Tiger Research : Si j'étais le fondateur de Kaito, comment prendrais-je des décisions face aux changements radicaux d'InfoFi ?

marsbitXuất bản vào 2026-01-20Cập nhật gần nhất vào 2026-01-20

Tóm tắt

Tiger Research analyse l'effondrement de l'écosystème InfoFi suite aux changements de politique d'API de X (ex-Twitter), qui a dévoilé la vulnérabilité des projets Web3 trop dépendants des plateformes centralisées. En seulement trois jours, cette décision a paralysé le secteur, provoquant une chute brutale de la valeur des jetons comme $KAITO. Le rapport propose cinq stratégies de survie pour les projets comme Kaito : 1) Arrêt pur et simple ; 2) Transition vers une plateforme de récompenses à prime (bounty) avec approbation manuelle ; 3) Adoption d'un modèle de parrainage inspiré de la Corée du Sud, plus sécurisé pour les créateurs ; 4) Expansion multi-plateformes (YouTube, TikTok, Instagram) pour diversifier les risques ; 5) Évolution vers un modèle de gestion des influenceurs (KOL) de type MCN, basé sur des relations contractuelles et des données. L'ère "InfoFi 2.0" qui s'annonce sera probablement plus petite, plus contrôlée et axée sur la qualité plutôt que sur la quantité sans permission. Cependant, le défi fondamental reste de concevoir un système d'incitations équitable et de démontrer la valeur intrinsèque des jetons au-delà de la simple spéculation.

Ce rapport est rédigé par Tiger Research. Les changements radicaux de la politique d'API de la plateforme X ont provoqué l'effondrement instantané de l'écosystème InfoFi. En tant que projet leader de l'industrie, si j'étais le fondateur de Kaito, quelles voies de transformation seraient possibles à l'heure actuelle ?

Points clés

  • Démantèlement de l'écosystème en trois jours : L'ajustement de la politique de la plateforme X a détruit l'écosystème InfoFi en seulement trois jours, exposant pleinement la vulnérabilité structurelle des projets Web3 qui dépendent excessivement de plateformes centralisées.
  • Cinq voies de survie : Les projets InfoFi sont désormais confrontés à cinq choix : arrêt complet, transformation en plateforme de financement par primes, adoption du modèle de parrainage à la coréenne, expansion multi-plateformes ou évolution vers une gestion de type MCN pour les KOL.
  • L'évolution d'InfoFi 2.0 : Le futur modèle sera plus sophistiqué et contrôlé, passant d'une « mise à l'échelle sans permission » à une « collaboration de haute qualité et vérifiée ».
  • Défi fondamental : Établir un système d'incitation et de compensation équitable et redémontrer la valeur intrinsèque des jetons reste un fossé que l'industrie doit franchir.

1. L'« effondrement » d'InfoFi en trois jours

Source : X(@nikitabier)

Le 15 janvier, Nikita Bier, responsable produit de la plateforme X, a publié un bref avis indiquant clairement que les applications incitant les utilisateurs à publier via des récompenses n'étaient plus autorisées à fonctionner sur la plateforme. Pour le secteur InfoFi, cela équivalait à un « arrêt de mort ».

Selon la chronologie divulguée par Yu Hu, fondateur de Kaito, les événements ont évolué comme suit :

  • 13 janvier : Kaito reçoit un email de la plateforme X, signalant un examen potentiel et demandant des clarifications.
  • 14 janvier : La plateforme X envoie une notification légale formelle, à laquelle Kaito répond le jour même.
  • 15 janvier : La déclaration officielle est publiée, Kaito et toute l'industrie apprennent simultanément la décision finale.

La réaction du marché a été extrêmement violente, le prix de $KAITO s'est fortement contracté. La communauté a reproché à l'équipe, bien qu'elle ait affirmé avoir un plan, de ne pas avoir su avertir à l'avance. Kaito a ensuite publié une déclaration d'urgence, expliquant qu'il avait précédemment résolu des litiges similaires par des voies légales et avait donc mal jugé la marge de négociation de cet événement.

Leçon : Une décision d'une entreprise centralisée a mis fin à une toute nouvelle catégorie Web3 en seulement trois jours. Cette situation où le « pouvoir de vie ou de mort » est entre les mains d'autrui étouffe tout l'écosystème.

2. Si j'étais actuellement le fondateur d'InfoFi

Cela signifie-t-il qu'InfoFi est dans une impasse ? Des projets comme Kaito préparent déjà la suite. Cependant, ce dont on a besoin maintenant n'est pas de poursuivre les anciennes voies, mais une version radicalement différente d'« InfoFi 2.0 ».

Si j'étais le fondateur d'un projet InfoFi comme Kaito, quels choix réalistes aurais-je actuellement ? En examinant ces voies potentielles, nous pouvons commencer à esquisser les contours de la prochaine phase d'InfoFi.

2.1 Arrêt complet

C'est l'option la plus simple et la plus directe : arrêter les opérations avant que les fonds ne soient complètement épuisés. En réalité, de nombreux petits et moyens projets pourraient entrer dans une « phase zombie » – essentiellement inactifs, publiant occasionnellement sur les réseaux sociaux, puis disparaissant lentement de la vue du public.

Étant donné que « l'adéquation produit-marché » (PMF) établie précédemment autour de la plateforme X a maintenant disparu, choisir de fermer pourrait être plus réaliste que de continuer à brûler de l'argent pour chercher une nouvelle direction insaisissable. Si le projet détient encore des actifs de données utilisables, il peut les vendre à d'autres entreprises pour récupérer une partie de la valeur résiduelle. Ainsi, la plupart des petits projets InfoFi choisiront probablement cette voie.

2.2 Plateforme de financement basée sur les primes

Si l'accès à l'API de X n'est plus possible, une autre option est de revenir à un modèle commercial plus ancien : les KOL postulent directement pour des activités, soumettent leur contenu pour examen manuel, et reçoivent une récompense.

Source : Scribble

Le modèle représenté par Scribble en est un exemple typique. Les projets publient des missions de financement sous forme de primes, les KOL créent et soumettent du contenu pour examen par la plateforme, et sont rémunérés après approbation. C'est un modèle « soumettre d'abord, examiner ensuite », et non un suivi en temps réel via API.

Cette structure peut être étendue en tant que plateforme ouverte : la plateforme fournit uniquement l'intermédiation de mise en relation et l'infrastructure, tandis que chaque projet gère ses propres campagnes. À mesure que le nombre de projets participants augmente, le bassin de KOL s'élargit ; et la croissance de la base de KOL offre à son tour plus de choix aux projets. L'inconvénient est l'incertitude considérable pour les KOL : si le contenu soumis est rejeté, le temps et les efforts investis sont perdus. Après plusieurs échecs, les bons KOL risquent de quitter la plateforme.

2.3 Modèle de blog sponsorisé à la coréenne

Le modèle de blog sponsorisé coréen suit une méthode « choisir d'abord, gérer ensuite », et non un examen a posteriori. Des agences comme Revu utilisent ce modèle depuis plus de dix ans.

Le processus est très clair : le projet fixe un objectif de participants et publie une campagne, les candidats soumettent leur candidature, puis le projet sélectionne les KOL appropriés en fonction du nombre d'abonnés, des performances passées, etc. Les KOL sélectionnés reçoivent des directives de création claires, et le contenu publié est examiné par le personnel opérationnel. S'il ne respecte pas les standards, des modifications sont demandées ; si la date limite est dépassée, des pénalités s'appliquent.

Dans ce modèle, les KOL peuvent éviter efficacement le travail inutile. Une fois sélectionnés, la rémunération est essentiellement garantie s'ils suivent les directives. Contrairement à un système basé sur les primes, il n'y a pas de risque d'être rejeté sans raison après avoir effectué le travail. Du point de vue du projet, le contrôle qualité devient plus facile puisque seuls des participants pré-approuvés sont choisis.

2.4 Expansion multi-plateformes

Si la plateforme X n'est plus fertile, le choix suivant est naturellement de se tourner vers YouTube, TikTok et Instagram. Dans le domaine Web3, une forte impulsion pour dépasser la plateforme X est déjà apparue. L'opinion dominante est qu'une croissance réelle nécessite de passer de plateformes dominées par des utilisateurs natifs du crypto, à des canaux grand public ayant un public plus large.

Le principal avantage de cette voie est une base d'utilisateurs potentiels bien plus grande que celle de X, en particulier dans les marchés émergents comme l'Asie du Sud-Est et l'Amérique latine, où TikTok et Instagram ont une influence considérable. De plus, les algorithmes de chaque plateforme étant différents, même si un canal est restreint, les opérations globales peuvent continuer.

Cependant, le défi de ce compromis est l'augmentation drastique de la complexité opérationnelle. Sur X, il suffisait généralement d'examiner des publications textuelles ; sur YouTube, la longueur et la qualité de production du contenu sont cruciales ; sur TikTok, les trois premières secondes d'une vidéo déterminent ses performances ; et sur Instagram, il faut évaluer l'exécution des Stories et la qualité du format. Cela nécessite une expertise spécifique à chaque plateforme, voire le développement de nouveaux outils internes. Les politiques d'API et les méthodes de collecte de données variant considérablement d'une plateforme à l'autre, cela revient presque à reconstruire le projet from scratch. De plus, le risque politique demeure, toute plateforme pouvant changer ses règles soudainement comme X. Néanmoins, disperser les activités sur plusieurs plateformes réduit significativement la dépendance à une seule plateforme, et pour les projets de plus grande envergure, c'est la seule option offrant une évolutivité substantielle.

2.5 Gestion des KOL de type MCN

Dans le modèle Web2 des MCN (Réseaux Multi-Chaînes), la valeur de marque des KOL est cruciale. Dans le Web3, cette influence est encore plus déterminante : le récit conduit le capital, un simple commentaire d'un leader d'opinion peut directement influencer le prix d'un jeton.

Les projets InfoFi réussis ont généralement formé un groupe de KOL actifs et très fidèles, ces créateurs ayant grandi grâce à une participation approfondie sur la plateforme pendant des mois. Le projet peut conserver ce groupe et le réorienter vers un mode de gestion axé sur les données, plutôt que de chercher des créateurs from scratch. Cela diffère des MCN Web2 traditionnels qui dépendent de la découverte continue de nouveaux talents.

Une structure de type MCN implique d'établir des relations contractuelles formelles, et non une participation sélective lâche. Grâce aux données historiques accumulées et aux relations établies, la plateforme peut exercer une influence plus forte within l'écosystème Web3 et négocier de meilleures transactions commerciales. Pour un projet InfoFi, cela nécessite un système de gestion robuste, les données devenant l'actif central. Si l'on peut guider avec précision les KOL via les données et offrir aux projets des stratégies GTM (Go-To-Market) professionnelles et axées sur les données, ce modèle offrira un avantage concurrentiel durable.

3. InfoFi 2.0

Cet effondrement de l'écosystème InfoFi laisse deux leçons profondes au monde Web3 :

  1. L'ironie de la décentralisation : De nombreux projets Web3 dépendaient profondément de la plateforme X centralisée, et une seule décision de X a suffi à détruire tout le système.
  2. Les limites de la conception incitative : Le mécanisme de récompense a réussi à attirer de nombreux participants, mais il manquait une méthode efficace pour contrôler la qualité du contenu. La prolifération de contenu spam a donné à la plateforme une raison évidente d'intervenir.

Source : X(@nikitabier)

Cela signifie-t-il que la route d'InfoFi est terminée ?

Pas tout à fait. Une minorité de projets ayant trouvé leur « adéquation produit-marché » pourraient survivre en changeant leur forme commerciale. Ils pourraient se tourner vers l'expansion multi-plateformes, organiser des événements plus sélectifs ou se transformer en gestion de type MCN.

InfoFi 2.0 pourrait devenir plus petit, plus contrôlé et plus axé sur la qualité du contenu. Il passerait d'une plateforme ouverte et sans permission à un réseau professionnel soigneusement vérifié, dont la forme se rapprocherait davantage d'une plateforme de marketing intégré combinant des efforts GTM locaux et des composants comme la publicité hors ligne.

Cependant, le problème fondamental demeure. Joel Mun de Tiger Research House souligne : une fois les mécanismes de récompense introduits, les participants cherchent inévitablement à exploiter les failles du système, ce qui rend la conception d'une structure d'incitation équitable extrêmement difficile. Ce comportement spéculatif génère du contenu de faible qualité et crée une boucle de rétroaction négative susceptible de détruire la plateforme.

De plus, le chercheur David soulève une question plus fondamentale : il estime que le maintien de la valeur des jetons InfoFi reposait davantage par le passé sur l'attente d'un airdrop de staking et la croyance en un certain récit, plutôt que sur les performances réelles de la plateforme. Aujourd'hui, ces deux éléments ont perdu de leur pertinence. Cela soulève une question directe : pourquoi les investisseurs achèteraient-ils à l'avenir des jetons InfoFi ?

Pour qu'InfoFi 2.0 puisse véritablement survivre, ces questions doivent recevoir des réponses claires et convaincantes. Si un projet ne parvient pas à aligner ses intérêts avec ceux des détenteurs de jetons, il ne pourra pas atteindre une véritable durabilité.

Lien vers l'article original

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QQuel a été l'impact immédiat de la décision de X (anciennement Twitter) sur l'écosystème InfoFi ?

ALa décision de X a provoqué un effondrement quasi total de l'écosystème InfoFi en seulement trois jours. La plateforme a interdit les applications qui récompensent les utilisateurs pour leurs publications, ce qui a entraîné une chute brutale de la valeur des jetons comme $KAITO et a exposé la vulnérabilité des projets Web3 dépendant excessivement d'une plateforme centralisée.

QQuelles sont les cinq options de transformation identifiées pour un projet InfoFi comme Kaito ?

ALes cinq options sont : 1) Arrêt complet des opérations. 2) Transition vers une plateforme de récompenses basée sur les primes (bounty). 3) Adoption d'un modèle de parrainage à la coréenne (comme Revu). 4) Expansion multi-plateformes (YouTube, TikTok, etc.). 5) Évolution vers un modèle de gestion des KOL de type MCN (Multi-Channel Network).

QQuel est le principal défi fondamental auquel l'écosystème InfoFi 2.0 doit faire face pour survivre ?

ALe défi fondamental est de concevoir un système d'incitation équitable qui récompense la qualité du contenu sans encourager les abus, et de démontrer la valeur intrinsèque réelle de son jeton au-delà de simples promesses d'airdrop ou de narratives spéculatives.

QEn quoi le modèle de parrainage 'style coréen' diffère-t-il du système de primes (bounty) ?

ALe modèle coréen (comme Revu) fonctionne sur une logique de 'sélection puis gestion' : les projets choisissent à l'avance les KOLs appropriés qui sont ensuite rémunérés pour un contenu conforme à des directives précises, minimisant ainsi le travail non récompensé. Le système de bounty suit une logique de 'soumission puis examen', où les créateurs soumettent un contenu sans garantie de paiement s'il est rejeté, ce qui peut décourager les créateurs de qualité.

QPourquoi la dépendance à l'égard de X était-elle un problème pour les projets InfoFi, et quelle leçon en tire le Web3 ?

ACette dépendance a révélé la fragilité structurelle de projets prônant la décentralisation mais reposant entièrement sur une plateforme centralisée qui peut, par une seule décision unilatérale, anéantir tout un secteur. La leçon pour le Web3 est la nécessité impérative de réduire cette dépendance envers des tiers centralisés et de construire des écosystèmes véritablement résilients et distribués.

Nội dung Liên quan

Lệnh cấm máy ATM tiền ảo tại Minnesota có hiệu lực sau khi báo cáo tổn thất 1 triệu USD

Một đạo luật cấm máy ATM tiền ảo (virtual currency kiosks) đã chính thức có hiệu lực tại Minnesota, Hoa Kỳ, từ ngày 1 tháng 8. Luật SF 3868 do Thống đốc Tim Walz ký vào tháng 5 nghiêm cấm tất cả hoạt động lắp đặt, vận hành và cung cấp các máy này. Các công ty phải ngừng hoạt động máy trước ngày hiệu lực và tháo dỡ chúng khỏi nơi công cộng trước ngày 31 tháng 12. Lý do cho lệnh cấm là những tổn thất tài chính lớn liên quan đến lừa đảo. Sở Thương mại Minnesota báo cáo người dân trong tiểu bang đã mất khoảng 1 triệu USD do các vụ lừa đảo qua máy ATM tiền ảo từ năm 2023 đến 2025. Trong đó, các đối tượng lừa đảo thường nhắm vào người cao tuổi, tạo ra các tình huống khẩn cấp giả để ép nạn nhân chuyển tiền nhanh chóng. Năm 2025, tổng thiệt hại liên quan đến tiền ảo tại Minnesota được báo cáo lên tới hơn 151 triệu USD. Minnesota không phải là tiểu bang duy nhất hành động. Tennessee cũng đã áp đặt lệnh cấm toàn bộ từ ngày 1 tháng 7, trong khi Georgia thi hành luật giới hạn giao dịch. Các bang như Delaware và New Jersey cũng đang xem xét các biện pháp tương tự. Trước khi lệnh cấm có hiệu lực, Minnesota có 201 máy ATM tiền ảo đang hoạt động.

cointelegraph4 phút trước

Lệnh cấm máy ATM tiền ảo tại Minnesota có hiệu lực sau khi báo cáo tổn thất 1 triệu USD

cointelegraph4 phút trước

Goldman Sachs: Tháng 7 đánh sập các giao dịch đông đúc, thị trường tăng giá Mỹ chưa dứt nhưng khó làm hơn

Theo phân tích của Goldman Sachs, thị trường chứng khoán Mỹ tháng 7 vừa qua đã trải qua một đợt thanh lọc mạnh ở cấp độ danh mục đầu tư, dù chỉ số tổng thể (S&P 500) vẫn giữ vững. Các giao dịch đông đúc và sử dụng đòn bẩy cao, đặc biệt trong lĩnh vực công nghệ, AI và cổ phiếu Hàn Quốc, đã phải hứng chịu đợt bán tháo mạnh, dẫn đến biến động lớn bên dưới bề mặt ổn định của chỉ số. Đợt giảm đòn bẩy này được xem như một sự điều chỉnh cần thiết, làm nguội bớt cơn sốt đầu cơ. Câu chuyện AI cũng chuyển từ giai đoạn kỳ vọng thuần túy sang bị thử thách bởi khả năng hiện thực hóa lợi nhuận từ các khoản đầu tư khổng lồ. Trong khi một số gã khổng lồ như Microsoft và Amazon cho thấy tín hiệu tích cực, sự phân hóa đã trở nên rõ ràng. Bối cảnh chính sách từ Fed với tín hiệu ít minh bạch hơn và áp lực từ lợi suất trái phiếu dài hạn cũng làm tăng thêm thách thức, đặc biệt cho các cổ phiếu tăng trưởng nhạy cảm với lãi suất. Tóm lại, xu hướng thị trường gấu vẫn chưa xuất hiện, được hỗ trợ bởi nền tảng kinh tế và lợi nhuận doanh nghiệp vững. Tuy nhiên, đà tăng có thể sẽ chậm lại và khó khăn hơn. Nhà đầu tư cần thận trọng, tránh các giao dịch quá đông đúc và phức tạp, đồng thời ưu tiên tính thanh khoản. Thị trường lúc này không còn ở giai đoạn "mua và nắm giữ" dễ dàng nữa.

marsbit4 giờ trước

Goldman Sachs: Tháng 7 đánh sập các giao dịch đông đúc, thị trường tăng giá Mỹ chưa dứt nhưng khó làm hơn

marsbit4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.1kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.1kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片