Крамер: Nvidia и Apple заманивают в ловушку и быков, и медведей

cryptonews.ruXuất bản vào 2025-02-15Cập nhật gần nhất vào 2025-04-15

Фонды в ловушке: рынок развернулся, но риски не ушли

Известный телеведущий CNBC и автор шоу Mad Money Джим Крамер предупредил: короткие позиции по акциям Nvidia и Apple могут оказаться опасной ловушкой. По его словам, хедж-фонды не будут первыми закрывать свои шорты. Они дадут акциям вырасти — и только потом снова ударят по ним.

«Шорты будут ждать ралли, чтобы затем снова зайти. Это единственный способ выйти из ловушки без убытков», — написал Крамер в X.

Эти заявления появились спустя несколько дней после неожиданного шага Дональда Трампа, который приостановил действие новых тарифов на 90 дней, вызвав сильную турбулентность на рынках.

Читать также на Coinspot: Крамер ранее предупреждал, что тарифы Трампа могут обрушить рынок, как в 1987 году. Вместо краха случилось обратное — индекс S&P 500 взлетел на 9,5% всего за один день.

Шорт-сквиз стал катализатором роста

По данным Goldman Sachs, к началу прошлой недели хедж-фонды накопили рекордный объем коротких позиций. Многие ожидали резкого падения акций из-за новых тарифов, но вместо этого рынок взлетел. S&P 500 подскочил на 9,5% за один день — это третий по величине рост с конца Второй мировой войны.

На фоне массового закрытия шортов, наиболее уязвимые бумаги прибавили до 12,5%. Это классический «short squeeze» — трейдеры вынуждены были в панике закрывать убыточные позиции.

«Когда начинается закрытие шортов, выход из сделки становится слишком узким. Все бегут одновременно», — отметил Джефф Килбург, CEO KKM Financial.

Nvidia и Apple растут, но медведи не сдаются

С начала апреля акции Nvidia выросли на 26%, а Apple — на 12,3%. Однако, по мнению Крамера, это не финал — скорее, временное перемирие. Он считает, что акции еще могут упасть, чтобы заманить новых продавцов в рынок.

В Oppenheimer называют происходящее в секторе технологий «крайним по амплитуде» и отмечают, что рост был не только техническим, но и вызван спросом на качественные бумаги, особенно в полупроводниковом сегменте.

Фонды все еще сокращают риски

Несмотря на ралли, данные Nasdaq показывают, что интерес к шортам остается высоким. По состоянию на 31 марта, на рынке было 15,75 млрд акций в коротких позициях — это максимум за несколько лет. А Goldman сообщает: девять из 11 секторов S&P 500 продавались с чистым убытком за неделю.

Больше всего пострадали финансы, технологии и потребительский сектор. Продажи в банковском секторе стали самыми быстрыми с января 2021 года.

«Цены падают — и все переходят в режим самозащиты», — отметил Паскуариэлло из Goldman.

Рынок нестабилен, но пока в плюсе

На закрытии в понедельник индекс S&P 500 вырос до 5 419 пунктов, прибавив 1,81% за день. За месяц индекс поднялся на 4,51%, а с начала года — на 7,06%. Внешне рынок выглядит уверенно, но волатильность сохраняется.

Крамер считает, что это только начало двойной ловушки: сначала выдавили старых шортистов, теперь рынок может заманить в игру новых — и снова ударить. Ловушка еще не захлопнулась окончательно.

Читать далее: TRUMP Coin возглавляет неделю разлоков: на рынок выйдут токены на $906 млн

Nội dung Liên quan

Biến đổi Cấu trúc Transformer, LLM Trở Nên Thông Minh Hơn

Năm 2026, khi ngành công nghiệp mô hình lớn tập trung vào việc nhồi nhét nhiều tham số hơn, một nghiên cứu mới từ Mila, Đại học Cornell và Đại học Montréal đặt ra câu hỏi ngược lại: Điều gì xảy ra nếu chỉ di chuyển các tham số hiện có mà không thêm bất kỳ tham số nào? Bài báo có tên "Tapered Language Models" (TLM) chỉ ra rằng các lớp trong kiến trúc Transformer truyền thống không quan trọng như nhau. Các nghiên cứu về thoát sớm, cắt tỉa lớp và khả năng giải thích đã cho thấy các lớp đầu nắm bắt thông tin cơ bản (như ngữ pháp), trong khi các lớp sau xử lý thông tin cấp cao hơn (như ngữ nghĩa) và thường chỉ "nhấn mạnh lại" các phán đoán hiện có. Thay vì phân bổ tham số đồng đều cho tất cả các lớp, nhóm nghiên cứu đề xuất một thiết kế "hình nón": giảm dần đều chiều rộng của mạng chuyển tiếp (FFN) - thành phần lưu trữ và xử lý thông tin chính của mỗi lớp - từ đầu đến cuối mô hình, trong khi vẫn giữ nguyên tổng số tham số và lượng tính toán. Thử nghiệm trên mô hình Transformer 440M tham số cho thấy, với đường cong giảm dần dạng cosine (chiều rộng đầu gấp 1.5 lần cơ sở, chiều rộng cuối là 0.5 lần), điểm perplexity cải thiện tới 1.84 điểm so với mô hình cơ sở phân bổ đồng đều. Kết quả tích cực này được khẳng định lại trên ba kiến trúc khác (mô hình chú ý có cổng, Hope-attention, Titans) ở quy mô 760M và 1.3B tham số, trên nhiều nhiệm vụ đánh giá như suy luận thường thức và dự đoán ngôn ngữ, mà không làm giảm khả năng xử lý ngữ cảnh dài. Nghiên cứu chứng minh việc phân bổ dung lượng "não bộ" của mô hình một cách có chủ đích - tập trung nhiều hơn vào các lớp đầu nơi xử lý thông tin đa dạng - là một đòn bẩy hiệu quả gần như miễn phí. Phương pháp này mở ra hướng đi mới không chỉ cho mô hình ngôn ngữ mà còn cho các mô hình Thị giác Transformer, khuếch tán và đa phương thức vốn kế thừa thiết kế phân bổ đồng đều truyền thống.

marsbit1 phút trước

Biến đổi Cấu trúc Transformer, LLM Trở Nên Thông Minh Hơn

marsbit1 phút trước

Từ SpaceX đến Galaxy Digital, Một bài viết giải thích 37 công ty AI và 7 "ngựa ô" Crypto mới được bổ sung vào chỉ số Russell

Vào ngày 26/6, chỉ số Russell 3000 - chỉ số chuẩn quan trọng theo dõi khoảng 3000 công ty đại chúng Mỹ - đã hoàn tất tái cấu trúc hàng năm. Sự kiện này thu hút hơn 12 nghìn tỷ USD tài sản đầu tư thụ động điều chỉnh danh mục, với khối lượng giao dịch kỷ lục 334 tỷ USD trong phiên đóng cửa ngày hôm đó. Sau đợt tái cấu trúc, tổng cộng 224 công ty mới được đưa vào chỉ số Russell 3000, trong khi 118 công ty bị loại bỏ. Đáng chú ý, có khoảng 37 công ty (chiếm 17%) hoạt động trong lĩnh vực AI và bán dẫn. Công ty nổi bật nhất là SpaceX, sau đợt IPO đưa định giá lên trên 2 nghìn tỷ USD, đã được "đặc cách" đưa thẳng vào chỉ số Russell 1000 (nhóm cổ phiếu vốn hóa lớn). Bên cạnh đó, khoảng 7 công ty liên quan đến tiền mã hóa (chiếm 3%) cũng lần đầu tiên được đưa vào Russell 3000, bao gồm Galaxy Digital, Tron và IREN. Việc được đưa vào chỉ số này đồng nghĩa với việc các cổ phiếu này sẽ trở thành một phần trong danh mục đầu tư thụ động của nhiều quỹ lớn, có thể tạo ra áp lực mua và hỗ trợ tiềm năng cho giá cổ phiếu trong tương lai.

Odaily星球日报4 phút trước

Từ SpaceX đến Galaxy Digital, Một bài viết giải thích 37 công ty AI và 7 "ngựa ô" Crypto mới được bổ sung vào chỉ số Russell

Odaily星球日报4 phút trước

Giá cổ phiếu Circle giảm một nửa sau 45 ngày, liệu có phải là "đồng hồ dự báo" của DeFi?

Trong 45 ngày, giá cổ phiếu Circle đã giảm một nửa xuống khoảng 63 USD, trong khi lượng lưu thông USDC giảm khoảng 70 tỷ so với đỉnh. Bài viết phân tích mối tương quan giữa hiệu suất của Circle với hoạt động DeFi. Nhà phân tích Ed Engel chỉ ra rằng 75% USDC lưu chuyển trên các sàn giao dịch và giao thức DeFi, khiến Circle trở thành "thước đo hoạt động DeFi". Dữ liệu cho thấy lượng nắm giữ USDC rất tập trung, phần lớn được sử dụng để kiếm lợi nhuận trong DeFi hơn là cho thanh toán hàng ngày. Trong khi đó, USDT có cơ sở sử dụng thực tế vững chắc hơn (như trả lương, thương mại), giúp nó giảm tỷ lệ lưu thông ít hơn trong thị trường suy thoái. Sự sụt giảm TVL DeFi từ sự kiện tấn công Kelp DAO dường như trùng khớp với đà giảm của Circle. Circle đang nỗ lực mở rộng việc sử dụng USDC (ví dụ: làm tài sản thanh toán trên Hyperliquid) và trong các kênh thanh toán hợp quy, nhưng khối lượng lưu chuyển thực tế này chưa đủ để thúc đẩy đáng kể lượng phát hành USDC. Triển vọng ngắn hạn của Circle vẫn phụ thuộc nhiều vào khả năng phục hồi niềm tin vào DeFi.

marsbit57 phút trước

Giá cổ phiếu Circle giảm một nửa sau 45 ngày, liệu có phải là "đồng hồ dự báo" của DeFi?

marsbit57 phút trước

Đa Dạng Hóa Vượt Ra Ngoài Tài Sản Số

Giai đoạn hiện tại của thị trường tài sản số được xác định bởi một tín hiệu rõ ràng trên chuỗi. Khi Bitcoin tiến vào đỉnh chu kỳ cuối năm 2025, các Nhà Nắm Giữ Dài Hạn bắt đầu phân phối tài sản – một sự phân bổ lại nguồn cung có thể đo lường từ những người nắm giữ kỳ cựu sang những người tham gia thị trường mới. Nguồn cung Đang Hoạt Động đã tăng lên 37% tổng BTC vào Q4/2025. Trong đợt điều chỉnh Q1/2026, bức tranh càng rõ nét hơn: vốn hóa tổng thị trường tiền mã hóa (trừ stablecoin) giảm khoảng 18%, nhưng nguồn cung stablecoin lại tăng từ 308 tỷ USD lên 318 tỷ USD. Vốn không rời khỏi thị trường mà đang luân chuyển vào các công cụ giống như tiền mặt khi chờ đợi tín hiệu rõ ràng hơn. Đây là dấu hiệu trưởng thành của chu kỳ tạo ra của cải trong dữ liệu. Đối với các ngân hàng tư nhân và quản lý tài sản, đây là một cơ hội cấu trúc. Các cá nhân có giá trị tài sản ròng cao (HNWI) chốt lời không rời bỏ loại tài sản này – họ đang tìm cách đa dạng hóa, quản lý thanh khoản và tiếp cận toàn bộ hệ thống quản lý tài sản. Tuy nhiên, rào cản là vấn đề vận hành. Việc di chuyển tài sản hiệu quả giữa tài sản số và hệ thống ngân hàng phụ thuộc vào nguồn gốc tài sản minh bạch, có thể kiểm toán được. Cense, được tách ra từ Glassnode năm 2023, giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng nền tảng phân tích on-chain để tạo ra tài liệu có thể kiểm toán về lịch sử tài sản số, tạo lối vào sạch hơn cho ngân hàng tư nhân. Khi tài sản crypto có thể trở thành "ngân hàng được", lợi ích sẽ nhân lên cho cả hai phía: HNWI có thể đa dạng hóa, tiếp cận cơ hội đầu tư rộng hơn, trong khi các ngân hàng tư nhân có được nguồn tiền gửi chất lượng cao và một kênh tăng trưởng tài sản quản lý bền vững. Những năm tới có thể sẽ được định nghĩa ít hơn bởi "crypto so với tài chính truyền thống" mà bởi sự hội tụ của cả hai. Cơ sở hạ tầng kết nối tài sản số trở lại với hệ thống quản lý tài sản rộng lớn hơn chính là nơi vẫn còn tồn tại nút thắt cổ chai. Việc chuẩn bị sẵn sàng và minh bạch từ bây giờ sẽ định vị tốt nhất cho các nhà đầu tư và tổ chức khi điều kiện thị trường thuận lợi trở lại.

insights.glassnode1 giờ trước

Đa Dạng Hóa Vượt Ra Ngoài Tài Sản Số

insights.glassnode1 giờ trước

Autheo Giới Thiệu ETHToronto 2026, Kết Nối Những Nhà Xây Dựng Để Định Hình Tương Lai của Web3 & AI

ETHToronto lần thứ 5 sẽ được tổ chức vào ngày 22 tháng 7 năm 2026, quy tụ các nhà phát triển, nhà sáng lập và nhà đổi mới xây dựng tương lai của Web3 và AI. Sự kiện do Autheo tài trợ chính, diễn ra trong khuôn khổ Tuần lễ Tiền điện tử Canada. Chương trình bắt đầu với Câu lạc bộ Đọc Sách trắng, nơi thảo luận về các sách trắng blockchain và khái niệm kỹ thuật. Tiếp theo là các phiên thuyết trình với diễn giả từ Autheo, Arbitrum, Animoca Brands, OPTN Labs, Toronto DAO, Solana Foundation và Ethereum Foundation. Autheo, với tư cách là Nhà tài trợ Hàng đầu, giới thiệu nền tảng Hệ điều hành Lớp 0 kết hợp blockchain Lớp 1, tích hợp danh tính, điện toán, lưu trữ, công cụ phát triển và AI. Họ nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hỗ trợ cộng đồng xây dựng ứng dụng và cơ sở hạ tầng Web3 phi tập trung thế hệ tiếp theo. Sau các phiên họp, sự kiện kết nối mạng lưới "Devs & Bevs" sẽ diễn ra. World Boss Media sẽ thực hiện các cuộc phỏng vấn trực tiếp. ETHToronto diễn ra song song với Hội nghị Blockchain Futurist, sự kiện Web3 và AI lớn nhất Canada. Vé tham dự miễn phí có sẵn trên trang web ETHToronto.ca.

TheNewsCrypto1 giờ trước

Autheo Giới Thiệu ETHToronto 2026, Kết Nối Những Nhà Xây Dựng Để Định Hình Tương Lai của Web3 & AI

TheNewsCrypto1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片