Том Ли прогнозирует, что в ноябре индекс S&P 500 может вырасти на 250 пунктов на фоне ралли в конце года

cryptonews.ruXuất bản vào 2025-02-02Cập nhật gần nhất vào 2025-11-03

Том Ли из Fundstrat прогнозирует, что в ноябре индекс S&P 500 может вырасти на 250 пунктов из-за того, что управляющие фондами стремятся достичь контрольных показателей. Более 80 % управляющих отстают от своих целей на 2025 год, что создаёт потенциальную угрозу снижения доходности до конца года.

Этот прогноз прозвучал в переломный для фондовых рынков момент. Исторически сложилось так, что ноябрь благоприятен для акций, и, несмотря на опасения по поводу оценки стоимости, макроэкономические тенденции вселяют оптимизм.

Управляющие фондами повышают ожидания ноябрьского ралли

Оптимистичный прогноз Ли, озвученный в интервью CNBC, основан на «погоне за доходностью». В 2025 году большинство управляющих фондами отстают от контрольных показателей, поэтому в конце года они часто увеличивают объёмы покупок, пытаясь наверстать упущенное. Эта закономерность исторически приводила к росту доходности в сильные сезонные периоды.

В 2025 году индекс S&P 500 уже продемонстрировал стремительный рост. После падения более чем на 15 % с начала года в апреле индекс теперь готов завершить год с двузначным ростом.

Такое восстановление ставит 2025 год в один ряд с редкими годами, такими как 1982, 2009 и 2020, когда также наблюдались подобные развороты. Райан Детрик отметил, что за каждым из этих годов следовал другой с двузначным ростом.

Сравнение S&P 500 за последние 25 лет
Сравнение показателей S&P 500 за последние годы показывает, что в 2025 году ожидается восстановление. Источник: Райан Детрик

Как показывает история, после шестимесячного роста на 22,8 % индекс S&P 500 часто продолжает расти. Средний прирост за три месяца после таких подъёмов составляет 3,4 %, а за 12 месяцев — в среднем почти 10 %. Эта динамика подтверждает мнение Ли о том, что в 2026 году рост продолжится.

Ноябрь исторически является одним из лучших месяцев для инвестиций в акции. С 1927 года индекс S&P 500 заканчивал ноябрь с повышением в 59 % случаев, что является третьим по величине показателем со средней доходностью 1,01 %.

Индексы Nasdaq 100 и Russell 2000 за этот период показали ещё более высокие средние темпы роста — 2,47 % и 2,64 % соответственно.

Исторический показатель S&P 500 за ноябрь
Ноябрь занимает третье место по темпам роста индекса S&P 500 с 1927 года. Источник: The Kobeissi Letter

Когда в начале ноября индекс S&P 500 вырос более чем на 15 % с начала года, его доходность в среднем составила 2,7 %.

В первый год президентского цикла в США ноябрь также был успешным месяцем: индекс S&P 500 рос в 67 % случаев в среднем на 0,67 %. Эти закономерности подтверждают ожидания Ли относительно дальнейшего роста.

ИИ и корпоративная прибыль компенсируют макроэкономические риски

Ли подчёркивает, что корпоративная прибыль и маржа растут благодаря достижениям в области искусственного интеллекта во многих отраслях. Даже несмотря на опасения по поводу тарифов и Федеральной резервной системы, эти фундаментальные факторы подтверждают его оптимистичный прогноз. Искусственный интеллект теперь является важным источником прибыли, позволяющим компаниям оставаться рентабельными в условиях экономической неопределённости.

Тенденции в области инфляции также благоприятствуют позитивному прогнозу. Базовая инфляция снижается быстрее, чем ожидалось, а стоимость жилья стабилизировалась. Это ослабляет давление на денежно-кредитную политику, предоставляя Федеральной резервной системе больше гибкости и снижая вероятность резкого повышения ставок, которое может положить конец ралли.

Тем временем криптовалютные рынки демонстрируют устойчивость, которая может способствовать росту акций. Биткоин и Ethereum консолидируются, но высокие доходы от приложений и растущие объёмы стейблкоинов свидетельствуют о сильных фундаментальных показателях. Эти тенденции указывают на возможное ралли криптовалют в конце года, которое может повысить доверие инвесторов к рисковым активам.

Несмотря на оптимизм, опасения по поводу оценки сохраняются

Не все аналитики разделяют энтузиазм Ли. Индекс S&P 500 сейчас в 40 раз превышает свободный денежный поток, что всего на 25 % ниже пика доткомов в 50 раз.

Этот уровень почти в два раза превышает текущий средний показатель бычьего рынка, что настораживает тех, кто видит в этом переоценку, как в конце 1990-х.

Соотношение цены S&P 500 и свободного денежного потока в 2025 году
Индекс S&P 500 торгуется с коэффициентом 40 к свободному денежному потоку, приближаясь к максимумам эпохи доткомов. Источник: Росс Хендрикс

Коэффициенты CAPE остаются высокими, что вызывает опасения у инвесторов, ориентированных на стоимость. Ли, однако, утверждает, что сильные фундаментальные показатели и рост прибыли за счёт ИИ оправдывают более высокие мультипликаторы. Он считает, что традиционные показатели могут не в полной мере отражать влияние ИИ на рентабельность.

Эти дебаты демонстрируют противоречие между оптимизмом, вызванным динамикой рынка, и осторожностью в оценке. В то время как Ли по-прежнему уверен в краткосрочных катализаторах, скептики предупреждают, что высокие мультипликаторы оставляют мало пространства для манёвра в случае ухудшения ситуации или снижения прибыли.

По мере приближения ноября ключевой вопрос заключается в том, смогут ли управляющие фондами, движимые безотлагательностью и сезонным импульсом, поднять индекс S&P 500 до 7000.

Результат, скорее всего, будет зависеть от прибыли корпораций, данных о будущей инфляции и решений Федеральной резервной системы, которые будут приняты в ближайшие недели.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Nội dung Liên quan

AGI Đếm Ngược Giờ Tận Thế, Lời Phát Biểu Gây Chấn Động Của Giám Đốc Nghiên Cứu OpenAI: Khoảng Trống Cho Nhân Loại Rất 'Nhỏ'

Trí tuệ nhân tạo phổ quát (AGI) sắp trở thành hiện thực. Mark Chen, Giám đốc Nghiên cứu của OpenAI, tuyên bố rằng thế giới đang tiến gần đến thời điểm các mô hình AI có thể tự duy trì nghiên cứu, tạo ra đột phá vượt ra ngoài tầm nhìn của con người. Ông tin tưởng mạnh mẽ vào định luật Scaling, cho rằng con đường tiến hóa của AI vẫn chưa chạm trần và những đột phá lớn nhất thường đến từ những cá cược ban đầu không được tin tưởng. Tương lai của nghiên cứu có thể sẽ xuất hiện khái niệm "Vibe Researcher" (Nhà nghiên cứu cảm quan), nơi con người đóng vai trò đưa ra ý tưởng và đánh giá dựa trên "khiếu thẩm mỹ" (taste), trong khi AI đảm nhận toàn bộ công việc thực thi và điều phối từ đầu đến cuối. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức như cuộc khủng hoảng đánh giá (Benchmaxxing) và "biên giới lởm chởm" (jagged frontier) - nơi AI giỏi giải quyết vấn đề phức tạp nhưng lại có thể gặp khó khăn với những tác vụ đơn giản hàng ngày. Khi được hỏi về ước nguyện sau khi AGI thành hiện thực, Mark Chen chia sẻ một cách khiêm tốn: ông muốn mở một tiệm mì. Câu trả lời này hàm ý rằng khi mọi tri thức và sáng tạo có thể được tạo ra với tốc độ ánh sáng, thứ con người sở hữu và trân quý nhất có lẽ là những trải nghiệm, nhiệt huyết và câu chuyện đằng sau mỗi sản phẩm - điều mà máy móc không thể tái tạo.

marsbit34 phút trước

AGI Đếm Ngược Giờ Tận Thế, Lời Phát Biểu Gây Chấn Động Của Giám Đốc Nghiên Cứu OpenAI: Khoảng Trống Cho Nhân Loại Rất 'Nhỏ'

marsbit34 phút trước

Trung Quốc xếp nhất, đuổi sát OpenAI, 'Tăng nhân quét đất' bí ẩn vọt lên top 7 toàn cầu

Một mô hình AI bí ẩn của Trung Quốc có tên MopMonk (tạm dịch: "Hòa thượng quét sân") đã đột ngột xuất hiện và xếp hạng 7 trên bảng xếp hạng toàn cầu CyberGym về đánh giá khả năng bảo mật của AI, với tỷ lệ thành công 73,1%, xếp ngay sau OpenAI và đạt điểm số cao nhất từ trước đến nay của một đội Trung Quốc. CyberGym, được phát triển bởi UC Berkeley, là tiêu chuẩn đánh giá uy tín với 1507 lỗ hổng thực tế, yêu cầu mô hình không chỉ nhận diện mà còn phải tạo được bằng chứng khai thác (PoC) để tái tạo lỗ hổng trong môi trường thực thi khép kín. Điều này biến nó thành "thánh địa" thử thách năng lực hành động thực tế (Agent) của các AI. MopMonk gây chú ý vì sự ẩn danh hoàn toàn, không có trang web hay thông tin nhóm phát triển. Manh mối chính cho thấy nó sử dụng mô hình nền tảng mã nguồn mở MiniMax M3 từ Thượng Hải - một mô hình mạnh về lập trình, ngữ cảnh dài và đa phương thức. Bí quyết thành công của MopMonk được cho là nằm ở bộ khung (Harness) Agent đa tác tử được thiết kế riêng cho khai thác lỗ hổng. Nó tập trung vào ba yếu tố chính: 1) Bộ nhớ cấu trúc hóa để lưu trữ thông tin lỗ hổng, ràng buộc và bằng chứng thất bại; 2) Quá trình khai thác dựa trên bộ nhớ này, giúp thu hẹp tìm kiếm và tránh thử sai lặp lại; 3) Nhiều Agent khám phá song song, chia sẻ bộ nhớ chung để tăng hiệu quả. Thành tích này cho thấy xu hướng cạnh tranh AI đang chuyển từ quy mô tham số sang hiệu quả thực thi của Agent. Giá trị lâu dài có thể nằm ở bộ khung Harness tinh vi - thứ có thể được tái sử dụng và cải tiến qua nhiều thế hệ mô hình nền tảng. Dù danh tính đội phát triển MopMonk vẫn là ẩn số, nhưng họ đã chứng minh một hướng đi hiệu quả: kết hợp mô hình nền tảng mạnh với kỹ thuật điều phối Agent chuyên sâu để giải quyết các nhiệm vụ phức tạp trong thế giới thực.

marsbit1 giờ trước

Trung Quốc xếp nhất, đuổi sát OpenAI, 'Tăng nhân quét đất' bí ẩn vọt lên top 7 toàn cầu

marsbit1 giờ trước

Lịch sử có lặp lại không? Fidelity liệt kê năm chất xúc tác kết thúc thị trường tiền mã hóa giảm điểm

Fidelity trong một báo cáo mới cho rằng mùa đông tiền mã hóa hiện tại của Bitcoin có thể sắp kết thúc nếu lịch sử lặp lại, chỉ cần xuất hiện một hoặc nhiều chất xúc tác lớn. Năm yếu tố tiềm năng có thể chấm dứt đợt suy thoái này bao gồm: 1. **Chu kỳ 4 năm của Bitcoin:** Dựa trên cơ chế giảm một nửa phần thưởng khai thác, chu kỳ này gợi ý đáy tiềm năng tiếp theo vào khoảng tháng 11/2026, mặc dù độ dài chu kỳ có thể thay đổi. 2. **Quy định rõ ràng hơn:** Sự phê duyệt ETF Bitcoin dạng spot của SEC vào năm 2024 đã thúc đẩy thị trường. Hiện tại, sự chú ý tập trung vào Đạo luật CLARITY, nếu được thông qua, có thể thúc đẩy các hoạt động trong nước. 3. **Chính sách nới lỏng của Fed:** Mối tương quan lịch sử cho thấy môi trường tiền tệ dễ dãi (như cắt giảm lãi suất) thường có lợi cho giá tài sản rủi ro như tiền mã hóa. 4. **Các trường hợp ứng dụng đột phá:** Các xu hướng như mã hóa tài sản thế giới thực (RWA), cơ sở hạ tầng tiền mã hóa liên quan đến AI và stablecoin có thể là chất xúc tác mới, tương tự như NFT và meme coin trong chu kỳ trước. 5. **Làn sóng áp dụng thể chế mới:** Một động thái bất ngờ từ một tổ chức lớn (ví dụ: một công ty trong "Magnificent Seven" mua Bitcoin) hoặc việc sử dụng Bitcoin như một công cụ phòng ngừa rủi ro trong khủng hoảng toàn cầu có thể tạo ra một câu chuyện mới và kích hoạt đà tăng. Báo cáo kết luận rằng giai đoạn tiếp theo của Bitcoin và ngành công nghiệp tiền mã hóa có thể phụ thuộc vào việc yếu tố nào trong số này phát huy tác dụng đầu tiên.

Foresight News1 giờ trước

Lịch sử có lặp lại không? Fidelity liệt kê năm chất xúc tác kết thúc thị trường tiền mã hóa giảm điểm

Foresight News1 giờ trước

Phí bảo hiểm USDT của Ấn Độ tăng vọt trên 8,5% khi áp lực quản lý siết chặt nguồn cung

Phí chênh lệch (premium) của USDT tại Ấn Độ đã tăng vọt trên 8.5% do nguồn cung stablecoin trong nước bị thu hẹp. Áp lực gia tăng từ các cơ quan quản lý thông qua hành động thực thi và giám sát chặt chẽ hơn đã hạn chế dòng vốn chảy vào, khiến giá USDT giao dịch lên tới 102.88 Rupee so với tỷ giá chính thức USD/INR là 94.65 Rupee. Sự mất cân đối này phản ánh những thay đổi sâu hơn trong cấu trúc thị trường stablecoin Ấn Độ. Các biện pháp quản lý đã làm chậm đáng kể dòng chảy USDT mới vào, làm giảm thanh khoản trên các thị trường ngang hàng (P2P), sàn giao dịch OTC và sổ lệnh. Trong khi đó, nhu cầu sử dụng USDT cho thanh toán xuyên biên giới, thương mại và lưu trữ giá trị vẫn duy trì mạnh mẽ. Hệ quả là nguồn cung bị siết chặt nhiều hơn so với nhu cầu thực tế. Dữ liệu giao dịch P2P cho thấy khối lượng mua thấp ($1.2 triệu) so với khối lượng bán ($17.8 triệu), cho thấy năng lực tạo lập thị trường bị hạn chế. Sự thiếu hụt thanh khoản có thể tiếp tục nếu các kênh cung cấp tuân thủ quy định còn hạn chế. Bất ổn quy định hiện tại đang làm giảm hiệu quả thị trường và tăng chi phí tiếp cận thanh khoản USD. Tóm lại, trong ngắn hạn, phí chênh lệch cao có thể sẽ duy trì. Về lâu dài, các quy định rõ ràng hơn và cải thiện khả năng tiếp cận thị trường là cần thiết để khôi phục cơ hội chênh lệch giá, tăng thanh khoản và đưa mức premium của USDT tại Ấn Độ trở lại bình thường.

ambcrypto2 giờ trước

Phí bảo hiểm USDT của Ấn Độ tăng vọt trên 8,5% khi áp lực quản lý siết chặt nguồn cung

ambcrypto2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 902Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.7kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片