổ sung toàn bộ sơ đoản thượng nguồn.

4) Công nghệ tiên phong giảm phụ thuộc: Bố trí công nghệ mới silicon quang, CPO, giảm trọng số giá trị từng viên DSP đơn lẻ

Module quang rời rạc truyền thống phụ thuộc cao độ vào chip DSP độc lập, quang học đóng gói chung (CPO), công nghệ tích hợp silicon quang có thể tích hợp chip quang học, mạch điện với nhau, giảm nhu cầu về DSP độc lập cao cấp.

Trong nước Huagong Tech, Zhongji Innolight, SICC đều đang bố trí nghiên cứu phát triển silicon quang, CPO, thông qua tuyến công nghệ mới thay đổi cơ cấu phụ thuộc chip hiện tại, từ công nghệ nền tảng giảm ràng buộc chip bên ngoài. Nhưng cần chỉ ra, công nghệ CPO và silicon quang vẫn đang ở giai đoạn đầu công nghiệp hóa, khoảng cách với thương mại hóa quy mô lớn vẫn còn, thuộc hướng đi trung dài hạn, trong ngắn hạn khó thay đổi cơ cấu phụ thuộc vào DSP cao cấp.

5) Không gian phản chế từ phía ứng dụng.

Trung Quốc là một trong những thị trường module quang lớn nhất toàn cầu, cũng là bên xây dựng sức mạnh tính toán AI lớn nhất, nếu chip cao cấp thượng nguồn bị hạn chế, có thể chuyển hướng ưu tiên hỗ trợ sản phẩm thay thế nội địa ở thị trường nội bộ, đồng thời áp dụng biện pháp phản chế với sản phẩm liên quan bên ngoài, vừa là công cụ phản chế chiến thuật, cũng về mặt chiến lược tranh thủ một không gian thời gian phát triển và thị trường nhất định cho ngành công nghiệp chip quang nội địa.

Kết luận

Tổng hợp toàn bộ chuỗi công nghiệp mà xem, Marvell và Broadcom thực sự nắm giữ mạch sống cốt lõi của module quang trong nước xuất khẩu ra thị trường AI hải ngoại, có khả năng hạn chế kinh doanh cao cấp hải ngoại của chúng ta theo giai đoạn.

Bộ đệm an toàn lớn nhất của chúng ta, có lẽ là năng lực sản xuất trung du hoàn chỉnh tự chủ (module quang và cáp quang) và thị trường sức mạnh tính toán, truyền thông nội địa có quy mô tương đương.

Giải pháp lâu dài hóa giải rủi ro ngừng cung ứng, không nằm ở việc bị động đấu trí với doanh nghiệp Mỹ, mà là tiếp tục thúc đẩy nghiên cứu phát triển và thương mại hóa quy mô DSP tốc độ cao, chip quang cao cấp nội địa. Ngắn hạn dựa vào nhà cung cấp kép, thị trường đa dạng hóa để phòng ngừa rủi ro, trung dài hạn dựa vào chip nội địa và công nghệ mới tiên phong hoàn thành đột phá công nghiệp, mới thực sự nắm quyền chủ động phát triển chuỗi công nghiệp quang học.

Cần lưu ý, DSP nội địa từ số lượng nhỏ đến sản xuất hàng loạt, từ xác thực trong nước đến nhập khẩu hải ngoại, mỗi bước đều đối mặt với ngưỡng cửa đa trọng công nghệ, vốn, thời gian và sinh thái, tuyệt đối không phải một bước là tới. Giới công nghiệp và tầng chính sách cần giữ vững định lực chiến lược, đầu tư liên tục, mới có thể trong vòng ba đến năm năm tới từng bước thu hẹp khoảng cách với đại gia hải ngoại.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QMô-đun quang là gì và tại sao sự phát triển của AI không thể thiếu nó?

AMô-đun quang là một thiết bị phần cứng có hình dạng giống như một chiếc USB nhỏ, được kết nối với các cổng của máy chủ hoặc bộ chuyển mạch. Chức năng chính của nó là chuyển đổi tín hiệu điện thành tín hiệu quang và ngược lại, đóng vai trò là 'cầu nối' giữa các linh kiện điện tử (như GPU) sử dụng tín hiệu điện và sợi quang sử dụng tín hiệu ánh sáng để truyền dữ liệu. Trong các cụm máy chủ AI quy mô lớn với hàng nghìn GPU, mô-đun quang tạo ra 'mạng lưới giao thông tốc độ cao' giúp truyền dữ liệu mô hình một cách hiệu quả và đồng bộ giữa các GPU. Nếu không có nó, việc truyền dữ liệu sẽ trở thành nút cổ chai, gây ra tình trạng ùn tắc, làm giảm đáng kể tốc độ huấn luyện AI.

QMarvell và Broadcom đóng vai trò gì trong chuỗi cung ứng mô-đun quang toàn cầu, và tại sao họ lại quan trọng?

AMarvell và Broadcom là hai công ty Mỹ đóng vai trò then chốt với tư cách là nhà cung cấp chip DSP (Bộ xử lý tín hiệu số) cao cấp cho mô-đun quang. Chip DSP là 'bộ não tính toán' của các mô-đun quang tốc độ cao (như 800G, 1.6T), có nhiệm vụ sửa lỗi, khôi phục và ổn định tín hiệu quang sau khi truyền đi trong sợi quang, đảm bảo độ tin cậy và hiệu suất. Hai công ty này cùng chiếm hơn 90% thị phần DSP cao cấp toàn cầu. Các nhà sản xuất mô-đun quang hàng đầu của Trung Quốc (như Zhongji Innolight, Eoptolink) phụ thuộc vào chip của họ để sản xuất các mô-đun quang xuất khẩu sang các hãng AI lớn ở Bắc Mỹ, vì các khách hàng này chỉ chấp nhận các giải pháp chip đã được chứng nhận và có hệ sinh thái ổn định.

QNgành công nghiệp quang học Trung Quốc phải đối mặt với những rủi ro 'nghẹt thở' nào và rủi ro nào là nghiêm trọng nhất?

ANgành công nghiệp quang học Trung Quốc phải đối mặt với hai rủi ro 'nghẹt thở' chính từ nước ngoài: 1) Chip DSP cao cấp: Đây là rủi ro nghiêm trọng nhất. Thị trường DSP cao cấp (cho 800G/1.6T) gần như bị độc quyền bởi Marvell và Broadcom của Mỹ. Việc phụ thuộc vào nguồn cung duy nhất này khiến các nhà sản xuất mô-đun quang Trung Quốc dễ bị tổn thương trước các biện pháp hạn chế xuất khẩu. 2) Chip laser EML tốc độ cao (ví dụ: 200G): Mặc dù cũng bị chi phối bởi các công ty như Lumentum (Mỹ) và Sumitomo (Nhật Bản), nhưng thị trường này có nhiều nhà cung cấp hơn và tiến độ thay thế trong nước nhanh hơn so với chip DSP. Do đó, mức độ nghiêm trọng và khẩn cấp của rủi ro từ chip DSP là cao hơn.

QBài viết đề xuất những giải pháp nào để ngành công nghiệp quang học Trung Quốc đối phó với rủi ro gián đoạn nguồn cung tiềm ẩn?

ABài viết đề xuất một loạt các giải pháp ở nhiều cấp độ khác nhau: 1) Ngắn hạn: Đa dạng hóa nguồn cung (ký hợp đồng dài hạn với cả Marvell và Broadcom), tăng cường dự trữ chip và mở rộng thị trường (Đông Nam Á, Trung Đông, trong nước). 2) Thúc đẩy thị trường nội địa: Ưu tiên sử dụng chip DSP và chip quang nội địa trong các dự án trung tâm dữ liệu AI và viễn thông trong nước, tạo ra một vòng khép kín cho chuỗi cung ứng nội địa. 3) Trung và dài hạn: Tập trung nghiên cứu và phát triển để đẩy nhanh tiến độ thay thế chip DSP tốc độ cao trong nước (thông qua các công ty như Orange Optics, Huawei Hisilicon), đồng thời phát triển các công nghệ mới như Silicon Photonics và CPO (Co-packaged Optics) để giảm sự phụ thuộc vào chip DSP rời truyền thống. 4) Phản công từ phía ứng dụng: Sử dụng sức mua lớn của thị trường nội địa để hỗ trợ các sản phẩm thay thế trong nước và có các biện pháp đối trọng chiến lược nếu cần.

QLợi thế hoặc 'vùng đệm an toàn' chính của Trung Quốc trong cuộc đối đầu tiềm tàng này là gì theo bài viết?

ATheo bài viết, lợi thế hoặc 'vùng đệm an toàn' chính của Trung Quốc nằm ở hai điểm: 1) Năng lực sản xuất trung gian hoàn chỉnh và tự chủ: Trung Quốc là cơ sở sản xuất và lắp ráp mô-đun quang lớn nhất thế giới, nắm giữ năng lực sản xuất quan trọng. Điều này khiến các nhà cung cấp chip như Marvell cũng phụ thuộc vào thị trường Trung Quốc (chiếm khoảng 36% doanh thu của Marvell). 2) Quy mô thị trường nội địa lớn: Trung Quốc có thị trường điện toán AI (trí tuệ nhân tạo) và viễn thông nội địa rộng lớn. Ngay cả khi nguồn cung chip cao cấp từ nước ngoài bị gián đoạn, thị trường nội địa vẫn có thể duy trì hoạt động bằng cách sử dụng các giải pháp thay thế trong nước, đảm bảo an ninh cho phần lớn các hoạt động huấn luyện mô hình lớn và mạng viễn thông. Đây là cơ sở để thúc đẩy sự phát triển của các giải pháp thay thế trong nước.

Nội dung Liên quan

Nvidia CPU áp sát, RISC-V Trung Quốc đối đầu: Quan sát sâu về bán dẫn (Phần 4)

Tuần này, tin tức về việc NVIDIA chuẩn bị cung cấp CPU Vera cho khách hàng Trung Quốc từ tháng 8, với giá hơn 20.000 USD mỗi chip, một lần nữa làm nổi bật bài toán về sự phụ thuộc vào kiến trúc Arm và nhu cầu cấp thiết về một lựa chọn thay thế tự chủ, kiểm soát được cho hạ tầng AI. Trong bối cảnh đó, RISC-V đang nổi lên như một con đường tiềm năng, được thúc đẩy mạnh mẽ tại Trung Quốc đại lục bởi nhu cầu an ninh chuỗi cung ứng, giảm chi phí, chủ quyền công nghệ và làn sóng ứng dụng AI. Mặc dù đã thành công trong lĩnh vực nhúng, RISC-V đang chinh phục thách thức lớn nhất: điện toán hiệu năng cao (HPC) cho máy chủ và trung tâm dữ liệu. Ngành công nghiệp coi điểm chuẩn SPECint 15 (trên mỗi GHz) là "tấm vé vào cửa" cho câu lạc bộ HPC. Nhiều công ty Trung Quốc, cả từ cộng đồng mã nguồn mở lẫn thương mại, tuyên bố đã đạt hoặc vượt ngưỡng này, với xung nhịp vượt 3 GHz. Sự tiến bộ không chỉ dừng ở lõi đơn lẻ; trọng tâm đã chuyển sang toàn bộ "hệ thống con tính toán", bao gồm mạng NoC nhất quán, các tính năng RAS, quản lý từ xa (BMC/IPMI) và khả năng chịu lỗi (Partial Goods). Một bước ngoặt quan trọng là sự xuất hiện của bộ xử lý máy chủ RISC-V 40 lõi, tuân thủ 100% tiêu chuẩn RVA23 mà không có tập lệnh tùy chỉnh, thể hiện cam kết về khả năng tương thích phần mềm lâu dài thay vì tối ưu hóa điểm chuẩn ngắn hạn. Lợi thế cốt lõi của RISC-V nằm ở kiến trúc mô-đun mở, cho phép tùy chỉnh sâu cho các tải AI đa dạng và tiềm năng thống nhất ngăn xếp phần mềm, giảm gánh nặng trùng lặp cho các nhà phát triển chip AI. Tuy nhiên, con đường phía trước vẫn còn nhiều thách thức "cứng": hệ sinh thái phần mềm chưa hoàn thiện và bị phân mảnh, công cụ EDA và xác minh thiết kế còn hạn chế, hiệu suất và hiệu suất năng lượng trên mỗi lõi cần được cải thiện, cùng với những ràng buộc về công nghệ bán dẫn tiên tiến. Tóm lại, khi NVIDIA với Vera tiếp tục thống trị, RISC-V đại diện cho một con đường chiến lược dài hạn cho Trung Quốc. Cánh cửa vào thị trường HPC đã mở với những tiến bộ đáng kể về phần cứng và tư duy hệ thống. Tuy nhiên, hành trình để phá vỡ "tam giác bất khả thi" (thịnh vượng, kiểm soát, tự chủ) và xây dựng một hệ sinh thái cạnh tranh với các pháo đài như CUDA của NVIDIA vẫn còn dài và đòi hỏi sự kiên trì giải quyết những công việc khó khăn, kém hào nhoáng trong nhiều năm tới.

marsbit37 phút trước

Nvidia CPU áp sát, RISC-V Trung Quốc đối đầu: Quan sát sâu về bán dẫn (Phần 4)

marsbit37 phút trước

Stratosphere, Pudgy Penguins và Streamex Đồng Tổ Chức Bữa Tối VIP Founders Table Trong Khuôn Khổ ETHConf 2026 và NYC Tech Week

Vào ngày 9 tháng 6 năm 2026 tại New York, Stratosphere cùng với Pudgy Penguins và Streamex đã tổ chức bữa tối VIP Founders Table kín trong khuôn khổ ETHConf 2026 và NYC Tech Week. Sự kiện chỉ dành cho khách mời đã quy tụ các nhà lãnh đạo từ nhiều lĩnh vực bao gồm tài sản kỹ thuật số, công nghệ, AI, tài chính truyền thống và vốn tổ chức. Các khách mời tham dự đến từ các tổ chức hàng đầu như Citi, BitMine, BitGo, Pyth Network, Delphi Digital và nhiều công ty khác. Mục tiêu của hình thức Founders Table là tạo một không gian riêng tư, không có chương trình nghị sự sân khấu, để các cuộc trò chuyện diễn ra tự nhiên giữa những người có ảnh hưởng. Stratosphere đóng vai trò kết nối mạng lưới nhà sáng lập và nhà đầu tư, Pudgy Penguins mang thương hiệu cộng đồng mạnh mẽ, trong khi Streamex tập trung vào chủ đề token hóa vàng và hàng hóa. CEO Stratosphere, Hassan Shaikh, chia sẻ lạc quan về giai đoạn phát triển tiếp theo của tài sản kỹ thuật số, đặc biệt là token hóa hàng hóa. Bữa tối này củng cố vị thế của Stratosphere như một đối tác hệ sinh thái, giúp các dự án kết nối và phát triển bền vững. Chuỗi sự kiện Founders Table dự kiến sẽ tiếp tục được tổ chức xung quanh các hội nghị lớn trên toàn cầu.

TheNewsCrypto2 giờ trước

Stratosphere, Pudgy Penguins và Streamex Đồng Tổ Chức Bữa Tối VIP Founders Table Trong Khuôn Khổ ETHConf 2026 và NYC Tech Week

TheNewsCrypto2 giờ trước

Phân Tích Tăng Trưởng Notion: Từ Công Cụ Ghi Chú Đến 100 Triệu Người Dùng, Notion Xây Dựng Ba Vòng Xoáy Tăng Trưởng Về Sản Phẩm, Mẫu Và Cộng Đồng Như Thế Nào

Trong suốt hành trình 10 năm, Notion đã phát triển từ một công cụ ghi chú thành một nền tảng quản lý tri thức và cộng tác với 100 triệu người dùng, nhờ vào một hệ thống tăng trưởng phức tạp nhưng tự nhiên. Bài viết phân tích ba bánh đà tăng trưởng chồng lớp của Notion. **Bánh đà 1: Tăng trưởng dẫn dắt bởi Sản phẩm (Product-Led Growth):** Notion giảm thiểu rào cản bằng chiến lược miễn phí, cho phép người dùng cá nhân dễ dàng trải nghiệm giá trị ngay lập tức. Sản phẩm có tính lan truyền tự nhiên qua chia sẻ trang, mẫu và đặc biệt là cơ chế cộng tác, khiến người dùng tự mời đồng nghiệp tham gia, tạo ra hiệu ứng viral dựa trên nhu cầu công việc thực tế. **Bánh đà 2: Kinh tế Mẫu (Template Economy):** Để giải quyết vấn đề người dùng mới bối rối trước sự tự do của công cụ, hệ sinh thái mẫu đã ra đời. Các mẫu (từ chính thức và cộng đồng) biến khả năng trừu tượng thành giải pháp cụ thể, giảm chi phí kích hoạt và tạo kênh tăng trưởng SEO hiệu quả. Nó cũng tạo ra một cộng đồng người sáng tạo có lợi ích gắn liền với sự thành công của Notion. **Bánh đà 3: Tăng trưởng được Cộng đồng Thúc đẩy:** Cộng đồng Notion vượt xa một diễn đàn hỗ trợ, trở thành một tổ chức tăng trưởng phân tán. Người dùng không chỉ học hỏi mà còn cùng nhau sản xuất hướng dẫn, mẫu mã, case study và dịch thuật địa phương. Các chương trình như Đại sứ giúp Notion mở rộng toàn cầu một cách tự nhiên và đáng tin cậy. Cộng đồng biến người dùng thành nhà giáo dục và người truyền bá, tạo ra vòng tuần hoàn tự củng cố. **Mở rộng và Tương lai:** Notion tiến vào thị trường doanh nghiệp một cách tự nhiên theo hướng "từ dưới lên", thông qua việc thâm nhập từ các nhóm nhỏ và người dùng cá nhân trước. Trong thời đại AI, Notion tích hợp AI trực tiếp vào luồng công việc hiện có, nâng cấp giá trị sản phẩm và mẫu mã, mở ra cơ hội trở thành hệ điều hành công việc trong kỷ nguyên AI. Điều khó sao chép nhất ở Notion không phải là chức năng, mà là hệ sinh thái tổng thể đã được xây dựng: tài sản tri thức khổng lồ của người dùng, mạng lưới người sáng tạo, văn hóa cộng đồng và ba bánh đà tăng trưởng liên kết chặt chẽ, biến người dùng thành động lực phát triển liên tục cho chính nền tảng.

marsbit6 giờ trước

Phân Tích Tăng Trưởng Notion: Từ Công Cụ Ghi Chú Đến 100 Triệu Người Dùng, Notion Xây Dựng Ba Vòng Xoáy Tăng Trưởng Về Sản Phẩm, Mẫu Và Cộng Đồng Như Thế Nào

marsbit6 giờ trước

Hướng dẫn trải nghiệm thực tế thẻ AI WeChat: Liệu kỷ nguyên AI Shopping đã tới?

Tác giả: Alan | Biteye Content Team Ngày 17/6, WeChat chính thức ra mắt thẻ AI chuyên dụng. Theo mô tả, người dùng có thể đưa ra nhu cầu chi tiêu trong cuộc trò chuyện với Workbuddy (một Agent AI) và hoàn thành thanh toán qua thẻ này. Trải nghiệm thực tế cho thấy, đây không phải là tính năng "chi tiêu tự động hoàn toàn", mà là một lớp khả năng thanh toán được mở ra cho AI Agent, với mỗi giao dịch vẫn cần người dùng xác nhận. **Thẻ AI là gì?** Thẻ hoạt động như một "ví nhỏ" tách biệt với ví WeChat chính. Người dùng cần liên kết và nạp tiền vào thẻ này. Các giao dịch do AI khởi tạo sẽ ưu tiên trừ từ số dư độc lập này. **Cách kích hoạt:** Trong chat với Workbuddy, hỏi "Làm thế nào để sử dụng thẻ thanh toán AI chuyên dụng của WeChat?" -> Nhấp liên kết được cung cấp -> Quét mã QR bằng WeChat để liên kết và nạp tiền. **Các tình huống sử dụng được đề xuất:** Mua nội dung trả phí (báo cáo, dữ liệu), gọi API/tools trả phí, đăng ký/gia hạn dịch vụ. Tuy nhiên, tính năng này vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và chưa dễ dàng tìm thấy các ứng dụng cụ thể. **Kiểm tra thực tế: Dùng Workbuddy đặt trà sữa Hi Tea (THẤT BẠI)** - Workbuddy không thể tự đặt hàng mà cần gọi Skill "Trợ lý sống Meituan". - Chỉ riêng việc tạo mã QR đăng nhập tài khoản Meituan đã tiêu tốn 185.37 điểm (vượt quá 150 điểm miễn phí nhận được mỗi ngày). - Sau khi đăng nhập và yêu cầu đặt trà, AI tạo được liên kết thanh toán qua thẻ AI. - Tuy nhiên, sau khi thanh toán, phát hiện AI đã mua nhầm một loại phiếu mua hàng (deal) trên Meituan không đúng với nhu cầu. **Nguyên nhân thất bại:** Vấn đề không nằm ở khả năng thanh toán của thẻ AI, mà ở chuỗi thực thi của Agent. Một tác vụ như "đặt trà sữa" đòi hỏi nhiều bước: hiểu nhu cầu, gọi đúng nền tảng, ủy quyền tài khoản, chọn đúng sản phẩm, xác nhận phương thức giao hàng,... Thẻ AI chỉ giải quyết được bước "thanh toán". Phần còn lại phụ thuộc hoàn toàn vào năng lực của Agent và Skill bên thứ ba. **Cơ chế an toàn hiện tại:** - **Nguồn tiền:** Chỉ sử dụng số dư trong thẻ AI. - **Xác nhận thanh toán:** Mỗi giao dịch đều cần người dùng xác nhận trên điện thoại. - **Tài khoản chính:** Không trực tiếp trừ tiền từ ví WeChat chính. - **Sản phẩm tại cửa hàng:** Sau thanh toán, người dùng vẫn cần đến cửa hàng để xác nhận sử dụng. **Kết luận:** Thẻ AI chuyên dụng của WeChat hiện giống một "ví nhỏ" có hạn mức kiểm soát được, cần xác nhận từng giao dịch và tách biệt với tài khoản chính. Nó đánh dấu một bước tiến trong việc tích hợp thanh toán cho AI, nhưng kỷ nguyên "AI Shopping" thực sự vẫn chưa bắt đầu, vì khả năng thực thi nhiệm vụ phức tạp của Agent vẫn còn nhiều hạn chế. Người dùng muốn trải nghiệm nên bắt đầu với số tiền nhỏ, các dịch vụ số và luôn kiểm tra kỹ thông tin sản phẩm trước khi xác nhận thanh toán.

marsbit6 giờ trước

Hướng dẫn trải nghiệm thực tế thẻ AI WeChat: Liệu kỷ nguyên AI Shopping đã tới?

marsbit6 giờ trước

100 tỷ USD, Qualcomm định mua lại công ty của huyền thoại chip Jim Keller

Theo tin từ The Information, gã khổng lồ chip di động Qualcomm đang đàm phán mua lại startup chip AI Tenstorrent với định giá khoảng 80-100 tỷ USD, mức định giá này cao gấp 4 lần so với cuối năm ngoái. Thương vụ này có thể trở thành một trong những vụ mua lại lớn nhất trong lĩnh vực chip AI toàn cầu 3 năm trở lại đây. Động lực chính của Qualcomm là sự cấp thiết phải đa dạng hóa để thoát khỏi sự phụ thuộc vào chip điện thoại thông minh. Bằng cách mua Tenstorrent, do huyền thoại thiết kế chip Jim Keller dẫn dắt, Qualcomm có thể nhanh chóng bổ sung năng lực cho thị trường điện toán đám mây và trung tâm dữ liệu AI cao cấp, bỏ qua giai đoạn tự nghiên cứu tốn thời gian. Tenstorrent thu hút Qualcomm nhờ lộ trình công nghệ "phản-NVIDIA" với kiến trúc hiệu quả chi phí, sử dụng bộ nhớ GDDR6 và SRAM thay vì HBM đắt đỏ, cùng kết nối Ethernet tiêu chuẩn. Điều này hứa hẹn một giải pháp thay thế hấp dẫn về giá. Ngoài ra, năng lực của Tenstorrent trong lĩnh vực CPU RISC-V hiệu suất cao, như TT-Ascalon có thể cạnh tranh với nhân Arm Neoverse, mang đến cho Qualcomm một lựa chọn thay thế kiến trúc mới. Sản phẩm CPU RISC-V phiên bản ô tô "Alexandria" của Tenstorrent cũng phù hợp với chiến lược "Snapdragon Digital Chassis" của Qualcomm trong lĩnh vực xe thông minh và điện toán biên. Tuy nhiên, thương vụ này cũng đối mặt với thách thức. Định giá cao đã khiến cổ phiếu Qualcomm giảm nhẹ và các nhà đầu tư tỏ ra thận trọng. Việc tích hợp công nghệ, giữ chân nhân tài và chuyển đổi thành doanh thu thành công trong một thị trường AI biến động nhanh là những rào cản. Bản chất nguồn mở và tính độc lập của Tenstorrent cũng đặt ra bài toán hòa nhập với tập đoàn Qualcomm. Cơ cấu thanh toán dựa trên cột mốc kinh doanh có thể được áp dụng để giảm thiểu rủi ro.

marsbit7 giờ trước

100 tỷ USD, Qualcomm định mua lại công ty của huyền thoại chip Jim Keller

marsbit7 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua CHIP

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua USD.AI (CHIP) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua USD.AI (CHIP) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ USD.AI (CHIP) của BạnSau khi mua USD.AI (CHIP), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch USD.AI (CHIP)Giao dịch USD.AI (CHIP) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 435Xuất bản vào 2026.04.21Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua CHIP

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của CHIP (CHIP) được trình bày dưới đây.

活动图片