美债新势力:Tether跻身全球第18大持有者,拆解稳定币千亿吸金术

比推Xuất bản vào 2025-08-11Cập nhật gần nhất vào 2025-08-11

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina

作者 | 叮当(@XiaMiPP

原标题:Tether 跻身全球第18大美债持有者,稳定币“吸金术”全解析


近期,Tether 披露的最新数据显示,其持有的美国国库券规模已突破 1200 亿美元,这一数字不仅超越阿联酋、德国等主权国家的持仓量,还将一家稳定币发行商推上了全球第 18 大美债持有者的宝座。

对于熟悉加密市场的人而言,这个数字令人惊叹;而在传统金融眼中,这更像是一场结构性的“金融地壳运动”。有观点认为,Circle 和 Tether 等稳定币发行商正在吞噬比大多数国家都多的美国国债,这可能会重塑美国经济。

在支持者眼中,这是一种美元霸权的新延伸:通过链上流动性和全球支付网络,稳定币为美元在国际贸易和数字资产领域稳固主导地位提供了前所未有的抓手。但批评人士警告称,即使稳定币在整个市场中只占很小一部分,也可能导致银行业金融不稳定,因为稳定币可能会从银行存款中吸走资金,而由于存款是贷款的必要流动性,因此稳定币很可能会威胁信贷体系。

稳定币市场的繁荣与寡头格局

稳定币市场正处于流动性繁荣期。根据 stablecoins.asxn.xyz 数据,全球稳定币总市值已飙升至 2697.3 亿美元,创历史新高。其中,Tether 的 USDT 以 1644.9 亿美元的市值稳居榜首,Circle 的 USDC 以 649.7 亿美元紧随其后,二者合计占据市场份额超 85%,形成明显的寡头垄断格局。

更有意思的是,在高度集中的格局下,市场的创新活力并未被抑制。2024 年以来,稳定币总数量已增至 282 种,从链上支付到跨境结算,各类新场景不断催生新品类。

市值曲线方面,USDT 稳中有升,USDC 自 2025 年 5 月起出现增速放缓,而去中心化稳定币 USDe 则在 7 月录得超过 75%的单月涨幅,成为搅动格局的“黑马”。

USDT 与 USDC:两条路线,两种逻辑

虽然 USDT 与 USDC 都承诺 1:1 锚定美元,但在发展路径和品牌定位上,它们选择了截然不同的方向。

Tether(USDT):市场化的争议先锋

USDT 由注册于香港、总部位于瑞士的 Tether Limited 发行,以市场化路线称霸稳定币领域。凭借广泛的交易对和巨大的流通量,USDT 成为加密市场中最常用的稳定币,甚至在灰色地带中游刃有余。然而,其储备透明度问题长期饱受诟病。2021 年 10 月,Tether 就曾因储备金问题被美国监管机构罚款 4100 万美元。尽管定期发布储备报告,审计频率和细节的不足仍让市场对其信任度存疑。

Circle(USDC):合规化的稳健选择

相比之下,USDC 走的是合规化路线。由 Circle 和 Coinbase 联合创立的 Centre 联盟发行,Circle 作为一家受美国金融监管机构(FinCEN)监管的金融科技公司,每月发布由第三方会计事务所(如 Grant Thornton)审计的储备报告,证明其美元储备充足。USDC 的市场规模虽不及 USDT,但在去中心化金融(DeFi)和机构交易中,因其高透明度和合规性而备受青睐。

这不仅是两种产品的差异,更是两种对未来的战略下注:一种押注市场效率与流动性,另一种押注制度信任与合规护城河。

稳定币的“吸金”逻辑:无成本存款与巨额利润

稳定币发行商的商业模式在加密行业中是最清晰、最直接的,其核心是无成本揽储与稳定利差。当用户用 100 美元兑换 100 枚稳定币时,这 100 美元成为发行商的储备金。由于稳定币不向用户支付利息,发行商相当于获得了一笔无成本的存款。其后再将这些资金投入美国国债、回购协议等高流动性、低风险资产,赚取稳健的利息回报。

在千亿规模的资金池下,这个模式变成了一台持续运转的利润机器:收益稳定、风险可控,几乎是加密行业里最可预期的商业模式。

例如,Tether 的资产组合中,美国国债等现金等价物占比超过 80%,比特币占 5%,其余分布于公司债券、贵金属与担保贷款等。到 2025 年二季度,Tether 的美债持仓达到 1270 亿美元(直接持仓 1055 亿美元,间接持仓 213 亿美元),超越韩国的 1242 亿美元,位列全球第 18。

这种持仓结构的意义,不仅在于稳定币市场的盈利性,更在于其在美元流动性循环中的地位。稳定币为全球用户提供了美元的即时获取途径,同时将这些资金回流到美国国债市场,形成了一条“美元-链上-美债”的循环通道。这条通道增强了美债的全球需求,但也可能在极端情况下放大流动性波动,因为稳定币的赎回需求比传统银行存款更具即时性和集中性。

Circle 则在资产配置上更趋稳健:44%为美国国债,44%为国债回购协议,15%为银行存款。截至 2025 年 6 月 30 日,其国债与回购协议合计约 540 亿美元。(-3%为交易或结算中的暂时性差异,通常短期内会平衡,不会对整体储备稳定性构成重大威胁)这种配置更贴近传统金融机构的风险管理逻辑,也意味着其在短期兑付与利差收入之间会取得相对稳健的平衡。

财务表现:利润的另一面

根据 2025 年第二季度财务数据,Tether 总资产达 1625.7 亿美元,总负债(代币发行)为 1571.1 亿美元,资产净额约 54.7 亿美元,股东资本保持稳定。仅第二季度,Tether 就实现净利润 49 亿美元,上半年累计盈利 57 亿美元,其中 31 亿美元来自经常性利润,26 亿美元来自黄金和比特币持仓的估值增值。这意味着其盈利结构中有相当比例依赖资产价格波动,虽然当前市场环境有利,但在周期逆转时,估值收益可能迅速收缩。

Circle 则展现出更“银行化”的财务特征——截至 6 月,总资产 613.9 亿美元,总负债 613.3 亿美元,资产略高于负债。根据 tokenterminal.com 数据,过去一年协议收入达到 19 亿美元。主要来自国债和回购协议的利息收入,几乎没有依赖高波动性资产。这种模式在利率高企的当下极具吸引力,但若美国进入降息周期,收入压力可能会上升。

2025 年 7 月 18 日,美国总统特朗普签署了 GENIUS 法案,为稳定币行业划定了新边界,这也是稳定币从边缘创新走向主流金融的转折点。这一立法不仅是对行业扩张的回应,也反映出美国试图将稳定币纳入“数字美元”战略版图的意图。

对 Circle 这样的合规发行方而言,法案意味着市场空间的扩大;而对 Tether 而言,全球化市场优势可能会因储备透明度与合规标准的压力而面临挑战。无论最终走向如何,稳定币正在成为美元霸权在数字时代的延伸工具,也为全球金融体系埋下了新的变量。


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

比推 TG 交流群:https://t.me/BitPushCommunity

比推 TG 订阅: https://t.me/bitpush

说明: 比推所有文章只代表作者观点,不构成投资建议

Nội dung Liên quan

Cảnh báo bong bóng AI: Đầu tư vào AI mang lại lợi nhuận âm cho hầu hết các gã khổng lồ công nghệ

Bài viết cảnh báo về bong bóng đầu tư AI khi phân tích chỉ ra rằng hầu hết các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, Alphabet, Meta, Oracle (trừ Amazon) có thể nhận tỷ suất lợi nhuận âm từ các khoản đầu tư hàng nghìn tỷ USD vào trung tâm dữ liệu AI. Dựa trên kỳ vọng của nhà phân tích về doanh thu và chi tiêu vốn giai đoạn 2025-2030, tốc độ tăng đầu tư (~20%/năm) vượt xa tốc độ tăng doanh thu dự kiến (~15%/năm). Tác giả nhấn mạnh, đầu tư công nghệ hiện giải thích 93% tăng trưởng GDP Mỹ. Nếu các công ty cắt giảm chi tiêu, không chỉ chuỗi cung ứng (Nvidia, TSMC, ASML) bị ảnh hưởng mà nền kinh tế Mỹ có thể suy thoái, kéo theo thị trường chứng khoán lao dốc. Các IPO của OpenAI, Anthropic được xem như cách chuyển giao rủi ro từ nhà đầu tư ban đầu sang các nhà đầu tư tổ chức và cá nhân. Dù cơn sốt có thể kéo dài đến 2026 nhờ IPO, nhưng thực tế toán học khắc nghiệt (cần thêm 2-5 nghìn tỷ USD doanh thu để đạt lợi nhuận 10%) khiến việc điều chỉnh là không tránh khỏi vào 2027-2028, tương tự bong bóng dot-com những năm 2000. Câu hỏi then chốt: ai sẽ trả giá cho cuộc chạy đua cơ sở hạ tầng đắt đỏ này?

marsbit42 phút trước

Cảnh báo bong bóng AI: Đầu tư vào AI mang lại lợi nhuận âm cho hầu hết các gã khổng lồ công nghệ

marsbit42 phút trước

Từ Token đến Lao động Máy móc: AI đang chuyển từ Công cụ thành 'Người lao động'

Từ công cụ thành "công nhân": AI đang trở thành lực lượng lao động máy móc Bài viết phân tích sự chuyển dịch trong thị trường AI: từ việc bán token hay giờ GPU đơn thuần, sang một thị trường "lao động máy móc" mới, nơi chính công việc được hoàn thành bởi phần mềm trở thành đối tượng được định giá và giao dịch. Tác giả dự đoán cơ chế định giá AI sẽ phát triển qua bốn giai đoạn: token thô -> thị trường năng lực LLM tiêu chuẩn hóa -> thị trường lao động theo ngành -> thị trường kết quả có thể lập trình. Trong tương lai, doanh nghiệp có thể không còn quan tâm công việc do model hay GPU cụ thể nào thực hiện, mà chỉ quan tâm liệu nó có được giao đúng tiêu chuẩn về độ trễ, độ chính xác, độ tin cậy và chi phí hay không. Điều này cũng làm thay đổi vai trò của con người, chuyển sang giám sát, chịu trách nhiệm, quản lý ngữ cảnh và đưa ra phán quyết cuối cùng - những yếu tố có thể trở nên có giá trị hơn. Bài viết nhấn mạnh AI không chỉ đơn thuần thay thế lao động mà mở rộng thị trường tổng thể. Khi chi phí công việc giảm, nhu cầu có thể tăng lên, tạo ra những loại hình công việc và dịch vụ mới khả thi về mặt kinh tế. Thị trường lao động máy móc sẽ bắt đầu từ những công việc có thể được xác định rõ ràng và đo lường được, hướng tới việc biến lao động máy móc thành một yếu tố sản xuất mới có thể được thu mua, thanh toán và giao dịch.

marsbit51 phút trước

Từ Token đến Lao động Máy móc: AI đang chuyển từ Công cụ thành 'Người lao động'

marsbit51 phút trước

Việc giảm giá 99% của Xiaomi MiMo không phải là chiêu trò marketing! Luo Fuli đăng X để phản bác những kẻ bi quan

Trong bài viết, tác giả phân tích động thái giảm giá API lên tới 99% cho dòng MiMo-V2.5 của Xiaomi và phản bác các ý kiến cho rằng đây chỉ là chiến lược marketing hay "bán lỗ cướp thị trường". Lộ Phúc Lợi, người đứng đầu MiMo, đã công bố một blog kỹ thuật dài 5000 chữ để giải thích cơ sở kỹ thuật của mức giá mới. Bài viết mô tả sáu trụ cột công nghệ chính cho phép mức giảm giá này: 1. **Kiến trúc Hybrid SWA (Sliding Window Attention):** Giảm dung lượng bộ nhớ tạm (KVCache) xuống còn 1/7 so với Full Attention truyền thống. 2. **Quản lý KVCache hai bể riêng biệt:** Tối ưu hóa việc phân bổ bộ nhớ để triệt để tận dụng lợi thế của SWA, tăng gấp 5 lần số lượng người dùng đồng thời. 3. **Hệ thống tiền tố cache được cải tiến:** Đảm bảo an toàn và nâng cao tỷ lệ trúng cache lên tới 93-95%, khiến phần lớn yêu cầu đọc lặp lại hầu như không cần tính toán lại. 4. **Hệ thống lưu trữ phân tán GCache:** Triển khai trực tiếp trên ổ SSD của máy GPU, giảm chi phí lưu trữ xuống gần bằng 0. 5. **Hệ thống điều phối LLM-Router:** Tối ưu định tuyến và lập lịch, ưu tiên các yêu cầu có cache, tăng hiệu suất tổng thể. 6. **Dự đoán đa token (MTP):** Giảm chi phí tạo văn bản (output), hoàn thiện vòng tròn giảm chi phí cho toàn bộ quá trình xử lý. Những cải tiến này, khi kết hợp, tạo ra một chuỗi tối ưu toàn diện làm giảm đáng kể chi phí tính toán và lưu trữ cho mỗi yêu cầu. Bài viết kết luận rằng mức giảm 99% không phải là con số tiếp thị, mà là kết quả có thể chứng minh của một hệ thống kỹ thuật hoàn chỉnh, một phương pháp giảm chi phí đáng để ngành tham khảo.

marsbit2 giờ trước

Việc giảm giá 99% của Xiaomi MiMo không phải là chiêu trò marketing! Luo Fuli đăng X để phản bác những kẻ bi quan

marsbit2 giờ trước

260 tỷ USD, "đội hình toàn Hoa" làm nên công ty lập trình AI có định giá cao nhất toàn cầu

260 tỷ USD, công ty lập trình AI Cognition với đội ngũ sáng lập toàn người Hoa đã trở thành công ty AI lập trình có định giá cao nhất toàn cầu sau vòng gọi vốn mới. Chỉ sau hơn 8 tháng kể từ khi đạt mốc định giá 102 tỷ USD, Cognition AI đã huy động thành công hơn 10 tỷ USD với định giá sau đầu tư lên tới 260 tỷ USD. Vòng này do các quỹ Lux Capital, General Catalyst và 8VC dẫn đầu. Cognition nổi tiếng với "kỹ sư phần mềm AI" đầu tiên trên thế giới tên là Devin. Tuy nhiên, sau khi gây sốt ban đầu, Devin vấp phải những nghi ngờ về khả năng thực sự và tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ không cao trong môi trường thực tế, cùng với mức giá khởi điểm cao. Bước ngoặt quan trọng giúp Cognition định hình lại câu chuyện là việc mua lại tài sản còn lại của Windsurf, một công ty IDE AI. Điều này giúp Cognition bổ sung một công cụ phát triển tích hợp AI mà các lập trình viên có thể kiểm soát trực tiếp, bên cạnh mô hình agent tự trị Devin xử lý công việc bất đồng bộ. Sự kết hợp "hai chân" này cho phép Cognition phục vụ cả nhu cầu hỗ trợ viết code hàng ngày và nhu cầu tự động hóa các tác vụ kỹ thuật có thể ủy thác cho doanh nghiệp. Dữ liệu tăng trưởng ấn tượng - lượng sử dụng doanh nghiệp tăng hơn 10 lần trong năm nay, run-rate doanh thu đạt 492 triệu USD - cùng danh sách khách hàng lớn như Goldman Sachs, Mercedes-Benz, NASA, Lục quân & Hải quân Mỹ đã thuyết phục các nhà đầu tư. Họ không chỉ nhìn thấy một công cụ cho lập trình viên, mà là tiềm năng trở thành hạ tầng cơ sở mới cho kỹ thuật phần mềm doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI.

marsbit3 giờ trước

260 tỷ USD, "đội hình toàn Hoa" làm nên công ty lập trình AI có định giá cao nhất toàn cầu

marsbit3 giờ trước

Phân tích lại thao tác thần thánh của chị gỗ trên Circle

Trong bài viết này, tác giả phân tích những thao tác đầu tư "thần thánh" của Cathie Wood (biệt danh "Mũi tên gỗ") vào cổ phiếu Circle (CRCL), từ khi công ty này lên sàn IPO. Wood đã thực hiện một loạt động thái chính xác: đăng ký mua cổ phiếu với giá phát hành 31 USD, bán ra một phần ở mức giá cao khoảng 210 USD khi cổ phiếu tăng mạnh nhờ tác động từ dự luật ổn định, và mua lại khi giá giảm sâu xuống vùng 80-130 USD. Bài viết nhấn mạnh ba bài học chính từ chiến lược của Wood: 1. **Có quan điểm độc lập về triển vọng dài hạn:** Bà tin tưởng vào mô hình kinh doanh của Circle và vị thế của USDC trong cơ sở hạ tầng tài chính số, điều này dẫn dắt mọi quyết định mua/bán. 2. **Giao dịch theo từng giai đoạn, không cố đoán đỉnh/đáy:** Wood bán ra và mua vào thành nhiều lần ở các mức giá khác nhau, tạo thành một đường cong "bán cao, mua thấp" rõ ràng thay vì cố gắng chọn thời điểm hoàn hảo. 3. **Kỷ luật về tỷ trọng danh mục:** Quy tắc tái cân bằng khi một cổ phiếu vượt quá 10% trong danh mục đã buộc bà chốt lời khi giá tăng quá cao và giữ lại tiền mặt để mua lại khi giá giảm. Tác giả cảnh báo rằng việc "đuổi đỉnh" ngay khi IPO (như giá mở cửa 69 USD và đỉnh 299 USD) là rất rủi ro cho các nhà đầu tư nhỏ lẻ, vì họ dễ mua ở vùng giá bị đẩy lên cao do mất cân bằng cung-cầu tạm thời. Thành công của Wood đến từ lợi thế giá phát hành, tầm nhìn, và kỷ luật mà người thường thường thiếu.

marsbit6 giờ trước

Phân tích lại thao tác thần thánh của chị gỗ trên Circle

marsbit6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片