Engines of Fury : 第一款 web3 后世界末日 3D 游戏

mediumXuất bản vào 2024-06-04Cập nhật gần nhất vào 2026-08-28

Tóm tắt

《Engines of Fury》是一款俯视视角的射击游戏,背景设定在一个严酷的平行地球上。一颗陨石撞击带来的变异病毒使动植物反过来对抗人类。玩家试图在这个残酷的叙事驱动世界中生存,他们通过在狩猎时找到的零件来定制自己的藏身处。

项目基本介绍

《Engines of Fury》是一款俯视视角的射击游戏,背景设定在一个严酷的平行地球上。一颗陨石撞击带来的变异病毒使动植物反过来对抗人类。玩家试图在这个残酷的叙事驱动世界中生存,他们通过在狩猎时找到的零件来定制自己的藏身处。

随着他们制造出越来越强大的盔甲和武器,他们将面对致命的变异怪物。治疗资源稀缺,生存需要在变异体结束他们之前找到提取点。死亡可能会让他们失去所有收集到的物品以及他们在突袭中携带的所有物品。

游戏具有单人、合作和PVPVE模式,并带有强大的社交功能和游戏核心的$FURY代币。目前,Engines of Fury代币$FURY已经在HTX上线。

游戏玩法

启动《Engines of Fury》后,玩家将置身于一片荒原,与变异体和其他幸存者展开战斗。每次冒险都需要技巧、策略和敏锐的眼光来搜寻战利品。玩家将体验到战斗、掠夺和撤离的混合玩法,同时管理角色的进展和藏身处的升级。

玩家可以根据自己的游戏风格调整能力和藏身处,不仅要面对变异体,还要与其他人类玩家在PvPvE环境中竞争。击败对手后,玩家可以获得对方的物品,但挑战并未结束。撤离阶段需要战略性躲避和巧妙的战术,以确保获取的战利品并安全逃生。

《Engines of Fury》引入了无职业系统,允许玩家根据个人喜好定制角色。游戏还支持合作模式,让朋友们联手对抗强大的敌人,进行刺激且高回报的冒险。

游戏包括物品融合功能,用于创建新物品变种,并使用引擎生成随机的高等级NFT物品。玩家可以改变装备的外观,并与涉及各种派系的叙事元素互动。FURY代币是游戏经济的核心,用于制作和定制装备NFT,升级藏身处,以及重新滚动物品属性。玩家可以购买季节性战利品盒,其中包含限量物品,并通过质押FURY解锁额外功能和限量装备。

《Engines of Fury》还设有沉浸式的公会系统,鼓励玩家团结起来,共享资源,合作建设公会大厅。在这个残酷的世界中,生存很艰难,但在公会的支持下,玩家可以找到力量、创造力和勇气,征服《Engines of Fury》。

$Fury 代币

$FURY是游戏中的主要代币,其智能合约经过严格审计,并在Certik's Skynet的安全性排名中位列前10。$FURY代币贯穿整个游戏,其作用包括:

奖励和收益:

- 锦标赛奖励

- 排行榜奖励

- 特殊成就/活动奖励

- 社区活动和推荐奖励

- NFT交易和租赁

装饰和UGC内容变现:

- 获得额外的独特装饰和个性化选项,用于角色、盔甲、武器和藏身处。

- 在游戏中质押FURY以获得装饰特权和战斗通行证。

- 公会、佣兵任务和赏金的变现。

质押和挖矿:

- 在去中心化交易所(DEX)或Engines of Fury自有的流动性池中质押FURY代币。

- 在启动池和其他奖励计划中挖矿FURY代币。

- 其他代币锁定奖励。

铸造和支付:

- 用代币支付费用,将角色、特殊物品和藏身处铸造成NFT。

- 用代币支付费用,重新改变物品属性或将多个NFT融合为一个更高质量/稀有度的NFT。

- 购买NFT预售和特别版物品和/或物品包。

- 获得更高等级的锦标赛/排行榜奖励。

- 在游戏中质押FURY以获取战斗通行证和装饰特权。

Engines of Fury 团队

Engines of Fury团队由40多位专业人士组成,涵盖游戏、区块链、营销、商业开发、IT和设计等多个领域。

CEO兼创始人Saulius Aleksa拥有10年创业和咨询经验,在欧洲成功运营初创企业孵化器和加速器,曾创办并经营多家成功公司,为加密货币领域知名客户提供服务。

CTO Edvinas Mandravickas拥有超过十年游戏开发和团队管理经验,曾在波兰和立陶宛成功领导游戏开发团队,并在Unity Technologies工作过。

CMO Laura Alekse拥有7年Fintech初创公司营销经验,曾为一家领先银行制定营销策略,带来跨领域的强大营销经验。

COO Martynas Seliokas拥有5年以上运营背景,曾在多个初创公司担任关键职务,管理和扩大团队,确保团队运作迅速、顺利、有效。

总结

Engines of Fury 项目在将游戏与加密货币融合的道路上迈出了重要一步。凭借其高质量的游戏体验、强大的开发团队和注重社交功能与代币经济的特点,Engines of Fury 具有巨大的潜力成为加密游戏市场的领导者。

相关信息

- 网站: https://www.eof.gg/

- 白皮书:https://files.eof.gg/EoF-Whitepaper.pdf#page=1

- Twitter:https://twitter.com/Enginesoffury

- Telegram:https://t.me/EnginesOfFury

- 开始交易: https://www.htx.com/zh-cn/trade/fury_usdt?type=spot

Nội dung Liên quan

Vừa Rồi, Anthropic Công Bố Tiêu Chuẩn MCP Vật Lý: Claude Bắt Đầu Tiếp Quản Thế Giới Thực

Anthropic vừa công bố tiêu chuẩn mới mang tên Model Hardware Standard (MHS), một phần mở rộng của giao thức MCP, cho phép các tác nhân AI như Claude tương tác và điều khiển an toàn các thiết bị vật lý như kính hiển vi, cánh tay robot, máy xử lý chất lỏng và laser. MHS hoạt động như một trình điều khiển tiêu chuẩn hóa, dịch các lệnh cơ bản (đọc, ghi) để mọi thiết bị có giao diện lập trình có thể hiểu được. Nó giúp các tác nhân AI và thiết bị tự phát hiện, giao tiếp qua mạng mà không cần phần mềm chuyển đổi tùy chỉnh, rút ngắn quá trình tích hợp từ vài tuần xuống còn vài giờ hoặc vài phút. MHS còn tạo tài liệu tham chiếu với thông tin đặc tính và giới hạn an toàn của thiết bị, cho phép AI vận hành ngay cả những thiết bị chưa từng gặp. Trong thử nghiệm, Claude đã có thể khám phá, điều chỉnh laser, quan sát kết quả, đóng gói quy trình thành một script tự động. Tiêu chuẩn này hứa hẹn cách mạng hóa nghiên cứu và sản xuất bằng cách cho phép AI giám sát, sắp xếp trình tự thí nghiệm, điều chỉnh tham số theo thời gian thực và xử lý lỗi. MHS hiện đang trong giai đoạn xem trước nghiên cứu, với sự hợp tác từ các đối tác như AWS, Automata, Danaher, và nhiều công ty phần cứng khác. Dù vẫn cần sự giám sát của chuyên gia và chưa tương thích với thiết bị không có giao diện lập trình, MHS được kỳ vọng là bước tiến quan trọng đưa AI từ thế giới kỹ thuật số sang thế giới vật lý.

marsbit1 phút trước

Vừa Rồi, Anthropic Công Bố Tiêu Chuẩn MCP Vật Lý: Claude Bắt Đầu Tiếp Quản Thế Giới Thực

marsbit1 phút trước

Độc nhất trong lịch sử: Tài sản với tỷ lệ thắng 100% khi nắm giữ 4 năm

Tác giả phân tích một đặc điểm thống kê thú vị về Bitcoin: Trong số các tài sản rủi ro chính, chỉ có Bitcoin từng đạt được kỷ lục "lợi nhuận danh nghĩa dương 100% cho mọi chu kỳ nắm giữ 4 năm lịch sử". Nghiên cứu của Strategy sử dụng dữ liệu từ 2010 đến 2026 cho thấy, trong 4.419 cửa sổ lăn 4 năm, không có chu kỳ nào kết thúc trong thua lỗ. Ngay cả chu kỳ 4 năm tệ nhất (từ tháng 4/2021 đến tháng 4/2025) vẫn đạt tổng lợi nhuận +32,6%. Ngược lại, các tài sản truyền thống khác như S&P 500, Nasdaq 100, vàng, bất động sản Mỹ, trái phiếu dài hạn và trái phiếu doanh nghiệp đều từng có các chu kỳ 4 năm cho kết quả âm. Chỉ có các công cụ phi rủi ro như trái phiếu ngắn hạn Mỹ lăn liên tục, tiền gửi có kỳ hạn 4 năm (CD) hoặc trái phiếu Mỹ có thời gian đáo hạn dưới 4 năm mới có thể đảm bảo lợi nhuận danh nghĩa dương 100% nhờ cơ chế hợp đồng và bảo hiểm tín dụng. Tuy nhiên, bản chất của "100%" này giữa Bitcoin và trái phiếu là hoàn toàn khác biệt. Bitcoin không có người phát hành, không có cam kết hoàn trả, không có dòng tiền. Thành tích 100% của nó hoàn toàn đến từ việc giá thị trường tăng lên theo thời gian một cách hữu cơ, bất chấp nhiều lần lao dốc 70-90%. Điều này cho thấy sức mạnh đặc biệt của việc nắm giữ Bitcoin trong dài hạn so với việc giao dịch liên tục.

marsbit7 phút trước

Độc nhất trong lịch sử: Tài sản với tỷ lệ thắng 100% khi nắm giữ 4 năm

marsbit7 phút trước

AI đang tăng tốc mọi thứ, phòng tuyến toán học vừa thất thủ, vật lý đã nằm trong tầm ngắm của AI

Mùa hè này, toán học chấn động khi mô hình Astra của OpenAI giải quyết 10 vấn đề tồn đọng lâu năm, còn Claude Fable 5 thúc đẩy đáng kể Giả thuyết Riemann. Điều này khiến nhiều nhà nghiên cứu trẻ, như nghiên cứu sinh Sidharth Hariharan, hoang mang khi công trình bị AI công bố trước. Không chỉ toán học, vật lý lý thuyết cũng bước vào kỷ nguyên AI. Gavin E. Crooks, chuyên gia về nhiệt động lực học thống kê không cân bằng, đã đưa một bài toán mở cho Claude. Chỉ vài ngày sau, Claude đã giải quyết triệt để vấn đề mà một nghiên cứu sinh vật lý có thể cần hàng tháng. Vấn đề thuộc về định lý dao động chi tiết (DFT) trong nhiệt động lực học ngẫu nhiên, liên quan đến các ràng buộc thống kê của entropy sản sinh. Claude đã đưa ra câu trả lời thống nhất và thanh lịch: tất cả các phân bố tuân theo DFT tương ứng với một phân bố "khoảng cách" duy nhất. Các thống kê chung tạo thành một khối lồi, với mỗi mô-men bậc n chỉ có một cận dưới chính xác và không có cận trên. Hầu hết các giới hạn DFT đã công bố trước đây đều là hình chiếu của khối lồi thống nhất này. Claude đã tự viết toàn bộ bản thảo bài báo. Điều đáng chú ý không chỉ là kết quả vật lý, mà là quy trình nghiên cứu do AI dẫn dắt. AI không chỉ giải quyết vấn đề đã biết, mà đang giúp các nhà khoa học khám phá những vấn đề chưa biết cách tiếp cận. Điều này báo hiệu một cuộc chuyển đổi lớn trong học thuật, đặt ra câu hỏi về vai trò tương lai của việc nghiên cứu và đào tạo con người.

marsbit23 phút trước

AI đang tăng tốc mọi thứ, phòng tuyến toán học vừa thất thủ, vật lý đã nằm trong tầm ngắm của AI

marsbit23 phút trước

OpenAI tiến gần đến việc tạo ra AI cấp độ con người: Điều gì đang cản trở việc phát hành nó

OpenAI đã tiến gần tới việc tạo ra trí tuệ nhân tạo cấp độ con người (AGI), với dự kiến có một hệ thống nội bộ đạt chuẩn AGI vào cuối năm 2026. Giám đốc điều hành Sam Altman và các lãnh đạo khác bày tỏ sự lạc quan, đánh giá tiến trình hiện tại đạt khoảng 80%. Trọng tâm hiện nay là dòng mô hình thế hệ mới Astra, được chứng minh có khả năng nghiên cứu tự động đáng kinh ngạc, hoàn thành công việc tương đương một tuần của con người chỉ trong thời gian ngắn. Tuy nhiên, sự tiến bộ nhanh chóng đi kèm với lo ngại về an ninh mạng. Các đánh giá nội bộ cho thấy Astra đã đạt được khả năng mã hóa tác nhân và năng lực mạng đáng kể, buộc OpenAI phải tạm dừng một phần công việc với mô hình này từ đầu tháng 8/2026 để thực hiện các biện pháp an toàn tăng cường. Các biện pháp bao gồm tạm ngừng đào tạo, cách ly cơ sở hạ tầng chặt chẽ hơn và giám sát gia tăng. Altman xác nhận trên mạng xã hội X rằng họ cần thêm thời gian để đảm bảo tính an toàn trước khi phát hành Astra rộng rãi. Tình huống này cho thấy sự cân bằng tinh tế mà OpenAI phải đối mặt: thúc đẩy phát triển AGI trong khi kiểm soát các rủi ro an ninh tiềm ẩn. Bối cảnh cạnh tranh khốc liệt giữa các phòng thí nghiệm AI càng làm tăng thêm áp lực, đặt ra câu hỏi liệu tốc độ hay an toàn sẽ là yếu tố quyết định cuối cùng.

cryptonews.ru3 giờ trước

OpenAI tiến gần đến việc tạo ra AI cấp độ con người: Điều gì đang cản trở việc phát hành nó

cryptonews.ru3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片