新加坡的 Web3 大撤离:未来将有哪些变化?

coinvoiceXuất bản vào 2025-06-24Cập nhật gần nhất vào 2025-06-24

撰文:Aiden、Jay Jo

编译:白话区块链

概要

新加坡凭借灵活的监管环境吸引了众多 Web3 公司,被称为「亚洲的特拉华」。然而,空壳公司激增以及 Terraform Labs 和 3AC 等高调公司的倒闭暴露了监管漏洞。

2025 年,新加坡金融管理局 (MAS) 将实施数字 Token 服务提供商 (DTSP) 框架,所有在新加坡提供数字资产服务的公司必须获得许可,仅注册公司不再足以开展数字资产业务。

新加坡继续支持创新,但监管力度显著加强,政府要求更高的责任感和合规性。新加坡的 Web3 公司需发展运营能力或考虑转移至其他司法管辖区。

1. 新加坡监管环境的变化

多年来,全球企业将新加坡称为「亚洲的特拉华」,因其清晰的法规、低企业税率和快速注册流程吸引了全球企业。这种基础同样适用于 Web3 行业。新加坡的商业友好环境自然成为 Web3 公司的理想目的地。MAS 较早认识到加密货币的增长潜力,主动制定监管框架,为 Web3 公司在现有体系内运作提供了空间。

MAS 颁布了《支付服务法》(PSA),将数字资产服务纳入明确的监管体系,并推出监管沙盒,允许公司在特定条件下试验新商业模式。这些措施减少了早期市场的不确定性,使新加坡成为亚洲 Web3 行业的中心。

然而,近期新加坡的政策方向出现变化。MAS 逐渐放弃灵活的监管方式,收紧监管标准并修订框架。数据清晰显示这一转变:自 2021 年以来,超过 500 份许可证申请中,批准率低于 10%。这表明 MAS 大幅提高了审批标准,并在有限的监管能力下采取了更严格的风险管理措施。

本报告探讨这些监管变化如何重塑新加坡的 Web3 格局。

2. DTSP 框架:为何现在推出,变化何在?

2.1. 监管收紧的背景

新加坡在加密行业早期就发现了其潜力,通过灵活的法规和沙盒吸引了大量公司,许多 Web3 公司因此将新加坡视为亚洲基地。

然而,现有体系的局限性逐渐显现。一个关键问题是「空壳公司」模式,即企业在新加坡注册实体,但实际运营在海外,利用《支付服务法》(PSA) 的监管漏洞。当时,PSA 仅要求为新加坡用户提供服务的公司获得许可,部分公司通过在海外运营规避了这一要求。这些公司利用新加坡的制度信誉,却逃避实际监管。

MAS 认为,这种结构使得反洗钱 (AML) 和反恐融资 (CFT) 执法变得困难。企业虽在新加坡注册,但运营和资金流动完全在海外,监管机构难以实施有效监管。金融行动特别工作组 (FATF) 将此称为「离岸虚拟资产服务提供商 (VASP)」结构,警告注册地与运营地不一致导致全球监管漏洞。

2022 年 Terraform Labs 和 Three Arrows Capital(3AC) 的倒闭将这些问题变为现实。这两家公司在新加坡注册了实体,但实际运营在海外,MAS 无法对其进行有效监管或执法,导致数十亿美元的损失,新加坡的监管信誉也受到损害。MAS 决定不再容忍此类监管漏洞。

2.2. DTSP 法规的关键变化与影响

新加坡金融管理局 (MAS) 将于 2025 年 6 月 30 日起实施新的数字 Token 服务提供商 (DTSP) 法规,隶属于《金融服务与市场法》(FSMA 2022) 第九部分。FSMA 整合了 MAS 此前分散的监管权力,形成全面的金融立法,以应对包括数字资产在内的新金融环境。

新法规旨在解决 PSA 的局限性。PSA 仅要求为新加坡用户提供服务的公司获得许可,部分公司通过在海外运营规避了监管。DTSP 框架直接针对这种结构规避行为,所有以新加坡为运营基地或在新加坡开展业务的数字资产公司均须获得许可,无论其用户位于何处。即使仅服务海外客户的公司,若在新加坡运营,也必须遵守。

MAS 明确表示,不会向没有实质业务基础的公司发放许可。到 2025 年 6 月 30 日仍未满足要求的公司必须立即停止运营。这不仅是一次临时执法,而是新加坡向以信任为中心的数字金融中心长期转型的信号。

3. DTSP 框架下的监管范围重新定义

DTSP 框架要求在新加坡的数字 Token 服务运营商遵守更明确的监管要求。MAS 要求任何被视为「以新加坡为基地」的企业获得许可,无论其用户位置或组织结构如何。此前未受监管的业务类型现被纳入监管范围。

关键示例包括:在新加坡注册但完全在海外运营的公司;以及在海外注册但核心功能 ( 如开发、管理、营销 ) 在新加坡的公司。即使是新加坡居民以持续商业方式参与项目,也可能需遵守 DTSP 要求,无论其是否隶属于正式组织。MAS 的判断标准明确:活动是否在新加坡发生?是否具有商业性质?

这些变化不仅扩大了监管范围,还要求运营商具备实质性运营能力,包括反洗钱 (AML)、反恐融资 (CFT)、技术风险管理和内部控制。运营商需评估其新加坡活动是否受监管,是否能在新框架下维持业务。

DTSP 的实施表明新加坡正在转型,不再仅是利用监管声誉的场所。新加坡现在要求企业承担高于一定门槛的责任和纪律。希望在新加坡继续开展加密业务的公司和个人必须清晰了解其活动,认识 DTSP 标准下的监管影响,并在必要时建立适当的组织结构和运营体系。

4. 总结

新加坡的 DTSP 法规显示出监管机构对加密行业的态度转变。MAS 此前保持灵活政策,帮助新技术与商业模式快速进入市场。然而,此次监管改革不仅是简单的收紧,而是对以新加坡为实际业务基地的实体施加明确责任。框架从开放的实验空间转向仅支持符合监管标准的运营商。

这一变化意味着运营商必须从根本上调整其在新加坡的运营。无法满足新监管标准的公司可能面临艰难抉择:调整运营框架或迁移业务基地。香港、阿布扎比和迪拜等地正以不同方式发展加密监管框架,部分公司可能考虑这些地区作为替代基地。

然而,这些司法管辖区同样要求为本地用户或在其境内运营的服务取得许可,涉及资本要求、反洗钱标准和运营实质性规则。因此,公司应将迁移视为战略决策,而非简单的监管规避,需综合考虑监管强度、监管方式和运营成本。

新加坡的新监管框架可能短期内造成进入壁垒,但也表明市场将围绕具备足够责任感和透明度的运营商进行重构。该体系的有效性取决于这些结构性变化是否可持续且一致。未来机构与市场的互动将决定新加坡能否被认可为稳定可靠的商业环境。


声明:本内容为作者独立观点,不代表 CoinVoice 立场,且不构成投资建议,请谨慎对待,如需报道或加入交流群,请联系微信:VOICE-V。

来源:白话区块链

Nội dung Liên quan

Liên tục có lãi trong 7 quý, chiến lược carry trade tại các thị trường mới nổi vượt trội hơn tất cả

Lợi nhuận từ carry trade (kinh doanh chênh lệch lãi suất) tại các thị trường mới nổi, sử dụng USD làm tiền tệ tài trợ, đã ghi nhận quý có lãi thứ 7 liên tiếp – chuỗi thắng dài nhất kể từ năm 2008. Theo chỉ số của Bloomberg, chiến lược này đã mang về lợi nhuận tích lũy khoảng 22% từ cuối năm 2024, vượt xa trái phiếu kho bạc Mỹ. Động lực đến từ chênh lệch lãi suất lớn và sự hỗ trợ của tỷ giá hối đoái, khi USD suy yếu so với nhiều đồng tiền mới nổi. Ví dụ điển hình là Colombia với lợi nhuận kết hợp lên tới 48%. Dù đối mặt với thử thách từ đợt can thiệp lịch sử vào đồng Yên hồi tháng 8, thị trường đã nhanh chóng thích ứng bằng cách chuyển sang dùng Euro, Franc Thụy Sĩ làm tiền tệ tài trợ thay thế, giúp giảm thiểu rủi ro thanh khoản ồ ạt. Rủi ro chính phía trước là thời điểm Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) bắt đầu cắt giảm lãi suất. Tuy nhiên, nhiều nhà phân tích cho rằng dữ liệu Mỹ hiện chưa đủ yếu để đảo ngược kỳ vọng này. Mối lo ngại khác là độ tập trung dòng tiền quá cao vào giao dịch carry trade, có thể dẫn đến biến động mạnh nếu đảo chiều. Dù vậy, lãi suất cao tại nhiều nền kinh tế mới nổi, được duy trì bởi áp lực lạm phát và giá năng lượng, vẫn tiếp tục hỗ trợ chiến lược này. Các nhà quản lý quỹ tiếp tục tìm kiếm cơ hội ở các thị trường như Nam Phi, Mexico, Brazil, Colombia và Thổ Nhĩ Kỳ.

marsbit8 phút trước

Liên tục có lãi trong 7 quý, chiến lược carry trade tại các thị trường mới nổi vượt trội hơn tất cả

marsbit8 phút trước

Cặp thầy trò Thanh Hoa – Wharton phá án hơn 40 năm, nòng cốt toán học đều do GPT viết, bạn làm cũng được

Hai nhà nghiên cứu từ Đại học Thanh Hoa và Wharton, Đại học Pennsylvania, đã sử dụng GPT-5.6 Sol Pro để giải quyết một vấn đề lý thuyết tối ưu hóa tồn tại suốt 40 năm. Họ chứng minh rằng thuật toán Gradient Descent (GD) truyền thống, khi chỉ điều chỉnh độ dài bước (step size) mà không thay đổi cấu trúc (như thêm động lượng), tồn tại một giới hạn tốc độ hội tụ không thể vượt qua. Cụ thể, nghiên cứu xác lập cận dưới chặt chẽ cho tốc độ hội tụ là Ω(T^{-1.9319}), có nghĩa là lỗi sau T bước lặp giảm chậm hơn ít nhất 1/T^{1.9319}. Điều này khẳng định dù thiết kế dãy độ dài bước tinh vi đến đâu (như "silver stepsize" đạt ~T^{-1.2716}), GD thuần túy cũng không thể đạt tốc độ tối ưu O(1/T^2) như các phương pháp có động lượng. Điểm đáng chú ý: phần chứng minh toán học cốt lõi hoàn toàn do GPT-5.6 Sol Pro xây dựng dưới sự hướng dẫn chiến lược của các nhà nghiên cứu. Toàn bộ chứng minh sau đó được dịch và kiểm tra nghiêm ngặt bởi trình chứng minh định lý Lean 4, đạt trạng thái "không lỗi" (zero sorry/admit). Kết quả này mở ra hướng tiếp cận mới, nơi AI có thể trở thành công cụ đắc lực để khám phá và chứng minh các giới hạn lý thuyết phức tạp.

marsbit17 phút trước

Cặp thầy trò Thanh Hoa – Wharton phá án hơn 40 năm, nòng cốt toán học đều do GPT viết, bạn làm cũng được

marsbit17 phút trước

Anthropic Cúi Đầu Nhận Sai, Bằng Chứng Claude Âm Thầm Giảm Trí Tuệ

Claude đột nhiên trở nên "ngu ngốc", cộng đồng phát hiện lỗi gây tranh cãi. Nhà phát triển argofowl phát hiện từ phiên bản Claude Code 2.1.237, tùy chọn mức độ suy luận "high" thực tế chỉ tương ứng giá trị 10/100, trùng khớp với mức "low" cũ. Sự cố này xuất phát từ một thử nghiệm A/B của Anthropic nhằm điều chỉnh thang đo giá trị "effort", nhưng không được thông báo trong nhật ký cập nhật, khiến nhiều nhà phát triển mất thời gian gỡ lỗi nhầm. Kỹ sư Claude Code Thariq Shihipar nhanh chóng thừa nhận sự cố, giải thích rằng con số 10 chỉ là cách ánh xạ giá trị mới và khẳng định nó không ảnh hưởng đến hiệu suất mô hình sau khi đánh giá kỹ lưỡng. Tuy nhiên, làn sóng chỉ trích mở rộng khi người dùng báo cáo mô hình Opus 5 cũng có biểu hiện suy giảm chất lượng rõ rệt: trả lời qua loa, mắc lỗi cơ bản và phản hồi máy móc. Thariq thừa nhận Opus 5 là một mô hình "không ổn định" và cho biết đội ngũ đang ưu tiên cao nhất để khắc phục. Sự việc làm lộ ra nghịch lý trong ngành AI: điểm số benchmark liên tục tăng nhưng trải nghiệm người dùng lại giảm sút. Việc cập nhật mô hình lớn thường thiếu minh bạch, với các thay đổi phía máy chủ như thử nghiệm A/B, định tuyến hay điều chỉnh tài nguyên mà không có thông báo rõ ràng, khiến người dùng chỉ có thể dựa vào cảm nhận chủ quan. Sự kiện này nhấn mạnh tầm quan trọng của tính ổn định và sự tin cậy khi mô hình AI trở thành hạ tầng then chốt.

marsbit18 phút trước

Anthropic Cúi Đầu Nhận Sai, Bằng Chứng Claude Âm Thầm Giảm Trí Tuệ

marsbit18 phút trước

Mô hình mới của Anthropic 'ăn dưa leo', Fable 5 mạnh nhất bất ngờ gặp lạnh nhạt

Công ty AI Anthropic đang chuẩn bị ra mắt hai mô hình mới có mã là "Marshmallow" (kẹo bông) và "Melon" (dưa). Theo đánh giá ban đầu, Marshmallow có khả năng vượt trội, trong khi Melon có hiệu suất thấp hơn. Cả hai được dự đoán là bản nâng cấp của Opus và Sonnet, dự kiến ra mắt trong tuần tới. Sự xuất hiện của các mô hình mới này diễn ra trong bối cảnh mô hình cao cấp nhất của Anthropic, Fable 5, đang gặp phải sự thờ ơ bất ngờ từ thị trường. Ra mắt hai tháng trước, Fable 5 chỉ chiếm khoảng 11% lượng token được các doanh nghiệp sử dụng trên nền tảng Anthropic, một con số rất thấp so với đối thủ cạnh tranh trực tiếp là GPT-5.6 Sol của OpenAI (25%). Nguyên nhân chính được cho là do giá thành quá cao của Fable 5 (gấp đôi Opus 4.8) trong khi lợi ích mang lại không tương xứng. Ngay cả mô hình Opus 5 ra mắt sau đó, với giá bằng một nửa, cũng cho thấy hiệu suất tương đương trong nhiều bài kiểm tra, khiến các doanh nghiệp ưa chuộng Opus 5 hơn. Áp lực càng gia tăng khi các mô hình AI mã nguồn mở ngày càng phổ biến, chiếm tới 62% lượng token được sử dụng nhưng chỉ tiêu tốn chưa đến 4% ngân sách của doanh nghiệp. Do đó, việc Anthropic nhanh chóng chuẩn bị các mô hình mới như Marshmallow và Melon được xem là một nước đi chiến lược nhằm lấp đầy khoảng trống trên thị trường: cung cấp những mô hình đủ mạnh nhưng có mức giá phải chăng hơn, có khả năng thu hút người dùng doanh nghiệp sử dụng lâu dài và ở quy mô lớn.

marsbit38 phút trước

Mô hình mới của Anthropic 'ăn dưa leo', Fable 5 mạnh nhất bất ngờ gặp lạnh nhạt

marsbit38 phút trước

Github 10.000 sao Agent bị OpenAI mua lại toàn bộ, 'Firebase phiên bản AI' thông báo toàn đội gia nhập

OpenAI đã mua lại toàn bộ đội ngũ của startup Instant - một nền tảng cơ sở hạ tầng backend chuyên cho AI Agent, thường được ví như "Firebase của thời đại AI". Vụ mua lại này diễn ra ngay sau khi Instant ra mắt phiên bản 1.0 và có hơn 10.000 sao trên GitHub. Mục tiêu chiến lược của OpenAI là bổ sung "lớp bộ nhớ" (Memory Layer) và "lớp trạng thái" (State Layer) cho các Agent, giải quyết điểm yếu về quản lý trạng thái bền vững và tính đồng bộ dữ liệu thời gian thực - những vấn đề cốt lõi khiến Agent mắc "chứng mất trí" và khó xử lý tác vụ đa luồng trong môi trường thực tế. Instant, được sáng lập bởi các cựu kỹ sư Facebook và Airbnb, cung cấp SDK "all-in-one" giúp các Agent có khả năng đọc/ghi thời gian thực, xử lý tương tranh và hoạt động ngoại tuyến. Đây là mảnh ghép cuối cùng để OpenAI đưa Agent tiến tới vận hành "tự động hoàn toàn". Động thái này nằm trong xu hướng mua bán và sáp nhập (M&A) mạnh mẽ của OpenAI trong năm 2026, tập trung vào các công ty cơ sở hạ tầng cho nhà phát triển, nhằm xây dựng một nền tảng sinh thái toàn diện (OpenAI Cloud), chuyển đổi từ một công ty mô hình thuần túy sang một công ty nền tảng.

marsbit46 phút trước

Github 10.000 sao Agent bị OpenAI mua lại toàn bộ, 'Firebase phiên bản AI' thông báo toàn đội gia nhập

marsbit46 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片