新加坡的 Web3 大撤离:未来将有哪些变化?

深潮Xuất bản vào 2025-06-24Cập nhật gần nhất vào 2025-06-24

DTSP 法规重塑新加坡 Web3 行业。

撰文:Aiden、Jay Jo

编译:白话区块链

概要

新加坡凭借灵活的监管环境吸引了众多 Web3 公司,被称为「亚洲的特拉华」。然而,空壳公司激增以及 Terraform Labs 和 3AC 等高调公司的倒闭暴露了监管漏洞。

2025 年,新加坡金融管理局 (MAS) 将实施数字 Token 服务提供商 (DTSP) 框架,所有在新加坡提供数字资产服务的公司必须获得许可,仅注册公司不再足以开展数字资产业务。

新加坡继续支持创新,但监管力度显著加强,政府要求更高的责任感和合规性。新加坡的 Web3 公司需发展运营能力或考虑转移至其他司法管辖区。

1. 新加坡监管环境的变化

多年来,全球企业将新加坡称为「亚洲的特拉华」,因其清晰的法规、低企业税率和快速注册流程吸引了全球企业。这种基础同样适用于 Web3 行业。新加坡的商业友好环境自然成为 Web3 公司的理想目的地。MAS 较早认识到加密货币的增长潜力,主动制定监管框架,为 Web3 公司在现有体系内运作提供了空间。

MAS 颁布了《支付服务法》(PSA),将数字资产服务纳入明确的监管体系,并推出监管沙盒,允许公司在特定条件下试验新商业模式。这些措施减少了早期市场的不确定性,使新加坡成为亚洲 Web3 行业的中心。

然而,近期新加坡的政策方向出现变化。MAS 逐渐放弃灵活的监管方式,收紧监管标准并修订框架。数据清晰显示这一转变:自 2021 年以来,超过 500 份许可证申请中,批准率低于 10%。这表明 MAS 大幅提高了审批标准,并在有限的监管能力下采取了更严格的风险管理措施。

本报告探讨这些监管变化如何重塑新加坡的 Web3 格局。

2. DTSP 框架:为何现在推出,变化何在?

2.1. 监管收紧的背景

新加坡在加密行业早期就发现了其潜力,通过灵活的法规和沙盒吸引了大量公司,许多 Web3 公司因此将新加坡视为亚洲基地。

然而,现有体系的局限性逐渐显现。一个关键问题是「空壳公司」模式,即企业在新加坡注册实体,但实际运营在海外,利用《支付服务法》(PSA) 的监管漏洞。当时,PSA 仅要求为新加坡用户提供服务的公司获得许可,部分公司通过在海外运营规避了这一要求。这些公司利用新加坡的制度信誉,却逃避实际监管。

MAS 认为,这种结构使得反洗钱 (AML) 和反恐融资 (CFT) 执法变得困难。企业虽在新加坡注册,但运营和资金流动完全在海外,监管机构难以实施有效监管。金融行动特别工作组 (FATF) 将此称为「离岸虚拟资产服务提供商 (VASP)」结构,警告注册地与运营地不一致导致全球监管漏洞。

2022 年 Terraform Labs 和 Three Arrows Capital(3AC) 的倒闭将这些问题变为现实。这两家公司在新加坡注册了实体,但实际运营在海外,MAS 无法对其进行有效监管或执法,导致数十亿美元的损失,新加坡的监管信誉也受到损害。MAS 决定不再容忍此类监管漏洞。

2.2. DTSP 法规的关键变化与影响

新加坡金融管理局 (MAS) 将于 2025 年 6 月 30 日起实施新的数字 Token 服务提供商 (DTSP) 法规,隶属于《金融服务与市场法》(FSMA 2022) 第九部分。FSMA 整合了 MAS 此前分散的监管权力,形成全面的金融立法,以应对包括数字资产在内的新金融环境。

新法规旨在解决 PSA 的局限性。PSA 仅要求为新加坡用户提供服务的公司获得许可,部分公司通过在海外运营规避了监管。DTSP 框架直接针对这种结构规避行为,所有以新加坡为运营基地或在新加坡开展业务的数字资产公司均须获得许可,无论其用户位于何处。即使仅服务海外客户的公司,若在新加坡运营,也必须遵守。

MAS 明确表示,不会向没有实质业务基础的公司发放许可。到 2025 年 6 月 30 日仍未满足要求的公司必须立即停止运营。这不仅是一次临时执法,而是新加坡向以信任为中心的数字金融中心长期转型的信号。

3. DTSP 框架下的监管范围重新定义

DTSP 框架要求在新加坡的数字 Token 服务运营商遵守更明确的监管要求。MAS 要求任何被视为「以新加坡为基地」的企业获得许可,无论其用户位置或组织结构如何。此前未受监管的业务类型现被纳入监管范围。

关键示例包括:在新加坡注册但完全在海外运营的公司;以及在海外注册但核心功能 ( 如开发、管理、营销 ) 在新加坡的公司。即使是新加坡居民以持续商业方式参与项目,也可能需遵守 DTSP 要求,无论其是否隶属于正式组织。MAS 的判断标准明确:活动是否在新加坡发生?是否具有商业性质?

这些变化不仅扩大了监管范围,还要求运营商具备实质性运营能力,包括反洗钱 (AML)、反恐融资 (CFT)、技术风险管理和内部控制。运营商需评估其新加坡活动是否受监管,是否能在新框架下维持业务。

DTSP 的实施表明新加坡正在转型,不再仅是利用监管声誉的场所。新加坡现在要求企业承担高于一定门槛的责任和纪律。希望在新加坡继续开展加密业务的公司和个人必须清晰了解其活动,认识 DTSP 标准下的监管影响,并在必要时建立适当的组织结构和运营体系。

4. 总结

新加坡的 DTSP 法规显示出监管机构对加密行业的态度转变。MAS 此前保持灵活政策,帮助新技术与商业模式快速进入市场。然而,此次监管改革不仅是简单的收紧,而是对以新加坡为实际业务基地的实体施加明确责任。框架从开放的实验空间转向仅支持符合监管标准的运营商。

这一变化意味着运营商必须从根本上调整其在新加坡的运营。无法满足新监管标准的公司可能面临艰难抉择:调整运营框架或迁移业务基地。香港、阿布扎比和迪拜等地正以不同方式发展加密监管框架,部分公司可能考虑这些地区作为替代基地。

然而,这些司法管辖区同样要求为本地用户或在其境内运营的服务取得许可,涉及资本要求、反洗钱标准和运营实质性规则。因此,公司应将迁移视为战略决策,而非简单的监管规避,需综合考虑监管强度、监管方式和运营成本。

新加坡的新监管框架可能短期内造成进入壁垒,但也表明市场将围绕具备足够责任感和透明度的运营商进行重构。该体系的有效性取决于这些结构性变化是否可持续且一致。未来机构与市场的互动将决定新加坡能否被认可为稳定可靠的商业环境。

Nội dung Liên quan

Hành Trình Tuân Thủ Quy Định của Hyperliquid: Từ Mô Hình Không Cần Phép đến Cơ Chế Có Phép HIP-3

Hyperliquid, một nền tảng giao dịch phái sinh phi tập trung, hiện đang chặn truy cập từ thị trường Mỹ do mâu thuẫn giữa cơ sở hạ tầng blockchain không cần cấp phép của nó với các quy định pháp lý về cấu trúc thị trường Mỹ. Để giải quyết vấn đề này, Hyperliquid Policy Center (HPC) đang vận động CFTC và SEC hiện đại hóa khung pháp lý, đề xuất cho phép các tổ chức được cấp phép xây dựng sản phẩm trên HyperCore (lớp giao dịch và thanh toán cốt lõi) trong khi vẫn tuân thủ các nghĩa vụ quy định. Bài viết giải thích kiến trúc mô-đun của Hyperliquid, tách biệt vai trò của sàn giao dịch (DCM), tổ chức thanh toán bù trừ (DCO) và công ty môi giới (FCM) giống như truyền thống, nhưng được tái tạo và thực thi bằng mã trên chuỗi. Các xung đột chính với quy định Mỹ bao gồm yêu cầu về giám sát thị trường, tính toán ký quỹ và ký quỹ tách biệt mà cơ sở hạ tầng phi tập trung, tự giám sát của Hyperliquid không đáp ứng. Hướng tiếp cận của HPC không phải là mở hoàn toàn mà là định vị Hyperliquid như một cơ sở hạ tầng trung lập. Các thực thể được cấp phép (như nhà triển khai HIP-3 có kiểm soát truy cập) có thể sử dụng nó để cung cấp dịch vụ cho người dùng đã qua KYC. Các bản cập nhật trên testnet cho thấy khả năng tạo các thị trường chỉ dành cho người dùng trong danh sách trắng, cho phép thanh khoản liền mạch giữa các sổ lệnh trong khi vẫn duy trì sự tuân thủ. Tóm lại, Hyperliquid đang theo đuổi con đường "onshoring" thông qua một phiên bản có kiểm soát truy cập (HIP-3), cho phép các nhà môi giới và tổ chức Mỹ xây dựng sản phẩm tuân thủ trên HyperCore, trong khi giao thức cốt lõi vẫn giữ nguyên tính chất không cần cấp phép và trung lập.

marsbit2 phút trước

Hành Trình Tuân Thủ Quy Định của Hyperliquid: Từ Mô Hình Không Cần Phép đến Cơ Chế Có Phép HIP-3

marsbit2 phút trước

Trong ba tháng, hai vòng tài trợ, 'Palantir phiên bản Trung Quốc' gây bão

Công ty Trí tuệ Nhân tạo Phân tích Nhân quả Công nghiệp Trung Quốc Zhongshu Ruizhi (Zhongshu Ruizhi) gần đây đã hoàn thành một vòng gọi vốn chiến lược trị giá hài tỷ nhân dân tệ, với sự tham gia của Quỹ Đầu tư Internet Trung Quốc, Quỹ An sinh Xã hội Quốc gia Tô Châu, cùng các nhà đầu tư khác. Đây là vòng gọi vốn lớn thứ hai trong vòng ba tháng, cho thấy sự công nhận mạnh mẽ của thị trường vốn. Công ty, được mệnh danh là "Palantir phiên bản Trung Quốc", được thành lập bởi Tiến sĩ Hán Hàm, một nữ tiến sĩ từ Đại học Thanh Hoa. Công ty tập trung vào lĩnh vực AI công nghiệp có độ tin cậy cao và khả năng ra quyết định mạnh mẽ, với sứ mệnh đưa AI từ thế giới số sang thế giới vật lý. Công nghệ cốt lõi của Zhongshu Ruizhi dựa trên ba nền tảng sáng tạo: Lý thuyết nhận thức nguyên nhân-kết quả (meta-causal), mô hình nhân quả và động cơ bản thể động (dynamic ontology engine). Các công nghệ này nhằm giải quyết các điểm yếu của mô hình ngôn ngữ lớm (LLM) như "ảo giác AI", khả năng suy luận hạn chế và thiếu logic thời gian, cung cấp khả năng ra quyết định thông minh đáng tin cậy, có thể giải thích và thực thi được trong các ngành công nghiệp then chốt như năng lượng và sản xuất. Về mặt thương mại, Zhongshu Ruizhi đã phục vụ hơn 50 khách hàng là doanh nghiệp nhà nước trung ương và tập đoàn công nghiệp trong các lĩnh vực như điện lực, dầu khí và hàng không vũ trụ, triển khai hơn 800 kịch bản sản xuất phức tạp. Công ty đã đạt được tăng trưởng doanh thu gấp đôi vào năm 2025, thể hiện khả năng tạo ra dòng tiền mạnh mẽ. Số tiền gọi vốn lần này sẽ được sử dụng để tiếp tục đổi mới lý thuyết nền tảng, mở rộng thị trường và thu hút nhân tài cao cấp. Các nhà đầu tư như Quỹ Đầu tư Internet Trung Quốc tin rằng trí tuệ nhân quả cấp ngành là một phần quan trọng trong việc xây dựng nền tảng số hóa cho sự hiện đại hóa của Trung Quốc và thúc đẩy lực lượng sản xuất mới.

marsbit13 phút trước

Trong ba tháng, hai vòng tài trợ, 'Palantir phiên bản Trung Quốc' gây bão

marsbit13 phút trước

Đề tài chính trị kinh tế lớn nhất thời đại AI: Robot ngày càng giỏi, con người chia sẻ giá trị như thế nào?

Gần đây, The Economist đã đăng một bài viết gây tranh cãi, cho rằng những đột phá của Trung Quốc trong lĩnh vực robot, AI, năng lượng mới và sản xuất cao cấp chưa giải quyết được vấn đề thiếu hụt nhu cầu trong tăng trưởng kinh tế. Tuy nhiên, bên dưới nhận xét này là một vấn đề toàn cầu sâu sắc hơn: Khi máy móc ngày càng thông minh, làm thế nào để con người chia sẻ được giá trị do chúng tạo ra? Trong hơn 200 năm, tăng trưởng năng suất luôn dẫn đến tăng việc làm và thu nhập. Nhưng AI, với khả năng thay thế lao động nhận thức, đang thay đổi logic cơ bản này. Nếu AGI xuất hiện, nền kinh tế có thể tiếp tục phát triển với ít người tham gia trực tiếp hơn, đặt ra thách thức lớn về phân phối của cải. Vấn đề then chốt không phải là thất nghiệp mà là làm sao để sức mua của người tiêu dùng theo kịp năng lực sản xuất ngày càng tăng của máy móc. Thực tế tại Trung Quốc và toàn cầu cho thấy sự đứt gãy trong chuỗi "đổi mới công nghệ - lợi nhuận doanh nghiệp - thu nhập người dân - tăng trưởng tiêu dùng". Các gã khổng lồ công nghệ tạo ra khối tài sản khổng lồ, nhưng tỷ trọng thu nhập từ lao động trong GDP lại giảm, của cải tập trung vào số ít. AI làm chiếc bánh kinh tế to hơn, nhưng số người chia bánh lại ít đi. Tương lai có thể có ba con đường: con đường tư bản truyền thống (lợi nhuận thuộc về cổ đông), con đường tư bản nhà nước (nhà nước tham gia đầu tư), và con đường sáng tạo hơn như quỹ chủ quyền số, cơ chế sở hữu cổ phần toàn dân hoặc hệ thống thu nhập cơ bản mới để chia sẻ trực tiếp lợi ích từ nền kinh tế thông minh. Đối với Trung Quốc, đây là một cơ hội chiến lược. Ưu thế không chỉ nằm ở thị trường, chuỗi cung ứng và công nghệ, mà còn ở khả năng phối hợp chính sách để chuyển hóa của cải do robot tạo ra thành thu nhập, sức mua và an sinh xã hội. Trọng tâm chính sách cần song hành hỗ trợ phát triển công nghệ với cải cách phân phối thu nhập và thử nghiệm cơ chế chia sẻ lợi ích AI. Cuộc cạnh tranh trong hai thập kỷ tới không chỉ là về AI mạnh nhất hay nhiều robot nhất, mà quan trọng hơn là về việc xây dựng được hệ thống phân phối mới phù hợp với thời đại kinh tế thông minh. Câu hỏi lớn nhất của thời đại AI là: Khi máy móc làm việc, con người kiếm thu nhập từ đâu? Khi AI tạo ra giá trị, làm sao con người sở hữu được giá trị đó? Làm thế nào để thành quả tăng trưởng chuyển thành phúc lợi xã hội rộng rãi hơn?

marsbit23 phút trước

Đề tài chính trị kinh tế lớn nhất thời đại AI: Robot ngày càng giỏi, con người chia sẻ giá trị như thế nào?

marsbit23 phút trước

Liên tục có lãi trong 7 quý, chiến lược carry trade tại các thị trường mới nổi vượt trội hơn tất cả

Lợi nhuận từ carry trade (kinh doanh chênh lệch lãi suất) tại các thị trường mới nổi, sử dụng USD làm tiền tệ tài trợ, đã ghi nhận quý có lãi thứ 7 liên tiếp – chuỗi thắng dài nhất kể từ năm 2008. Theo chỉ số của Bloomberg, chiến lược này đã mang về lợi nhuận tích lũy khoảng 22% từ cuối năm 2024, vượt xa trái phiếu kho bạc Mỹ. Động lực đến từ chênh lệch lãi suất lớn và sự hỗ trợ của tỷ giá hối đoái, khi USD suy yếu so với nhiều đồng tiền mới nổi. Ví dụ điển hình là Colombia với lợi nhuận kết hợp lên tới 48%. Dù đối mặt với thử thách từ đợt can thiệp lịch sử vào đồng Yên hồi tháng 8, thị trường đã nhanh chóng thích ứng bằng cách chuyển sang dùng Euro, Franc Thụy Sĩ làm tiền tệ tài trợ thay thế, giúp giảm thiểu rủi ro thanh khoản ồ ạt. Rủi ro chính phía trước là thời điểm Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) bắt đầu cắt giảm lãi suất. Tuy nhiên, nhiều nhà phân tích cho rằng dữ liệu Mỹ hiện chưa đủ yếu để đảo ngược kỳ vọng này. Mối lo ngại khác là độ tập trung dòng tiền quá cao vào giao dịch carry trade, có thể dẫn đến biến động mạnh nếu đảo chiều. Dù vậy, lãi suất cao tại nhiều nền kinh tế mới nổi, được duy trì bởi áp lực lạm phát và giá năng lượng, vẫn tiếp tục hỗ trợ chiến lược này. Các nhà quản lý quỹ tiếp tục tìm kiếm cơ hội ở các thị trường như Nam Phi, Mexico, Brazil, Colombia và Thổ Nhĩ Kỳ.

marsbit39 phút trước

Liên tục có lãi trong 7 quý, chiến lược carry trade tại các thị trường mới nổi vượt trội hơn tất cả

marsbit39 phút trước

Cặp thầy trò Thanh Hoa – Wharton phá án hơn 40 năm, nòng cốt toán học đều do GPT viết, bạn làm cũng được

Hai nhà nghiên cứu từ Đại học Thanh Hoa và Wharton, Đại học Pennsylvania, đã sử dụng GPT-5.6 Sol Pro để giải quyết một vấn đề lý thuyết tối ưu hóa tồn tại suốt 40 năm. Họ chứng minh rằng thuật toán Gradient Descent (GD) truyền thống, khi chỉ điều chỉnh độ dài bước (step size) mà không thay đổi cấu trúc (như thêm động lượng), tồn tại một giới hạn tốc độ hội tụ không thể vượt qua. Cụ thể, nghiên cứu xác lập cận dưới chặt chẽ cho tốc độ hội tụ là Ω(T^{-1.9319}), có nghĩa là lỗi sau T bước lặp giảm chậm hơn ít nhất 1/T^{1.9319}. Điều này khẳng định dù thiết kế dãy độ dài bước tinh vi đến đâu (như "silver stepsize" đạt ~T^{-1.2716}), GD thuần túy cũng không thể đạt tốc độ tối ưu O(1/T^2) như các phương pháp có động lượng. Điểm đáng chú ý: phần chứng minh toán học cốt lõi hoàn toàn do GPT-5.6 Sol Pro xây dựng dưới sự hướng dẫn chiến lược của các nhà nghiên cứu. Toàn bộ chứng minh sau đó được dịch và kiểm tra nghiêm ngặt bởi trình chứng minh định lý Lean 4, đạt trạng thái "không lỗi" (zero sorry/admit). Kết quả này mở ra hướng tiếp cận mới, nơi AI có thể trở thành công cụ đắc lực để khám phá và chứng minh các giới hạn lý thuyết phức tạp.

marsbit48 phút trước

Cặp thầy trò Thanh Hoa – Wharton phá án hơn 40 năm, nòng cốt toán học đều do GPT viết, bạn làm cũng được

marsbit48 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片