From Demolishing Walls to Building Bridges: Michael Heinrich and the Rise of 0G Labs

bitcoinistXuất bản vào 2025-06-10Cập nhật gần nhất vào 2025-06-10

Tóm tắt

Michael Heinrich didn’t remove a single brick from the Berlin Wall – he was too young – but he was...

Trusted Editorial content, reviewed by leading industry experts and seasoned editors. Ad Disclosure

Michael Heinrich didn’t remove a single brick from the Berlin Wall – he was too young – but he was there when it fell. His family lived just 100 metres away from the notorious divide that delineated the Iron Curtain separating East and West. Born in Ukraine but raised in East Berlin, his early life was defined by the wall that arbitrarily split friends and family in the German capital.

Thirty-six years later, Michael has come full circle and is now in the business of connecting walled-off worlds. This time, it’s gap in AI between web2 and web3. It’s been a remarkable journey for the Co-founder of the largest AI Layer, 0G Labs, that’s seen him surmount barriers, borders, and continents before returning to his roots. This is a story that starts and ends with walls, both literal and metaphorical.

From East to West

Recounting the historic events of November 9th, 1989, Michael recalls: “That night, I remember I was in my room when I woke up to loud noises outside. I was curious, so I went out onto our balcony. I saw my parents celebrating with champagne glasses. I saw masses of people walking towards the wall…I was really little and had no idea what was happening, nor the historical significance of it. That would come much later.”

Fast forward two decades, and that “much later” saw Michael working for Ray Dalio-founded asset firm Bridgewater Associates just as the 2008 financial crisis was hitting. By that time, his family had relocated to the US, and Michael’s fluent German had given way to fluent English following stints at an American school and Berkeley, where he scored top marks in engineering before interning with the Visual Studio team at Microsoft and then JP Morgan.

Around the same time as Satoshi Nakamoto was crafting his seminal whitepaper and polishing the code that was to become Bitcoin, Michael was immersed in the very industry it was designed to displace. “Chancellor on brink of second bailout for banks” ran The Times’ headline memorably encoded in Bitcoin’s genesis block of January 3rd, 2009. He may have been an engineer and not a floor trader, but at that point in time, Michael was to all intents and purposes, part of Wall Street. He was back in East Berlin while Satoshi was shouting over the wall from the West. It didn’t take him long to heed the call.

From Bitcoin to Blockchain

He might not have made the first wave of intrepid bitcoiners, but by any reckoning, Michael was still early. By 2013, he’d bought his first bitcoin and within a few years was running a small mining operation with his brother. These tentative crypto forays were not unusual among tech natives, who formed the bulk of Bitcoin’s initial user base.

By 2017, blockchain as a concept was well-established, but blockchain as an industry was still some years off. As a result, Michael’s journey still had more miles to run until it would inexorably lead him to blockchain as a founder, builder, and full-time web3 evangelist. It was time well spent, however, for it gained the autodidact a grounding in developing founder experience that would prove invaluable when 0G came calling.

Post-Bridgewater, he enrolled in a Master’s program at Stanford on engineering and business management before founding the corporate wellness company Garten. After onboarding Apple, a slew of corporate contracts came their way and by 2019 had $100M in annual recurring revenue. It wasn’t to last through the COVID pandemic decimated the startup’s revenue, but the company tightened its belt and survived the downturn.

Michael had proved his mettle as a founder, survived his first crisis, and gained an indelible lesson in scaling pains. Now he was ready for a fresh challenge – and it didn’t take long to arrive. Stanford classmate Thomas Yao was seeking a co-founder to join him and MIT PhD Fan Long – a two-time Olympic gold medal winner in informatics and professor at the University of Toronto – and Ming Wu, an 11-year Microsoft Research veteran and Computer Architecture PhD. Their idea was to create a web3 startup focused on data availability, and it wasn’t long before they had a game plan and a name.

AI Meets DA

At the same time as Michael was making his founder’s foray into web3 in earnest, another force was arriving onchain: AI. Web3 developers had been swift to spot the potential for merging artificial intelligence with blockchain, creating open networks for running large AI models. But for all the upsides this marrying of two transformative technologies brings, it also carries a major bottleneck: storage requirements for LLMs are huge, and enabling onchain data verification without compromising scalability and security is complex.

It was a challenge that called for connecting centralized databases with decentralized nodes tasked with verifying data and making it available to smart contracts. Connecting bifurcated ecosystems, not by breaking down walls but by building bridges to connect them. And here, 0G Labs has had early success, hitting 10 MB/s per node for data delivery – at least 8x faster than incumbent solutions.  Their recent V3 testnet Galileo delivers a 70% throughput increase over the previous testnet and can process up to 2,500 TPS using an optimized CometBFT consensus.

Michal Heinrich’s story so far has been characterized by big moves, both geographically and professionally. But in the blockchain industry, he seems to have found his forever home at the helm of 0G Labs. There’s just a few modifications still to be made before he can settle down and enjoy the view – like demolishing the final walls that separate AI between web2 and web3. He’s on the case.

Editorial Process for bitcoinist is centered on delivering thoroughly researched, accurate, and unbiased content. We uphold strict sourcing standards, and each page undergoes diligent review by our team of top technology experts and seasoned editors. This process ensures the integrity, relevance, and value of our content for our readers.

Bitcoinist is the ultimate news and review site for the crypto currency community!

Nội dung Liên quan

Tiger Research: Mark Zuckerberg bắt đầu đặt cược vào thị trường dự đoán, trong khi các quốc gia châu Á vẫn coi đó là cờ bạc

Thị trường dự đoán, vốn tồn tại từ lâu dưới hình thức cá cược phi chính thức và nghiên cứu học thuật, đã chính thức định hình thành một ngành công nghiệp từ khoảng năm 2020 với khối lượng giao dịch hàng tháng hiện vượt 140 tỷ USD. Sự tham gia của Meta thông qua ứng dụng Arena do Mark Zuckerberg dẫn dắt đã chứng minh tiềm năng thương mại của mô hình này. Về bản chất, thị trường dự đoán hoạt động dựa trên hợp đồng nhị phân (có/không) về các sự kiện tương lai, từ thể thao, chính trị đến tài chính. Giá cả, phản ánh xác suất sự kiện, được hình thành qua sổ lệnh. Kết quả được xác định bởi các cơ chế oracle (phi tập trung hoặc tập trung). Ưu điểm cốt lõi là cơ chế "skin in the game" (dùng tiền thật để đặt cược), buộc người tham gia phải có trách nhiệm với thông tin, từ đó tạo ra các dự báo chính xác hơn so với thăm dò truyền thống, như đã được chứng minh trong dự báo bầu cử hay chính sách tiền tệ. Tuy nhiên, cách tiếp cận quản lý giữa các khu vực khác biệt rõ rệt. Trong khi Mỹ đã có phán quyết tòa án công nhận tính hợp pháp của nó như một công cụ tài chính, nhiều quốc gia châu Á, bao gồm Hàn Quốc và Nhật Bản, vẫn xem đây là hành vi đánh bạc và cấm đoán. Bài viết chỉ ra ba vấn đề từ cách tiếp cận này: (1) tạo ra cơ hội cho hành vi trốn tránh quy định và rủi ro cho người dùng, (2) làm mất chủ quyền dữ liệu thông tin quan trọng khi dữ liệu tích lũy ở nước ngoài, và (3) từ bỏ việc bảo vệ người dùng. Bài viết kết luận rằng thay vì ngăn chặn, các nhà quản lý châu Á cần chuyển trọng tâm sang các cuộc thảo luận mang tính xây dựng để đưa thị trường dự đoán vào khuôn khổ chính thức, thiết lập cơ chế giám sát minh bạch và tận dụng nguồn dữ liệu giá trị này như một tài sản thông tin cho xã hội.

marsbit39 phút trước

Tiger Research: Mark Zuckerberg bắt đầu đặt cược vào thị trường dự đoán, trong khi các quốc gia châu Á vẫn coi đó là cờ bạc

marsbit39 phút trước

JPMorgan ủng hộ dự luật tiền điện tử khi Donald Trump tuyên bố 'sẽ không ký các dự luật khác' – Giờ thì sao?

Ngân hàng lớn nhất thế giới, JPMorgan, đã công khai ủng hộ Đạo luật CLARITY, mang lại tia hy vọng mới cho việc thông qua dự luật cấu trúc thị trường tiền điện tử vốn còn đang bế tắc tại Thượng viện. Giám đốc điều hành BitGo, Mike Belshe, nhấn mạnh rằng sự ủng hộ này rất quan trọng vì sự không chắc chắn về quy định từ lâu đã là rào cản lớn nhất, ngăn cản các tổ chức như ngân hàng và quỹ hưu trí tham gia. Nếu được thông qua, đạo luật có thể thúc đẩy sự tham gia rộng rãi hơn của các nhà đầu tư tổ chức. Tuy nhiên, tỷ lệ dự đoán thông qua trên Polymarket đã giảm xuống 45%. Dù vậy, cộng đồng vẫn có nhiều tiếng nói ủng hộ. Dân biểu French Hill kêu gọi đặt thời hạn bỏ phiếu trước kỳ nghỉ tháng 8 để thúc đẩy thỏa hiệp. Cựu Chủ tịch CFTC Michael S. Selig và đồng sáng lập Ethereum Joseph Lubin cũng bày tỏ sự ủng hộ. Tuy nhiên, Thượng nghị sĩ Elizabeth Warren lại chỉ trích dự luật hiện tại là công cụ để lẩn tránh trừng phạt. Một trở ngại lớn khác là tuyên bố của cựu Tổng thống Donald Trump rằng ông sẽ "không ký các dự luật khác" cho đến khi Đạo luật SAVE America được thông qua. Do đó, Đạo luật CLARITY hiện đang chờ đợi thời hạn mới vào ngày 7 tháng 8 để có thể tiến triển.

ambcrypto1 giờ trước

JPMorgan ủng hộ dự luật tiền điện tử khi Donald Trump tuyên bố 'sẽ không ký các dự luật khác' – Giờ thì sao?

ambcrypto1 giờ trước

Ethereum trong mắt Vitalik 10 năm tới

Vào ngày 5/7/2026, Vitalik Buterin công bố lộ trình dài hạn "Lean Ethereum", được định vị là cuộc tái cấu trúc lớn thứ ba của mạng lưới, sau The Merge. Lộ trình này bao gồm một loạt cải tiến giao thức diễn ra trong 3-4 năm tới, nhằm tái thiết kế hầu hết mọi module cốt lõi: từ cơ chế xác minh, mật mã học, tính cuối cùng (finality) đến lưu trữ trạng thái. **Mục tiêu chính:** Đạt được tốc độ xác nhận cuối cùng nhanh hơn, tăng吞吐量 L1 lên mục tiêu 1 gigagas/giây (tương đương hàng chục nghìn TPS), mở rộng quy mô L2, bảo mật chống lượng tử và tích hợp quyền riêng tư nguyên thủy ở L1. **Thay đổi kỹ thuật then chốt:** * **Xác minh bằng chứng (Proved Verification):** Thay thế việc mọi nút phải thực thi lại giao dịch bằng mô hình sử dụng chứng minh STARK đệ quy, giúp xác minh nhẹ nhàng hơn. * **Tái cấu trúc trạng thái:** Giới thiệu cấu trúc phân tầng, với một "lớp lưu trữ trạng thái mới" dung lượng lớn (100 TB) cho phép giảm phí giao dịch hơn 10 lần cho các ứng dụng di chuyển sang. * **Bảo mật chống lượng tử:** Ưu tiên thay thế các thành phần dễ bị tấn công lượng tử bằng chữ ký Winternitz. * **Quyền riêng tư:** Nâng cấp quyền riêng tư từ tính năng bổ sung thành mục tiêu thiết kế cốt lõi ngay từ đầu. * **Thay thế EVM tiềm năng:** Xem xét thay thế Máy ảo Ethereum (EVM) bằng kiến trúc thân thiện với chứng minh hơn như RISC-V hoặc leanISA để giảm chi phí, gây tranh cãi trong cộng đồng L2. **Tác động đến giá ETH:** Lộ trình chủ yếu nâng cao trần năng lực dài hạn cho Ethereum. Tác động đến giá ETH có thể thông qua cơ chế đốt phí (EIP-1559) nếu hoạt động giao dịch L1 tăng theo吞吐量 được cải thiện. Tuy nhiên, đây là quá trình dài 3-4 năm và không giải quyết trực tiếp vấn đề nắm bắt giá trị trung hạn của ETH. **Các điểm theo dõi quan trọng trong ngắn hạn:** Tiến độ nâng cấp Glamsterdam, nhu cầu blob từ L2, doanh thu phí và lượng ETH bị đốt trên L1, sự phản hồi từ tăng trưởng L2 lên L1, và hiệu suất tương đối của ETH so với BTC. Những chỉ số này sẽ phản ánh tiến độ thực tế của lộ trình.

链捕手2 giờ trước

Ethereum trong mắt Vitalik 10 năm tới

链捕手2 giờ trước

Chỉ 11 ngày, Claude viết lại triệu dòng code, dự án AI sử thi gây phẫn nộ

Trong vòng 11 ngày, dự án Bun - một môi trường chạy JavaScript/TypeScript hiệu năng cao - đã được viết lại hoàn toàn từ ngôn ngữ Zig sang Rust, với khoảng 1 triệu dòng code được tạo ra bởi Claude Fable 5 của Anthropic. Động thái này khiến Andrew Kelley, người sáng lập Zig, tức giận. Ông chỉ trích thói quen kỹ thuật yếu kém của Jarred Sumner (người sáng lập Bun) và chất lượng của mã do AI tạo ra. Lý do Bun chuyển sang Rust là để giải quyết các lỗi bảo mật bộ nhớ phổ biến trong phiên bản Zig, vì Rust có cơ chế kiểm tra mượn (borrow checker) nghiêm ngặt hơn. Ngoài ra, cộng đồng Zig có chính sách không chấp nhận code được tạo bởi AI, trong khi đội ngũ Bun lại phụ thuộc nhiều vào AI để phát triển. Dự án tiêu tốn khoảng 165.000 USD chi phí API và được coi là một thử nghiệm lớn cho quy trình làm việc dựa trên tác nhân AI (Agentic Workflow). Tuy nhiên, việc chuyển đổi này gây tranh cãi: một bên coi đó là bước tiến đột phá giảm chi phí và thời gian phát triển, bên kia lo ngại về chất lượng code (với 27.000 dòng `unsafe` còn sót lại) và gánh nặng bảo trì lâu dài cho các nhà phát triển con người. Cộng đồng công nghệ chia rẽ giữa việc ủng hộ lập trường đòi hỏi chất lượng kỹ thuật của Kelley và chỉ trích ông vì đã công khai tấn công một người dùng và nhà tài trợ quan trọng.

marsbit3 giờ trước

Chỉ 11 ngày, Claude viết lại triệu dòng code, dự án AI sử thi gây phẫn nộ

marsbit3 giờ trước

Từ Tài chính Ô tô đến Bitcoin và Đến Động cơ AI: Phân tích Chiến lược 'Không Nên Làm Gì' của Cango

Bài viết phân tích chiến lược "không nên làm gì" của Cango - công ty Trung Quốc chuyển đổi từ nền tảng tài chính ô tô sang khai thác Bitcoin và hiện là nhà cung cấp điện toán AI. Cango (mã NYSE: CANG) đã trải qua ba lần chuyển đổi: từ tài chính ô tô (niêm yết năm 2018), sang thợ đào Bitcoin lớn (mua 50 EH/s từ Bitmain vào cuối 2024), và gần đây nhất là ra mắt EcoHash - công ty con tập trung vào suy luận AI (tháng 4/2025). Khác với các công ty đào Bitcoin khác chuyển hướng sang cho các nhà cung cấp đám mây siêu lớn thuê năng lượng để đào tạo AI, Cango tập trung vào thị trường ngách: cung cấp năng lực suy luận AI phân tán thông qua phần mềm EcoLink. Chiến lược cốt lõi của họ là "không tham gia vào đào tạo AI" - lĩnh vực đã bị các gã khổng lồ chi phối. Thay vào đó, Cango nhắm đến mạng lưới rộng lớn các địa điểm khai thác Bitcoin nhỏ lẻ (10-50 MW) trên toàn cầu, chiếm hơn 70% tổng năng lượng trong ngành. Họ cung cấp công nghệ, khách hàng và tài chính để biến những địa điểm này thành các node suy luận AI phân tán, phục vụ các khách hàng như nền tảng cho thuê GPU, công ty đám mây phân tán và startup AI nhỏ. Cango vẫn duy trì hoạt động khai thác Bitcoin (khoảng 31.7 EH/s) như một "cỗ máy tạo tiền mặt" để hỗ trợ quá trình chuyển đổi. Họ đã bán tài sản, giảm mạnh nợ và huy động vốn cho EcoHash. Dù vậy, vẫn tồn tại hoài nghi về tính khả thi và chi phí chuyển đổi sang AI, cũng như tác động đến mạng lưới Bitcoin khi thợ đào rời bỏ. Cango đặt cược vào kịch bản nhu cầu suy luận AI phi tập trung sẽ bùng nổ ở các địa điểm nhỏ mà các đại gia khó tiếp cận.

Foresight News3 giờ trước

Từ Tài chính Ô tô đến Bitcoin và Đến Động cơ AI: Phân tích Chiến lược 'Không Nên Làm Gì' của Cango

Foresight News3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片