ETHCC五大关键点总结

币界网Xuất bản vào 2024-07-23Cập nhật gần nhất vào 2024-07-23

币界网报道:

作者:0xWendy,IOSG Ventures 来源:X,@0xWendy99

1. Infra和应用之间投资的不平衡

无论是V神的发言还是现场的交流,多数一级投资人都意识到了基础设施和应用之间的不平衡,更多的兴趣开始转移到消费者应用上。Paradigm也筹集了新资金用于消费者方向的投资,但现场关于消费者应用的想象力仍然局限,多局限于类似于 pump.fun 的仿盘和 tgbot 产品。链上交易走向更加丝滑和繁荣是大势所趋,pump 和 tgbot 是较为成功的初步形态,后续可能会有其他形式的产品出现。

2. 热门叙事:自上而下AI最热,自下而上meme最热

多家头部VC的投资人仍然看好AI,基本逻辑是 LLM 这波革新带来了生产力提高的巨大潜力,而加密货币可以很好地提供训练激励以及解决很多AI模型初期营收困局。融资八千五百万美元的顶流AI局 Sentient 举办的 Open AGI 峰会也十分热闹,从 AI infra 到 agent 应用商店几乎都有 web3 项目在做,但普遍泡沫较高,一级市场估值过亿的项目也有很多。

Solana 引发的 meme 热潮和造福效应使得社区对这一方向也有较多探索,机构和项目方也逐渐产生兴趣,但都处于草根和初期状态,TON 以及其他非主流公链也有部分应用在 build,但多数质量不佳。

3. 高性能公链:宏大叙事与新旧更替

这轮牛市中几个高额融资的并行 EVM 或高性能公链自然成为了新星,如 Monad、Megaeth、Bera 等都是热门项目,即使主网甚至测试网未上线也吸引了很多关注。Base 并没有注重线下活动,链上生态反而发展得很好,成为最有潜力的土壤之一。而上一轮中的几个号称高性能公链的生态寂静,专场人烟稀少,也很难吸引用户和开发者的兴趣。这说明在生态初期的 timing 和 vibe 基调的重要性。

4. DeFi 和 NFT 很难引起新的兴趣和融资

活动中个人感觉 DeFi 项目方并不多,活动也很少见到 DeFi 主题,NFT 似乎更成为了罕被提及的名词。除了少数由头部VC领投的新生态中的 DEX perp 和几个成熟项目,新兴 DeFi 项目很难在短时间内建立用户信任的护城河。

5. 行业逐渐成熟,马太效应越发显著

如果用更加直白的语言描述,那就是部分加密新钱已经在过去两到三轮周期变成了“老钱”,从投资机构到项目方核心圈抱团越发明显,很多机构出手策略不再是广撒网,而是重仓培养,并且顶端的 key person 掌握了让市场相信其叙事的能力。对机构来说,只能选择参与进核心圈或者有自己创造叙事的能力;对项目方来说,更光鲜的背书和强大的资源才能拿到融资,或者另一条路是找到市场能产生利润的 PMF,比如 Pump 的类交易所模式。

总结

总体来说,加密仍然是最好的行业之一。应用层的探索,基建性能的提高,更合规和广泛的接纳,逆全球化趋势下无可比拟的流通优势,无需怀疑是否是牛市,只需要一点时间和信心。

Nội dung Liên quan

Vừa Rồi, Anthropic Công Bố Tiêu Chuẩn MCP Vật Lý: Claude Bắt Đầu Tiếp Quản Thế Giới Thực

Anthropic vừa công bố tiêu chuẩn mới mang tên Model Hardware Standard (MHS), một phần mở rộng của giao thức MCP, cho phép các tác nhân AI như Claude tương tác và điều khiển an toàn các thiết bị vật lý như kính hiển vi, cánh tay robot, máy xử lý chất lỏng và laser. MHS hoạt động như một trình điều khiển tiêu chuẩn hóa, dịch các lệnh cơ bản (đọc, ghi) để mọi thiết bị có giao diện lập trình có thể hiểu được. Nó giúp các tác nhân AI và thiết bị tự phát hiện, giao tiếp qua mạng mà không cần phần mềm chuyển đổi tùy chỉnh, rút ngắn quá trình tích hợp từ vài tuần xuống còn vài giờ hoặc vài phút. MHS còn tạo tài liệu tham chiếu với thông tin đặc tính và giới hạn an toàn của thiết bị, cho phép AI vận hành ngay cả những thiết bị chưa từng gặp. Trong thử nghiệm, Claude đã có thể khám phá, điều chỉnh laser, quan sát kết quả, đóng gói quy trình thành một script tự động. Tiêu chuẩn này hứa hẹn cách mạng hóa nghiên cứu và sản xuất bằng cách cho phép AI giám sát, sắp xếp trình tự thí nghiệm, điều chỉnh tham số theo thời gian thực và xử lý lỗi. MHS hiện đang trong giai đoạn xem trước nghiên cứu, với sự hợp tác từ các đối tác như AWS, Automata, Danaher, và nhiều công ty phần cứng khác. Dù vẫn cần sự giám sát của chuyên gia và chưa tương thích với thiết bị không có giao diện lập trình, MHS được kỳ vọng là bước tiến quan trọng đưa AI từ thế giới kỹ thuật số sang thế giới vật lý.

marsbitVừa rồi

Vừa Rồi, Anthropic Công Bố Tiêu Chuẩn MCP Vật Lý: Claude Bắt Đầu Tiếp Quản Thế Giới Thực

marsbitVừa rồi

Độc nhất trong lịch sử: Tài sản với tỷ lệ thắng 100% khi nắm giữ 4 năm

Tác giả phân tích một đặc điểm thống kê thú vị về Bitcoin: Trong số các tài sản rủi ro chính, chỉ có Bitcoin từng đạt được kỷ lục "lợi nhuận danh nghĩa dương 100% cho mọi chu kỳ nắm giữ 4 năm lịch sử". Nghiên cứu của Strategy sử dụng dữ liệu từ 2010 đến 2026 cho thấy, trong 4.419 cửa sổ lăn 4 năm, không có chu kỳ nào kết thúc trong thua lỗ. Ngay cả chu kỳ 4 năm tệ nhất (từ tháng 4/2021 đến tháng 4/2025) vẫn đạt tổng lợi nhuận +32,6%. Ngược lại, các tài sản truyền thống khác như S&P 500, Nasdaq 100, vàng, bất động sản Mỹ, trái phiếu dài hạn và trái phiếu doanh nghiệp đều từng có các chu kỳ 4 năm cho kết quả âm. Chỉ có các công cụ phi rủi ro như trái phiếu ngắn hạn Mỹ lăn liên tục, tiền gửi có kỳ hạn 4 năm (CD) hoặc trái phiếu Mỹ có thời gian đáo hạn dưới 4 năm mới có thể đảm bảo lợi nhuận danh nghĩa dương 100% nhờ cơ chế hợp đồng và bảo hiểm tín dụng. Tuy nhiên, bản chất của "100%" này giữa Bitcoin và trái phiếu là hoàn toàn khác biệt. Bitcoin không có người phát hành, không có cam kết hoàn trả, không có dòng tiền. Thành tích 100% của nó hoàn toàn đến từ việc giá thị trường tăng lên theo thời gian một cách hữu cơ, bất chấp nhiều lần lao dốc 70-90%. Điều này cho thấy sức mạnh đặc biệt của việc nắm giữ Bitcoin trong dài hạn so với việc giao dịch liên tục.

marsbit7 phút trước

Độc nhất trong lịch sử: Tài sản với tỷ lệ thắng 100% khi nắm giữ 4 năm

marsbit7 phút trước

AI đang tăng tốc mọi thứ, phòng tuyến toán học vừa thất thủ, vật lý đã nằm trong tầm ngắm của AI

Mùa hè này, toán học chấn động khi mô hình Astra của OpenAI giải quyết 10 vấn đề tồn đọng lâu năm, còn Claude Fable 5 thúc đẩy đáng kể Giả thuyết Riemann. Điều này khiến nhiều nhà nghiên cứu trẻ, như nghiên cứu sinh Sidharth Hariharan, hoang mang khi công trình bị AI công bố trước. Không chỉ toán học, vật lý lý thuyết cũng bước vào kỷ nguyên AI. Gavin E. Crooks, chuyên gia về nhiệt động lực học thống kê không cân bằng, đã đưa một bài toán mở cho Claude. Chỉ vài ngày sau, Claude đã giải quyết triệt để vấn đề mà một nghiên cứu sinh vật lý có thể cần hàng tháng. Vấn đề thuộc về định lý dao động chi tiết (DFT) trong nhiệt động lực học ngẫu nhiên, liên quan đến các ràng buộc thống kê của entropy sản sinh. Claude đã đưa ra câu trả lời thống nhất và thanh lịch: tất cả các phân bố tuân theo DFT tương ứng với một phân bố "khoảng cách" duy nhất. Các thống kê chung tạo thành một khối lồi, với mỗi mô-men bậc n chỉ có một cận dưới chính xác và không có cận trên. Hầu hết các giới hạn DFT đã công bố trước đây đều là hình chiếu của khối lồi thống nhất này. Claude đã tự viết toàn bộ bản thảo bài báo. Điều đáng chú ý không chỉ là kết quả vật lý, mà là quy trình nghiên cứu do AI dẫn dắt. AI không chỉ giải quyết vấn đề đã biết, mà đang giúp các nhà khoa học khám phá những vấn đề chưa biết cách tiếp cận. Điều này báo hiệu một cuộc chuyển đổi lớn trong học thuật, đặt ra câu hỏi về vai trò tương lai của việc nghiên cứu và đào tạo con người.

marsbit22 phút trước

AI đang tăng tốc mọi thứ, phòng tuyến toán học vừa thất thủ, vật lý đã nằm trong tầm ngắm của AI

marsbit22 phút trước

OpenAI tiến gần đến việc tạo ra AI cấp độ con người: Điều gì đang cản trở việc phát hành nó

OpenAI đã tiến gần tới việc tạo ra trí tuệ nhân tạo cấp độ con người (AGI), với dự kiến có một hệ thống nội bộ đạt chuẩn AGI vào cuối năm 2026. Giám đốc điều hành Sam Altman và các lãnh đạo khác bày tỏ sự lạc quan, đánh giá tiến trình hiện tại đạt khoảng 80%. Trọng tâm hiện nay là dòng mô hình thế hệ mới Astra, được chứng minh có khả năng nghiên cứu tự động đáng kinh ngạc, hoàn thành công việc tương đương một tuần của con người chỉ trong thời gian ngắn. Tuy nhiên, sự tiến bộ nhanh chóng đi kèm với lo ngại về an ninh mạng. Các đánh giá nội bộ cho thấy Astra đã đạt được khả năng mã hóa tác nhân và năng lực mạng đáng kể, buộc OpenAI phải tạm dừng một phần công việc với mô hình này từ đầu tháng 8/2026 để thực hiện các biện pháp an toàn tăng cường. Các biện pháp bao gồm tạm ngừng đào tạo, cách ly cơ sở hạ tầng chặt chẽ hơn và giám sát gia tăng. Altman xác nhận trên mạng xã hội X rằng họ cần thêm thời gian để đảm bảo tính an toàn trước khi phát hành Astra rộng rãi. Tình huống này cho thấy sự cân bằng tinh tế mà OpenAI phải đối mặt: thúc đẩy phát triển AGI trong khi kiểm soát các rủi ro an ninh tiềm ẩn. Bối cảnh cạnh tranh khốc liệt giữa các phòng thí nghiệm AI càng làm tăng thêm áp lực, đặt ra câu hỏi liệu tốc độ hay an toàn sẽ là yếu tố quyết định cuối cùng.

cryptonews.ru3 giờ trước

OpenAI tiến gần đến việc tạo ra AI cấp độ con người: Điều gì đang cản trở việc phát hành nó

cryptonews.ru3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片