97%持有者处于亏损状态,Arbitrum生态补贴打法或难救币价

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-07-11Cập nhật gần nhất vào 2024-07-11

Tóm tắt

尽管币价表现不尽人意,但从数据来看,目前Arbitrum在众多L2中仍处于领先优势。

原文作者:Nancy,PANews

Arbitrum 无疑是数据表现较为强劲的 Layer 2 “优等生”之一,而跌势不止的币价是其“硬伤”,即便流通市值较上线之初已然翻倍。

4 个月新增近 26 亿美元解锁量, 97% 持有者处于亏损状态

与上线之初的 10.2 亿美元初始流通市值相比,如今 Arbitrum 代币 ARB 的流通市值已超 23 亿美元,但持有者却无法摆脱持续“失血”之困。IntoTheBlock 数据显示,Arbitrum 的价格表现疲软,目前有高达 97% 的 ARB 持有者处于亏损状态,仅有 3% 的持有者在当前价格持平,几乎没有持有者盈利。

97%持有者处于亏损状态,Arbitrum生态补贴打法或难救币价

根据 CoinGecko 数据显示,ARB 在今年 1 月创下 2.26 美元的历史新高,较 2023 年 3 月上线时涨幅达 67.4% ,但随后 ARB 开始一路下跌,并在近期创下历史低点,当前较峰值下跌 69% 。而其流通市值,却仅比高峰期下降 30% 。相比之下,ARB 的竞品 OP 的价格较上线之初的最高涨幅为 235% ,当前价格较峰值下跌超 65.6% ,流通市值则较高点下滑 61.2% 。

97%持有者处于亏损状态,Arbitrum生态补贴打法或难救币价

Arbitrum 流通市值

ARB 持续数月的颓废走势与其大额代币解锁有着直接关系,今年 3 月开始 Arbitrum 团队和投资者开始解锁大量 ARB 代币。根据 PANews 统计, 3 月至今,Arbitrum 来自团队和投资者的解锁量已超 13.8 亿枚 ARB,总价值超 25.9 亿美元。

97%持有者处于亏损状态,Arbitrum生态补贴打法或难救币价

而 Arbitrum 还将在每月 16 日还将面临着更多 ARB 解锁,比如 7 月开始将新增 Arbitrum DAO Treasury 的解锁,价值高达 24.1 亿美元,直至 2027 年 3 月预计增发约 400% 。根据 Token Unlocks 数据显示,截至 7 月 10 日,ARB 的解锁进度暂为 31% 。

若市场流动性持续走低,Arbitrum 持续的巨量解锁无疑会带动其代币价格进一步下探。比如加密分析平台 DYOR 不久前对此表示,鉴于现在的流动性,如果投资机构每个月卖出解锁额度的 5% ,如 ARB 等资产价格将可能下跌 30% 至 70% 。

多项数据仍具领先优势,生态补贴打法或难救币价

尽管币价表现不尽人意,但从数据来看,目前 Arbitrum 在众多L2中仍处于领先优势。

Dune Analytics 最新数据显示,截至 7 月 10 日,Arbitrum 创建账户总量超 3175.1 万个,交易总数已突破 8 亿笔。Arbitrum 链上桥接总锁仓量 TVB 已突破 300 万枚 ETH,桥接地址总量约 73.7 万个。且L2 BEAT 数据显示,Arbitrum One 以 161.2 亿美元 TVL 稳居第一,市场占比达 40.1% ;Growthepie 数据显示,Arbitrum 稳定币市值突破 40.7 亿美元位居首位,全年涨幅 116% ,超过 Base、OP Mainnet 和 ZkSync Era 等L2;过去 6 个月的活跃地址数增速达 205% ,超过 ZkSync、OP Mainnet 等。

97%持有者处于亏损状态,Arbitrum生态补贴打法或难救币价

Arbitrum 的生态数据无疑是靠大撒币模式补贴出来的。

一直以来,Arbitrum 不断打补贴这张牌助攻自身生态发展。例如在游戏上,今年 6 月 Arbitrum 批准了 2.25 亿枚 ARB 提案,用于资助 Arbitrum 上的游戏开发,旨在将 Arbitrum 打造成游戏领域的领先区块链,这些资金将在三年内进行分配;在 RWA 上,Arbitrum 拟为 RWA 发展计划分配 3500 万枚 ARB,旨在通过 RWA 生态系统的增长来实现每年 Arbitrum 1% 的财务多元化,现已获得超 99% 的投票支持率。

与此同时,Arbitrum 还在四处“撒钱”赞助项目,仅在 2023 年就 50 多个项目提供约 1060 万美元赠款,且这一年 Arbitrum 还推出了一项短期激励计划,旨在从 DAO 金库向 Arbitrum 上的活跃协议分配最多 5000 万枚 ARB 资金,有 106 个项目申请首轮资助。而在今年,Arbitrum 也在不断为各类项目资金支持,比如不久前 Open Campus 宣布获得 Arbitrum 基金会的资助,用于推出首个专为教育设计的 Layer 3 区块链 EDU Chain;Pendle 宣布获得 Arbitrum STIP 的 100 万枚 ARB 资助;Synthetix 推出 Arbitrum 流动性激励计划,提供 200 万枚 ARB 奖励来吸引流动性提供者、稳定币流动性和 Perps 交易活动;Curve Finance 声称已收到来自 Arbitrum 超 23.7 万枚 ARB 捐赠,用于向 Arbitrum 链上的 Curve 池提供激励。

不过,Arbitrum 这种通过代币补贴建设生态的做法也引发不满,在社区看来,这种方式不仅未能给代币赋能,还增加了抛压。例如 Continue Capital 联创 Pima 发文直言,很多公司的领导层缺乏资源资本配置的技能,资金留存度如果只是为了掠夺性补贴是毫无长期价值,补贴的终极是为长期货币化现金流服务。KOL BITWU.ETH 则表示,Arb 是典型“低流通、高排放”的生态补贴打法,最终导致“市值不断增长、代币趋势波动”。说白了,这种方式就是不断牺牲二级市场,更适合趋势交易者,不是那种死拿就获得巨额赔率的币,这些币的价值早就被机构挖掘完了,得到了充分的估值,未来只有贝塔收益,没有阿尔法收益。

97%持有者处于亏损状态,Arbitrum生态补贴打法或难救币价

此外,Arbitrum DAO 还考虑借鉴科技巨头的做法实施并购来实现生态扩张。Arbitrum DAO 在今年 5 月批准了 Areta 公司的创始合伙人 Bernard Schmid 提出的一项为期八周的并购试点计划,营销公司、业务开发、基础设施提供商、稳定币发行人和零知识技术是最具吸引力的潜在收购目标。如果试点成功,Schmid 计划提出一个更加雄心勃勃的提案:建立一个拥有 1 亿至 2.5 亿美元资金池的并购部门,并在两年内识别和收购潜在目标。DeepDAO 数据显示,Arbitrum 财库持仓价值为 26 亿美元,其中 97.4% 为代币 ARB,较峰值下降了超 65.7% 。

值得一提的是,Arbitrum 还尝试在产品和治理等方面进行迭代更新来优化开发者和用户体验,例如今年 4 月,Arbitrum 基金会拟更改 Arbitrum 扩展计划,以允许在任何区块链上部署新的 Orbit 链;上月底 Arbitrum 基金会提议采用新交易排序策略 Timeboost,来增强网络交易的效率和公平性;Arbitrum 宣布将推出结合零知识证明和 Stylus MultiVM 的功能等。

在治理提案中,对代币有直接刺激作用的是,Arbitrum 提出的新 ARB 质押奖励提案,拟使用 50 %排序器费用奖励质押,从而增强 DAO 的经济安全性并降低资金库遭受攻击的风险。DeFi 研究员@DefiIgnas 对此表示,在此计划中,使用未来剩余排序器费用的 50% 来奖励 ARB 代币质押者,假设年度费用为 12, 000 ETH,且 ARB 价格为 1 美元,这将转化为 7% 的 APY,这种与代币持有者分享收入的机制对于处在下跌状态的 ARB 来说是个明智的提案。

从目前来看,面对巨量解锁压力,Arbitrum 的生态补贴打法尚未对 ARB 价格起到明显提振作用,而随着市场对低流通高 FDV 玩法的争议愈演愈烈,Arbitrum 将面临更大挑战。

原文链接

Nội dung Liên quan

STRC Giảm Giá Mạnh, mNAV Xuống Dưới Đường Hòa Vốn, Logic Định Giá của Strategy Đã Bị Thay Đổi

Bài viết phân tích các công ty nắm giữ Bitcoin như Strategy (MSTR) dưới góc độ tài chính ngân hàng, cho rằng mô hình kinh doanh của họ là nắm giữ tài sản đơn lẻ có đòn bẩy. Khung định giá chính là mNAV (tỷ lệ vốn hóa thị trường trên giá trị tài sản ròng của cổ đông phổ thông). Với mNAV hiện tại là 1.10x, việc Strategy huy động thêm vốn bằng cách phát hành cổ phiếu MSTR để mua Bitcoin sẽ làm loãng giá trị Bitcoin trên mỗi cổ phiếu và không tối ưu. Bài viết đưa ra bốn kịch bản sử dụng 1 tỷ USD từ đợt phát hành cổ phiếu mới: 1) Mua thêm Bitcoin, 2) Mua lại STRC (cổ phiếu ưu đãi) đang giao dịch dưới mệnh giá, 3) Tăng dự trữ tiền mặt, 4) Kết hợp một nửa mua lại STRC và một nửa bổ sung tiền mặt. Phân tích cho thấy, việc dùng tiền để mua lại STRC với mức chiết khấu hoặc tăng cường tiền mặt sẽ cải thiện hiệu quả nhất các chỉ số cốt lõi: tăng giá trị Bitcoin ròng trên mỗi cổ phiếu, giảm tỷ lệ nợ, và đặc biệt là cải thiện đáng kể khả năng thanh khoản (số tháng tiền mặt có thể chi trả cổ tức ưu đãi). Ngược lại, chiến lược mua thêm Bitcoin chỉ cải thiện chỉ số tổng Bitcoin nắm giữ - thứ mà thị trường thường chú ý, nhưng không giải quyết rủi ro cơ bản về bảng cân đối kế toán. STRC giao dịch dưới mệnh giá là tín hiệu thị trường thắt chặt. Việc Strategy chủ động mua lại STRC có thể tạo vòng phản hồi tích cực: củng cố bảng cân đối kế toán, đẩy giá STRC lên, giảm chi phí cổ tức, và từ đó mở lại kênh huy động vốn với mệnh giá. Kết luận, các công ty nắm giữ Bitcoin nên được định giá theo tiêu chuẩn ngân hàng, tập trung vào tỷ lệ P/B, giá trị sổ sách trên mỗi cổ phiếu và khả năng thanh toán nợ trong điều kiện khó khăn.

Foresight NewsVừa rồi

STRC Giảm Giá Mạnh, mNAV Xuống Dưới Đường Hòa Vốn, Logic Định Giá của Strategy Đã Bị Thay Đổi

Foresight NewsVừa rồi

Collector Crypt trở thành "máy in tiền" trên chuỗi khối: Ít hơn 1.000 người dùng hoạt động hàng ngày, 'cá voi' lớn chiếm 97% doanh thu

Dự án TCG Collector Crypt đã nổi bật khi lọt vào top 10 giao thức có doanh thu cao nhất toàn mạng và từng đứng đầu Solana, trở thành "cỗ máy in tiền" trong thị trường tiền điện tử. Lĩnh vực TCG được token hóa, đại diện bởi Collector Crypt, đang phát triển nhanh chóng, chiếm 80.8% thị phần trên Solana với tổng khối lượng giao dịch tháng 6/2026 đạt 4.9 tỷ USD, vượt xa thị trường NFT. Collector Crypt thống trị thị trường, chiếm 74.3% khối lượng giao dịch trong tuần và doanh thu giao thức đạt 5.2 triệu USD. Tuy nhiên, sự tăng trưởng phụ thuộc nhiều vào "cá voi" - chỉ 14.6% người dùng (khoảng 2,138 người) đóng góp tới 97.1% doanh thu, trong khi số người dùng hoạt động hàng ngày dưới 1,000. Lợi nhuận cũng chịu áp lực khi tỷ suất lợi nhuận gộp giảm xuống còn 2.74%. Động lực tăng trưởng chính đến từ cơ chế "gacha" (mở gói bài ngẫu nhiên) trên chuỗi, chiếm 87.4% thị phần Solana, cùng với sức hút từ IP Pokémon và mô hình kinh tế token CARDS. Token CARDS đã tăng hơn 412% trong năm, được hỗ trợ bởi cơ chế mua lại bằng doanh thu giao thức. Tuy nhiên, các đợt mở khóa token sắp tới và việc các nhà đầu tư ban đầu chốt lời có thể tạo ra áp lực bán. Tóm lại, Collector Crypt chứng minh tính khả thi của mô hình TCG trên chuỗi, nhưng cần mở rộng cơ sở người dùng và giảm sự phụ thuộc vào số ít người chơi lớn để tăng trưởng bền vững.

marsbit21 phút trước

Collector Crypt trở thành "máy in tiền" trên chuỗi khối: Ít hơn 1.000 người dùng hoạt động hàng ngày, 'cá voi' lớn chiếm 97% doanh thu

marsbit21 phút trước

Song Xiaodong, người tiên phong về an ninh máy tính, gia nhập Meta

Tuần này, Giáo sư Đại học UC Berkeley Dawn Song (Tống Hiểu Đông) đã thông báo gia nhập Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Superintelligence Labs) của Meta, giữ chức Phó Chủ tịch Nghiên cứu AI, báo cáo trực tiếp cho Giám đốc Nat Friedman. Bà là một học giả có ảnh hưởng lớn trong lĩnh vực an ninh máy tính và an ninh AI toàn cầu, hiện là Giáo sư tại UC Berkeley, và là người nhận học bổng MacArthur, ACM Fellow, IEEE Fellow. Nghiên cứu mang tính bước ngoặt của bà về "Phân tích vết bẩn động" (2005) là một tài liệu kinh điển trong ngành. Công trình của bà bao trùm an ninh phần mềm, mạng, và bà là người tiên phong trong lĩnh vực học máy đối kháng và an ninh tác nhân AI, đóng góp quan trọng vào việc thiết lập các điểm chuẩn an ninh cho AI thế hệ mới. Bà cũng là người sáng lập Oasis Labs và Virtue AI. Theo báo cáo, các nhà sáng lập khác của Virtue AI và các thành viên nhóm cũng cùng gia nhập Meta. Động thái này được cho là nhằm tăng cường các biện pháp an ninh cho các tác nhân AI của Meta, đặc biệt trong bối cảnh lo ngại về an ninh AI gia tăng sau sự cố với mô hình mythos của Anthropic. Meta đang tìm cách chứng minh khả năng chống lạm dụng độc hại của các mô hình AI khi triển khai chúng đến hàng tỷ người dùng. Thông tin liên quan khác đề cập đến việc Denny Zhou, nhà sáng lập Nhóm Lập luận Gemini của Google, được cho là đã gia nhập Meta vài tháng trước, củng cố thêm năng lực nghiên cứu AI của tập đoàn.

marsbit54 phút trước

Song Xiaodong, người tiên phong về an ninh máy tính, gia nhập Meta

marsbit54 phút trước

Cuộc Đua Mã Hóa Của Các Tổ Chức Hàn Quốc: Sự Bùng Nổ Song Hành Của Stablecoin và RWA

**Hàn Quốc Tăng Tốc Cạnh Tranh Tiền Mã Hóa: Stablecoin và RWA Bùng Nổ Song Song** Thị trường tiền mã hóa Hàn Quốc đang trải qua một sự chuyển dịch cơ cấu quan trọng, với các công ty tài chính và nền tảng internet lớn tập trung xây dựng cơ sở hạ tầng blockchain cấp tổ chức. Hai lĩnh vực chính là stablecoin và mã hóa tài sản thực (RWA). **1. Stablecoin: Hướng tới Xu hướng Chủ đạo** * **Bối cảnh:** Áp lực từ dòng vốn chảy ra ngoài ước tính 1150 tỷ USD sang các stablecoin như USDC thúc đẩy nhu cầu cấp thiết về stablecoin Won được quản lý. * **Các bên tham gia:** * **Ngân hàng:** KB Financial, Hana Financial, NH Nonghyup, KBank đang dẫn đầu các dự án thí điểm thanh toán, chuyển tiền xuyên biên giới. * **Dịch vụ Thanh toán:** Shinhan Card (hợp tác với Solana), BC Card, Danal (phát hành KSC) đang tích hợp stablecoin vào hệ thống thanh toán. * **Nền tảng Internet:** KakaoPay và Naver Pay (đang mua lại Dunamu, công ty mẹ của Upbit) đang lên kế hoạch tích hợp stablecoin vào hệ sinh thái thanh toán rộng lớn của họ. * **Cơ hội cho Dự án Crypto:** Giai đoạn hiện tại là thời điểm vàng để thiết lập quan hệ đối tác, cung cấp các giải pháp cơ sở hạ tầng (ví dụ: chuỗi công khai, ví, dịch vụ lưu ký) cho các tổ chức Hàn Quốc. **2. Mã Hóa Tài Sản Thực (RWA): Từ Thí điểm đến Vận hành Chính thức** * **Phạm vi:** Các công ty chứng khoán Hàn Quốc đang thử nghiệm mã hóa nhiều loại tài sản, từ bất động sản, vàng đến các tài sản đặc thù của ngành công nghiệp Hàn Quốc như tài trợ tàu biển, chuỗi cung ứng quốc phòng, bản quyền K-pop. * **Hợp pháp hóa:** Khung pháp lý đã được thiết lập với các sửa đổi luật có hiệu lực từ năm 2027. * **Cơ hội cho Dự án Crypto:** Các dự án có thể lấp đầy khoảng trống về kênh phân phối toàn cầu, cung cấp thanh khoản và giải pháp đa chuỗi, cũng như các công cụ cơ sở hạ tầng hỗ trợ (không phải thay thế) các tổ chức phát hành. **3. Kênh Tiếp Cận Người Dùng Cuối (C): Động lực Quan trọng** Các nền tảng tiêu dùng lớn như Naver (sau khi mua lại Dunamu), Kakao (thông qua KakaoBank) và Toss đang nỗ lực tích hợp blockchain và ví tiền mã hóa trực tiếp vào ứng dụng thanh toán và dịch vụ tài chính hàng ngày của họ, nắm giữ chìa khóa tiếp cận hàng triệu người dùng. **Tóm lại:** Ngành công nghiệp tiền mã hóa Hàn Quốc đang ở một bước ngoặt quan trọng. Các dự án tiền mã hóa có thể thiết lập quan hệ đối tác chiến lược và cung cấp các giải pháp thiết thực ngay từ bây giờ sẽ định hình tương lai của ngành tại thị trường này.

Foresight News1 giờ trước

Cuộc Đua Mã Hóa Của Các Tổ Chức Hàn Quốc: Sự Bùng Nổ Song Hành Của Stablecoin và RWA

Foresight News1 giờ trước

Làm Thế Nào Để Phát Hiện Video AI Giả? Tổng Quan Hệ Thống Phát Hiện Động, Có Thể Truy Nguyên và Có Thể Giải Thích

Hai năm qua, video tạo bởi AI đã phát triển với tốc độ chóng mặt, chất lượng đạt đến mức chuyên nghiệp. Tuy nhiên, nghiên cứu phát hiện video giả mạo vẫn chưa theo kịp, tạo ra khoảng cách nguy hiểm với tác động xã hội lớn. Một bài tổng quan nghiên cứu dài 50 trang từ MBZUAI, Đại học Nhân dân Trung Quốc và Harvard, được chấp nhận tại ACL 2026, đã định nghĩa lại mục tiêu phát hiện là "xác minh độ trung thực sự kiện" (factual fidelity verification), kiểm tra xem nội dung video có phù hợp với thế giới thực hay không. Bài tổng quan phân loại video AI thành ba loại: 1. **Video thao tác cục bộ (LMV):** Chỉnh sửa một phần (như khuôn mặt) từ video thật. 2. **Chỉnh sửa đa phương thức (AVE):** Thay đổi mối quan hệ giữa hình ảnh, âm thanh, lời nói (như đồng bộ môi). 3. **Tổng hợp video từ đầu (GVS):** Tạo toàn bộ video từ văn bản/hình ảnh, thách thức lớn nhất. Để đối phó, một khung phát hiện "góc nhìn kép Thị giác-Ngôn ngữ" bốn tầng được đề xuất: * **Lớp 1 (Manh mối thị giác cơ bản):** Phân tích tín hiệu pixel, nhiễu, tần số. * **Lớp 2 (Tính nhất quán không-thời gian):** Kiểm tra tính liên tục của chuyển động và vật lý. * **Lớp 3 (Tính nhất quán đa phương thức):** Kiểm tra sự liên kết giữa hình ảnh, âm thanh, văn bản. * **Lớp 4 (Suy luận cấp độ thế giới):** Sử dụng ngôn ngữ và tri thức bên ngoài để kiểm tra tính hợp lý, logic và sự thật của nội dung. Xu hướng nghiên cứu đang chuyển dần từ các phương pháp dựa trên thị giác (Lớp 1,2) sang các phương pháp dựa trên ngôn ngữ và suy luận (Lớp 3,4). Hệ thống đánh giá cũng cần tiến hóa, chuyển từ chỉ phân loại nhị phân sang một hệ thống "ưu tiên bằng chứng", năng động và có thể giải thích được, có khả năng theo dõi nguồn gốc và chịu được các điều kiện thực tế. Tương lai của việc phát hiện video AI đáng tin cậy đòi hỏi sự kết hợp của thị giác máy tính (CV), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), hiểu đa phương thức và nghiên cứu mô hình thế giới.

marsbit1 giờ trước

Làm Thế Nào Để Phát Hiện Video AI Giả? Tổng Quan Hệ Thống Phát Hiện Động, Có Thể Truy Nguyên và Có Thể Giải Thích

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片