写在川普遇袭之际:加密资产是乱纪元的一把密钥

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-07-15Cập nhật gần nhất vào 2024-07-15

Tóm tắt

一旦加密资产能够在支付领域取得突破,其作为乱纪元中一把密钥的潜力将被充分释放。

原文作者:司马林威,DeThings 主编

我们已身处乱纪元。

乱纪元这个概念最早来源于刘慈欣的科幻小说《三体》。在小说中,乱纪元指的是三体文明由于三颗恒星运动的混乱而导致的灾难性时代。近年来,这一概念被引申到现实世界,形容我们当今社会的动荡和不确定性。

自 70 年代末,人们感受到了中国加入全球化进程而引领的新一轮经济高增长的黄金时代,这种和平和发展的惯性让当代人很容易忘记「乱纪元」在人类历史长河中所占比例。

川普的遇袭正是乱纪元的一个特征。回顾美国历史,每一次总统遇刺事件都发生在风雨飘摇时,这些事件不仅是个人悲剧,更是时代的缩影。

1865 年,亚伯拉罕·林肯在福特剧院遭到刺杀,时代背景是美国的南北战争。南北战争是一场关于奴隶制与国家统一的巨大冲突,这场战争不仅重塑了美国的政治版图,更深刻影响了美国社会的各个层面。林肯的遇刺正值南方军投降不久,战争结束了,但混乱并没有结束。

1963 年,约翰·肯尼迪在达拉斯遇刺。当时的美国正处于冷战高峰期,国内外压力巨大。国内的民权运动如火如荼,国际上则面临着来自苏联的红色威胁。肯尼迪的遇刺震惊世界,战后的美国已成为当之无愧的世界领袖。而世界领袖的遇刺标志着一个理想主义时代的终结,也揭示了冷战时期的复杂局势。

1981 年,罗纳德·里根在华盛顿特区遭到枪击。彼时,美国正经历严重的经济滞涨,通货膨胀和失业率居高不下。里根政府通过一系列经济改革,试图将国家从泥潭中拉出。里根的遇刺和并未成功,但那位为了求爱而刺杀总统的精神疾病患者突显了那个年代背后的经济动荡和社会焦虑。

在乱纪元里,人类对超主权货币及数字资源的需求

川普遇刺的背后是新自由主义在全球范围内遭遇的危机。21 世纪的头二十年,全球化的浪潮席卷世界,各国经济、文化和科技领域的交流与合作达到了前所未有的高度。然而,随着时间的推移,全球化进程也开始面临严峻的挑战。意识形态的分裂和发展不平衡导致了逆全球化趋势的显现,许多国家纷纷转向内向型发展模式,民族主义和保护主义抬头,全球供应链的脆弱性也日益暴露。

这种逆全球化趋势不仅影响了全球贸易和投资,也对金融体系产生了深远的影响。各国政府在经济政策上的不一致性加剧了货币市场的波动,传统货币体系面临前所未有的压力。人们开始意识到,现有的金融体系无法应对日益复杂和动荡的全球环境,迫切需要寻找一种新的、更稳定的货币形式。

盛世古董,乱世黄金。过去,美元是公认的世界货币,黄金是最有共识的抗通胀资产之一,石油则是工业血液的存在。但在一个数字化进程不可逆转、AI 突飞猛进的年代,人们对于主权在人,实时结算,全球流通的避险工具的需求是天然的。

而超主权货币概念的提出,正是应对这一需求的产物。比特币和其他加密资产作为去中心化的数字货币,不受任何机构和个人的控制,是对贵金属的数学复制,同时也具备了稀缺性数字资源的特性。它们的出现,不仅挑战了传统金融体系,也为全球投资者提供了一种全新的选择。

乱纪元中的一把密钥

加密资产的技术特性天然满足了这一需求。首先,区块链技术保证了加密资产的透明性和不可篡改性。每一笔交易都记录在区块链上,并由全网节点共同维护和验证,这使得交易过程公开透明,难以被篡改。

其次,加密资产的去中心化特性避免了传统金融体系中的许多问题。在传统金融体系中,中央银行和金融机构对货币的发行和流通具有高度的控制权,这种集中化的控制容易导致政策失误和滥用权力。而加密资产则通过分布式网络实现了去中心化的管理,减少了人为干预的风险。

此外,加密资产的有限供应和算法控制的发行机制,也有效避免了通货膨胀问题。以比特币为例,其总量被限定为 2100 万枚,这一特性使其具有抗通胀的潜力。相比之下,许多国家的法定货币由于无节制的印钞政策,面临严重的通货膨胀问题。

尽管加密资产在投资和价值储存方面已经展现出巨大的潜力,但其在支付领域的应用仍然面临诸多挑战。然而,随着技术的不断进步和应用场景的扩展,加密资产在支付上的突破可以期待。

近年来,越来越多的商家和服务提供商开始接受比特币等加密货币作为支付手段,特别是在经济发展滞涨地区,这些尝试和探索为加密资产在支付领域的普及奠定了基础。加密资产不仅可以提高支付的效率和安全性,还可以降低跨境支付的成本和时间。传统的跨境支付通常需要经过多个中介机构,手续费高且处理时间长。而加密资产的跨境支付可以实现点对点的直接转账,大大简化了支付流程,降低了成本。

一旦加密资产能够在支付领域取得突破,成为人们日常生活中常用的支付工具,其作为乱纪元中一把密钥的潜力将被充分释放。在这个动荡的时代,比特币和其他加密资产提供了一种新的安全资产和避险工具可能,而 Web3 则提供了一种新的信任机制和社会构建方式。

原文链接

Nội dung Liên quan

Gã khổng lồ 'Ông vua suy luận' của Google cũng 'chuồn' sang Meta, xưa kia còn được Lý Phi Phi mời về

Làn sóng nhân sự cấp cao rời Google, đặc biệt là DeepMind, tiếp tục diễn ra âm thầm nhưng mạnh mẽ. Mới đây, thông tin cho thấy Denny Zhou, chuyên gia hàng đầu về lĩnh vực suy luận (reasoning) của Google, thường được mệnh danh là "Ông hoàng suy luận", đã chuyển sang làm việc cho Meta với tư cách là Nhà khoa học nghiên cứu tại MSL từ bốn tháng trước mà không có bất kỳ thông báo công khai nào. Ông từng có đóng góp nền tảng trong nhiều kỹ thuật quan trọng như Chain-of-Thought (CoT) và từng được CEO Sundar Pichai giới thiệu tại Google I/O. Meta đồng thời cũng đón chào một bổ nhiệm quan trọng khác: Giáo sư Dawn Song của UC Berkeley, chuyên gia bảo mật AI nổi tiếng, đã gia nhập với vai trò Phó chủ tịch nghiên cứu AI tại MSL, cùng toàn bộ đội ngũ công ty khởi nghiệp Virtue AI của bà. Trong khi đó, Google liên tục chứng kiến làn sóng ra đi của các nhân tài chủ chốt. Noam Shazeer, đồng tác giả Transformer, rời Google để đến OpenAI. Tiếp theo là John Jumper, người đoạt giải Nobel và là cựu phó chủ tịch DeepMind, cùng hai nhà nghiên cứu cốt cán Jonas Adler và Alexander Pritzel, đều chuyển sang Anthropic. Nguyên nhân được cho là do sự thay đổi ưu tiên chiến lược nội bộ tại Google. Để đuổi kịp đối thủ trong lĩnh vực AI cho lập trình (AI coding), Google đã thành lập một "Đội đặc nhiệm Coding" (Coding Strike Team) với sự tham gia của người đồng sáng lập Sergey Brin và được ưu tiên cấp phát tài nguyên tính toán rất lớn. Sự ưu tiên mạnh mẽ cho hướng đi mang tính thương mại cao này được cho là đã làm lu mờ tầm nhìn ban đầu về "mô hình thế giới" (world model) cho AGI của DeepMind, dẫn đến mâu thuẫn và khiến một số nhà nghiên cứu có tầm nhìn dài hạn cảm thấy thiếu sự hỗ trợ cần thiết và quyết định ra đi.

marsbit46 phút trước

Gã khổng lồ 'Ông vua suy luận' của Google cũng 'chuồn' sang Meta, xưa kia còn được Lý Phi Phi mời về

marsbit46 phút trước

Chip tiến trình 0.7nm ra mắt, định luật Moore lại sống

Định luật Moore đã có hy vọng? IBM vừa giới thiệu tiến trình chip 0.7 nm đầu tiên trên thế giới, tích hợp gần 100 tỷ bóng bán dẫn trên một chip nhỏ bằng móng tay, mật độ gấp đôi chip 2 nm. Trước đây, tiến trình tiên tiến nhất của TSMC là 2nm và đã khó tiến xa hơn trong nhiều năm. CEO Jensen Huang của NVIDIA nhiều lần tuyên bố Định luật Moore đã chết, nhưng giờ đây đã có bước ngoặt. 0.7 nm (7 angstrom) đánh dấu lần đầu tiên bóng bán dẫn nhân tạo vượt qua ngưỡng 1 nm, tiến gần đến kích thước nguyên tử đơn lẻ (0.1-0.5 nm). So với tiến trình 2 nm, nó có thể cải thiện hiệu suất 50% hoặc tiết kiệm năng lượng 75%, tùy chọn. Đột phá nhờ kiến trúc "NanoStack" của IBM, thiết kế bóng bán dẫn xếp chồng theo chiều dọc ba chiều đầu tiên trong ngành dựa trên tấm nano. Nó lấy hai phiến wafer chứa bóng bán dẫn tấm nano, lật ngược một tấm và xếp chồng lên tấm kia, tạo thành cấu trúc 3D kết nối dọc. IBM đã xác nhận kỹ thuật này khả thi và trình diễn hiệu suất trên SRAM, giảm 40% diện tích, rất quan trọng cho chip AI. Phó chủ tịch IBM Huiming Bu nhấn mạnh nhu cầu về hiệu suất cao nhưng tiết kiệm chi phí điện, phù hợp với thách thức cơ sở hạ tầng năng lượng cho các trung tâm dữ liệu AI. Mặc dù IBM không tự sản xuất chip mà chuyển giao công nghệ, họ dự kiến công nghệ NanoStack có thể sản xuất hàng loạt trong vòng 5 năm tới và kéo dài quá trình thu nhỏ chip ít nhất một thập kỷ nữa.

marsbit1 giờ trước

Chip tiến trình 0.7nm ra mắt, định luật Moore lại sống

marsbit1 giờ trước

Những người tạo ra ChatGPT, đã không còn dùng ChatGPT để làm việc nữa

Những người tạo ra ChatGPT tại OpenAI đã chuyển sang sử dụng Codex, một tác nhân AI (AI Agent), làm công cụ chính thay vì ChatGPT. Trong vòng chưa đầy một năm, Codex hiện chiếm 99,8% tổng lượng token đầu ra hàng tuần của công ty, tăng mạnh từ mức dưới 10% cách đây 10 tháng. Sự thay đổi bắt đầu từ khoảng tháng 9 năm ngoái khi Codex được nâng cấp và bổ sung khả năng. Nhân viên nhận thấy việc giao toàn bộ nhiệm vụ phức tạp cho Codex tự động xử lý hiệu quả hơn là tương tác hỏi-đáp qua hộp chat. Hiện nay, mỗi phòng ban từ pháp lý, tài chính đến tuyển dụng đều coi Codex là công cụ AI số một. Tác nhân AI này không chỉ xử lý các câu hỏi ngắn mà có thể tự động thực thi các nhiệm vụ dài từ vài phút đến vài giờ, tự điều chỉnh công cụ và lặp lại cho đến khi hoàn thành. Gần 1/4 yêu cầu Codex tương đương với công việc con người cần hơn một giờ để làm. Ban đầu, các kỹ sư là nhóm áp dụng nhiều nhất, nhưng sau đó xu hướng lan nhanh sang các bộ phận không liên quan đến lập trình. Đến tháng 4/2026, các phòng ban như pháp lý, tài chính cũng sử dụng Codex làm công cụ chính, với hơn 85% token đầu ra của mỗi nhân viên đến từ đây. Đáng chú ý, người dùng cá nhân và tổ chức không phải nhà phát triển đang tăng trưởng nhanh hơn nhiều so với nhà phát triển. Họ sử dụng Codex cho các tác vụ đa dạng: xử lý hàng chục ngàn trang biểu mẫu thuế, tự động hóa quy trình phê duyệt, và thậm chí cả lập trình. Hơn 25% công việc của nhân viên tài chính trên Codex là lập trình, cho thấy ranh giới công việc đang mờ dần. Codex đã phát triển từ một công cụ hỗ trợ viết code thành một tác nhân quy trình làm việc tổng hợp, có thể tự động xử lý toàn bộ chuỗi nhiệm vụ. Người dùng nặng nhất có thể chạy các tác nhân song song với tổng thời lượng công việc lên tới hơn 60 giờ trong một ngày. Được xây dựng trên nền tảng GPT-5.5, Codex không chỉ xử lý tác vụ hiệu quả hơn mà còn được dùng để tối ưu hóa chính hệ thống của OpenAI, tăng tốc độ xử lý token lên hơn 20%. Báo cáo này cho thấy một sự chuyển đổi trong cách làm việc: từ tương tác hỏi-đáp sang ủy thác toàn bộ nhiệm vụ phức tạp cho AI tự thực thi. Trong tương lai, lợi thế cạnh tranh có thể nằm ở việc cá nhân và tổ chức dám giao phó công việc ở quy mô lớn đến đâu cho các tác nhân AI.

marsbit1 giờ trước

Những người tạo ra ChatGPT, đã không còn dùng ChatGPT để làm việc nữa

marsbit1 giờ trước

Grayscale cắt giảm phí trước khi ra mắt MSOL – Liệu các tổ chức có thúc đẩy đợt tăng giá tiếp theo của Solana?

Trong bối cảnh thị trường tiền điện tử đang suy yếu với tổng vốn hóa giảm xuống mức thấp nhất từ tháng 9/2024, Solana (SOL) cũng chịu chung xu hướng với mức giảm 5.7% trong tuần. Tuy nhiên, động thái của các tổ chức đang thu hút sự chú ý đến triển vọng Q3 của SOL. Grayscale đã cắt giảm mạnh phí quản lý hàng năm cho Quỹ ETF Solana của mình từ 0.35% xuống 0.19%, đưa nó vào nhóm ETF Solana có phí thấp nhất thị trường. Động thái này được cho là phản ứng trước sự cạnh tranh từ Morgan Stanley, vốn đang lên kế hoạch ra mắt ETF Solana (MSOL) với mức phí chỉ 0.14%. Bên cạnh cuộc chiến phí ETF, các tín hiệu cơ bản của Solana vẫn tích cực. Lĩnh vực Tài sản Thế giới Thực (RWA) trên Solana đã đạt tổng giá trị kỷ lục 3,1 tỷ USD với hơn 290.000 người nắm giữ. Sự quan tâm của tổ chức cũng được củng cố khi Sàn giao dịch Chứng khoán Kazakhstan (KASE) niêm yết ETF Solana (SOLZ), mở rộng khả năng tiếp cận toàn cầu. Như vậy, mặc dù kỹ thuật thị trường ngắn hạn còn yếu, Solana đang cho thấy dấu hiệu của một chu kỳ tích lũy thể chế mạnh mẽ cho quý III, với động lực từ ETF và các tín hiệu on-chain bắt đầu hội tụ.

ambcrypto2 giờ trước

Grayscale cắt giảm phí trước khi ra mắt MSOL – Liệu các tổ chức có thúc đẩy đợt tăng giá tiếp theo của Solana?

ambcrypto2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片