美国大选预测押注超 6 亿美元,出圈的预测市场 Polymarket 会成为算法垄断信息的“解药”吗?

链捕手Xuất bản vào 2024-08-14Cập nhật gần nhất vào 2024-08-14

作者:Weilin,PANews

 

美国大选预测押注超6亿美元,出圈的预测市场Polymarket会成为算法垄断信息的“解药”吗?

随着美国大选的讨论越来越激烈,Polymarket已经“出圈”。截至8月14日,Polymarket上“美国大选胜者”的预测押注金额达5.89亿美元,再加上其他大选主题预测,总金额远超6亿美元。

从打破主流的大选叙事、将2024年民主党总统候选人拜登退选的可能性带入到大众眼前,到预测J.D Vance有极大概率担任共和党副总统候选人,以及预测特朗普与马斯克对谈可能提到的词汇,预测市场Polymarket为美国两党争夺总统位置带来了更多的悬念,也生动地呈现了用户更多的真实观点。

最近,Polymarket官宣大选知名数据专家Nate Silver加入。在如今的社交媒体算法时代,Polymarket聚合了各个渠道的信息,通过押注和概率展示用户的观点,更加能够生动和准确地反应人们的意见和现实发生的可能性。它也得到了越来越多的专业媒体和人士的引用。由于排除了人们为了流量博取眼球的内容,Polymarket可能会成为社交媒体时代算法的一剂“解药”。

成功预测拜登退选和J.D Vance提名,Polymarket“出圈”

8月13日,Polymarket的用户花费了近500万美元押注前总统特朗普与特斯拉首席执行官马斯克交谈时会说些什么。总体而言,Polymarket上有11个相关市场有显著的交易量,涵盖了“比特币”和“加密货币”等加密货币特定词汇,以及“内战”和“审查制度”等更多政治话题。

7月30日,Polymarket在拜登宣布退选9天之后,预测市场Polymarket涌现出一些热门话题,比如“民主党的副总统人选会是谁?”,Mark Kelly有37%的概率,Josh Shapiro有34%的概率。“拜登能够顺利结束任期吗?”,概率为74%。这些新话题为关注美国大选的用户提供了独特的有趣角度和新话题。

7月21日,美国现任总统拜登突然宣布退出2024年的美国大选。而在那之前,Polymarket对这一话题其实早有预测,尽管拜登一再否定相关的消息,主流媒体的报道也态度模糊。最终,Polymarket上的这一押注金额最终达到了2112万美元,用户通过押注表达了自己的观点,成功打破主流叙事,令此前不了解这个平台的用户和选民在惊讶的同时,也越来越重视这个预测市场。

美国大选预测押注超6亿美元,出圈的预测市场Polymarket会成为算法垄断信息的“解药”吗?

在7月15日之前,Polymarket还成功体现了J.D Vance为共和党副总统候选人之一的可能性。有645万美元押注Vance,Vivek Ramaswamy有约667万美元的押注,与Vance不相上下。假设没有Polymarket,Vance的胜出概率可能会通过漫长的民调才能体现,而民调和媒体采访由于受到政党影响往往无法动态地体现大量的个人观点。

从原理上看,Polymarket的用户聚合了所有的可使用数据,包括民调和其他数据,之后,他们能够将这些同步至自己对于概率的观点中。这也是Polymarket相对于民意调查的优势,因为它聚合了几乎所有方面的信息。

美国大选预测押注超6亿美元,出圈的预测市场Polymarket会成为算法垄断信息的“解药”吗?

大选知名数据专家Nate Silver加入,交易量屡创新高

今年5月14日,Polymarket宣布,已通过两轮融资筹集了7000万美元,最近一轮融资由Peter Thiel的风险投资公司Founders Fund领投,Polymarket的投资者还包括以太坊联合创始人Vitalik Buterin。这一消息也在当时引起加密业界的一些关注,PANews也撰文介绍了Polymarket的成长史

7月17日,大选的知名数据专家Nate Silver加入了Polymarket,当选顾问。这位大选预测平台FiveThirtyEight的创始人,在2009年被《时代》杂志评为世界上最具影响力的100人之一,因为他的选举预测系统在2008年美国总统选举中成功预测了50个州中的49个结果。他随后开发的选举预测系统以高度准确性预测了2012年和2020年的总统选举结果。他的模型在2016年总统选举中给出了特朗普28.6%的胜选概率,但这一概率高于许多其他预测竞争者。

美国大选预测押注超6亿美元,出圈的预测市场Polymarket会成为算法垄断信息的“解药”吗?
7月17日,大选的知名数据专家Nate Silver加入了Polymarket

现在,Nate Silver将会在策略、媒体关系方面为Polymarket提供建议,并且在他的写作中包括Polymarket的数据。此外,他的到来也预计会让Polymarket的大选押注有更好的质量、专业性和关注度。

在重量级顾问到来和大选话题持续之际,7月25日,根据Dune的数据,Polymarket的交易量突破10亿美元。7月1日至30日交易量突破3亿美元。Polymarket的战略副总裁David Rosenberg表示,“我们的愿景变成了现实,为此感到十分骄傲。”

美国大选预测押注超6亿美元,出圈的预测市场Polymarket会成为算法垄断信息的“解药”吗?

Polymarket上的押注不仅局限于选举,在这个平台上,用户可以发现新的观点、话题和热点,平台还有加密货币、体育、流行文化多个板块。 

Polymarket受到广泛引用,可能会成为算法的“解药”

由此,Polymarket不断打破了主流媒体和信息渠道的叙事,也逐渐成为彭博等专业和传统媒体的引用来源和调查工具。Polymarket团队的愿景是,它是一个在媒体叙事和社交媒体算法中寻找真相的平台。

美国大选预测押注超6亿美元,出圈的预测市场Polymarket会成为算法垄断信息的“解药”吗?

美国大选预测押注超6亿美元,出圈的预测市场Polymarket会成为算法垄断信息的“解药”吗?

美国大选预测押注超6亿美元,出圈的预测市场Polymarket会成为算法垄断信息的“解药”吗?

“在社交媒体上,人们得到激励而创造最‘有参与度’的内容,但是这往往是最煽动的,也往往并不真实。这些激励物是反真相的。在Polymarket,人们会因为自己正确而赢得押注,在自己错误时输掉押注。这为真相创造了合适的激励。这也是算法的‘解药’。”Polymarket对PANews表示。

正如创始人Shayne Coplan最近在LinkedIn上表示,“最令人欣慰的是,看到Polymarket被广泛采用作为一种替代的新闻来源。趋势很明显:由于Polymarket的存在,人们更了解世界上正在发生的事情。受够了那些夸夸其谈的专家和由算法生成的新闻。在这个信息错误泛滥的时代,Polymarket提供了一种由财务激励推动真相的新型信息形式,而不是通过引诱来获取点击量。人们想要公正的信息。Polymarket正在提供这一点。”

基于这些,Polymarket也已经成为当下社交媒体、押注市场、娱乐平台的创新融合,加密用户通过充值USDC即可押注,交互便捷。

Polymarket也正在与内容平台结合,7月30日,知名内容订阅付费平台Substack宣布推出来自Polymarket的预测市场嵌入功能,标志着其新Substack THE ORACLE by Polymarket 的启动。在The Oracle中,读者将找到从Polymarket交易平台上成千上万个活跃市场中获取的见解和分析。Polymarket的The Oracle将定期汇总一些值得注意的市场及其关键统计数据,并深入分析当下最热门的一些问题。

8月13日,Polymarket 宣布与AI驱动的搜索引擎Perplexity达成合作,为用户提供实时事件的新闻摘要。Perplexity将使用Polymarket的数据(如选举趋势)生成可视化内容,这些内容将通过AI平台Tako生成。

未来,Polymarket有可能会有代币生成事件(TGE),不过日期尚有待确定。PANews将会密切关注项目的进展,带来最新消息。

Nội dung Liên quan

Phỏng vấn CEO Strategy: Sau khi bán Bitcoin, liệu STRC có thể phục hồi?

Phong Le, CEO của MicroStrategy (MSTR), đã giải thích về việc công ty bán 32 Bitcoin gần đây trong một cuộc phỏng vấn. Ông nhấn mạnh rằng động thái này nhằm mục đích kiểm tra tính thanh khoản và quy trình nội bộ, chứ không phải do lo ngại về các giao thức DeFi sử dụng STRC (Strategy Preferred Stock). MicroStrategy, với tư cách là công ty nắm giữ Bitcoin lớn nhất, vẫn giữ vững niềm tin vào tài sản này và xem đây là chiến lược dài hạn. Le cho biết hơn 80% STRC do các nhà đầu tư cá nhân nắm giữ và phần lớn là các tổ chức đầu tư dài hạn, với tỷ lệ nắm giữ qua DeFi rất nhỏ. Việc bán Bitcoin một lượng nhỏ là để chứng minh khả năng tiếp cận tài sản cho các chủ nợ và thể hiện kỷ luật đối với các cơ quan xếp hạng. Ông cũng mô tả cơ chế ra quyết định minh bạch tại MicroStrategy, liên quan đến Hội đồng quản trị và các mô hình tài chính phức tạp, trái ngược với cấu trúc quyền lực tập trung ở một số công ty tiền mã hóa khác. Le khẳng định công ty có nhiều lựa chọn để huy động vốn, nhưng chiến lược "không làm gì cả" và kiên trì nắm giữ kho Bitcoin khổng lồ (hiện 845.000 BTC) là một lựa chọn quan trọng, đã được chứng minh trong thị trường giá xuống năm 2022. Về STRC, Le thừa nhận sản phẩm này còn non trẻ và giá hiện đang thấp hơn mệnh giá 100 USD. Ông tin rằng việc bổ sung dự trữ và cơ chế trả cổ tức bán nguyệt bắt đầu từ ngày 30/6 sẽ giúp STRC dần trở lại mệnh giá. Ông nhấn mạnh sản phẩm được thế chấp vượt mức và việc thanh toán cổ tức không phải là vấn đề. Cuối cùng, Le chia sẻ tầm nhìn về sự hội tụ giữa AI và Bitcoin, hình dung một tương lai nơi hàng nghìn tỷ tác nhân AI sẽ sử dụng mạng lưới phi tập trung và Bitcoin. Triết lý của MicroStrategy là thúc đẩy việc áp dụng Bitcoin rộng rãi thông qua nhiều kênh khác nhau, từ tự lưu giữ đến ETF.

marsbit9 phút trước

Phỏng vấn CEO Strategy: Sau khi bán Bitcoin, liệu STRC có thể phục hồi?

marsbit9 phút trước

Tranh Luận Về Thuế Staking Ethereum Bùng Nổ Trước Đề Xuất Định Hướng Lại Doanh Thu Của Người Xác Thực

Một đề xuất mới trên diễn đàn Ethereum Research đã đưa vấn đề kinh tế staking trở lại vào tâm điểm. Đề xuất có tên "Validator Redirected Revenue" (Doanh thu Chuyển hướng từ Trình xác thực) đề cập đến cơ chế cho phép các trình xác thực chuyển hướng một phần phần thưởng staking của họ để tài trợ cho các dự án phúc lợi công cộng trong hệ sinh thái Ethereum, nhằm giải quyết bài toán lâu dài về nguồn tài trợ bền vững. Tuy nhiên, đề xuất này ngay lập tức bị chỉ trích là một "loại thuế đánh vào staking". Các nhà phê bình lo ngại nó có thể làm thay đổi dòng doanh thu dự kiến của trình xác thực, chính trị hóa quá trình xác thực và tạo ra áp lực trong việc lựa chọn đối tượng nhận tài trợ. Trong khi đó, những người ủng hộ cho rằng đây là mô hình cần thiết để đảm bảo tài trợ lâu dài cho nghiên cứu, cơ sở hạ tầng và các công cụ phát triển của Ethereum. Điều quan trọng cần lưu ý là đề xuất này chỉ đang ở giai đoạn đầu thảo luận trên diễn đàn nghiên cứu, chưa được phê duyệt và hoàn toàn không phải là một phần của sự đồng thuận Ethereum hiện tại. Con đường từ ý tưởng đến thay đổi giao thức thực tế là rất dài và không chắc chắn. Tuy vậy, cuộc tranh luận này vẫn có ý nghĩa thị trường vì nó liên quan trực tiếp đến động lực kinh tế cốt lõi của staking Ethereum, khiến các nhà đầu tư và chủ sở hữu ETH cần theo dõi sát sao.

bitcoinist37 phút trước

Tranh Luận Về Thuế Staking Ethereum Bùng Nổ Trước Đề Xuất Định Hướng Lại Doanh Thu Của Người Xác Thực

bitcoinist37 phút trước

Nhà sáng lập IOSG: Ethereum không cần một lần nữa đức tin vào công nghệ, nó cần một sự thỏa hiệp kiểu Elon Musk

Tác giả IOSG cho rằng Ethereum không cần thêm niềm tin vào công nghệ mà cần một sự thỏa hiệp theo phong cách Elon Musk. Sự kiện ETH Labs, với sự hậu thuẫn của các công ty nắm giữ ETH lớn, cho thấy thị trường đang bỏ phiếu bằng vốn chống lại mô hình quản trị "vô vi" và phi tập trung hiện tại của Ethereum Foundation (EF). Bài viết so sánh sự khác biệt giữa Musk và Vitalik Buterin (V). Trong khi Musk thấu hiểu thực tế kinh doanh và sẵn sàng lao vào để giải quyết các vấn đề thực tế, V bắt đầu từ những giá trị và công nghệ thuần túy, kỳ vọng thực tế sẽ tự hình thành. Tuy nhiên, trong bối cảnh hiện nay với nhiều lựa chọn blockchain và sự dịch chuyển chú ý sang AI, Ethereum thiếu một "killer app" cấp độ Starlink và một người sáng lập sẵn sàng dấn thân vào thế giới thực để xây dựng các ứng dụng thực tế. Vấn đề cốt lõi của EF được chỉ ra là quản lý yếu kém dẫn đến chảy máu chất xám, chứ không phải chiến lược. Mô hình mới với nhiều tổ chức độc lập như ETH Labs có thể giải quyết vấn đề tập trung nhưng lại đặt ra thách thức về sự gắn kết và điều phối chung. Sự gắn kết này không thể chỉ đến từ giá trị của ETH như một tài sản tham chiếu chung hay từ các "cá voi", mà phải bắt nguồn từ một tầm nhìn thực tế, rõ ràng về ứng dụng trong thế giới thực mà mọi người có thể cùng hướng tới. Tác giả nhấn mạnh cửa sổ cơ hội chỉ còn khoảng 12-18 tháng. Để cạnh tranh, Ethereum cần một người sáng lập tập trung vào ứng dụng thực tế và một tầm nhìn hấp dẫn đủ để thu hút nhân tài hàng đầu. Ánh sáng lý tưởng của V cần một sự "cúi xuống" dấn thân vào thực tế, và thời gian cho hành động đó đang cạn dần.

marsbit1 giờ trước

Nhà sáng lập IOSG: Ethereum không cần một lần nữa đức tin vào công nghệ, nó cần một sự thỏa hiệp kiểu Elon Musk

marsbit1 giờ trước

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

Hãy tưởng tượng một AI có thể chủ động nhìn thấy và hành động trong thế giới vật lý, thay vì chỉ thụ động trả lời câu hỏi. Đây chính là tương lai mà JoyAI-VL-Interaction của JD.com hướng đến – mô hình tương tác ngôn ngữ hình ảnh toàn diện đầu tiên trên thế giới mã nguồn mở. Khác với mô hình hội thoại "luân phiên" truyền thống, JoyAI-VL-Interaction có thể xử lý luồng video liên tục, tự chủ đưa ra quyết định: khi nào nên phản hồi, khi nào nên im lặng và khi nào nên giao nhiệm vụ phức tạp cho mô hình hậu trường. Nó giải quyết một vấn đề cốt lõi: trong thế giới thực, nhiều sự kiện quan trọng (như người già ngã, hỏa hoạn) xảy ra quá nhanh, không cho phép con người kịp đặt câu hỏi. JD.com và Thinking Machines Lab của cựu CTO OpenAI Mira Murati gần như đồng thời nhận ra xu hướng này, khẳng định tầm quan trọng của việc biến khả năng tương tác thành năng lực cốt lõi của AI. JD.com đặt ngôn ngữ hình ảnh vào vị trí trung tâm, coi đó là "phương thức điều khiển chính" để AI ra quyết định chủ động. Mô hình 8B tham số này được thiết kế nhẹ, dễ triển khai (chỉ cần card đồ họa 3090), phù hợp cho các ứng dụng như chăm sóc người già/trẻ em, hỗ trợ người khiếm thị, bình luận sự kiện thể thao, giám sát cửa hàng và điều khiển robot. Nó đóng vai trò như một lớp tương tác tiền trạm, xử lý giao tiếp tức thời và phân phối tác vụ phức tạp. Động thái mã nguồn mở toàn bộ (mô hình, hệ thống suy luận, dữ liệu) của JD.com nhằm mục đích thúc đẩy hệ sinh thái ứng dụng. Lợi thế then chốt của JD nằm ở khối tài sản dữ liệu khổng lồ từ thế giới vật lý – hàng nghìn kịch bản thực tế trong bán lẻ, logistics, chăm sóc sức khỏe và công nghiệp. Công ty đang đẩy mạnh thu thập 10 triệu giờ video chất lượng cao để huấn luyện các mô hình AI thể hiện. Bằng việc kết hợp JoyAI-VL-Interaction (hiểu và tương tác) với JoyAI-Echo (tạo sinh video) đã công bố trước đó, JD.com đang định vị mình không chỉ là một nhà phát triển mô hình, mà còn là một trung tâm vận hành thế giới vật lý, nơi AI học hỏi và phục vụ trong các ngữ cảnh thực.

marsbit1 giờ trước

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

marsbit1 giờ trước

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

Google đã bắt đầu bán trực tiếp chip TPU tự nghiên cứu và phần cứng điện toán AI đi kèm cho các trung tâm dữ liệu và khách hàng bên thứ ba. TPU (Tensor Processing Unit) là chip được thiết kế chuyên biệt cho các phép toán ma trận và tensor trong AI, giúp xử lý tính toán hiệu quả cao. Việc này cho phép Google cung cấp năng lực điện toán với hiệu suất cao và chi phí thấp hơn, góp phần tạo ra "token giá rẻ" cho các mô hình AI như Gemini, từ đó cạnh tranh trực tiếp với OpenAI. Động thái của Google được xem như một đòn tấn công vào thị phần của NVIDIA, đặc biệt trong phân khúc điện toán AI có tính kinh tế cao. Trong khi NVIDIA thống trị nhờ hệ sinh thái CUDA toàn diện, Google tập trung đóng gói TPU cùng kinh nghiệm xây dựng trung tâm dữ liệu và nền tảng phần mềm thành một giải pháp hệ thống hoàn chỉnh, nhắm đến các doanh nghiệp muốn tự xây dựng năng lực điện toán. Xu hướng này phản ánh sự chuyển dịch trong ngành: điện toán AI đang dần trở thành một tài nguyên cơ bản như điện hay nước. Do đó, cuộc cạnh tranh không còn chỉ là về chip mạnh nhất, mà là về hệ thống có thể cung cấp điện toán với hiệu quả chi phí tối ưu nhất. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Google, Huawei Cloud hay Alibaba Cloud đang nỗ lực xây dựng hệ sinh thái phần cứng và phần mềm khép kín của riêng mình, với mục tiêu cuối cùng là giảm chi phí token và mở rộng phổ cập AI.

marsbit1 giờ trước

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片