Berachain V2革新之路:验证节点质押与削减机制

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-06-12Cập nhật gần nhất vào 2024-06-12

Tóm tắt

V2中的一个关键经济变化是引入了更大的验证节点保证金,即质押在BERA中的数量。

原文作者:Infrared Finance

原文编译:深潮 TechFlow

Berachain V2革新之路:验证节点质押与削减机制

今年一月,Berachain 的 Artio 测试网上线,从那时起,生态系统一直在稳步上升。开发人员、用户和验证器操作员都参与了测试,帮助对网络进行压力测试并指导 Berachain 的设计决策。V1测试网验证了核心概念,如流动性证明,但也发现了改进的空间,这就是V2的用武之地。我们将尽力总结 Berachain 核心开发人员的最新成果。

简要说明

  • 验证节点现在需要质押 69, 420 个 BERA,而不是 BGT,以提高经济安全性。

  • BGT 委托者不再会被削减。

  • 所有验证节点都有平等的机会生产区块。

  • 验证节点数量上限已增加,以改善去中心化。

  • 核心技术栈从 Polaris 更改为 BeaconKit,以提高性能和 EVM 兼容性。

  • 即将推出公开的 Infrared 测试网部署。

V2的新变化

BERA 质押和削减变化

V2中的一个关键经济变化是引入了更大的验证节点保证金,即质押在 BERA 中的数量。简单来说,验证节点保证金是验证节点开始生产区块时必须质押的代币数量。

在V2中,验证节点保证金从少量的 BGT 增加到 69, 420 个 BERA。这确保了验证节点有更高的经济投入,通过增加潜在攻击的成本来提高网络的安全性。这一变化意味着验证节点承担更多责任,同时在不影响 BGT 在流动性证明中的角色的情况下增加了 BERA 的实用性。

BERA 质押的变化也影响了验证节点削减,这是对行为不当或表现不佳的验证节点的惩罚。如果验证节点被削减,一部分质押的代币将被扣除,这是一个不理想的结果。

在V1中,削减可能影响到验证节点和 BGT 委托者。在V2中,只有验证节点的 BERA 质押才会被削减。这保护了 BGT 委托者,并将更多责任放在验证节点身上,确保用户和协议在使用他们的 BGT 参与流动性证明时更加安心。

更公平的区块生产

在V1中,验证节点生产新区块的机会随着委托给他们的 BGT 数量的增加而增加。在V2中,区块生产得到了改进,所有验证节点现在都有平等的机会生产新区块,区块奖励将根据他们的委托 BGT 成比例增加。这确保了更公平的奖励分配,并鼓励更多验证节点加入网络,同时仍保持 BGT 委托的重要性。

验证节点数量上限

验证节点数量上限已从 100 增加到 128 ,未来可能还会更多。众所周知,增加更多验证节点的上限可以改善去中心化和网络安全。去中心化很重要!

架构升级

最后,Berachain V2从 Polaris 架构迁移到 BeaconKit,这将提高网络性能。BeaconKit 允许使用任何以太坊执行客户端,如 Reth、Geth 或 Nethermind,使 Berachain 与 EVM 完全兼容。此升级解决了V1中遇到的瓶颈,确保了更顺畅的交易处理。如果您想了解更多,请阅读Dev Bear 关于该主题的技术博客

这些变化对 Infrared 的影响

V2引入的变化是网络向前迈出的重要一步。Berachain V2将为用户、开发人员和验证节点提供更好的体验,使整个生态系统受益。

BGT 转向纯粹的经济角色,通过明确 BGT 的价值主张,增强了围绕 iBGT 构建的生态系统。我们已经看到许多协议采用 iBGT 来构建飞轮,并期望这一趋势在改进的 BGT 设计下继续发展。

关于验证节点的 BERA 质押,我们正在计划一些令人兴奋的事情,很快会与大家分享。

接下来是什么?

我们正在全力完成新的、公开的 Infrared 测试网部署,希望尽快上线供用户和合作伙伴使用。

原文链接

Nội dung Liên quan

Một cuộc chiến không có tên gọi thống nhất: Bản đồ thế giới mô hình của các "ông lớn" trong nước

Mô hình thế giới (World Model) hiện chưa có tên gọi thống nhất trong ngành, với các tên như mô hình thế giới cơ sở, AI vật lý, hay được tích hợp trong kiến trúc xe tự hành, VLA hoặc hệ thống trí tuệ thể hiện. Mục tiêu chung là để máy móc xây dựng một môi trường động nội bộ có thể suy diễn và phân tích, giảm sự phụ thuộc vào dữ liệu thực tế, từ đó "nén" thế giới thực thành một động cơ dữ liệu có thể tạo, mắc lỗi và thử lại vô hạn. Các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc đang âm thầm biến đây thành một cuộc đua mới. Alibaba tung ra ba hướng tiếp cận riêng biệt cho thế giới ngôn ngữ (Qwen-AgentWorld), thế giới ảo (HappyOyster) và thế giới vật lý (Qwen-RobotWorld). Tencent tập trung vào thế giới 3D có thể chỉnh sửa (HY-World) phục vụ game và xã hội. ByteDance tận dụng dòng video khổng lồ từ TikTok/抖音. Huawei và Baidu không tách riêng khái niệm mà tích hợp nó như nền tảng huấn luyện cho ô tô thông minh và trí tuệ thể hiện. Trong lĩnh vực ô tô, mô hình thế giới trở thành "trường dạy lái" và "phòng thi". NIO, Li Auto, XPeng, Geely và các hãng khác đang phát triển các mô hình để tạo ra và kiểm tra vô số tình huống lái xe phức tạp trong môi trường mô phỏng, nhằm đào tạo và tinh chỉnh hệ thống lái tự động, giảm thiểu nhu cầu thử nghiệm trên đường thực tế. Các nhà cung cấp công nghệ lái xe tự động (ADAS/ADS) như Momenta, Horizon Robotics, Haomo.AI và DeepRoute đang phát triển các "động cơ thế giới" ẩn, tích hợp khả năng mô hình thế giới vào nền tảng mô phỏng và huấn luyện của họ để nhắm mục tiêu tới khả năng tự lái cấp độ cao hơn. Sự cạnh tranh đang chuyển từ việc ai có thể tạo ra mô hình thế giới sang việc mô hình của ai có thể được tích hợp hiệu quả vào các sản phẩm và hệ thống quy mô lớn. Các công ty khởi nghiệp có tốc độ và sự tập trung, nhưng các tập đoàn lớn có lợi thế về dữ liệu, năng lực tính toán và hệ thống triển khai sản phẩm. Mô hình thế giới đang từ một thử nghiệm công nghệ trở thành cơ sở hạ tầng công nghiệp quan trọng cho tương lai của AI, ô tô tự hành và robot.

marsbit8 phút trước

Một cuộc chiến không có tên gọi thống nhất: Bản đồ thế giới mô hình của các "ông lớn" trong nước

marsbit8 phút trước

BitMart Đạt Giấy Phép Dịch Vụ Tài Chính Úc, Củng Cố Khung Tuân Thủ Toàn Cầu

BitMart, một sàn giao dịch tiền điện tử toàn cầu hàng đầu phục vụ hơn 13 triệu người dùng, vừa công bố đã chính thức nhận được Giấy phép Dịch vụ Tài chính Úc (AFSL). Giấy phép này thiết lập BitMart như một thực thể dịch vụ tài chính được quy định theo Khuôn khổ Tài sản Kỹ thuật số mới của Úc, có hiệu lực từ Đạo luật Sửa đổi Doanh nghiệp (Khuôn khổ Tài sản Kỹ thuật số) năm 2026. AFSL đưa BitMart vào cùng chế độ quản lý áp dụng cho các tổ chức tài chính truyền thống, dưới sự giám sát của Ủy ban Chứng khoán và Đầu tư Úc (ASIC). Giấy phép phản ánh các tiêu chuẩn bảo vệ người tiêu dùng cấp độ thể chế, bao gồm tách biệt tài sản khách hàng, công bố sản phẩm minh bạch và quyền tiếp cận cơ chế giải quyết tranh chấp bên ngoài. Ông Nathan Chow, CEO Toàn cầu của BitMart, nhấn mạnh rằng việc đạt được giấy phép này thể hiện cam kết lâu dài của công ty trong việc vận hành theo các tiêu chuẩn cao nhất về bảo vệ người dùng và tuân thủ quy định. AFSL củng cố vị thế tuân thủ toàn cầu, tăng cường mối quan hệ với ngân hàng, và tạo nền tảng để BitMart cung cấp các sản phẩm đa dạng hơn cho khách hàng quốc tế, đặc biệt trong lĩnh vực tài sản thực được mã hóa (RWA) và tài chính truyền thống. BitMart sẽ triển khai nhận diện "Được cấp phép AFSL" và mở rộng năng lực tuân thủ, pháp lý tại địa phương để hỗ trợ tăng trưởng trong khuôn khổ quy định.

TheNewsCrypto31 phút trước

BitMart Đạt Giấy Phép Dịch Vụ Tài Chính Úc, Củng Cố Khung Tuân Thủ Toàn Cầu

TheNewsCrypto31 phút trước

Claude bị chiết xuất quy mô lớn? Anthropic cáo buộc bên liên quan đến Alibaba ‘chưng cất’ mô hình

Anthropic, trong một bức thư gửi Ủy ban Ngân hàng Thượng viện Mỹ, đã cáo buộc các bên liên quan đến Alibaba và phòng thí nghiệm AI Qwen sử dụng gần 25.000 tài khoản gian lận để trích xuất quy mô lớn khả năng của mô hình Claude. Vụ tấn công "chưng cất mô hình" được mô tả là lớn nhất từ trước đến nay này diễn ra từ ngày 22/4 đến 5/6/2026, liên quan hơn 28,8 triệu lượt tương tác. "Chưng cất mô hình" là kỹ thuật dùng đầu ra của một mô hình mạnh để huấn luyện mô hình khác, sao chép một phần khả năng. Anthropic lo ngại điều này có thể dẫn đến rò rỉ các khả năng tiên tiến như kỹ thuật phần mềm và lập luận tác nhân AI. Cáo buộc này xuất hiện trong bối cảnh Mỹ liên tục siết chặt kiểm soát xuất khẩu AI và Lầu Năm Góc đưa Alibaba vào danh sách "công ty quân sự Trung Quốc". Gần đây, Mỹ cũng đã hạn chế xuất khẩu các mô hình Mythos và Fable mới nhất của chính Anthropic. Sự việc làm dấy lên tranh luận về việc kiểm soát truy cập vào các giao diện mô hình AI. Nó có thể thúc đẩy Mỹ yêu cầu các công ty AI tăng cường giám sát tài khoản và chia sẻ thông tin tình báo đe dọa, đồng thời khiến các công ty Trung Quốc khó tiếp cận dịch vụ mô hình tiên tiến hơn. Vụ việc vẫn đang là cáo buộc một phía, chưa có kết luận pháp lý, nhưng nó cho thấy đầu ra của mô hình cũng đang trở thành tài sản bị kiểm soát và tranh chấp trong cạnh tranh AI Mỹ-Trung.

marsbit33 phút trước

Claude bị chiết xuất quy mô lớn? Anthropic cáo buộc bên liên quan đến Alibaba ‘chưng cất’ mô hình

marsbit33 phút trước

Ngành Công nghiệp Mã hóa Bước vào Kỷ nguyên "Chứng Minh": Chỉ Có Tầm Nhìn Là Không Đủ

Tác giả Paul Cafiero (đối tác PR tại a16z) phân tích về sự thay đổi trong ngành công nghiệp tiền mã hóa: từ "thời kỳ hứa hẹn" sang "Kỷ nguyên 'Hãy Chứng Minh Cho Tôi Thấy' (Show Me Era)". Trước đây, một bản whitepaper và tầm nhìn là đủ để thu hút sự chú ý. Tuy nhiên, sự gia nhập của các định chế tài chính truyền thống lớn (như BlackRock, Fidelity, JP Morgan) với các sản phẩm thực tế, cùng với môi trường pháp lý đang trưởng thành và sự hoài nghi ngày càng tăng, đã nâng cao ngưỡng yêu cầu. Giờ đây, việc chỉ có ý tưởng hay là không đủ. Các dự án cần phải chứng minh bằng bằng chứng cụ thể: quan hệ đối tác thực sự với hợp đồng đã ký kết, dữ liệu xác thực được về khối lượng giao dịch trên mainnet, số lượng ví hoạt động, doanh thu và sự phù hợp sản phẩm-thị trường. Câu chuyện phải bắt đầu từ những thành tựu hiện có, như "giảm thời gian chuyển tiền xuyên biên giới từ 3 ngày xuống 4 phút", thay vì chỉ nói về tương lai. Tỷ lệ truyền thông đã đảo ngược: từ 80% tầm nhìn/20% thực chất sang 80% thực chất/20% tầm nhìn. Tầm nhìn vẫn quan trọng nhưng phải được hỗ trợ bởi thành quả. Kỷ nguyên mới này là một xu hướng lâu dài, tạo lợi thế cho những dự án có người dùng thực, dữ liệu thực và đối tác thực, giúp họ nổi bật giữa muôn vàn thông tin. Câu hỏi then chốt là chiến lược truyền thông của bạn nhằm mục đích *chứng minh* hay chỉ để *hứa hẹn*.

链捕手41 phút trước

Ngành Công nghiệp Mã hóa Bước vào Kỷ nguyên "Chứng Minh": Chỉ Có Tầm Nhìn Là Không Đủ

链捕手41 phút trước

Meta theo đuổi thị trường dự đoán: Có thể tránh được con đường thất bại như Metaverse?

**Meta tham gia thị trường dự đoán, liệu có lặp lại thất bại như Metaverse?** Bài báo từ The New York Times tiết lộ Meta đang phát triển ứng dụng dự đoán có tên mã Arena, nơi người dùng sử dụng điểm tích lũy để đặt cược vào kết quả các sự kiện chính trị, thể thao và thời sự. Sau thất bại nặng nề với Metaverse (Reality Labs thua lỗ gần 900 tỷ USD), Meta chuyển hướng sang một lĩnh vực có nhu cầu thực tế. Thị trường dự đoán đang tăng trưởng mạnh, với khối lượng giao dịch ước đạt 1300 tỷ USD trong năm 2026, và dự báo có thể lên tới 1000 tỷ USD vào 2030. Meta có lợi thế khổng lồ với 3.56 tỷ người dùng hoạt động hàng ngày, có thể đưa thị trường dự đoán từ nhỏ lẻ ra đại chúng, giống như cách họ thành công với Stories hay Reels. Arena dự kiến ban đầu sẽ dùng điểm thưởng để tránh các quy định tài chính phức tạp. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất của Meta là **khủng hoảng niềm tin và sự giám sát chặt chẽ của cơ quan quản lý**. Công ty có tiền sử xử lý kém các nội dung chính trị và thông tin sai lệch. Các nền tảng dự đoán như Polymarket và Kalshi cũng từng đối mặt với phạt tiền và kiện tụng pháp lý liên quan đến giao dịch nội gián hay hợp đồng bầu cử. Việc tích hợp dự đoán vào mạng xã hội có thể khuếch đại tranh cãi, đặc biệt trong mùa bầu cử. Tài sản quan trọng nhất Meta cần xây dựng cho Arena không phải là lưu lượng truy cập, mà là **uy tín lâu dài** – thứ đã khiến dự án tiền số Libra (Diem) của họ thất bại trước đây. Tóm lại, Arena nắm giữ cơ hội lớn nhờ thị trường tiềm năng và lượng người dùng khổng lồ, nhưng mối đe dọa từ các nhà quản lý và danh tiếng đã tổn hại của Meta có thể khiến dự án gặp rắc rối trước khi nó kịp phát triển. Thành bại sẽ phụ thuộc vào khả năng xử lý rủi ro về nội dung và tuân thủ của công ty.

Foresight News58 phút trước

Meta theo đuổi thị trường dự đoán: Có thể tránh được con đường thất bại như Metaverse?

Foresight News58 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片