Dogecoin – Another 18% price drop may be on the cards because…

ambcryptoXuất bản vào 2025-10-30Cập nhật gần nhất vào 2025-10-31

Key Takeaways

What is the short-term outlook for Dogecoin?

Though there seemed to be some evidence for accumulation on-chain, it likely isn’t enough to prevent another 18% price slide .

Why is such a price slide expected?

Dogecoin’s OBV fell below the lows it established in August – A sign that selling volume inundated the spot market in October.

Dogecoin [DOGE] suffered a bearish setback over the last 24 hours as Bitcoin [BTC] briefly fell to $106.3k, before bouncing higher. At its lowest point, DOGE hit $0.176 on Thursday, 30 June.

This was a 9.34% slide from the day’s high at $0.194. At the time of writing, Dogecoin was exhibiting strong short-term bearish sentiment, with a 3.55% drop in Open Interest in 24 hours. However, the bulls managed to defend the $0.175 demand zone. For now.

Importance of $0.178, and the warning sign for Dogecoin bulls

Bitcoin has been trading within a range since August. This range reached from $124.5k to $107.5k. The brief plunge below the range lows in recent hours suggested that there is a chance for a bullish rebound, provided we see strong spot demand.

Source: DOGE/USDT on TradingView

Therefore, the chance of a Dogecoin rebound is also present. However, it would depend heavily on the capital inflows to the market in the coming days. Recently, though the $0.175-$0.185 demand zone has been defended, the selling pressure has been high too.

This was evidenced by the OBV forming a new low, below the baseline it had established back in August. In fact, the recent selling volume has been overwhelming. And, it appeared that it may be only a matter of time before the bulls cave to the pressure.

If Dogecoin falls below $0.175, the next support level would be the $0.15-level. This has been the base of the rising wedge pattern that began in June.

Source: Santiment

The daily active addresses have been falling in October. This hinted at reduced network activity and a fall in organic demand for Dogecoin. However, the mean coin age saw an uptick over the past two weeks.

This could be a sign of on-chain accumulation, despite the spot selling seen on the price charts. The age consumed metric saw some spikes recently too, but nothing extreme.

Overall, though the aforementioned findings seemed encouraging, they are unlikely to be enough to overturn the selling spree witnessed in recent weeks. Hence, a bearish bias and a price drop to $0.15 can be anticipated.

Nội dung Liên quan

Sau Trường Tân, Vũ Thụ sẽ trỗi dậy: Giá trị và sức nặng của cổ phiếu hình người đầu tiên

Ngày 19/8, Unitree Robotics (688836.SH) chính thức niêm yết trên STAR Market của Sở Giao dịch Chứng khoán Thượng Hải, trở thành “cổ phiếu robot hình người đầu tiên” tại A-shares. Giá mở cửa là 1.100 nhân dân tệ, tăng 629,44% so với giá phát hành 150,80 nhân dân tệ, đưa vốn hóa thị trường lên cao nhất 445 tỷ nhân dân tệ. Hiện tại, giá cổ phiếu dao động quanh 892 nhân dân tệ, vốn hóa khoảng 361 tỷ nhân dân tệ. Unitree, với danh hiệu “nhà sản xuất robot hình người có lãi duy nhất”, đã thu hút sự quan tâm lớn từ thị trường. Tỷ lệ trúng đấu giá cổ phiếu lần đầu (IPO) trực tuyến chỉ 0,0181%, phá kỷ lục về tỷ lệ trúng thấp nhất và số lượng tài khoản tham gia cao nhất trên STAR Market. Người sáng lập Vương Hưng Hưng nắm giữ trực tiếp và gián tiếp hơn 31% cổ phần, tài sản ước tính vượt 110 tỷ nhân dân tệ, trở thành tỷ phú trẻ sinh những năm 1990 giàu nhất Trung Quốc. Các cổ đông lớn khác như Meituan, DeepSeek, Sequoia Capital, Tencent, Alibaba cũng thu được lợi nhuận khổng lồ. Về mặt cạnh tranh toàn cầu, Figure AI (Mỹ) có định giá khoảng 280 tỷ nhân dân tệ, trong khi các đối thủ trong nước như Zhiyuan Robot, Ubtech có vốn hóa thấp hơn nhiều. Để trở thành “cổ phiếu robot hình người số một toàn cầu”, vốn hóa của Unitree cần hướng tới mức trên 500 tỷ nhân dân tệ. Công ty có lợi thế về sản lượng, tốc độ lặp sản phẩm và hệ sinh thái mã nguồn mở. Năm 2025, công ty xuất xưởng hơn 5.500 robot hình người, dẫn đầu toàn cầu. Tuy nhiên, hơn 70% doanh thu đến từ nghiên cứu và giáo dục, ứng dụng công nghiệp chỉ chiếm khoảng 9%, cho thấy thương mại hóa vẫn ở giai đoạn đầu. Rủi ro chính bao gồm định giá cao, tiến độ thương mại hóa có thể không đạt kỳ vọng, quy định mới của FCC Mỹ, cạnh tranh gia tăng và biến động giá cổ phiếu ngắn hạn.

Odaily星球日报2 phút trước

Sau Trường Tân, Vũ Thụ sẽ trỗi dậy: Giá trị và sức nặng của cổ phiếu hình người đầu tiên

Odaily星球日报2 phút trước

Đạo luật về Ban giám đốc liên kết trăm năm được khởi động lại, a16z lọt vào cuộc điều tra chống độc quyền

Theo nguồn tin thân cận, Bộ Tư pháp Mỹ đang điều tra chống độc quyền đối với quỹ đầu tư mạo hiểm Andreessen Horowitz (a16z). Trọng tâm điều tra là việc các đối tác của a16z đồng thời nắm giữ vị trí trong hội đồng quản trị của hai công ty AI cạnh tranh trực tiếp: Databricks Inc. (có Ben Horowitz) và Fivetran Inc. (có Martin Casado). Cả hai đều cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu quy mô lớn. Cuộc điều tra bí mật kéo dài gần một năm, song song với quá trình xem xét vụ Fivetran mua lại dbt labs (đã được phê duyệt). Dù vụ mua lại hoàn tất, điều tra vẫn tiếp tục. Giải pháp thông thường là yêu cầu nhân sự từ chức ở một trong hai bên, như trong các vụ dưới thời chính quyền Biden. Việc a16z có mối quan hệ chặt chẽ với chính quyền Trump và vận động hành lang cho các chính sách AI thân thiện khiến vụ việc được quan tâm hơn. Đây là một phần trong nỗ lực rộng hơn của cơ quan chức năng nhằm áp dụng luật từ năm 1914 để giải quyết vấn đề "giám đốc xen kẽ" trong các công ty cạnh tranh. Điểm đặc biệt là mối quan ngại tập trung vào tổ chức a16z chứ không chỉ cá nhân riêng lẻ. a16z, với tài sản quản lý 900 tỷ USD, là một trong những quỹ đầu tư mạo hiểm lớn nhất và đang đầu tư mạnh vào nhiều startup AI hàng đầu.

marsbit34 phút trước

Đạo luật về Ban giám đốc liên kết trăm năm được khởi động lại, a16z lọt vào cuộc điều tra chống độc quyền

marsbit34 phút trước

Kinh tế Token bùng nổ, người bình thường có được miếng bánh?

Bài viết đặt câu hỏi liệu "kinh tế Token" đang bùng nổ có thực sự mang lại lợi ích cho người dân thường hay không, khi lượng Token (đơn vị xử lý của AI) tiêu thụ hàng ngày ở Trung Quốc đã vượt 140 nghìn tỷ. Tác giả chỉ ra rằng sự tăng trưởng này chủ yếu được thúc đẩy bởi nguồn cung - như đầu tư vào hạ tầng, trợ cấp cho doanh nghiệp và chỉ tiêu chính trị - thay vì nhu cầu thực tế từ người tiêu dùng. Token tiêu thụ thường chỉ là chi phí trung gian của doanh nghiệp. Mặc dù AI có thể nâng cao hiệu suất, lợi ích thường dừng lại ở lợi nhuận công ty, tiền thuê nền tảng và đầu tư cố định, chứ chưa tự động chuyển thành tăng lương, việc làm tốt hơn, phúc lợi xã hội hay sức mua của hộ gia đình. Bài viết lấy ví dụ từ chính sách trợ cấp Token ở Bắc Kinh, cho thấy một vòng luẩn quẩn: chính phủ trợ cấp cho doanh nghiệp sử dụng Token, làm tăng lượng tiêu thụ và doanh thu nền tảng, từ đó lại biện minh cho việc mở rộng năng lực sản xuất, trong khi vòng tuần hoàn này không kết nối với nền kinh tế hộ gia đình. Sự so sánh với "Henry Ford" và chủ nghĩa Fordism cho thấy một thiếu sót lớn: trong khi có nhiều nỗ lực tái cấu trúc quy trình sản xuất (phía cung) giống như Ford, thì nửa còn lại của chủ nghĩa Fordism - một chế độ tích lũy dựa trên tiền lương ổn định, tiêu dùng đại chúng và phúc lợi - lại vắng mặt. Rủi ro lớn nhất là sức sản xuất thực sự của AI một lần nữa bị nhốt trong một hệ thống chỉ giỏi mở rộng năng lực cung ứng, mà không giải quyết được bài toán phân phối lợi ích cho người lao động và người tiêu dùng.

marsbit51 phút trước

Kinh tế Token bùng nổ, người bình thường có được miếng bánh?

marsbit51 phút trước

Một đêm lan truyền khắp toàn cầu, AI sao lại lao dốc trên mọi mặt trận?

Tác giả: Cách Long Đêm qua, chuỗi công nghiệp AI trên thị trường chứng khoán Mỹ giảm mạnh, chỉ số Nasdaq giảm 1,33%, chỉ số bán dẫn Philadelphia giảm gần 5%. Các mã liên quan đến lưu trữ, truyền thông quang và điện toán AI đều chịu đợt bán tháo mạnh. Cảm xúc hoảng loạn nhanh chóng lan truyền xuyên thị trường, khiến thị trường châu Á-Thái Bình Dương hôm nay đồng loạt giảm theo. Cú sốc tiêu cực chủ yếu đến từ ba khía cạnh. Thứ nhất, tình hình căng thẳng đột ngột giữa Mỹ và Iran đẩy giá dầu và kỳ vọng lạm phát tăng cao, gây áp lực vĩ mô lên định giá toàn bộ nhóm cổ phiếu tăng trưởng, đặc biệt là các lĩnh vực có định giá cao và chi tiêu vốn lớn như AI. Môi trường lãi suất cao trực tiếp làm tăng chi phí tài trợ cho việc xây dựng hạ tầng điện toán AI. Thứ hai, thương mại hóa mô hình AI lớn có sự phân hóa rõ rệt. Sự sụt giảm tốc độ tăng trưởng doanh thu của OpenAI trong quý II (chỉ 18% so với quý trước) cùng với thua lỗ hoạt động mở rộng và làn sóng rời đi của quản lý cấp cao đã phá vỡ sự lạc quan tuyến tính của thị trường về phía ứng dụng AI. Điều này khiến nhà đầu tư bắt đầu đặt câu hỏi về khả năng sinh lời thực tế từ các khoản đầu tư điện toán khổng lồ. Thứ ba, cuộc đấu tranh đầu tư bán dẫn giữa Hàn Quốc và Mỹ tiếp tục leo thang, làm gia tăng sự không chắc chắn của chuỗi cung ứng bộ nhớ toàn cầu, trực tiếp tác động đến lĩnh vực lưu trữ HBM - lõi của điện toán AI. Áp lực từ Mỹ buộc các công ty Hàn Quốc như Samsung, SK Hynix phải xây dựng nhà máy tại Mỹ có thể làm phân tán vốn và xói mòn lợi nhuận, trong khi việc chống đối có thể dẫn đến rủi ro rào cản thương mại, gây ra làn sóng bán tháo. Tuy nhiên, sự sụt giảm ngắn hạn không đồng nghĩa với việc kết thúc hoàn toàn logic ngành AI. Nhu cầu điện toán AI dài hạn vẫn tồn tại khách quan. Điểm tập trung của thị trường sẽ chuyển từ quy mô chi tiêu vốn thuần túy sang khả năng sinh lời thực tế, biến động chi phí tài trợ và kết quả của cuộc đấu tranh chuỗi cung ứng toàn cầu. Đối với thị trường A-shares, cú sốc cảm xúc bên ngoài chủ yếu gây ra nhiễu loạn tâm lý, cần phân biệt giữa việc bán tháo do cảm xúc ngắn hạn và sự xấu đi thực chất của nền tảng cơ bản.

marsbit53 phút trước

Một đêm lan truyền khắp toàn cầu, AI sao lại lao dốc trên mọi mặt trận?

marsbit53 phút trước

Từ “Tiểu Não” đến “Đại Não”: Unitree Robotics huy động 6 tỷ USD từ IPO, toàn lực đột phá mô hình AI cho robot

Công ty Công nghệ Yushu dự kiến sử dụng khoảng một nửa số tiền thu được từ IPO cho việc nghiên cứu và phát triển các mô hình AI dành cho robot. AI sẽ đóng vai trò tương tự như não người (nhận thức tình huống xung quanh và đưa ra quyết định) và tiểu não (điều khiển các chuyển động phức tạp và duy trì thăng bằng).

1 giờ trước

Từ “Tiểu Não” đến “Đại Não”: Unitree Robotics huy động 6 tỷ USD từ IPO, toàn lực đột phá mô hình AI cho robot