Почему капитал не течет в криптовалюту, даже несмотря на взрывной рост глобального M2

ambcryptoОпубликовано 2026-03-01Обновлено 2026-03-01

Введение

Несмотря на рекордный рост глобальной ликвидности (M2 достиг $135 трлн), капитал не направляется на криптовалютный рынок. Вместо этого инвесторы предпочитают безопасные активы: золото выросло на 19,9%, серебро — с $71 до $94 за унцию. Это связано с геополитической напряженностью и стремлением сохранить капитал. Криптовалюты, включая Bitcoin (упал с $126 тыс. до $67 тыс.) и Ethereum (с $4,98 тыс. до $1,99 тыс.), продолжают снижаться, теряя до 30% стоимости. Биржи, такие как Kraken и Coinbase, расширяют предложение, добавляя акции и товары, чтобы привлечь капитал. Однако пока рост ликвидности не поддерживает крипторынок.

Широкий рынок криптовалют остается под давлением, поскольку отток капитала продолжается уже несколько месяцев.

Снижение было очевидно среди ведущих цифровых активов. Биткоин [BTC] упал с $126 000 до $67 000, в то время как Эфириум [ETH] снизился примерно с $4 980 до $1 990 на момент написания.

Многие другие альткоины показали аналогичные просадки, потеряв около 30% от своих предыдущих достижений и укрепив текущую медвежью структуру.

Несмотря на эту слабость, макроэкономические условия ликвидности рассказывают другую историю.

Глобальная ликвидность достигает рекордных уровней

Глобальный показатель M2, обычно используемый как индикатор мировой ликвидности, продолжает расти.

M2 измеряет объем относительно ликвидных денег в крупнейших экономиках. Он включает наличные деньги, депозиты до востребования, сберегательные вклады и фонды денежного рынка — капитал, который можно быстро направить на финансовые рынки.

Недавние данные показывают, что глобальный M2 вырос до примерно $135 триллионов, установив новый исторический максимум.

Исторически рост ликвидности увеличивает объем доступного для развертывания капитала в системе. В условиях склонности к риску (risk-on) эта избыточная ликвидность часто находит свой путь в более доходные и волатильные активы.

Биткоин, Эфириум и широкий рынок альткоинов определенно попадают в эту категорию.

Однако недавнее восстановление общей капитализации крипторынка на 4.35% до $2.31 триллиона пока не подтверждает устойчивый бычий разворот. Ликвидность может расширяться, но она не переходит решительно в цифровые активы.

Убежища привлекают потоки

Чтобы понять, куда движется капитал, инвесторы часто изучают драгоценные металлы.

На момент написания, золото выросло на 19.9% с своего минимума в $4 402 за унцию 2-го февраля, сохраняя сильный восходящий импульс. Серебро также продвинулось вверх, поднявшись с $71 до $94 за тот же период.

Эти достижения примечательны, потому что оба актива функционируют как традиционные убежища. В периоды макроэкономических напряжений или геополитической нестабильности инвесторы склонны отдавать приоритет сохранению капитала, а не спекулятивным вложениям.

Поскольку напряженность между США и Ираном сохраняется, оборонительные позиции укрепились.

Эта ротация предполагает, что растущее предложение M2 в настоящее время может поддерживать спрос на убежища, а не на высоковолатильные криптоактивы.

Данные от Hyperliquid показывают, что как минимум один трейдер открыл совокупную короткую позицию на $37.3 миллиона по золоту и серебру — $28 миллионов против золота и $9.23 миллиона против серебра — ожидая отката.

Хотя это сигнализирует о том, что некоторые участники рынка считают металлы переоцененными, ценовое действие пока остается структурно бычьим.

Биржи расширяют охват

Тем временем криптоплатформы адаптируются к сниженной торговой активности.

Kraken и Coinbase расширили свои продуктовые предложения, включив в них отдельные акции, товары и другие традиционные инструменты.

Эта стратегическая диверсификация отражает стремление захватить более широкую долю глобальных потоков капитала на фоне колебаний объемов в криптосфере.

В долгосрочной перспективе такая интеграция может усилить доступ к капиталу, когда аппетит к риску вернется.

Однако сейчас одного лишь расширения ликвидности недостаточно для устойчивого роста крипторынка. Капитал, по-видимому, предпочитает защитные активы, оставляя цифровые рынки в режиме ожидания, несмотря на рекордные уровни глобального M2.


Итоговое резюме

  • Глобальная ликвидность растет, но золото и серебро опережают по доходности криптоактивы.
  • Крипторынок еще не получил существенной выгоды от расширения глобального M2.

Связанные с этим вопросы

QПочему капитал не течет на криптовалютный рынок, несмотря на рекордный рост глобальной ликвидности (M2)?

AКапитал предпочитает безопасные активы, такие как золото и серебро, из-за макроэкономической нестабильности и геополитической напряженности, а не высоковолатильные криптоактивы.

QКаковы текущие показатели глобальной денежной массы M2?

AГлобальный показатель M2, который измеряет ликвидные денежные средства в основных экономиках, достиг нового рекордного уровня и составляет примерно 135 триллионов долларов.

QКак повела себя цена Биткоина и Эфириума в последний период?

AБиткоин упал с 126 000 до 67 000 долларов, а Эфириум — примерно с 4 980 до 1 990 долларов на момент публикации статьи.

QВ какие активы перемещается капитал вместо криптовалют?

AКапитал перемещается в традиционные убежища, такие как золото и серебро. Золото выросло на 19,9% со своих минимумов, а серебро также показало значительный рост.

QКак криптобиржи реагируют на снижение активности на рынке?

AКриптобиржи, такие как Kraken и Coinbase, диверсифицируют свои предложения, добавляя акции, товары и другие традиционные инструменты, чтобы привлечь более широкий поток капитала.

Похожее

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Прошлые выходные стали поводом для бурных обсуждений в индустрии ИИ после публикации отчета аналитической компании SemiAnalysis. Согласно данным отчета, NVIDIA значительно изменила спецификации своего флагманского чипа Rubin Ultra, ключевой модели, анонсированной на GTC 2026. Вместо ожидавшегося увеличения вычислительной мощности и объема памяти, компания, судя по всему, пошла по пути оптимизации затрат. Основные изменения в спецификациях Rubin Ultra по сравнению с более ранними ожиданиями и базовой моделью Rubin: * **Теоретическая пиковая производительность (35 PFLOPs) осталась на уровне обычного Rubin.** * **Объем памяти HBM серьезно сокращен** — до 192 ГБ (8-Hi), что даже меньше, чем 288 ГБ (12-Hi) у Rubin. * **Пропускная способность памяти увеличена незначительно** (всего на 1 ТБ/с). * **Энергопотребление осталось высоким**, а максимальное даже возросло. * **Главным улучшением стал масштаб межсоединений (Scale-up)**: поддержка объединения до 576 GPU в единый логический узел через NVLink (против 72 GPU у Rubin). Аналитики SemiAnalysis связывают такое решение с резким ростом цен на высокоскоростную память HBM, которая является ключевым и самым дорогим компонентом современных ИИ-ускорителей. Стоимость HBM3 с 2025 года выросла в несколько раз. Первоначальный дизайн Rubin Ultra приводил к тому, что стоимость памяти в системе приближалась к 40% от общей стоимости материалов (BOM). После пересмотра спецификаций эта доля упала до 28%, что позволило снизить общую расчетную стоимость стойки с чипами примерно с 8 до 6.4 млн долларов. Таким образом, NVIDIA, по мнению аналитиков, смещает акцент с "наращивания компонентов" в отдельном чипе на создание более масштабируемых и, возможно, экономически эффективных систем на уровне кластера. Новый дизайн Rubin Ultra фокусируется на способности объединять огромное количество GPU, компенсируя изменения в характеристиках отдельных чипов. Новость оказала давление на котировки ведущих производителей памяти. Акции SK Hynix и Samsung, основных поставщиков HBM, упали примерно на 8%, что отражает опасения рынка: если крупнейший покупатель HBM начинает оптимизировать свои чипы для снижения зависимости от дорогой памяти, это может ограничить потенциал дальнейшего роста цен и спроса для производителей памяти. Эпоха безудержного наращивания ресурсов в ИИ-инфраструктуре, судя по всему, подходит к концу.

Odaily星球日报10 мин. назад

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Odaily星球日报10 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit1 ч. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit1 ч. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist1 ч. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist1 ч. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit1 ч. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片