SBF的监狱生活:不忘交易员初心,以“大米”进行交易套利

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-05-10Cập nhật gần nhất vào 2024-05-10

Tóm tắt

“不再是那么胖,也不那么神经质,不那么坐立不安,眼袋也没有了。”

本文来自《SBF maintains his innocence as he trades rice in jail》

原作者:Jesse Coghlan

编译:Odaily星球日报夫如何

SBF的监狱生活:不忘交易员初心,以“大米”进行交易套利

自从 2023 年 8 月被关押在布鲁克林大都会拘留中心(MDC)以来,这是 SBF 首次与媒体进行面对面交谈。在 5 月 9 日发布的一篇采访中,SBF 与《Puck News》的 William Cohan 进行了对话,本次访谈由 SBF 的母亲 Barbara Fried 组织。

根据访谈内容,SBF 的饮食以素食为主。由于 MDC 的素食餐让其他囚犯觉得“像粪便一样臭”,所以他主要靠吃豆子和大米为生,并且大米已经“成为 MDC 内部的一种交易货币”。SBF 甚至开玩笑的表示:“与他以前作为高频交易员的生活相比,在监狱里的套利机会要好得多。”

据《Puck News》报道,SBF 瘦了很多,减掉了 25 磅(11 公斤),“不再是那么胖,也不那么神经质,不那么坐立不安,眼袋也没有了”。并且在采访中,SBF 几乎一直盯着 Cohan 的眼睛看,以前很少看到 SBF 这么做。并且,他心酸的承认已经“学会伪装自己”过的很好。

SBF 的生活区域是 MDC 曾为女性囚犯搭建的大型开放式宿舍,并与其他 35 名男性囚犯生活在一起——根据报道,其中一半是向政府妥协的谋杀犯。不过据 SBF 所述,监狱生活非常无聊,只有四台电视和一个无法连接互联网的平板电脑获得娱乐,他只能在平板上玩游戏。虽然一起居住的狱友有很多谋杀犯,但是 SBF 并不担心自身安全,反而经常因为狱友频繁叫醒自己而睡得不好——他们总是询问 SBF 持有多少大米,想进行物物交换。

SBF 虽然监狱生活因“大米”而丰富多彩,但他始终没有放弃脱罪,并一直坚称自己是“替罪羊”。上个月,SBF 提交了一份通知,称他正在对欺诈和洗钱罪名提出上诉。

此外,SBF 几乎每个工作日都会与他的新律师交谈一个小时左右——在服用被批准的处方药物后,SBF 在沟通中思维非常清晰。

SBF 在采访中坚称,他被陷害成为 FTX 破产的替罪羊,并认为他唯一的疏忽是将 FTX 处于一个容易受到银行挤兑和竞争对手恶意行为影响的位置,并认为合理的惩罚应该是民事,而不是刑事处罚。

记者 Cohan 指出,SBF 仍然不相信自己犯了罪,并将自己描绘为一个无辜的参与者,没有得到足够与检察官协商的机会。并且 SBF 对被判帮助侵占了大约 80 亿美元的客户资金并不感到歉意。

SBF 强调,将公司交接给 FTX 的律师团队是将他定为公司破产的罪魁祸首;如果他留在 FTX 的领导岗位上,公司不会破产,而会是一个价值 800 亿美元的蓬勃发展的公司。他补充说,在他的律师说服他同时经营贸易公司和 FTX 存在利益冲突之后,他应该更加努力地寻找前女友 Caroline Ellison 以外的人来领导 Alameda,或者干脆忽略他们并继续经营这两家公司。

SBF 已经要求在他提起上诉之前留在 MDC,具体上诉应该会在 7 月份。但是根据法律条款,SBF 可以在任何时候被转移,很可能会被安置在离他父母所在的加利福尼亚州中监狱里。如果发生这种情况,SBF 可能会搭乘一辆监狱巴士用四个月的时间穿越美国,到达加利福尼亚的监狱。

Nội dung Liên quan

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

Hãy tưởng tượng một AI có thể chủ động nhìn thấy và hành động trong thế giới vật lý, thay vì chỉ thụ động trả lời câu hỏi. Đây chính là tương lai mà JoyAI-VL-Interaction của JD.com hướng đến – mô hình tương tác ngôn ngữ hình ảnh toàn diện đầu tiên trên thế giới mã nguồn mở. Khác với mô hình hội thoại "luân phiên" truyền thống, JoyAI-VL-Interaction có thể xử lý luồng video liên tục, tự chủ đưa ra quyết định: khi nào nên phản hồi, khi nào nên im lặng và khi nào nên giao nhiệm vụ phức tạp cho mô hình hậu trường. Nó giải quyết một vấn đề cốt lõi: trong thế giới thực, nhiều sự kiện quan trọng (như người già ngã, hỏa hoạn) xảy ra quá nhanh, không cho phép con người kịp đặt câu hỏi. JD.com và Thinking Machines Lab của cựu CTO OpenAI Mira Murati gần như đồng thời nhận ra xu hướng này, khẳng định tầm quan trọng của việc biến khả năng tương tác thành năng lực cốt lõi của AI. JD.com đặt ngôn ngữ hình ảnh vào vị trí trung tâm, coi đó là "phương thức điều khiển chính" để AI ra quyết định chủ động. Mô hình 8B tham số này được thiết kế nhẹ, dễ triển khai (chỉ cần card đồ họa 3090), phù hợp cho các ứng dụng như chăm sóc người già/trẻ em, hỗ trợ người khiếm thị, bình luận sự kiện thể thao, giám sát cửa hàng và điều khiển robot. Nó đóng vai trò như một lớp tương tác tiền trạm, xử lý giao tiếp tức thời và phân phối tác vụ phức tạp. Động thái mã nguồn mở toàn bộ (mô hình, hệ thống suy luận, dữ liệu) của JD.com nhằm mục đích thúc đẩy hệ sinh thái ứng dụng. Lợi thế then chốt của JD nằm ở khối tài sản dữ liệu khổng lồ từ thế giới vật lý – hàng nghìn kịch bản thực tế trong bán lẻ, logistics, chăm sóc sức khỏe và công nghiệp. Công ty đang đẩy mạnh thu thập 10 triệu giờ video chất lượng cao để huấn luyện các mô hình AI thể hiện. Bằng việc kết hợp JoyAI-VL-Interaction (hiểu và tương tác) với JoyAI-Echo (tạo sinh video) đã công bố trước đó, JD.com đang định vị mình không chỉ là một nhà phát triển mô hình, mà còn là một trung tâm vận hành thế giới vật lý, nơi AI học hỏi và phục vụ trong các ngữ cảnh thực.

marsbit5 phút trước

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

marsbit5 phút trước

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

Google đã bắt đầu bán trực tiếp chip TPU tự nghiên cứu và phần cứng điện toán AI đi kèm cho các trung tâm dữ liệu và khách hàng bên thứ ba. TPU (Tensor Processing Unit) là chip được thiết kế chuyên biệt cho các phép toán ma trận và tensor trong AI, giúp xử lý tính toán hiệu quả cao. Việc này cho phép Google cung cấp năng lực điện toán với hiệu suất cao và chi phí thấp hơn, góp phần tạo ra "token giá rẻ" cho các mô hình AI như Gemini, từ đó cạnh tranh trực tiếp với OpenAI. Động thái của Google được xem như một đòn tấn công vào thị phần của NVIDIA, đặc biệt trong phân khúc điện toán AI có tính kinh tế cao. Trong khi NVIDIA thống trị nhờ hệ sinh thái CUDA toàn diện, Google tập trung đóng gói TPU cùng kinh nghiệm xây dựng trung tâm dữ liệu và nền tảng phần mềm thành một giải pháp hệ thống hoàn chỉnh, nhắm đến các doanh nghiệp muốn tự xây dựng năng lực điện toán. Xu hướng này phản ánh sự chuyển dịch trong ngành: điện toán AI đang dần trở thành một tài nguyên cơ bản như điện hay nước. Do đó, cuộc cạnh tranh không còn chỉ là về chip mạnh nhất, mà là về hệ thống có thể cung cấp điện toán với hiệu quả chi phí tối ưu nhất. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Google, Huawei Cloud hay Alibaba Cloud đang nỗ lực xây dựng hệ sinh thái phần cứng và phần mềm khép kín của riêng mình, với mục tiêu cuối cùng là giảm chi phí token và mở rộng phổ cập AI.

marsbit7 phút trước

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

marsbit7 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片