Las métricas onchain de Ronin y ZKsync registraron las mayores caídas en 2025

cointelegraphXuất bản vào 2025-12-16Cập nhật gần nhất vào 2025-12-16

Tóm tắt

Según datos de Nansen, la actividad onchain disminuyó drásticamente en varias redes principales en 2025. Ronin registró la mayor caída, con un 70% menos de direcciones activas, seguido por ZKsync, cuyas transacciones cayeron un 90%. Esta reducción se atribuye principalmente airdrops concluidos y a la dependencia de aplicaciones específicas, como el juego Pixels en Ronin. Por el contrario, Ethereum experimentó un crecimiento, con un aumento del 25% en direcciones activas y más del 20% en transacciones. Solana mantuvo el mayor número de direcciones activas (más de mil millones), a pesar de una caída en el precio de su token. Las redes con declines más pronunciados, como TON (-47% en direcciones activas), a menudo reflejan el fin de ciclos de hype temporal, como el juego Hamster Kombat. Sin embargo, cadenas como Base y BNB Chain mostraron retención de usuarios más allá de los picos virales, indicando un crecimiento más sostenido.

La actividad onchain disminuyó drásticamente en varias redes principales, según datos de Nansen, con 11 blockchains registrando caídas en direcciones activas en el último año.

Ronin cayó más, con un 70%, mientras que Bitcoin registró un descenso del 7,2%. Varias redes de capa 2 de Ethereum aparecieron en la lista.

Los datos de Nansen también mostraron caídas en la actividad de transacciones en muchas de las mismas redes. ZKsync registró uno de los descensos más pronunciados, con transacciones cayendo un 90%.

Mientras tanto, la capa base de Ethereum registró un aumento del 25% en direcciones activas y más del 20% en transacciones, incluso mientras continuaba el debate en torno a la hoja de ruta centrada en rollups de Ethereum y las preocupaciones sobre la fragmentación de liquidez en las redes de capa 2.

Ronin y las cadenas de capa 2 de Ethereum dominan las caídas de actividad mientras Bitcoin se cuela en la lista. Fuente: Nansen

Redes con las mayores caídas de uso

Pixels es un juego popular que migró a Ronin desde Polygon en la segunda mitad de 2023. En ese momento, Ronin tenía aproximadamente 20,000 usuarios activos diarios antes de que la llegada de Pixels impulsara un fuerte aumento de la actividad, convirtiendo brevemente a Ronin en la segunda cadena más activa por usuarios diarios.

Para diciembre de 2024, Pixels registró alrededor de 300,000 usuarios activos diarios, según DappRadar. La popularidad del juego ha disminuido desde entonces, y la actividad onchain de Ronin ha caído junto con ella, mostrando la dependencia de la red de juegos exitosos.

La actividad de Pixels cayó a lo largo de 2025. Fuente: DappRadar

Varias redes de capa 2 de Ethereum también experimentaron un descenso en el uso a medida que la actividad vinculada a los airdrops se enfrió. La reclamación del airdrop de tokens de ZKsync se abrió en junio de 2024. La red dijo que casi 700,000 carteras eran elegibles mientras se defendía de las críticas a su filtrado Sybil. Los datos de Nansen mostraron que más del 40% de las principales carteras de airdrop vendieron sus asignaciones inmediatamente. Scroll también apareció en la lista tras su airdrop de octubre de 2024, después del cual la actividad onchain se ralentizó.

Arbitrum vio caer las direcciones activas en un 3%, aunque sus aproximadamente 31 millones de usuarios aún la situaron entre las 10 redes principales por actividad. El rollup de Ethereum realizó su airdrop en 2023, y su volumen de transacciones aumentó un 36% en el último año a unos 734,5 millones, superando los 507 millones de transacciones de Ethereum. Arbitrum atrajo actividad de activos tokenizados, incluyendo 500 acciones estadounidenses selladas en la red por Robinhood.

Relacionado: Cómo se usa la cripto en 2025: YouTube, cartas Pokémon y más

Base y Optimism se destacaron entre las redes de capa 2 de Ethereum. Ambas publicaron aumentos en direcciones activas y volúmenes de transacciones. Base no tiene un token nativo y nunca ha realizado un airdrop. La actividad onchain aumentó junto con el interés en áreas como memecoins, aplicaciones relacionadas con IA y exchanges descentralizados.

Solana registró la mayor cantidad de direcciones activas en la industria con más de 1.000 millones, seguida por Tron y Ethereum. BNB Chain publicó un aumento del 159% en direcciones activas, mientras que Bitcoin fue la única red en el top cinco en registrar un descenso, junto con una caída del 22% en las transacciones.

La actividad de memecoins se ha enfriado, pero Solana aún lidera la industria en actividad onchain. Fuente: Nansen

Lo que las caídas muestran y no muestran

Los datos mostraron poca relación consistente entre el uso onchain y los precios de los tokens. El precio de Solana cayó en el último año a pesar de un aumento del 66% en direcciones activas, mientras que el precio del token BNB (BNB) subió junto con el aumento de la actividad de la red.

BNB subió casi un 20% en el último año. Fuente: CoinGecko

Las caídas interanuales no necesariamente indican problemas terminales para las redes involucradas. La actividad onchain puede oscilar bruscamente a medida que las aplicaciones migran, los programas de incentivos terminan o los usuarios cambian entre cadenas, particularmente entre redes más nuevas que aún están estableciendo sus casos de uso centrales.

La blockchain vinculada a Telegram, The Open Network (TON), también registró una caída del 47% en direcciones activas y un descenso del 51% en transacciones, una reversión que siguió a un crecimiento desproporcionado en 2024. Los minijuegos basados en Telegram impulsaron gran parte de esa actividad anterior, atrayendo a usuarios más allá de la audiencia cripto-nativa típica de la plataforma.

Relacionado: Bitcoin se desacopla de las acciones en la segunda mitad de 2025

Hamster Kombat fue uno de los ejemplos más prominentes. El juego basado en tapping redujo la barrera de entrada a través de mecánicas simples y atrajo una gran participación de usuarios que anticipaban un futuro airdrop de tokens. Según el CEO de Telegram, Pavel Durov, el juego viral atrajo a 239 millones de usuarios en tres meses, con más de 130 millones calificando para su airdrop a finales de septiembre.

Los datos de Nansen muestran que las direcciones activas de TON alcanzaron un máximo de aproximadamente 2,5 millones por día el 30 de septiembre. La actividad ha disminuido desde entonces a medida que el compromiso vinculado a Hamster Kombat se enfrió, subrayando cómo los aumentos de corta duración pueden distorsionar las comparaciones interanuales.

Hamster Kombat impulsó la actividad de Ton a nuevos récords. Fuente: Nansen

Algunas cadenas retuvieron el uso después del hype

Los datos de blockchain del último año muestran que la actividad onchain cambia rápidamente entre redes en lugar de permanecer anclada a una sola cadena. El uso cayó más bruscamente en blockchains donde la actividad se había concentrado en torno a un pequeño número de aplicaciones, programas de incentivos o momentos virales.

Al mismo tiempo, esas caídas no señalan automáticamente un fracaso más amplio del ecosistema. En varios casos, la actividad se enfrió después de períodos de crecimiento desproporcionado, destacando cómo las comparaciones interanuales pueden distorsionarse por ciclos de hype, airdrops o aplicaciones de corta duración.

Solana ofrece un contraste útil. Si bien la actividad impulsada por memecoins explotó a lo largo de 2024 y principios de 2025 antes de enfriarse hacia finales de año, el aumento también atrajo usuarios, liquidez y aplicaciones que continuaron apoyando la red.

El boom de los memecoins de Solana ha traído nuevas direcciones que se quedaron después del boom. Fuente: Nansen

Las direcciones activas diarias de Solana alcanzaron un máximo de más de 9 millones el 22 de octubre de 2024, durante el apogeo del trading de memecoins. Para diciembre, los usuarios diarios fluctuaron entre 2 y 3 millones. Si bien eso marcó un fuerte retroceso desde los niveles máximos, la actividad se mantuvo consistentemente más alta que antes del boom.

Gran parte de la caída de la actividad onchain del último año fue impulsada por la búsqueda de ganancias a corto plazo, pero redes como Solana, BNB Chain y Base mostraron signos de retener el uso más allá de los aumentos virales, distinguiéndolas de las cadenas que experimentaron reversiones más bruscas.

Magazine: Grandes preguntas: ¿Sobreviviría Bitcoin a un apagón de energía de 10 años?

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

Q¿Cuáles fueron las redes blockchain con mayores caídas en direcciones activas según los datos de Nansen en 2025?

ARonin registró la mayor caída con un 70%, seguida de ZKsync con una disminución del 90% en transacciones. Otras redes como Scroll y TON también experimentaron descensos significativos.

Q¿Por qué cayó drásticamente la actividad en la red Ronin durante 2025?

ALa actividad de Ronin disminuyó debido al declive en la popularidad del juego Pixels, que migró a su red en 2023. La red dependía en gran medida de este juego, y la reducción de usuarios activos diarios afectó directamente sus métricas.

Q¿Cómo afectaron los airdrops a la actividad de las capas 2 de Ethereum como ZKsync y Scroll?

ALos airdrops atrajeron actividad temporal, pero tras su distribución, muchas carteras vendieron sus tokens inmediatamente. En ZKsync, más del 40% de las principales carteras vendieron sus asignaciones, lo que contribuyó a una caída del 90% en transacciones.

Q¿Qué redes destacaron por aumentar su actividad a pesar de las tendencias generales a la baja?

ABase y Optimism registraron aumentos en direcciones activas y volúmenes de transacciones. BNB Chain tuvo un incremento del 159% en direcciones activas, y Ethereum base logró un 25% más de direcciones activas y un 20% más de transacciones.

Q¿Qué ejemplo ilustra cómo los ciclos de hype distorsionan las comparaciones interanuales de actividad blockchain?

ATON experimentó un crecimiento masivo en 2024 impulsado por juegos como Hamster Kombat, que atrajo a 239 millones de usuarios. Tras el enfriamiento de este hype, su actividad cayó un 47% en direcciones activas, mostrando cómo los picos temporales afectan las métricas anuales.

Nội dung Liên quan

Không có đội ngũ bán hàng vẫn thu về 20 triệu đô la, AI nhân viên Viktor dựa vào điều gì để chinh phục 30.000 doanh nghiệp?

AI nhân viên Viktor đạt doanh thu 20 triệu USD/năm với hơn 30.000 doanh nghiệp mà không cần đội ngũ bán hàng, bằng cách nào? Sản phẩm "Tier 3 AI Coworker" này, do đội ngũ từ DeepMind phát triển, hoạt động như một nhân viên kỹ thuật số. Người dùng chỉ cần đề cập @Viktor trong Slack hoặc Teams và yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên (ví dụ: tạo báo cáo bán hàng), nó sẽ tự động truy cập CRM, tạo biểu đồ và gửi kết quả. Ngoài phản hồi, Viktor còn tự động kích hoạt tác vụ như đối chiếu sổ sách ban đêm hay tổng hợp dữ liệu từ nhiều công cụ để làm PowerPoint. Thành công của Viktor đến từ mô hình PLG (Product-Led Growth) thuần túy. Thay vì bán theo số ghế, họ tính phí theo tín dụng hoặc nhiệm vụ, giúp giảm chi phí thử nghiệm. Người dùng có 100 USD miễn phí để trải nghiệm, từ đó lan truyền tự nhiên trong nội bộ. Viktor phá vỡ rào cản "kỹ thuật nhắc lệnh" (prompt engineering) bằng cách chuyển từ hỗ trợ soạn thảo sang thực thi đầu-cuối. Tuy nhiên, cơ chế ra quyết định tự động cũng tiềm ẩn rủi ro khi hiểu sai yêu cầu mơ hồ. Sản phẩm đang chuyển từ Slack sang Microsoft Teams (3.2 tỷ người dùng), đối mặt với thách thức tuân thủ và kiểm soát của bộ phận IT tại các tập đoàn lớn. Rào cản chính là cân bằng giữa tự động hóa hoàn toàn và kiểm soát rủi ro (như ghi sai dữ liệu), đòi hỏi khung quản trị chặt chẽ về quyền hạn, nhật ký kiểm toán để xây dựng lòng tin.

marsbit29 phút trước

Không có đội ngũ bán hàng vẫn thu về 20 triệu đô la, AI nhân viên Viktor dựa vào điều gì để chinh phục 30.000 doanh nghiệp?

marsbit29 phút trước

Phương án mua lại Manus hé lộ: Bên đầu tư Trung Quốc dự kiến bỏ ra 2 tỷ USD mua lại cổ phần, lộ trình IPO tại Hồng Kông dần sáng tỏ

Bài báo ngày 18/6 từ The Information tiết lộ, các nhà đầu tư Trung Quốc ban đầu của Manus, bao gồm Tencent, Sequoia China và ZhenFund, có kế hoạch mua lại công ty từ Meta với giá 20 tỷ USD, bằng đúng số tiền Meta đã chi trả vào tháng 12 năm ngoái. Động thái này là phản ứng trực tiếp sau khi cơ quan chức năng Trung Quốc vào tháng 4 ra lệnh dừng thương vụ mua lại do lo ngại an ninh. Theo kế hoạch, Manus sẽ được tái cấu trúc thành một doanh nghiệp liên doanh trong nước để đáp ứng các quy định và mở đường cho một đợt IPO tiềm năng tại Hong Kong. Các nhà đầu tư Trung Quốc dự kiến sẽ tăng vốn bằng USD. Benchmark, một nhà đầu tư khác, sẽ không tham gia mua lại, dẫn đến việc cổ phần của Manus tập trung nhiều hơn vào tay các quỹ Trung Quốc. Manus đã chứng kiến tốc độ tăng trưởng doanh thu ấn tượng, từ mức 1 tỷ USD khi bị mua lại lên 4-5 tỷ USD hiện tại, củng cố niềm tin của các nhà đầu tư vào việc mua lại theo giá cũ. Các điều khoản chi tiết như tỷ lệ góp vốn và cơ cấu công ty liên doanh vẫn đang được đàm phán. Kịch bản "mua lại + liên doanh + IPO tại Hong Kong" này có thể trở thành một khuôn mẫu tham khảo cho các startup AI Trung Quốc trong các thương vụ M&A xuyên biên giới.

marsbit57 phút trước

Phương án mua lại Manus hé lộ: Bên đầu tư Trung Quốc dự kiến bỏ ra 2 tỷ USD mua lại cổ phần, lộ trình IPO tại Hồng Kông dần sáng tỏ

marsbit57 phút trước

STRC Mất Neo 11%, "Động Cơ Vĩnh Cửu" Của Strategy Còn Quay Được Không?

STRC, cổ phiếu ưu đãi của MicroStrategy, đang trải qua tình trạng "mất neo" kéo dài, với mức chiết khấu so với mệnh giá mục tiêu 100 USD đã vượt quá 11%. Đây là một thách thức nghiêm trọng đối với mô hình "bánh đà vốn" cốt lõi của công ty, vốn dựa vào việc phát hành liên tục STRC ở mức giá gần 100 USD để huy động vốn mua Bitcoin mà không làm loãng cổ phiếu phổ thông. Nguyên nhân của đợt mất giá này vượt ra ngoài các yếu tố kỹ thuật như thanh lý đòn bẩy. Thị trường đang định giá lại rủi ro về cấu trúc vốn của MicroStrategy. Mối lo ngại chính tập trung vào khả năng thanh khoản: với nghĩa vụ trả cổ tức ưu đãi hàng năm lên tới 1,7 tỷ USD, liệu công ty có phải bán Bitcoin nếu việc huy động vốn qua STRC bị tắc nghẽn? Việc MicroStrategy bán một lượng nhỏ Bitcoin gần đây, dù được gọi là "kiểm tra độ nhạy", đã làm dấy lên nghi ngờ về cam kết nắm giữ dài hạn trước đây. Nếu STRC tiếp tục giao dịch ở mức chiết khấu sâu, khả năng huy động vốn chủ chốt của MicroStrategy sẽ suy yếu. Trong bối cảnh dự trữ tiền mặt đang cạn kiệt, điều này có thể buộc công ty phải bán Bitcoin để đáp ứng nghĩa vụ cổ tức, từ đó đảo ngược vai trò là người mua biên lớn trên thị trường và gây áp lực giảm giá đáng kể lên Bitcoin.

链捕手1 giờ trước

STRC Mất Neo 11%, "Động Cơ Vĩnh Cửu" Của Strategy Còn Quay Được Không?

链捕手1 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một "người ra đề" người Hoa

Bài viết này giới thiệu Giáo sư Văn Hổ Trần (Chen Wenhu), một nhà khoa học máy tính người Hoa hiện công tác tại Đại học Waterloo, Canada, và là người đứng sau các bộ đánh giá tiêu chuẩn quan trọng trong ngành AI như MMLU-Pro, MMMU và MMMU-Pro. Khi các mô hình AI tiên tiến như GPT-4, Claude hay Gemini đạt điểm số gần tuyệt đối trên các bài kiểm tra cũ như MMLU, cộng đồng cần một thước đo mới để phân biệt khả năng thực sự. Năm 2024, nhóm của Giáo sư Văn Hổ Trần tại Phòng thí nghiệm TIGER (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã phát triển MMLU-Pro. Bộ dữ liệu mới này với hơn 12.000 câu hỏi đã mở rộng lựa chọn, tăng cường các câu hỏi suy luận và loại bỏ những câu đơn giản, giúp giảm đáng kể điểm số của các mô hình và đánh giá ổn định hơn. Ông cũng là tác giả chính của MMMU - bộ tiêu chuẩn đánh giá đa phương thức (multimodal) đầu tiên yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh phức tạp (biểu đồ, bản đồ, công thức) với kiến thức chuyên ngành để trả lời câu hỏi. Phiên bản nâng cấp MMMU-Pro sau đó được tạo ra để đảm bảo mô hình thực sự xử lý thông tin thị giác chứ không chỉ dựa vào văn bản. Bài viết cho thấy công việc của Giáo sư Văn Hổ Trần bắt nguồn từ hướng nghiên cứu lâu dài về hiểu thông tin phức tạp và trả lời câu hỏi dựa trên tri thức. Kinh nghiệm thực tế của ông từ khi tham gia phát triển mô hình Gemini tại Google DeepMind và hiện tại là tại Phòng thí nghiệm Siêu Trí tuệ của Meta, cùng với việc phòng thí nghiệm của ông cũng tự phát triển các mô hình (như UniVideo, Vamba), đã giúp ông thiết kế ra những bài đánh giá sát thực tế, phát hiện đúng điểm mạnh yếu của mô hình. Tác giả kết luận rằng trong khi sự chú ý của ngành AI thường đổ dồn vào các nhà sáng lập hay lãnh đạo nổi tiếng, thì sự đóng góp của các nhà nghiên cứu như Giáo sư Văn Hổ Trần trong việc xây dựng "ngôn ngữ chung" để đánh giá tiến bộ AI là vô cùng quan trọng.

marsbit2 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một "người ra đề" người Hoa

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 877Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片