Когда продавцы лопат сами берут деньги в долг, чтобы купить лопаты: Акции AI в США за неделю потеряли триллионы долларов, рынок начал оценивать «счет» за ИИ

marsbitОпубликовано 2026-06-11Обновлено 2026-06-11

Введение

За прошедшую неделю на американском фондовом рынке произошло резкое падение акций сектора искусственного интеллекта. Несмотря на рекордные отчеты таких компаний, как Broadcom и Oracle, их котировки обвалились. Инвесторы сместили фокус с прибыли на движение денежных средств и балансы, начав оценивать, какой ценой достигается этот рост. Ключевой проблемой стала растущая зависимость от масштабных заимствований для финансирования AI-инфраструктуры. Даже Alphabet с огромными денежными резервами объявил о крупнейшем размещении акций. Oracle, имея рекордные контракты на выполнение работ, демонстрирует отрицательный свободный денежный поток и планирует новые займы. Цепочка финансирования тянется от гигантов до непрофитных AI-лабораторий, таких как OpenAI и Anthropic, которые сами активно привлекают капитал. Рынок начал переоценивать риски высокой концентрации и кредитного плеча в этом буме. Рекордные показатели больше не спасают котировки, когда инвесторы видят, что рост обеспечен долгом, а конечными плательщиками по цепочке являются компании, еще не достигшие прибыльности. Очередным испытанием для этой модели станет крупнейшее IPO SpaceX.

Автор: Ada, TechFlow (Deep Tide)

На прошлой неделе на рынке акций США в секторе искусственного интеллекта разыгралась странная картина: рекорды обновлялись один за другим, а акции распродавались партия за партией.

1 июня Alphabet, на счетах которого лежат сотни миллиардов наличных, объявил об одном из крупнейших в истории предложений акций. 3 июня после закрытия торгов Broadcom представил лучший квартальный отчет в своей истории, но на следующий день его акции обвалились. 5 июня Nasdaq Composite упал на 4% за день, сектор полупроводников потерял около триллиона долларов рыночной капитализации. 10 июня после закрытия торгов Oracle показал рекордную выручку и объем невыполненных заказов, но акции все равно упали. 11 июня SpaceX, готовясь к крупнейшему в истории IPO, вышла на стадию определения цены. С самими цифрами отчетов проблем нет — проблема в том, каким образом эти цифры достигаются: все больше денег втягивается во все более сложные схемы финансирования в гонке за инфраструктурой ИИ. Когда рынок начинает считать эти деньги, даже рекорды не спасают котировки.

Один и тот же сценарий: сначала рекорд, потом обвал

Первой была история Broadcom. Согласно отчету компании и публикациям в СМИ, во втором финансовом квартале, завершившемся 3 мая, выручка Broadcom составила 222,19 млрд долларов, увеличившись на 48% год к году, доход от чипов для ИИ — 108 млрд долларов (рост на 143%), а прибыль на акцию превзошла ожидания Уолл-стрит. Однако рынок сосредоточился лишь на одном пробеле: прогноз компании по доходам от чипов ИИ на следующий квартал составил 160 млрд долларов, что ниже ожиданий аналитиков. Генеральный директор Хок Тан не повысил годовой ориентир по доходам от ИИ и упомянул, что Google может диверсифицировать свою цепочку поставок чипов. В итоге на следующий день акции Broadcom в какой-то момент упали примерно на 15%, потеряв за день около 280 млрд долларов рыночной капитализации, что стало одним из крупнейших в истории Уолл-стрит однодневных обвалов.

Спустя неделю настала очередь Oracle. Согласно отчету компании и CNBC, в четвертом финансовом квартале, завершившемся 31 мая, выручка Oracle составила 192 млрд долларов (рост на 21% год к году), доход от облачной инфраструктуры — 58 млрд долларов (рост на 93%), скорректированная прибыль на акцию — 2,11 доллара, что превысило ожидания аналитиков в 1,95 доллара. Объем невыполненных заказов и вовсе ошеломляющий: оставшиеся обязательства по исполнению (RPO) достигли 6380 млрд долларов, увеличившись на 363% по сравнению с прошлым годом и значительно превысив ожидаемые аналитиками 5957 млрд долларов. Однако акции также не отреагировали позитивно, упав в послечасовых торгах примерно на 9%.

Между этими двумя отчетами 5 июня произошла массовая распродажа. По данным TheStreet и CNBC, индекс Nasdaq Composite в тот день упал на 4%, показав худший однодневный результат с апреля 2025 года на фоне тарифной нестабильности. Падение было спровоцировано осторожными прогнозами Broadcom по перспективам чипов ИИ, а лидерами падения во всем секторе полупроводников стали AMD и Intel.

Стоит отметить, что обвал 5 июня не был полностью вызван «сомнениями в ИИ». В тот день количество новых рабочих мест в несельскохозяйственном секторе США увеличилось на 172 тыс., значительно превысив ожидания, что повысило прогнозы по процентным ставкам и спровоцировало отток капитала из переоцененных растущих акций в защитные секторы, такие как здравоохранение и потребительские товары первой необходимости. Акции ИИ, имеющие самые высокие оценки, пострадали сильнее всего. Другими словами, макроэкономические процентные ставки и ротация секторов стали одним драйвером, а опасения по поводу капитальных затрат на ИИ — другим; эти факторы сложились, а не действовали по отдельности.

Целью удара стал не отчет о прибылях и убытках, а отчет о движении денежных средств

Собрав воедино эти три эпизода, можно заметить общую черту: отчет о прибылях и убытках по-прежнему фиксирует «рекорды», но рынок уже переключился на отчеты о движении денежных средств и балансовые отчеты. Фокус оценки сместился с вопроса «сколько заработали» на вопрос «сколько еще нужно сжечь и занять, чтобы это заработать».

Oracle — самый показательный пример. Согласно отчету компании, операционный денежный поток за весь 2026 финансовый год достиг рекордных 320 млрд долларов, увеличившись на 54% год к году, однако свободный денежный поток был отрицательным и составил минус 237 млрд долларов. За год компания привлекла 430 млрд долларов в виде долга и 50 млрд долларов в виде акционерного капитала. Но по-настоящему подорвало настроения ее заявление о будущем. По данным CNBC, Oracle планирует привлечь в 2027 финансовом году около 400 млрд долларов дополнительного финансирования в виде комбинации долга и акционерного капитала. Когда компания, только что привлекшая почти 500 млрд и имеющая отрицательный свободный денежный поток, анонсирует еще один раунд финансирования на 400 млрд, и это соседствует с «рекордами», рынок выбирает оценивать последнее.

Логика Broadcom схожа, но проявляется в другом. Согласно Barrons, компания снизила прогноз по рентабельности по валовой прибыли на третий финансовый квартал с 77% до 74% из-за роста доли менее маржинальных чипов ИИ в выручке. В дополнение к этому, переход от «продажи целых систем» к «продаже только чипов», а также требования клиентов к аренде чипов, перекладывающие финансовое давление, заставили рынок увидеть бизнес с высокими темпами роста, но ухудшающейся рентабельностью и капиталоемкостью.

Goldman Sachs предоставил рамки для понимания этого сдвига. Согласно его исследовательскому отчету, готовность инвесторов мириться с ростом капитальных затрат зависит от силы прибыли и видимости монетизации ИИ. В том же отчете отмечается, что акции Alphabet выросли из-за повышения прогноза по прибыли, в то время как акции Meta упали из-за сохранения прогноза на прежнем уровне. Рынок больше не одинаково вознаграждает «рост», а разделяет победителей и проигравших по принципу «способны ли они монетизировать».

Цепочка финансирования выходит на первый план: даже игроки с наибольшими денежными средствами берут в долг

Если отчет о прибылях и убытках — это поверхность, то цепочка финансирования стала настоящим главным героем этой недели. От самого верха до самого низа почти каждое звено участвует в оплате одной и той же инфраструктуры ИИ, либо увеличивая леверидж, либо размывая акционерный капитал.

Самый убедительный пример — Alphabet. Согласно документам, поданным в SEC, 1 июня компания объявила о предложении акций на 800 млрд долларов, 2 июня увеличила объем и установила цену в 847,5 млрд долларов, включая частные инвестиции Berkshire Hathaway на 100 млрд долларов. Ненормальность ситуации в том, что этой компании деньги не нужны. По данным многочисленных публикаций в СМИ, по состоянию на март 2026 года на счетах Alphabet лежало 1268 млрд долларов наличных, годовой операционный денежный поток составлял 1740 млрд долларов, и с ноября компания уже выпустила более 550 млрд долларов нового долга. Тем не менее, по оценкам Melius Research, свободный денежный поток Google в ближайшие годы станет отрицательным. Комментарий инвестора Дэна Найлза по этому поводу: капитал не безграничен, а тот факт, что Google, обладающий «сильнейшим в ИИ технологическим стеком», все равно прибегает к масштабному финансированию, как раз и говорит об интенсивности этих инвестиций.

Если смотреть ниже по цепочке, каждое звено делает то же самое. Новые облачные провайдеры, такие как Oracle, имеют отрицательный свободный денежный поток, финансируются за счет долга и акций и просят клиентов предоплачивать за GPU или приносить свои собственные GPU, чтобы снизить собственные капитальные затраты на строительство. «Продавцы лопат» в лице производителей чипов, таких как Broadcom, 9 июня совместно с Apollo и Blackstone создали платформу AI XPV Platform с первоначальным капиталом в 350 млрд долларов, целью которой является поддержка более 20 гигаватт вычислительной мощности к 2028 году для обслуживания передовых лабораторий, включая Anthropic и OpenAI. А на самом конце цепочки лаборатории одновременно используют еще более агрессивные инструменты: ранее сообщалось, что SoftBank организовал маржинальный кредит под залог акций OpenAI, теперь SpaceX готовится к IPO на Nasdaq с целевой оценкой в 750 млрд долларов, Anthropic подала заявку на IPO втайне, а OpenAI, как ожидается, последует вскоре за ними.

Общий объем этих инвестиций также стремительно растет. По данным CreditSights, совокупные капитальные затраты гипермасштабных компаний в 2026 году оцениваются примерно в 7500 млрд долларов, что примерно на 67% больше, чем в 2025 году. По другой оценке Goldman Sachs, прогноз по капитальным затратам гипермасштабных компаний на 2026 год был пересмотрен в сторону увеличения с 3140 млрд долларов в начале года до 5180 млрд долларов. Независимо от того, какую оценку взять, направление едино: расходы ускоряются, а часть, которую можно покрыть операционным денежным потоком, сокращается, и разницу приходится заполнять за счет рынков капитала.

Точка нагрузки в цепочке ложится на несколько еще не прибыльных лабораторий

Сам по себе леверидж не страшен; страшно то, на ком он в конечном итоге держится. Если проследить эту цепочку финансирования до конца, окажется, что ее точка нагрузки крайне концентрирована.

Невыполненные заказы Oracle на 6380 млрд долларов кажутся несокрушимыми, но, согласно Bank of America, более 50% из них приходятся только на OpenAI. В то же время Oracle также раскрыла, что прирост RPO за последние два квартала в основном связан с крупными контрактами на ИИ, по которым клиенты либо предоплачивают за GPU, либо самостоятельно закупают GPU и передают их Oracle. Шесть основных клиентов Broadcom по пользовательским чипам также сконцентрированы на горстке компаний, таких как Google, Meta, Anthropic, OpenAI. То есть, от финансирования гипермасштабных компаний до заказов «продавцов лопат» и вливаний частного кредитования и страховых средств — конечным плательщиком по всей цепочке оказывается небольшая группа еще не прибыльных передовых лабораторий, таких как OpenAI и Anthropic, которые сами стоят в очереди за финансированием.

Рекордные доходы реальны, невыполненные заказы на 6380 млрд долларов тоже реальны. Но плательщики по этим заказам крайне сконцентрированы, сами выживают за счет финансирования, и рынок начал пересматривать леверидж всей этой цепочки. На прошлой неделе рынок не отрицал рост ИИ, он просто начал требовать ясности в том, кто и каким образом будет оплачивать счет за этот рост. SpaceX 11 июня после закрытия торгов определит цену, а 12 июня разместится на Nasdaq по цене 135 долларов за акцию с оценкой примерно в 1,77 трлн долларов. То, насколько успешно будет поглощено это крупнейшее в истории IPO, станет следующим стресс-тестом для этой цепочки финансирования.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QПочему акции таких компаний, как Broadcom и Oracle, упали, несмотря на рекордную выручку и прибыль?

AРынок сместил фокус с отчета о прибылях и убытках на отчет о движении денежных средств и баланс. Инвесторы начали оценивать не только «сколько заработали», но и «сколько еще придется потратить и занять, чтобы зарабатывать так дальше». Например, Oracle объявила о планах по привлечению 40 млрд долларов в следующем финансовом году, несмотря на отрицательный свободный денежный поток и недавно привлеченные почти 500 млрд. Broadcom снизила прогноз маржинальности из-за роста доли менее прибыльных AI-чипов в выручке.

QКакие две основные причины вызвали общее падение акций AI-сектора 5 июня, согласно статье?

AПадение 5 июня было вызвано двумя перекрывающимися факторами: 1) Макроэкономика: сильные данные по занятости в США повысили ожидания роста процентных ставок, что привело к оттоку капитала из высокодоходных акций роста (к которым относятся многие AI-акции) в защитные секторы. 2) Опасения рынка: негативный прогноз Broadcom по доходам от AI-чипов усилил опасения инвесторов по поводу высоких капитальных затрат в AI-инфраструктуре и их окупаемости.

QПочему Alphabet, обладая огромными денежными резервами, все равно привлек рекордный объем финансирования через выпуск акций?

AНесмотря на наличие более 1,2 трлн долларов наличными и мощный операционный денежный поток, Alphabet привлек около 847,5 млрд долларов через размещение акций. Аналитики (например, Melius Research) полагают, что свободный денежный поток Google в ближайшие годы может стать отрицательным из-за масштабных инвестиций в AI-инфраструктуру. Этот шаг сигнализирует рынку об исключительной интенсивности предстоящих затрат, которые даже у самой технологически продвинутой компании требуют привлечения дополнительного капитала.

QКто является конечным плательщиком в цепочке финансирования AI-инфраструктуры, и почему это вызывает обеспокоенность?

AКонечными плательщиками и точками концентрации риска в цепочке являются несколько непрофитных передовых AI-лабораторий, таких как OpenAI и Anthropic. Более 50% рекордных невыполненных заказов (RPO) Oracle приходится на OpenAI. Крупнейшие клиенты Broadcom по пользовательским чипам — это тоже в основном Google, Meta, Anthropic, OpenAI. Поскольку эти лаборатории сами еще не прибыльны и находятся в процессе привлечения финансирования (например, через IPO), способность всей цепочки обслуживать накопленный долг и финансировать дальнейший рост вызывает у рынка опасения.

QЧто означает метафора «когда продавцу лопат тоже приходится занимать деньги, чтобы купить лопаты» в контексте статьи?

AЭта метафора иллюстрирует, как даже компании, поставляющие ключевые компоненты для «золотой лихорадки» в сфере AI (такие как производители чипов Broadcom или облачные провайдеры Oracle, которые являются «продавцами лопат»), сами вынуждены активно занимать деньги и привлекать капитал («занимать на покупку лопат»), чтобы финансировать собственное расширение и удовлетворять спрос. Это указывает на то, что масштаб капитальных затрат, необходимых для гонки в области AI, настолько велик, что создает финансовое напряжение на всех уровнях цепочки создания стоимости.

Похожее

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit55 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit55 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报59 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报59 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手1 ч. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

Согласно недавнему отчёту, в США наблюдается резкий рост использования криптовалют, в основном биткойна и стейблкоинов, для покупки пептидов на сером рынке. Эти соединения, продаваемые как средства для омоложения, наращивания мышц и похудения, часто находятся в правовой серой зоне. Из-за ужесточения банковских ограничений многие поставщики, особенно в Китае, начали принимать криптовалюты. По данным Chainalysis, в первом квартале 2026 года продавцы пептидов получили $32 млн в криптовалюте, что на 700% больше, чем годом ранее. Аналитики TRM Labs также отмечают подобный тренд. Эксперты подчёркивают, что современные покупатели — это часто обычные потребители, привлечённые доступностью и низкой ценой, а не участники теневых рынков. Этот всплеск использования криптовалют для кросс-бордерных платежей происходит на фоне общего снижения розничного участия на крипторынке в начале 2026 года.

ambcrypto1 ч. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

ambcrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подотчетности ведет к злоупотреблениям, а подотчетность без приватности превращается в слежку. Clean SDK устраняет этот ложный выбор». Комплект предлагает три основных метода верификации: скрининг санкций (Proof of Innocence), подтверждение личности человека (Proof of Personhood, в том числе через Human Passport) и верификация личности с нулевым разглашением для операций с высокой стоимостью (Proof of Clean Hands). Данные хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна, а проверки происходят как при входе, так и при выходе средств. В целом, Clean SDK, предназначенный в первую очередь для разработчиков в экосистеме Aztec, призван стимулировать создание разнообразных приватных финансовых приложений и сервисов, которые обеспечивают видимую подотчетность с помощью криптографических доказательств, не требуя от разработчиков создания сложной инфраструктуры с нуля. Этот запуск отражает растущий спрос на институциональные решения, которые прозрачно балансируют между приватностью и соответствием требованиям.

TheNewsCrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCrypto1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить BILL

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Billions Network (BILL) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Billions Network (BILL).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Billions Network (BILL)После приобретения вами Billions Network (BILL) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Billions Network (BILL)С легкостью торгуйте Billions Network (BILL) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

493 просмотров всегоОпубликовано 2026.05.07Обновлено 2026.06.02

Как купить BILL

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на BILL (BILL) представлены ниже.

活动图片