数据解读KOL喊单效应:加密资产相关回报表现如何?

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-05-16Cập nhật gần nhất vào 2024-05-16

Tóm tắt

论文中的集体证据表明,投资者应该谨慎遵循加密货币KOL的投资建议,因为大多数收益在推文发布后不久就消失了。

原文作者:深潮 TechFlow

对韭菜来说,关注各类 KOL 博主的喊单,是获取财富密码的重要来源。

那么 KOL 喊单,是永赚的常胜将军,还是一次次偶然的巧合?

对于这个问题,关注不同的博主有着截然不同的答案。一次 100 倍的的喊单正确,或者一次归零的错误推荐,都可能成为非常主观的幸存者偏差。

从整个行业来看,KOL 们带单最后的战绩如何?

2 月,来自哈佛大学商学院、印第安纳大学商学院和德克萨斯农工大学的几位研究者,共同发表了一篇名为《加密货币影响者》的论文。

文章对截至 2022 年 12 月的两年期间, 180 名最著名的加密货币社交媒体影响者(KOL)发布的约 36, 000 条推文中所提到的加密资产相关回报表现进行研究,涵盖超过 1, 600 种代币。

数据解读KOL喊单效应:加密资产相关回报表现如何?

关键结果

在使用机器学习对推文进行归类,通过多种统计性描述和检验对推文中所提到的代币和之后价格表现进行跟踪后,得到的关键结果如下:

1.加密货币影响者的推文最初与正回报。但这些推文之后出现了显著的长期负回报,这表明它们产生的长期投资价值微乎其微。

2.当具备小币、拥有大量推特粉丝和自称专家这几个要素时,这些推文所产生的上述影响最为明显。

3.论文用机器学习方法对推文进行分类,发现当推文具有更积极的情绪或与「购买」推荐相关时,上述结果模式更强。

数据例证

加密货币影响者的推文呈现积极的短期回报效应:

发推喊单某个币,平均一天(两天)回报率为 1.83% (1.57% )。

市值前 100 名之外的加密货币项目,喊单一天后的回报率为 3.86% 

收益最早开始大幅下降是在推文发布五天后。第二天到第五天的平均回报率为-1.02% ,这表明超过一半的初始涨幅在五个交易日内被消除。

数据解读KOL喊单效应:加密资产相关回报表现如何?

从更长远的角度来看,推文发布后 10 天和 30 天结束的平均累积回报分别为-2.24% 和-6.53%。我们进一步记录了这些负面的事后回报,对于低市值加密货币来说更加负面(其中信息和流动性问题是最严重的)。

粗略估计表明,个人投资 1,000 美元购买在推文日期非前 100 名加密代币并持有投资三十天将产生 79 美元 (7.9%) 的损失,年化损失为 62.8%。

所谓专家:当影响者自称为专家时,事件后的回报率会更加负面;而当这些专家拥有更多的追随者时,回报率会更差。

整体来看,研究结果表明加密货币影响者平均提供的长期投资建议是无利可图的。只有在推文发布后立即退出仓位,才能从中获利,但这种策略可能因为市场流动性不足而不总是可行。此外,这种立即卖出的行为与加密货币社区中「永不卖出」的文化相悖。

思考

论文中的集体证据表明,投资者应该谨慎遵循加密货币 KOL 的投资建议,因为大多数收益在推文发布后不久就消失了。

但文章作者也承认,证据还不是决定性的。加密货币 KOL 可能只是追逐趋势或推广将为他们赢得最大知名度和粉丝的代币,从而使他们在经济上受益。

此外,一种更无害的替代解释是,加密货币影响者确实相信加密资产最终将经历高水平的增长。有影响力的人也可能只是关注建议短期购买并假设投资者知道立即出售。

尽管如此,论文的结果仍然提供了丰富的信息,因为它们提供了明确的证据,表明如果一个人持有的代币超过了几个月甚至几年,那么投资建议就不太可能有用。

同时论文还建议,监管机构和商业媒体可能会促使对此类行为进行更多审查,以确定这些活动是否与更多相关的利益冲突有关。

附录:论文所提及的 TOP 25 推特账号(受论文研究时间影响,表格是 2 年前的排名)

数据解读KOL喊单效应:加密资产相关回报表现如何?

Nội dung Liên quan

Phỏng vấn CEO Strategy: Sau khi bán Bitcoin, liệu STRC có thể phục hồi?

Phong Le, CEO của MicroStrategy (MSTR), đã giải thích về việc công ty bán 32 Bitcoin gần đây trong một cuộc phỏng vấn. Ông nhấn mạnh rằng động thái này nhằm mục đích kiểm tra tính thanh khoản và quy trình nội bộ, chứ không phải do lo ngại về các giao thức DeFi sử dụng STRC (Strategy Preferred Stock). MicroStrategy, với tư cách là công ty nắm giữ Bitcoin lớn nhất, vẫn giữ vững niềm tin vào tài sản này và xem đây là chiến lược dài hạn. Le cho biết hơn 80% STRC do các nhà đầu tư cá nhân nắm giữ và phần lớn là các tổ chức đầu tư dài hạn, với tỷ lệ nắm giữ qua DeFi rất nhỏ. Việc bán Bitcoin một lượng nhỏ là để chứng minh khả năng tiếp cận tài sản cho các chủ nợ và thể hiện kỷ luật đối với các cơ quan xếp hạng. Ông cũng mô tả cơ chế ra quyết định minh bạch tại MicroStrategy, liên quan đến Hội đồng quản trị và các mô hình tài chính phức tạp, trái ngược với cấu trúc quyền lực tập trung ở một số công ty tiền mã hóa khác. Le khẳng định công ty có nhiều lựa chọn để huy động vốn, nhưng chiến lược "không làm gì cả" và kiên trì nắm giữ kho Bitcoin khổng lồ (hiện 845.000 BTC) là một lựa chọn quan trọng, đã được chứng minh trong thị trường giá xuống năm 2022. Về STRC, Le thừa nhận sản phẩm này còn non trẻ và giá hiện đang thấp hơn mệnh giá 100 USD. Ông tin rằng việc bổ sung dự trữ và cơ chế trả cổ tức bán nguyệt bắt đầu từ ngày 30/6 sẽ giúp STRC dần trở lại mệnh giá. Ông nhấn mạnh sản phẩm được thế chấp vượt mức và việc thanh toán cổ tức không phải là vấn đề. Cuối cùng, Le chia sẻ tầm nhìn về sự hội tụ giữa AI và Bitcoin, hình dung một tương lai nơi hàng nghìn tỷ tác nhân AI sẽ sử dụng mạng lưới phi tập trung và Bitcoin. Triết lý của MicroStrategy là thúc đẩy việc áp dụng Bitcoin rộng rãi thông qua nhiều kênh khác nhau, từ tự lưu giữ đến ETF.

marsbit5 phút trước

Phỏng vấn CEO Strategy: Sau khi bán Bitcoin, liệu STRC có thể phục hồi?

marsbit5 phút trước

Tranh Luận Về Thuế Staking Ethereum Bùng Nổ Trước Đề Xuất Định Hướng Lại Doanh Thu Của Người Xác Thực

Một đề xuất mới trên diễn đàn Ethereum Research đã đưa vấn đề kinh tế staking trở lại vào tâm điểm. Đề xuất có tên "Validator Redirected Revenue" (Doanh thu Chuyển hướng từ Trình xác thực) đề cập đến cơ chế cho phép các trình xác thực chuyển hướng một phần phần thưởng staking của họ để tài trợ cho các dự án phúc lợi công cộng trong hệ sinh thái Ethereum, nhằm giải quyết bài toán lâu dài về nguồn tài trợ bền vững. Tuy nhiên, đề xuất này ngay lập tức bị chỉ trích là một "loại thuế đánh vào staking". Các nhà phê bình lo ngại nó có thể làm thay đổi dòng doanh thu dự kiến của trình xác thực, chính trị hóa quá trình xác thực và tạo ra áp lực trong việc lựa chọn đối tượng nhận tài trợ. Trong khi đó, những người ủng hộ cho rằng đây là mô hình cần thiết để đảm bảo tài trợ lâu dài cho nghiên cứu, cơ sở hạ tầng và các công cụ phát triển của Ethereum. Điều quan trọng cần lưu ý là đề xuất này chỉ đang ở giai đoạn đầu thảo luận trên diễn đàn nghiên cứu, chưa được phê duyệt và hoàn toàn không phải là một phần của sự đồng thuận Ethereum hiện tại. Con đường từ ý tưởng đến thay đổi giao thức thực tế là rất dài và không chắc chắn. Tuy vậy, cuộc tranh luận này vẫn có ý nghĩa thị trường vì nó liên quan trực tiếp đến động lực kinh tế cốt lõi của staking Ethereum, khiến các nhà đầu tư và chủ sở hữu ETH cần theo dõi sát sao.

bitcoinist33 phút trước

Tranh Luận Về Thuế Staking Ethereum Bùng Nổ Trước Đề Xuất Định Hướng Lại Doanh Thu Của Người Xác Thực

bitcoinist33 phút trước

Nhà sáng lập IOSG: Ethereum không cần một lần nữa đức tin vào công nghệ, nó cần một sự thỏa hiệp kiểu Elon Musk

Tác giả IOSG cho rằng Ethereum không cần thêm niềm tin vào công nghệ mà cần một sự thỏa hiệp theo phong cách Elon Musk. Sự kiện ETH Labs, với sự hậu thuẫn của các công ty nắm giữ ETH lớn, cho thấy thị trường đang bỏ phiếu bằng vốn chống lại mô hình quản trị "vô vi" và phi tập trung hiện tại của Ethereum Foundation (EF). Bài viết so sánh sự khác biệt giữa Musk và Vitalik Buterin (V). Trong khi Musk thấu hiểu thực tế kinh doanh và sẵn sàng lao vào để giải quyết các vấn đề thực tế, V bắt đầu từ những giá trị và công nghệ thuần túy, kỳ vọng thực tế sẽ tự hình thành. Tuy nhiên, trong bối cảnh hiện nay với nhiều lựa chọn blockchain và sự dịch chuyển chú ý sang AI, Ethereum thiếu một "killer app" cấp độ Starlink và một người sáng lập sẵn sàng dấn thân vào thế giới thực để xây dựng các ứng dụng thực tế. Vấn đề cốt lõi của EF được chỉ ra là quản lý yếu kém dẫn đến chảy máu chất xám, chứ không phải chiến lược. Mô hình mới với nhiều tổ chức độc lập như ETH Labs có thể giải quyết vấn đề tập trung nhưng lại đặt ra thách thức về sự gắn kết và điều phối chung. Sự gắn kết này không thể chỉ đến từ giá trị của ETH như một tài sản tham chiếu chung hay từ các "cá voi", mà phải bắt nguồn từ một tầm nhìn thực tế, rõ ràng về ứng dụng trong thế giới thực mà mọi người có thể cùng hướng tới. Tác giả nhấn mạnh cửa sổ cơ hội chỉ còn khoảng 12-18 tháng. Để cạnh tranh, Ethereum cần một người sáng lập tập trung vào ứng dụng thực tế và một tầm nhìn hấp dẫn đủ để thu hút nhân tài hàng đầu. Ánh sáng lý tưởng của V cần một sự "cúi xuống" dấn thân vào thực tế, và thời gian cho hành động đó đang cạn dần.

marsbit1 giờ trước

Nhà sáng lập IOSG: Ethereum không cần một lần nữa đức tin vào công nghệ, nó cần một sự thỏa hiệp kiểu Elon Musk

marsbit1 giờ trước

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

Hãy tưởng tượng một AI có thể chủ động nhìn thấy và hành động trong thế giới vật lý, thay vì chỉ thụ động trả lời câu hỏi. Đây chính là tương lai mà JoyAI-VL-Interaction của JD.com hướng đến – mô hình tương tác ngôn ngữ hình ảnh toàn diện đầu tiên trên thế giới mã nguồn mở. Khác với mô hình hội thoại "luân phiên" truyền thống, JoyAI-VL-Interaction có thể xử lý luồng video liên tục, tự chủ đưa ra quyết định: khi nào nên phản hồi, khi nào nên im lặng và khi nào nên giao nhiệm vụ phức tạp cho mô hình hậu trường. Nó giải quyết một vấn đề cốt lõi: trong thế giới thực, nhiều sự kiện quan trọng (như người già ngã, hỏa hoạn) xảy ra quá nhanh, không cho phép con người kịp đặt câu hỏi. JD.com và Thinking Machines Lab của cựu CTO OpenAI Mira Murati gần như đồng thời nhận ra xu hướng này, khẳng định tầm quan trọng của việc biến khả năng tương tác thành năng lực cốt lõi của AI. JD.com đặt ngôn ngữ hình ảnh vào vị trí trung tâm, coi đó là "phương thức điều khiển chính" để AI ra quyết định chủ động. Mô hình 8B tham số này được thiết kế nhẹ, dễ triển khai (chỉ cần card đồ họa 3090), phù hợp cho các ứng dụng như chăm sóc người già/trẻ em, hỗ trợ người khiếm thị, bình luận sự kiện thể thao, giám sát cửa hàng và điều khiển robot. Nó đóng vai trò như một lớp tương tác tiền trạm, xử lý giao tiếp tức thời và phân phối tác vụ phức tạp. Động thái mã nguồn mở toàn bộ (mô hình, hệ thống suy luận, dữ liệu) của JD.com nhằm mục đích thúc đẩy hệ sinh thái ứng dụng. Lợi thế then chốt của JD nằm ở khối tài sản dữ liệu khổng lồ từ thế giới vật lý – hàng nghìn kịch bản thực tế trong bán lẻ, logistics, chăm sóc sức khỏe và công nghiệp. Công ty đang đẩy mạnh thu thập 10 triệu giờ video chất lượng cao để huấn luyện các mô hình AI thể hiện. Bằng việc kết hợp JoyAI-VL-Interaction (hiểu và tương tác) với JoyAI-Echo (tạo sinh video) đã công bố trước đó, JD.com đang định vị mình không chỉ là một nhà phát triển mô hình, mà còn là một trung tâm vận hành thế giới vật lý, nơi AI học hỏi và phục vụ trong các ngữ cảnh thực.

marsbit1 giờ trước

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

marsbit1 giờ trước

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

Google đã bắt đầu bán trực tiếp chip TPU tự nghiên cứu và phần cứng điện toán AI đi kèm cho các trung tâm dữ liệu và khách hàng bên thứ ba. TPU (Tensor Processing Unit) là chip được thiết kế chuyên biệt cho các phép toán ma trận và tensor trong AI, giúp xử lý tính toán hiệu quả cao. Việc này cho phép Google cung cấp năng lực điện toán với hiệu suất cao và chi phí thấp hơn, góp phần tạo ra "token giá rẻ" cho các mô hình AI như Gemini, từ đó cạnh tranh trực tiếp với OpenAI. Động thái của Google được xem như một đòn tấn công vào thị phần của NVIDIA, đặc biệt trong phân khúc điện toán AI có tính kinh tế cao. Trong khi NVIDIA thống trị nhờ hệ sinh thái CUDA toàn diện, Google tập trung đóng gói TPU cùng kinh nghiệm xây dựng trung tâm dữ liệu và nền tảng phần mềm thành một giải pháp hệ thống hoàn chỉnh, nhắm đến các doanh nghiệp muốn tự xây dựng năng lực điện toán. Xu hướng này phản ánh sự chuyển dịch trong ngành: điện toán AI đang dần trở thành một tài nguyên cơ bản như điện hay nước. Do đó, cuộc cạnh tranh không còn chỉ là về chip mạnh nhất, mà là về hệ thống có thể cung cấp điện toán với hiệu quả chi phí tối ưu nhất. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Google, Huawei Cloud hay Alibaba Cloud đang nỗ lực xây dựng hệ sinh thái phần cứng và phần mềm khép kín của riêng mình, với mục tiêu cuối cùng là giảm chi phí token và mở rộng phổ cập AI.

marsbit1 giờ trước

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片