特朗普的加密马戏团：当华尔街之狼遇上区块链过山车

marsbitXuất bản vào 2025-06-23Cập nhật gần nhất vào 2025-06-24

如同 4 月初一般，特朗普再次挥动着自己的“市场魔法棒”，上演了一出“强势行动激化矛盾，快速妥协放出利好”的拿手好戏，加密市场也随之经历了一场过山车式的行情变动。多头空头你方唱罢我登场，一时间加密市场热闹非凡。Odaily星球日报将于本文汇总近期的多空两大联盟的代表性巨鲸/机构，供读者参考。

多军占据上风，空头惨遭挨打：ETH 多头卷土重来，空军头子利润大幅回撤

在经历了此前伊以冲突等地缘政治带动的行情下跌之后，不少多头押注市场将强势反弹，而随着伊以在特朗普的调停下达成停火协议，市场果然如期反弹，由此，多军开始重新占据市场上风。

最惨倒霉蛋：ETH 多军出手，但做空 BTC 损失遭重

6 月 23 日，某鲸鱼向 Hyperliquid 存入 428 万枚 USDC，并开设了一个名义价值 1.01 亿美元的以太坊多头仓位，杠杆倍数为 25 倍，清算价 2196 美元。彼时，随着 ETH 的价格反弹，其累计浮盈一度高达 106 万美元。

空单

鲸鱼开单信息

随后，该鲸鱼选择在 ETH 价格 2255 美元时挂上限价单，最终成功获利 136 万美元，剔除 8.7 万美元的手续费后，净盈利为 127 万美元。

空单

但令人意想不到的是，该鲸鱼转而开仓以 40 倍杠杆做空 BTC，并最终在“特朗普利好”刺激下不得不频频平仓止损。目前，该地址 40 倍 BTC 空单浮亏约 97 万美元，而其整体亏损则增加至约 356 万美元，堪称“最惨交易员”。

空单

地址：0x916Ea2A9f3ba1DDD006C52Babd0216E2AC54eD32

ETH 聪明钱： 10 倍做空 ETH，利润回撤 500 万美元

如果你要玩 ETH 合约，那么这个地址毫无疑问是必须关注的指标之一。正如我们此前在《空军牛市来了？地缘冲突下的加密投资操作大赏》一文中提到的那样，该地址过去 2 个月内多次踩中 ETH 低点与顶点，曾一个月内狂赚 2000 万美元。

目前，该地址仍持有 10 倍杠杆做空 ETH 订单，持仓高达 40000 枚 ETH，名义价值高达 9600 万美元左右，而其浮盈也从此前的 2000 多万美元回撤至 1560 万美元左右。

空单

地址：0xcB92C5988b1D4f145a7B481690051F03EaD23a13

58 种代币做空头子：利润回撤 400 万美元

此前在 Hyperliquid 上开空 58 个币种（包括 BTC、ETH、SOL、XRP、PEPE、FARTCOIN、DOGE、AAVE、HYPE 等）的某巨鲸/机构浮盈从此前的 2134 万美元回撤至现在的 1617 万美元， 58 个空单中的浮亏仓位也从此前的 2 个增加到目前的 5 个，其中：

  • HYPE 空单累计浮亏 470 万美元；
  • MKR 空单浮亏 2 万美元；
  • WIF 空单浮亏 1.5 万美元；
  • AAVE 空单浮亏 5.6 万美元；
  • Neiro 空单浮亏 1800 美元。

空单

地址：0x45d26f28196d226497130c4bac709d808fed4029

传奇交易员 AguilaTrades：多次开单成市场反指， 30 天内亏损 3400 万美元

此前，交易员 AguilaTrades 于 6 月 20 日 19: 30 将其 BTC 多单仓位加仓至逾 4 亿美元，当时 BTC 价格约为 106000 美元。此后，BTC 价格一路下行，最低触及 102340 美元，AguilaTrades 也因此第三次在大额加仓后遭遇回撤。

颇为传奇的是，AguilaTrades 堪称“小 James Wynn”，此前曾频频开单，多空都做，一度浮盈超 300 万美元，但最终，其高频交易还是难敌震荡多变的加密市场，据 Hypurrscan 数据，其 30 日内亏损高达 3400 万美元左右。

最新数据显示，其最近一笔多单平仓发生于下午 4 点 11 分，为盈利状态， 24 小时累计盈利约 100 万美元。

空单

地址：0x1f250Df59A777d61Cb8bd043c12970F3AFE4F925

16 个代币做空头子：利润回撤近 400 万美元

此前在 Hyperliquid 上做空 16 个山寨币的“空军头子”也迎来了自己的“阶段性滑铁卢”——

其浮盈从此前的 968 万美元大幅回撤至 572 万美元， 24 小时累计浮亏约 248 万美元；

尽管如此，目前，其 16 个持仓中仍有 15 个为浮盈状态，仅 HYPE 的 3 倍空单浮亏约 205 万美元。

空单

地址：0xa312114b5795dff9b8db50474dd57701aa78ad1e

多空转换的“漏网之鱼”：及时平空止盈，再度开启多单

据链上分析师余烬监测，某鲸鱼在凌晨 1 点反弹前最低点处获利平仓 BTC 及 ETH 空单，然后反手买入了 ETH 现货。

彼时，其持有价值 6280 万美元的空单：BTC 平仓价在 101, 400 美元左右，ETH 平在 2, 224 美元左右，累计盈利 307 万美元。

值得一提的是，该鲸鱼于下午 3 点 35 分再次开仓 20 倍杠杆做多 ETH，持仓 5000 枚 ETH，名义价值 1200 万美元，目前小幅盈利。

空单

地址：0x348bb306e6887d244450cbb9fd608e7f8d0a40b4

BTC 做空巨鲸：平空获利 169.5 万美元，持有 40 倍 BTC 空单

据链上分析师 Ai 姨监测，自 2025 年 3 月以来多次做空 BTC 的一位巨鲸于今日凌晨 00: 00 至 01: 00 期间（几乎为反弹起点）平仓 314 枚 BTC 空单，获利 169.5 万美元。近一个月内，该巨鲸累计盈利已达 1004.8 万美元。

目前，该巨鲸仍持有价值 5400 万美元的 BTC 40 倍杠杆空单，浮盈约 100 万美元。


空单

地址：0x5D2F4460Ac3514AdA79f5D9838916E508Ab39Bb7

ETH 快枪手：凌晨买入 1388 万美元的 ETH

据链上分析师 Ai 姨监测，一巨鲸于今天凌晨在 ETH 价格快速反弹期间，以均价 2299 美元买入 6037.24 枚 ETH，成交金额约为 1388 万美元。

目前，ETH 价格反弹至 2421 美元，按照改价格计算，该地址已浮盈约 73 万美元。但该地址已将 ETH 转出至地址 0x7C2c5e739dc8351D718C8719Eb8E20D325B2Ff01，随后部分资金存入 AAVE。

空单

地址：0x349d6bfb2E0577233359e3734B1d67ef5B37c9d4

Nội dung Liên quan

Hành Trình Tuân Thủ Quy Định của Hyperliquid: Từ Mô Hình Không Cần Phép đến Cơ Chế Có Phép HIP-3

Hyperliquid, một nền tảng giao dịch phái sinh phi tập trung, hiện đang chặn truy cập từ thị trường Mỹ do mâu thuẫn giữa cơ sở hạ tầng blockchain không cần cấp phép của nó với các quy định pháp lý về cấu trúc thị trường Mỹ. Để giải quyết vấn đề này, Hyperliquid Policy Center (HPC) đang vận động CFTC và SEC hiện đại hóa khung pháp lý, đề xuất cho phép các tổ chức được cấp phép xây dựng sản phẩm trên HyperCore (lớp giao dịch và thanh toán cốt lõi) trong khi vẫn tuân thủ các nghĩa vụ quy định. Bài viết giải thích kiến trúc mô-đun của Hyperliquid, tách biệt vai trò của sàn giao dịch (DCM), tổ chức thanh toán bù trừ (DCO) và công ty môi giới (FCM) giống như truyền thống, nhưng được tái tạo và thực thi bằng mã trên chuỗi. Các xung đột chính với quy định Mỹ bao gồm yêu cầu về giám sát thị trường, tính toán ký quỹ và ký quỹ tách biệt mà cơ sở hạ tầng phi tập trung, tự giám sát của Hyperliquid không đáp ứng. Hướng tiếp cận của HPC không phải là mở hoàn toàn mà là định vị Hyperliquid như một cơ sở hạ tầng trung lập. Các thực thể được cấp phép (như nhà triển khai HIP-3 có kiểm soát truy cập) có thể sử dụng nó để cung cấp dịch vụ cho người dùng đã qua KYC. Các bản cập nhật trên testnet cho thấy khả năng tạo các thị trường chỉ dành cho người dùng trong danh sách trắng, cho phép thanh khoản liền mạch giữa các sổ lệnh trong khi vẫn duy trì sự tuân thủ. Tóm lại, Hyperliquid đang theo đuổi con đường "onshoring" thông qua một phiên bản có kiểm soát truy cập (HIP-3), cho phép các nhà môi giới và tổ chức Mỹ xây dựng sản phẩm tuân thủ trên HyperCore, trong khi giao thức cốt lõi vẫn giữ nguyên tính chất không cần cấp phép và trung lập.

marsbit2 phút trước

Hành Trình Tuân Thủ Quy Định của Hyperliquid: Từ Mô Hình Không Cần Phép đến Cơ Chế Có Phép HIP-3

marsbit2 phút trước

Trong ba tháng, hai vòng tài trợ, 'Palantir phiên bản Trung Quốc' gây bão

Công ty Trí tuệ Nhân tạo Phân tích Nhân quả Công nghiệp Trung Quốc Zhongshu Ruizhi (Zhongshu Ruizhi) gần đây đã hoàn thành một vòng gọi vốn chiến lược trị giá hài tỷ nhân dân tệ, với sự tham gia của Quỹ Đầu tư Internet Trung Quốc, Quỹ An sinh Xã hội Quốc gia Tô Châu, cùng các nhà đầu tư khác. Đây là vòng gọi vốn lớn thứ hai trong vòng ba tháng, cho thấy sự công nhận mạnh mẽ của thị trường vốn. Công ty, được mệnh danh là "Palantir phiên bản Trung Quốc", được thành lập bởi Tiến sĩ Hán Hàm, một nữ tiến sĩ từ Đại học Thanh Hoa. Công ty tập trung vào lĩnh vực AI công nghiệp có độ tin cậy cao và khả năng ra quyết định mạnh mẽ, với sứ mệnh đưa AI từ thế giới số sang thế giới vật lý. Công nghệ cốt lõi của Zhongshu Ruizhi dựa trên ba nền tảng sáng tạo: Lý thuyết nhận thức nguyên nhân-kết quả (meta-causal), mô hình nhân quả và động cơ bản thể động (dynamic ontology engine). Các công nghệ này nhằm giải quyết các điểm yếu của mô hình ngôn ngữ lớm (LLM) như "ảo giác AI", khả năng suy luận hạn chế và thiếu logic thời gian, cung cấp khả năng ra quyết định thông minh đáng tin cậy, có thể giải thích và thực thi được trong các ngành công nghiệp then chốt như năng lượng và sản xuất. Về mặt thương mại, Zhongshu Ruizhi đã phục vụ hơn 50 khách hàng là doanh nghiệp nhà nước trung ương và tập đoàn công nghiệp trong các lĩnh vực như điện lực, dầu khí và hàng không vũ trụ, triển khai hơn 800 kịch bản sản xuất phức tạp. Công ty đã đạt được tăng trưởng doanh thu gấp đôi vào năm 2025, thể hiện khả năng tạo ra dòng tiền mạnh mẽ. Số tiền gọi vốn lần này sẽ được sử dụng để tiếp tục đổi mới lý thuyết nền tảng, mở rộng thị trường và thu hút nhân tài cao cấp. Các nhà đầu tư như Quỹ Đầu tư Internet Trung Quốc tin rằng trí tuệ nhân quả cấp ngành là một phần quan trọng trong việc xây dựng nền tảng số hóa cho sự hiện đại hóa của Trung Quốc và thúc đẩy lực lượng sản xuất mới.

marsbit13 phút trước

Trong ba tháng, hai vòng tài trợ, 'Palantir phiên bản Trung Quốc' gây bão

marsbit13 phút trước

Đề tài chính trị kinh tế lớn nhất thời đại AI: Robot ngày càng giỏi, con người chia sẻ giá trị như thế nào?

Gần đây, The Economist đã đăng một bài viết gây tranh cãi, cho rằng những đột phá của Trung Quốc trong lĩnh vực robot, AI, năng lượng mới và sản xuất cao cấp chưa giải quyết được vấn đề thiếu hụt nhu cầu trong tăng trưởng kinh tế. Tuy nhiên, bên dưới nhận xét này là một vấn đề toàn cầu sâu sắc hơn: Khi máy móc ngày càng thông minh, làm thế nào để con người chia sẻ được giá trị do chúng tạo ra? Trong hơn 200 năm, tăng trưởng năng suất luôn dẫn đến tăng việc làm và thu nhập. Nhưng AI, với khả năng thay thế lao động nhận thức, đang thay đổi logic cơ bản này. Nếu AGI xuất hiện, nền kinh tế có thể tiếp tục phát triển với ít người tham gia trực tiếp hơn, đặt ra thách thức lớn về phân phối của cải. Vấn đề then chốt không phải là thất nghiệp mà là làm sao để sức mua của người tiêu dùng theo kịp năng lực sản xuất ngày càng tăng của máy móc. Thực tế tại Trung Quốc và toàn cầu cho thấy sự đứt gãy trong chuỗi "đổi mới công nghệ - lợi nhuận doanh nghiệp - thu nhập người dân - tăng trưởng tiêu dùng". Các gã khổng lồ công nghệ tạo ra khối tài sản khổng lồ, nhưng tỷ trọng thu nhập từ lao động trong GDP lại giảm, của cải tập trung vào số ít. AI làm chiếc bánh kinh tế to hơn, nhưng số người chia bánh lại ít đi. Tương lai có thể có ba con đường: con đường tư bản truyền thống (lợi nhuận thuộc về cổ đông), con đường tư bản nhà nước (nhà nước tham gia đầu tư), và con đường sáng tạo hơn như quỹ chủ quyền số, cơ chế sở hữu cổ phần toàn dân hoặc hệ thống thu nhập cơ bản mới để chia sẻ trực tiếp lợi ích từ nền kinh tế thông minh. Đối với Trung Quốc, đây là một cơ hội chiến lược. Ưu thế không chỉ nằm ở thị trường, chuỗi cung ứng và công nghệ, mà còn ở khả năng phối hợp chính sách để chuyển hóa của cải do robot tạo ra thành thu nhập, sức mua và an sinh xã hội. Trọng tâm chính sách cần song hành hỗ trợ phát triển công nghệ với cải cách phân phối thu nhập và thử nghiệm cơ chế chia sẻ lợi ích AI. Cuộc cạnh tranh trong hai thập kỷ tới không chỉ là về AI mạnh nhất hay nhiều robot nhất, mà quan trọng hơn là về việc xây dựng được hệ thống phân phối mới phù hợp với thời đại kinh tế thông minh. Câu hỏi lớn nhất của thời đại AI là: Khi máy móc làm việc, con người kiếm thu nhập từ đâu? Khi AI tạo ra giá trị, làm sao con người sở hữu được giá trị đó? Làm thế nào để thành quả tăng trưởng chuyển thành phúc lợi xã hội rộng rãi hơn?

marsbit23 phút trước

Đề tài chính trị kinh tế lớn nhất thời đại AI: Robot ngày càng giỏi, con người chia sẻ giá trị như thế nào?

marsbit23 phút trước

Liên tục có lãi trong 7 quý, chiến lược carry trade tại các thị trường mới nổi vượt trội hơn tất cả

Lợi nhuận từ carry trade (kinh doanh chênh lệch lãi suất) tại các thị trường mới nổi, sử dụng USD làm tiền tệ tài trợ, đã ghi nhận quý có lãi thứ 7 liên tiếp – chuỗi thắng dài nhất kể từ năm 2008. Theo chỉ số của Bloomberg, chiến lược này đã mang về lợi nhuận tích lũy khoảng 22% từ cuối năm 2024, vượt xa trái phiếu kho bạc Mỹ. Động lực đến từ chênh lệch lãi suất lớn và sự hỗ trợ của tỷ giá hối đoái, khi USD suy yếu so với nhiều đồng tiền mới nổi. Ví dụ điển hình là Colombia với lợi nhuận kết hợp lên tới 48%. Dù đối mặt với thử thách từ đợt can thiệp lịch sử vào đồng Yên hồi tháng 8, thị trường đã nhanh chóng thích ứng bằng cách chuyển sang dùng Euro, Franc Thụy Sĩ làm tiền tệ tài trợ thay thế, giúp giảm thiểu rủi ro thanh khoản ồ ạt. Rủi ro chính phía trước là thời điểm Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) bắt đầu cắt giảm lãi suất. Tuy nhiên, nhiều nhà phân tích cho rằng dữ liệu Mỹ hiện chưa đủ yếu để đảo ngược kỳ vọng này. Mối lo ngại khác là độ tập trung dòng tiền quá cao vào giao dịch carry trade, có thể dẫn đến biến động mạnh nếu đảo chiều. Dù vậy, lãi suất cao tại nhiều nền kinh tế mới nổi, được duy trì bởi áp lực lạm phát và giá năng lượng, vẫn tiếp tục hỗ trợ chiến lược này. Các nhà quản lý quỹ tiếp tục tìm kiếm cơ hội ở các thị trường như Nam Phi, Mexico, Brazil, Colombia và Thổ Nhĩ Kỳ.

marsbit39 phút trước

Liên tục có lãi trong 7 quý, chiến lược carry trade tại các thị trường mới nổi vượt trội hơn tất cả

marsbit39 phút trước

Cặp thầy trò Thanh Hoa – Wharton phá án hơn 40 năm, nòng cốt toán học đều do GPT viết, bạn làm cũng được

Hai nhà nghiên cứu từ Đại học Thanh Hoa và Wharton, Đại học Pennsylvania, đã sử dụng GPT-5.6 Sol Pro để giải quyết một vấn đề lý thuyết tối ưu hóa tồn tại suốt 40 năm. Họ chứng minh rằng thuật toán Gradient Descent (GD) truyền thống, khi chỉ điều chỉnh độ dài bước (step size) mà không thay đổi cấu trúc (như thêm động lượng), tồn tại một giới hạn tốc độ hội tụ không thể vượt qua. Cụ thể, nghiên cứu xác lập cận dưới chặt chẽ cho tốc độ hội tụ là Ω(T^{-1.9319}), có nghĩa là lỗi sau T bước lặp giảm chậm hơn ít nhất 1/T^{1.9319}. Điều này khẳng định dù thiết kế dãy độ dài bước tinh vi đến đâu (như "silver stepsize" đạt ~T^{-1.2716}), GD thuần túy cũng không thể đạt tốc độ tối ưu O(1/T^2) như các phương pháp có động lượng. Điểm đáng chú ý: phần chứng minh toán học cốt lõi hoàn toàn do GPT-5.6 Sol Pro xây dựng dưới sự hướng dẫn chiến lược của các nhà nghiên cứu. Toàn bộ chứng minh sau đó được dịch và kiểm tra nghiêm ngặt bởi trình chứng minh định lý Lean 4, đạt trạng thái "không lỗi" (zero sorry/admit). Kết quả này mở ra hướng tiếp cận mới, nơi AI có thể trở thành công cụ đắc lực để khám phá và chứng minh các giới hạn lý thuyết phức tạp.

marsbit48 phút trước

Cặp thầy trò Thanh Hoa – Wharton phá án hơn 40 năm, nòng cốt toán học đều do GPT viết, bạn làm cũng được

marsbit48 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow