从德扑天才到女巫杀手,LayerZero创始人是如何成为人性大师的?

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-05-16Cập nhật gần nhất vào 2024-05-16

Tóm tắt

“我这一生放浪不羁,只爱挑战。”

原创 | Odaily星球日报

作者 | Azuma

从德扑天才到女巫杀手,LayerZero创始人是如何成为人性大师的?

LayerZero 的女巫大清洗活动正在紧张进行中。

由于清洗机制之灵活(采用了“自曝”、“筛查”、“检举”等多重设计),清洗力度之大(预计只会保留 6.67% - 13.33% 的地址),清洗策略之精准(可根据已“自曝”地址的行为模式推导出更多女巫),在社区内有着“臭企鹅”绰号的 LayerZero 创始人 Bryan Pellegrino 也被冠以了“人性大师”的称呼。

从德扑天才到女巫杀手,LayerZero创始人是如何成为人性大师的?

鲜为人知的是,Bryan 早在创办 LayerZero 之前就已展现了自己在人性博弈方面的惊人天赋 —— 在 2009 年至 2013 年期间,化名为 PrimordialAA 的 Bryan 一度被认为是职业德州扑克领域最值得关注的新星之一。

2009 年,Bryan 首次参加第 40 届“世界扑克系列赛”(WSOP)的 10000 美元 Buy-In 单挑赛中斩获了第 8 名的佳绩,并以此获利 92580 美元;2012 年,Bryan 更是在第 43 届 WSOP 的 1500 美元 Buy-In 级别的赛事中斩获第 2 名,并以此获利 117199 美元。

从德扑天才到女巫杀手,LayerZero创始人是如何成为人性大师的?

尽管后来因去寻找“某有意思的挑战”而早早退出了职业牌坛,但现如今我们还是能够在 Poker Hendon Mob 等职业牌手数据库内查到 Bryan 曾经的辉煌战绩 —— 线下正式比赛获利总额为 569647 美元,历史最高排名 1859 ,当前排名 5097 。

从德扑天才到女巫杀手,LayerZero创始人是如何成为人性大师的?

2013 年,扑克媒体 Card Player 曾对 Bryan 进行后一场专访,Bryan 在那场采访中曾详细谈论过自己最为擅长的单挑策略,并解释了了自己在不同的对手状况、手牌范围、筹码深浅、跟注压力下会出什么样的决策。在瞬息万变的牌桌上尚可应对自如,也就不难理解 Bryan 为何能在如今“女巫在明,我在暗”的情况下完成精准打击了。

小镇上的游戏天才

Bryan 出生于美国新罕布什尔州的一个名为 Danbury 的小镇,在他出生之时,Danbury 的总人口甚至不到 1000 人。小时候的 Bryan 曾经觉得身边只有自己的亲戚们,为此他在 4 岁时就曾对母亲表示希望未来能去到一个人际关系更为“不同”的地方。

6 岁左右,Bryan 便已展现出了一定的数学天赋。Bryan 一家共有四个孩子,从小到大依次是 Deanna、Manie、Bryan 和 Angela,周五和周六的晚上是 Bryan 一家人的“游戏之夜”,孩子们会一起玩大富翁、西洋陆军棋等游戏,Bryan 很乐于其中,且几乎总是在赢。

高中时期,Bryan 第一次接触到了德州扑克。在某位朋友的邀请下,Bryan 用了 20 美元的零花钱进行了第一次下注,小时候的游戏经验赋予了他对风险及策略的敏锐嗅觉,那一晚上 20 美元变成了 60 美元,Bryan 用其中的一些钱给自己的买了件乔治城大学的运动衫,剩下的一些钱则交给了父亲,用来帮助 Bryan 开设一个在线账户。

虽然高中时一直都沉迷于玩牌,但 Bryan 成绩依旧不错,高三毕业时的 Bryan 成绩排名全班第三。出于经济原因考虑,Bryan 最后选择本州的新罕布什尔大学,在那里他遇到了两个朋友 Zarick 以及 Banister,也就是 LayerZero 后来的两位联合创始人。

19 岁那年,在姐夫的坚持下 Bryan 申请了去匈牙利布达佩斯的海外学习项目,在那里 Bryan 不但遇到了未来的人生伴侣 Melanie,还通过在线上玩德州扑克攒到了一笔钱,于是 Bryan 有了辍学的打算。

Bryan 随后向家人沟通表示,希望能够给自己六个月的时间,要么成为职业玩家,要么回去继续学习计算机科学。Bryan 的母亲 Audrey 的回复是:“只要你不去为非作歹,且能够保证自己的安全,做什么都可以。如果你破产了,你永远都可以回家。”

从那时起,直到 2011 年美国禁止线上扑克为止,Bryan 每周会坐在电脑前打 70 个小时的扑克,即便是和 Melanie 一起出国旅行期间,Bryan 也不会忘记扛着他的全尺寸主机出境。在那段时间内,Bryan 疯狂沉迷于德州扑克,其技术也在不断精进,开始能够在 0.3 秒内基于不同的状况快速做出关于风险和回报的决策。

Bryan 当时住在德克萨斯州的奥斯汀,但由于线上德州扑克的禁令,Bryan 名义上“失业”了。之后 Bryan 曾加入了体育博彩网站 BuzzDraft,并在该公司不久后被另一家体育博彩公司收购时成为了 CEO。与此同时 Bryan 还去了拉斯维加斯,在线下的正式德州扑克比赛中逐渐打出了一些名声,并获得了不菲的收益。

这时也曾发生过一件小插曲,2013 年左右随着 Bryan 变得越来越有钱,他也第一次接触到了比特币,随后 Bryan 和兄弟们一起专门买了电脑来进行比特币挖矿,但随着币价在 2014 暴跌,以及 Bryan 所使用的交易所暴雷(未具名,但目测是 Mt.Gox),这笔投资的结果并不理想。

之后 Bryan 搬去了加拿大,那里的线上扑克依旧合法,Bryan 可以继续在线上玩牌,但 Bryan 却慢慢发现自己的情绪越来越低沉,越来越缺乏竞争兴趣,而那一年本该是 Bryan 职业生涯继续攀升的关键节点。Bryan 动摇了,就此他曾回忆表示:“与许多其他的职业玩家不同,我并不受金钱驱动,而是希望寻求更具竞争性的挑战。”

寻找“更有意思”的挑战

2015 年左右,赚够了钱的 Bryan 一度考虑过要不要退休,为此他和 Melanie 曾带着还是婴儿的儿子在 12 个内探访了 12 个国家,希望能够找到一个合适的“养老地”,但在此过程中 Bryan 却也意识到自己并不希望就此安定下来。

某一天,Bryan 在 YouTube 上看到了一个名为 Agent 57 的 DeepMind AI 在玩各种雅达利小游戏的视频,Agent 57 会从零开始学习各种游戏内容,并逐步实现超越人类的游戏技巧。Bryan 对此感到非常兴奋,结合自己此前在 BuzzDraft 工作时对棒球运动的接触,Bryan 就此决定利用 AI 去做一个棒球数据分析工具。

之后 Bryan 便结束了旅行,回到了温哥华定居,虽然此时距离 Bryan 经常编写代码的日子已经过去了好些年,但 Bryan 最终还是创建了一个 AI 工具,可通过数据来预测投手面对不同击球手时的表现。2016 年,美国棒球大联盟奥克兰运动家(Oakland Athletics)的知名高管 Billy Beane 给 Bryan 打了电话,购买了 Bryan 的 AI 工具,以帮助自己的球队更好的进行统计分析。

在同一时期内,Bryan 对于加密货币的兴趣也越来越浓。2016 年末,Bryan 个人再次投资了比特币;之后 Bryan 还与曾就职于 a16z 的开发者 Daniel Chen 在 2018 年联合构建了用以启动“民主化”加密货币的编码平台 OpenToken,该平台现已被其他项目收购。 

在 AI 领域,Bryan 在 2020 年再次实现了巨大突破。他与 Zarick 以及 Banister(即前文提到的 LayerZero 的两位联合创始人)以及 Facebook AI 团队的 Noam Brown 联合发表了一篇研究论文,描述了一款可击败一些顶级职业选手的德州扑克人工智能 Supremus,该论文后来还曾被谷歌 DeepMind 团队的游戏博弈研究论文所引用。

Bryan 当时曾表示:“我一生都喜欢解决难题,没有什么会比这更加吸引我。”

LayerZero 的故事

2020 年秋,BSC 的爆火也吸引了 Bryan 的注意力。

在看到了 BSC 极高的处理速度以及低廉的交易成本之后,Bryan 拉上了 Zarick 和 Banister,希望构建一款基于 NFT 的角斗类游戏,该游戏的特点为会将 NFT 存储在安全性更高、流动性更好的以太坊网络上,但将交易处理置于 BSC 之上。

然而,Bryan 等人在随后的游戏开发过程中却发现,他们必须或多或少地去手动转移 NFT,但使用当时既有的跨链桥要么不支持 NFT,要么就是很容易遭遇黑客的攻击。

于此 Bryan 等人意识到,他们所需要的远不只是一个跨链桥,而是需要一个基础代码层,链上信息可以借助该层在各条区块链之上运行,跨链桥也可以基于该层构建且确保安全,但这样的东西在加密货币领域尚不存在。

这是一项相当艰巨的工作,但 Bryan 对此却越来越兴奋 —— 因为他终于找到了一个足够大的挑战,这一挑战所带来的兴奋程度是任何扑克牌局都无法比拟的。

后来的故事大家就很熟悉了。

2021 年 5 月,LayerZero 初版白皮书正式发布。

2021 年 9 月,LayerZero 完成了 600 万美元 A 轮融资。

2023 年 4 月,LayerZero 以 30 亿美元估值完成了 1.2 亿美元 B 轮融资。

2024 月 5 月,LayerZero 正式宣布第一季快照已完成,并在正式发币之前向女巫们举起了“屠刀”。

……

根据 LayerZero 已披露的时间规划,这场加密货币历史上最大规模的女巫清洗活动将于明日结束“自曝”阶段,精通人性的 Bryan 已在这场牌局中“开了第一枪”,后续还将如何操作,让我们静待下一圈吧。

Nội dung Liên quan

Phỏng vấn CEO Strategy: Sau khi bán Bitcoin, liệu STRC có thể phục hồi?

Phong Le, CEO của MicroStrategy (MSTR), đã giải thích về việc công ty bán 32 Bitcoin gần đây trong một cuộc phỏng vấn. Ông nhấn mạnh rằng động thái này nhằm mục đích kiểm tra tính thanh khoản và quy trình nội bộ, chứ không phải do lo ngại về các giao thức DeFi sử dụng STRC (Strategy Preferred Stock). MicroStrategy, với tư cách là công ty nắm giữ Bitcoin lớn nhất, vẫn giữ vững niềm tin vào tài sản này và xem đây là chiến lược dài hạn. Le cho biết hơn 80% STRC do các nhà đầu tư cá nhân nắm giữ và phần lớn là các tổ chức đầu tư dài hạn, với tỷ lệ nắm giữ qua DeFi rất nhỏ. Việc bán Bitcoin một lượng nhỏ là để chứng minh khả năng tiếp cận tài sản cho các chủ nợ và thể hiện kỷ luật đối với các cơ quan xếp hạng. Ông cũng mô tả cơ chế ra quyết định minh bạch tại MicroStrategy, liên quan đến Hội đồng quản trị và các mô hình tài chính phức tạp, trái ngược với cấu trúc quyền lực tập trung ở một số công ty tiền mã hóa khác. Le khẳng định công ty có nhiều lựa chọn để huy động vốn, nhưng chiến lược "không làm gì cả" và kiên trì nắm giữ kho Bitcoin khổng lồ (hiện 845.000 BTC) là một lựa chọn quan trọng, đã được chứng minh trong thị trường giá xuống năm 2022. Về STRC, Le thừa nhận sản phẩm này còn non trẻ và giá hiện đang thấp hơn mệnh giá 100 USD. Ông tin rằng việc bổ sung dự trữ và cơ chế trả cổ tức bán nguyệt bắt đầu từ ngày 30/6 sẽ giúp STRC dần trở lại mệnh giá. Ông nhấn mạnh sản phẩm được thế chấp vượt mức và việc thanh toán cổ tức không phải là vấn đề. Cuối cùng, Le chia sẻ tầm nhìn về sự hội tụ giữa AI và Bitcoin, hình dung một tương lai nơi hàng nghìn tỷ tác nhân AI sẽ sử dụng mạng lưới phi tập trung và Bitcoin. Triết lý của MicroStrategy là thúc đẩy việc áp dụng Bitcoin rộng rãi thông qua nhiều kênh khác nhau, từ tự lưu giữ đến ETF.

marsbit4 phút trước

Phỏng vấn CEO Strategy: Sau khi bán Bitcoin, liệu STRC có thể phục hồi?

marsbit4 phút trước

Tranh Luận Về Thuế Staking Ethereum Bùng Nổ Trước Đề Xuất Định Hướng Lại Doanh Thu Của Người Xác Thực

Một đề xuất mới trên diễn đàn Ethereum Research đã đưa vấn đề kinh tế staking trở lại vào tâm điểm. Đề xuất có tên "Validator Redirected Revenue" (Doanh thu Chuyển hướng từ Trình xác thực) đề cập đến cơ chế cho phép các trình xác thực chuyển hướng một phần phần thưởng staking của họ để tài trợ cho các dự án phúc lợi công cộng trong hệ sinh thái Ethereum, nhằm giải quyết bài toán lâu dài về nguồn tài trợ bền vững. Tuy nhiên, đề xuất này ngay lập tức bị chỉ trích là một "loại thuế đánh vào staking". Các nhà phê bình lo ngại nó có thể làm thay đổi dòng doanh thu dự kiến của trình xác thực, chính trị hóa quá trình xác thực và tạo ra áp lực trong việc lựa chọn đối tượng nhận tài trợ. Trong khi đó, những người ủng hộ cho rằng đây là mô hình cần thiết để đảm bảo tài trợ lâu dài cho nghiên cứu, cơ sở hạ tầng và các công cụ phát triển của Ethereum. Điều quan trọng cần lưu ý là đề xuất này chỉ đang ở giai đoạn đầu thảo luận trên diễn đàn nghiên cứu, chưa được phê duyệt và hoàn toàn không phải là một phần của sự đồng thuận Ethereum hiện tại. Con đường từ ý tưởng đến thay đổi giao thức thực tế là rất dài và không chắc chắn. Tuy vậy, cuộc tranh luận này vẫn có ý nghĩa thị trường vì nó liên quan trực tiếp đến động lực kinh tế cốt lõi của staking Ethereum, khiến các nhà đầu tư và chủ sở hữu ETH cần theo dõi sát sao.

bitcoinist32 phút trước

Tranh Luận Về Thuế Staking Ethereum Bùng Nổ Trước Đề Xuất Định Hướng Lại Doanh Thu Của Người Xác Thực

bitcoinist32 phút trước

Nhà sáng lập IOSG: Ethereum không cần một lần nữa đức tin vào công nghệ, nó cần một sự thỏa hiệp kiểu Elon Musk

Tác giả IOSG cho rằng Ethereum không cần thêm niềm tin vào công nghệ mà cần một sự thỏa hiệp theo phong cách Elon Musk. Sự kiện ETH Labs, với sự hậu thuẫn của các công ty nắm giữ ETH lớn, cho thấy thị trường đang bỏ phiếu bằng vốn chống lại mô hình quản trị "vô vi" và phi tập trung hiện tại của Ethereum Foundation (EF). Bài viết so sánh sự khác biệt giữa Musk và Vitalik Buterin (V). Trong khi Musk thấu hiểu thực tế kinh doanh và sẵn sàng lao vào để giải quyết các vấn đề thực tế, V bắt đầu từ những giá trị và công nghệ thuần túy, kỳ vọng thực tế sẽ tự hình thành. Tuy nhiên, trong bối cảnh hiện nay với nhiều lựa chọn blockchain và sự dịch chuyển chú ý sang AI, Ethereum thiếu một "killer app" cấp độ Starlink và một người sáng lập sẵn sàng dấn thân vào thế giới thực để xây dựng các ứng dụng thực tế. Vấn đề cốt lõi của EF được chỉ ra là quản lý yếu kém dẫn đến chảy máu chất xám, chứ không phải chiến lược. Mô hình mới với nhiều tổ chức độc lập như ETH Labs có thể giải quyết vấn đề tập trung nhưng lại đặt ra thách thức về sự gắn kết và điều phối chung. Sự gắn kết này không thể chỉ đến từ giá trị của ETH như một tài sản tham chiếu chung hay từ các "cá voi", mà phải bắt nguồn từ một tầm nhìn thực tế, rõ ràng về ứng dụng trong thế giới thực mà mọi người có thể cùng hướng tới. Tác giả nhấn mạnh cửa sổ cơ hội chỉ còn khoảng 12-18 tháng. Để cạnh tranh, Ethereum cần một người sáng lập tập trung vào ứng dụng thực tế và một tầm nhìn hấp dẫn đủ để thu hút nhân tài hàng đầu. Ánh sáng lý tưởng của V cần một sự "cúi xuống" dấn thân vào thực tế, và thời gian cho hành động đó đang cạn dần.

marsbit1 giờ trước

Nhà sáng lập IOSG: Ethereum không cần một lần nữa đức tin vào công nghệ, nó cần một sự thỏa hiệp kiểu Elon Musk

marsbit1 giờ trước

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

Hãy tưởng tượng một AI có thể chủ động nhìn thấy và hành động trong thế giới vật lý, thay vì chỉ thụ động trả lời câu hỏi. Đây chính là tương lai mà JoyAI-VL-Interaction của JD.com hướng đến – mô hình tương tác ngôn ngữ hình ảnh toàn diện đầu tiên trên thế giới mã nguồn mở. Khác với mô hình hội thoại "luân phiên" truyền thống, JoyAI-VL-Interaction có thể xử lý luồng video liên tục, tự chủ đưa ra quyết định: khi nào nên phản hồi, khi nào nên im lặng và khi nào nên giao nhiệm vụ phức tạp cho mô hình hậu trường. Nó giải quyết một vấn đề cốt lõi: trong thế giới thực, nhiều sự kiện quan trọng (như người già ngã, hỏa hoạn) xảy ra quá nhanh, không cho phép con người kịp đặt câu hỏi. JD.com và Thinking Machines Lab của cựu CTO OpenAI Mira Murati gần như đồng thời nhận ra xu hướng này, khẳng định tầm quan trọng của việc biến khả năng tương tác thành năng lực cốt lõi của AI. JD.com đặt ngôn ngữ hình ảnh vào vị trí trung tâm, coi đó là "phương thức điều khiển chính" để AI ra quyết định chủ động. Mô hình 8B tham số này được thiết kế nhẹ, dễ triển khai (chỉ cần card đồ họa 3090), phù hợp cho các ứng dụng như chăm sóc người già/trẻ em, hỗ trợ người khiếm thị, bình luận sự kiện thể thao, giám sát cửa hàng và điều khiển robot. Nó đóng vai trò như một lớp tương tác tiền trạm, xử lý giao tiếp tức thời và phân phối tác vụ phức tạp. Động thái mã nguồn mở toàn bộ (mô hình, hệ thống suy luận, dữ liệu) của JD.com nhằm mục đích thúc đẩy hệ sinh thái ứng dụng. Lợi thế then chốt của JD nằm ở khối tài sản dữ liệu khổng lồ từ thế giới vật lý – hàng nghìn kịch bản thực tế trong bán lẻ, logistics, chăm sóc sức khỏe và công nghiệp. Công ty đang đẩy mạnh thu thập 10 triệu giờ video chất lượng cao để huấn luyện các mô hình AI thể hiện. Bằng việc kết hợp JoyAI-VL-Interaction (hiểu và tương tác) với JoyAI-Echo (tạo sinh video) đã công bố trước đó, JD.com đang định vị mình không chỉ là một nhà phát triển mô hình, mà còn là một trung tâm vận hành thế giới vật lý, nơi AI học hỏi và phục vụ trong các ngữ cảnh thực.

marsbit1 giờ trước

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

marsbit1 giờ trước

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

Google đã bắt đầu bán trực tiếp chip TPU tự nghiên cứu và phần cứng điện toán AI đi kèm cho các trung tâm dữ liệu và khách hàng bên thứ ba. TPU (Tensor Processing Unit) là chip được thiết kế chuyên biệt cho các phép toán ma trận và tensor trong AI, giúp xử lý tính toán hiệu quả cao. Việc này cho phép Google cung cấp năng lực điện toán với hiệu suất cao và chi phí thấp hơn, góp phần tạo ra "token giá rẻ" cho các mô hình AI như Gemini, từ đó cạnh tranh trực tiếp với OpenAI. Động thái của Google được xem như một đòn tấn công vào thị phần của NVIDIA, đặc biệt trong phân khúc điện toán AI có tính kinh tế cao. Trong khi NVIDIA thống trị nhờ hệ sinh thái CUDA toàn diện, Google tập trung đóng gói TPU cùng kinh nghiệm xây dựng trung tâm dữ liệu và nền tảng phần mềm thành một giải pháp hệ thống hoàn chỉnh, nhắm đến các doanh nghiệp muốn tự xây dựng năng lực điện toán. Xu hướng này phản ánh sự chuyển dịch trong ngành: điện toán AI đang dần trở thành một tài nguyên cơ bản như điện hay nước. Do đó, cuộc cạnh tranh không còn chỉ là về chip mạnh nhất, mà là về hệ thống có thể cung cấp điện toán với hiệu quả chi phí tối ưu nhất. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Google, Huawei Cloud hay Alibaba Cloud đang nỗ lực xây dựng hệ sinh thái phần cứng và phần mềm khép kín của riêng mình, với mục tiêu cuối cùng là giảm chi phí token và mở rộng phổ cập AI.

marsbit1 giờ trước

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片