Откуда взялся XRP? Бывший руководитель Ripple раскрывает сенсационную историю

bitcoinistОпубликовано 2026-01-31Обновлено 2026-01-31

Введение

Бывший исполнительный директор Ripple Дэвид Шварц в сессии вопросов и ответов в X раскрыл детали ранней истории XRP. Он подтвердил, что термин «дроп» для наименьшей единицы XRP, вероятно, придумал Артур Бритто, один из главных архитекторов XRP Ledger. Шварц высоко оценил уникальный интеллект Бритто, отметив его ключевые идеи: встроенную децентрализованную биржу и использование pathfinding для платежей через несколько источников ликвидности. Что касается названия Ripple и символики Grateful Dead, Шварц объяснил, что это совпадение: доменту ripple.com принадлежал фанату группы, и компания его выкупила. На вопрос о цене XRP Шварц отказался утверждать, что она не достигнет $50 или $100, сославшись на свой опыт, когда продал XRP по $0.10, считая это завышенной ценой, а затем монета выросла.

Интерактивная сессия вопросов и ответов между членами сообщества и Дэвидом Шварцем приоткрыла еще один слой ранней истории XRP и Ripple.

Обсуждение развернулось публично на платформе социальных сетей X, где пользователи задали серию вопросов, касающихся наименьшей единицы токена, творческих сил, стоящих за Ledger XRP, и даже некоторых забытых культурных деталей из интернет-присутствия Ripple в ранние годы. Ответы Шварца предложили редкие insights в личности и идеи, которые сформировали Ripple и Ledger в годы его становления.

Название Ripple, Drop и роль Артура Бритто

Обмен начался, когда член сообщества XRP, известный как Bird, спросил Шварца, кто придумал термин «drop» (капля) как название для наименьшей единицы этой альткойна. Вопрос был задан для уточнения исторических деталей в целях документирования. Шварц ответил, что он не может сказать с абсолютной уверенностью, но полагает, что идея принадлежала Артуру Бритто, одному из главных архитекторов Ledger XRP.

Шварц затем вышел за рамки вопроса о названии и предложил личное сравнение между собой и Бритто. Он описал себя как человека с таким же типом интеллекта, как у большинства людей, просто в большем количестве, но сказал, что Бритто обладает чем-то совершенно иным, редким качеством, которого у других просто нет.

Другой член сообщества, Тоби, перевел разговор с технической истории на культурное любопытство. Он спросил, было ли название Ripple, которое также является песней Grateful Dead, и появление Танцующего Медведя на старой странице ошибки 404 Ripple частью какой-то deeper внутренней шутки или вдохновения.

По словам Шварца, единственная связь, о которой он знал, была чисто случайной. Домен ripple.com был зарегистрирован фанатом Grateful Dead, который secured его из-за песни, и Ripple позже приобрел этот домен у того человека.

Проверка реальности ожиданий цены XRP

По мере продолжения разговора валидатор XRPL Вет попросил Шварца привести конкретный пример из прошлого, демонстрирующий то особое качество, которое он приписал Бритто. Шварц ответил, указав на две основные идеи, которые originated с Бритто: концепция децентрализованной биржи, встроенной непосредственно в Ledger XRP, и использование pathfinding (поиска пути) для允许 платежей incrementally использовать multiple источники ликвидности.

Тон дискуссии снова изменился, когда другой пользователь призвал Шварца публично сказать сторонникам XRP, что цена никогда не сможет достичь цифр в $50 или $100. Однако Шварц отказался делать такое заявление.

Он объяснил, что, хотя лично он не считает такие уровни цен вероятными, история научила его осторожности при заявлении о том, чего не могут сделать цены на криптовалюты. Он вспомнил, как думал, что XRP вряд ли достигнет $0.25, и продал свои активы по $0.10, потому что в то время это казалось иррационально высоким. Это было в то время, когда достижение Биткойном $100 казалось невозможным.

XRP торгуется на уровне $1.74 на дневном графике | Источник: XRPUSDT на Tradingview.com

Связанные с этим вопросы

QКто, по словам Дэвида Шварца, придумал термин 'drop' для наименьшей единицы XRP?

AДэвид Шварц заявил, что не может сказать это с абсолютной уверенностью, но он считает, что эта идея принадлежит Артуру Бритто, одному из главных архитекторов XRP Ledger.

QКакова была настоящая связь между названием компании Ripple и песней Grateful Dead?

AСогласно Шварцу, единственная связь была чисто случайной. Домен ripple.com был зарегистрирован поклонником Grateful Dead из-за песни, и компания Ripple позже приобрела этот домен у этого человека.

QКакие две основные идеи, по словам Шварца, были предложены Артуром Бритто?

AШварц указал на две основные идеи, которые принадлежат Бритто: концепция децентрализованной биржи, встроенной непосредственно в XRP Ledger, и использование поиска путей (pathfinding) для осуществления платежей из нескольких источников ликвидности.

QПочему Дэвид Шварц отказался заявить, что цена XRP никогда не достигнет 50 или 100 долларов?

AШварц объяснил, что, хотя лично он не считает такие ценовые уровни вероятными, история научила его осторожности в заявлениях о том, чего не могут достичь цены на криптовалюты. Он привёл в пример свои прошлые ошибки, когда продал XRP по 0,10 доллара, считая эту цену нерационально высокой, а затем он достиг 0,25 доллара.

QКак Дэвид Шварц охарактеризовал тип интеллекта Артура Бритто?

AШварц описал свой собственный интеллект как такой же, как у большинства людей, просто его больше. Однако он сказал, что Бритто обладает чем-то совершенно иным, редким качеством, которого у других просто нет.

Похожее

WEEX API Fast Connect: Сделайте каждого нового пользователя активным трейдером менее чем за 10 секунд

WEEX представляет API Fast Connect — систему авторизации OAuth в один клик, которая позволяет пользователям подключить свой аккаунт WEEX к партнерским платформам без необходимости ручного создания или управления API-ключами. Решение разработано специально для партнеров программы WEEX Broker и заменяет технически сложный процесс подключения на мгновенную авторизацию, что ускоряет конверсию и повышает долгосрочную удержанность пользователей. Ключевые преимущества: - **Беспрепятственная конверсия:** Пользователи переходят от регистрации к реальной торговле менее чем за 10 секунд. - **Автогенерация ключей:** API-ключи создаются автоматически на стороне сервера, исключая ошибки ручного ввода. - **Повышенная безопасность:** Ключи передаются по зашифрованному каналу и никогда не отображаются пользователю. - **Снижение оттока:** Упрощённый процесс подключения уменьшает количество пользователей, теряемых на этапе настройки API. Как это работает: 1. Пользователь нажимает «Войти через WEEX» на партнерской платформе. 2. Происходит перенаправление на официальную страницу авторизации WEEX. 3. Пользователь подтверждает разрешения (по умолчанию доступно чтение и торговля). 4. Система автоматически генерирует и привязывает API-ключ к платформе через защищённое соединение. Решение предназначено для AI-сигнальных платформ, копи-трейдинга, торговых ботов и других сервисов, где ручная настройка API создаёт барьер для пользователей. API Fast Connect является частью экосистемы WEEX Broker, которая также включает институциональную ликвидность, комиссионные программы до 70% и полный доступ к API. WEEX — глобальная криптобиржа с более чем 6,2 млн пользователей, предлагающая свыше 1200 спотовых пар и фьючерсы с плечом до 400x.

TheNewsCrypto8 мин. назад

WEEX API Fast Connect: Сделайте каждого нового пользователя активным трейдером менее чем за 10 секунд

TheNewsCrypto8 мин. назад

Выпуск XRP Ledger v3.3.0 делает акцент на пяти поправках к протоколу

Предстоящий релиз xrpld v3.3.0 для XRP Ledger (XRPL) включает пять ключевых поправок (амендментов), направленных на расширение функциональности для токенизированных активов, управления комиссиями, разрешений и пакетной обработки. Среди нововведений: Конфиденциальные и Динамические Многоцелевые Токены (MPT), Пакетные операции, Делегирование разрешений, а также механизм Спонсируемых комиссий и резервов. Важно отметить, что эти функции не станут активными автоматически сразу после релиза. Для их активации на сети XRPL потребуется согласие 80% валидаторов, что является стандартным процессом для внедрения любых изменений в протоколе. Этот пакет обновлений в первую очередь нацелен на улучшение инфраструктуры для институциональных сценариев использования, таких как выпуск активов банками и платежными компаниями. Например, спонсируемые комиссии могут упростить взаимодействие пользователей, избавив их от необходимости самостоятельно держать нативные токены XRP для оплаты сетевых сборов. Улучшения MPT предоставят эмитентам больше гибкости в управлении активами, включая конфиденциальность и правила передачи. Пакетная обработка и делегирование разрешений повысят операционную эффективность приложений. Таким образом, релиз v3.3.0 задает дорожную карту для развития XRPL в сторону более сложных финансовых инструментов и улучшения пользовательского опыта, однако практическая реализация этих возможностей зависит от поддержки валидаторов и последующего внедрения разработчиками.

bitcoinist23 мин. назад

Выпуск XRP Ledger v3.3.0 делает акцент на пяти поправках к протоколу

bitcoinist23 мин. назад

Уолл-стрит, утренний отчет: V-образное восстановление в конце месяца, но Nasdaq показал худший июль за 12 лет, капитал ускоряет концентрацию у облачных гигантов

В конце месяца на Уолл-стрит наблюдался V-образный разворот, но Nasdaq показал худший результат за июль за 12 лет, при этом капитал ускорил концентрацию у облачных гигантов. Несмотря на рост основных индексов в пятницу, Nasdaq за месяц упал на 3,2%. Цены на нефть резко обвалились после отмены Трампом ударов по Ирану и увеличения добычи ОПЕК+. Золото в июле выросло на 0,91%, ожидается консолидация. США и Япония совместно вмешались в поддержку иены, доходность 10-летних казначейских облигаций США резко выросла. Капитализация облачных гигантов (Microsoft, Amazon, Google) выросла почти на $1,5 трлн за неделю, акции Amazon подскочили на 15,32%. Акции Apple упали на 7,35% из-за проблем с поставками, в то время как сектор хранения данных скорректировался. На предстоящей неделе в центре внимания будут отчеты Berkshire Hathaway, Palantir, SpaceX (первый отчет после IPO) и AMD, а также ключевые макроэкономические данные, включая отчет о занятости в США за июль.

marsbit47 мин. назад

Уолл-стрит, утренний отчет: V-образное восстановление в конце месяца, но Nasdaq показал худший июль за 12 лет, капитал ускоряет концентрацию у облачных гигантов

marsbit47 мин. назад

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Прошлые выходные стали поводом для бурных обсуждений в индустрии ИИ после публикации отчета аналитической компании SemiAnalysis. Согласно данным отчета, NVIDIA значительно изменила спецификации своего флагманского чипа Rubin Ultra, ключевой модели, анонсированной на GTC 2026. Вместо ожидавшегося увеличения вычислительной мощности и объема памяти, компания, судя по всему, пошла по пути оптимизации затрат. Основные изменения в спецификациях Rubin Ultra по сравнению с более ранними ожиданиями и базовой моделью Rubin: * **Теоретическая пиковая производительность (35 PFLOPs) осталась на уровне обычного Rubin.** * **Объем памяти HBM серьезно сокращен** — до 192 ГБ (8-Hi), что даже меньше, чем 288 ГБ (12-Hi) у Rubin. * **Пропускная способность памяти увеличена незначительно** (всего на 1 ТБ/с). * **Энергопотребление осталось высоким**, а максимальное даже возросло. * **Главным улучшением стал масштаб межсоединений (Scale-up)**: поддержка объединения до 576 GPU в единый логический узел через NVLink (против 72 GPU у Rubin). Аналитики SemiAnalysis связывают такое решение с резким ростом цен на высокоскоростную память HBM, которая является ключевым и самым дорогим компонентом современных ИИ-ускорителей. Стоимость HBM3 с 2025 года выросла в несколько раз. Первоначальный дизайн Rubin Ultra приводил к тому, что стоимость памяти в системе приближалась к 40% от общей стоимости материалов (BOM). После пересмотра спецификаций эта доля упала до 28%, что позволило снизить общую расчетную стоимость стойки с чипами примерно с 8 до 6.4 млн долларов. Таким образом, NVIDIA, по мнению аналитиков, смещает акцент с "наращивания компонентов" в отдельном чипе на создание более масштабируемых и, возможно, экономически эффективных систем на уровне кластера. Новый дизайн Rubin Ultra фокусируется на способности объединять огромное количество GPU, компенсируя изменения в характеристиках отдельных чипов. Новость оказала давление на котировки ведущих производителей памяти. Акции SK Hynix и Samsung, основных поставщиков HBM, упали примерно на 8%, что отражает опасения рынка: если крупнейший покупатель HBM начинает оптимизировать свои чипы для снижения зависимости от дорогой памяти, это может ограничить потенциал дальнейшего роста цен и спроса для производителей памяти. Эпоха безудержного наращивания ресурсов в ИИ-инфраструктуре, судя по всему, подходит к концу.

Odaily星球日报1 ч. назад

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Odaily星球日报1 ч. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit2 ч. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片