加密货币政治:特朗普的支持动摇了该行业

币界网Xuất bản vào 2024-07-19Cập nhật gần nhất vào 2024-07-19

币界网报道:

加密货币政治将永远不会一样!这是因为前总统唐纳德·特朗普支持加密货币市场。

加密货币和政治影响力之间的交集从未如此明显,我们可以预期会发生一些关键的转变。

另请阅读:唐纳德·特朗普:“战斗”加密货币将5000美元变成700万美元

解析特朗普对加密货币的支持及其影响

来源:Bitcoin.com

特朗普关于拥抱加密货币市场的最新言论是向前迈出的重要一步,也是他之前立场的重大变化。

科技和加密货币领域的有影响力的人支持这一转向。马克·安德森和本·霍洛维茨是风险投资公司a16z的联合创始人。

他们公开宣布,他们将在2024年的选举中支持特朗普。他们提到,他的政策更倾向于科技和创业生态系统。

科技领袖团结在特朗普身后

a16z联合创始人的明确支持并非孤立事件。科技行业的其他有影响力的人也加入了亲特朗普的加密货币运动。

埃隆·马斯克承诺大力支持特朗普的竞选活动,称他将每月捐款4500万美元。与此同时,另一位有影响力的科技投资者David Sacks在共和党全国代表大会上宣布了他的支持。

另请阅读:特朗普表示美国必须领导加密货币以避免金砖国家接管

加密货币社区的不同观点

尽管特朗普在科技领袖中的支持率每天都在增长,但加密货币社区仍然持怀疑态度并存在分歧。

以太坊联合创始人Vitalik Buterin警告不要根据加密货币的支持做出政治决策。当然,这完全有道理。相比之下,Cardano创始人Charles Hoskinson认为,当加密货币不能保持政治中立时,为加密货币友好的候选人提供支持变得至关重要。

无论你同意谁的观点,有一件事是肯定的:任何政治决定都不应该仅仅基于候选人对加密货币话题的看法。

对加密货币监管的潜在影响

重要科技人物与特朗普竞选团队的密切关系可能会影响加密监管的影响。

他的支持者认为,特朗普的政策可能会为区块链技术创造一个更开放的创新环境。然而,批评者警告称,放松管制可能带来潜在风险。

另请阅读:唐纳德·特朗普调侃第四代NFT系列的发布

随着2024年大选的临近,加密政治可能会对该行业的未来产生巨大影响。唐纳德·特朗普对加密货币的支持引发了一场辩论。这对加密货币市场来说是一个好的举措吗?只有一种方法可以找到答案。

Nội dung Liên quan

Mô hình lớn của Mỹ đi vào khép kín, nhân danh an ninh

Ngày 27/6, Anthropic thông báo mô hình bảo mật mạng mạnh nhất của họ, Mythos 5, đã được chính phủ Mỹ cho phép triển khai lại cho hơn 100 tổ chức Mỹ, trong khi phiên bản công khai Fable 5 vẫn chưa có thời gian phục hồi. Cùng ngày, OpenAI phát hành GPT-5.6 nhưng chỉ mở API cho các đối tác được chính phủ phê duyệt. Sự kiện này đánh dấu chu kỳ "dừng - đàm phán - cho phép có điều kiện" đầu tiên của chính phủ Mỹ đối với việc kiểm soát mô hình AI tiên tiến, sau lệnh hành pháp về AI của cựu Tổng thống Trump đầu tháng 6. Các công ty như OpenAI và Anthropic tuyên bố mô hình của họ không vượt quá ngưỡng rủi ro theo khung đánh giá an toàn tự ngành, nhưng chính phủ vẫn can thiệp. Động thái này làm dấy lên lo ngại về một kỷ nguyên kiểm duyệt mới, nơi việc phát hành mô hình AI phụ thuộc vào "đèn xanh" không rõ ràng từ chính phủ, với các tiêu chuẩn và quy trình không minh bạch. Chuyên gia cảnh báo điều này có thể làm suy yếu động lực đầu tư và cản trở sự phổ biến công nghệ quan trọng, tương tự "Cuộc chiến Mã hóa" những năm 1990 khi Mỹ cố gắng kiểm soát xuất khẩu công nghệ mã hóa mạnh. Trong khi đó, mô hình lớn Trung Quốc đang phát triển theo hướng mã nguồn mở. Các chuyên gia chỉ ra rằng nếu chỉ một số ít tổ chức được tiếp cận AI tiên tiến, rủi ro về bất bình đẳng quyền lực có thể tăng lên.

链捕手39 phút trước

Mô hình lớn của Mỹ đi vào khép kín, nhân danh an ninh

链捕手39 phút trước

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

Vừa qua, DeepSeek V4 đã được cập nhật với framework giải mã suy đoán mới là **DSpark**, giúp tăng tốc độ suy luận lên tới 80%. Cốt lõi của bản cập nhật này là framework **DSpark**, một kỹ thuật giải mã suy đoán được triển khai trên DeepSeek-V4-Pro hiện có để tăng tốc độ suy luận, chứ không phải là nâng cấp kiến trúc mô hình. DSpark giải quyết các điểm nghẽn về độ trễ và thông lượng trong môi trường sản xuất, đặc biệt ở các tình huống có tải cao. DSpark kết hợp hai cải tiến chính: 1. **Kiến trúc sinh bán tự hồi quy (Semi-Autoregressive Generation)**: Giữ lợi thế về thông lượng cao của mô hình phác thảo song song, đồng thời thêm mô-đun nối tiếp nhẹ để mô hình hóa mối quan hệ phụ thuộc giữa các token, giúp giảm thiểu tỷ lệ chấp nhận suy giảm. 2. **Xác minh theo lịch trình độ tin cậy, nhận biết phần cứng (Confidence-Scheduled Verification)**: Một "đầu độ tin cậy" (Confidence Head) được sử dụng để đánh giá xác suất tồn tại của mỗi token phác thảo. Hệ thống điều phối sẽ xác định độ dài xác minh tối ưu một cách linh hoạt dựa trên đặc điểm tải và phần cứng, chỉ phân bổ tài nguyên tính toán cho những token có khả năng được chấp nhận cao nhất. Trong các thử nghiệm trên nhiều lĩnh vực như suy luận toán học, tạo mã và hội thoại, DSpark vượt trội so với các phương pháp tiên tiến hiện tại như Eagle3 và DFlash. So với cơ sở sinh token đơn trước đó (MTP-1), DSpark đã **tăng tốc độ phản hồi cho người dùng từ 57% đến 85%** (tuỳ thuộc vào việc sử dụng mô hình Flash hay Pro) trong khi vẫn duy trì cùng tổng thông lượng. Cùng với DSpark, DeepSeek cũng công khai mã nguồn **DeepSpec**, một bộ công cụ toàn diện để đào tạo và đánh giá các mô hình phác thảo cho giải mã suy đoán. DeepSpec cung cấp một đường ống công việc tiêu chuẩn bao gồm chuẩn bị dữ liệu, đào tạo và đánh giá, hỗ trợ nhiều thuật toán (DSpark, DFlash, Eagle3) và mô hình mục tiêu (hiện tại là Qwen3 và Gemma).

marsbit7 giờ trước

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

marsbit7 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片