透视美国 401(k) 养老金投资策略的世纪跃迁

marsbitXuất bản vào 2025-08-10Cập nhật gần nhất vào 2025-08-11

2025 年 8 月 7 日,美国总统唐纳德·特朗普签署了一项行政令,允许 401(k) 退休储蓄计划投资更多元化的资产,包括私募股权、房地产以及首次引入的加密资产。

这一政策就像字面上看到的那样,很好解读

  • 为加密市场提供「国家级别」背书,释放推动加密市场成熟的信号。
  • 养老金拓展多元化投资和回报,但引入了更高波动和风险。

在加密领域,这已经足以载入史册。

纵观 401(k) 的发展历程,其关键转折点是在大萧条时期通过养老金改革允许投资股票。尽管历史和经济背景各异,这一变化与当前引入加密资产的趋势有着诸多相似之处。

1/6 · 大萧条前的养老金体系

20 世纪初至 1920 年代,美国的养老金主要以固定收益计划(Defined Benefit Plan)为主,雇主承诺为员工提供退休后稳定的月度养老金。这种模式源于 19 世纪末的工业化进程,旨在吸引和留住劳动力。

这个阶段养老金资金的投资策略高度保守。当时的主流观念认为,养老金应追求安全性而非高收益,受「法律清单」(Legal List)法规限制,主要被限定在政府债券、优质公司债券和市政债券等低风险资产。

这种保守策略在经济繁荣期运行顺利,但也限制了潜在回报。

2/6 · 大萧条的冲击与养老金危机

1929 年 10 月的华尔街股灾标志着大萧条的开端,道琼斯指数从峰值下跌近 90%,引发全球经济崩溃。失业率飙升至 25%,无数企业破产。

虽然养老金基金当时极少投资股票,但危机仍通过间接渠道打击它们。许多雇主企业倒闭,无法履行养老金承诺,导致养老金支付中断或缩减。

这引发了公众对雇主和政府养老金管理能力的质疑,推动了联邦干预。1935 年,《社会保障法》(Social Security Act)出台,建立全国性养老金体系,但私营和公共养老金仍由地方主导。

监管者强调,养老金应避免股票等「赌博」资产。

......

转折开始:危机后经济复苏缓慢,债券收益率开始下降(部分因联邦税收扩张),这为后续变革埋下种子。此时收益率不足的情况逐渐显现,难以覆盖承诺的回报。

3/6 · 后大萧条时期的投资转向与争议

大萧条结束后,特别是二战期间和战后(1940s-1950s),养老金投资策略开始缓慢演变,从保守债券转向包括股票在内的权益资产。这一转变并非一帆风顺,而是伴随着激烈争议。

战后经济复苏,但市政债券市场停滞,收益率降至 1.2% 低点,无法满足养老金的担保回报。公共养老金面临「赤字支付」压力,纳税人负担加重。

同时,私人信托基金开始采用「谨慎人规则」(Prudent Man Rule),该规则源于 19 世纪的信托法,但 1940s 被重新诠释为只要整体「谨慎」,就允许其进行多元化投资以追求更高回报。这一规则最初适用于私人信托,但逐步开始影响公共养老金。

1950 年,纽约州率先部分采纳谨慎人规则,允许养老金投资高达 35% 的权益资产(如股票)。这标志着从「法律清单」向灵活投资的转变。其他州跟进,如北卡罗来纳州在 1957 年授权投资公司债券,并在 1961 年允许 10% 股票配置,到 1964 年增至 15%。

这一改变引发了较大争议,反对者(主要是精算师和工会)认为,股票投资重蹈 1929 年股灾覆辙,将退休资金置于市场波动风险中。媒体和政治家称其为「拿工人血汗钱赌博」,担心经济 downturn 时养老金崩盘。

为缓和争议,投资比例被严格限制(初始不超过 10-20%),并优先投资「蓝筹股」。后面的一段时间,受益于战后牛市,争议逐渐消失,证明了其回报潜力。

4/6 · 后续发展与制度化

到 1960 年,公共养老金非政府证券占比超 40%。纽约州市政债券持有率从 1955 年的 32.3% 降至 1966 年的 1.7%。这一转变减少了纳税人负担,但也使养老金更依赖市场。

1974 年《雇员退休收入保障法》(ERISA)出台,将谨慎投资者标准应用于公共养老金,尽管初期争议,股票投资最终被接受,但也暴露出一些问题,如 2008 年危机中养老金损失惨重,重燃类似辩论。

5/6 · 信号释放

当前 401(k) 引入加密资产与之前引入股票投资的争议高度相似,两者均涉及从保守投资向高风险资产的跃迁。显然加密资产目前的成熟度更低而波动性更高,这可视为一种更为激进的养老金改革,从这里也释放出一些信号。

加密资产的推广、监管、教育都将前进一个等级,以辅助人们对这类新兴资产的接纳程度、风险意识。

从市场层面来说,股票纳入养老金计划在美股的长牛态势中受益, 加密资产要复制这条路也必须走出稳定向上的市场。同时,由于 401(k) 资金相当于被锁定,

养老金买入加密资产相当于「囤币」,等于另外一个「加密资产战略储备」。

无论从哪个层面来解读,这对于 Crypto 都是巨大的利好。

以下为资料补充,专业人士可跳过

6/6 · 附 - 401(k) 的含义与具体运作机制

401(k) 是美国《国内税收法典》第 401(k) 条下的一种雇主赞助的退休储蓄计划,1978 年首次引入。它允许员工通过税前工资(或税后工资,视具体计划而定)存入个人退休账户,用于长期储蓄和投资。

401(k) 是一种「固定缴款计划」(Defined Contribution Plan),与传统的「固定收益计划」(Defined Benefit Plan)不同,其核心在于员工和雇主共同供款,投资收益或损失由员工个人承担。

6.1 供款

员工可以从每期工资中扣除一定比例作为 401(k) 供款,存入个人账户。雇主提供「匹配供款」,即根据员工供款的一定比例追加资金,匹配金额视雇主政策而定,非强制性。

6.2 投资

401(k) 不是单一基金,而是一个由员工控制的个人账户,资金可投资于雇主预设的「菜单」选项。常见包括:标普 500 指数基金、债券基金、混合配置基金等。2025 年行政令允许加入私募股权、房地产和加密资产。

员工需从菜单中选择投资组合,或接受默认选项。雇主只提供选项,不负责具体投资。

  • 收益归属:投资收益完全归员工所有,无需与雇主或他人分享。
  • 风险承担:若市场下跌,损失由员工自行承担,无兜底机制。

Nội dung Liên quan

Cảnh báo bong bóng AI: Đầu tư vào AI mang lại lợi nhuận âm cho hầu hết các gã khổng lồ công nghệ

Bài viết cảnh báo về bong bóng đầu tư AI khi phân tích chỉ ra rằng hầu hết các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, Alphabet, Meta, Oracle (trừ Amazon) có thể nhận tỷ suất lợi nhuận âm từ các khoản đầu tư hàng nghìn tỷ USD vào trung tâm dữ liệu AI. Dựa trên kỳ vọng của nhà phân tích về doanh thu và chi tiêu vốn giai đoạn 2025-2030, tốc độ tăng đầu tư (~20%/năm) vượt xa tốc độ tăng doanh thu dự kiến (~15%/năm). Tác giả nhấn mạnh, đầu tư công nghệ hiện giải thích 93% tăng trưởng GDP Mỹ. Nếu các công ty cắt giảm chi tiêu, không chỉ chuỗi cung ứng (Nvidia, TSMC, ASML) bị ảnh hưởng mà nền kinh tế Mỹ có thể suy thoái, kéo theo thị trường chứng khoán lao dốc. Các IPO của OpenAI, Anthropic được xem như cách chuyển giao rủi ro từ nhà đầu tư ban đầu sang các nhà đầu tư tổ chức và cá nhân. Dù cơn sốt có thể kéo dài đến 2026 nhờ IPO, nhưng thực tế toán học khắc nghiệt (cần thêm 2-5 nghìn tỷ USD doanh thu để đạt lợi nhuận 10%) khiến việc điều chỉnh là không tránh khỏi vào 2027-2028, tương tự bong bóng dot-com những năm 2000. Câu hỏi then chốt: ai sẽ trả giá cho cuộc chạy đua cơ sở hạ tầng đắt đỏ này?

marsbit42 phút trước

Cảnh báo bong bóng AI: Đầu tư vào AI mang lại lợi nhuận âm cho hầu hết các gã khổng lồ công nghệ

marsbit42 phút trước

Từ Token đến Lao động Máy móc: AI đang chuyển từ Công cụ thành 'Người lao động'

Từ công cụ thành "công nhân": AI đang trở thành lực lượng lao động máy móc Bài viết phân tích sự chuyển dịch trong thị trường AI: từ việc bán token hay giờ GPU đơn thuần, sang một thị trường "lao động máy móc" mới, nơi chính công việc được hoàn thành bởi phần mềm trở thành đối tượng được định giá và giao dịch. Tác giả dự đoán cơ chế định giá AI sẽ phát triển qua bốn giai đoạn: token thô -> thị trường năng lực LLM tiêu chuẩn hóa -> thị trường lao động theo ngành -> thị trường kết quả có thể lập trình. Trong tương lai, doanh nghiệp có thể không còn quan tâm công việc do model hay GPU cụ thể nào thực hiện, mà chỉ quan tâm liệu nó có được giao đúng tiêu chuẩn về độ trễ, độ chính xác, độ tin cậy và chi phí hay không. Điều này cũng làm thay đổi vai trò của con người, chuyển sang giám sát, chịu trách nhiệm, quản lý ngữ cảnh và đưa ra phán quyết cuối cùng - những yếu tố có thể trở nên có giá trị hơn. Bài viết nhấn mạnh AI không chỉ đơn thuần thay thế lao động mà mở rộng thị trường tổng thể. Khi chi phí công việc giảm, nhu cầu có thể tăng lên, tạo ra những loại hình công việc và dịch vụ mới khả thi về mặt kinh tế. Thị trường lao động máy móc sẽ bắt đầu từ những công việc có thể được xác định rõ ràng và đo lường được, hướng tới việc biến lao động máy móc thành một yếu tố sản xuất mới có thể được thu mua, thanh toán và giao dịch.

marsbit51 phút trước

Từ Token đến Lao động Máy móc: AI đang chuyển từ Công cụ thành 'Người lao động'

marsbit51 phút trước

Việc giảm giá 99% của Xiaomi MiMo không phải là chiêu trò marketing! Luo Fuli đăng X để phản bác những kẻ bi quan

Trong bài viết, tác giả phân tích động thái giảm giá API lên tới 99% cho dòng MiMo-V2.5 của Xiaomi và phản bác các ý kiến cho rằng đây chỉ là chiến lược marketing hay "bán lỗ cướp thị trường". Lộ Phúc Lợi, người đứng đầu MiMo, đã công bố một blog kỹ thuật dài 5000 chữ để giải thích cơ sở kỹ thuật của mức giá mới. Bài viết mô tả sáu trụ cột công nghệ chính cho phép mức giảm giá này: 1. **Kiến trúc Hybrid SWA (Sliding Window Attention):** Giảm dung lượng bộ nhớ tạm (KVCache) xuống còn 1/7 so với Full Attention truyền thống. 2. **Quản lý KVCache hai bể riêng biệt:** Tối ưu hóa việc phân bổ bộ nhớ để triệt để tận dụng lợi thế của SWA, tăng gấp 5 lần số lượng người dùng đồng thời. 3. **Hệ thống tiền tố cache được cải tiến:** Đảm bảo an toàn và nâng cao tỷ lệ trúng cache lên tới 93-95%, khiến phần lớn yêu cầu đọc lặp lại hầu như không cần tính toán lại. 4. **Hệ thống lưu trữ phân tán GCache:** Triển khai trực tiếp trên ổ SSD của máy GPU, giảm chi phí lưu trữ xuống gần bằng 0. 5. **Hệ thống điều phối LLM-Router:** Tối ưu định tuyến và lập lịch, ưu tiên các yêu cầu có cache, tăng hiệu suất tổng thể. 6. **Dự đoán đa token (MTP):** Giảm chi phí tạo văn bản (output), hoàn thiện vòng tròn giảm chi phí cho toàn bộ quá trình xử lý. Những cải tiến này, khi kết hợp, tạo ra một chuỗi tối ưu toàn diện làm giảm đáng kể chi phí tính toán và lưu trữ cho mỗi yêu cầu. Bài viết kết luận rằng mức giảm 99% không phải là con số tiếp thị, mà là kết quả có thể chứng minh của một hệ thống kỹ thuật hoàn chỉnh, một phương pháp giảm chi phí đáng để ngành tham khảo.

marsbit2 giờ trước

Việc giảm giá 99% của Xiaomi MiMo không phải là chiêu trò marketing! Luo Fuli đăng X để phản bác những kẻ bi quan

marsbit2 giờ trước

260 tỷ USD, "đội hình toàn Hoa" làm nên công ty lập trình AI có định giá cao nhất toàn cầu

260 tỷ USD, công ty lập trình AI Cognition với đội ngũ sáng lập toàn người Hoa đã trở thành công ty AI lập trình có định giá cao nhất toàn cầu sau vòng gọi vốn mới. Chỉ sau hơn 8 tháng kể từ khi đạt mốc định giá 102 tỷ USD, Cognition AI đã huy động thành công hơn 10 tỷ USD với định giá sau đầu tư lên tới 260 tỷ USD. Vòng này do các quỹ Lux Capital, General Catalyst và 8VC dẫn đầu. Cognition nổi tiếng với "kỹ sư phần mềm AI" đầu tiên trên thế giới tên là Devin. Tuy nhiên, sau khi gây sốt ban đầu, Devin vấp phải những nghi ngờ về khả năng thực sự và tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ không cao trong môi trường thực tế, cùng với mức giá khởi điểm cao. Bước ngoặt quan trọng giúp Cognition định hình lại câu chuyện là việc mua lại tài sản còn lại của Windsurf, một công ty IDE AI. Điều này giúp Cognition bổ sung một công cụ phát triển tích hợp AI mà các lập trình viên có thể kiểm soát trực tiếp, bên cạnh mô hình agent tự trị Devin xử lý công việc bất đồng bộ. Sự kết hợp "hai chân" này cho phép Cognition phục vụ cả nhu cầu hỗ trợ viết code hàng ngày và nhu cầu tự động hóa các tác vụ kỹ thuật có thể ủy thác cho doanh nghiệp. Dữ liệu tăng trưởng ấn tượng - lượng sử dụng doanh nghiệp tăng hơn 10 lần trong năm nay, run-rate doanh thu đạt 492 triệu USD - cùng danh sách khách hàng lớn như Goldman Sachs, Mercedes-Benz, NASA, Lục quân & Hải quân Mỹ đã thuyết phục các nhà đầu tư. Họ không chỉ nhìn thấy một công cụ cho lập trình viên, mà là tiềm năng trở thành hạ tầng cơ sở mới cho kỹ thuật phần mềm doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI.

marsbit3 giờ trước

260 tỷ USD, "đội hình toàn Hoa" làm nên công ty lập trình AI có định giá cao nhất toàn cầu

marsbit3 giờ trước

Phân tích lại thao tác thần thánh của chị gỗ trên Circle

Trong bài viết này, tác giả phân tích những thao tác đầu tư "thần thánh" của Cathie Wood (biệt danh "Mũi tên gỗ") vào cổ phiếu Circle (CRCL), từ khi công ty này lên sàn IPO. Wood đã thực hiện một loạt động thái chính xác: đăng ký mua cổ phiếu với giá phát hành 31 USD, bán ra một phần ở mức giá cao khoảng 210 USD khi cổ phiếu tăng mạnh nhờ tác động từ dự luật ổn định, và mua lại khi giá giảm sâu xuống vùng 80-130 USD. Bài viết nhấn mạnh ba bài học chính từ chiến lược của Wood: 1. **Có quan điểm độc lập về triển vọng dài hạn:** Bà tin tưởng vào mô hình kinh doanh của Circle và vị thế của USDC trong cơ sở hạ tầng tài chính số, điều này dẫn dắt mọi quyết định mua/bán. 2. **Giao dịch theo từng giai đoạn, không cố đoán đỉnh/đáy:** Wood bán ra và mua vào thành nhiều lần ở các mức giá khác nhau, tạo thành một đường cong "bán cao, mua thấp" rõ ràng thay vì cố gắng chọn thời điểm hoàn hảo. 3. **Kỷ luật về tỷ trọng danh mục:** Quy tắc tái cân bằng khi một cổ phiếu vượt quá 10% trong danh mục đã buộc bà chốt lời khi giá tăng quá cao và giữ lại tiền mặt để mua lại khi giá giảm. Tác giả cảnh báo rằng việc "đuổi đỉnh" ngay khi IPO (như giá mở cửa 69 USD và đỉnh 299 USD) là rất rủi ro cho các nhà đầu tư nhỏ lẻ, vì họ dễ mua ở vùng giá bị đẩy lên cao do mất cân bằng cung-cầu tạm thời. Thành công của Wood đến từ lợi thế giá phát hành, tầm nhìn, và kỷ luật mà người thường thường thiếu.

marsbit6 giờ trước

Phân tích lại thao tác thần thánh của chị gỗ trên Circle

marsbit6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片