From Options Derivatives to Prediction Markets: A Quick Look at Coinbase's 2025 Crypto Acquisition Blueprint

Odaily星球日报Xuất bản vào 2025-12-23Cập nhật gần nhất vào 2025-12-23

Tóm tắt

Coinbase has significantly expanded its ecosystem in 2025 through a series of strategic acquisitions, aiming to build an "Everything Exchange." Key acquisitions include: - **Roam** (on-chain browser/search engine) - **Spindl** (on-chain advertising platform) - **Iron Fish** team (privacy layer, team-only acquisition) - **Deribit** ($2.9B, major derivatives platform) - **Liquifi** (token management) - **Opyn** team (DeFi options, talent acquisition) - **Sensible** founders (yield platform, later shut down) - **Echo** ($375M, launchpad platform by Cobie) - **Vector.fun** (Solana DEX, to enhance cross-chain trading) - **The Clearing Company** (prediction markets) Most deals were undisclosed talent/team acquisitions, focusing on integrating expertise rather than tokens or legacy systems. The strategy emphasizes consolidating services—spanning spot, derivatives, DeFi, privacy, and prediction markets—into a unified platform. This aligns with CEO Brian Armstrong's vision of a one-stop "Exchange Everything" model, strengthening Coinbase's competitive position against rivals like Binance and OKX.

Original / Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Author / Wenser(@wenser2010)

As 2025 draws to a close, Coinbase has made another move, this time targeting the red-hot prediction market sector.

Last night, Coinbase announced its acquisition of the prediction market startup The Clearing Company. Founded by former employees of Kalshi and Polymarket, the company had previously secured a $15 million seed round with participation from Coinbase. This acquisition is seen as a crucial step in Coinbase's vision to build an "Everything Exchange."

As a key crypto-related stock in the U.S. market, Coinbase's series of acquisitions in 2025 are gradually revealing its deeper on-chain strategy. Odaily Planet Daily will梳理 (sort out) its annual acquisition projects in this article, attempting to透视 (see through) Coinbase's future strategic direction.

Coinbase's 2025 'Top 10 Acquisitions': From On-Chain Products to Financial Platforms

Roam: On-Chain Browser and Search Engine

In January of this year, the on-chain browser and search engine Roam officially announced via a post that it had been acquired by Coinbase. Project co-founders Xen Baynham-Herd (CEO), Ali Fathalian (CTO), and John Granata (CFO) have all joined Coinbase to help accelerate the development of the company's on-chain consumer products.

Subsequently, the project's CEO @XenBH became the current Global Growth Lead for Base, while the project itself has faded into obscurity.

Project official account: https://x.com/roam_xyz

Spindl: On-Chain Advertising Platform

At the end of January this year, according to an official announcement, Coinbase announced the acquisition of the on-chain advertising platform Spindl, aiming to rebuild the on-chain advertising technology stack. The specific acquisition amount was not disclosed. The platform was founded by former Facebook advertising team member Antonio Garcia-Martinez and focuses on solving the on-chain distribution problems faced by builders. Its technology can allow Coinbase to help developers spread on-chain and find distribution channels within Coinbase and across the entire on-chain economy.

The platform had previously raised $7 million in a 2022 funding round led by DragonFly Capital and Chapter 1, with participation from Polygon Ventures, Tribe Capital, Multicoin, Solana Ventures, and others. At the time, founder García Martínez stated that the company was trying to rebuild the infrastructure of the Web2 e-commerce backend for Web3—i.e., how internet businesses track where their customers come from and develop customer acquisition strategies to attract more users. For example, Spindl could analyze Discord posts, Reddit forums, ads, and other internet links, pair this data with on-chain behaviors like purchases, sales, and trades to create profiles that help protocols understand traffic sources.

Clearly, similar to Web2 internet giant Alibaba acquiring internet platforms, the project's fate was similar: the team was absorbed into the Coinbase or Base organization, and the project gradually faded away until it quietly shut down.

Project official account: https://x.com/spindl_xyz

Iron Fish: Universal Privacy Layer for Crypto Assets

In March of this year, Base, Coinbase's L2 network, acquired the development team behind the privacy blockchain Iron Fish in the form of a team acquisition, specifically emphasizing that "this acquisition is limited to the team; Base will not acquire the Iron Fish blockchain or its native token."

This move is strikingly similar to Circle's previous acquisition of Interop Labs, the development team behind Axelar, while having no intention of "taking on" the Axelar Network, Axelar Foundation, or AXL token. In the eyes of giants, the developers of crypto projects are intangible organizational assets, while the tokens and the crypto projects themselves are more like a form of "debt." Recommended reading: 《Circle's Acquisition of Axelar Sparks Controversy: Giants Only Want the People, Not the Coin》.

Project official account: https://x.com/ironfishcrypto

Deribit: World's Largest Crypto Derivatives Platform

In May of this year, Coinbase splurged $2.9 billion ($700 million in cash and 11 million shares of Coinbase Class A common stock) to acquire the crypto options platform Deribit, aiming to integrate spot, futures, and options, and deeply coordinate the trading capabilities of its platforms. At the time, Coinbase was primarily interested in Deribit's high open interest of $30 billion and trading volume in the trillions of dollars.

Subsequently, Coinbase's Q1 2025 earnings report showed its revenue fell 12% quarter-on-quarter to $2.03 billion, missing market expectations, with trading revenue falling nearly 19% year-on-year to $1.3 billion. However, analysts from institutions like Bernstein and Canaccord纷纷 (repeatedly) gave positive evaluations of "Coinbase's acquisition of Deribit," believing it would enhance Coinbase's strategic position in the derivatives field and aid its global layout.

Project official account: https://x.com/DeribitOfficial

Liquifi: Token Management Company

In July of this year, Coinbase formally acquired the token management company Liquifi, marking Coinbase's fifth acquisition of the year; additionally, Coinbase Head of Corporate Development Aklil Ibssa declined to disclose specific transaction terms and amounts.

It is reported that Liquifi's last funding round was a $5 million seed round in 2022, led by venture capital firm Dragonfly, with participation from crypto heavyweights like Katie Haun and Balaji Srinivasan. Prominent cryptocurrency companies like the Uniswap Foundation, OP Labs, Ethena, and Zora used the platform to track cryptocurrency holdings, distribute tokens after vesting periods, and manage complex tax withholding processes.

Since then, the project's external updates have stopped at the tweet about the acquisition.

Project official account: https://x.com/liquifi_finance

Opyn: DeFi Options Protocol

Also in July, Coinbase completed its sixth acquisition of the year, in the form of a talent acquisition (acqui-hire), bringing in two core members of the DeFi options protocol Opyn: CEO Andrew Leone and Head of Research Joe Clark. The two subsequently joined Coinbase's on-chain markets team to participate in the development of the Verified pool and other on-chain products.

Coinbase stated that the Opyn team had launched the first DeFi options protocol and developed Power Perpetuals and Squeeth products. It is worth mentioning that Opyn was sued by the CFTC in 2023 for allegedly operating an unregistered trading platform and ultimately settled by paying a $250,000 fine, with co-founders Zubin Koticha and Alexis Gauba resigning at the time.

It is reported that through two funding rounds, Opyn had raised at least $10.9 million, including a $2.16 million seed round led by Dragonfly Capital and a $6.7 million Series A round in 2021 led by Paradigm, with participation from Dragonfly Capital, Synthetix founder Kain Warwick, Aave founder Stani Kulechov, and others.

Project official account: https://x.com/opyn_

Sensible: Crypto Yield Platform

In September of this year, Coinbase formally acquired the founders of the crypto yield platform Sensible, Jacob Frantz and Zachary Salmon. The two naturally joined Coinbase, while the whereabouts of the other few employees are unknown.

Ultimately, the project was shut down in October, with the project's official account's last tweet being a "welcome message" from Coinbase Head of Corporate Development Aklil Ibssa.

Project official account: https://x.com/holdsensible

Echo: Launchpad Platform

In October of this year, Coinbase acquired the Launchpad platform Echo, owned by crypto KOL Cobie (well-known cryptocurrency trader Jordan Fish), for $375 million. This is the second income Cobie has received from Coinbase—the first was his hosted podcast UpOnly NFT being acquired by Coinbase for $25 million. This also means that, although this ticket does not grant any sponsorship rights, we, the onlookers, can still look forward to the official release of future programs.

Additionally, Cobie also stated that ECHO will continue to operate as an independent platform for the time being, but its public offering product sonar will be integrated into Coinbase.

Project official account: https://x.com/echodotxyz

Vector.fun: Solana Ecosystem Trading Platform

In November of this year, Coinbase VP of Product Management Max Branzburg revealed plans to acquire the Solana trading platform Vector.fun. The transaction is expected to be completed before the end of the year, but the terms and specific amount were not disclosed.

After the acquisition is completed, Vector.fun's existing application will be shut down, and its technology will be used to enhance the decentralized trading functionality of the Coinbase app, enabling users to trade Solana ecosystem assets directly through Coinbase, breaking through the current limitation of only supporting on-chain trading on Base.

Regarding this acquisition, Coinbase CEO Brian Armstrong stated, "Earlier this year I said we would step up our Solana game. Since then, we've brought AgentKit and x402 to Solana, and upgraded infrastructure to scale our services (5x block processing throughput, 4x RPC performance). Now, we're bringing SOL-native tech and talent onto our platform to level up Coinbase's support for Solana trading. This is how we build the Everything Exchange."

Another noteworthy point is that this acquisition was criticized by market participants for alleged insider trading. The project's token TNSR surged 8x in two days before crashing 40%. Moonrock Capital founder Simon Dedic criticized Coinbase for涉嫌 (suspected) insider trading. Additionally, Vector.fun's developer Tensor and its token remain independent from this acquisition. It was inferred from this that Tensor would cash out a large, undisclosed sum while TNSR holders would "get nothing," once again highlighting the misalignment between equity and tokens.

Project official account: https://x.com/VECTORDOTFUN

The Clearing Company: Prediction Market Startup Platform

The most recent acquisition happened yesterday.

Coinbase officially provided a detailed announcement of the acquisition of the prediction market platform The Clearing Company, mentioning:

  • The Clearing Company team is led by founder and CEO Toni Gemayel (Odaily Planet Daily Note: former Growth Lead at Polymarket and Kalshi, some employees are from Polymarket) and will subsequently help scale world-class prediction market trading on Coinbase, accelerating our exciting goal of this being part of the Everything Exchange;
  • The transaction is subject to customary closing conditions and is expected to be completed in January.

It is worth mentioning that Coinbase previously launched a prediction market service powered by Kalshi and stated it would introduce more prediction market platform contracts. Now, it seems, indeed. Additionally, The Clearing Company completed a $15 million seed round in August of this year, led by Union Square Ventures, with participation from Haun Ventures, Variant, Coinbase Ventures, Compound, and others.

With this, Coinbase has filled the last hot piece of the puzzle in the cryptocurrency industry—prediction markets.

Project official account: https://x.com/theclearingco

Conclusion: Coinbase's Ambition: Exchange Everything

Looking at Coinbase's top 10 acquisitions this year, most did not disclose specific amounts, and most were talent acquisitions—except for those like Deribit, which already had an extremely high industry status and rich liquidity/trading volume; Vector.fun, which serves as an ecosystem network expansion bridge component; or The Clearing Company, which is in a hot sector with promising future potential.

Coinbase's ultimate goal has actually been mentioned often by CEO Brian Armstrong and Base lead Jesse Pollak: "Everything Exchange." Its final purpose, looked at in reverse, is—Exchange Everything, to create a "one-stop trading platform" that meets users' diverse trading needs regarding on-chain tokens, on-chain consumption, on-chain finance, spot, options, futures, and even prediction market event betting, truly turning "Coinbase as a Service" (CAAS) into a solid moat similar to business models like stablecoin custody.

In the competition with top CEXs like Binance, OKX, Bybit, and Upbit, if most exchanges have chosen a path of "breaking through at a single point," then Coinbase has chosen a path with a higher ceiling but also greater difficulty—"systematic coordination."

But its超然 (transcendent) status as the "first cryptocurrency stock" and its持续 (sustained) development momentum will likely propel it to become a representative investment target in the crypto industry. No wonder it is the "largest crypto holding" in Cathie Wood's Ark Invest.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QWhat is the strategic goal behind Coinbase's acquisition of The Clearing Company?

ACoinbase's acquisition of The Clearing Company is a key step in building its 'Everything Exchange' vision, aiming to expand its world-class prediction markets trading scale and integrate this hot sector into its platform.

QWhich major cryptocurrency derivatives platform did Coinbase acquire in 2025 and for what estimated value?

AIn May 2025, Coinbase acquired the major crypto derivatives platform Deribit for an estimated $2.9 billion, which included $700 million in cash and 11 million shares of Coinbase Class A common stock.

QWhat is a common pattern observed in many of Coinbase's 2025 acquisitions regarding the fate of the acquired projects?

AA common pattern is that many acquisitions are talent-focused ('acqui-hires'), where the development teams are absorbed into Coinbase or Base, but the original projects themselves often cease operations and fade into obscurity.

QWhat criticism did the acquisition of Vector.fun attract from the market?

AThe acquisition of Vector.fun was criticized for alleged insider trading, as the project's token TNSR surged 800% in two days before crashing 40%, leading to accusations that Coinbase insiders may have benefited while TNSR token holders received nothing.

QAccording to the article, what is the ultimate objective of Coinbase's 'Everything Exchange' strategy?

AThe ultimate objective of Coinbase's 'Everything Exchange' strategy is to create a one-stop trading platform that fulfills diverse user needs, including on-chain tokens, consumption, finance, spot, options, futures, and prediction markets, essentially aiming to 'Exchange Everything'.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit27 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit27 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit32 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit32 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit2 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua QUICK

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Quickswap (QUICK) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Quickswap (QUICK) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Quickswap (QUICK) của BạnSau khi mua Quickswap (QUICK), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Quickswap (QUICK)Giao dịch Quickswap (QUICK) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 357Xuất bản vào 2024.12.11Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua QUICK

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của QUICK (QUICK) được trình bày dưới đây.

活动图片