SignalPlus宏观分析(20240510):市场数据总体有利风险资产

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-05-10Cập nhật gần nhất vào 2024-05-10

Tóm tắt

这周显然没有什么大事发生,仅仅是当周首次申请失业救济人数小幅超出预期(23.1 万 vs 21.2 万)就足以推动所有主要资产类别一致走高。

SignalPlus宏观分析(20240510):市场数据总体有利风险资产

SignalPlus宏观分析(20240510):市场数据总体有利风险资产

这周显然没有什么大事发生,仅仅是当周首次申请失业救济人数小幅超出预期(23.1 万 vs 21.2 万)就足以推动所有主要资产类别一致走高,鉴于美联储最近将关注重点转向就业市场的疲软,市场无疑相当重视这一信息,并努力寻找就业市场放缓的所有迹象来重燃降息希望。正如先前所提及的,当前的非对称风险回报设置(美联储忽视高通胀,寻找就业放缓迹象)总体上应该有利于风险资产,所以在失业救济数据发布后,股票、债券价格甚至 BTC 都同步上涨。

SignalPlus宏观分析(20240510):市场数据总体有利风险资产

SignalPlus宏观分析(20240510):市场数据总体有利风险资产

更深入分析近期的就业数据,虽然非农就业月增长 17.5 万仍相对健康,且 3.9% 的失业率仍然较低,但一些替代性就业市场指标开始出现一些裂痕,Powell 本人在问答中也特别提到招聘率的下降以及就业调查的疲软,作为劳动力需求减弱的迹象。此外,其他分项指标,例如永久性失业率增加、离职率下降、招聘计划减少以及“难找工作”比率扩大等,均表明美国经济可能会在下半年陷入更明显的就业市场放缓,同时疫情时代累积的超额储蓄也已经耗尽。

SignalPlus宏观分析(20240510):市场数据总体有利风险资产

SignalPlus宏观分析(20240510):市场数据总体有利风险资产

SignalPlus宏观分析(20240510):市场数据总体有利风险资产

下周将有 CPI 数据发布,市场应该会再次活跃起来,并挑战市场近期的理想荣景。祝大家度过一个愉快的周末!

SignalPlus宏观分析(20240510):市场数据总体有利风险资产

您可在 ChatGPT 4.0 的 Plugin Store 搜索 SignalPlus ,获取实时加密资讯。如果想即时收到我们的更新,欢迎关注我们的推特账号@SignalPlus_Web3 ,或者加入我们的微信群(添加小助手微信:xdengalin)、Telegram 群以及 Discord 社群,和更多朋友一起交流互动。SignalPlus Official Website:https://www.signalplus.com

Nội dung Liên quan

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

Hãy tưởng tượng một AI có thể chủ động nhìn thấy và hành động trong thế giới vật lý, thay vì chỉ thụ động trả lời câu hỏi. Đây chính là tương lai mà JoyAI-VL-Interaction của JD.com hướng đến – mô hình tương tác ngôn ngữ hình ảnh toàn diện đầu tiên trên thế giới mã nguồn mở. Khác với mô hình hội thoại "luân phiên" truyền thống, JoyAI-VL-Interaction có thể xử lý luồng video liên tục, tự chủ đưa ra quyết định: khi nào nên phản hồi, khi nào nên im lặng và khi nào nên giao nhiệm vụ phức tạp cho mô hình hậu trường. Nó giải quyết một vấn đề cốt lõi: trong thế giới thực, nhiều sự kiện quan trọng (như người già ngã, hỏa hoạn) xảy ra quá nhanh, không cho phép con người kịp đặt câu hỏi. JD.com và Thinking Machines Lab của cựu CTO OpenAI Mira Murati gần như đồng thời nhận ra xu hướng này, khẳng định tầm quan trọng của việc biến khả năng tương tác thành năng lực cốt lõi của AI. JD.com đặt ngôn ngữ hình ảnh vào vị trí trung tâm, coi đó là "phương thức điều khiển chính" để AI ra quyết định chủ động. Mô hình 8B tham số này được thiết kế nhẹ, dễ triển khai (chỉ cần card đồ họa 3090), phù hợp cho các ứng dụng như chăm sóc người già/trẻ em, hỗ trợ người khiếm thị, bình luận sự kiện thể thao, giám sát cửa hàng và điều khiển robot. Nó đóng vai trò như một lớp tương tác tiền trạm, xử lý giao tiếp tức thời và phân phối tác vụ phức tạp. Động thái mã nguồn mở toàn bộ (mô hình, hệ thống suy luận, dữ liệu) của JD.com nhằm mục đích thúc đẩy hệ sinh thái ứng dụng. Lợi thế then chốt của JD nằm ở khối tài sản dữ liệu khổng lồ từ thế giới vật lý – hàng nghìn kịch bản thực tế trong bán lẻ, logistics, chăm sóc sức khỏe và công nghiệp. Công ty đang đẩy mạnh thu thập 10 triệu giờ video chất lượng cao để huấn luyện các mô hình AI thể hiện. Bằng việc kết hợp JoyAI-VL-Interaction (hiểu và tương tác) với JoyAI-Echo (tạo sinh video) đã công bố trước đó, JD.com đang định vị mình không chỉ là một nhà phát triển mô hình, mà còn là một trung tâm vận hành thế giới vật lý, nơi AI học hỏi và phục vụ trong các ngữ cảnh thực.

marsbit5 phút trước

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

marsbit5 phút trước

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

Google đã bắt đầu bán trực tiếp chip TPU tự nghiên cứu và phần cứng điện toán AI đi kèm cho các trung tâm dữ liệu và khách hàng bên thứ ba. TPU (Tensor Processing Unit) là chip được thiết kế chuyên biệt cho các phép toán ma trận và tensor trong AI, giúp xử lý tính toán hiệu quả cao. Việc này cho phép Google cung cấp năng lực điện toán với hiệu suất cao và chi phí thấp hơn, góp phần tạo ra "token giá rẻ" cho các mô hình AI như Gemini, từ đó cạnh tranh trực tiếp với OpenAI. Động thái của Google được xem như một đòn tấn công vào thị phần của NVIDIA, đặc biệt trong phân khúc điện toán AI có tính kinh tế cao. Trong khi NVIDIA thống trị nhờ hệ sinh thái CUDA toàn diện, Google tập trung đóng gói TPU cùng kinh nghiệm xây dựng trung tâm dữ liệu và nền tảng phần mềm thành một giải pháp hệ thống hoàn chỉnh, nhắm đến các doanh nghiệp muốn tự xây dựng năng lực điện toán. Xu hướng này phản ánh sự chuyển dịch trong ngành: điện toán AI đang dần trở thành một tài nguyên cơ bản như điện hay nước. Do đó, cuộc cạnh tranh không còn chỉ là về chip mạnh nhất, mà là về hệ thống có thể cung cấp điện toán với hiệu quả chi phí tối ưu nhất. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Google, Huawei Cloud hay Alibaba Cloud đang nỗ lực xây dựng hệ sinh thái phần cứng và phần mềm khép kín của riêng mình, với mục tiêu cuối cùng là giảm chi phí token và mở rộng phổ cập AI.

marsbit7 phút trước

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

marsbit7 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片