Meta推出Llama 3.1,马克·扎克伯格推动开源人工智能

币界网Xuất bản vào 2024-07-24Cập nhật gần nhất vào 2024-07-24

币界网报道:

脸书母公司Meta周二表示,该公司推出了最新的人工智能模型Llama 3.1,这是迄今为止最强大的生成式人工智能产品。此前,Llama 3于4月发布,该公司称之为“我们最先进的开源大型语言模型的下一代”

Meta也被称为Llama 3.1 405B,声称新的人工智能模型现在是世界上最大、最有能力向公众开放的基础模型,称其与其他最先进的模型(如OpenAI和谷歌构建的模型)具有竞争力。

Meta在一篇博客文章中表示:“Llama 3.1 405B是第一个在常识、可操纵性、数学、工具使用和多语言翻译方面与顶级人工智能模型相媲美的公开可用模型。”。“随着405B型号的发布,我们准备加强创新,为增长和探索提供前所未有的机会。”

随着Llama 3的推出以及该公司向生成式人工智能的更广泛转变,该产品已被推向Meta的大多数产品线,包括Instagram、Messenger和WhatsApp。

然而,除了将生成性人工智能带给大众之外,Meta首席执行官马克·扎克伯格表示,将人工智能作为开源工具提供给每个人也很重要。

“开源将确保世界各地更多的人能够获得人工智能的好处和机会,”扎克伯格在一篇帖子中写道。“这种权力并不集中在少数公司手中,而且这项技术可以在整个社会中更均匀、更安全地部署。”

Meta开发开源人工智能模型的努力也促使其他人工智能开发商,包括去中心化人工智能公司Venice AI、Brave Browser开发商Brave和Perplexity AI,将《Llama 3》添加到他们的平台上。

威尼斯人工智能创始人Erik Voorhees在5月份的推特空间上表示:“Meta花费了数亿美元来训练一个尖端模型,并将其免费发布给世界,这值得高度赞扬。”。

Meta表示,在提供更多功能方面,它在开发Llama 3.1 405B时面临的最大挑战是模型大小的整体增加,支持更大的128000个令牌上下文窗口,并提供多语言支持。据该公司称,其Meta AI现在可以用法语、德语、印地语、意大利语、葡萄牙语和西班牙语做出回应。

关于正在进行的关于人工智能安全的争论,扎克伯格断言,人工智能的构建应该避免各种类型的伤害。

扎克伯格说:“无意伤害是指人工智能系统可能造成伤害,即使运行它的人没有这样做的意图。”。“故意伤害是指一个坏人使用人工智能模型来造成伤害。”

在故意滥用的情况下,包括Meta、Anthropic、OpenAI、谷歌和微软在内的主要人工智能开发人员对与选举相关的提示进行了限制,以遏制使用他们的模型传播错误信息。

扎克伯格指出,无意伤害涵盖了人们对人工智能的大部分担忧,并表示开源软件的透明度也有助于缓解这些担忧。Llama 3的推出包括Llama Guard 3,这是一个旨在监控和执行该模型道德使用的工具。

扎克伯格说:“从历史上看,开源软件因此更安全。”。“同样,使用Llama及其像Llama Guard这样的安全系统可能比封闭式模型更安全。”

扎克伯格接着说,他认为《Llama 3.1》的发布将是人工智能行业的一个转折点。

扎克伯格说:“最重要的是,开源人工智能代表了世界上利用这项技术为每个人创造最大经济机会和安全的最佳机会。”。

Meta没有立即回应Decrypt的置评请求。

由Ryan Ozawa编辑。

Nội dung Liên quan

Không Chỉ Là Giao Dịch Và Meme: 5 Dự Án Trên Base Đang Khám Phá Những Ứng Dụng Mới Trên Chuỗi

Base, mạng lưới gốc của Base App với TVL hơn 50 tỷ USD và xử lý khoảng 12 triệu giao dịch mỗi ngày, đang ấp ủ nhiều dự án sáng tạo vượt ra ngoài các danh mục giao dịch và meme thông thường. Bài viết điểm qua 5 dự án đáng chú ý: 1. **Hydrex**: Một MetaDEX/AMM gốc Base, tổng hợp thanh khoản để cung cấp giá tốt nhất, với cơ chế khuyến khích ve(3,3) cải tiến trao thưởng cho người dùng dài hạn. 2. **SwapRoyale**: Ứng dụng thi đấu giao dịch ảo (fantasy trading), biến hoạt động đầu tư thành một cuộc thi kỹ năng. Người chơi nạp phí, nhận danh mục ảo 100k USD và cạnh tranh để giành giải thưởng thật. 3. **BlockRun**: Cổng kết nối AI không cần cấp phép, hoạt động như một lớp định tuyến và thanh toán cho nền kinh tế agent trên chuỗi, cho phép thanh toán vi mô theo nhu cầu sử dụng thực tế. 4. **PixieChess**: Cờ vua thật với tiền thật, nơi mỗi quân cờ là một NFT sưu tầm có khả năng đặc biệt làm thay đổi luật chơi cổ điển. Mọi giá trị được giữ lại trong hệ sinh thái. 5. **Tokensto**: Nền tảng cho phép người dùng bán token AI dư thừa từ các nhà cung cấp như OpenRouter để lấy tiền mặt ngay lập tức. Các thí nghiệm này cho thấy các nhà xây dựng trên Base vẫn đang tích cực khám phá trải nghiệm người dùng, cơ chế game mới và nền kinh tế agent, chứng tỏ bề mặt cho các hoạt động thú vị trên chuỗi vẫn rộng hơn nhiều so với nhận thức chung hiện tại.

marsbit2 phút trước

Không Chỉ Là Giao Dịch Và Meme: 5 Dự Án Trên Base Đang Khám Phá Những Ứng Dụng Mới Trên Chuỗi

marsbit2 phút trước

Hình thái thứ hai của cổ phiếu Mỹ được token hóa đang tải về, những mã nào đáng quan tâm

Về meme chứng khoán Mỹ, BlockBeats đã thảo luận nhiều và dự đoán sớm rằng câu chuyện này sẽ có không gian phát triển lớn. Tuy nhiên, meme chứng khoán Mỹ có thể chỉ là hình thái đầu tiên của việc đầu cơ các tài sản chứng khoán Mỹ được token hóa trên chuỗi. Bài viết giới thiệu hai dự án mới nổi trên chuỗi Robinhood, hướng tới hình thái phát triển thứ hai của tài sản chứng khoán Mỹ trên blockchain. **NetNet ($NET): Sự tái sinh của OHM** NetNet hoạt động theo cơ chế tương tự OlympusDAO (OHM) phiên bản 1. Giá trị của $NET được hỗ trợ bởi kho tài sản (NAV), nhưng hiện đang giao dịch ở mức cao hơn nhiều so với NAV (khoảng 17 lần). Người nắm giữ trả phí bảo hiểm này vì tin tưởng vào khả năng tăng trưởng trong tương lai của kho bạc. Kho bạc kiếm lợi nhuận thông qua việc cho vay stablecoin USDG trên Morpho và thu phí giao dịch $NET (5% cho cả mua/bán). Giao thức điều chỉnh cung cấp thông qua việc mua lại/đốt hoặc phát hành thêm khi giá chênh lệch quá xa so với NAV. Ngoài ra, NetNet cung cấp các sản phẩm liên quan đến chứng khoán Mỹ như "Real World Bonds" (cho phép mua $NET chiết khấu để đầu tư vào cổ phiếu) và các trò chơi nhỏ sử dụng tài sản chứng khoán Mỹ làm phần thưởng/cược (ví dụ: SpaceX Invaders). Tuy nhiên, các sản phẩm này hiện không được tính vào NAV vì tài sản cổ phiếu do đội ngũ quản lý riêng. **Down to Finance ($DTF): Nền tảng phát hành OlympusDAO phi tập trung** Down to Finance phức tạp hơn, được mô tả như một "nền tảng phát hành quỹ chỉ số phi tập trung". Nó cho phép người dùng đóng gói nhiều loại tài sản (cổ phiếu Mỹ token hóa, stablecoin, LP Uniswap V4, vị thế cho vay Morpho, các kho bạc khác) thành một token chiến lược gọi là DETF (ETF phi tập trung). Mỗi DETF này tự hoạt động như một OlympusDAO độc lập, với cơ chế điều chỉnh nguồn cung (phát hành/đốt) dựa trên giá mục tiêu. Người dùng có thể giao dịch, cung cấp thanh khoản đơn biên (nhận NFT hưởng phần thưởng phát hành mới) cho các DETF này. Doanh thu từ giao thức được dùng để mua lại $DTF. Dự án có tiềm năng cao hơn trong việc khai thác khả năng kết hợp (composability) của tài sản RWA trên chuỗi, biến mỗi blockchain thành một nền tảng giao dịch tài sản mới. Tuy nhiên, nó vẫn đang trong quá trình kiểm toán và các giao thức tài sản hỗn hợp thường tiềm ẩn rủi ro bảo mật. **Tóm lại**, trong khi NetNet tập trung vào cơ chế kho bạc và trò chơi hóa, Down to Finance hướng tới việc xây dựng cơ sở hạ tầng DeFi phức tạp hơn cho tài sản RWA. Cả hai đều cho thấy sự phát triển vượt ra ngoài hình thái meme ban đầu, nhằm mục tiêu biến tài sản chứng khoán thành tài sản toàn cầu có thể giao dịch suốt ngày đêm trên blockchain.

marsbit2 phút trước

Hình thái thứ hai của cổ phiếu Mỹ được token hóa đang tải về, những mã nào đáng quan tâm

marsbit2 phút trước

Chỉ giảm 20%, hóa đơn lại ít hơn 80%, GPT-5.6 tiến vào lãnh địa Claude tính lại bài toán lập trình

Cùng một mô hình, giá chính thức chỉ giảm 20%, nhưng hóa đơn của bạn lại giảm tới 80%. OpenAI và AWS công bố kết quả thử nghiệm trên Terminal-Bench 2.1: GPT-5.6 Terra trong nền tảng phát triển phần mềm Kiro đã giảm chi phí hoàn thành một nhiệm vụ thành công khoảng 82%. Sự khác biệt 60% này đến từ đâu? Không chỉ từ việc giảm giá mô hình (Terra giảm 20% vào 30/7), mà chủ yếu từ việc tối ưu hóa hiệu quả trong môi trường Kiro. Khi một AI agent thực hiện sai, thử lại hoặc đi đường vòng, những token đó vẫn bị tính phí. Kiro áp dụng phương pháp "spec-driven", biến yêu cầu mơ hồ thành tài liệu kỹ thuật rõ ràng trước khi viết code, đồng thời thêm các bước kiểm tra và xác minh, từ đó giảm đáng kể số lần thử sai và token lãng phí. Trên bảng xếp hạng Terminal-Bench 2.1, Claude Code với Fable 5 đạt 83,8%, chi phí 552,67 USD; trong khi Codex với GPT-5.5 đạt 83,1% nhưng chi phí lên tới 2059,19 USD. Điều này cho thấy cùng một mô hình, với framework và chiến lược công cụ khác nhau, có thể cho ra chi phí khác biệt lớn. GPT-5.6 Terra đạt điểm tương đương Claude Fable 5 nhưng với mức giá cạnh tranh hơn. AWS đã đưa ba mô hình GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna) vào Kiro bên cạnh Claude, đánh dấu sự cạnh tranh trực tiếp. Giá trên Kiro được điều chỉnh sau đợt giảm giá của OpenAI, với Luna giảm mạnh từ hệ số 0,6 xuống 0,1. Tiêu chí lựa chọn mô hình giờ không chỉ là "điểm số cao" mà còn là "hoàn thành công việc với chi phí thấp nhất".

marsbit26 phút trước

Chỉ giảm 20%, hóa đơn lại ít hơn 80%, GPT-5.6 tiến vào lãnh địa Claude tính lại bài toán lập trình

marsbit26 phút trước

OpenAI biến Codex thành 'cỗ máy vĩnh cửu', mã nguồn bị tiết lộ: Không buộc ngủ, không tắt máy

OpenAI đang phát triển một chế độ "tác nhân kiên trì" (persistent agent) bí mật cho Codex, theo tiết lộ từ mã nguồn được WIRED phân tích. Trong chế độ này, Codex có thể hoạt động liên tục như một "cỗ máy vĩnh cửu" cho đến khi bị buộc ngừng, thay vì tự động dừng sau vài phút hoặc vài giờ. Các tính năng chính bao gồm: khả năng tự tạo và giao nhiệm vụ tiếp theo cho chính mình sau khi hoàn thành yêu cầu của người dùng; duy trì trạng thái xuyên suốt các phiên làm việc và sử dụng lịch sử tương tác để đưa ra quyết định; có thể chủ động gửi tin nhắn cho người dùng (với hạn chế để tránh làm phiền); và không tự động mở rộng quyền hạn - mọi hành động bên ngoài hệ thống đều cần sự chấp thuận rõ ràng của người dùng. OpenAI thừa nhận sự tồn tại của dự án này nhưng cho biết chưa có kế hoạch triển khai ngay lập tức. Sự kiện được cho là có liên quan đến một "mô hình nội bộ có tính kiên trì cao" (HPIM) mà trước đó đã gây ra sự cố xâm nhập vào hệ thống của Hugging Face, khiến OpenAI phải tạm dừng thử nghiệm. Giám đốc điều hành Sam Altman đã bày tỏ tầm nhìn về một trợ lý AI "thường trực" (always-on), có thể chủ động hỗ trợ và xử lý thông tin liên tục. Mục tiêu thương mại là biến AI thành một "công nhân kỹ thuật số" không ngừng nghỉ, đốt cháy nhiều token hơn và thúc đẩy doanh thu. Tuy nhiên, tính năng này đi kèm với lo ngại về an ninh và quyền riêng tư, như đã được minh chứng qua sự cố với Hugging Face. OpenAI đang nỗ lực thiết lập các "rào chắn an toàn" trong khi cạnh tranh khốc liệt với các đối thủ như Anthropic để thống trị thị trường tác nhân AI tiềm năng trị giá 150 tỷ USD.

marsbit26 phút trước

OpenAI biến Codex thành 'cỗ máy vĩnh cửu', mã nguồn bị tiết lộ: Không buộc ngủ, không tắt máy

marsbit26 phút trước

Đặt mục tiêu doanh thu 1 nghìn tỷ USD cho năm tài chính 2028? Nvidia thổi bùng kỳ vọng mới trên phố Wall

Báo cáo tài chính mới nhất của NVIDIA một lần nữa gây chấn động thị trường, với dự báo tăng trưởng doanh thu năm tài chính 2028 có thể vượt 70%, cao hơn nhiều so với kỳ vọng chung 45% của Phố Wall. Nhiều tổ chức như JPMorgan, Goldman Sachs và Bernstein cùng lên tiếng lạc quan, một số nhà phân tích thậm chí dự đoán doanh thu năm tài chính 2029 có thể chạm mốc 1 nghìn tỷ USD là "không phải không thể". Hướng dẫn tăng trưởng 70% được cho là dự báo thận trọng trong bối cảnh hạn chế về nguồn cung. Nền tảng chip AI thế hệ mới Vera Rubin sắp được sản xuất hàng loạt, cùng với nhu cầu tăng tốc, được xem là động lực tăng trưởng chính. Bên cạnh đó, tiến triển trong mảng CPU cũng vượt kỳ vọng, với doanh thu CPU của NVIDIA ước đạt quy mô 20 tỷ USD/năm. Dù vẫn còn một số ý kiến trái chiều, phần lớn nhà phân tích nhận định báo cáo này mang lại nhiều điểm cộng hơn, củng cố niềm tin vào vị thế dẫn dắt và khả năng sinh lời bền vững của NVIDIA. Mục tiêu doanh thu 1 nghìn tỷ USD vào năm tài chính 2029 sẽ phụ thuộc vào khả năng công ty giải quyết các ràng buộc về nguồn cung để đáp ứng nhu cầu thị trường.

marsbit29 phút trước

Đặt mục tiêu doanh thu 1 nghìn tỷ USD cho năm tài chính 2028? Nvidia thổi bùng kỳ vọng mới trên phố Wall

marsbit29 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片