Кто сможет заработать деньги в эпоху Agents?

链捕手Опубликовано 2026-05-27Обновлено 2026-05-27

Введение

В эпоху агентов, когда пользователями становятся ИИ, традиционные теории захвата стоимости в криптоиндустрии подвергаются сомнению. Теория «толстых протоколов» (Fat Protocols), предполагавшая, что ценность аккумулируется на уровне базовых блокчейнов, теряет силу из-за избытка и взаимозаменяемости инфраструктуры. Теория «толстых приложений» (Fat Apps), основанная на контроле над пользовательскими отношениями и интерфейсом, также сталкивается с проблемами, поскольку агентам безразличны UX и бренды. В статье рассматривается несколько сценариев будущего: превращение успешных приложений в «безголовые» API-сервисы для агентов; возрождение протоколов, если агенты научатся обходиться без посредников; или всеобщая коммодитизация, когда вся цепочка создания стоимости будет вынуждена конкурировать по цене. Ключевым фактором может стать взрывной рост новой экономической активности, порожденной агентами (например, микротранзакции и M2M-коммерция). Окончательная модель захвата стоимости может оказаться совершенно новой, подобно тому, как интернет породил экономику внимания. В обозримом будущем люди и агенты будут сосуществовать, подчиняясь разным экономическим логикам. Для создателей критическим вопросом становится поиск факторов лояльности агентов помимо цены, таких как ликвидность или гарантии исполнения.

Автор:Jonah Burian

Перевод:Цзяхуань, ChainCatcher

Многие предполагают, что следующие миллиард пользователей блокчейна будут Agents. Но лишь немногие задаются следующим вопросом: кто сможет заработать деньги в том мире?

Все предыдущие теории захвата стоимости в криптографии исходили из того, что пользователи — это люди. Теория "толстых протоколов" (Fat Protocols) утверждает, что протоколы лучше всего подходят для монетизации пользователей-людей.

Теория "толстых приложений" (Fat App), которую мы с коллегами обсуждали в статьях "Как захватывать стоимость" и "Великая переоценка", утверждает, что уровень приложений может справиться с этим лучше. Но Agents меняют саму природу пользователя, и существующие теории также перестанут работать.

Теория толстых протоколов

В 2016 году @jmonegro предложил теорию "толстых протоколов". Почти десять лет она оставалась доминирующей теорией захвата стоимости в криптопространстве.

Основная идея такова: в традиционном интернете стоимость концентрируется на уровне приложений (@Google, @facebook), в то время как базовые протоколы (TCP/IP, HTTP) почти не захватывают стоимости. Криптомир полностью изменит эту ситуацию. Блокчейны открыто делятся данными, поэтому приложения будут становиться все более товарными.

А поскольку использование сети требует расходования токенов протокола, эти токены будут захватывать возникающую спекулятивную стоимость по мере роста использования. Успех каждого приложения будет стимулировать спрос на токены. Базовые протоколы будут расти быстрее, чем любое приложение, построенное поверх них.

В течение многих лет эта идея казалась верной. Стоимость Bitcoin и Ethereum намного превышает стоимость любой компании, построенной на их основе.

Эта модель отлично работает, когда сам протокол является дефицитным, его построение обходится дорого и его трудно заменить. В 2017 году Bitcoin и Ethereum были очень дефицитны — тогда не было десятков универсальных L1, конкурирующих за одну и ту же рабочую нагрузку.

Блочное пространство было достаточно ограниченным, поэтому владение базовым активом воспринималось как владение частью каждого приложения, нуждающегося в этом активе.

Сегодня на каждом уровне технологического стека инфраструктуры появились надежные альтернативы: множество высокопроизводительных L1, десятки L2, а также модульные уровни расчета (settlement) и доступности данных (DA), конкурирующие по цене. Блочное пространство превратилось из дефицитного в избыточное.

Поскольку мосты между блокчейнами и агрегаторы делают базовые цепи практически невидимыми для пользователей, затраты на их переход рушатся. Инфраструктура стала взаимозаменяемой, а взаимозаменяемые товары могут конкурировать только ценой. В результате ценовая власть протоколов исчезла вместе с дефицитностью.

Теория толстых приложений

К 2026 году основную часть экономических выгод захватывают приложения, а не протоколы: например, @phantom, @coinbase, @Polymarket, @Pumpfun и другие.

По моему мнению, причина в том, что самый ценный актив в криптопространстве — это отношения с пользователем.

Если вы контролируете пользовательский интерфейс и поток транзакций, вы контролируете каналы дистрибуции и, следовательно, можете получать выгоду практически от любого ончейн-продукта, с которым сталкивается пользователь: обмен, кредитование, стейкинг, минт и фиатные шлюзы. Возможно, именно поэтому фонды так одержимы необанками (neobank).

Приложения также толкают инфраструктуру в чистую ценовую войну, что заставляет маржу инфраструктуры сжиматься до предельных издержек. Я документировал эту стратегию в статье "Как захватывать стоимость". Такая же динамика разворачивается и в сфере стейблкоинов, о чем я писал в других статьях.

Цены на активы отражают эту теорию. Мы со Спенсером назвали этот сдвиг "Великой переоценкой": в этом цикле стоимость начинает концентрироваться на том уровне, который контролирует пользователя.

Почему Agents разрушат эту логику

Теория толстых приложений предполагает, что пользователи — это люди, ценящие UX, бренд и удобство. Но Agents все это абсолютно не волнует. Они напрямую вызывают API, не имеют никакой лояльности к брендам и переключаются между платформами с нулевыми затратами.

Когда пользователь становится программным обеспечением, контроль над отношениями с пользователем перестает быть непреодолимым рвом. Весь ров на уровне фронтенда, на котором держится теория толстых приложений, теряет силу.

Кто же тогда сможет захватывать стоимость в эпоху Agents?

Приложения становятся "безголовыми"

В одном из представлений о будущем победители на уровне приложений сохранят свое лидерство, отделив свой интерфейс (фронтенд), то есть став "безголовыми".

Кошельки и агрегаторы уже проделали самую сложную работу: интеграцию с десятками протоколов, логику маршрутизации, аутентификацию и инфраструктуру фиатных шлюзов.

Следующим логическим шагом будет открытие этого технологического стека в качестве API для Agents, чтобы они могли маршрутизироваться через них — точно так же, как сегодня люди маршрутизируются через @phantom или @JupiterExchange.

В этом мире теория толстых приложений все еще жива. Она просто потеряла фронтенд. Компании, которые победили в эпоху людей, трансформируются в чистую бэкенд-инфраструктуру для Agents. Мы уже видим, как традиционные SaaS-компании, такие как Salesforce, движутся в этом направлении.

Возрождение протоколов

В другом представлении Agents полностью пропускают промежуточный слой.

Если интеграция станет достаточно простой (хорошо документированные API, стандартизированные RPC, предсказуемая семантика выполнения), у Agents не будет реальных причин платить агрегаторам за то, что они могут сделать сами. Преимущество агрегаторов в эпоху людей заключалось в UX и решении сложностей маршрутизации.

Но Agents не нужен UX, а маршрутизация — это инженерная проблема, которую можно решить, и Agents становятся все лучше в ее решении.

Если мир будет развиваться в этом направлении, теория толстых протоколов получит второе дыхание.

Крах ценовой власти по всему технологическому стеку

Возможно, Agents окажут давление товаризации на каждый уголок. Они абсолютно рациональны и будут без трения и лояльности маршрутизироваться к самой дешевой торговой площадке каждый раз.

Приложения теряют способность взимать с людей премию за UX. Агрегаторы и инфраструктура также теряют ценовую власть, потому что больше нет врожденной инертности людей, защищающей их от ценовых войн.

В этом сценарии ни одна из сторон технологического стека не сможет захватить значительную прибыль. Маржа по всей цепочке поставок вынуждена сжиматься до предельных издержек, а остаточная стоимость достается владельцам Agents или конечным пользователям, которым служат Agents.

Криптотехнологии становятся коммунальной услугой, а на коммунальных услугах сложно заработать большие деньги.

Agents создают беспрецедентную активность

Простое понимание этого заключается в следующем: Agents делают все то же, что и люди, только быстрее и в больших объемах. Даже если маржа сжимается, общий пирог все равно растет.

Я думаю, есть и более интересная версия.

Agents делают возможными виды деятельности, которые ранее были неосуществимы: например, постоянная ребалансировка портфеля с затратами на исполнение менее цента, машино-машинная коммерция между Agents и совершенно новые рынки, существующие благодаря ценообразованию и скорости транзакций, далеко выходящим за пределы человеческих возможностей.

Текущие данные об ончейн-активности этого не отражают, потому что мы по умолчанию предполагаем участие человека.

Если именно это и привносят Agents, то вопрос смещается с "как распределить существующий пирог" на "сколько новой экономической активности хлынет в ончейн и какие уровни готовы ее обслуживать".

Еще не названная бизнес-модель

В каждом цикле мы пытаемся угадать, куда потечет стоимость, и склонны полагать, что существующие бизнес-модели сохранятся в будущем. Это предположение обычно заставляет нас упускать из виду новые, еще не появившиеся модели.

Когда интернет только зарождался, никто не предвидел появление экономики внимания. Идея о том, что «нарезка внимания пользователей и продажа их с аукциона рекламодателям станет доминирующей бизнес-моделью, и одна компания сможет захватить значительную долю мировых рекламных расходов», была тогда чрезвычайно чужеродной. Это кажется неизбежным только ретроспективно.

Искусственный интеллект выглядит как одно из крупнейших технологических потрясений за последние десятилетия. В мире, где доминируют Agents, часть захвата стоимости может перетекать к бизнес-моделям, о которых сегодня вообще не упоминают. А захватывать эту стоимость могут те, на кого рынок сейчас вообще не обращает внимания.

На что стоит обратить внимание

Самый вероятный исход — не полное замещение одной системы другой. В течение долгого времени люди и Agents будут сосуществовать как пользователи криптопространства, и их карты захвата стоимости будут совершенно разными.

Пока люди взаимодействуют с ончейном, теория толстых приложений все еще применима: потребители, готовые платить за UX, бренд и удобство, будут продолжать платить премию приложениям, контролирующим эти отношения. А слои, связанные с транзакциями Agents, независимо от того, какое из вышеперечисленных представлений станет реальностью, будут управляться другой, независимой теорией.

Для строителей (builders), я думаю, ключевой вопрос, над которым стоит размышлять в отношении Agents: что именно заставит Agents вернуться к вам, а не маршрутизироваться сразу к следующему самому дешевому альтернативному варианту? UX, вероятно, не ответ. А вот ликвидность, задержки, гарантии расчета — возможно, да.

Связанные с этим вопросы

QКакая теория захвата стоимости доминировала в криптовалютной сфере в течение почти десяти лет?

AТеория «жирных протоколов» (Fat Protocols), предложенная @jmonegro в 2016 году. В ней утверждается, что ценность накапливается на уровне протокола, а не приложений.

QПочему теория «жирных приложений» (Fat App) может стать неактуальной в эпоху агентов?

AПотому что эта теория предполагает, что пользователи — это люди, ценящие UX, бренд и удобство. Агенты же не обращают на это внимания, они работают через API, не проявляют лояльности к брендам и переключаются между платформами с нулевыми затратами.

QКакие три возможных сценария распределения стоимости рассматриваются в эпоху агентов?

A1. Приложения становятся «безголовыми» (headless) и выигрывают как API-инфраструктура для агентов. 2. Протоколы снова становятся доминирующими, если агенты начнут обходить промежуточные слои. 3. Коллапс ценообразования по всему технологическому стеку, когда вся прибыль сжимается до себестоимости.

QКак агенты могут создать принципиально новую экономическую активность в блокчейне?

AАгенты делают возможными виды деятельности, которые ранее были неосуществимы для людей: например, постоянная ребалансировка портфеля с копеечными издержками, коммерческие взаимодействия между машинами, а также новые рынки с ценой и скоростью сделок, недоступными человеку.

QКакой ключевой вопрос для разработчиков выделяет автор в контексте эпохи агентов?

AЧто заставит агента вернуться именно к вам, а не перенаправиться к следующему самому дешёвому варианту? UX, вероятно, не ответ. Им могут стать ликвидность, низкая задержка, гарантии расчётов и другие технические преимущества.

Похожее

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit17 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit17 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit1 ч. назад

OpenAI больше не зарабатывает на самых дорогих моделях

В статье говорится о том, что OpenAI скорректировала цены на свои модели ИИ. Флагманская модель GPT-5.6Luna подешевела на 80%, а Terra — на 20%. Но главное не в этом, а в смене стратегии. OpenAI впервые рекомендует клиентам использовать не самую мощную и дорогую модель для всех задач, а подбирать модель под конкретную задачу. Например, для сложного планирования можно использовать Sol, а для рутинного выполнения — более дешевую Luna. Аналогичные шаги предприняла и Anthropic, выпустив более доступную модель Claude Opus 5. Это говорит о том, что индустрия переходит от гонки за "самым умным" ИИ к созданию "массовых" решений. Флагманские модели остаются для демонстрации технологического лидерства, а основную прибыль приносят более дешевые и эффективные модели для повседневного использования. OpenAI также отмечает, что снижение цен стало возможным благодаря тому, что сами модели ИИ теперь участвуют в оптимизации своего собственного кода и процессов, создавая цикл ускоренного снижения затрат. Ключевая мысль: бизнес-модель смещается от продажи "интеллекта" к продаже "потребления" (API-вызовов). Цель — стать неотъемлемой частью бизнес-процессов, как электричество, делая миграцию на другую платформу слишком дорогой. Будущее ИИ — не в громких флагманских релизах, а в повсеместной и невидимой интеграции.

marsbit1 ч. назад

OpenAI больше не зарабатывает на самых дорогих моделях

marsbit1 ч. назад

Предполагаемая 4-я волна атак на Coldcard уносит 389 биткоинов: Галактики Торн

Пользователям аппаратных кошельков Coldcard угрожает новая волна скоординированных краж биткойнов, произошедшая всего через несколько дней после первой атаки в четверг. Алекс Торн, глава исследований Galaxy, сообщил в понедельник о 218 транзакциях, затронувших 462 потенциальных адреса жертв, в результате чего было перемещено около 388,9 BTC. Торн отметил, что активность составляла в среднем 13,8 переводов на блок, что примерно в 45 раз выше обычного уровня. Большинство средств переводились на новые уникальные адреса, а не в один центральный кошелек. Часть средств уже была перемещена на адреса второго уровня. Исследователь заявил, что эти транзакции, вероятно, направлены против пользователей Coldcard, так как соответствуют характеру уязвимых неделимых выходов транзакций (UTXO) кошелька. В мемпуле также находятся ожидающие подтверждения похожие транзакции. Пострадавшие пользователи, контролирующие ключи, могут попытаться опередить злоумышленников, отправив конфликтующую транзакцию с более высокой комиссией для перевода средств на безопасный кошелек. Данные инциденты связаны с ранее необнаруженным недостатком в прошивке Coldcard, из-за которого некоторые устройства генерировали сиды кошельков с меньшей энтропией. По последним оценкам, затронуто более 1100 кошельков, а сумма украденных средств достигла 90 миллионов долларов.

cointelegraph1 ч. назад

Предполагаемая 4-я волна атак на Coldcard уносит 389 биткоинов: Галактики Торн

cointelegraph1 ч. назад

Обязательно ли ФРС повысит ставки в сентябре? Как это повлияет на криптовалюты и фондовый рынок?

За последнюю неделю рыночные ожидания повышения ставки ФРС в сентябре резко выросли с менее чем 50% до более чем 80%, что оказало давление на криптовалюты и связанные с ними акции. Ключевой причиной стал рост цен на нефть из-за эскалации геополитической напряженности вокруг Ормузского пролива, что усилило опасения по поводу инфляции. На июльском заседании ФРС сохранила ставку, но расклад голосов 9-3 в пользу сохранения показал усиление позиций сторонников ужесточения политики. Следующим важным ориентиром станут данные по инфляции (CPI) за июль, публикация которых 12 августа может существенно скорректировать ожидания. Для крипторынка, в частности для Bitcoin, усиление ожиданий повышения ставок создает краткосрочное давление, поскольку активы, не приносящие доход, становятся менее привлекательными. Однако исторически Bitcoin демонстрировал устойчивость, когда траектория повышения ставок уже была учтена рынком. Решающим фактором часто является не сам факт повышения, а изменение ожиданий относительно будущего цикла монетарной политики. Акции компаний, связанных с криптоиндустрией, такие как Coinbase и MicroStrategy, обычно демонстрируют более высокую волатильность в ответ на изменение ожиданий по ставкам. Для рынка акций в целом, особенно для технологического сектора с высокими оценками, рост стоимости заимствований может увеличить давление на мультипликаторы. Это совпадает с сезоном отчетности, когда инвесторы начали более пристально оценивать, приводят ли высокие капитальные затраты компаний на ИИ к реальному росту выручки и денежных потоков. Если ФРС повысит ставки в сентябре, толерантность рынка к "историям роста" за счет "сжигания денег" может снизиться, что усилит волатильность.

marsbit1 ч. назад

Обязательно ли ФРС повысит ставки в сентябре? Как это повлияет на криптовалюты и фондовый рынок?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片