Ray Dalio: Thị trường tăng giá AI tiếp tục tăng tốc, nhà đầu tư nên All In hay thoát vốn rút lui?

marsbitXuất bản vào 2026-06-16Cập nhật gần nhất vào 2026-06-16

Tóm tắt

Bài viết thảo luận về cách nhà đầu tư nên tiếp cận thị trường tài chính hiện nay, đặc biệt trong bối cảnh AI đang thúc đẩy sự tăng trưởng mạnh mẽ nhưng cũng làm gia tăng mức độ tập trung rủi ro. Ray Dalio chỉ ra rằng, mặc dù công nghệ mang tính cách mạng, nhưng cổ phiếu trong ngành không phải lúc nào cũng hấp dẫn. Lịch sử cho thấy các công ty công nghệ lớn như Microsoft hay Apple cũng từng trải qua những đợt điều chỉnh mạnh. Cốt lõi bài viết nhấn mạnh vào sự nguy hiểm của việc đầu tư tập trung vào một số ít cổ phiếu AI khi thị trường đang ở trạng thái kích thích, định giá cao và chứa đựng nhiều bất ổn như cạnh tranh gia tăng, rủi ro địa chính trị, chính sách thuế và khả năng bị công nghệ mới lật đổ. Thay vì đặt cược lớn, Dalio khuyên các nhà đầu tư nên áp dụng triết lý "đa dạng hóa" – xây dựng một danh mục gồm khoảng 15 khoản đầu tư chất lượng, có mối tương quan thấp và được cân bằng rủi ro. Ông lập luận rằng một danh mục đa dạng hóa tốt sẽ mang lại tỷ lệ lợi nhuận/rủi ro vượt trội về mặt toán học so với một khoản đầu tư tập trung. Điều quan trọng là nhận thức được những gì mình không biết, và không nên nhầm lẫn giữa sự phấn khích với công nghệ mới với sự hấp dẫn thực sự của cổ phiếu. Trong môi trường hiện tại, việc tránh tập trung và duy trì đa dạng hóa được xem là cách tiếp cận khôn ngoan nhất.

Lời biên tập: Trong bối cảnh các gã khổng lồ AI liên tục đẩy cao chỉ số chứng khoán Mỹ và mức độ tập trung thị trường ngày càng tăng, Ray Dalio trong bài ghi chú mới nhất này đã thảo luận lại một vấn đề kinh điển: Khi một công nghệ cách mạng đang thay đổi thế giới, nhà đầu tư nên phân bổ tài sản như thế nào?

Lời nhắc nhở cốt lõi của Dalio là, bản thân tiến bộ công nghệ không đồng nghĩa với việc cổ phiếu liên quan có sức hấp dẫn tương đương. Các chu kỳ công nghệ lớn trong lịch sử thường trải qua giai đoạn phấn khích, đông đúc, biến động và thanh lọc, ngay cả những công ty chiến thắng lâu dài như Microsoft, Apple cũng từng phải đối mặt với đợt rút lui mạnh trong chu kỳ. Ngành công nghiệp AI ngày nay cũng đối mặt với nhiều bất ổn như đầu tư quá mức, cạnh tranh gia tăng, địa chính trị, chính sách thuế, tâm lý phản đối AI và sự phá vỡ của thế hệ công nghệ tiếp theo.

Điểm nhấn quan trọng nhất của bài viết không phải là đánh giá liệu AI có thay đổi thế giới hay không, mà là thảo luận về cách nhà đầu tư ứng phó với cấu trúc thị trường "cực kỳ tập trung". Dalio cho rằng, khi một số ít công ty công nghệ chiếm tỷ trọng ngày càng cao trong chỉ số, nhà đầu tư cần cảnh giác xem liệu mình có đang vô ý nắm giữ mức độ phơi nhiễm tập trung, tương quan cao và rủi ro cao hay không. So với việc tiếp tục đuổi theo một số ít cổ phiếu đầu ngành, cách thức thực sự ổn định hơn là xây dựng danh mục đa dạng hóa bao gồm các tài sản chất lượng cao, tương quan thấp, và điều chỉnh mức độ biến động dựa trên khả năng chịu rủi ro của bản thân.

Theo quan điểm của ông, việc biết mình không biết gì cũng quan trọng không kém việc phán đoán điều mình biết. Đối mặt với môi trường thị trường hiện tại được thúc đẩy bởi AI, định giá cao và rủi ro tập trung, nhà đầu tư không nên biến sự phấn khích trước công nghệ mới trực tiếp thành sự phân bổ tập trung vào một số ít cổ phiếu AI. Đa dạng hóa mới là "chén thánh đầu tư" trong mắt Dalio để vượt qua chu kỳ công nghệ này.

Dưới đây là nội dung gốc:

Ghi chú này thảo luận về: Trong môi trường hiện tại, nên tham gia trò chơi đầu tư như thế nào.

Hãy tưởng tượng bạn đang chơi một trò chơi như bài bridge, poker, backgammon hay cờ vua, đến lượt bạn ra nước cờ, và bên cạnh bạn có một chiếc máy tính có thể cùng bạn đánh giá tình thế và đề xuất nước đi tiếp theo. Đối với tôi, trò chơi đầu tư cũng như vậy. Dù bạn có máy tính hỗ trợ hay không, tôi đều nghĩ rằng bạn nên:

Căn cứ vào tình hình hiện tại trên bàn cờ, tự hỏi bản thân nước đi tiếp theo là gì. Tức là, cần dựa trên các đặc điểm vốn có hiện tại của thị trường, cùng các lực lượng đang tác động đến thị trường, để quyết định hành động.

Tôi đã tham gia trò chơi đầu tư này trong một thời gian dài. Đến giai đoạn này, mục tiêu của tôi là truyền đạt lại cách tôi sẽ chơi trò chơi này; hơn nữa, tôi cũng hy vọng tạo ra một nền tảng để mọi người có thể khám phá trò chơi đầu tư theo cách họ muốn, học hỏi, kiểm tra ngược lại xem mình đã làm thế nào trong quá khứ và thực sự làm tốt nó. Tôi tin rằng, đối với những lá bài bạn đã nắm trong tay, tồn tại cách xử lý đúng và sai. Vì vậy, khi bạn gặp phải một tổ hợp tình huống XYZ, bạn nên tự hỏi: "Trong tình huống này, tôi nên đặt cược như thế nào?" và có thể đưa ra câu trả lời tốt.

Bây giờ, tôi muốn chia sẻ với bạn những đặc điểm thị trường hiện tại trong mắt tôi, cùng với những gì tôi nghĩ nên làm và thực tế tôi đang làm.

Ứng phó với nhóm môi trường hiện tại như thế nào

Yếu tố môi trường quan trọng nhất hiện nay là gì? Trong các yếu tố đó, một người nên đặt cược như thế nào?

Theo tôi, và có lẽ theo hầu hết mọi người, môi trường thị trường chúng ta đang ở hiện nay là: Một ngành công nghiệp được thúc đẩy bởi công nghệ mới quan trọng, chủ yếu là AI, chỉ có rất ít công ty thống lĩnh xu hướng thị trường. Những công ty này chiếm tỷ trọng rất cao trong tổng vốn hóa thị trường và đang tạo ra tác động khổng lồ đến thị trường và nền kinh tế. Tất cả các giai đoạn như vậy đều có điểm chung: sự phấn khích, bất ổn và biến động lớn đều tập trung vào ngành công nghệ mới, và thông qua ngành này lan truyền đến thị trường chứng khoán toàn cầu. Do đó, sự biến động và bất ổn xung quanh ngành này là rất quan trọng.

Ngoài ra, còn có một số bất ổn liên quan đến các động lực lớn khác. Tôi gọi những động lực này là "Năm Lực lượng": 1) Những gì đang xảy ra với nợ và tiền tệ; 2) Những gì đang xảy ra với các vấn đề chính trị và xã hội, những vấn đề này có thể tác động lớn đến thuế và các yếu tố thị trường khác do chính trị thúc đẩy; 3) Các yếu tố địa chính trị ảnh hưởng đến thị trường như thế nào, ví dụ như chiến tranh; 4) Những gì đang xảy ra với các lực lượng tự nhiên; 5) Những gì đang xảy ra với công nghệ mới. Tôi sẽ đưa những tình huống này vào hệ thống đầu tư của mình, để nó suy nghĩ về cách đặt cược trong những môi trường này, đồng thời bản thân tôi cũng sẽ suy nghĩ độc lập về việc nên đặt cược vào đâu.

Khi suy nghĩ về cách đặt cược trong những môi trường này, câu hỏi quan trọng nhất là: Bạn thực sự muốn lựa chọn loại nào? a) So với chỉ số chứng khoán rộng, ví dụ như S&P 500, đặt cược nặng hơn vào công nghệ mới, tức là siêu cấp ngành mới này, hoặc siêu cấp một vài công ty tốt nhất trong ngành mà bạn cho là tốt; b) Duy trì mức độ phơi nhiễm của mình ở gần với trọng số chỉ số; hay c) Phân tán khỏi mức độ tập trung này?

Hầu như ai cũng muốn mua được khoản đầu tư tốt nhất và sẽ nỗ lực vì điều đó, và hiện tại thực sự xuất hiện một công nghệ mới dường như đang thay đổi gần như mọi thứ. Nhưng lịch sử cho thấy, ở giai đoạn này của chu kỳ, hầu hết mọi người sẽ thất bại vì đặt một tỷ lệ lớn tiền cược vào cổ phiếu của một số ít công ty công nghệ dẫn đầu. Đằng sau đó có một loạt lý do hợp lý, và trong quá khứ luôn diễn ra như vậy. Mặc dù lần này công nghệ AI thực sự độc đáo, nhưng trong lịch sử cũng từng xuất hiện nhiều công nghệ mới "độc đáo" tương tự, có thể làm phép so sánh và tham khảo. Mọi người nên nghiên cứu các trường hợp này; nếu chọn bỏ qua chúng, thì phải có thể giải thích rõ ràng tại sao lần này lại khác.

Rủi ro chắc chắn rất cao

Tất cả các trường hợp công nghệ mới quan trọng trong quá khứ đều diễn ra theo cách tương tự vì những lý do logic giống nhau. Rủi ro cao và bất ổn lớn là đặc tính nội tại của những công ty công nghệ mới này. Nhìn lại thành tích của những công ty này trong các môi trường tương tự trong lịch sử, chúng ta sẽ thấy ngay cả những công ty công nghệ mới cách mạng tốt nhất, thịnh vượng lâu dài như Microsoft và Apple, cũng từng bị tàn phá nặng nề trong quá trình phát triển ở các giai đoạn tương tự. Hơn nữa, vào thời điểm những công ty công nghệ mới này mới xuất hiện, chứ không phải khi nhìn lại sau sự việc, mọi người không dễ dàng đánh giá công ty nào sẽ thành công, công ty nào sẽ thất bại, chẳng hạn như IBM. Nếu bạn quan sát tất cả các trường hợp này, bạn sẽ thấy: Các công ty công nghệ mới quan trọng tự nhiên có một tương lai cực kỳ bất định.

Ví dụ, họ hoặc là đầu tư quá mức, hoặc là đầu tư không đủ. Lý do là, nếu họ không đầu tư đủ để giành chiến thắng trong cạnh tranh, họ chắc chắn sẽ thua; nhưng họ cũng không thể biết chính xác đủ về tương lai sẽ ra sao để đánh giá liệu mình đã đầu tư quá mức hay chưa. Dù là đầu tư quá mức hay đầu tư không đủ, cái giá phải trả đều rất cao.

Hơn nữa, họ cũng không thể dự đoán chính xác tất cả những thay đổi, bao gồm cả những thay đổi ngoại sinh, như thắt chặt tiền tệ, chiến tranh, thay đổi lớn về thuế, v.v., và tất cả những điều này đều sẽ ảnh hưởng đến họ. Do đó, họ đều sẽ trải qua các chu kỳ đi lên và đi xuống mạnh mẽ: đầu tiên làm các nhà đầu tư phấn khích, sau đó làm họ sợ hãi, và loại bỏ những nhà đầu tư yếu thế, cuối cùng dẫn đến biến động thái quá trên thị trường. Đi xa hơn, giống như những công nghệ mới và công ty công nghệ mới này từng làm đảo lộn những người đi trước, hầu hết trong số họ cuối cùng cũng sẽ bị những công nghệ và công ty công nghệ mới hơn làm đảo lộn theo những cách mà chúng ta không thể hình dung trước. Do đó, chúng ta cũng nên cân nhắc liệu rủi ro tương tự có xảy ra với những công nghệ mới và công ty công nghệ hiện tại hay không. Tác động của điện toán lượng tử là một trong những rủi ro đã biết mà chúng ta biết. Vậy còn những rủi ro chưa được tưởng tượng ra thì sao?

Rủi ro từ đối thủ cạnh tranh thì sao? Ví dụ, Trung Quốc đang sản xuất và phân phối công nghệ AI, trong khi các nhà hoạch định chính sách Trung Quốc có quan điểm hoàn toàn khác về nền kinh tế và AI. Chúng ta đang ở trong một cuộc chiến công nghệ mới, và các nhà lãnh đạo các quốc gia tin rằng họ phải thắng cuộc chiến này. Sự hiểu biết của họ về AI và tác động của nó đối với nền kinh tế và phúc lợi người dân sẽ thúc đẩy họ cung cấp công nghệ này miễn phí hoặc với giá thấp, bởi vì nó mang lại lợi ích năng suất khổng lồ và nâng cao mức sống tổng thể. Theo quan điểm của họ, lợi nhuận không quan trọng bằng lợi ích tổng thể mà việc nhiều người sử dụng những công nghệ mới này mang lại. Tôi cho rằng, họ sẽ cạnh tranh trên thị trường quốc tế như họ đã làm với ô tô, tấm pin mặt trời, pin và nhiều sản phẩm khác.

Nhóm môi trường hiện tại rất giống với nhiều trường hợp trong lịch sử cung cấp bài học kinh nghiệm. Tôi không thể không nghĩ đến việc vào cuối thời kỳ Đế quốc Hà Lan, đầu thời kỳ Đế quốc Anh, nước Anh đã đánh bại Hà Lan như thế nào trong ngành đóng tàu và các ngành công nghiệp quan trọng khác. Ngoài ra, xung quanh Đài Loan cũng tồn tại một cuộc xung đột địa chính trị, điều này ít nhất nên khiến chúng ta cân nhắc khả năng: Như một công cụ chiến tranh địa chính trị, Trung Quốc có thể ngăn chặn chip chảy ra từ Đài Loan. Cổ phiếu AI còn đối mặt với các rủi ro khác, như rủi ro thuế tài sản và các loại thuế khác tăng, có thể buộc những người nắm giữ có lượng tài sản lớn tập trung vào những cổ phiếu này phải bán ra; hay như tâm lý phản đối AI gia tăng, có thể khiến không gian phát triển công nghệ của doanh nghiệp bị hạn chế.

Tôi có thể liệt kê cho bạn thêm nhiều điều đáng lo ngại, cũng như một danh sách dài tương tự về những cơ hội to lớn mà AI sẽ tạo ra và tôi muốn đặt cược. Tôi không nói rằng những rủi ro này chắc chắn sẽ diễn biến ra sao, cũng không nói rằng một người không nên đặt cược vào các công ty AI. Tôi chỉ muốn nói rằng, trên thị trường tồn tại rất nhiều rủi ro tập trung, điều này là không thể tranh cãi; và mọi người nên biết cách ứng phó trong một môi trường như vậy. Dựa trên nghiên cứu của tôi về tất cả các trường hợp tương tự, cùng với những lý do logic trong đó, tôi tin chắc rằng rủi ro rất cao, và cách tốt nhất để ứng phó với môi trường này là:

Thực hiện tốt việc đa dạng hóa

Bạn có thể biết, câu cửa miệng của tôi là "Đa dạng hóa". "Chén thánh đầu tư" của tôi là: Nỗ lực nắm giữ 15 khoản đầu tư chất lượng, không tương quan với nhau và được cân bằng rủi ro. Nói cách khác:

Một danh mục đầu tư đa dạng tốt, bao gồm các khoản đặt cược chất lượng, sẽ vượt trội hơn một khoản đặt cược tập trung duy nhất. Tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận của nó cao hơn, và có thể được kỹ thuật hóa để đạt được lợi nhuận tốt hơn ở cùng mức độ rủi ro. Rủi ro trên thị trường càng tập trung vào một lĩnh vực nào đó, một người càng nên đa dạng hóa; đặc biệt là khi thị trường được thúc đẩy bởi công nghệ mới cách mạng thì càng như vậy, bởi vì bản thân công nghệ này sẽ tạo ra sự bất ổn lớn.

Đây không phải là một quan điểm, mà là một sự chắc chắn về mặt toán học. Ví dụ, nếu tôi so sánh một khoản đầu tư có tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận là 0.3, giả sử tỷ suất lợi nhuận của nó là 6%, độ lệch chuẩn là 18%, đây thường là giả định của mọi người về cổ phiếu; vậy thì, nếu tôi nắm giữ 5, 10 hoặc 15 khoản đầu tư không tương quan với nhau, tôi có thể đạt được cùng mức lợi nhuận 6%, nhưng rủi ro đo bằng độ lệch chuẩn sẽ lần lượt giảm xuống 8%, 6% và 5%. Do đó, nếu nắm giữ 15 khoản đầu tư chất lượng và không tương quan, tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận của tôi sẽ tăng 4.3 lần, từ 0.3 lên 1.29. Nếu bạn muốn, bạn còn có thể thêm đòn bẩy vào đó, để đạt được lợi nhuận cao hơn nhiều ở cùng mức độ rủi ro. Đây là sự thật.

Tôi rất tự tin về điều này. Lý do đến từ việc kiểm tra ngược lại của tôi, lợi nhuận tôi thực sự tạo ra trong hơn 50 năm sự nghiệp đầu tư, và logic xác suất phù hợp trong đó: Việc đa dạng hóa tốt các khoản đặt cược và điều chỉnh chúng theo mức độ biến động mà mình mong muốn chịu đựng, về lâu dài sẽ tạo ra lợi nhuận tốt hơn nhiều so với các khoản đặt cược tập trung mà hầu hết nhà đầu tư có xu hướng nắm giữ. Cụ thể hơn, thông qua đa dạng hóa tốt, một người có thể đạt được tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận tốt hơn bất kỳ khoản đặt cược tập trung nào; sau đó điều chỉnh nó đến mức độ rủi ro mình mong muốn chịu đựng, sẽ đạt được lợi nhuận cao hơn ở mức rủi ro mục tiêu, vượt trội so với bất kỳ quy trình nào khác.

Vì tôi đang truyền đạt phương pháp này, nên giờ đây nó đã trở thành cách thức thành công trong đầu tư "không quá bí mật" của tôi rồi. Tuy nhiên, tôi hiếm khi gặp những nhà đầu tư suy nghĩ về chiến lược đầu tư theo cách này. Tức là, tôi hiếm khi gặp những người thực sự suy nghĩ từ góc độ xây dựng danh mục đầu tư, tức là suy nghĩ về sự khác biệt về thành tích giữa một tổ hợp đặt cược đa dạng hóa được cấu trúc tốt, so với việc nắm giữ tập trung cổ phiếu của các công ty trong một ngành công nghệ mới cách mạng vĩ đại. Hầu hết mọi người chỉ nghĩ xem những cổ phiếu và ngành này có hoạt động tốt hay không, và nên đặt cược vào chúng như thế nào. Những người suy nghĩ về việc xây dựng danh mục đầu tư, và những người không suy nghĩ, cuối cùng sẽ có sự khác biệt lớn về kết quả thành tích. Do đó, tôi sẽ trình bày đầy đủ hơn suy nghĩ của tôi về cách làm tốt việc này vào một thời điểm khác.

Dựa trên tất cả những lý do này, trong nhóm môi trường hiện tại, việc suy nghĩ cách chơi tốt những lá bài trong tay nên khiến một người tự hỏi: Tôi thực sự nên nắm giữ bao nhiêu phần trăm khoản đặt cược tập trung? Sau đó hãy đi đa dạng hóa.

Lợi nhuận dường như sẽ rất thấp

Rủi ro cao là điều không thể tranh cãi. Tiếp theo tôi sẽ đưa ra một quan điểm có thể sai: Lợi nhuận kỳ vọng trong tương lai rất thấp. Đánh giá của tôi về lợi nhuận kỳ vọng trong tương lai đến từ công việc phân tích liên quan đến định giá, cùng với chỉ số bong bóng của tôi: Lợi nhuận thực tế của cổ phiếu trong 5 đến 10 năm tới dường như nằm trong khoảng -5% đến -10%, mặc dù những con số này có sự bất ổn đáng kể. Theo quan điểm của tôi, những cổ phiếu này là tài sản có thời gian đáo hạn dài, rủi ro cao, bởi vì mọi người khó có thể nhìn rõ tương lai xa một cách đáng tin cậy; đồng thời chúng có vẻ đắt đỏ, và cơ sở người nắm giữ không vững chắc.

Một câu hỏi nhóm nghiên cứu của tôi đặt ra về chủ đề này

Trong một cuộc họp gần đây, một thành viên trong nhóm nghiên cứu của tôi hỏi tôi: Tại sao ông nghĩ rằng việc thị trường phân bổ theo cách như ngày nay là sai? Làm sao ông biết rằng sự thiếu đa dạng hóa trên thị trường ngày nay không phải vì những lý do hợp lý? Ví dụ, một số nhà đầu tư cho rằng lợi nhuận kỳ vọng của cổ phiếu AI sẽ rất cao; hoặc, khi một ngành chiếm tỷ trọng cao như vậy trong tổng vốn hóa, sự tập trung chỉ số này tự nhiên sẽ xảy ra; hoặc, khi một ngành nhận được sự nhiệt tình theo đuổi lớn, nhiều nhà đầu tư sẽ mua những cổ phiếu này, mà không thực hiện các tính toán thông minh và đáng tin cậy về việc lợi nhuận trong tương lai sẽ ra sao, những lợi nhuận đó nên phản ánh vào giá cổ phiếu như thế nào.

Câu trả lời của tôi

Giá tăng vì nhiều lý do khác nhau, và những lý do đó không phải tất cả đều tốt. Một số nhà đầu tư suy nghĩ về giá và đẩy giá lên cao, bởi vì họ cho rằng so với cơ bản, giá vẫn còn hấp dẫn; một số nhà đầu tư nắm giữ những cổ phiếu này dài hạn, bởi vì họ nhận ra đây là một công nghệ mới tuyệt vời, và coi việc giá cổ phiếu tăng là sự xác nhận rằng chúng là cổ phiếu tốt; còn một số nhà đầu tư có mức độ phơi nhiễm chỉ số, điều này khiến họ bị động có trọng số lớn trên những cổ phiếu này. Theo quan điểm của tôi, bạn có thể băn khoăn với những vấn đề này, để quyết định mình muốn làm gì; cũng có thể nhận ra rằng, bản thân không cần phải băn khoăn với vấn đề này, bởi vì bạn hoàn toàn không có đủ thông tin để có thể tự tin đặt cược. Bạn hoàn toàn có thể nói: "Tôi biết chưa đủ để đặt cược." Và sau đó không đặt cược.

Điều khiến người ta gặp rắc rối, là nghĩ rằng mình phải hình thành một quan điểm, và cho rằng quan điểm của mình có giá trị; nhưng tình huống có khả năng xảy ra hơn là, họ không thể hình thành một quan điểm đủ đáng tin cậy để đáng đặt cược.

Chú thích: Nói rõ một chút, tôi không đề xuất tránh đặt cược. Hơn nữa bạn cũng không thể tránh đặt cược, bởi vì bạn phải đặt tiền vào một khoản đầu tư nào đó hoặc tiền mặt. Hầu hết mọi người nghĩ tiền mặt là khoản đầu tư rủi ro thấp nhất, nhưng về lâu dài, nó gần như chắc chắn là khoản đầu tư tệ nhất. Điều tôi đề xuất là, ngay cả khi bạn không có quan điểm chiến thuật về thị trường nào tốt, thị trường nào kém, bạn cũng nên biết cách phân tán các khoản đặt cược một cách tốt. Phương pháp đạt được điều này là sở hữu một danh mục phân bổ tài sản chiến lược cân bằng tốt, và nắm giữ nó khi bạn không có đủ tự tin về quan điểm chiến thuật để đặt cược. Nhưng đó là chủ đề cho một thời điểm khác.

Do đó, tôi tin rằng: Biết mình không biết gì, từ đó quyết định khi nào không đặt cược, cũng quan trọng không kém việc biết mình biết gì, từ đó quyết định khi nào đặt cược.

Nói đơn giản hơn, tôi tin vào nguyên tắc sau: Vì thường khó biết đủ thông tin để chứng minh việc đặt cược tập trung là hợp lý, do đó cách tốt nhất là chỉ nắm giữ một danh mục đầu tư đa dạng hóa bao gồm các khoản đặt cược mà mình tự tin nhất, không tương quan với nhau, và kỹ thuật hóa danh mục này điều chỉnh đến mức độ rủi ro mà mình mong muốn chịu đựng. Đây chính là "Chén thánh đầu tư" của tôi.

Tại thời điểm này, xem xét nhóm môi trường hiện tại, tôi không nghĩ rằng bất kỳ ai biết đủ rõ ràng về điều gì sẽ xảy ra tiếp theo trên thị trường được thúc đẩy bởi công nghệ này, để có thể đặt một cược lớn và tập trung. Theo quan điểm của tôi, tránh tập trung, duy trì đa dạng hóa, là cách tốt nhất để ứng phó với sự "không biết" này. Tôi biết, điều này trái ngược với lý thuyết bạn có thể đọc trong sách giáo khoa. Sách giáo khoa về bản chất sẽ nói rằng, thị trường là hiệu quả, vì vậy bạn nên "tin tưởng vào thị trường".

Tóm lại, thị trường hiện tại cực kỳ tập trung và xoay quanh một công nghệ mới cách mạng. Sự thật này nên nhắc nhở chúng ta: Đừng nhầm lẫn sự phấn khích của bản thân trước công nghệ mới, với việc bản thân cổ phiếu công nghệ mới có hấp dẫn hay không; cũng đừng bỏ qua sự thận trọng, nắm giữ một nhóm các khoản đặt cược tập trung, rủi ro cao, tương quan cao. Đặc biệt là, khi chúng ta có thể thông qua đa dạng hóa thông minh, đạt được lợi nhuận hấp dẫn tương tự với rủi ro thấp hơn nhiều, thì càng không nên làm như vậy.

Phụ lục: Tôi sẽ không chia sẻ với bạn các vị thế cụ thể hay quan điểm chiến thuật của tôi, bởi vì tôi không muốn trở thành cố vấn đầu tư của bạn. Nhưng tôi sẽ sớm chia sẻ với bạn một số góc nhìn then chốt đằng sau những quan điểm này, bao gồm chỉ số bong bóng của tôi và logic đằng sau chúng.

Câu hỏi Liên quan

QRay Dalio cảnh báo điều gì khi thị trường tập trung vào một số ít công ty công nghệ dẫn đầu AI?

ARay Dalio cảnh bảo rằng khi thị trường trở nên quá tập trung vào một số ít cổ phiếu công nghệ AI, nhà đầu tư cần cảnh giác với việc họ có thể đang vô thức nắm giữ một danh mục có mức độ tương quan cao và rủi ro tập trung. Ông nhấn mạnh rằng sự phấn khích về công nghệ mới không đồng nghĩa với việc cổ phiếu đó hấp dẫn để đầu tư, và lịch sử cho thấy nhiều công ty công nghệ đột phá cũng từng trải qua những đợt sụt giảm mạnh.

QTheo Dalio, chiến lược đầu tư nào là 'chén thánh' để vượt qua chu kỳ công nghệ AI hiện tại?

ATheo Ray Dalio, 'chén thánh' đầu tư là sự đa dạng hóa (diversification). Ông khuyên nên xây dựng một danh mục đầu tư gồm khoảng 15 tài sản chất lượng cao, có tương quan thấp với nhau và được cân bằng rủi ro. Chiến lược này, về mặt toán học, mang lại tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận tốt hơn so với việc tập trung đầu tư vào một vài cổ phiếu, ngay cả khi đó là những công ty dẫn đầu trong lĩnh vực cách mạng như AI.

QDalio liệt kê những rủi ro chính nào mà các công ty AI hàng đầu có thể phải đối mặt?

ADalio liệt kê nhiều rủi ro tiềm ẩn đối với các công ty AI hàng đầu, bao gồm: đầu tư quá mức hoặc đầu tư không đủ; sự cạnh tranh khốc liệt (đặc biệt từ các công ty Trung Quốc); rủi ro địa chính trị (như xung đột về Đài Loan ảnh hưởng đến chuỗi cung ứng chip); thay đổi chính sách thuế (ví dụ thuế tài sản); làn sóng phản đối AI; và nguy cơ bị chính những công nghệ mới hơn (như điện toán lượng tử) làm cho lỗi thời.

QTại sao Dalio lại cho rằng kỳ vọng lợi nhuận từ thị trường cổ phiếu trong tương lai có thể thấp?

ADalio dựa trên phân tích định giá và các chỉ số 'bong bóng' của mình để đưa ra quan điểm rằng lợi nhuận thực tế kỳ vọng từ cổ phiếu trong 5-10 năm tới có thể ở mức âm, khoảng -5% đến -10%. Ông lập luận rằng cổ phiếu hiện tại là tài sản có thời hạn dài, rủi ro cao vì rất khó dự đoán tương lai xa, đồng thời chúng đang ở mức định giá đắt đỏ và cơ sở nắm giữ không thực sự vững chắc.

QTheo Dalio, thái độ nào quan trọng không kém việc biết mình biết điều gì khi ra quyết định đầu tư?

ATheo Dalio, điều quan trọng không kém việc biết mình biết điều gì, là phải 'biết mình không biết điều gì' (knowing what you don't know). Ông cho rằng việc nhận ra mình không có đủ thông tin để đưa ra một quan điểm đáng tin cậy, từ đó quyết định không đặt cược lớn và tập trung, cũng quan trọng như việc tự tin đặt cược khi mình có đủ hiểu biết. Sự thận trọng này dẫn đến lựa chọn chiến lược đa dạng hóa.

Nội dung Liên quan

Kraken Lên Kế Hoạch Cung Cấp Hợp Đồng Tương Lai Vĩnh Viễn Được CFTC Quy Định Cho Nhà Giao Dịch Chuyên Nghiệp Hoa Kỳ

Kraken đang chuẩn bị ra mắt hợp đồng tương lai vĩnh viễn được CFTC quản lý cho các nhà giao dịch chuyên nghiệp đủ điều kiện tại Hoa Kỳ. Sản phẩm sẽ được cung cấp thông qua sàn phái sinh Bitnomial mà Kraken đã mua lại và dự kiến tích hợp vào nền tảng Kraken Pro. Hợp đồng tương lai vĩnh viễn là sản phẩm phái sinh crypto lớn toàn cầu, cho phép giao dịch không ngày đáo hạn. Tại Mỹ, các hạn chế quy định trước đây khiến nhà giao dịch có ít lựa chọn trong nước. Động thái của Kraken nhằm thu hẹp khoảng cách này, cung cấp một con đường được quản lý để tiếp cận sản phẩm chi phối khối lượng giao dịch crypto ở nước ngoài. Việc ra mắt sẽ tập trung vào các nhà giao dịch chuyên nghiệp đủ điều kiện. Các yếu tố cần theo dõi bao gồm điều khoản về tính đủ điều kiện, thiết kế hợp đồng, tài sản được hỗ trợ và quan trọng nhất là thanh khoản khi ra mắt. Thành công của sản phẩm có thể mở đường cho nhiều sản phẩm tương lai vĩnh viễn được quản lý khác tại thị trường Mỹ, đưa sản phẩm phái sinh chủ chốt này tiến gần hơn đến cơ sở hạ tầng thị trường nội địa được quản lý.

bitcoinist4 giờ trước

Kraken Lên Kế Hoạch Cung Cấp Hợp Đồng Tương Lai Vĩnh Viễn Được CFTC Quy Định Cho Nhà Giao Dịch Chuyên Nghiệp Hoa Kỳ

bitcoinist4 giờ trước

Sự Ra Mắt Của Warsh: Chủ Tịch Fed Hiểu Crypto Nhất Lịch Sử Sẽ Mang Đến Bất Ngờ Hay Cú Sốc Cho Thị Trường?

Tân Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Kevin Warsh, người được mệnh danh là chủ tịch FED "hiểu rõ về Crypto nhất trong lịch sử", sắp có buổi họp báo chính sách đầu tiên trong bối cảnh thử thách ba mặt: lạm phát quay trở lại, áp lực giảm lãi suất từ Tổng thống Trump và kỳ vọng thị trường về việc tăng lãi suất. Khác với người tiền nhiệm, Warsh có cái nhìn sâu sắc về tài sản số, từng coi Bitcoin như "cảnh sát tốt cho chính sách" và nhấn mạnh giá trị sản xuất của ngành công nghiệp blockchain. Tuy nhiên, ông cũng nổi tiếng là người theo chủ nghĩa diều hâu về lạm phát. Sự kết hợp giữa "lãi suất chặt chẽ" và "quy định thân thiện" từ ông có thể trở thành yếu tố cốt lõi định giá tài sản mã hóa. Bài viết phân tích tác động từ ba khía cạnh: 1. **Chuyển đổi khuôn mẫu kỳ vọng quy định:** Từ phòng thủ sang tích hợp và đổi mới, có thể thúc đẩy các khung pháp lý rõ ràng hơn, hỗ trợ ổn định do khu vực tư nhân phát hành. 2. **Định giá lại lộ trình lãi suất và phần bù rủi ro:** Một chủ tịch hiểu biết và giao tiếp rõ ràng có thể giảm bớt phí bảo hiểm bất định, có lợi về cấu trúc cho thị trường. 3. **Tái phân bổ dòng vốn toàn cầu:** Kinh nghiệm đầu tư cá nhân của Warsh truyền tải tín hiệu về sự chấp nhận chính thống, có thể thúc đẩy các quỹ thể chế truyền thống phân bổ tài sản số. Hai kịch bản chính được đưa ra: * **Ngạc nhiên thú vị:** Nếu Warsh thể hiện thái độ ôn hòa và công nhận giá trị của tài sản số, thị trường có thể được tiếp thêm sức mạnh. * **Cú sốc:** Nếu ông phát tín hiệu tăng lãi suất mạnh mẽ, tài sản rủi ro, bao gồm crypto, có thể chịu áp lực bán. Mặc dù Warsh đã bán các khoản nắm giữ liên quan đến crypto để tuân thủ quy tắc đạo đức, nhưng sự hiểu biết thực sự của ông về công nghệ blockchain được kỳ vọng sẽ đặt nền tảng cho việc chính thống hóa tài sản số về lâu dài, vượt ra ngoài các phản ứng thị trường ngắn hạn.

marsbit5 giờ trước

Sự Ra Mắt Của Warsh: Chủ Tịch Fed Hiểu Crypto Nhất Lịch Sử Sẽ Mang Đến Bất Ngờ Hay Cú Sốc Cho Thị Trường?

marsbit5 giờ trước

XRP Ledger Ra Mắt Rebrand XRPLd Cùng Với Bản Nâng Cấp Phiên Bản 3.2.0

Phiên bản 3.2.0 của XRP Ledger đã chính thức ra mắt, đánh dấu một bước nâng cấp quan trọng cho cơ sở hạ tầng blockchain cốt lõi. Lần này, các nhà phát triển đã đổi tên phần mềm vận hành mạng từ "rippled" thành "xrpld" để phù hợp hơn với toàn bộ hệ sinh thái của dự án. Bản cập nhật tập trung chủ yếu vào các cải tiến back-end và hiệu suất thay vì tính năng người dùng mới. Các tối ưu hóa bộ nhớ được giới thiệu có khả năng tiết kiệm tới 40% lượng bộ nhớ máy chủ, đồng thời chuẩn bị kiến trúc phần mềm cho việc mở rộng quy mô trong tương lai. Về mặt bảo mật, bản sửa đổi `fixCleanup3_2_0` mang lại nhiều cải thiện cho các mô-đun như kho lưu ký tài sản đơn, giao thức cho vay, sàn giao dịch phi tập trung và mã thông báo đa năng. Các kiểm tra bất biến mới được thêm vào để đảm bảo tính toàn vẹn của sổ cái khi tài khoản bị xóa. Một khả năng mới cho nhà phát triển là ứng dụng có thể truy xuất thông tin định nghĩa giao thức và máy chủ XRP Ledger mà không cần kết nối trực tiếp, hỗ trợ đáng kể việc phát triển ví, công cụ khám phá chuỗi khối và API. Các thay đổi về khả năng mở rộng và ổn định bao gồm kích thước khối có thể cấu hình, hỗ trợ lưu trữ cơ sở dữ liệu hiệu quả qua nuDB, và việc hỗ trợ máy chủ gRPC cho TLS/mutual TLS trở thành tùy chọn. Cổng kết nối ngang hàng mặc định cũng được đổi từ 51235 sang 2459. Các tính năng kiểm tra bất biến giao dịch tạm thời bị vô hiệu hóa trong phiên bản 3.2.0 do ảnh hưởng đến hiệu suất, nhưng không gây rủi ro bảo mật.

TheNewsCrypto5 giờ trước

XRP Ledger Ra Mắt Rebrand XRPLd Cùng Với Bản Nâng Cấp Phiên Bản 3.2.0

TheNewsCrypto5 giờ trước

AGI không phải là điểm kết thúc, nghiên cứu mới của DeepMind: Hướng tới ASI, tiến bộ AI thực sự mới chỉ bắt đầu

DeepMind mới đây công bố nghiên cứu cho rằng AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát) không phải là điểm cuối. AI sẽ tiếp tục phát triển vượt qua khả năng của các nhóm chuyên gia con người hàng đầu, hướng tới ASI (Trí tuệ siêu nhân tạo). Báo cáo phân biệt ba khái niệm: AGI (năng lực nhận thức tương đương mức trung bình của con người), ASI (vượt trội con người trong hầu hết lĩnh vực quan tâm), và UAI (giới hạn lý thuyết tối thượng). Nghiên cứu đề xuất bốn con đường tiềm năng để chuyển từ AGI sang ASI: 1. Mở rộng quy mô tính toán, mô hình và dữ liệu. 2. Tiến hóa thuật toán, có thể thay đổi mô hình mới. 3. Tự cải thiện đệ quy, tạo phản hồi tích cực. 4. Điều phối đa tác tử và trí tuệ tập thể. Đồng thời, báo cáo chỉ ra sáu điểm nghẽn chính: giới hạn dữ liệu chất lượng cao, áp lực tài nguyên và kinh tế, hạn chế của mô hình mạng nơ-ron hiện tại, nghiên cứu ngày càng khó khăn, rào cản trừu tượng, cùng các vấn đề quản lý và phản ứng xã hội. Khi AI vượt con người, các phương pháp đánh giá truyền thống sẽ mất ý nghĩa. Cần xây dựng hệ thống đánh giá mới cho thời kỳ hậu AGI. ASI không phải là hệ thống toàn năng, vẫn chịu ràng buộc bởi các quy luật vật lý, độ phức tạp tính toán, dữ liệu, tài nguyên và tốc độ phản hồi thực tế. Tương lai phát triển của AI vẫn chứa nhiều bất định, đòi hỏi một nỗ lực liên ngành quy mô lớn để theo dõi và ứng phó.

marsbit6 giờ trước

AGI không phải là điểm kết thúc, nghiên cứu mới của DeepMind: Hướng tới ASI, tiến bộ AI thực sự mới chỉ bắt đầu

marsbit6 giờ trước

Kraken Ra Mắt Hợp Đồng Perpetual Trước IPO Cho OpenAI Và Anthropic Với Đòn Bẩy Lên Đến 5x

Kraken đã ra mắt hợp đồng tương lai vĩnh viễn (perps) tiền IPO cho hai công ty trí tuệ nhân tạo hàng đầu là OpenAI và Anthropic. Các hợp đồng này cho phép các nhà giao dịch đủ điều kiện mở vị thế mua (long) hoặc bán (short) đối với các công ty tư nhân được theo dõi sát sao này trước khi họ lên sàn chứng khoán, với đòn bẩy lên tới 5x. Sản phẩm này đánh dấu một bước tiến trong việc mở rộng cơ sở hạ tầng phái sinh tiền mã hóa sang các tài sản ngoài chuỗi, cung cấp cho các nhà giao dịch một cách tiếp cận thay thế để có thể tiếp xúc với các công ty tư nhân vốn thường khó tiếp cận. Tuy nhiên, hợp đồng tiền IPO có những rủi ro đặc thù. Khác với các hợp đồng vĩnh viễn cho tiền mã hóa có giá cả minh bạch, định giá công ty tư nhân phụ thuộc vào nhiều yếu tố như các vòng gọi vốn, giao dịch thứ cấp và kỳ vọng về thời điểm IPO. Điều này khiến việc định giá và quản lý rủi ro trở nên phức tạp hơn. Việc sử dụng đòn bẩy cao có thể khuếch đại lợi nhuận nhưng cũng làm gia tăng đáng kể rủi ro thua lỗ và thanh lý. Do đó, các nhà giao dịch cần hiểu rõ bản chất của sản phẩm mới và các rủi ro độc đáo của thị trường tư nhân trước khi tham gia.

bitcoinist6 giờ trước

Kraken Ra Mắt Hợp Đồng Perpetual Trước IPO Cho OpenAI Và Anthropic Với Đòn Bẩy Lên Đến 5x

bitcoinist6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua RAY

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Raydium (RAY) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Raydium (RAY) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Raydium (RAY) của BạnSau khi mua Raydium (RAY), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Raydium (RAY)Giao dịch Raydium (RAY) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 450Xuất bản vào 2024.12.10Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua RAY

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của RAY (RAY) được trình bày dưới đây.

活动图片