When the Spreads Reach 50%: The Rise of Pre-Market Crypto-Stock Arbitrage

比推Опубликовано 2026-03-16Обновлено 2026-03-16

Введение

In the context of the crypto bear market, a new arbitrage opportunity is gaining traction: pre-IPO stock tokenization trading across different platforms. The article highlights significant price discrepancies—sometimes exceeding 50%—for high-profile companies like Kalshi, Polymarket, and SpaceX (xAI) on platforms such as PreStocks, Jarsy, and Tessera. These gaps, driven by varying trading mechanisms and liquidity conditions, reveal a strong market demand for a unified platform that bridges traditional and crypto pre-market trading. The piece argues that building such an intermediary could capitalize on these arbitrage opportunities, especially with a wave of major IPOs expected in 2026, while generating revenue through trading fees and liquidity provision.

Author: Wenser, Odaily Planet Daily

Editor: Hao Fangzhou

Original Title: Spreads Exceeding 50%, The Pre-Market Crypto-Stock Arbitrage Market to Become a New Business in the Crypto Bear Market


Not long ago, Mysten Labs CEO evan.sui shared his views on the "bear market." He mentioned that he does not agree with the so-called "the bear market is great, keep building" argument. In fact, the bear market is not "great"; packaging it as good for everyone overlooks the real costs (such as discouraging builders and users). Many retail investors and excellent teams will face cash flow breaks and have to exit, ultimately harming the long-term development of the crypto industry.

However, data evidence is inconsistent with this view. A report released by Lattice VC in October 2024 showed that at that time, over 80% of crypto startups that announced seed round financing during the 2022 bear market were still building. In other words, if project parties can ensure relative stability in personnel and funds, the bear market is indeed more conducive to project construction and development. As for the reasons, perhaps it's because project parties focus more on product development and experience optimization during a bear market; or perhaps the bear market trains project parties in various abilities to survive. In short, being in a crypto bear market, project parties determined to start a business might instead find a way out of desperation and carve their own path of development.

In view of this, we will explore the potential employment tracks and project directions in this cycle through a series of articles titled "Crypto Bear Market Startup Guide." If crypto projects are born and grow rapidly in the future as a result, Odaily Planet Daily also welcomes project parties to discuss cooperation.

Today, let's first talk about the hottest potential entrepreneurial direction at the moment besides prediction markets—the pre-market price difference market for crypto and stocks.

The Real Demand of the Pre-Market Crypto-Stock Market: Platform Differentiation and Liquidity Bridge

As an intermediate bridge connecting the crypto market and the traditional financial market, crypto-stock trading platforms have not only received high attention and active participation from crypto project parties, but global leading securities platforms including Nasdaq and the New York Stock Exchange have also ventured into it, aiming to capture the incremental market while further activating liquidity in the traditional financial market.

Furthermore, not only have listed cryptocurrency concept stocks undergone tokenization and on-chain contract transformation, but many hot concept stocks that have not yet IPOed have also been highly sought after by both the crypto market and the traditional financial market, thus giving rise to several pre-market stock tokenization trading platforms.

Considering that the capital market is about to welcome a wave of US listings this year, including OpenAI, Anthropic, SpaceX (xAI), Kalshi, Polymarket, OKX, Kraken, and a series of AI model companies, commercial aerospace companies, prediction market platforms, and crypto exchanges, 2026 is undoubtedly a "big year for IPOs."

Against the backdrop of the crypto market falling intermittently with occasional rebounds and the stock market rising everywhere节节攀升, the heat of the pre-market stock trading market further corroborates the above view—there is strong demand for pre-market trading of hot concept stocks in both the crypto market and the traditional financial market.

This is the main reason for the emergence of pre-market stock trading platforms such as PreStocks, Jarsy, and Tessera. Additionally, compared to pre-market stock trading markets in the traditional financial market such as Hiive and Nasdaq Private Market, the trading methods, purchase quotas, and entry barriers of the crypto pre-market trading market are more flexible, and the premiums are relatively higher, so many users participate enthusiastically.

But just as the same token can have different degrees of price differences on different exchanges, before the pre-market stock market temporarily introduces a mechanism similar to an oracle, whatever the reason, we can clearly see that the pricing of the same underlying stock on the different platforms mentioned above has certain price differences.

Based on the above information, we can make a judgment—the crypto market still lacks one or more "bridge platforms between pre-market stock trading markets."

This is probably a necessary step to push stock tokenization and pre-market stock tokenization further forward—a unified comprehensive platform covering pre-market trading in both traditional financial markets and crypto markets.

Below, we will take the 2 leading prediction market platforms Kalshi and Polymarket, which are recently seeking $20 billion in financing, and SpaceX (xAI), valued at $1.25 trillion, as examples to discuss the feasibility and real demand of this "entrepreneurial direction."

Comparing Pre-Market Spreads of PreStocks, Jarsy, Tessera 3 Major Platforms: Maximum Spread Rate Exceeds 50%, Price Difference Up to Nearly $150

Kalshi Pre-Market Spread: Up to $148, Spread Rate About 37%

Taking the Kalshi pre-market trading market as an example, its prices on different platforms are as follows—

PreStocks platform, the pre-market price of the stock token is about $397; (Compared to the $369 we mentioned one month ago in the article "Kalshi Trading Volume Continues to Break New Highs, What is a Reasonable Pre-Market Stock Price?" (https://www.odaily.news/zh-CN/post/5209330), it has increased by nearly $30, a increase of 7.6%)

Jarsy platform, the pre-market stock price is quoted at about $545. (Compared to the $504 we mentioned one month ago in the article "Kalshi Trading Volume Continues to Break New Highs, What is a Reasonable Pre-Market Stock Price?" (https://www.odaily.news/zh-CN/post/5209330), it has increased by over $40, a increase of 8.1%)

In other words, the pre-market stock price of Kalshi has a spread of up to $148 between the two major trading platforms (Odaily Planet Daily Note: Considering that the two platforms adopt an order book trading mechanism and an on-chain liquidity token trading mechanism respectively, we are only making an abstract comparison here, temporarily not involving specific asset delivery forms, the same below). If calculated based on the $360 price of the traditional financial market pre-market trading platform Hiive, the pre-market spread is even as high as $185.

Polymarket Pre-Market Spread: Up to $94, Spread Rate Over 50%

Taking the Polymarket pre-market trading market as an example, its prices on different platforms are as follows—

PreStocks platform, the pre-market price of the stock token is about $186 (Odaily Planet Daily Note: up 23% in the past 30 days);

Jarsy platform, the pre-market stock price is quoted at about $280.

In other words, the pre-market stock price of Polymarket has a spread of about $94 between the 2 major platforms, with a spread rate of about 50.5%.

SpaceX(xAI) Pre-Market Spread: About $75, Spread Rate 12.7%

Taking SpaceX(xAI) as an example, its prices on different platforms are as follows—

PreStocks platform, the pre-market price of the stock token is about $666 (Odaily Planet Daily Note: up 4.1% in the past 30 days);

Tessera platform, the pre-market price of the stock token is temporarily reported at about $591 (Odaily Planet Daily Note: up about 14.5% in the past 30 days).

In other words, the pre-market stock price of SpaceX has a spread of about $75 between the 2 major platforms, with a spread rate of about 12.7%.

In summary, based on existing pre-market trading platforms, it might be possible to build a crypto-stock pre-market spread market to meet the trading demand and speculation demand of the market after having sufficient pre-market tokens or pre-market equity capital.

Of course, considering that the current market liquidity remains within the million-dollar level, the main business model of this platform may lie in transaction fees or LP fees, as well as the realization of price differences from the platform's own investment quotas.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Bitpush TG Communication Group:https://t.me/BitPushCommunity

Bitpush TG Subscription: https://t.me/bitpush

Original link:https://www.bitpush.news/articles/7619997

Связанные с этим вопросы

QWhat is the main topic of the article regarding the crypto bear market?

AThe article discusses the emergence of a new potential business opportunity in the crypto bear market: the pre-market price arbitrage market for tokenized stocks, where significant price differences (spreads) exist across different trading platforms.

QWhich companies are mentioned as examples to illustrate the price differences in the pre-market stock trading platforms?

AThe article mentions Kalshi, Polymarket, and SpaceX (xAI) as examples to illustrate the price differences on platforms like PreStocks, Jarsy, and Tessera.

QWhat was the largest price difference (spread) mentioned for Polymarket's pre-market stock, and what was the spread rate?

AFor Polymarket, the largest price difference mentioned was $94, with a spread rate of approximately 50.5%.

QAccording to the article, what is the proposed solution to address the price differences across various pre-market trading platforms?

AThe article suggests building a bridge platform or a unified comprehensive platform that connects pre-market trading in both traditional financial markets and crypto markets to arbitrage the price differences.

QWhat reason does the article give for the emergence of platforms like PreStocks, Jarsy, and Tessera?

AThese platforms emerged due to the high demand from both crypto and traditional financial markets for pre-market trading of hot concept stocks, especially with the upcoming IPO boom in 2026 involving companies like OpenAI, Anthropic, SpaceX, and others.

Похожее

Агент ФБР похитил криптоактивы на миллион долларов, но был «сдан» собственным ChatGPT

41-летний бывший агент ФБР Патрик Стивен Яроч обвиняется в краже криптовалюты почти на 1 миллион долларов со счетов, связанных с делом о шпионаже, которое он сам расследовал. Он запомнил сид-фразы кошельков из внутренней базы ФБР и перевел средства на свой счет в течение года. Его арестовали 31 июля, большая часть средств возвращена. Интересно, что его раскрыли не в ходе расследования. 28 июля он сам через Signal назначил встречу сотруднику Министерства юстиции, признался в содеянном и заявил, что его мучает совесть. При обыске в его телефоне нашли диалоги с ChatGPT, в которых он спрашивал, как выйти на пенсию до 40 лет с 1 миллионом долларов и переехать на виноградник в Португалию. Также были найдены забронированные билеты в Лиссабон и документы на юридические услуги в Португалии. Яроч объяснил кражу тем, что был недоволен бездействием правительства в отношении целевых счетов. Он утверждает, что не тратил украденное. Средства частично хранились на бирже Kraken, а часть была переведена в децентрализованный протокол Suilend в сети Sui — якобы из-за симпатии к его логотипу. Дело поднимает вопросы о безопасности: во-первых, частные диалоги с ИИ могут стать доказательствами. Во-вторых, вызывает тревогу, что конфиденциальные данные, такие как сид-фразы, хранятся в базе ФБР в форме, доступной для запоминания и кражи одним агентом без немедленного обнаружения.

marsbit15 мин. назад

Агент ФБР похитил криптоактивы на миллион долларов, но был «сдан» собственным ChatGPT

marsbit15 мин. назад

Рождение китайской версии «биологического DeepSeek»: 4 оксфордских отличника позволили ИИ взять на себя управление науками о жизни

Китайская компания «Jindu Life Sciences», основанная четырьмя выпускниками Оксфордского университета, разработала многомодельную систему GeneLLM — прорывную модель искусственного интеллекта для наук о жизни. GeneLLM, названная «биологической DeepSeek», является первой в мире многомодельной системой, предварительно обученной непосредственно на исходных омиксных данных (РНК, белки, метаболомы). Она предсказывает последовательности биологических «токенов» (нуклеотидов) по аналогии с предсказанием текста языковыми моделями, обучаясь непосредственно на «сырых» данных секвенирования без предварительных аннотаций. Это позволяет ей выявлять сложные биологические закономерности и паттерны заболеваний. Модель достигает высокой эффективности (AUC > 0.8) даже при использовании данных низкой глубины секвенирования, что значительно снижает стоимость анализа и открывает путь к доступной персонализированной медицине. Помимо GeneLLM, компания создала платформу BioFord Harness — интеллектуальную инфраструктуру, которая преодолевает «последний километр», соединяя ИИ-модели с физическими лабораториями. Платформа автоматизирует проектирование экспериментов, управление оборудованием и сбор данных, превращая лабораторию в самообучающуюся систему. Такой подход, фокусирующийся на интеграции ИИ в физический исследовательский процесс, отличает Jindu от конкурентов, работающих только в цифровой сфере или строящих закрытые «фабрики науки». Проект, получивший значительное финансирование от ведущих венчурных фондов, знаменует начало новой эры, в которой научные открытия становятся более предсказуемыми и масштабируемыми благодаря симбиозу искусственного интеллекта и экспериментальной биологии.

marsbit24 мин. назад

Рождение китайской версии «биологического DeepSeek»: 4 оксфордских отличника позволили ИИ взять на себя управление науками о жизни

marsbit24 мин. назад

Крупнейшая черная дыра в сфере ИИ: после того, как доход Anthropic достиг 1 трлн долларов в год, цена вычислительных мощностей взлетела в 10 раз

**Крупнейшая чёрная дыра ИИ: после достижения Anthropic выручки в триллион долларов цена вычислительных мощностей взлетела в 10 раз** В своём блоге подкастер Dwarkesh Patel выдвигает смелый тезис: если доходы лабораторий ИИ, таких как Anthropic (прогнозируемый доход в $1 трлн к концу следующего года), будут продолжать стремительно расти, а предложение вычислительных мощностей увеличивается лишь в 3 раза в год, цена вычислений может вырасти более чем в 10 раз. Происходит смена парадигмы: GPU больше не просто компоненты, а носители цифровой рабочей силы. Если один H100 может обеспечить работу AI -агента уровня ведущего программиста, его стоимость следует оценивать не по "цене за сервер-час", а по стоимости замещаемого человеческого труда. Годовая аренда H100, способного заменить программиста с зарплатой в $250 000, теоретически должна приближаться к этой сумме, тогда как текущая рыночная цена составляет около $16 000 — разрыв в 15 раз. Возникает ключевое противоречие: скорость роста интеллекта в цифровом мире намного превышает скорость расширения физической инфраструктуры. Доходы от ИИ растут быстрее, чем предложение необходимых для этого мощностей. Поскольку физический рост вычислительных мощностей ограничен (пределы закона Мура, долгий цикл строительства фабрик и насыщение передовых мощностей TSMC к 2027 году), растущий разрыв, вероятно, приведёт либо к беспрецедентному росту маржинальности компаний ИИ, либо к резкому скачку цен на вычисления. Парадоксально, но согласно эффекту Алчиана-Аллена, чем дороже становятся вычисления, тем выгоднее использовать самые мощные и эффективные модели, а не экономить на более дешёвых, но менее производительных. Это может привести к концентрации ресурсов в руках нескольких гигантов, создающих сильнейшие модели. Хотя исторические аналогии (например, пари Эрлиха и Саймона о ресурсах) и скептицизм (отмечающий ограничения ИИ в физическом мире и существование более дешёвых альтернатив для простых задач) ставят подобный прогноз под сомнение, Патель отмечает уникальную неэластичность предложения вычислительных мощностей в краткосрочной перспективе. Таким образом, до того момента, когда вычисления станут общедоступными, отрасль может столкнуться с жестокой гонкой вооружений и инфляцией в сфере вычислительных мощностей.

marsbit24 мин. назад

Крупнейшая черная дыра в сфере ИИ: после того, как доход Anthropic достиг 1 трлн долларов в год, цена вычислительных мощностей взлетела в 10 раз

marsbit24 мин. назад

NVIDIA передвинула гору

По сообщениям, высокопоставленный чиновник администрации президента Южной Кореи может столкнуться с уголовным обвинением из-за «поспешного внедрения» ETF с кредитным плечом (левередж). Эти инструменты, выступая усилителем, сыграли ключевую роль в недавнем обвале на корейском фондовом рынке, потеряв около 70% своей пиковой стоимости. 3 августа азиатские рынки, включая южнокорейский KOSPI и китайский STAR 50, испытали значительное падение, особенно в секторах полупроводников и памяти. Однако ситуация резко изменилась вечером того же дня на американском рынке. Анонс NVIDIA о начале массового производства CPO (co-packaged optics, совместно упакованная оптика) и выходе на этап поставок клиентам развеял слухи о задержках технологии до 2028 года. Заявление вице-президента компании буквально «сдвинуло гору» негативных ожиданий. 4 августа китайский фондовый рынок отреагировал сильным ростом. Индекс Shenzhen Component вырос на 3.25%, а ChiNext — на 5.64%. Объем сделок на двух основных биржах превысил 2.2 трлн юаней. Концепции CPO и оптической связи продемонстрировали взрывной рост с многочисленными лимитами роста, особенно выделялись акции таких компаний, как YOFOC, InnoLight и Zhongji Innolight. Напротив, традиционные сектора, такие как банки и алкогольные напитки, отставали. Также на рынке активно себя проявили фармацевтические компании CRO после пересмотра годовых прогнозов WuXi AppTec в сторону повышения, а также ядерная энергетика на фоне утверждения государством новых проектов. В новостном фоне сохраняется неопределенность вокруг переговоров между США и Ираном по открытию Ормузского пролива, что влияет на цены на нефть. Тем временем, Китай опубликовал ряд нормативных документов, направленных на поддержку сотрудничества на рынках капитала, защиту полупроводниковых технологий и развитие новой энергетической системы.

marsbit29 мин. назад

NVIDIA передвинула гору

marsbit29 мин. назад

Искусственный интеллект пробил брешь в 20-летнем рве CUDA от Джейсона Хуана всего за 10 часов

Компания Infinity с помощью ИИ-агента Ignition всего за 10 часов создала программное обеспечение, аналогичное ключевым компонентам CUDA, для чипов компании d-Matrix, занимающейся ИИ-выводом. Это событие вновь подняло вопрос о «неприступности» 20-летней программной экосистемы NVIDIA, CUDA. Хотя CUDA представляет собой многоуровневую экосистему (ядра, библиотеки, инструменты, фреймворки и сообщество разработчиков), которая надежно защищает позиции NVIDIA в сфере обучения моделей, рынок вывода (инференса) выглядит более уязвимым. Здесь критерии смещаются с максимальной производительности к стоимости ответа, что открывает возможности для специализированных чипов от таких компаний, как d-Matrix, Rebellions, Cerebras и облачных гигантов. Эксперты, однако, указывают, что быстрое генерирование кода — это не вся битва. Главными барьерами остаются проверка, оптимизация для производства и миграция миллионов строк существующего кода. NVIDIA также использует ИИ для ускорения разработки и проверки CUDA. Таким образом, краткосрочная позиция компании остается сильной, но в долгосрочной перспективе конкуренция может сместиться в сторону создания превосходных инструментов верификации и оптимизации, где скорость прогресса соперников будет соперничать со скоростью саморазвития NVIDIA.

marsbit29 мин. назад

Искусственный интеллект пробил брешь в 20-летнем рве CUDA от Джейсона Хуана всего за 10 часов

marsbit29 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片