两个月百倍,预测交易机器人 Flipr 是什么?

深潮Xuất bản vào 2025-08-26Cập nhật gần nhất vào 2025-08-27

预测交易的社交化,还能加杠杆。

撰文:ChandlerZ,Foresight News

从今年 6 月底到 8 月下旬,Flipr 的价格表现堪称黑马。两个月前,它的市值还不足 200 万美元,几乎无人问津。截至 8 月 27 日,该项目的市值已经攀升至最高 2100 万美元,涨幅超过百倍,仅 8 月就上涨 16 倍。

那么,Flipr 究竟是什么?简单来说,它不是一个新的预测市场,而是一个预测市场的社交入口。不同于 Polymarket 或 Kalshi 需要独立的平台和界面,Flipr 选择了更轻巧的方式:直接嵌入社交平台 X。

Flipr 是什么:预测市场的「社交层」

Flipr 在 2025 年 7 月正式上线,核心入口是运行在 X 平台上的交易机器人 Fliprbot。与传统预测市场需要跳转至独立网站、浏览市场列表、连接钱包再下注不同,Flipr 把整个流程压缩进了社交对话。

用户只需在 X 上标记@fliprbot,或者在私信中输入一句自然语言指令,例如「Will Donald Trump win Nobel Peace Prize in 2025?」,并写上下注方向和金额,就能直接完成交易。下注信息随即以内容的形式出现在时间线上,成为可以被他人复制、转发、质疑的社交事件。Flipr 本质上把交易和发帖融为一体,让每一次下注都带有公开可见的属性。

为了降低门槛,Flipr 在底层集成了 Privy 的账户系统,并且引入了杠杆交易、止盈止损等衍生功能。下注不再是跳转后的孤立行为,而是在对话场景中的自然延伸。Flipr 甚至支持群聊与社区嵌入,群管理员可以在对话中即时创建市场,用户边讨论边下注,让预测功能像聊天贴图一样成为社交的一部分。

这种设计背后的逻辑很清晰。传统预测市场更像是专业投机者的工具,而 Flipr 希望让交易成为社交的一部分。但它没有和 Polymarket 或 Kalshi 正面竞争,而是选择在触达用户的前端。Polymarket 和 Kalshi 提供交易深度与合规性,而 Flipr 提供可见性和传播性。对预测市场而言,这是一种互补关系。Flipr 像是一个放大器,把原本专业化的交易行为带进了大众化的社交场景。

这种产品逻辑决定了它的传播优势。下注变成一条可以被转发、评论和对赌的动态。观点的表达与资金的下注在同一空间中叠加,交易的可见性被放大到整个社交网络。Flipr 把预测市场从一个工具转变为一种内容,而内容的可扩散性,正是它在短时间内走红的关键。

7 月 7 日,Flipr 启动 Mindshare Mining 活动,持续六周,总计发放 1000 万枚 FLIPR 代币作为奖励。

与常见的交易挖矿不同,它并不是单一地奖励交易量,而是设计了一个更复杂的评分体系,力图把下注和社交结合起来。积分计算涵盖了五个维度:交易规模越大,用户获得的分数越高,这是最直观的部分;发帖的时间也被纳入考量,每周最早发布的内容价值权重更大,从而鼓励用户在第一时间参与;连续发帖被赋予额外奖励;与此同时,项目方在机制里内置了反垃圾内容的约束,过度频繁的发帖会被扣分,以避免无意义的信息淹没社区;用户帖文的互动情况也被计入,点赞、评论和转发的多少,会直接影响最终得分。

预测市场的格局与 Flipr 的未来

Flipr 的快速崛起,其实放在预测市场赛道的发展脉络中就显得合理。过去一年,Polymarket 和 Kalshi 已经证明了预测市场的体量与潜力,但二者始终没有推出代币,这使得资金缺乏直接承载叙事的标的。于是热钱自然涌向市值基数小、又挂预测市场标签的 Flipr。

与此同时,预测市场的热度不断累积。Polymarket 在 2024 年全年交易量超过 90 亿美元,美国大选期间单月达到 26 亿美元,牢牢占据了加密原生预测平台的头部位置。Kalshi 则凭借 CFTC 批准,在合规领域迅速扩张,2024 年交易额接近 20 亿美元,2025 年融资后估值达到 20 亿美元。预测市场在过去两年里,已经从边缘实验成长为高速增长的细分赛道。

据官方信息,Flipr 目前已接入 Polymarket,并将在不久后接入 Kalshi。Flipr 并不试图在流动性或合规性上与巨头抗衡,而是把重点放在前端体验上。X 平台每天有 1.5 亿活跃用户,他们本身就处于事件驱动和情绪表达的环境中。Flipr 把预测市场嵌入这个场景,让下注与发帖发生重叠,从而降低了用户的进入门槛。对 Polymarket 和 Kalshi 来说,这种「社交层」可能是他们目前缺失的一环。

更重要的是,以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 在多个场合公开表达了对预测市场的支持。过去两年,Vitalik 几乎成了预测市场的头号拥趸,多次强调预测市场在「信息准确性」和「认知矫正」上的作用。他指出,在代币投票机制中,选错了结果几乎没有惩罚,而在预测市场中,错误的判断会带来真实的经济损失,这种机制让参与者必须更加理性,也让市场价格往往能给出比媒体舆论氛围更准确的概率。对他个人而言,预测市场帮助自己保持冷静,不至于被社交媒体情绪放大事件的重要性,同时也能在真正发生重大事件时给予提示。Vitalik 因此把预测市场视为一种能在群体层面提升理性度的社会技术,与区块链的开放治理目标高度契合。

与此同时,他也频繁谈及预测市场的应用潜力与改进方向。Vitalik 指出,目前大多数预测市场缺乏利息补偿,使其在对冲工具上的吸引力有限,但如果未来能解决这一问题,相关市场将会衍生出大量的对冲应用,交易量会显著增长。他还将预测市场与人工智能结合来看,认为 AI 驱动的预测市场可以在社区事实核查、DAO 裁决甚至自动化做市方面提供新路径。例如,他设想在 X 的「社区笔记」功能中嵌入预测市场,借助 AI 与小额下注的激励机制,加快事实真相的确认。Vitalik 甚至把预测市场与社区笔记并列为 21 世纪 20 年代的两大旗舰社会认知技术,认为它们建立在公开参与而非精英把控之上,是推动去中心化社会治理的重要工具。

未来的关键问题在于,Flipr 能否将这种短期爆发转化为长期稳定的增长。Mindshare Mining 的激励计划结束后,如果缺乏新的机制维持热度,用户活跃度可能回落。如果与 Kalshi 的合作能够进一步落地,Flipr 有机会成为美国市场合规预测交易的社交前端,那将为其带来新的增长空间。

Nội dung Liên quan

Vàng, Tiền Pháp Định, Bitcoin - Ai Sẽ Chi Phối Tài Chính Toàn Cầu Trong 10 Năm Tới?

Tác giả Lyn Alden, viết từ năm 2026, dự đoán thế giới đang tiến tới một trật tự đa cực về quyền lực và tiền tệ trong thập kỷ tới, đảo ngược thời kỳ đơn cực hiếm có do Mỹ dẫn đầu kể từ sau Chiến tranh Lạnh. Trong bối cảnh này, ba lựa chọn tiềm năng cho hệ thống tiền tệ toàn cầu được đưa ra: 1. **Vàng:** Là kho lưu trữ giá trị phi chủ quyền, có tính thanh khoản, không thể bị tịch thu hoặc làm mất giá đơn phương. Tuy nhiên, tốc độ giao dịch chậm là một hạn chế. 2. **Đa dạng hóa tiền pháp định:** Các quốc gia có thể nắm giữ nhiều loại tiền tệ và trái phiếu chính để phân tán rủi ro. Tuy nhiên, hiệu ứng mạng khiến các hệ thống tiền tệ có xu hướng tập trung vào một đồng tiền chủ chốt. 3. **Bitcoin:** Cung cấp một sổ cái vừa phi tập trung vừa có khả năng thanh toán nhanh. Thách thức chính của Bitcoin là tính bảo mật lâu dài, hiệu ứng mạng còn hạn chế và biến động giá mạnh trong giai đoạn đầu áp dụng. Sự thành công của nó phụ thuộc vào việc liệu hàng trăm triệu người có coi trọng chủ quyền tài chính, các giao dịch không cần xin phép và quyền riêng tư hay không. Bài viết kết luận rằng đến năm 2036, vàng và các đồng tiền pháp định lớn vẫn sẽ phổ biến. Tương lai của Bitcoin không chỉ phụ thuộc vào công nghệ mà chủ yếu vào lựa chọn của con người: liệu đủ số người có muốn và sẵn sàng sử dụng các công cụ trao quyền tự do tài chính hay không. Thách thức lớn nhất không đến từ chính phủ hay công nghệ, mà từ chính bản thân chúng ta.

marsbit24 phút trước

Vàng, Tiền Pháp Định, Bitcoin - Ai Sẽ Chi Phối Tài Chính Toàn Cầu Trong 10 Năm Tới?

marsbit24 phút trước

Lòng tin tiêu dùng chạm đáy, mối tương quan vĩ mô sụp đổ, cuộc 'độc vũ' của thị trường chứng khoán Mỹ còn đi được bao xa?

Thị trường chứng khoán Mỹ đang thể hiện sự tách biệt hiếm thấy: niềm tin tiêu dùng rơi xuống mức thấp kỷ lục, trong khi các chỉ số chính liên tục lập kỷ lục mới nhờ làn sóng AI và bán dẫn. Động lực chính hiện nay đến từ ngành bán dẫn, đặc biệt là chip nhớ, với dòng tiền dịch chuyển từ các cổ phiếu lớn như NVIDIA sang các mã có tính biến động cao hơn. Tuy nhiên, sự lạc quan trên thị trường cổ phiếu mâu thuẫn với tâm lý tiêu dùng ảm đạm. Các chuyên gia tại Goldman Sachs lý giải rằng hành vi chi tiêu thực tế chưa suy giảm, một phần nhờ các biện pháp kích thích tài khóa. Dữ liệu kinh tế vẫn cho thấy sự ổn định tương đối. Mối quan hệ tương quan giữa S&P 500 và các tài sản vĩ mô chủ chốt (như lãi suất, vàng, VIX, dầu) đang sai lệch nghiêm trọng so với trung bình lịch sử, cho thấy sự mất ổn định trong các mô hình đầu tư. Cấu trúc thị trường cũng trở nên dễ tổn thương hơn với Gamma âm và vị thế tập trung kỷ lục vào các yếu tố động lượng và ngành bán dẫn. Triển vọng tăng trưởng tiếp theo của thị trường phụ thuộc vào ba yếu tố ràng buộc: 1) Biến động giá dầu và bất ổn địa chính trị, 2) Mức độ tập trung vị thế quá cao trong ngành bán dẫn, và 3) Việc các mối tương quan vĩ mô bị sai lệch sẽ điều chỉnh lại như thế nào. Sự "bùng nổ đơn độc" của thị trường chứng khoán Mỹ có thể vẫn tiếp diễn, nhưng tính ổn định đang giảm sút, khiến nó nhạy cảm hơn với bất kỳ cú sốc nào từ lợi nhuận, dòng tiền hoặc sự đảo chiều trong các yếu tố kể trên.

marsbit24 phút trước

Lòng tin tiêu dùng chạm đáy, mối tương quan vĩ mô sụp đổ, cuộc 'độc vũ' của thị trường chứng khoán Mỹ còn đi được bao xa?

marsbit24 phút trước

Thất thủ 7,5 vạn, Bitcoin sẽ đón đợt giảm cuối cùng?

Bitcoin (BTC) đã mất mốc 75.000 USD, giảm xuống khoảng 74.000 USD vào ngày 28/5. Chỉ số Sợ hãi & Tham lam đã giảm xuống 34, cho thấy tâm lý hoảng loạn. 24 giờ qua ghi nhận 470 triệu USD bị thanh lý, chủ yếu là lệnh mua. Các tài sản mạo hiểm như NEAR, WLD, ONDO cũng điều chỉnh giảm. Rủi ro địa chính trị Trung Đông "bùng phát lại" đang gây áp lực lên tài sản rủi ro. Căng thẳng ở eo biển Hormuz khiến dầu mỏ biến động mạnh, thúc đẩy dòng tiền vào USD và trái phiếu Mỹ, đồng thời làm chảy máu vốn khỏi thị trường tiền mã hóa. Dòng tiền ETF Bitcoin Mỹ đã chuyển sang ròng âm liên tục từ đầu tháng 5, với mức rút ròng lên tới 600 triệu USD trong một số ngày. Điều này cho thấy các tổ chức đang chốt lời sau đợt tăng giá trước đó. Dòng tiền từ ETF Ethereum cũng có xu hướng tương tự. Phân tích thị trường: * **Wintermute:** 75.000-76.000 USD là ngưỡng then chốt của BTC. Giữ được sẽ tấn công 80.000 USD; nếu mất, giá có thể nhanh chóng lao dốc về 70.000-72.000 USD. * **Glassnode:** Ở mức 76.000 USD, khoảng 7,75 triệu BTC đang ở trạng thái lỗ, một đặc điểm cấu trúc của thị trường gấu. * **BIT:** Nhu cầu từ ETF và các quỹ đã giảm mạnh. Giá BTC có thể tiếp tục đi ngang trong ngắn hạn cho đến khi dòng tiền ETF ổn định trở lại. * **Nhà phân tích Murphy:** Chỉ số tỷ trọng hoạt động của vốn ngắn hạn trên chuỗi đang ở mức cực thấp, chỉ xuất hiện ở đáy thị trường gấu. Thị trường có thể đang ở một trong ba giai đoạn: đáy gấu, gần đáy (có thể có đợt giảm cuối) hoặc tích lũy trước khi tăng giá. Cần có chiến lược phân bổ danh mục linh hoạt.

marsbit49 phút trước

Thất thủ 7,5 vạn, Bitcoin sẽ đón đợt giảm cuối cùng?

marsbit49 phút trước

OpenAI ăn sạch tầng ứng dụng? a16z nói cơ hội thực sự nằm ngoài mô hình phổ quát

Với sự phát triển của mô hình AI lớn, nhiều người lo ngại rằng các công ty như OpenAI hay Anthropic sẽ thống trị cả tầng ứng dụng. Tuy nhiên, a16z chỉ ra rằng cơ hội thực sự cho các startup nằm ở "những nơi khác của xứ Oz" – những lĩnh vực chuyên sâu, phức tạp chứ không phải trên "Con đường gạch vàng" mà các gã khổng lồ mô hình đang tập trung. "Con đường gạch vàng" ám chỉ các ứng dụng AI ngang hàng, đơn giản như tạo mã, viết lách hay hình ảnh – nơi mà lợi thế thuộc về các công ty sở hữu mô hình gốc nhờ khả năng phân phối và thương hiệu. Ngược lại, "những nơi khác của xứ Oz" là các quy trình công việc chuyên ngành phức tạp (như bảo hiểm, pháp lý, bán hàng), yêu cầu tích hợp sâu vào hệ thống hiện có, xử lý dữ liệu lộn xộn, đảm bảo tuân thủ và chịu trách nhiệm về kết quả kinh doanh cụ thể. Các startup ở đây xây dựng lợi thế cạnh tranh thông qua: 1) Bánh đà học tập từ dữ liệu và quy trình nghiệp vụ đặc thù, 2) Quản lý sự biến động và độ phức tạp của nhiều mô hình (đa nhà cung cấp, tối ưu chi phí), 3) Cung cấp khung quản trị, kiểm soát và đảm bảo tuân thủ theo ngành. Họ bán một "hệ thống" chịu trách nhiệm cho kết quả cuối cùng thay vì chỉ một "công cụ" thông minh chung chung. Bài viết lấy ví dụ từ lĩnh vực bán hàng (11x) và bảo hiểm (FurtherAI) để minh họa cách các công ty này tạo ra giá trị bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ đa bước, giải quyết sự phức tạp của dữ liệu thực tế và xây dựng "hàng rào bảo vệ" (guardrails) tùy chỉnh. Phần mềm doanh nghiệp thế hệ tiếp theo sẽ được xây dựng dựa trên các hệ thống công việc chuyên sâu này – nơi mô hình nền tảng có thể thay thế được, nhưng hệ thống quy trình, dữ liệu và tri thức nghiệp vụ tích lũy thì không.

marsbit50 phút trước

OpenAI ăn sạch tầng ứng dụng? a16z nói cơ hội thực sự nằm ngoài mô hình phổ quát

marsbit50 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片