俄罗斯央行行长:CBDC 将在 2031 年成为日常支付的一部分

深潮Xuất bản vào 2024-08-02Cập nhật gần nhất vào 2024-08-02

‍Nabiullina 最近在联邦委员会发表讲话时表示,CBDC 对支付有重大好处。

来源:cryptoslate

编译:区块链骑士

俄罗斯央行行长 Elvira Nabiullina 重申,监管机构相信俄罗斯的央行数字货币(CBDC)将在未来五到七年内得到广泛应用。

据当地媒体 7 月 30 日报道,Nabiullina 最近在联邦委员会发表讲话时表示,CBDC 对支付有重大好处

Nabiullina 强调,到 2031 年,数字卢布将成为人们日常生活中熟悉的一部分。她表示,数字卢布的优势,如对个人免费转账和对企业降低交易费用,将推动数字卢布的采用。

数字卢布目前正处于高级试点阶段,旨在与现金卢布和非现金卢布一起运行,提供一种新的支付和转账方法,而不对余额产生利息。

普京总统于去年签署了数字卢布法案,并且正式授权该法案从 2023 年 8 月 15 日起实施。法律指定俄罗斯银行为数字卢布基础设施的运营商,负责处理所有相关交易。

试点阶段由 13 家地方银行测试基本功能,如开设数字钱包和进行个人对个人转账,并计划在试点成功的基础上于 2025 年扩大规模。

除了推进数字卢布的发展,俄罗斯还采取了重要措施将 Crypto 资产融入其经济

俄罗斯国家杜马最近通过了一项法案,将 BTC mining 合法化,并允许在国际贸易中使用 Crypto 资产。

该立法旨在解决俄罗斯银行因监管限制和国际制裁而面临的挑战,国际制裁破坏了与中国、印度、阿联酋和土耳其等主要合作伙伴的贸易关系。

同时新法律建立了一个监管框架,以监督 Crypto 资产 mining 活动,确保遵守税收法规,防止非法操作。该法案规定,mining 活动由政府和俄罗斯银行监管,并由联邦机构确保合规。

该法案允许在不使用俄罗斯信息基础设施的情况下销售 mining 所获的 Crypto 资产,从而使这些交易不受国内货币监管法律的约束。不过,该法案仍禁止将 Crypto 资产用于国内支付。

此外,俄罗斯还在考虑将稳定币正式合法化,用于国际交易,以简化俄罗斯公司在持续制裁下的跨境支付。

财政部最近建议允许传统交易所为特定投资者处理数字资产交易,并概述了为被认定为商品的数字货币交易制定特殊法规的可能性。

Nội dung Liên quan

Cổ phiếu chip dẫn đầu đà lao dốc tại Mỹ, giao dịch AI đang bị 'song sát' bởi lãi suất và tỷ suất lợi nhuận?

Ngày 23/6, thị trường chứng khoán Mỹ chứng kiến đợt bán tháo mạnh đối với các cổ phiếu công nghệ và chuỗi cung ứng AI, với Nasdaq giảm 2,2% và S&P 500 giảm 1,4%. Áp lực bán tập trung vào mảng phần cứng AI - lĩnh vực giao dịch sôi động nhất năm qua - do hai nguyên nhân chính: kỳ vọng Cục Dự trữ Liên bang (Fed) tăng lãi suất trở lại và câu hỏi về thời điểm chi tiêu vốn AI khổng lồ của các nhà cung cấp điện toán đám mây chuyển hóa thành lợi nhuận rõ rệt. Cổ phiếu chip và bộ nhớ chịu tác động trực tiếp. NVIDIA giảm khoảng 4%, vốn hóa xuống dưới 5 nghìn tỷ USD. Micron lao dốc 13,2%, Qualcomm giảm khoảng 8%. Thị trường Hàn Quốc cũng đồng loạt đi xuống, với SK Hynix và Samsung Electronics giảm hai con số. Thứ tự bán tháo bắt đầu từ phần cứng AI cho thấy nhà đầu tư đang rút khỏi các tài sản tăng trưởng cao, định giá đắt đỏ nhất khi môi trường vĩ mô thay đổi. Về mặt chính sách, dự báo Fed có thể tăng lãi suất 75 điểm cơ bản trong năm 2026 đang gây áp lực lên các cổ phiếu công nghệ định giá dựa trên dòng tiền tương lai xa. Đồng thời, nhà đầu tư bắt đầu đặt câu hỏi khắt khe hơn về khả năng sinh lời từ khoản chi tiêu khổng lồ cho AI của các gã khổng lồ công nghệ như Alphabet, Amazon, Meta. Liệu doanh thu từ AI có đủ bù đắp chi phí? Tuy nhiên, đợt điều chỉnh này được xem là sự chốt lời tập trung sau một đợt tăng mạnh hơn là dấu hiệu vỡ bong bóng. Nhu cầu phần cứng AI cơ bản vẫn vững. Hai yếu tố then chốt cần theo dõi là báo cáo tài chính sắp tới của Micron để đánh giá sức mạnh nhu cầu, và dữ liệu lạm phát sẽ quyết định lộ trình chính sách của Fed. Thị trường đang trong giai đoạn phân kỳ: đây chỉ là đợt điều chỉnh bình thường hay bắt đầu chuyển hướng từ "chỉ mua kỳ vọng tăng trưởng" sang "bắt buộc phải thấy lợi nhuận".

marsbit52 phút trước

Cổ phiếu chip dẫn đầu đà lao dốc tại Mỹ, giao dịch AI đang bị 'song sát' bởi lãi suất và tỷ suất lợi nhuận?

marsbit52 phút trước

OpenAI công bố nghiên cứu: Làm thế nào để huấn luyện một AI 'không trở nên xấu xa dưới áp lực'?

OpenAI vừa công bố một bài nghiên cứu mới, khám phá cách huấn luyện AI để duy trì hành vi an toàn và hữu ích ngay cả dưới áp lực hoặc trong các tình huống mới chưa từng gặp. Thay vì chỉ dựa vào một danh sách cấm, nghiên cứu đề xuất đào tạo các mô hình sở hữu những "đặc tính có lợi" cốt lõi, như tính trung thực, thận trọng, khả năng tự nhận thức và sẵn sàng được sửa chữa. Bài báo sử dụng học tăng cường (RL) theo một hướng mới: không chỉ tối ưu hóa để hoàn thành nhiệm vụ, mà còn để củng cố các đặc tính này trên một bộ dữ liệu đa lĩnh vực. Kết quả thử nghiệm cho thấy, chỉ cần thay thế 5% dữ liệu RL tiêu chuẩn bằng dữ liệu huấn luyện "đặc tính có lợi", mô hình đã cải thiện đáng kể trong nhiều bài kiểm tra về an toàn và sự phù hợp, không chỉ trong lĩnh vực được đào tạo mà còn cả ở các lĩnh vực khác. Điều này cho thấy sự di chuyển tích cực của hành vi giữa các lĩnh vực. Hơn nữa, các mô hình được đào tạo theo cách này cũng thể hiện khả năng "duy trì sự phù hợp" tốt hơn khi đối mặt với các lời nhắc ác ý hoặc thậm chí khi được tinh chỉnh thêm theo hướng có hại. Chúng ít bị suy giảm hành vi hơn và sự suy giảm ít lan rộng sang các nhiệm vụ không liên quan. Nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc định hình các hành vi AI một cách chủ động và vững chắc từ gốc, thay vì chỉ sửa chữa lỗi sau này, đặc biệt khi AI ngày càng tham gia vào các nhiệm vụ phức tạp và rủi ro cao.

marsbit56 phút trước

OpenAI công bố nghiên cứu: Làm thế nào để huấn luyện một AI 'không trở nên xấu xa dưới áp lực'?

marsbit56 phút trước

Mark Zuckerberg tiến vào thị trường dự đoán

Meta, công ty công nghệ truyền thông xã hội lớn nhất thế giới, đang chính thức bước vào thị trường dự đoán. Giám đốc điều hành Mark Zuckerberg đã chỉ đạo một nhóm nhỏ phát triển một ứng dụng điện thoại thông minh có tên "Arena" để cạnh tranh với Polymarket và Kalshi. Ứng dụng đang trong giai đoạn thử nghiệm ban đầu, hoạt động như một sản phẩm độc lập, không tích hợp sâu với Facebook hay Instagram. Người dùng ban đầu sẽ dự đoán kết quả các sự kiện chính trị, thể thao, giải trí... để tích lũy điểm, xếp hạng và thành tích, thay vì sử dụng tiền thật. Mô hình này tương tự ứng dụng Forecast đã đóng cửa năm 2022 của Meta. Tuy nhiên, công ty không loại trừ khả năng giới thiệu cá cược bằng tiền thật trong tương lai. Meta kỳ vọng tận dụng cơ sở người dùng hơn 3,56 tỷ người hoạt động hàng ngày để thúc đẩy tăng trưởng cho Arena. Động thái này diễn ra khi ngành thị trường dự đoán đang bùng nổ, với khối lượng giao dịch trực tuyến của Polymarket và Kalshi đã vượt 1300 tỷ USD vào năm 2026. Nền tảng này có tiềm năng doanh thu lớn từ phí giao dịch và dữ liệu người dùng giá trị cho hệ thống quảng cáo. Chiến lược của Zuckerberg là "theo chân người dùng", sao chép các xu hướng mới nổi như đã từng làm với Stories và Reels. Arena cũng là một phần trong nỗ lực phát triển nhiều ứng dụng độc lập để thử nghiệm các hành vi xã hội mới. Tuy nhiên, thách thức lớn là rào cản pháp lý, khi các cơ quan quản lý như CFTC đang siết chặt kiểm soát, và các nền tảng hiện có phải đối mặt với kiện tụng. Dù phiên bản dùng điểm ban đầu có thể giảm thiểu rủi ro, việc chuyển đổi sang tiền thật về lâu dài vẫn sẽ phải đối mặt với thách thức về quy định cá cược và bảo vệ người tiêu dùng ở nhiều khu vực. Ngoài ra, tỷ lệ chuyển đổi và giữ chân người dùng cho các ứng dụng độc lập trước đây của Meta vẫn là một vấn đề.

Foresight News1 giờ trước

Mark Zuckerberg tiến vào thị trường dự đoán

Foresight News1 giờ trước

Thị trường chứng khoán bán dẫn phục hồi: Liệu đã kết thúc điều chỉnh kỹ thuật hay là đảo chiều xu hướng?

Tóm tắt: Thị trường chứng khoán bán dẫn đang trải qua đợt phục hồi sau cú bán tháo mạnh vào ngày 23/6, khi chỉ số Kospi của Hàn Quốc giảm ~10% và cổ phiếu Samsung Electronics, SK Hynix mất hơn 12%. Sự phục hồi ngày hôm sau được thúc đẩy một phần bởi kỳ vọng về cổ tức từ Samsung, nhưng chủ yếu được coi là điều chỉnh kỹ thuật sau khi giảm quá mức. Trọng tâm của biến động này là giai đoạn định giá mới đối với cổ phiếu bán dẫn, đặc biệt là chuỗi cung ứng liên quan đến AI. HBM (Bộ nhớ băng thông cao) - linh kiện quan trọng cho GPU và máy chủ AI - là biến số cốt lõi, đem lại sức mạnh định giá hiếm có cho các nhà sản xuất như Micron, Samsung và SK Hynix. Báo cáo tài chính sắp tới của Micron (ngày 24/6) được xem là điểm kiểm tra thực tế quan trọng. Thị trường không chỉ tìm kiếm kết quả mạnh mẽ mà còn muốn thấy bằng chứng rằng quyền định giá HBM vẫn được duy trì, tầm nhìn đơn hàng vẫn rõ ràng và hướng dẫn tương lai vẫn lạc quan. Điều này sẽ xác định liệu đợt phục hồi hiện tại chỉ là một sự điều chỉnh kỹ thuật hay đánh dấu sự tiếp tục của xu hướng tăng dài hạn. Rủi ro chính hiện nay không phải là nhu cầu AI biến mất, mà là định giá cao khiến thị trường trở nên khắt khe hơn. Bất kỳ dấu hiệu nào cho thấy tốc độ tăng trưởng đang đạt đỉnh hoặc nguồn cung HBM có thể cải thiện vào năm 2027 đều có thể gây áp lực lên định giá. Do đó, sự phục hồi của cổ phiếu bán dẫn châu Á vẫn cần được xác nhận bởi các chỉ số cơ bản vững chắc từ các báo cáo tài chính sắp tới.

marsbit1 giờ trước

Thị trường chứng khoán bán dẫn phục hồi: Liệu đã kết thúc điều chỉnh kỹ thuật hay là đảo chiều xu hướng?

marsbit1 giờ trước

Thị trường cổ phiếu công nghệ toàn cầu sụp giảm: Một bài kiểm tra áp lực nữa cho thị trường bò AI

**Tóm tắt sự sụt giảm mạnh của cổ phiếu công nghệ toàn cầu (23/6):** Ngày 23/6, thị trường chứng khoán Hàn Quốc chao đảo khi chỉ số KOSPI giảm mạnh 9,99%, kích hoạt cơ chế ngắt mạch (circuit breaker). Các gã khổng lồ bán dẫn như Samsung Electronics và SK Hynix giảm hơn 12%. Sự sụt giảm lan sang Nhật Bản và Mỹ, với Nasdaq 100 và chỉ số bán dẫn Philadelphia cũng lao dốc. **Nguyên nhân trực tiếp là sự cộng hưởng của ba tín hiệu trong 24 giờ:** 1. Thông tin SK Hynix có thể làm chậm kế hoạch mở rộng sản xuất HBM4, loại bộ nhớ quan trọng cho AI. 2. Hoạt động chốt lời trước báo cáo tài chính của Micron (dự kiến công bố ngày 25/6), sau khi cổ phiếu tăng mạnh. 3. Cảnh báo từ cơ quan quản lý Hàn Quốc về rủi ro của các quỹ ETF có đòn bẩy tập trung vào cổ phiếu đơn lẻ. **Thị trường Hàn Quốc đặc biệt dễ tổn thương do ba "bộ khuếch đại" đòn bẩy:** 1. **Dư nợ ký quỹ kỷ lục của nhà đầu tư nhỏ lẻ.** 2. **Quy mô khổng lồ của các ETF đòn bẩy tập trung vào một cổ phiếu** (khoảng 300 tỷ USD), tạo ra áp lực bán tự củng cố khi giá giảm. 3. **Quỹ hưu trí quốc gia (NPS) bất ngờ chuyển thành người bán ròng** để tái cân bằng danh mục. Sự kiện này làm dấy lên tranh luận về "bong bóng AI". Các phân tích cho rằng câu chuyện dài hạn vẫn nguyên vẹn, nhưng cấu trúc thị trường ngắn hạn đã trở nên mong manh do phụ thuộc quá nhiều vào đòn bẩy và dòng tiền nhạy cảm với động lượng. Sự sụt giảm song song của SpaceX (sau khi IPO) – công ty cũng đang cần vốn lớn cho cơ sở hạ tầng AI – cho thấy thị trường đang chuyển từ kỳ vọng "tưởng tượng vô hạn" sang giai đoạn "tính toán lợi nhuận" cụ thể hơn. **Mắt xích then chốt tiếp theo là báo cáo tài chính của Micron vào ngày 25/6.** Kết quả này sẽ là phép thử quan trọng cho logic cơ bản của chu kỳ AI: * Nếu tích cực, đợt bán tháo có thể được xem là sự điều chỉnh kỹ thuật. * Nếu tiêu cực, nó có thể củng cố quan điểm về một sự sụp đổ niềm tin rộng hơn. Bài học lớn là khi toàn bộ thị trường sử dụng đòn bẩy để đặt cược vào một câu chuyện đầu tư duy nhất, thì bất kỳ sự điều chỉnh nào – dù nhanh hay sâu – cũng không nên được xem là bất ngờ.

marsbit1 giờ trước

Thị trường cổ phiếu công nghệ toàn cầu sụp giảm: Một bài kiểm tra áp lực nữa cho thị trường bò AI

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片