市场波动下的 DeFi 众生相:一波万波

深潮Xuất bản vào 2024-08-06Cập nhật gần nhất vào 2024-08-06

波涛汹涌的链上,DeFi 正直接迎战。

撰文:Pzai,Foresight News

昨日,随着全球市场经历巨大震荡,加密市场也没能独善其身。而在链上,仅以太坊生态上就创下单日清算超 3.5 亿美元的记录。市场的「一波」正在激发 DeFi 的「万波」,而 DeFi 项目是如何应对的?海啸退去之时又是谁在裸泳?故笔者撰写本文对 DeFi 在市场波动下的表现进行总结。

稳定币

在 Ethena 方面,昨日其稳定币 USDe 创下单日流出 9580 万美元的记录,总供应量也从巅峰时期的 36 亿枚回落至 31 亿枚左右。由于 Ethena 的机制导致多头头寸必须保持在较高水平,随着市场的下跌,抵押物的潜在清算导致用户需要控制风险,继而赎回相关代币。

另外 Blast 上稳定币 USDB 在昨日短时脱锚至最低 0.937 美元。由于 Blast 的稳定币生态相对封闭,且 Blast 链启动初期项目方对 USDB 的激励较大,导致市场波动时资金流出的影响较大。现在 USDB 已经基本回锚。

借贷协议

就清算情况而言,8 月 5 日的清算情况最为严重,整体规模超过 3.5 亿美元。按协议分配来看,Aave V3 的清算额最大,达到 2.5 亿美元。其次是 Compound 清算,总清算额达 7960 万美元。在 Aave V3 的清算中,主要集中于以太坊的大类资产清算,前三名分别为 WETH、wstETH 和 WBTC。

在市场波动中,Aave 也获得了超过 600 万美元的收入。

清算完成后,链上整体的清算线已经低于 2000 美元。在清算中,由于机制特性,在市场波动较大时容易出现坏账,如 Aave V3 近七天内共产生了 35 万美元的坏账。相比之下,Curve Llamalend 因为其软清算机制避免了大部分硬清算,其中软清算在 8 月 5 日承担了 5024 万美元的清算份额。

整体而言,借贷协议对本次市场波动的应对还算差强人意。

去中心化交易所(DEX)

在 Uniswap V3 中,8 月 5 日达到最高峰值 8.4 亿美元,并为 LP 产生了 111.9 万美元的费用。

GMX 方面,8 月 5 日当天,持有头寸较前日下降了 30% 左右,并清算了 830 万美元的资产,主要以 USDC 为主。

 

再质押

再质押资产作为现今以太坊的核心资产之一,市场波动下的流出也比较显著。例如 Renzo 的质押通证 ezETH 最低脱锚至 0.876 WETH 点位。

协议流出上,以 ether.fi 为例,8 月 5 日全天就提现了 79013 枚 ETH,总价值超过 1 亿美元,其中大部分是 Eigenlayer 的 eETH 提现。凭借着超过 7.7 万枚 ETH 的流动性和 73% 以上的 DeFi 利用率,协议不存在整体上的挤兑风险。

整体而言,Lido stETH 提现队列没有大幅增长的态势,且链上主要的 LST 一直保持稳定。所以整体上再质押生态没有系统性风险。

Nội dung Liên quan

Thời đại Perp DEX đốt tiền để tăng trưởng, đã đến lúc kết thúc chưa?

**Tóm tắt bài viết: Kỷ nguyên Perp DEX "đốt tiền đổi lấy tăng trưởng" có nên kết thúc?** Bài viết phân tích mô hình khuyến khích bằng token đang phổ biến tại các Perp DEX và đề xuất hướng đi bền vững hơn. **Vấn đề chính với kích thích bằng token:** * **Tập trung vào kỳ vọng tương lai:** Các chương trình điểm, airdrop thường thu hút người dùng dựa trên phần thưởng tiềm năng hơn là chất lượng sản phẩm thực tế. * **Khó giữ chân người dùng thật:** Lưu lượng giao dịch tăng vọt trước khi phát hành token (TGE) thường không bền vững. Nhiều người dùng rời đi sau khi nhận thưởng, khiến dữ liệu tăng trưởng bị bóp méo. * **Tách rời giá trị thực:** Sau TGE, giá trị (phí giao dịch) chủ yếu được phân bổ lại thông qua việc mua lại và đốt token, mang lại lợi ích cho người nắm giữ token hơn là chính những người tạo ra giao dịch và thanh khoản. **Case study và số liệu:** * Bảng so sánh cho thấy sự sụt giảm khối lượng giao dịch đáng kể sau TGE ở một số sàn như Lighter và edgeX, trong khi Hyperliquid duy trì được. * Phân tích địa chỉ trên Hyperliquid cho thấy phần lớn người nắm giữ token HYPE không giao dịch hợp đồng tương lai, chứng tỏ sự tăng trưởng về token không đồng nghĩa với nhu cầu giao dịch thực. **Giải pháp thay thế từ PopDEX:** Bài viết giới thiệu PopDEX như một cách tiếp cận mới, tập trung vào **"con đường hoàn trả giá trị trực tiếp và bền vững"**. * Thay vì tập trung giá trị vào token nền tảng để phân phối lại, PopDEX hướng tới một cơ chế **hoàn trả 100% giá trị** có thể phân phối được (từ phí giao dịch) trực tiếp cho những người đóng góp thực sự cho hệ sinh thái. * Điều này bao gồm cả những người tạo ra lưu lượng đơn hàng (Referral, Affiliate) và **người dùng giao dịch thực sự** dựa trên mức độ đóng góp của họ. **Kết luận:** Cơ chế khuyến khích là cần thiết để khởi động, nhưng để phát triển bền vững, các Perp DEX cần chuyển từ mô hình "đốt tiền" dựa trên kỳ vọng sang các mô hình phân phối giá trị trực tiếp và minh bạch hơn, gắn liền với đóng góp thực tế cho thị trường.

marsbit20 phút trước

Thời đại Perp DEX đốt tiền để tăng trưởng, đã đến lúc kết thúc chưa?

marsbit20 phút trước

Đội ngũ sinh dữ liệu Trung Quốc lần đầu tiên lên tạp chí Nature

Một nhóm khởi nghiệp Hồng Kông, Wena Intelligent, đã trở thành công ty Trung Quốc đầu tiên và thứ tư trên thế giới có nghiên cứu được đăng trên tạp chí Nature chính thống (IF>10 trong 3 năm gần đây) nhờ một bài báo về AI hỗ trợ quyết định phẫu thuật ung thư thận. Người sáng lập là Giáo sư Liu Qifeng, cựu giám đốc AI tại Viện Nghiên cứu Sáng tạo Hồng Kông thuộc CAS, người đã xây dựng cụm siêu máy tính H800 SuperPod đầu tiên trên thế giới tại HKUST. Bài báo trên Nature, hợp tác với bác sĩ ung thư, trình bày mô hình RDPM dự đoán nguy cơ suy thận để hỗ trợ quyết định phẫu thuật, đạt AUC 0.788-0.873. Điều này minh chứng cho khả năng dự đoán của AI trong môi trường y tế khắt khe. Tuy nhiên, trọng tâm chính của Wena Intelligent không phải là khiến AI "trả lời giỏi" mà là "hỏi giỏi". Công ty nhắm đến việc tạo ra dữ liệu câu hỏi và câu trả lời suy luận chất lượng cao (dạng cQrA: ngữ cảnh, Câu hỏi, lập luận, Đáp án) để huấn luyện AI. Điều này được coi là chìa khóa cho khả năng tự học của AI, tạo thành một vòng lặp khép kín: "Dữ liệu → Mô hình → Token → Dữ liệu", cho phép AI tự chủ trong các lĩnh vực chuyên môn. Khác với gán nhãn dữ liệu thủ công truyền thống, phương pháp của Wena sử dụng các AI Agent để tự động tạo ra dữ liệu kèm theo chuỗi suy nghĩ, vượt qua nút thắt về nhân lực và chi phí, đồng thời cho phép cải tiến liên tục thông qua cơ chế phản hồi. Công ty đã huy động được 50 triệu HKD trong vòng gọi vốn hạt giống do Lenovo Capital dẫn đầu. Để chứng minh tính khả thi, họ đã áp dụng giải pháp của mình thành công cho bốn lĩnh vực đòi hỏi độ chính xác cao: an toàn giá trị, chính phủ, bảo hiểm và đua ngựa, chứng minh khả năng mở rộng mà không cần dựa nhiều vào chuyên gia. Tầm nhìn của Giáo sư Liu vượt ra ngoài thế giới số. Ông tin rằng logic vòng lặp khép kín này cũng sẽ định hình tương lai của trí tuệ thể hiện (embodied AI), nơi dữ liệu tương tác và suy luận chất lượng cao (cTrA) sẽ là nhiên liệu cho việc huấn luyện robot. Mục tiêu cuối cùng là: "Hãy để chúng tôi tạo ra thế giới này!"

marsbit21 phút trước

Đội ngũ sinh dữ liệu Trung Quốc lần đầu tiên lên tạp chí Nature

marsbit21 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片