七年之后,EOS等来了纽交所的钟声——但钟声为谁而鸣?

marsbitXuất bản vào 2025-08-11Cập nhật gần nhất vào 2025-08-12

七年之后,EOS等来了纽交所的钟声——但钟声为谁而鸣?

2025年8月13日,纽约。 全球资本市场的中心,纽交所(NYSE)的开市钟声照常响起。但在这一天,钟声里多了一丝加密世界特有的复杂回响。由Block.one孵化、脱胎于EOS生态的数字资产交易所Bullish,在这一天正式挂牌上市,股票代码BLSH。

这并非一次普通的IPO。在将发行规模从6亿美元大幅提升至近10亿美元后,认购依然火爆,吸引了包括贝莱德(BlackRock)与“木头姐”Cathie Wood的ARK Invest等一众华尔街巨鳄作为锚定投资者。J.P. Morgan和Jefferies的承销商名单,更是为其镀上了一层传统金融的金色光环。Bullish上市首日,市值轻松突破48亿美元。

然而,在加密社区,尤其是EOS的长期持有者眼中,这钟声却显得遥远而刺耳。人们的思绪被拉回到七年前,那个燥热而绝望的夏天。

2018年8月,在经历了上半年最后的疯狂后,加密市场坠入深渊。彭博社当时的加密展望报告用“抛售模式”(dump mode)来形容EOS,这个刚刚完成创纪录42亿美元ICO、被誉为“天王级项目”的公链,其价格从高点暴跌超过90%,市场弥漫着背叛与恐慌。正是在那时,一则传闻中来自知名投资人李笑来的朋友圈截图,成为了无数EOS投资者的精神图腾:“七年之后再看EOS”。

EOS

这是一个饱含长期主义信念的宣言,一个在废墟之上许下的承诺。

如今,七年之期已到。一个源自EOS生态、手握其ICO巨额资金的公司,确实以一种无比辉煌的方式,站上了世界资本之巅。但问题是,这真的是李笑来和无数社区成员当年所期待的那个“未来”吗?这钟声,究竟是为谁而鸣?

两条岔路:公链的抗争与帝国的诞生

要回答这个问题,我们必须回溯七年间两条截然不同却又彼此纠缠的发展轨迹:一条属于EOS公链本身,另一条则属于其最初的缔造者——Block.one(B1)。

EOS的开局堪称梦幻。凭借其创始人Daniel Larimer(BM)的技术光环和“百万TPS”的性能愿景,它一度被视为“以太坊杀手”的最有力竞争者。2018年至2019年,EOS的DApp生态确实经历了短暂的繁荣,以BetDice为代表的博彩类应用和EOS Knights等游戏,凭借着低廉的交易成本吸引了大量用户和投机者。然而,这种繁荣是脆弱的。复杂的CPU、NET、RAM资源模型劝退了大量开发者,而投机驱动的生态也未能沉淀出真正的价值。

更致命的是,社区逐渐感受到来自Block.one的“背叛”。B1手握从社区募集的42亿美元巨款,却并未如承诺般投入10亿美元扶持生态系统。其核心开发团队对EOSIO底层代码的迭代日渐缓慢,反而将大量资源投入到与公链无关的“面子工程”上,例如那个最终以惨淡收场的社交平台Voice。

社区的失望演变成了愤怒。2021年8月,一个完全由社区成员和节点自发组建的组织——EOS网络基金会(ENF)正式成立,旨在接管EOS的未来。其首席执行官Yves La Rose在一次公开演讲中的言论,至今读来依旧振聋发聩:“EOS正如我们所知的那样,是一个失败。它辜负了我们的期望,未能兑现其承诺。它是一场悲剧,我们无法再依赖Block.one的疏忽和欺诈。”

这场决裂在2021年底达到了高潮。ENF领导下的社区做出了一个在公链历史上极为罕见的决定:通过共识修改,停止向Block.one支付其尚未解锁的、价值数亿美元的EOS代币。随后,社区主导了对EOSIO代码库的硬分叉,将其更名为“Antelope”(羚羊协议),联合Telos、WAX等姊妹链,彻底宣告了“EOS独立日”的到来。这是一场悲壮但彻底的切割,一场去中心化社区对创始公司的“流放”。

与此同时,Block.one正走在另一条通往商业帝国的大道上。他们并未理会社区的控诉,而是利用从EOS ICO中获得的、包括那传奇的164,000枚比特币在内的庞大资产,悄然孵化着一个野心勃勃的项目——Bullish。

EOS

B1的首席执行官Brendan Blumer将Bullish的诞生描述为“将彻底改变高性能交易领域的格局”。其核心武器是一种被称为“混合订单簿”的技术,它巧妙地将传统金融的高频交易引擎(中央限价订单簿,CLOB)与DeFi世界创新的自动化做市商(AMM)相结合。这种设计为平台带来了机构级的深度、极低的交易滑点和高度的可靠性,完美地迎合了华尔街的需求。

七年间,EOS公链在抗争中求生,在独立后艰难地重建家园。而Block.one则利用公链的“奶水”,精心饲养出了一头华尔街的金牛。当Bullish在纽交所敲钟时,这两条路的终点,一个在去中心化的旷野,一个在中心化资本的殿堂,形成了最刺眼的对比。


清算时刻:无法兑现的价值与被重新定义的成功

Bullish的IPO,成为了一个残酷的“清算时刻”。它以最直观的方式,暴露了EOS生态中最核心的矛盾:价值的归属。

一个最简单的事实是:Bullish近50亿美元的市值,与其原生母体EOS公链之间,不存在任何直接的价值捕获机制。持有EOS代币,并不能让你分享到Bullish交易手续费的分红,也无法让你从其股价上涨中获益。这笔源自社区的巨额财富,在资本市场完成了一次华丽的变身和增值,最终却与社区本身“完美”地隔离开来。

EOS

这背后,是两种对“成功”截然不同的定义。

对于EOS社区和绝大多数Web3的信徒而言,成功意味着一个繁荣、去中心化、由代币经济驱动的公共基础设施。它应该像以太坊一样,其自身的价值(ETH)随着生态的繁荣而水涨船高。

但对于Block.one而言,成功的定义显然更为传统。他们最终选择了一条更为主流、更易被监管和资本市场理解的道路——打造一家合规的、中心化的金融科技巨头。从商业角度看,B1的选择无疑是“正确”且高效的。但这种“正确”是以牺牲最初的Web3愿景为代价的。

然而,故事并未就此结束。被“抛弃”的EOS社区,在ENF的带领下,正爆发出惊人的生命力。这条抗争之路,或许正在孕育一种更符合加密精神的成功。

在“独立”之后,“新EOS”的技术迭代速度显著加快。由Antelope联盟驱动的Leap 5.0等核心软件升级不断推出。更具战略意义的是,他们倾力打造了EOS EVM。这个兼容以太坊的虚拟机并非简单的复制品,它展现了惊人的性能。就在今年年初的一场“铭文热潮”压力测试中,EOS EVM在单日处理了高达1765万笔交易,而网络Gas费几乎为零。这一数据,让它在拥挤的EVM赛道中拥有了无可比拟的竞争优势。

如今的ENF,正积极探索将EOS定位为比特币第二层(BTC L2)解决方案。他们不再执着于成为“另一个以太坊”,而是试图在Web3世界中找到一个更精准、更具价值的生态位。这是一种务实、坚韧且面向未来的反击。


钟声为谁而鸣?

现在,让我们回到最初的问题:七年之后,李笑来的预言实现了吗?

答案取决于你站在哪里聆听钟声。

如果你站在纽交所的交易大厅,答案是肯定的,甚至远超预期。那个在2018年濒临崩溃的生态,其资本、人才和技术积累,最终孕育出一个被全球最高资本殿堂认可的金融巨兽。从这个宏大的“EOS生态圈”概念来看,这无疑是一场巨大的胜利。

但如果你站在一个EOS社区成员、一个去中心化信仰者的角度,答案则是否定的。他们等来的不是一个去中心化世界计算机的崛起,而是一场资本的盛宴,自己却未被邀请。他们用真金白银支持的理想,最终的果实被他人摘走,结在了另一棵树上。

这或许就是EOS这七年故事最深刻的启示。Bullish的上市,是加密世界与华尔街融合的一个里程碑,却也可能成为“VC币”模式反噬社区的经典案例。它警示着未来所有的公链项目:一个项目最初的愿景与承诺,和其商业实体最终的利益诉求,可能会走向截然不同的方向。

然而,这曲悲歌中也奏响了希望的强音。EOS的真正遗产,或许并非Bullish那响彻华尔街的钟声,而是ENF带领社区“流放”B1后,在去中心化世界里敲响的独立钟声。它证明了一个去中心化的社区,有能力通过共识解雇自己的“上帝”,有能力在被釜底抽薪后依靠自己重建家园。

纽交所的钟声为Bullish和Block.one的财富而鸣,这声音洪亮、清晰,传遍了全球的金融频道。而在代码的世界里,为EOS社区的独立与自救而鸣的钟声,虽然安静,却可能在Web3的历史长河中,激起更为深远的回响。

七年一梦,有人功成名就,有人含恨自强。EOS的故事,未完待续。

Nội dung Liên quan

Cảnh báo bong bóng AI: Đầu tư vào AI mang lại lợi nhuận âm cho hầu hết các gã khổng lồ công nghệ

Bài viết cảnh báo về bong bóng đầu tư AI khi phân tích chỉ ra rằng hầu hết các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, Alphabet, Meta, Oracle (trừ Amazon) có thể nhận tỷ suất lợi nhuận âm từ các khoản đầu tư hàng nghìn tỷ USD vào trung tâm dữ liệu AI. Dựa trên kỳ vọng của nhà phân tích về doanh thu và chi tiêu vốn giai đoạn 2025-2030, tốc độ tăng đầu tư (~20%/năm) vượt xa tốc độ tăng doanh thu dự kiến (~15%/năm). Tác giả nhấn mạnh, đầu tư công nghệ hiện giải thích 93% tăng trưởng GDP Mỹ. Nếu các công ty cắt giảm chi tiêu, không chỉ chuỗi cung ứng (Nvidia, TSMC, ASML) bị ảnh hưởng mà nền kinh tế Mỹ có thể suy thoái, kéo theo thị trường chứng khoán lao dốc. Các IPO của OpenAI, Anthropic được xem như cách chuyển giao rủi ro từ nhà đầu tư ban đầu sang các nhà đầu tư tổ chức và cá nhân. Dù cơn sốt có thể kéo dài đến 2026 nhờ IPO, nhưng thực tế toán học khắc nghiệt (cần thêm 2-5 nghìn tỷ USD doanh thu để đạt lợi nhuận 10%) khiến việc điều chỉnh là không tránh khỏi vào 2027-2028, tương tự bong bóng dot-com những năm 2000. Câu hỏi then chốt: ai sẽ trả giá cho cuộc chạy đua cơ sở hạ tầng đắt đỏ này?

marsbit29 phút trước

Cảnh báo bong bóng AI: Đầu tư vào AI mang lại lợi nhuận âm cho hầu hết các gã khổng lồ công nghệ

marsbit29 phút trước

Từ Token đến Lao động Máy móc: AI đang chuyển từ Công cụ thành 'Người lao động'

Từ công cụ thành "công nhân": AI đang trở thành lực lượng lao động máy móc Bài viết phân tích sự chuyển dịch trong thị trường AI: từ việc bán token hay giờ GPU đơn thuần, sang một thị trường "lao động máy móc" mới, nơi chính công việc được hoàn thành bởi phần mềm trở thành đối tượng được định giá và giao dịch. Tác giả dự đoán cơ chế định giá AI sẽ phát triển qua bốn giai đoạn: token thô -> thị trường năng lực LLM tiêu chuẩn hóa -> thị trường lao động theo ngành -> thị trường kết quả có thể lập trình. Trong tương lai, doanh nghiệp có thể không còn quan tâm công việc do model hay GPU cụ thể nào thực hiện, mà chỉ quan tâm liệu nó có được giao đúng tiêu chuẩn về độ trễ, độ chính xác, độ tin cậy và chi phí hay không. Điều này cũng làm thay đổi vai trò của con người, chuyển sang giám sát, chịu trách nhiệm, quản lý ngữ cảnh và đưa ra phán quyết cuối cùng - những yếu tố có thể trở nên có giá trị hơn. Bài viết nhấn mạnh AI không chỉ đơn thuần thay thế lao động mà mở rộng thị trường tổng thể. Khi chi phí công việc giảm, nhu cầu có thể tăng lên, tạo ra những loại hình công việc và dịch vụ mới khả thi về mặt kinh tế. Thị trường lao động máy móc sẽ bắt đầu từ những công việc có thể được xác định rõ ràng và đo lường được, hướng tới việc biến lao động máy móc thành một yếu tố sản xuất mới có thể được thu mua, thanh toán và giao dịch.

marsbit39 phút trước

Từ Token đến Lao động Máy móc: AI đang chuyển từ Công cụ thành 'Người lao động'

marsbit39 phút trước

Việc giảm giá 99% của Xiaomi MiMo không phải là chiêu trò marketing! Luo Fuli đăng X để phản bác những kẻ bi quan

Trong bài viết, tác giả phân tích động thái giảm giá API lên tới 99% cho dòng MiMo-V2.5 của Xiaomi và phản bác các ý kiến cho rằng đây chỉ là chiến lược marketing hay "bán lỗ cướp thị trường". Lộ Phúc Lợi, người đứng đầu MiMo, đã công bố một blog kỹ thuật dài 5000 chữ để giải thích cơ sở kỹ thuật của mức giá mới. Bài viết mô tả sáu trụ cột công nghệ chính cho phép mức giảm giá này: 1. **Kiến trúc Hybrid SWA (Sliding Window Attention):** Giảm dung lượng bộ nhớ tạm (KVCache) xuống còn 1/7 so với Full Attention truyền thống. 2. **Quản lý KVCache hai bể riêng biệt:** Tối ưu hóa việc phân bổ bộ nhớ để triệt để tận dụng lợi thế của SWA, tăng gấp 5 lần số lượng người dùng đồng thời. 3. **Hệ thống tiền tố cache được cải tiến:** Đảm bảo an toàn và nâng cao tỷ lệ trúng cache lên tới 93-95%, khiến phần lớn yêu cầu đọc lặp lại hầu như không cần tính toán lại. 4. **Hệ thống lưu trữ phân tán GCache:** Triển khai trực tiếp trên ổ SSD của máy GPU, giảm chi phí lưu trữ xuống gần bằng 0. 5. **Hệ thống điều phối LLM-Router:** Tối ưu định tuyến và lập lịch, ưu tiên các yêu cầu có cache, tăng hiệu suất tổng thể. 6. **Dự đoán đa token (MTP):** Giảm chi phí tạo văn bản (output), hoàn thiện vòng tròn giảm chi phí cho toàn bộ quá trình xử lý. Những cải tiến này, khi kết hợp, tạo ra một chuỗi tối ưu toàn diện làm giảm đáng kể chi phí tính toán và lưu trữ cho mỗi yêu cầu. Bài viết kết luận rằng mức giảm 99% không phải là con số tiếp thị, mà là kết quả có thể chứng minh của một hệ thống kỹ thuật hoàn chỉnh, một phương pháp giảm chi phí đáng để ngành tham khảo.

marsbit2 giờ trước

Việc giảm giá 99% của Xiaomi MiMo không phải là chiêu trò marketing! Luo Fuli đăng X để phản bác những kẻ bi quan

marsbit2 giờ trước

260 tỷ USD, "đội hình toàn Hoa" làm nên công ty lập trình AI có định giá cao nhất toàn cầu

260 tỷ USD, công ty lập trình AI Cognition với đội ngũ sáng lập toàn người Hoa đã trở thành công ty AI lập trình có định giá cao nhất toàn cầu sau vòng gọi vốn mới. Chỉ sau hơn 8 tháng kể từ khi đạt mốc định giá 102 tỷ USD, Cognition AI đã huy động thành công hơn 10 tỷ USD với định giá sau đầu tư lên tới 260 tỷ USD. Vòng này do các quỹ Lux Capital, General Catalyst và 8VC dẫn đầu. Cognition nổi tiếng với "kỹ sư phần mềm AI" đầu tiên trên thế giới tên là Devin. Tuy nhiên, sau khi gây sốt ban đầu, Devin vấp phải những nghi ngờ về khả năng thực sự và tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ không cao trong môi trường thực tế, cùng với mức giá khởi điểm cao. Bước ngoặt quan trọng giúp Cognition định hình lại câu chuyện là việc mua lại tài sản còn lại của Windsurf, một công ty IDE AI. Điều này giúp Cognition bổ sung một công cụ phát triển tích hợp AI mà các lập trình viên có thể kiểm soát trực tiếp, bên cạnh mô hình agent tự trị Devin xử lý công việc bất đồng bộ. Sự kết hợp "hai chân" này cho phép Cognition phục vụ cả nhu cầu hỗ trợ viết code hàng ngày và nhu cầu tự động hóa các tác vụ kỹ thuật có thể ủy thác cho doanh nghiệp. Dữ liệu tăng trưởng ấn tượng - lượng sử dụng doanh nghiệp tăng hơn 10 lần trong năm nay, run-rate doanh thu đạt 492 triệu USD - cùng danh sách khách hàng lớn như Goldman Sachs, Mercedes-Benz, NASA, Lục quân & Hải quân Mỹ đã thuyết phục các nhà đầu tư. Họ không chỉ nhìn thấy một công cụ cho lập trình viên, mà là tiềm năng trở thành hạ tầng cơ sở mới cho kỹ thuật phần mềm doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI.

marsbit2 giờ trước

260 tỷ USD, "đội hình toàn Hoa" làm nên công ty lập trình AI có định giá cao nhất toàn cầu

marsbit2 giờ trước

Phân tích lại thao tác thần thánh của chị gỗ trên Circle

Trong bài viết này, tác giả phân tích những thao tác đầu tư "thần thánh" của Cathie Wood (biệt danh "Mũi tên gỗ") vào cổ phiếu Circle (CRCL), từ khi công ty này lên sàn IPO. Wood đã thực hiện một loạt động thái chính xác: đăng ký mua cổ phiếu với giá phát hành 31 USD, bán ra một phần ở mức giá cao khoảng 210 USD khi cổ phiếu tăng mạnh nhờ tác động từ dự luật ổn định, và mua lại khi giá giảm sâu xuống vùng 80-130 USD. Bài viết nhấn mạnh ba bài học chính từ chiến lược của Wood: 1. **Có quan điểm độc lập về triển vọng dài hạn:** Bà tin tưởng vào mô hình kinh doanh của Circle và vị thế của USDC trong cơ sở hạ tầng tài chính số, điều này dẫn dắt mọi quyết định mua/bán. 2. **Giao dịch theo từng giai đoạn, không cố đoán đỉnh/đáy:** Wood bán ra và mua vào thành nhiều lần ở các mức giá khác nhau, tạo thành một đường cong "bán cao, mua thấp" rõ ràng thay vì cố gắng chọn thời điểm hoàn hảo. 3. **Kỷ luật về tỷ trọng danh mục:** Quy tắc tái cân bằng khi một cổ phiếu vượt quá 10% trong danh mục đã buộc bà chốt lời khi giá tăng quá cao và giữ lại tiền mặt để mua lại khi giá giảm. Tác giả cảnh báo rằng việc "đuổi đỉnh" ngay khi IPO (như giá mở cửa 69 USD và đỉnh 299 USD) là rất rủi ro cho các nhà đầu tư nhỏ lẻ, vì họ dễ mua ở vùng giá bị đẩy lên cao do mất cân bằng cung-cầu tạm thời. Thành công của Wood đến từ lợi thế giá phát hành, tầm nhìn, và kỷ luật mà người thường thường thiếu.

marsbit6 giờ trước

Phân tích lại thao tác thần thánh của chị gỗ trên Circle

marsbit6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片