Holiday parade in California’s wealthy ‘American Riviera’ city canceled over ICE raid fears

nypostXuất bản vào 2025-12-08Cập nhật gần nhất vào 2025-12-08

Tóm tắt

The annual holiday parade in Santa Barbara, California, often referred to as the "American Riviera" due to its affluence and coastal location, has been canceled. The decision was made by organizers over concerns that Immigration and Customs Enforcement (ICE) agents might conduct raids during the event. This fear stems from the potential for such enforcement actions to create a climate of anxiety and danger, particularly for immigrant communities. The cancellation highlights the broader tensions and real-world impacts of immigration enforcement policies on community events and public life.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Nội dung Liên quan

Mới đây, OpenAI sẽ hoàn tiền cho người dùng trả phí Codex và ChatGPT Work

Ngay sau khi CEO Cursor Michael Truell tiết lộ OpenAI có kế hoạch chặn truy cập mô hình sau ba tháng, Codex của OpenAI đã có động thái mới. Tibo, người đứng đầu Codex, thông báo sẽ đặt lại hạn mức sử dụng cho tất cả người dùng trả phí của Codex và ChatGPT Work. Lý do không chỉ đơn giản là tặng thêm. Sau khi xử lý hàng nghìn phản hồi và kiểm tra kỹ cơ chế tính toán, OpenAI phát hiện nhiều lỗi khiến người dùng hao hụt token không đáng có. Sau khi sửa, cùng một hạn mức nay có thể làm được nhiều việc hơn từ 10% đến 50%. Bài viết liệt kê 8 loại lỗi chính đã được sửa: 1. **Nén ngữ cảnh (Compaction)**: Việc giữ lại hình ảnh cũ làm giảm hiệu quả nén, khiến một số người dùng hao phí giảm ~10% sau khi sửa. 2. **Cơ chế Mục tiêu (Goals)**: Agent tiếp tục chạy sau khi hoàn thành mục tiêu hoặc thử lại liên tục khi công cụ hỏng, từng gây hao phí 15-70% hạn mức hàng tuần. 3. **Hệ thống Bộ nhớ (Memory)**: Lỗi khiến tác vụ nền có thể chạy lặp lại hàng nghìn lần (có trường hợp lên tới 15.000 lần), ảnh hưởng một số ít người dùng. 4. **Subagent (Tác tử con)**: Các mô hình nhỏ hơn (như Luna) có thể tự ý gọi mô hình mạnh hơn, tốn kém hơn mà không có yêu cầu rõ ràng. 5. **Tự động hóa (Automations)**: Các tác vụ tự động có thể chạy thường xuyên hơn tần suất đã đặt. 6. **Lịch sử Máy tính (Computer History)**: Việc tóm tắt lặp lại lịch sử hoạt động trùng lặp từng chiếm tới ~20% hạn mức hàng tuần. 7. **Tóm tắt Tác vụ Liên tục (Rolling Task Summaries)**: Cơ chế tạo tóm tát tác vụ nền không cần thiết trong các lượt hội thoại thông thường đã bị tắt. 8. **Gọi công cụ MCP**: Kết quả công cụ có thể bị mã hóa hai lần hoặc hướng dẫn bị cắt ngắn dẫn đến phải gọi lại. Sự kiện này cho thấy chi phí thực tế khi dùng các Agent AI như Codex ngày càng phức tạp, không chỉ là một lần gọi mô hình đơn thuần mà bao gồm nhiều hoạt động nền (duy trì bộ nhớ, lập lịch, tóm tắt...). OpenAI cho biết đã điều chỉnh kiến trúc để ngăn lỗi tái diễn và cảnh báo tự động. Quan trọng hơn, họ đang phát triển tính năng hiển thị chi tiết mức sử dụng mới để người dùng biết rõ token được dùng vào đâu. Việc đặt lại hạn mức có vẻ như chỉ là phần nổi, cho thấy OpenAI đang chú trọng cải thiện tính minh bạch và hiệu quả sử dụng.

marsbit2 giờ trước

Mới đây, OpenAI sẽ hoàn tiền cho người dùng trả phí Codex và ChatGPT Work

marsbit2 giờ trước

Từ hợp đồng đến thanh toán tiền điện tử: Sberbank trình diễn sơ đồ tính toán hợp pháp với người nước ngoài

Sber sẽ ra mắt dịch vụ thanh toán quốc tế bằng tiền kỹ thuật số cho doanh nghiệp thông qua ứng dụng SberBusiness trước cuối năm 2026. Cơ sở hạ tầng cần thiết đã sẵn sàng và phương thức thanh toán mới này sẽ được tích hợp vào các giao dịch ngoại thương quen thuộc. Dịch vụ được triển khai nhờ Luật Liên bang số 282-FZ "Về tiền tệ kỹ thuật số và quyền kỹ thuật số", có hiệu lực chính từ ngày 1/9/2026, cho phép thanh toán xuất nhập khẩu bằng tiền mã hóa thông qua các trung gian được cấp phép. Quy trình đã được SberBusiness Live công bố, bao gồm các bước: ký hợp đồng với đối tác nước ngoài, liên hệ trung gian được cấp phép, chuyển tiền đồng Rúp cho họ để mua và gửi tiền mã hóa cho người nhận, sau đó lập báo cáo cho cơ quan quản lý. Đối với doanh nghiệp Nga, đây được coi là kênh thay thế cho các giao dịch đối ngoại, đặc biệt trong bối cảnh chuyển khoản ngân hàng truyền thống gặp khó khăn do các lệnh trừng phạt. Việc tích hợp vào SberBusiness nhằm biến thanh toán tiền mã hóa thành một công cụ tiêu chuẩn, dễ sử dụng, thay vì một thủ tục kỹ thuật phức tạp. Tuy nhiên, đây là bước tích hợp dần vào các kịch bản hiện có, chứ không phải chuyển đổi hoàn toàn. Từ góc độ rộng hơn, dịch vụ này có thể đối mặt với rủi ro về các biện pháp trừng phạt thứ cấp nhắm vào các trung gian được cấp phép, giống như việc Anh đưa một số sàn giao dịch tiền mã hóa vào danh sách trừng phạt vào mùa hè 2026. Sự thành công và tính bền vững của mô hình này sẽ phụ thuộc nhiều vào động thái chính trị hơn là yếu tố công nghệ thuần túy.

cryptonews.ru4 giờ trước

Từ hợp đồng đến thanh toán tiền điện tử: Sberbank trình diễn sơ đồ tính toán hợp pháp với người nước ngoài

cryptonews.ru4 giờ trước

Nhà kinh tế học nổi tiếng chỉ trích gay gắt chính sách gần đây của Fed: 'Họ đang đi sai hướng'

Nhà kinh tế học James E. Thorn chỉ trích chính sách tiền tệ thắt chặt của Cục Dự trữ Liên bang (Fed) nhằm đối phó với lạm phát, cho rằng việc tăng lãi suất có thể không đủ để giải quyết các nguyên nhân gốc rễ của áp lực giá hiện nay. Thorn lập luận rằng lạm phát cao hiện nay không chỉ do cầu tiêu dùng mạnh, mà còn bởi các cú sốc về phía cung như chi phí năng lượng, thiếu hụt nhà ở và gián đoạn sản xuất. Do đó, việc tiếp tục tăng lãi suất có thể làm suy yếu tiềm năng sản xuất của nền kinh tế thay vì kiềm chế lạm phát. Ông chỉ ra rằng dữ liệu việc làm toàn thời gian giảm cho thấy dấu hiệu chuyển đổi cấu trúc của thị trường lao động, chứ không phải là bằng chứng về một nền kinh tế "quá nóng". Tương tự, áp lực trong lĩnh vực nhà ở phản ánh tác động của chính sách thắt chặt chứ không phải là nguồn gây lạm phát. Thorn cho rằng tăng trưởng kinh tế Mỹ gần đây chủ yếu nhờ vào các chính sách thúc đẩy cung và chu kỳ đầu tư dài hạn vào các lĩnh vực như AI, cơ sở hạ tầng, chứ không phải do bùng nổ tín dụng. Ông nhấn mạnh rằng các cú sốc cung (như giá dầu, thuế quan) thường chỉ gây ra đợt tăng giá một lần, chứ không tạo ra lạm phát liên tục và tự duy trì. Việc Fed tiếp tục thắt chặt khi việc làm toàn thời gian giảm và lĩnh vực nhà ở chịu áp lực có thể là một đánh giá sai lầm, dẫn đến việc đàn áp cầu một cách không cần thiết thay vì kiểm soát lạm phát một cách thận trọng.

cryptonews.ru6 giờ trước

Nhà kinh tế học nổi tiếng chỉ trích gay gắt chính sách gần đây của Fed: 'Họ đang đi sai hướng'

cryptonews.ru6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.4kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.7kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片