¿Fracasó STABLE, el "hijo predilecto" de Tether? Se desploma un 60% en su primer día, ballenas se adelantan y ausencia en CEX desatan pánico de confianza

marsbitXuất bản vào 2025-12-09Cập nhật gần nhất vào 2025-12-09

Tóm tắt

STABLE, la nueva cadena de bloques estable respaldada por Tether y Bitfinex, tuvo un lanzamiento problemático. Su token homónimo cayó más del 60% en su primer día, pasando de un precio máximo de $0.046 a un mínimo de $0.015. La falta de listados en exchanges centralizados (CEX) como Binance o Coinbase limitó severamente su liquidez y acceso a inversores minoristas. La controversia aumentó cuando se descubrió que una ballena (gran inversor) había depositado millones de USDT antes de la hora oficial de la preventa, generando acusaciones de tráfico de información privilegiada y dañando la confianza en el proyecto. Técnicamente, Stable se presenta como la primera L1 que utiliza USDT como gas fee nativo, buscando una experiencia de usuario sin fricciones. Su token STABLE se usa solo para gobernanza y staking, no para pagar tarifas, y el 50% de su oferta total está asignada a equipo e inversores, con un año de bloqueo. A pesar del respaldo de Tether y una ronda de financiación de $28 millones, Stable enfrenta un escepticismo significativo y una intensa competencia en el espacio de las cadenas de pago estables de jugadores como Circle's Arc y Tempo. Su futuro dependerá de su capacidad de ejecución para construir un ecosistema y atraer a desarrolladores e instituciones.

Otra stablecoin que lleva el título de "hijo predilecto de Tether" se lanzó oficialmente, pero el mercado parece no estar comprándolo.

El 8 de diciembre por la noche, la muy anticipada cadena pública dedicada a stablecoins, Stable, lanzó su mainnet y el token STABLE. Como una Layer 1 incubada en profundidad por el equipo central de Bitfinex y Tether, la narrativa del "hijo predilecto de Tether" hizo que Stable atrajera una amplia atención del mercado desde su aparición.

Sin embargo, en un contexto de liquidez ajustada en el mercado, Stable no tuvo un inicio tan exitoso como su competidor Plasma, mostrando no solo precios bajos sino también sumiéndose en una crisis de confianza por presuntas operaciones de información privilegiada (rat trading). ¿El guion de Stable busca empezar bajo para luego subir, o continuará en una tendencia bajista?

STABLE cae un 60% desde su máximo tras el lanzamiento, se hunde en una crisis de confianza por rat trading

Antes del lanzamiento de Stable, el sentimiento del mercado era bastante optimista. El proyecto recaudó más de 1300 millones de dólares en dos rondas de pre-depósitos, con un total de aproximadamente 25,000 direcciones participantes, y un depósito promedio de about 52,000 dólares por dirección, lo que mostraba un fuerte interés de los usuarios. Esto era particularmente valioso en una fase de bajo ánimo en el mercado y también indicaba un alto reconocimiento por parte del capital hacia el aval del "ecosistema Tether", esperando que el inicio de STABLE repitiera la historia de riqueza de Plasma en su momento.

Datos del mercado de predicciones Polymarket mostraban que el mercado llegó a estimar que había un 85% de probabilidad de que el FDV (valor fully diluted) del token STABLE superara los 2000 millones de dólares.

Sin embargo, la ley de "lo muy caliente muere seguro" una vez más se cumplió.

El rendimiento del token STABLE en su primer día de TGE (Token Generation Event) no fue el esperado. El token STABLE abrió alrededor de 0.036 dólares, alcanzó un precio máximo cercano a 0.046 dólares después de su lanzamiento, y luego cayó más de un 60%, tocando un mínimo de 0.015 dólares. Hasta las 21:00 del 9 de diciembre, el FDV del token STABLE se redujo a 1700 millones de dólares, y en un estado de liquidez escasa, nadie en el mercado quería comprar.

Cabe destacar que los mercados spot de los principales CEX (intercambios centralizados) como Binance, Coinbase y Upbit aún no han listado el token STABLE. Su ausencia limita el acceso del token STABLE a una base más amplia de inversionistas minoristas, lo que further restringe su liquidez.

El desplome de STABLE también desató un acalorado debate en la comunidad.

El investigador de DeFi @cmdefi dijo: Mis expectativas para Stable son relativamente bajas; en el lanzamiento inicial del proyecto hubo varias operaciones amateur, su seriedad es cuestionable.

El KOL de cripto @cryptocishanjia señaló: La multitud está más dispuesta a pagar por una nueva narrativa. Cuando el mercado ya tiene un claro líder número uno (Plasma), el consenso de la multitud sobre el número dos (Stable) se verá极大增强 (nota: texto original en chino, significa "muy reforzado"), lo que lleva a una reducción en el margen de beneficio.

El ex profesional de VC @Michael_Liu93直言 (dijo directamente): La valoración previa al lanzamiento de 3000 millones para Stable,叠加 (sumado a) un FDV inflado, lo convierte en un objetivo adecuado para shortear a largo plazo. El control ajustado de la oferta (sin airdrop, sin preventa, sin ronda de KOL) no equivale a bombeo (pump), pero precisamente por no estar en los principales CEX, podría experimentar un rebote.

Además, muchos usuarios también mencionaron la controversia sobre los pre-depósitos antes del lanzamiento de la mainnet de Stable. En la primera ronda de actividades de pre-depósito, algunas billeteras de ballenas depositaron miles de millones de USDT antes de la hora oficial de apertura de depósitos, lo que generó fuertes质疑 (cuestionamientos) de la comunidad sobre la equidad del proyecto y posibles operaciones con información privilegiada. El equipo del proyecto no respondió directamente y simplemente abrió una segunda ronda de pre-depósitos.

Este evento crea una paradoja en la narrativa de Stable, cuya propuesta de valor es proporcionar una infraestructura transparente, confiable y compliant. Que el proyecto muestre疑似 (suntas) operaciones con información privilegiada en su etapa inicial crea un déficit de confianza que obstaculizará la participación activa de la comunidad y tendrá un impacto negativo en su narrativa a largo plazo.

USDT como tarifa Gas para optimizar la experiencia de pago, el modelo económico del token oculta preocupaciones

La arquitectura de Stable está diseñada para lograr la máxima eficiencia en las transacciones y ser amigable para el usuario.

Stable es la primera L1 que utiliza USDT como tarifa Gas nativa), lo que ofrece una experiencia de usuario similar a no tener Gas. La importancia de este diseño radica en minimizar al máximo la fricción para el usuario. Los usuarios pueden pagar las tarifas de transacción con el medio de intercambio en sí (es decir, USDT), sin necesidad de gestionar ni mantener tokens de gobernanza altamente volátiles. Esta característica permitirá liquidaciones en menos de un segundo y tarifas mínimas, siendo especialmente adecuada para transacciones diarias y escenarios de pago institucional que requieren una estricta estabilidad y previsibilidad de precios.

Stable adopta el mecanismo de consenso StableBFT, un modelo DPoS (Proof-of-Stake delegado) personalizado basado en CometBFT (anteriormente Tendermint) y完全兼容 (completamente compatible) con EVM (Máquina Virtual de Ethereum). StableBFT garantiza la finalidad de las transacciones a través de un mecanismo de tolerancia a fallos bizantinos, lo que significa que una transacción, una vez confirmada, es irreversible, algo crucial para escenarios de pago y liquidación. Además, StableBFT permite a los nodos procesar propuestas en paralelo, asegurando que la red pueda ofrecer tanto alto rendimiento (throughput) como baja latencia, cumpliendo así con los exigentes requisitos de una red de pagos.

Stable obtuvo una fuerte apuesta de capital desde su inicio. El proyecto recaudó 28 millones de dólares en una ronda de financiación semilla, liderada por Bitfinex y Hack VC. El CEO de Tether/Bitfinex, Paolo Ardoino, actúa como asesor, lo que también hizo que el mercado especulara sobre una estrecha协同关系 (relación de colaboración) estratégica entre Stable y el líder en emisión de stablecoins, Tether.

El CEO de Stable, Brian Mehler, previously worked como Vicepresidente de Venture Capital en Block.one (compañía desarrolladora de EOS), gestionando un fondo de cripto de 1000 millones de dólares e invirtiendo en gigantes como Galaxy Digital y Securitize.

El CTO es Sam Kazemian, fundador del proyecto de stablecoin algorítmica híbrida Frax, quien ha estado inmerso en el campo DeFi durante años y ha asesorado para la legislación de stablecoins en Estados Unidos.

Sin embargo, el CEO inicial de Stable era Joshua Harding, ex director de inversiones de Block.one. El proyecto cambió de líder en el último momento sin ningún anuncio o explicación, lo que añadió otra capa de sombra sobre la transparencia de Stable.

El modelo económico de tokens de Stable adopta una estrategia de separación entre la utilidad de la red y el valor de gobernanza. El único propósito del token STABLE es la gobernanza y el staking. No se utiliza para pagar ninguna tarifa de red; todas las transacciones se liquidan en USDT.

Los holders del token pueden hacer staking de STABLE para convertirse en validadores y mantener la seguridad de la red.同时 (Al mismo tiempo), también pueden participar en decisiones clave como actualizaciones de la red, ajustes de tarifas o introducción de nuevas stablecoins mediante votación comunitaria. Al no poder participar de los ingresos de la red, esto debilita el atractivo del token. Antes de que el ecosistema tome forma, su token carece de utility.

Es importante señalar que el 50% de la oferta total de tokens (1000 mil millones de tokens) se asignará al equipo, inversores y asesores. Aunque estos tokens tienen un período de bloqueo (cliff) de un año antes de comenzar a liberarse linealmente, la clara侧重 (clara inclinación) en su分配比例 (proporción de distribución) representará un impacto potencial a largo plazo sobre el precio del token.

Feroz competencia en el sector de cadenas de stablecoins, la ejecución será la clave del éxito

Stable se enfrenta a una competencia de mercado extremadamente feroz. En el actual panorama multichain, Polygon y Tron tienen una gran base de usuarios minoristas en remesas de bajo coste en el Sudeste Asiático, América del Sur, Oriente Medio y África, mientras que Solana también ocupa un lugar en el ámbito de los pagos gracias a su ventaja de alto rendimiento (throughput).

Más importantly, Stable también se enfrenta a competidores emergentes verticales de L1 que同样 se dedican (también se dedican) a los pagos con stablecoins. Por ejemplo, Arc, desarrollado por Circle, se enfoca en ser una infraestructura para tesorería institucional on-chain, liquidación global y activos tokenizados. Además, Tempo, respaldado por Stripe y Paradigm, también se posiciona como una cadena de pagos, siendo un competidor formidable apuntando al mismo vertical.

En el ámbito de pagos y liquidaciones, el efecto de red será el factor central para ganar. El éxito de Stable dependerá de su capacidad para aprovechar rápidamente el impulso del ecosistema USDT, atraer desarrolladores y usuarios institucionales, y establecer una ventaja de ser primero en el campo de las liquidaciones a gran escala. Si la fuerza de ejecución y la tasa de penetración en el mercado son insuficientes, podría quedar por detrás de L1 similares con mayor capacidad de integración o un背景 de cumplimiento (background de compliance) más sólido.

Según su hoja de ruta, los hitos principales son la integración empresarial y la construcción del ecosistema de desarrolladores previstos para Q4 de 2025 - Q2 de 2026. Si estos objetivos se pueden lograr顺利 (sin problemas) será clave para validar la propuesta de valor de Stable y la viabilidad de una L1 verticalizada. Pero desde el lanzamiento de la mainnet hasta la implementación de pilotos, solo hay unos seis meses. Stable debe superar rápidamente múltiples desafíos: optimización técnica, integración institucional y cultivo del ecosistema. Cualquier error en la ejecución podría causar una further caída en la confianza del mercado sobre su potencial a largo plazo.

El lanzamiento de la mainnet de Stable marca la entrada de la competencia en el sector de las stablecoins en una nueva etapa de infraestructura, y su capacidad para lograr el objetivo de remodelar la red de pagos最终将取决于 (finalmente dependerá de) la ejecución y no de la narrativa.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

Q¿Qué es STABLE y por qué se le llama 'el hijo favorito de Tether'?

ASTABLE es un nuevo token y cadena de bloques (Layer 1) diseñada específicamente para stablecoins, desarrollada por el equipo central de Bitfinex y Tether. Se le llama 'el hijo favorito de Tether' debido a esta estrecha relación y respaldo, lo que generó grandes expectativas en el mercado.

Q¿Cuál fue el desempeño del precio de STABLE en su primer día de trading?

AEl token STABLE tuvo un desempeño muy pobre en su primer día. Su precio de apertura fue de aproximadamente $0.036, alcanzó un máximo de cerca de $0.046 y luego cayó más del 60%, tocando un mínimo de $0.015.

Q¿Qué controversia de 'rat trading' o tráfico de información privilegiada afectó a STABLE?

AAntes del lanzamiento oficial, una ballena (gran inversor) depositó cientos de millones de USDT antes de la hora oficial de la primera ronda de predepósitos, lo que generó fuertes acusaciones de falta de equidad y tráfico de información privilegiada por parte de la comunidad.

Q¿Qué característica técnica única tiene la cadena Stable en cuanto al pago de comisiones (Gas)?

AStable es la primera cadena de bloques Layer 1 que utiliza USDT como gas fee nativo para pagar las comisiones de las transacciones, lo que ofrece una experiencia de usuario similar a no pagar gas y reduce la fricción al no necesitar manejar un token volátil para ello.

Q¿Cuáles son algunos de los principales competidores de Stable en el sector de las cadenas de bloques para pagos con stablecoins?

AStable enfrenta una competencia intensa. Además de cadenas establecidas como Polygon, Tron y Solana en el espacio de pagos, también compite con nuevos L1 verticales como Arc (desarrollado por Circle) y Tempo (respaldado por Stripe y Paradigm), ambos enfocados en pagos y infraestructura de stablecoins.

Nội dung Liên quan

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một "người ra đề" người Hoa

Bài viết này giới thiệu Giáo sư Văn Hổ Trần (Chen Wenhu), một nhà khoa học máy tính người Hoa hiện công tác tại Đại học Waterloo, Canada, và là người đứng sau các bộ đánh giá tiêu chuẩn quan trọng trong ngành AI như MMLU-Pro, MMMU và MMMU-Pro. Khi các mô hình AI tiên tiến như GPT-4, Claude hay Gemini đạt điểm số gần tuyệt đối trên các bài kiểm tra cũ như MMLU, cộng đồng cần một thước đo mới để phân biệt khả năng thực sự. Năm 2024, nhóm của Giáo sư Văn Hổ Trần tại Phòng thí nghiệm TIGER (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã phát triển MMLU-Pro. Bộ dữ liệu mới này với hơn 12.000 câu hỏi đã mở rộng lựa chọn, tăng cường các câu hỏi suy luận và loại bỏ những câu đơn giản, giúp giảm đáng kể điểm số của các mô hình và đánh giá ổn định hơn. Ông cũng là tác giả chính của MMMU - bộ tiêu chuẩn đánh giá đa phương thức (multimodal) đầu tiên yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh phức tạp (biểu đồ, bản đồ, công thức) với kiến thức chuyên ngành để trả lời câu hỏi. Phiên bản nâng cấp MMMU-Pro sau đó được tạo ra để đảm bảo mô hình thực sự xử lý thông tin thị giác chứ không chỉ dựa vào văn bản. Bài viết cho thấy công việc của Giáo sư Văn Hổ Trần bắt nguồn từ hướng nghiên cứu lâu dài về hiểu thông tin phức tạp và trả lời câu hỏi dựa trên tri thức. Kinh nghiệm thực tế của ông từ khi tham gia phát triển mô hình Gemini tại Google DeepMind và hiện tại là tại Phòng thí nghiệm Siêu Trí tuệ của Meta, cùng với việc phòng thí nghiệm của ông cũng tự phát triển các mô hình (như UniVideo, Vamba), đã giúp ông thiết kế ra những bài đánh giá sát thực tế, phát hiện đúng điểm mạnh yếu của mô hình. Tác giả kết luận rằng trong khi sự chú ý của ngành AI thường đổ dồn vào các nhà sáng lập hay lãnh đạo nổi tiếng, thì sự đóng góp của các nhà nghiên cứu như Giáo sư Văn Hổ Trần trong việc xây dựng "ngôn ngữ chung" để đánh giá tiến bộ AI là vô cùng quan trọng.

marsbit26 phút trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một "người ra đề" người Hoa

marsbit26 phút trước

STRC Mất Neo 11%, Bánh Xe Vĩnh Cửu Của Strategy Còn Chạy Không?

Strategy, công ty nắm giữ Bitcoin lớn nhất thế giới, đang đối mặt với thách thức nghiêm trọng khi cổ phiếu ưu đãi STRC của họ liên tục mất giá trị so với mệnh giá mục tiêu 100 USD, hiện đã giảm hơn 11%. STRC vốn được thiết kế như một công cụ tài chính ổn định để huy động vốn mua Bitcoin mà không làm loãng cổ phần phổ thông (MSTR). Cơ chế "bánh đà vốn" của Strategy – phát hành STRC, gây quỹ, mua BTC, tăng giá trị tài sản ròng và củng cố niềm tin vào STRC – phụ thuộc vào việc STRC duy trì quanh mệnh giá 100 USD. Dù Strategy đã tăng cổ tức lên 11.5% và tăng tần suất chi trả, STRC vẫn tiếp tục giảm giá. Nguyên nhân được cho là do sự bán tháo của các quỹ arbitrage sử dụng đòn bẩy và, quan trọng hơn, là sự lo ngại ngày càng tăng về tình hình thanh khoản và cấu trúc vốn của công ty. Một báo cáo của JPMorgan chỉ ra dự trữ tiền mặt của Strategy chỉ đủ chi trả cổ tức ưu đãi trong khoảng 6.3 tháng. Dù Strategy tuyên bố lượng Bitcoin dự trữ có thể chi trả trong 32 năm, việc họ lần đầu bán ra 32 BTC gần đây đã làm dấy lên lo ngại rằng công ty có thể phải bán Bitcoin để đáp ứng nghĩa vụ trong tương lai, phá vỡ cam kết "hodl" trước đó. Tình trạng mất giá kéo dài của STRC làm suy yếu khả năng gây quỹ then chốt của Strategy. Nếu không thể huy động vốn mới và dự trữ tiền mặt cạn kiệt, áp lực phải bán Bitcoin để trả cổ tức sẽ gia tăng. Điều này không chỉ ảnh hưởng đến STRC mà còn đe dọa đảo ngược vai trò của Strategy từ "người mua lớn" thành "người bán tiềm năng" trên thị trường Bitcoin, gây áp lực giảm giá đáng kể.

Odaily星球日报40 phút trước

STRC Mất Neo 11%, Bánh Xe Vĩnh Cửu Của Strategy Còn Chạy Không?

Odaily星球日报40 phút trước

Vị trí công việc mới được săn đón nhất tại Thung lũng Silicon đã xuất hiện

Trong ba năm qua, ngành AI tập trung vào các nhà khoa học mô hình. Nhưng giờ đây, OpenAI, Anthropic và Google đang ráo riết tuyển dụng một vị trí mới: Kỹ sư Triển khai Tiền tuyến (Forward Deployment Engineer - FDE). Vai trò này bùng nổ, với số lượng tuyển dụng tăng 42 lần từ 2023-2025, báo hiệu một sự chuyển hướng lớn: cuộc chiến về mô hình đã kết thúc, và cuộc chiến triển khai thực tế bắt đầu. Các công ty nhận ra vấn đề không còn là công nghệ, mà là việc doanh nghiệp không biết cách sử dụng AI hiệu quả. Nhiều doanh nghiệp mua AI nhưng không thấy thay đổi lớn vì gặp phải các rào cản tổ chức nội bộ như dữ liệu lịch sử lộn xộn, quy trình phê duyệt phức tạp và hệ thống cũ khó tích hợp. Mô hình AI giống như một động cơ tên lửa gắn trên cỗ xe ngựa – mạnh mẽ nhưng vô dụng nếu không thay đổi toàn bộ hệ thống. Palantir Technologies là công ty tiên phong trong mô hình FDE, cử kỹ sư đến tận nơi khách hàng để hiểu và cải thiện quy trình làm việc thực tế. Phương pháp này giờ đây trở thành bài học cho toàn ngành. Tháng 5/2026, ba gã khổng lồ AI cùng hành động: Anthropic thành lập liên doanh 1,5 tỷ USD để triển khai Claude, OpenAI thành lập công ty con DeployCo với 4 tỷ USD và mua lại công ty tư vấn Tomoro, còn Google Cloud tuyển dụng ồ ạt FDE. Điều này cho thấy trọng tâm đã chuyển từ phát triển mô hình sang triển khai ứng dụng. Vai trò của FDE là "giao kết quả", không chỉ là phần mềm. Họ cần kỹ năng kỹ thuật sâu, hiểu biết về tổ chức và khả năng hợp tác để vượt qua các rào cản về quyền lực, văn hóa và trách nhiệm trong doanh nghiệp – những yếu tố chiếm tới 80% nguyên nhân thất bại của dự án AI. Tóm lại, khi công nghệ AI trở nên phổ biến và rẻ hơn, thứ đắt giá nhất chính là khả năng thấu hiểu tổ chức và thay đổi quy trình. Sự nổi lên của FDE chứng tỏ phần khó nhất của cuộc cách mạng công nghệ không phải là kỹ thuật, mà là con người.

marsbit40 phút trước

Vị trí công việc mới được săn đón nhất tại Thung lũng Silicon đã xuất hiện

marsbit40 phút trước

Khi World Cup Va chạm với Agent: Từ Web2 đến Web3, Ví tiền sẽ tiến tới Agentic Wallet như thế nào?

World Cup là một bối cảnh thích hợp để quan sát sự phát triển của ví tiền điện tử. Trong sự kiện này, các ví Web3 như imToken đã thử nghiệm tích hợp AI Agent vào các hoạt động dự đoán thị trường (ví dụ: Polymarket), cho phép người dùng tương tác với các thị trường dự đoán thông qua Discord hoặc trang web một cách tự nhiên, sau đó được Agent dẫn dắt một cách liền mạch trở lại giao dịch trên chuỗi. Điều này cho thấy sự thay đổi tiềm năng: ví không còn chỉ là một ứng dụng quản lý tài sản và ký giao dịch, mà đang trở thành "trình thông dịch ý định", nơi người dùng có thể diễn đạt nhu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên và để Agent phân tách thành các hành động cụ thể. Sự phát triển của Agentic Wallet không chỉ giới hạn trong Web3. Các gã khổng lồ thanh toán truyền thống như Mastercard (với Agent Pay) hay WeChat Pay cũng đang thử nghiệm để AI Agent tham gia vào lớp thanh toán, với trọng tâm là nhận dạng, ủy quyền, kiểm soát và giám sát. Điều này cho thấy xu hướng chung là AI đang thâm nhập vào lĩnh vực tài chính và giao dịch. Tuy nhiên, thách thức cốt lõi đối với ví Agentic không phải là tự động hóa, mà là thiết lập "ranh giới" an toàn rõ ràng. Vì ví xử lý tài sản thực, nên điều quan trọng là người dùng phải luôn nắm quyền kiểm soát: hiểu Agent là ai, nó có thể làm gì, thời gian ủy quyền, giới hạn số dư, và khả năng tạm dừng hoặc thu hồi ủy quyền. Tương lai của ví thông minh nằm ở việc biến các giao dịch phức tạp thành thông tin dễ hiểu cho người dùng, đảm bảo sự tiện lợi đi đôi với bảo mật. Các thử nghiệm trong bối cảnh World Cup chính là những bước đầu tiên hướng tới tương lai đó.

marsbit2 giờ trước

Khi World Cup Va chạm với Agent: Từ Web2 đến Web3, Ví tiền sẽ tiến tới Agentic Wallet như thế nào?

marsbit2 giờ trước

Tùy chọn không hoạt động trong DeFi? Vitalik có thể không nghĩ vậy

Tác giả phân tích đề xuất của Vitalik về một loại stablecoin thuật toán mới dựa trên cấu trúc quyền lợi giống hợp đồng quyền chọn (option). Trong thiết kế này, 1 ETH được tách thành hai phần: phần "P" đảm bảo giá trị ổn định tới một mức giá thực hiện nhất định, và phần "N" nhận toàn bộ lợi nhuận nếu giá vượt trên mức đó. Tổng của chúng luôn bằng 1 ETH, loại bỏ nhu cầu về cơ chế thanh lý. Tác giả chỉ ra rằng phần tài sản ổn định "P" thực chất giống một "covered call" (bán quyền chọn mua được bảo hiểm bằng tài sản cơ sở). Để duy trì tính ổn định, nó cần được gia hạn liên tục thành các quyền chọn có giá thực hiện thấp hơn (deep in-the-money), điều này dẫn đến rủi ro về trượt giá khi gia hạn và khả năng bị front-run. Thách thức lớn nhất là cần có người liên tục nắm giữ phần tài sản hưởng lợi từ xu hướng tăng "N" - một dạng đòn bẩy ETH không có phí funding hay rủi ro thanh lý. Nhu cầu dài hạn cho phần tài sản này là chìa khóa cho sự mở rộng của hệ thống. Bài viết kết luận rằng tiềm năng thực sự của hợp đồng quyền chọn trong DeFi có thể không nằm ở việc trở thành một sản phẩm giao dịch trực tiếp, mà là đóng vai trò là mô-đun cơ sở, công cụ định giá và phân bổ rủi ro cho các sản phẩm tài chính phức tạp hơn như stablecoin, sản phẩm có cấu trúc hay chỉ số.

marsbit2 giờ trước

Tùy chọn không hoạt động trong DeFi? Vitalik có thể không nghĩ vậy

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 877Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片