彭博社:VC重新转向「教授币」,Web3需要学术背景吗?

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-05-14Cập nhật gần nhất vào 2024-05-14

Tóm tắt

「他们玩的是技术创新的游戏,而不是产品与市场的契合。」

原文作者:Hannah Miller、Muyao Shen

原文编译:Luffy,Foresight News

随着加密货币行业融资再次腾飞,风险投资家们正重新转向由教授创立的加密初创公司。

Sahara、CheckSig 和 NEBRA 等公司都是由学者创办的,并在过去两个月筹集了新资金。在一众被业界称为「教授币」的项目中,有两家脱颖而出。EigenLayer 由华盛顿大学前副教授 Sreeram Kannan 创立,于今年 2 月从 Andreessen Horowitz 筹集了 1 亿美元,而由斯坦福大学教授 David Tse 创办的 Babylon 于去年 12 月获得了 1800 万美元。这两个项目都专注于加密货币种一个不断发展的领域,即「重新质押」,它允许新项目和区块链通过借用以太坊或比特币的安全基础设施和资源来抢占先机。

卡内基梅隆大学工程学教授、加密货币初创公司 Cubist 首席执行官 Riad Wahby 表示,人们在加密货币周期中用来创造收益的一些技术「来自 David 和 Sreeram 的研究」。 「他们研究了很多这类的重新质押技术。我的意思是,这有点像他们的心血之作。我认为越来越多的这类技术将来自研究。」

根据华盛顿大学信息理论实验室网页上的个人简介,Kannan 曾在加州大学伯克利分校和斯坦福大学担任博士后两年,并与 Tse 共事。据计算机科学文献网站 DBLP 称,两人在 2015 年至 2023 年间合作撰写了 23 篇学术论文,发表大量了有关区块链及其各自初创公司所依赖的概念的文章。Kannan 和 Tse 均未回应置评请求。

被资本青睐的再质押

彭博社:VC重新转向「教授币」,Web3需要学术背景吗?

加密货币初创企业的全球风险投资活动,来源:PitchBook

Bloccelerate VC 首席执行官 Kate Laurence 表示,她的风投公司在决定支持哪位创始人时,经常将学术背景视为不利因素。「教授往往专注于学术和理论,而不是实践和商业应用,」她说。

但 Kannan 在重新质押方面的工作以及他与 Tse 的密切关系促使 Bloccelerate 先投资了 EigenLayer,然后又投资了 Babylon。「他们合作解决了同样的问题,但 EigenLayer 解决的是不同的市场,」她说。

「重新质押」的过程是对以太坊运行方法的借鉴。在以太坊中,代币被「质押」到网络中,以帮助验证区块链上的交易。对于运行同一机制的新项目和区块链,由于缺乏用户活动和资金,建立自己的质押系统可能会过于缓慢且成本高昂。重新质押允许新玩家借用以太坊的质押能力来抢占先机。

Babylon 采用了类似的方法,但专注于比特币。这项任务更加复杂,因为比特币使用不同的机制(工作量证明)来验证交易。如果成功,Babylon 平台还将解决比特币持有者长期存在的一个问题:缺乏收益。

Vance Spencer 的公司 Framework Ventures 也投资了 Babylon,他表示,这种先进的技术成果来自大学是有道理的。「能构建区块链的人太少了,」他说,「他们很可能来自这些研究机构。」

存在哪些争议?

康奈尔大学前计算机科学副教授、开发 Avalanche 区块链的 Ava Labs 首席执行官 Emin Gun Sirer 表示,对于教授主导的加密项目来说,未来的道路往往并不平坦,大多数项目都以失败告终。

「他们玩的是技术创新的游戏,」Sirer 说,「而不是产品与市场的契合。」

DefiLlama 表示,尽管 EigenLayer 平台吸引了超过 150 亿美元的加密资产,但它也遭遇了挫折,批评者认为这是对更广泛的加密资产市场的误解。

尽管 Kannan 在 2 月份告诉彭博社,他们没有发行代币的计划,但 EigenLayer 还是在 4 月份发布了 Eigen 代币的发行计划,并于周五开始分发。Eigen 的总供应量约为 16.7 亿枚代币,其中超过一半指定给投资者和早期贡献者,该计划在被披露后引起了社区的强烈不满。这种分配方式引发了对 EigenLayer 团队和初始支持者中饱私囊的批评,也引发了用户对潜在抛售压力的担忧。在发行时将代币设为不可转让的决定也让一些在 EigenLayer 上投入大量资金的早期用户感到失望。

负责代币计划的 Eigen 基金会在一篇博客文章中表示,通过限制代币转让,它可以有更多的时间来改善项目的去中心化,以及增强与代币相关的关键功能。

彭博社:VC重新转向「教授币」,Web3需要学术背景吗?

EigenLayer 上的加密货币总价值已超过 150 亿美元,来源:DefiLlama

加密货币对冲基金 MNNC Group 首席运营官、纽约大学兼职教授 Ayesha Kiani 反对 EigenLayer 相关的批评,她认为这家初创公司不仅仅是又一个「快速致富的骗局」。她说 Kannan 和 Tse 正在努力改善加密行业。

「业界批评他们缺乏权力下放,或者只是一个赚钱的手段,」她说,「在这个行业中,我们现在已经习惯了免费的激励措施,如果一切都不顺利,我们基本上就不得不放弃这个项目。」

Nội dung Liên quan

Tranh Luận Về Thuế Staking Ethereum Bùng Nổ Trước Đề Xuất Định Hướng Lại Doanh Thu Của Người Xác Thực

Một đề xuất mới trên diễn đàn Ethereum Research đã đưa vấn đề kinh tế staking trở lại vào tâm điểm. Đề xuất có tên "Validator Redirected Revenue" (Doanh thu Chuyển hướng từ Trình xác thực) đề cập đến cơ chế cho phép các trình xác thực chuyển hướng một phần phần thưởng staking của họ để tài trợ cho các dự án phúc lợi công cộng trong hệ sinh thái Ethereum, nhằm giải quyết bài toán lâu dài về nguồn tài trợ bền vững. Tuy nhiên, đề xuất này ngay lập tức bị chỉ trích là một "loại thuế đánh vào staking". Các nhà phê bình lo ngại nó có thể làm thay đổi dòng doanh thu dự kiến của trình xác thực, chính trị hóa quá trình xác thực và tạo ra áp lực trong việc lựa chọn đối tượng nhận tài trợ. Trong khi đó, những người ủng hộ cho rằng đây là mô hình cần thiết để đảm bảo tài trợ lâu dài cho nghiên cứu, cơ sở hạ tầng và các công cụ phát triển của Ethereum. Điều quan trọng cần lưu ý là đề xuất này chỉ đang ở giai đoạn đầu thảo luận trên diễn đàn nghiên cứu, chưa được phê duyệt và hoàn toàn không phải là một phần của sự đồng thuận Ethereum hiện tại. Con đường từ ý tưởng đến thay đổi giao thức thực tế là rất dài và không chắc chắn. Tuy vậy, cuộc tranh luận này vẫn có ý nghĩa thị trường vì nó liên quan trực tiếp đến động lực kinh tế cốt lõi của staking Ethereum, khiến các nhà đầu tư và chủ sở hữu ETH cần theo dõi sát sao.

bitcoinist15 phút trước

Tranh Luận Về Thuế Staking Ethereum Bùng Nổ Trước Đề Xuất Định Hướng Lại Doanh Thu Của Người Xác Thực

bitcoinist15 phút trước

Nhà sáng lập IOSG: Ethereum không cần một lần nữa đức tin vào công nghệ, nó cần một sự thỏa hiệp kiểu Elon Musk

Tác giả IOSG cho rằng Ethereum không cần thêm niềm tin vào công nghệ mà cần một sự thỏa hiệp theo phong cách Elon Musk. Sự kiện ETH Labs, với sự hậu thuẫn của các công ty nắm giữ ETH lớn, cho thấy thị trường đang bỏ phiếu bằng vốn chống lại mô hình quản trị "vô vi" và phi tập trung hiện tại của Ethereum Foundation (EF). Bài viết so sánh sự khác biệt giữa Musk và Vitalik Buterin (V). Trong khi Musk thấu hiểu thực tế kinh doanh và sẵn sàng lao vào để giải quyết các vấn đề thực tế, V bắt đầu từ những giá trị và công nghệ thuần túy, kỳ vọng thực tế sẽ tự hình thành. Tuy nhiên, trong bối cảnh hiện nay với nhiều lựa chọn blockchain và sự dịch chuyển chú ý sang AI, Ethereum thiếu một "killer app" cấp độ Starlink và một người sáng lập sẵn sàng dấn thân vào thế giới thực để xây dựng các ứng dụng thực tế. Vấn đề cốt lõi của EF được chỉ ra là quản lý yếu kém dẫn đến chảy máu chất xám, chứ không phải chiến lược. Mô hình mới với nhiều tổ chức độc lập như ETH Labs có thể giải quyết vấn đề tập trung nhưng lại đặt ra thách thức về sự gắn kết và điều phối chung. Sự gắn kết này không thể chỉ đến từ giá trị của ETH như một tài sản tham chiếu chung hay từ các "cá voi", mà phải bắt nguồn từ một tầm nhìn thực tế, rõ ràng về ứng dụng trong thế giới thực mà mọi người có thể cùng hướng tới. Tác giả nhấn mạnh cửa sổ cơ hội chỉ còn khoảng 12-18 tháng. Để cạnh tranh, Ethereum cần một người sáng lập tập trung vào ứng dụng thực tế và một tầm nhìn hấp dẫn đủ để thu hút nhân tài hàng đầu. Ánh sáng lý tưởng của V cần một sự "cúi xuống" dấn thân vào thực tế, và thời gian cho hành động đó đang cạn dần.

marsbit57 phút trước

Nhà sáng lập IOSG: Ethereum không cần một lần nữa đức tin vào công nghệ, nó cần một sự thỏa hiệp kiểu Elon Musk

marsbit57 phút trước

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

Hãy tưởng tượng một AI có thể chủ động nhìn thấy và hành động trong thế giới vật lý, thay vì chỉ thụ động trả lời câu hỏi. Đây chính là tương lai mà JoyAI-VL-Interaction của JD.com hướng đến – mô hình tương tác ngôn ngữ hình ảnh toàn diện đầu tiên trên thế giới mã nguồn mở. Khác với mô hình hội thoại "luân phiên" truyền thống, JoyAI-VL-Interaction có thể xử lý luồng video liên tục, tự chủ đưa ra quyết định: khi nào nên phản hồi, khi nào nên im lặng và khi nào nên giao nhiệm vụ phức tạp cho mô hình hậu trường. Nó giải quyết một vấn đề cốt lõi: trong thế giới thực, nhiều sự kiện quan trọng (như người già ngã, hỏa hoạn) xảy ra quá nhanh, không cho phép con người kịp đặt câu hỏi. JD.com và Thinking Machines Lab của cựu CTO OpenAI Mira Murati gần như đồng thời nhận ra xu hướng này, khẳng định tầm quan trọng của việc biến khả năng tương tác thành năng lực cốt lõi của AI. JD.com đặt ngôn ngữ hình ảnh vào vị trí trung tâm, coi đó là "phương thức điều khiển chính" để AI ra quyết định chủ động. Mô hình 8B tham số này được thiết kế nhẹ, dễ triển khai (chỉ cần card đồ họa 3090), phù hợp cho các ứng dụng như chăm sóc người già/trẻ em, hỗ trợ người khiếm thị, bình luận sự kiện thể thao, giám sát cửa hàng và điều khiển robot. Nó đóng vai trò như một lớp tương tác tiền trạm, xử lý giao tiếp tức thời và phân phối tác vụ phức tạp. Động thái mã nguồn mở toàn bộ (mô hình, hệ thống suy luận, dữ liệu) của JD.com nhằm mục đích thúc đẩy hệ sinh thái ứng dụng. Lợi thế then chốt của JD nằm ở khối tài sản dữ liệu khổng lồ từ thế giới vật lý – hàng nghìn kịch bản thực tế trong bán lẻ, logistics, chăm sóc sức khỏe và công nghiệp. Công ty đang đẩy mạnh thu thập 10 triệu giờ video chất lượng cao để huấn luyện các mô hình AI thể hiện. Bằng việc kết hợp JoyAI-VL-Interaction (hiểu và tương tác) với JoyAI-Echo (tạo sinh video) đã công bố trước đó, JD.com đang định vị mình không chỉ là một nhà phát triển mô hình, mà còn là một trung tâm vận hành thế giới vật lý, nơi AI học hỏi và phục vụ trong các ngữ cảnh thực.

marsbit1 giờ trước

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

marsbit1 giờ trước

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

Google đã bắt đầu bán trực tiếp chip TPU tự nghiên cứu và phần cứng điện toán AI đi kèm cho các trung tâm dữ liệu và khách hàng bên thứ ba. TPU (Tensor Processing Unit) là chip được thiết kế chuyên biệt cho các phép toán ma trận và tensor trong AI, giúp xử lý tính toán hiệu quả cao. Việc này cho phép Google cung cấp năng lực điện toán với hiệu suất cao và chi phí thấp hơn, góp phần tạo ra "token giá rẻ" cho các mô hình AI như Gemini, từ đó cạnh tranh trực tiếp với OpenAI. Động thái của Google được xem như một đòn tấn công vào thị phần của NVIDIA, đặc biệt trong phân khúc điện toán AI có tính kinh tế cao. Trong khi NVIDIA thống trị nhờ hệ sinh thái CUDA toàn diện, Google tập trung đóng gói TPU cùng kinh nghiệm xây dựng trung tâm dữ liệu và nền tảng phần mềm thành một giải pháp hệ thống hoàn chỉnh, nhắm đến các doanh nghiệp muốn tự xây dựng năng lực điện toán. Xu hướng này phản ánh sự chuyển dịch trong ngành: điện toán AI đang dần trở thành một tài nguyên cơ bản như điện hay nước. Do đó, cuộc cạnh tranh không còn chỉ là về chip mạnh nhất, mà là về hệ thống có thể cung cấp điện toán với hiệu quả chi phí tối ưu nhất. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Google, Huawei Cloud hay Alibaba Cloud đang nỗ lực xây dựng hệ sinh thái phần cứng và phần mềm khép kín của riêng mình, với mục tiêu cuối cùng là giảm chi phí token và mở rộng phổ cập AI.

marsbit1 giờ trước

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片