Почему NVIDIA, у которой нет недостатка в деньгах, хочет занять 20 миллиардов долларов?

marsbitОпубликовано 2026-06-15Обновлено 2026-06-15

Введение

Краткое содержание: Несмотря на наличие огромных денежных потоков (свободный денежный поток ~$48.6 млрд за последний квартал), Nvidia планирует выпустить облигации на сумму не менее $20 млрд. Это не признак нехватки средств, а стратегическое использование её высокого кредитного рейтинга AA для привлечения дешёвого долгосрочного финансирования. Цели: рефинансирование, инвестиции в ИИ-инфраструктуру (центры обработки данных), НИОКР, предоплаты поставщикам и стратегические инвестиции. Этот шаг позволяет компании одновременно финансировать долгосрочный рост в сфере ИИ и продолжать возвращать капитал акционерам через выкуп акций (доп. $80 млрд) и дивиденды, не размывая долю собственности, как в случае с выпуском акций. Nvidia следует тренду крупных технологических компаний (Alphabet, Meta, Amazon), использующих долговые рынки для финансирования капиталоёмкой ИИ-инфраструктуры. Это знаменует переход ИИ-нарратива к тяжёлой фазе капитальных затрат. Ключевой вопрос для инвесторов: смогут ли будущие доходы от этих долгосрочных инвестиций оправдать ожидания, заложенные в сегодняшнем доступном финансировании.

TL;DR

Предстоящий выпуск облигаций NVIDIA чаще всего ошибочно воспринимается как простой вопрос: зачем брать деньги в долг, когда у компании столько наличности?

Согласно данным последнего отчетного квартала компании, по состоянию на 26 апреля 2026 г. (первый квартал 2027 финансового года) выручка NVIDIA достигла 81,6 млрд долларов, а свободный денежный поток составил около 48,6 млрд долларов. В то же время компания также увеличила программу обратного выкупа акций на 80 млрд долларов и повысила квартальные дивиденды с 0,01 до 0,25 доллара. Другими словами, это не компания, испытывающая нехватку денежных средств и нуждающаяся в долговом рынке для поддержания жизнедеятельности.

Именно поэтому рынок особенно чувствителен к ее планам выпустить как минимум на 20 млрд долларов старших нот. Сроки облигаций охватывают от 2 до 30 лет, а средства будут направлены на общие корпоративные цели, рефинансирование, центры обработки данных и инфраструктуру для ИИ, НИОКР, предоплаты в цепочке поставок и стратегические инвестиции. Для инвесторов реальный вопрос заключается не в том, «есть ли у NVIDIA деньги», а в следующем: когда крупнейший генератор наличности в сфере ИИ также начинает систематически использовать долгосрочный долг, означает ли это, что нарратив капитальных затрат на ИИ вступил в новую фазу?

Суть этого события не в том, что NVIDIA внезапно нуждается в деньгах, а в том, что она превращает свои денежные потоки и кредитный рейтинг в другую форму экспансивной способности.

Чем сильнее денежный поток, тем больше оснований занимать долгосрочные деньги

Обычные инвесторы, увидев «выпуск облигаций», часто сразу думают, что компании не хватает денег. Но для зрелых крупных компаний заимствование денег часто является не пассивной просьбой о помощи, а активным выбором более дешевого и менее вредного для акционеров способа финансирования.

NVIDIA планирует выпустить старшие ноты (корпоративные долговые обязательства), что по сути является заимствованием у инвесторов в облигации с периодической выплатой процентов и возвратом основной суммы по истечении срока. Их ключевое отличие от дополнительной эмиссии акций заключается в том, что выпуск облигаций не отчуждает долю собственности компании. Пока будущая доходность компании превышает стоимость долга, существующие акционеры сохраняют право на большую часть прибыли.

Именно в этом заключается парадокс данной сделки. Свободный денежный поток NVIDIA в последнем квартале составил около 48,6 млрд долларов, что уже явно превышает планируемый объем финансирования. Компания одновременно активно выкупает акции и повышает дивиденды, что говорит о том, что выпуск облигаций по крайней мере нельзя просто трактовать как «нехватку наличности».

Более разумное объяснение заключается в том, что NVIDIA, обладая максимальной кредитоспособностью и в момент, когда рынок наиболее охотно готов ей одалживать, досрочно фиксирует долгосрочное финансирование. Для компании, находящейся в цикле расширения инфраструктуры ИИ, такие проекты, как центры обработки данных, предоплаты в цепочке поставок, инвестиции в экосистему и расходы на НИОКР, не являются краткосрочными. Их циклы окупаемости могут растянуться на многие годы, даже более десяти лет. Использование 30-летнего долга для финансирования долгосрочных активов больше соответствует зрелому управлению капиталом, чем полная зависимость от краткосрочного операционного денежного потока.

Это и есть простое значение «оптимизации структуры капитала»: компания использует не только имеющуюся наличность, но и умеренно привлекает недорогой долг. Пока долгосрочная доходность от заемных средств превышает процентные расходы, долг — это не только бремя, но и потенциальный инструмент повышения эффективности капитала.

Рейтинг AA превращает облигации в боеприпасы для ИИ

То, что NVIDIA может это сделать, обусловлено готовностью долгового рынка предоставить ей деньги по достаточно низкой цене. Самой важной переменной здесь является кредитный рейтинг.

S&P Global Ratings недавно повысил рейтинг NVIDIA до AA, ссылаясь на конкурентные преимущества, обусловленные спросом на ИИ, высокую способность генерировать денежный поток и надежный баланс. Рейтинг AA можно понимать как ярлык высокой кредитоспособности на долговом рынке: инвесторы считают риск дефолта компании крайне низким и поэтому готовы принимать более низкую спредовую доходность и более длительные сроки.

Это ключевой момент. Выпуск облигаций имеет смысл не только в том, чтобы «получить деньги в долг», реальную ценность сделки определяет «по какой стоимости, на какой срок и в каком рыночном окне занять». Когда компания находится на этапе повышения кредитного рейтинга, быстрого роста денежных потоков и тема ИИ по-прежнему пользуется популярностью у институционального капитала, ее переговорная сила по привлечению долгосрочных средств значительно возрастает.

Это также объясняет, почему NVIDIA действует именно в этот момент. Она не ждет, пока денежные потоки ослабеют и давление расширения возрастет, чтобы затем привлекать финансирование, а досрочно снижает неопределенность будущего финансирования в момент, когда рынок наиболее высоко оценивает качество ее кредита. Для акционеров это более привлекательно, чем вынужденное финансирование в будущем в менее благоприятных условиях.

Несколько направлений использования средств от облигаций также стоит рассмотреть вместе: рефинансирование, центры обработки данных и инфраструктура для ИИ, НИОКР, предоплаты в цепочке поставок, стратегические инвестиции. Рефинансирование относится к финансовому менеджменту, инфраструктура и цепочка поставок — к обеспечению расширения, а стратегические инвестиции — к размещению в экосистеме. Вместе они указывают на факт: потребности NVIDIA в капитале уже не сводятся к простому «производству большего количества чипов», а направлены на поддержание позиции во всей экосистеме ИИ.

NVIDIA продает самый важный инструмент вычислений эпохи ИИ, но ей также необходимо обеспечить, чтобы клиенты, цепочка поставок, инфраструктура и партнеры по экосистеме могли успевать за ней. Чем важнее эта роль, тем больше управление капиталом начинает напоминать платформенную компанию, а не просто компанию-производителя оборудования.

Займы более выгодны для акционеров, чем продажа акций

Для акционеров NVDA выпуск облигаций имеет еще одно прямое значение: компания, поддерживая доходность для акционеров, одновременно оставляет запас боеприпасов для долгосрочного расширения.

В последнем квартале NVIDIA не только показала сильный денежный поток, но и увеличила программу обратного выкупа акций на 80 млрд долларов, а также повысила дивиденды. Обратный выкуп и дивиденды означают, что компания напрямую возвращает деньги акционерам; выпуск облигаций означает, что компания использует внешние долгосрочные средства для поддержки будущих инвестиций. Рассматривая их вместе, видно, что компания пытается поддерживать обе линии одновременно: с одной стороны, вознаграждать существующих акционеров, с другой — не замедлять экспансию в ИИ.

Если бы NVIDIA выбрала финансирование за счет дополнительной эмиссии акций, существующие акционеры были бы размыты. Даже если бы компания продолжала расти в будущем, доля акционеров на акцию была бы размыта. Напротив, стоимость займов более определена: проценты и основная сумма. Для компании с чрезвычайно сильным свободным денежным потоком и высоким кредитным рейтингом такую стоимость легче контролировать.

Конечно, это не означает, что выпуск облигаций обязательно является позитивным фактором. Долг увеличивает фиксированные расходы и повышает требования рынка к эффективности распределения капитала. Сегодня NVIDIA может заставить инвесторов принять этот долг, потому что рынок верит, что ее будущие денежные потоки будут достаточны для покрытия процентов, и что инвестиции в инфраструктуру ИИ в конечном итоге преобразуются в выручку и прибыль. Если эти предпосылки изменятся, долг превратится из инструмента эффективности в фактор давления на оценку.

Таким образом, что действительно меняет этот выпуск облигаций, так это то, как инвесторы смотрят на NVIDIA. Раньше рынок больше фокусировался на спросе на GPU, марже и росте выручки; теперь ему также придется обращать внимание на распределение денежных потоков: сколько идет на обратный выкуп и дивиденды, сколько — на цепочку поставок и инфраструктуру, сколько — на инвестиции в экосистему, сколько фиксируется досрочно через долг.

Это сделает точку привязки оценки NVDA более сложной. Это уже не просто «история роста прибыли», она начинает приобретать черты «кредитного актива» и «платформы долгосрочного распределения капитала».

Формируется шаблон финансирования ИИ для крупных технологических компаний

NVIDIA — не единственная компания, которая так поступает. Alphabet в феврале 2026 года завершила выпуск облигаций на 20 млрд долларов, сроки которых также охватывают несколько серий, и, по сообщениям, спрос на них в какой-то момент превысил 100 млрд долларов. Meta, Amazon и другие крупные технологические компании также используют долговое финансирование в цикле инвестиций в ИИ в качестве одного из инструментов поддержки инфраструктурных расходов.

Эти случаи нельзя просто описать как «технологическим гигантам не хватает денег». Более точная формулировка: инфраструктура ИИ превратилась из истории роста с легкими активами в софте в цикл с тяжелыми активами, в котором участвуют центры обработки данных, электроэнергия, чипы, сети и цепочки поставок. Компания, которая сможет получить финансирование с более низкой стоимостью и на более длительный срок, будет иметь больше пространства для маневра в этой экспансии.

Это оказывает двоякое влияние на рыночную оценку.

Во-первых, долговое финансирование продлевает «дальность действия» капитальных затрат (capex) на ИИ. Пока долговой рынок готов платить, крупным технологическим компаниям не обязательно полностью зависеть от текущих денежных потоков для оплаты долгосрочного строительства. Это поддержит ожидания спроса в таких направлениях, как центры обработки данных, электроэнергетика, оптическая связь, полупроводниковая цепочка поставок.

Во-вторых, долговое финансирование также заставляет инвесторов больше заботиться о сроках окупаемости. Раньше рынок был готов платить высокую оценку за инвестиции в ИИ, потому что темпы роста были достаточно быстрыми. Но когда инвестиции становятся все более тяжелыми, а сроки финансирования — все более длительными, вопрос будет звучать так: когда именно эта инфраструктура начнет приносить достаточную отдачу? Если доход от приложений ИИ будет реализовываться медленнее, чем ожидалось, или если коммерческая отдача на единицу вычислительной мощности снизится, рынок начнет пересматривать, не является ли эта поддерживаемая долгом экспансия слишком агрессивной.

Особенность NVIDIA заключается в том, что она находится в верхней части цепочки капитальных затрат на ИИ. Чем больше инвестируют ее клиенты, тем больше она выигрывает; но если доходность инвестиций всей отрасли будет поставлена под сомнение, ей также будет трудно полностью остаться в стороне. Таким образом, этот выпуск облигаций как укрепляет признание рынком ее кредитоспособности и денежных потоков, так и глубже погружает ее в нарратив долгосрочных капитальных затрат на ИИ.

Предстоит проверить, могут ли одновременно сосуществовать оценка и окупаемость

В настоящее время самое важное ограничение заключается в том, что это все еще «предполагаемый выпуск как минимум на 20 млрд долларов», окончательный объем выпуска, купонная ставка, спред и интенсивность спроса еще предстоит подтвердить. Только после завершения сделки рынок сможет более точно оценить, по какой цене и на какой срок инвесторы в облигации готовы предоставить средства NVIDIA.

Если окончательная цена покажет высокий спрос, а долгосрочные спреды останутся на низком уровне, это еще раз докажет, что NVIDIA превращает кредитный рейтинг AA в инструмент экспансии. Она может не только зарабатывать на расходах клиентов на ИИ, но и финансировать свои долгосрочные планы на рынке капитала по более низкой стоимости.

Однако последующая проверка заключается не в самих облигациях, а в финансовых отчетах и данных о капитальных затратах на следующем этапе. Инвесторам необходимо убедиться, что NVIDIA сможет продолжать поддерживать сильный свободный денежный поток, одновременно продвигая инфраструктуру ИИ, предоплаты в цепочке поставок, инвестиции в экосистему и доходность для акционеров. Если эти переменные по-прежнему могут сосуществовать, выпуск облигаций станет усилителем эффективности капитала.

И наоборот, если в будущем цикл окупаемости инфраструктуры ИИ удлинится или компания, чтобы поддерживать расширение, будет все больше зависеть от внешнего финансирования, понимание рынком такого долга изменится. Тогда вопрос будет уже не в том, «есть ли у NVIDIA деньги», а в том, «достаточна ли доходность долгосрочных инвестиций в ИИ, чтобы оправдать ожидания, досрочно зафиксированные сегодня недорогими деньгами».

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QПочему Nvidia, имея такие большие денежные потоки, решила выпустить долговые обязательства на 20 миллиардов долларов?

AОсновная причина не в нехватке денег, а в стратегическом использовании своего высокого кредитного рейтинга (AA) для привлечения дешёвого долгосрочного финансирования. Это позволяет компании финансировать долгосрочные проекты (например, центры обработки данных и инвестиции в цепочку поставок), сохраняя при этом денежные потоки для выкупа акций и выплаты дивидендов, что увеличивает эффективность капитала и выгодно акционерам.

QЧто означает выпуск облигаций для акционеров Nvidia (NVDA)?

AДля акционеров это позитивный сигнал, так как привлечение долга, в отличие от выпуска новых акций, не приводит к размыванию их доли. Компания может одновременно финансировать рост в сфере ИИ и вознаграждать текущих акционеров через выкуп акций и дивиденды. Однако это также повышает требования к эффективности использования капитала, так как создаются фиксированные расходы на выплату процентов.

QКак высокий кредитный рейтинг AA помогает Nvidia в её стратегии расширения?

AВысокий кредитный рейтинг AA от S&P Global Ratings сигнализирует рынку о чрезвычайно низком риске дефолта. Это позволяет Nvidia занимать крупные суммы на длительные сроки (до 30 лет) под очень низкие процентные ставки. Таким образом, компания превращает свою финансовую устойчивость в «боеприпасы» для финансирования долгосрочных инвестиций в экосистему ИИ в идеальное время, когда рынок наиболее благоприятен.

QКак действия Nvidia по выпуску долга отражают более широкий тренд в технологической индустрии, связанный с ИИ?

ANvidia не одинока. Крупные технологические компании, такие как Alphabet, Meta и Amazon, также используют долговое финансирование для поддержки капиталоёмких инвестиций в инфраструктуру ИИ. Это указывает на сдвиг: развитие ИИ превращается из истории роста «лёгкого» программного обеспечения в цикл с большими капитальными затратами на центры обработки данных, электроэнергию и полупроводники. Доступ к дешёвому долгосрочному капиталу становится ключевым конкурентным преимуществом в этой гонке.

QКакие риски и будущие задачи связаны с этим выпуском долга для Nvidia?

AКлючевой вопрос — смогут ли будущие денежные потоки от инвестиций в ИИ оправдать сегодняшние ожидания, зафиксированные с помощью дешёвого долга. Рынку необходимо увидеть, что компания продолжает генерировать сильные свободные денежные потоки, одновременно успешно реализуя долгосрочные проекты и поддерживая доходность акционеров. Если окупаемость инфраструктуры ИИ затянется или эффективность инвестиций снизится, долг из инструмента повышения эффективности может превратиться в давление на оценку компании.

Похожее

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

**Почему AI-агенты для покупок не получили широкого распространения?** Идея о том, что AI-агент с кошельком может полностью заменить человека в совершении покупок, кажется простой, но содержит логические изъяны. Она смешивает два ключевых аспекта шопинга: **информационный поиск** (сбор, фильтрация, сравнение) и **ценностную оценку** (субъективное суждение о качестве, уместности, доверии к продавцу). Машинный поиск данных успешно автоматизируется. Однако ценностная оценка, особенно **определение потребностей** (что важно для меня и почему), остается прерогативой человека. Исследования показывают, что предпочтения нестабильны и формируются в процессе выбора, поэтому взаимодействие с AI должно быть итеративным, а не разовым. Критическое разграничение — является ли сам процесс выбора **рутиной или удовольствием**. * **Стандартные товары** (бумага, батарейки): выбор не имеет ценности, идеальны для полной автоматизации. * **Товары для удовольствия** (вино, книги, одежда): сам выбор — часть наслаждения. Здесь AI должен выступать как помощник, сужая опции для финального решения человека. Схема **«дать AI кошелек»** решает лишь самую простую проблему — проведение платежа, и только в сценарии, где AI обладает полной автономией. Отраслевые решения (Stripe, Mastercard, Google, Visa) уже разделяют **авторизацию** и **хранение средств**, предоставляя AI ограниченные, одноразовые платежные токены, а не полный контроль над кошельком. Истинные сценарии для автономных AI-кошельков лежат не в розничной торговле, а в **B2B-закупках** и **межмашинных расчетах (M2M)**, где процессы стандартизированы, а решения лишены субъективизма. Таким образом, главными препятствиями для повсеместного внедрения AI2C-покупок являются не технологии платежей, а: 1. **Недостаток достоверных данных** (фальшивые отзывы, поддельные товары), без которых любая автоматизация опасна. 2. **Принципиальная невозможность автоматизировать определение человеческих потребностей и ценностей**. Итог: будущее AI в шопинге — не в полном замещении, а в усилении. AI должен взять на себя утомительный поиск и анализ, оставляя человеку ключевые права: **определять критерии выбора** и **получать удовольствие от самого акта выбора**. Платформам следует сосредоточиться на улучшении именно этого опыта.

Foresight News59 мин. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

Foresight News59 мин. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

Популярный трейдер Doctor Profit закрыл все короткие позиции по биткойну после девяти месяцев успешного шортинга и начал покупать на уровне около $64 000, заявив, что фундаментальные изменения — такие как возможное принятие закона CLARITY и институциональный спрос — могут привести к досрочному достижению дна рыночного цикла. Тем временем, аналитик on-chain gumsays отмечает, что бычье расхождение на недельном графике биткойна длится уже 147 дней, что близко к 161 дню перед минимумом 2022 года. Однако исследователь циклов Джейк Пахор указывает, что три ключевых условия для рыночного дна, наблюдавшихся с 2014 года, пока не выполнены: с момента пика октября 2025 года прошло лишь 9 месяцев (вместо типичных 12), индекс страха CSH ни разу не опускался ниже 20, а цена не пробивала реализованную цену (~$53 000). Рынок разделён: одни считают, что институциональный спрос через ETF и регулирование изменили правила игры, другие ждут классических сигналов капитуляции. Стратегия Пахора отражает этот раскол — он продолжает периодические покупки, но сохраняет крупный капитал для более низких цен, если историческая модель повторится.

marsbit1 ч. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

marsbit1 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

Опытный трейдер делится историей успешной сделки, построенной на торговле против ошибочных рыночных ожиданий. В основе его метода — анализ не самих данных (например, слабого CPI), а того, как рынок *ожидает*, что эти данные повлияют на цены, и проверка, остаётся ли этот механизм влияния (функция реакции) в силе. На примере сделки с Nasdaq (NQ) он показывает: после слабых данных CPI рынок ожидал общего снижения ставок и роста акций, особенно технологических. Однако долгосрочные реальные ставки (10-30 лет) достигли многолетних максимумов, отказавшись подтверждать этот сценарий. Это означало, что «дешёвых» долгосрочных денег для роста дорогих tech-акций не будет. Рост NQ на фоне слабого CPI стал ошибочным定价ованием. Трейдер выявил несоответствие: рынок предполагал цепочку «слабый CPI → смягчение политики → падение долгосрочных ставок → рост оценки NQ», но ключевое звено (падение долгосрочных ставок) не сработало. Это создало возможность для short-позиций по NQ, наиболее уязвимому к дорогим долгосрочным деньгам индексу. В статье изложена структура для поиска подобных возможностей: 1. Определить текущую рыночную причинно-следственную цепочку. 2. Найти в ней ключевую переменную с «правом вето». 3. Проверить, отказывается ли эта переменная подтверждать цепочку. 4. Дождаться, пока цена по инерции продолжит двигаться по старому сценарию. 5. Выбрать наиболее чистый актив для выражения этой ошибки. 6. Заранее определить условия для выхода (опровержение гипотезы или реализация логики). Главный вывод: альфа часто возникает не из-за информпреимущества, а из-за разницы в функциях реакции. Когда макрорежим меняется, рынок может по привычке реагировать на данные по-старому, создавая ошибку в цене. Ключевой вопрос: «На какую причинно-следственную цепочку опирается первая рыночная реакция, и остаётся ли она справедливой сегодня?».

marsbit1 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

marsbit1 ч. назад

Тезис: Взаимосвязь хеджирования между казначейскими облигациями США и фондовым рынком перестала работать, BTC как рискованный актив испытывает двойное давление

За последние 20 лет хеджирующая связь между падением госдолга США и ростом фондового рынка (и наоборот) полностью нарушилась. Теперь оба актива падают синхронно, что устраняет последний «амортизатор» в инвестиционных портфелях. Биткоин, находящийся на самом дальнем конце кривой рискованных активов, испытывает двойное давление. Механизм, при котором облигации служили страховкой во время падения акций, перестал работать примерно в 2020 году. Корреляция между индексом S&P 500 и доходностью 10-летних казначейских облигаций достигла -0.69, самого низкого уровня с 1996 года, что свидетельствует о беспрецедентной синхронности их колебаний за 30 лет. Ключевая причина — изменение доминирующего фактора на рынках. Когда ведущую роль играет рост экономики, акции и облигации движутся в противоположных направлениях. Однако с 2022 года доминирующим фактором стала инфляция, которая вредит обоим классам активов одновременно. Важна не столько абсолютная величина инфляции, сколько её волатильность. Инвесторы теперь стремятся к безопасности без риска дюрации (чувствительности к изменению процентных ставок), предпочитая наличные доллары и краткосрочные казначейские обязательства. Спрос на длинный конец кривой доходностей падает на фоне растущего госдолга США и сокращения иностранного спроса, например, со стороны японских инвесторов. В результате доходность 30-летних облигаций впервые с 2007 года превысила 5%. Для биткоина это создаёт сложную ситуацию. Он демонстрирует высокую чувствительность к макроусловиям, таким как рост реальной доходности, усиление доллара и ужесточение финансовых условий. Падение рынка облигаций одномоментно лишает его ключевых опор. Более высокая безрисковая доходность повышает альтернативную стоимость владения активом, не приносящим выплат, а снижение аппетита к риску на фондовом рынке сокращает приток капитала. Таким образом, условия, которые в долгосрочной перспективе укрепляют логику биткоина как актива с фиксированным предложением, в краткосрочной перспективе оказывают на него давление. Пока волатильность инфляции не снизится, а доминирующим риском снова не станет замедление роста, старая хеджирующая модель не восстановится. До тех пор биткоин будет торговаться на рынке, где самый глубокий класс активов в мире больше не поглощает шоки, удаляя страховочную поддержку из-под всех рискованных активов, и в первую очередь — из-под тех, что не выплачивают доход в процессе ожидания.

marsbit1 ч. назад

Тезис: Взаимосвязь хеджирования между казначейскими облигациями США и фондовым рынком перестала работать, BTC как рискованный актив испытывает двойное давление

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.6k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.4k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片