250 tỷ USD, Tesla mua vé vào cửa hạng thấp nhất trong cuộc đua tranh chip

marsbitXuất bản vào 2026-03-16Cập nhật gần nhất vào 2026-03-16

Tóm tắt

Tesla, dưới sự dẫn dắt của Elon Musk, đang đầu tư khoảng 25 tỷ USD để xây dựng nhà máy chip Terafab, nhắm mục tiêu sản xuất chip 2nm với công suất 100.000 tấm wafer mỗi tháng. Động thái này xuất phát từ nhu cầu tính toán ngày càng tăng cho xe tự lái, robot Optimus và Robotaxi, vượt quá khả năng đáp ứng của các nhà sản xuất bên ngoài như TSMC và Samsung. Tuy nhiên, ngân sách 25 tỷ USD được coi là thấp so với chi phí xây dựng tiêu chuẩn của một nhà máy chip 2nm, vốn có thể lên tới 28 tỷ USD cho công suất 50.000 wafer/tháng. Tesla đặt mục tiêu đầy tham vọng, từ 0 lên 100.000 wafer/tháng, trong khi các đối thủ như TSMC chỉ dự kiến đạt 10-13 nghìn wafer/tháng vào năm 2026. Thời gian xây dựng dự kiến khoảng 3-5 năm, với sản lượng đầu tiên có thể vào năm 2029. Tesla cũng đang xem xét hợp tác với Intel để tận dụng công nghệ 18A và năng lực sản xuất dư thừa. Kế hoạch này có thể trở thành bước đi chiến lược trong việc tự chủ chuỗi cung ứng, hoặc một rủi ro tài chính lớn nếu thất bại.

Musk muốn tự sản xuất chip. Không phải là thiết kế, Tesla đã tự nghiên cứu chip trong bảy năm. Lần này là sản xuất. Ông tuyên bố sẽ đầu tư khoảng 250 tỷ USD để xây dựng một nhà máy siêu chip tên là Terafab, mục tiêu công nghệ 2nm, sản xuất 100.000 tấm wafer mỗi tháng, tích hợp chip logic, bộ nhớ và đóng gói tiên tiến trong cùng một khuôn viên nhà máy.

Lý do đằng sau không phức tạp. Khẩu vị về hiệu suất tính toán của Tesla đã trở nên quá đến mức các nhà máy đại trà bên ngoài không đáp ứng nổi. Chip lái tự động mỗi thế hệ tăng hiệu suất gấp ba đến năm lần, robot Optimus và Robotaxi sắp được sản xuất hàng loạt, trong khi công suất wafer công nghệ tiên tiến nhất toàn cầu đã bị Apple, Qualcomm, NVIDIA chia nhau. Việc ký hợp đồng đại trà để khóa công suất chỉ là giải pháp tạm thời, tự xây nhà máy mới là cục diện cuối cùng.

250 tỷ USD. Ở các ngành khác, số tiền này có thể mua toàn bộ chuỗi cung ứng. Trong lĩnh vực sản xuất chất bán dẫn, nó thậm chí không đủ để xây một nhà máy wafer 2nm tiêu chuẩn.

Theo thông báo của các công ty và báo cáo ngành, tổng đầu tư cho khuôn viên TSMC Arizona lớn nhất toàn cầu là 1650 tỷ USD, nhà máy Samsung Taylor là 440 tỷ USD, nhà máy Sherman của Texas Instruments (TI) - hãng chip analog hàng đầu là 300 tỷ USD, Intel Ohio là 280 tỷ USD. Tesla xếp cuối bảng. Và theo ước tính của Tom's Hardware cùng nhiều trang tin, con số 250 tỷ của họ chỉ là suy đoán bên ngoài, bản thân Musk chưa xác nhận con số chính xác.

Quan trọng hơn là biểu đồ nhỏ bên phải. Theo ước tính của cơ quan nghiên cứu ngành, xây một nhà máy sản xuất 50.000 tấm wafer mỗi tháng, công nghệ 3nm cần 200 tỷ USD, công nghệ 2nm cần 280 tỷ USD. Từ 3nm lên 2nm, chi phí xây nhà máy tăng vọt 40%.

Tesla muốn dùng 250 tỷ để đạt mục tiêu sản xuất 100.000 tấm wafer 2nm mỗi tháng. Theo chuẩn ngành, chỉ riêng một fab 2nm tiêu chuẩn 50.000 tấm/tháng đã cần 280 tỷ. Tesla muốn dùng số tiền chưa bằng một fab tiêu chuẩn để làm công việc của hai fab cộng thêm một nhà máy đóng gói. Đây không phải là ngân sách, mà là danh sách mong muốn.

Nhưng điều khiến Terafab thực sự khiến người ta kinh ngạc không phải là tiền, mà là mục tiêu công suất.

Theo dữ liệu từ cơ quan nghiên cứu ngành TrendForce, công suất 2nm của TSMC dự kiến cuối năm 2026 là 10 đến 13 vạn tấm mỗi tháng, nhưng con số này đã bị Apple, Qualcomm, AMD, NVIDIA khóa trước. Theo Digitimes đưa tin, Samsung 2nm chỉ có 2,1 vạn tấm mỗi tháng, mục tiêu dài hạn là 5 vạn.

Điểm xuất phát của Tesla là 0. Mục tiêu là 10 vạn.

Từ 0 đến 10 vạn tấm mỗi tháng, tương đương với việc bắt đầu từ con số không để đuổi kịp toàn bộ công suất của TSMC ở công nghệ tiên tiến nhất toàn cầu. TSMC bắt đầu xây dựng nhà máy ở Arizona từ năm 2021, mất ba năm rưỡi mới cho ra đời fab 4nm đầu tiên. Và TSMC đã tích lũy ba mươi năm kinh nghiệm sản xuất tại Đài Loan.

Tốc độ sản xuất ô tô của Tesla thực sự nhanh hơn dự kiến của tất cả mọi người. Nhưng biên độ sai sót của sản xuất wafer và sản xuất ô tô nguyên chiếc không cùng một cấp độ. Một chiếc xe có lỗi có thể thu hồi, một khiếm khuyết trên một tấm wafer đồng nghĩa với hàng nghìn con chip bị hỏng.

Để hiểu tại sao Terafab xuất hiện vào năm 2026, cần nhìn vào một đường dài hơn.

Năm 2019, nhóm của kiến trúc sư trưởng chip lái tự động Tesla Jim Keller cho ra mắt HW3. Đây là chip lái tự động hoàn toàn tự nghiên cứu đầu tiên của Tesla, do Samsung 14nm đại trà, 144 TOPS. Năm 2023, HW4 nâng cấp lên Samsung 7nm, hiệu suất tăng hơn ba lần. Theo TrendForce, đến AI5 năm 2026, công nghệ chế tạo nhảy sang song song 3nm và 2nm, hiệu suất hướng thẳng đến 2000-2500 TOPS, và loại bỏ hoàn toàn GPU và ISP, toàn bộ con chip được tối ưu hóa cho suy luận transformer.

Mỗi thế hệ hiệu suất tăng gấp ba đến năm lần. Nhưng chiến lược đại trà cũng đang phát triển đồng thời. Từ HW3 "chỉ tìm Samsung", đến AI5 "song tuyến phòng hộ TSMC và Samsung", rồi đến AI6. Theo TechCrunch và Bloomberg, AI6 trực tiếp ký hợp đồng dài hạn 165 tỷ USD với Samsung để khóa công suất đến năm 2033.

Terafab là sự mở rộng tự nhiên của đường thẳng này. Theo Tom's Hardware, hợp đồng AI6 năm ngoái của Tesla trên thực tế đã cứu sống nhà máy Samsung Taylor, nhà máy 440 tỷ USD đó từng bị đình trệ vì "không có khách hàng". Khi nhu cầu chip của bạn đủ lớn để có thể chống đỡ nhà máy wafer của người khác, câu hỏi tiếp theo là, tại sao không tự xây.

Đoạn đứt quãng trên biểu đồ của AI6 và nút Terafab không ghi rõ TOPS cụ thể, vì thông số kỹ thuật của hai thế hệ này chưa được công bố. Nhưng xu hướng là rõ ràng. Đường cong hiệu suất tính toán của chip Tesla là theo cấp số nhân, và mức độ phụ thuộc vào đại trà cũng đã đến lúc phải giải quyết.

Vấn đề còn lại là thời gian.

TSMC Arizona Fab 1 mất khoảng 3,5 năm từ khi động thổ đến khi sản xuất hàng loạt, là kỷ lục nhanh nhất ngành, nhưng TSMC có ba mươi năm tích lũy sản xuất. Samsung Taylor mất khoảng 4 năm, giữa chừng còn tạm dừng một đoạn vì không có khách hàng. Theo The Register, Intel Ohio là thảm nhất, khởi công năm 2022, giờ bị hoãn đến năm 2030-2031.

Thông lệ ngành là xây dựng 3 đến 5 năm, cộng thêm leo sản lượng đến khi đầy tải mất thêm 2,5 năm. Ngay cả với tốc độ của TSMC dành cho Tesla, Terafab nhanh nhất cũng phải đến cuối năm 2029 mới có thể cho ra tấm wafer.

Và điều này trùng khớp với cửa sổ thời gian nghẽn hiệu suất tính toán của Tesla. Song tuyến đại trà AI5 có thể chống đỡ đến năm 2027-2028, hợp đồng Samsung AI6 bao phủ đến năm 2033. Nhưng nếu quy mô sản xuất hàng loạt của robot Optimus và Robotaxi bùng nổ như Musk dự kiến vào năm 2029, công suất đại trà bên ngoài rất có thể không đủ. Terafab không cần sản xuất chip vào năm 2026, nó cần sẵn sàng vào năm 2030.

Musk còn công khai nói về khả năng hợp tác với Intel. Intel trong tay có công nghệ 18A tiên tiến nhất của họ (tương đương mức 2nm của ngành) và công suất nhàn rỗi đang rất cần khách hàng bên ngoài, Tesla có nhu cầu chip rõ ràng và tiền. Nếu con đường này thông, Terafab không phải là một mình bắt đầu từ con số không, mà là một cuộc hôn nhân cùng có lợi.

250 tỷ USD trong sản xuất chip không mua được nhiều sự chắc chắn. Nhưng nó mua được một tấm vé vào cửa. Một tấm vé biến Tesla từ người mua chip lớn nhất thành người chơi sản xuất chip. Ba năm sau nhìn lại biểu đồ này, nó sẽ là điểm khởi đầu cho chiến lược tích hợp dọc của Tesla, hoặc là lần vẽ bánh của đắt giá nhất của Musk.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao Tesla quyết định đầu tư 25 tỷ USD để xây dựng nhà máy chip Terafab?

ATesla quyết định tự xây dựng nhà máy chip Terafab vì nhu cầu về năng lực tính toán của họ đã vượt quá khả năng đáp ứng của các nhà máy đại trà bên ngoài. Các chip tự lái mỗi thế hệ tăng gấp 3-5 lần về hiệu suất, cùng với việc sản xuất hàng loạt robot Optimus và Robotaxi sắp tới, trong khi công suất sản xuất wafer tiên tiến nhất toàn cầu đã bị Apple, Qualcomm và NVIDIA chiếm dụng. Việc ký hợp đồng đại trà chỉ là giải pháp tạm thời, tự xây nhà máy mới là giải pháp cuối cùng.

QSo sánh mức đầu tư 25 tỷ USD của Tesla với các dự án nhà máy chip khác trên thế giới như thế nào?

AVới 25 tỷ USD, Tesla xếp cuối cùng trong danh sách đầu tư so với các dự án khác: TSMC đầu tư 1650 tỷ USD cho khuôn viên Arizona, Samsung Taylor 440 tỷ USD, Texas Instruments (TI) Sherman 300 tỷ USD, và Intel Ohio 280 tỷ USD. Thậm chí, theo ước tính của các chuyên gia, chỉ riêng việc xây một nhà máy 2nm với công suất 50.000 wafer/tháng đã cần 280 tỷ USD, trong khi Tesla muốn dùng 250 tỷ để đạt 100.000 wafer/tháng ở quy trình 2nm, cùng với việc tích hợp cả đóng gói tiên tiến.

QMục tiêu công suất 100.000 wafer/tháng của Terafab có ý nghĩa gì so với các nhà sản xuất hiện tại?

AMục tiêu 100.000 wafer/tháng của Terafab là rất tham vọng. Theo TrendForce, công suất 2nm dự kiến của TSMC vào cuối năm 2026 là 10-13 nghìn wafer/tháng và đã được Apple, Qualcomm, AMD, NVIDIA đặt trước. Samsung 2nm chỉ có 2,1 nghìn wafer/tháng với mục tiêu dài hạn là 50.000. Tesla, từ con số 0, muốn đạt 100.000 wafer/tháng, tương đương với toàn bộ công suất 2nm tiên tiến nhất của TSMC trên toàn cầu.

QLộ trình phát triển chip AI của Tesla từ HW3 đến AI5 và kế hoạch tương lai như thế nào?

ALộ trình chip AI của Tesla bắt đầu với HW3 năm 2019 (14nm, 144 TOPS), đến HW4 năm 2023 (7nm, hiệu suất tăng gấp ba), và dự kiến AI5 vào năm 2026 sẽ sử dụng quy trình 3nm và 2nm, đạt 2000-2500 TOPS, được tối ưu hóa hoàn toàn cho suy luận transformer. AI6 đã ký hợp đồng dài hạn 165 tỷ USD với Samsung đến năm 2033. Terafab là bước mở rộng tự nhiên của lộ trình này, nhằm đảm bảo năng lực sản xuất cho tương lai.

QNhững thách thức và rủi ro chính mà Tesla có thể gặp phải với dự án Terafab là gì?

ATesla phải đối mặt với nhiều thách thức: thời gian xây dựng lâu dài (3-5 năm xây dựng + 2,5 năm nâng công suất), thiếu kinh nghiệm sản xuất chip so với các công ty dày dạn như TSMC (30 năm kinh nghiệm), rủi ro cao về lỗi sản xuất (một khiếm khuyết có thể làm hỏng hàng nghìn chip), và nguy cơ vượt ngân sách. Nếu Optimus và Robotaxi bùng nổ vào năm 2029 như dự kiến, Terafab cần phải sẵn sàng vào năm 2030, nếu không Tesla sẽ phải đối mặt với tình trạng thiếu hụt nguồn cung chip nghiêm trọng.

Nội dung Liên quan

Mira Murati, Cựu CTO OpenAI và nghệ thuật vị kỷ tinh tế: Vừa trao dao lại là người đầu tiên giảng hòa

Bằng chứng và lời khai từ phiên tòa Musk kiện Altman đã tiết lộ vai trò toàn diện của cựu CTO OpenAI Mira Murati trong cuộc "đảo chính" tháng 11/2023: bà vừa là lực lượng chủ chốt thúc đẩy việc sa thải Altman, lại là người đầu tiên ký đơn đòi đưa ông trở lại khi chiều gió đổi chiều. Mâu thuẫn bắt nguồn từ tháng 9/2022, khi Murati gửi cho Altman một danh sách phàn nàn về phong cách quản lý áp lực, thiếu nhất quán và việc đặt doanh thu lên trên tinh thần nghiên cứu của OpenAI. Đến năm 2023, bà cung cấp hàng loạt bằng chứng nội bộ cho đồng sáng lập Ilya Sutskever, góp phần quan trọng vào quyết định sa thải của Hội đồng quản trị. Sau khi Altman bị sa thải ngày 16/11 và bà được bổ nhiệm làm CEO tạm thời, Murati có hành động hai mặt: một mặt thông báo lập trường cứng rắn của Hội đồng quản trị với Altman, mặt khác bí mật tìm kiếm sự hỗ trợ từ CEO Microsoft Nadella để lật ngược quyết định. Khi nhận thấy Hội đồng quản trị không thể đứng vững, Murati nhanh chóng đổi phe. Bà từ chối ủng hộ tuyên bố của Hội đồng, báo tin họ sắp từ chức cho Microsoft, và cuối cùng trở thành người đầu tiên ký vào lá đơn có chữ ký của 750 nhân viên đòi Altman tái đắc cử. Một cựu giám đốc nhận xét Murati "cực kỳ không hợp tác" sau vụ sa thải, không chịu thừa nhận vai trò của mình, khiến nhân viên hiểu lầm đây là cuộc tấn công bất ngờ từ các giám đốc bên ngoài. "Bà ấy chờ xem gió thổi chiều nào, mà không nhận ra chính bà ấy là làn gió đó." Xuyên suốt cuộc khủng hoảng, Murati luôn chỉ đứng về phía có lợi cho bản thân.

marsbit4 phút trước

Mira Murati, Cựu CTO OpenAI và nghệ thuật vị kỷ tinh tế: Vừa trao dao lại là người đầu tiên giảng hòa

marsbit4 phút trước

Hóa đơn suy luận AI tăng phi mã, Shopify, Roblox cảnh báo: Tiền tiết kiệm từ cắt giảm nhân sự không đủ trả phí chip

Các báo cáo tài chính quý I/2026 của các ông lớn công nghệ như Shopify và Roblox cho thấy một nghịch lý: trong khi AI giúp cắt giảm nhân sự, thì chi phí cho phần cứng (GPU) và sử dụng mô hình (token) lại đang tăng vọt, thậm chí vượt quá khoản tiết kiệm từ việc tinh giản lao động. Shopify cho biết AI đảm nhận hơn 50% công việc viết code, giúp công ty phát triển sản phẩm mà không cần tăng người. Tuy nhiên, chi phí sử dụng LLM (mô hình ngôn ngữ lớn), đặc biệt từ AI trợ lý Sidekick, đang làm xói mòn lợi nhuận gộp của mảng dịch vụ đăng ký. Mặc dù lợi nhuận gộp duy trì ở 80%, chi phí cơ sở hạ tầng liên quan đến AI đã tăng 20%. Roblox cũng báo cáo tình hình tương tự. Khoảng một phần tư mức điều chỉnh giảm dự báo lợi nhuận cả năm của họ trực tiếp đến từ các khoản đầu tư tăng thêm cho AI. Công ty đang xử lý 1,5 triệu lượt suy luận AI mỗi giây. Để đối phó, Roblox dự kiến sẽ tính phí đối với các tính năng AI cao cấp như "Roblox Reality" thay vì cung cấp miễn phí. Trên quy mô ngành, bốn gã khổng lồ Amazon, Meta, Microsoft và Google dự kiến chi tổng cộng 7250 tỷ USD cho đầu tư vào AI trong năm 2026, tăng 77%. So sánh cho thấy sự mất cân đối lớn: chi phí tiền lương toàn bộ nhân viên của Meta (khoảng 27 tỷ USD) chưa bằng 1/5 ngân sách cơ sở hạ tầng AI của họ. Một phân tích ước tính, cứ mỗi đô la chi cho năng lực tính toán AI, cần tiết kiệm gần mười đô la chi phí nhân sự để bù đắp. Tình thế này mang lại lợi nhuận cao cho các nhà cung cấp mô hình và chip như Nvidia, OpenAI, Anthropic. Trong khi đó, các công ty ứng dụng như Shopify và Roblox phải đối mặt với bài toán tài chính phức tạp: doanh thu phụ thuộc vào cường độ sử dụng AI, nhưng đường cong chi phí lại bị chi phối bởi giá của nhà cung cấp mô hình. Cách giải quyết chung là không thể chỉ dựa vào tiết kiệm từ cắt giảm nhân sự, mà phải tìm cách chuyển chi phí AI cho người dùng hoặc biến nó thành lợi thế chiến lược gắn kết khách hàng.

marsbit12 phút trước

Hóa đơn suy luận AI tăng phi mã, Shopify, Roblox cảnh báo: Tiền tiết kiệm từ cắt giảm nhân sự không đủ trả phí chip

marsbit12 phút trước

Hook Summer thực sự đã đến? Sato, Lo0p, FLOOD khởi động tương lai mới của Uniswap v4

Thị trường tiền điện tử đang chứng kiến sự nổi lên của một loạt đồng meme dựa trên giao thức Hook của Uniswap V4, mang đến làn gió mới cho hệ sinh thái Ethereum. Các đồng tiền như sato, sat1, Lo0p và FLOOD đã thu hút sự chú ý với vốn hóa từ vài triệu đến hàng chục triệu USD. Hook được ví như "plugin hợp đồng thông minh" cho các pool thanh khoản trên Uniswap V4, cho phép các nhà phát triển thêm logic tùy chỉnh vào các thời điểm then chốt, biến AMM thành những "viên gạch LEGO" có thể lập trình. - **sato**: Cơ chế đúc và đốt độc đáo, vốn hóa đạt đỉnh trên 38 triệu USD, hiện khoảng 28 triệu USD. - **sat1**: Được quảng bá là "phiên bản tối ưu của sato" nhưng nhanh chóng suy giảm, vốn hóa từ trên 10 triệu USD về còn khoảng 800.000 USD. - **Lo0p**: Tập trung vào giao thức cho vay AMM, cho phép người dùng thế chấp đồng LO0P để vay ETH, vốn hóa đỉnh gần 6,6 triệu USD. - **FLOOD**: Tích hợp với Aave v3 để tạo thu nhập thụ động từ dự trữ tài sản, vốn hóa đỉnh gần 6 triệu USD. Các đồng tiền Hook này được kỳ vọng sẽ thúc đẩy sự phát triển lâu dài của hệ sinh thái Uniswap, thu hút thêm tính thanh khoản và người dùng. Điều này, cùng với việc Uniswap đã bật công tắc phí để hủy UNI, tạo cơ bản tích cực cho UNI về dài hạn. Tuy nhiên, trong ngắn hạn, tác động trực tiếp lên giá UNI có thể hạn chế do các yếu tố như chu kỳ sống của đồng Hook, biến động giá và tình hình thị trường chung. Hiện tại, TVL của Uniswap V4 (khoảng 595 triệu USD) vẫn thấp hơn các phiên bản trước, cho thấy sự phát triển của hệ sinh thái Hook vẫn cần thời gian. *Lưu ý: Các dự án trên là sản phẩm thử nghiệm công nghệ giai đoạn đầu, tiềm ẩn nhiều rủi ro. Thông tin không phải là lời khuyên đầu tư.*

marsbit22 phút trước

Hook Summer thực sự đã đến? Sato, Lo0p, FLOOD khởi động tương lai mới của Uniswap v4

marsbit22 phút trước

Hook Summer thực sự đến rồi? sato、Lo0p、FLOOD châm ngòi câu chuyện mới của Uniswap v4

Thị trường meme coin trên hệ sinh thái Ethereum đang nóng trở lại, với sự nổi lên của các token như sato, sat1, Lo0p và FLOOD. Các đồng tiền này đều dựa trên cơ chế Hook của Uniswap V4 - một "hợp đồng thông minh dạng plugin" cho phép tùy chỉnh logic tự động tại các điểm then chốt trong vòng đời của nhóm thanh khoản (pool). Sato, với vốn hóa đỉnh trên 38 triệu USD, sử dụng cơ chế curve để đúc và đốt token. Lo0p, đạt đỉnh gần 6.6 triệu USD, tập trung vào tích hợp dịch vụ cho vay vào AMM để nâng cao hiệu quả vốn. Trong khi đó, FLOOD kết nối với Aave v3 để tài sản dự trữ tự động tạo ra lợi nhuận. Làn sóng token Hook này mang lại thanh khoản tập trung cho thị trường, hỗ trợ lâu dài cho sự phát triển hệ sinh thái Uniswap và có thể có lợi cho UNI về mặt cơ bản. Tuy nhiên, trong ngắn hạn, chúng khó có thể trực tiếp thúc đẩy giá UNI tăng mạnh do các yếu tố như tính bền vững của token, biến động giá và tình hình thị trường chung. TVL của Uniswap V4 hiện vẫn thấp hơn các phiên bản trước, cho thấy hệ sinh thái Hook vẫn cần thời gian để phát triển. Lưu ý: Các dự án trên là sản phẩm thử nghiệm công nghệ giai đoạn đầu, tiềm ẩn rủi ro như lỗi kỹ thuật. Thông tin không phải là lời khuyên đầu tư.

Odaily星球日报33 phút trước

Hook Summer thực sự đến rồi? sato、Lo0p、FLOOD châm ngòi câu chuyện mới của Uniswap v4

Odaily星球日报33 phút trước

Nhân viên Trung Quốc của SK Hynix bị 'thẳng tay': Tiền thưởng không bằng 5% so với người Hàn

Nhân viên Trung Quốc của SK Hynix bị tác động mạnh: Tiền thưởng thấp hơn 5% so với đồng nghiệp Hàn Quốc Dư luận gần đây xoay quanh dự báo tiền thưởng khổng lồ cho nhân viên SK Hynix, với mức có thể lên tới 3-6 triệu nhân dân tệ (khoảng 300-600 triệu VND) mỗi người vào năm 2026-2027, nhờ lợi nhuận tăng vọt từ cơn sốt nhu cầu bộ nhớ AI. Tuy nhiên, viễn cảnh này không đồng đều giữa các nhân viên tại Hàn Quốc và Trung Quốc. Một nhân viên kỹ thuật lâu năm của SK Hynix tại Trung Quốc tiết lộ: tiền thưởng năm của họ thấp hơn 5% so với đồng nghiệp Hàn Quốc. Trong khi nhân viên Hàn Quốc có thể nhận thưởng hàng trăm nghìn USD (tính theo tháng lương), mức thưởng cao nhất mà anh này nhận được ở Trung Quốc chỉ khoảng hơn 100.000 nhân dân tệ (khoảng 350 triệu VND). Trong giai đoạn khó khăn 2023-2024, thậm chí không có thưởng. Sự chênh lệch không chỉ ở tiền thưởng. Nhân viên Trung Quốc cũng ít có cơ hội thăng tiến lên vị trí quản lý cấp cao hoặc nhận các chính sách cổ phiếu ưu đãi so với đồng nghiệp Hàn Quốc. Các vị trí quản lý chủ chốt thường do người Hàn Quốc nắm giữ. SK Hynix có ba nhà máy chính tại Trung Quốc ở Vô Tích, Đại Liên và Trùng Khánh. Thông tin tuyển dụng cho thấy mức lương kỹ sư phổ biến từ 1-3,5 vạn nhân dân tệ/tháng (khoảng 35-120 triệu VND/tháng), với chế độ 13 tháng lương. Dù các dự báo lạc quan về thị trường bộ nhớ và nhu cầu HBM sẽ duy trì đà tăng trưởng trong 2-3 năm tới, sự khác biệt đáng kể trong chính sách đãi ngộ nội bộ này làm nổi bật khoảng cách giữa các chi nhánh của tập đoàn toàn cầu tại các thị trường khác nhau.

链捕手51 phút trước

Nhân viên Trung Quốc của SK Hynix bị 'thẳng tay': Tiền thưởng không bằng 5% so với người Hàn

链捕手51 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片